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自组织网络自组织网络是一种无需中央控制的网络结构，它是由相互作用节点组成的，每个节点都能够相互通信和交换信息。
自组织网络是一种分布式系统，也被称为自组织分布式系统。
自组织网络的主要特点是去中心化和自治性，也就是说它不需要任何中央控制器或管理机构来维护网络的稳定性和安全性，每个节点都能够自主管理和调控自己的行为，自组织网络的拓扑结构是动态的，它可以根据网络内的运行情况自动优化，保证网络的可靠性和稳定性。
自组织网络的发展历程可以追溯到上世纪七十年代末期，当时，美国国防部开始研究一种新型的通信协议，旨在实现去中心化、自治性和抗故障性等特点，这就是后来成为“互联网”的技术基础。
随着计算机技术和通信技术的不断进步，自组织网络得到了广泛应用，例如无线传感网络、移动自组织网络、P2P网络、社交网络等等。
自组织网络可以解决在传统的网络和中心化系统中存在的一些问题，例如网络拥塞、单点故障、数据安全性等等，特别是在缺少基础设施或网络环境复杂的情况下，自组织网络可以发挥更大的作用。
自组织网络的基本原理是节点之间的相互连接和信息交换，它是由每个节点的自治性和协作性共同构成的。
每个节点可以根据预设的规则对其他节点的行为进行判断和选择，以保证网络运行的效率和稳定性。
自组织网络的拓扑结构通常是多层次和复杂的，它可以通过节点间的信息交流和协作来达到稳定状态。
在自组织网络的应用场景中，每个节点都可以扮演不同的角色，例如传感器节点、路由节点、存储节点等等，它们通过协作来共同完成网络的功能和服务。
自组织网络的主要特点有以下几个方面：1、去中心化和自治性：自组织网络不依赖任何中央控制器和管理机构来维护网络的稳定性和安全性，每个节点都可以自主管理和调控自己的行为，并与其他节点协作完成网络的各类任务。
2、动态性和灵活性：自组织网络的拓扑结构是动态的，节点之间的连接关系和网络的结构可以根据当前的运行状态和环境变化来自动调整和优化，保证网络的可靠性和性能稳定性。
什么是5G（5G的基本知识）近年来，第五代移动通信系统5G已经成为通信业和学术界探讨的热点。
5G的发展主要有两个驱动⼒。
⼀⽅⾯以长期演进技术为代表的第四代移动通信系统4G已全⾯商⽤，对下⼀代技术的讨论提上⽇程；另⼀⽅⾯，移动数据的需求爆炸式增长，现有移动通信系统难以满⾜未来需求，急需研发新⼀代5G系统 [1] 。
5G的发展也来⾃于对移动数据⽇益增长的需求。
随着移动互联⽹的发展，越来越多的设备接⼊到移动⽹络中，新的服务和应⽤层出不穷，全球移动宽带⽤户在2018年有望达到90亿，到2020年，预计移动通信⽹络的容量需要在当前的⽹络容量上增长1000倍。
移动数据流量的暴涨将给⽹络带来严峻的挑战。
⾸先，如果按照当前移动通信⽹络发展，容量难以⽀持千倍流量的增长，⽹络能耗和⽐特成本难以承受；其次，流量增长必然带来对频谱的进⼀步需求，⽽移动通信频谱稀缺，可⽤频谱呈⼤跨度、碎⽚化分布，难以实现频谱的⾼效使⽤；此外，要提升⽹络容量，必须智能⾼效利⽤⽹络资源，例如针对业务和⽤户的个性进⾏智能优化，但这⽅⾯的能⼒不⾜；最后，未来⽹络必然是⼀个多⽹并存的异构移动⽹络，要提升⽹络容量，必须解决⾼效管理各个⽹络，简化互操作，增强⽤户体验的问题。
为了解决上述挑战，满⾜⽇益增长的移动流量需求，亟需发展新⼀代5G移动通信⽹络 [1] 。
基本概念5G移动⽹络与早期的2G、3G和4G移动⽹络⼀样，5G⽹络是数字蜂窝⽹络，在这种⽹络中，供应商覆盖的服务区域被划分为许多被称为蜂窝的⼩地理区域。
表⽰声⾳和图像的模拟信号在⼿机中被数字化，由模数转换器转换并作为⽐特流传输。
蜂窝中的所有5G⽆线设备通过⽆线电波与蜂窝中的本地天线阵和低功率⾃动收发器（发射机和接收机）进⾏通信。
收发器从公共频率池分配频道，这些频道在地理上分离的蜂窝中可以重复使⽤。
本地天线通过⾼带宽光纤或⽆线回程连接与电话⽹络和互联⽹连接。
与现有的⼿机⼀样，当⽤户从⼀个蜂窝穿越到另⼀个蜂窝时，他们的移动设备将⾃动“切换”到新蜂窝中的天线 [3] 。
基于SON和MDT演进的5G大数据收集技术随着5G技术的不断发展，大数据收集技术也在不断演进。
基于SON（自组织网络）和MDT（移动数据收集）的技术正在成为5G大数据收集的重要手段，可以实现更快速、更精准的数据收集和分析。
本文将重点介绍基于SON和MDT演进的5G大数据收集技术，分析其特点和应用前景。
一、 SON技术在5G大数据收集中的应用SON技术是指网络中的各种实体可以通过自组织和自优化的方式来快速响应网络环境的变化，从而提高网络的性能和覆盖范围。
在5G网络中，SON技术可以实现网络中各个终端设备的自组织，从而使得网络更加灵活和智能化。
在大数据收集方面，SON技术可以通过实时监测和分析网络中的信号质量、功率分布、干扰情况等参数，快速调整网络结构和参数配置，从而提高数据收集的准确性和效率。
1. 自组织网络调整：通过SON技术可以实现网络中基站的自动调整和优化，根据网络负载情况和用户需求自动选择最佳的传输方式和频段，从而提高数据传输速率和可靠性。
2. 功率控制和干扰管理：SON技术可以监测网络中的干扰源，并通过自动调整功率和频率分配来减少干扰，从而提高数据传输的稳定性和精准性。
通过以上应用，SON技术可以在5G网络中实现更加智能、自适应的大数据收集，为数据分析和业务决策提供更加可靠的支撑。
MDT技术是指移动终端设备可以通过采集和上报相关数据来协助网络的优化和管理。
在5G网络中，MDT技术可以通过采集终端设备的运行状态、位置信息、信号质量等数据，并将这些数据传输至网络中的分析平台，从而实现对网络性能和用户体验的实时监测和优化。
MDT技术在5G大数据收集中的应用主要包括以下几个方面：1. 用户体验监测：通过MDT技术可以实时监测用户在网络中的体验情况，包括数据传输速率、延迟、丢包率等指标，从而及时发现和解决可能影响用户体验的问题。
2. 位置信息采集：通过MDT技术可以采集用户设备的位置信息，并结合网络负载情况和用户需求进行精准的场景识别和信号覆盖优化，从而提高网络的覆盖范围和信号质量。
5G专用术语详解（篇十）一、什么是RQA在5G网络中，RQA（Reflective QoS Attributes）反射QoS属性是一种用于标识和控制上行（UL）数据包质量的服务质量（QoS）机制。
反射QoS属性允许5G 网络根据特定的QoS规则处理上行数据包，以确保不同应用程序和服务之间的数据传输质量。
在5G网络中，反射QoS属性主要涉及以下几个方面：1. QoS规则：反射QoS属性依赖于终端（UE）和网络设备之间的QoS规则。
这些规则由SMF（Session Management Function）提供，或由终端从下行链路数据包中隐式导出。
反射QoS适用于IP PDU会话和以太网PDU会话。
2. QoS指示：在PDU会话建立期间，终端（UE）需向SMF指示是否支持反射QoS。
支持反射QoS的终端会在接收到的下行（DL）数据包中检查QoS指示器（RQI），从而按照相应的QoS规则处理上行（UL）数据包。
3. QoS流过滤器（UL Data Packet Filters）：反射QoS属性包括UL数据包过滤器，用于根据QoS规则筛选上行数据包。
4. QFI（QoS Flow Identifier）：QFI是用于标识特定QoS流的唯一标识符。
在反射QoS机制中，QFI可用于区分不同类型的上行数据包，并应用相应的QoS规则。
5.优先级值：反射QoS属性还包括优先级值，用于确定上行数据包在网络中的处理顺序。
具有较高优先级的数据包将优先处理，以确保关键应用程序和服务的高质量传输。
6.计时器：终端（UE）会根据反射QoS属性设置计时器，用于控制QoS规则的有效期。
当计时器超时后，UE将更新QoS规则，以适应网络状况的变化。
总之，反射QoS属性是5G网络中一种重要的服务质量控制机制，它通过定义和实现特定的QoS规则，确保了上行数据包在网络中的传输质量。
通过终端与网络设备之间的协作，反射QoS属性为5G网络提供了灵活、高效的QoS管理能力，满足了不同应用程序和服务对网络性能的要求。
5G的基本特点与关键技术
5G是下一代无线通信技术，它将在现有的4GLTE技术之上实现更快
的网速和更低的延迟。
它可以提供更大的网络容量，以支持更多应用程序
和多媒体服务。
5G的关键技术以及其突出特点可归纳如下：
(1)传输技术：5G技术采用了新的无线传输技术，如新的频谱资源分
配算法、宽带系统、多载波通信和空时多收发器技术。
这些新技术的应用
不仅可以提高信号传输效率，而且可以提高网络覆盖范围。
(2)安全性：5G技术在安全性方面也进行了极大的改进，采用了新的
架构设计，实现了多重安全机制。
它采用的新型认证机制可以有效避免数
据注册和传输过程中的安全漏洞，保障了用户数据的安全性。
(3)自组织网络（SON）：5G技术也采用了新的自组织网络（SON）技术，该技术可以解决现有网络中的复杂管理问题，自动完成网络故障检测、路由优化和覆盖优化等任务，大大提高网络的可靠性和效率。
(4)全网络资源调度：5G系统采用了全网络资源调度技术，为用户提
供更高的服务质量，通过精细化的资源调度，可以根据不同服务和用户的
实时需求来调度网络资源，有效控制用户的服务质量。
网络中的自组织网络架构随着互联网的高速发展，传统的中心化网络架构已经不能满足人们对网络服务的需求。
而自组织网络架构作为一种新的网络结构模式，日益受到广大用户和学术界的关注。
本文将探讨网络中的自组织网络架构，并分析其在实际应用中的优势和挑战。
一、什么是自组织网络架构自组织网络架构，即Self-Organizing Network (SON)，是一种分布式网络管理架构。
与传统的中心化网络架构相比，自组织网络架构不依赖于单一的中心节点，而是通过局部的自治系统来协调网络中的节点行为，从而实现网络的自我配置、自我优化和自我修复。
自组织网络架构的核心思想是将网络管理的决策权下放到网络中的各个节点，节点之间通过相互通信和协作实现网络的管理。
这样的架构使得网络具有了自适应性和弹性，能够快速适应网络环境的变化，并为用户提供更高质量的服务。
二、自组织网络架构的优势1. 分布式协作：自组织网络架构中的节点可以相互通信和协作，共同完成网络管理的任务。
这种分布式协作的方式避免了单点故障和中心节点的过载问题，提高了网络的鲁棒性和可靠性。
2. 自适应性和弹性：自组织网络架构能够根据网络环境的变化自动调整网络参数和配置，实现自身的优化和适应，从而提供更好的网络服务。
同时，网络中某个节点的失效也不会对整个网络造成严重影响，系统能够自我修复。
3. 成本效益：自组织网络架构不需要大量的中心节点和复杂的管理机构，减少了网络建设和维护的成本。
此外，自组织网络架构中的节点可以充分利用网络资源，提高网络的利用率，降低了用户的使用成本。
三、自组织网络架构的应用1. 物联网：自组织网络架构能够有效地应用于物联网中。
在物联网中，大量的终端设备需要进行通信和协作，传统的中心化网络架构无法满足需求。
而自组织网络架构可以实现物联网中设备之间的直接通信和协作，提高系统的整体性能和可靠性。
2. 移动通信：自组织网络架构在移动通信中有着广泛的应用。
移动通信网络需要频繁地调整网络参数和配置，以适应不断变化的网络环境和用户需求。
自组织网络SON所谓自组织网络（SON：Self-Organized Network）是由一组带有无线收发装置的移动终端节点组成的无中心网络，是一种不需要依靠现有固定通信网络基础设施的、能够迅速展开使用的网络体系，是没有任何中心实体、自组织、自愈的网络；各个网络节点相互协作、通过无线链路进行通信、交换信息，实现信息和服务的共享；网络中两个无法直接通信的节点可以借助于其他节点进行分组转发，形成多跳的通信模式。
自组织网络具有一系列的自主智能功能，比如自我配置、自我规划、自我优化、自我修复等等，可以自适应网络的变化，动态调整，使网络达到最佳。
在网络拓扑变动和链路断开的情况下，SON技术的自动愈合和自动组织特性增强了移动Adhoc网络的健壮性。
SON也能够保证优化带宽使用效率。
SON多跳路由技术扩展了Adhoc和网络的覆盖范围。
基于IP层的SON 技术，支持多种无线和有线接口。
SON将智能和自动化引入到移动通信网络中，使得运营商在运营复杂网络的同时能够以最低、最优化的资源给终端用户提供最优的网络性能和最优的业务体验。
SON避免了大量重复性的人工劳动，简化了流程，能够显著提高运营商的运营效率，提升整个网络的业务体验。
自组织网络中，每个移动终端具备路由器和主机两种功能：作为主机，终端需要运行面向用户的应用程序；作为路由器，终端需要运行相应的路由协议，根据路由策略参与分组转发和路由维护工作。
由于终端的无线传输范围有限，两个无法直接通信的终端节点往往会通过多个中间节点的转发来实现通信。
自组织网络同时具各移动通信网络和计算机网络的特点，可以看作是一种特殊的移动计算机网络。
自组织网络具有如下显著特点：（1）网络拓扑结构动态变化自组网中，用户终端的移动具有很大的随机性，加上无线发射装置发送功率的变化、无线信道间的互相干扰以及地形等综合因素的影响，网络的拓扑结构可能随时发生变化，而且这种变化的方式和速度难以预测。
（2）采用分布式控制方式在自组网中，不设专门的控制中心，把网络的控制功能分散配置到各节点，网络的建立和调整是通过各节点的有机配合实现的。
自组织网络技术的应用与优化随着信息化的发展，网络技术变得愈加普及和重要，人们几乎在生活的各个领域都需要用到网络。
但是，由于很多未开发地区或者是人口密度低的地方缺乏网络设施，传统的网络技术在这些地区难以发挥作用。
因此，自组织网络技术应运而生。
本文将会探讨自组织网络技术的应用与优化。
一、自组织网络技术是什么？自组织网络技术，简称自组网，是指在没有中央控制器的情况下，通过一个或多个设备之间的直接通信，构建起一个临时性的、自治的网络连接。
这种网络可以在各种恶劣的环境下运行，比如说在自然灾害中。
它可以让不同的设备互相连接，从而构建一个拓扑结构不规则的网络。
二、自组织网络技术的应用2.1 在自然灾害中的应用当地震、洪水或者其他自然灾害发生时，传统的通信设备可能因为电力和电信设施的破坏而失灵，导致救援人员无法获取紧急信息，自组织网络技术在这个时候将会非常有用。
在这种情况下，救援人员和普通人可以通过他们自己的设备，比如说智能手机或者笔记本电脑，形成一个基于无线技术的网络连接，从而传递信息。
2.2 在社区中的应用在较为偏远的地区或者人口密度较低的地区，建立传统的固定式接入网络是困难的。
而自组织网络技术则可以帮助这些地区建立起自己的网络连接。
从而让人们在没有互联网的情况下获取信息、交流或者进行其他业务。
例如，农村地区的人们可以通过这种方式接入到市场价格信息、天气预报和健康咨询等服务。
2.3 在娱乐和游戏中的应用自组织网络技术也可以用于娱乐和游戏领域。
例如，当人们聚集到公园或者社区场所时，他们可以通过自组织网络连接维持一个临时性的社区连接，从而玩儿一些多人游戏、交流或者分享内容。
三、自组织网络技术的优化虽然自组织网络技术的应用广泛，但它仍然存在一些问题。
例如，由于它的连接是不规则的，因此它可能难以满足稳定的网络连接。
以下是几个重要的优化方案。
3.1 路由协议为了减少自组织网络的不稳定性，需要开发一些更加稳定和可靠的路由协议。
自组织网络的技术与发展趋势随着现代信息技术的迅速发展和社会的普及，互联网已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
然而，在高速发展的背后，互联网的问题也日益凸显出来。
比如，在自然灾害、政治敏感事件等特殊情况下，互联网的连通性常常出现故障，导致信息传输不畅。
如何在这些应急情况下，保证通讯的畅通和有效，成了目前互联网技术发展的一个重点。
在这种情况下，自组织网络技术应运而生。
自组织网络是什么？自组织网络（Self-organizing network，SON）指由一组自主、自治、互联互通的无线设备构成的网络，它不需要依赖于任何有线或无线基础设施，而是自我组织、自我控制、自我管理这种先进的网络结构，在技术上可以广泛应用于无线通信、自组网、传感器网络等领域。
传统的网络通信模式往往依赖于上层设备和联网的基础设施，而自组织网络是在缺乏传统网络基础设施的情况下，由大量的感知器和个人通信设备，组成一种自主、分散式的网络结构，实现信息的互联互通。
自组织网络的原理自组织网络的本质就是在网络中大量部署自组织节点，网络中的各个节点能进行相互合作，为网络中的其他节点提供最优的路由，以实现数据的互相传输。
通过这种方式，自组织网络构建了一个更加具有弹性和健壮性的网络环境。
自组织网络中的每个节点，都可以和其他节点建立直接的通信关系，设备间的直接通信可以避免中心控制的瓶颈，既减少了数据传输的延迟和复杂性，也提高了网络的整体效能。
此外，自组织网络对于节点的数量和位置不敏感，只要有足够多的节点和能够互相联系的通道，就可以建立一种动态的、高效的互联互通网络。
自组织网络的发展趋势在“互联网+”时代背景下，自组织网络逐渐成为了一种新型网络通信模式。
它有以下几个发展趋势：1. 自组织网络将普及到更多的领域中目前，自组织网络在军事、物联网等领域得到了广泛应用。
自组织网络不但可以实现资源共享，进行通信和传感，还可以进行智能控制、协同操作等多种操作。
未来，在智慧城市、智能家居、智能制造等方面也会有更多的应用。
0 前言随着LTE宽带移动通信技术的快速发展，移动通信产业迎来了移动互联网时代的爆炸式发展，新技术和新系统的出现对运营商的网络建设及运营维护提出了越来越高的要求。
相比之前的无线通信系统，LTE系统可以提供更大的无线带宽，提供更多数量和更高质量的宽带应用，例如：高带宽需求的移动视频业务和高时延要求的在线游戏等。
对每个LTE运营商而言，不得不面临的一个关键挑战是如何选择高效率且低成本的方式来提供这些新应用给用户。
所以，运营商必须控制好LTE基础设施建设的资本支出(CAPEX)和运营LTE网络相关的运营支出(OPEX)。
为了帮助LTE运营商更好地管理网络中巨大数量并且可能来自不同设备厂家的基站，降低OPEX，自组织网络(SON)的概念应运而生。
电信运营商期望的网络是可以自配置、自运作以及自优化。
对无线通信运营商而言，则期望其基站网络可以在没有技术专家协助的情况下快速安装基站和快速配置基站运行所需参数，可以快速且自动发现邻区，可以在网络出现故障后自动实现重配置，可以自动优化空口上的无线参数等。
除此之外，运营商们都期望传输和网络节点之间可以实现自动配置并达到互联互通，可以自动选择业务的QoS并自动优化。
所有上述功能都属于自优化网络(SON)的范畴，因此SON会支撑整个通信网络的前期规划、中期运营和后期网络优化，完全贯穿一个通信网络的全部生命周期。
1 自组织网络(SON)功能自组织网络主要包括以下功能。
a) 自配置：通过自动连接和自动配置，新基站可以自动整合到网络中，自动建立与核心网之间(S1接口)和与相邻基站之间(X2接口)的连接以及自动配置。
b) 自优化：在UE和eNB测量的协助下，在本地eNB层面上和/或网络管理层面上自动调整优化网络。
c) 自愈合：实现自动检测、定位和去除故障。
d) 自规划：在容量扩展、业务检测或优化结果等触发下，动态地重新进行网络规划并执行。
2 自组织网络(SON)的标准化进展业界共识是SON可以被标准化为多厂家共用的解决方案，允许不同厂家的基站通过标准化接口实现互操作。
但为保证不同厂家设备的独特性和竞争性，SON相关的算法没有必要标准化和统一。
在此思想的指导下，3GPP从R8就开始对自组织网络(SON)功能进行研究和标准化，一直延续到R11中，未来在R12中可能继续研究。
在LTE讨论的初期，推动SON在3GPP进行标准化的主要动力是：越来越多的网络参数和越来越复杂的网络结构;无线技术和网络的快速演进会直接导致2G、3G和LTE/EPC网络并行运营;基站数量的快速扩展需要在配置和管理时尽可能减少人工干预。
2.1 R8 SON最早的自组织网络(SON)工作是在3GPP中负责网络管理标准的SA5工作组启动，首要工作是明确SON的概念和需求。
在此基础上，SA5开展eNB的自动建立和SON自动邻区关系(ANR)管理的标准化工作。
a) SON的概念和需求标准化项目(WI)由多个运营商提议建立，TS32.500涵盖了这个标准化项目的成果。
这个WI明确了SON对OAM的要求，定义了SON在OAM系统中的架构，定义了自组织、自配置和自愈合的概念和E-UTRAN内以及建立2G/3G间的邻小区关系，定义了支撑SON的必要接口。
b) eNB自动建立是SON的最基本功能之一，其标准化结果最终体现在32.501(eNB自建立的概念和需求)、32.502(eNB自建立概述)、32.531、32.532和32.533。
通过这个WI，一个新eNB在进入网络时可以自动建立eNB和网元管理(EM)之间IP连接，可以自动下载软件，自动下载无线参数和传输配置相关的数据。
它也可以支持X2和S1接口的自动建立。
在完成建立后eNB可以自检工作状态并给网管中心报告检查结果。
c) SON自动邻区关系(ANR)管理是另一个单独的SA5 WI，实现LTE小区间和LTE小区和2G/3G小区间的邻区关系的自动建立。
其最终标准化结果体现在32.761、32.762、32.763、32.765和32.511(ANR管理的概念和需求)中。
这个WI可以帮助运营商减少对传统手动ANR 配置和减少使用ANR配置的规划工具的依赖。
2.2 R9 SON3GPP SA5在R9中继续对SON进行研究和标准化，标准化项目包括SON自优化管理和自动无线网络配置数据准备，研究项目包括对SON自愈合研究和家庭基站(HNB)SON相关OAM 接口的研究。
a) SON自优化管理是SON的另一个重要功能，可以用于监测和分析网络性能数据，必要时会自动优化受影响的网络节点。
通过自动重新优化、自动重新配置、甚至软件自动重新下载和自动加载，可以极大地减少人工干预。
R9阶段的WI的工作目标主要包括负载均衡(LB)、切换参数优化、干扰控制、容量和覆盖优化和RACH优化。
b) 自动无线网络配置数据准备是R8自配置功能中未完成工作需要在R9阶段继续的WI，是针对一个特殊场景提出的解决方案。
当一个网元实体(小区或eNB)被加入到一个正在运营的网络中，由于依赖于正工作的网元实体，一些网络配置参数无法提前设置。
该WI可以创建和分发这些相互依赖的参数，使其能被传递给新加入的网元实体和正在运行的网元实体。
这个功能彻底弥补和完善了自配置功能，使网元实体实现了真正的自动建立。
c) 自检测和自愈合的研究是SON子项目之一，主要用于系统自动检测故障，在发现问题后可以减轻甚至解决这些问题。
SA5的R9研究中仅集中在自愈合功能，研究可能的需求和解决方案。
d) 家庭基站(HNB)SON相关OAM接口的研究主要针对家庭基站，研究受影响的各个实体之间接口如何支持SON。
这些接口包括OAM网元之间的接口、OAM网元和NodeB之间接口、NodeB之间的接口和UE与NodeB之间的接口。
除了SA5的相关标准化和研究工作外，RAN2和RAN3工作组也相应启动了无线侧R9 SON WI。
RAN侧的WI主要针对已经明确的SON用例提出无线侧技术解决方案并标准化，这些SON 用例包括覆盖和容量优化、移动负载平衡优化(MLB)、移动健壮性优化(MRO)和RACH优化。
最小化路测(MDT)在R9中从一个研究项目启动，由RAN2领导。
尽管MDT独立于SON在3GPP RAN进行研究和标准化，但对运营商而言MDT和SON都是自动有效管理网络的自动化工具。
传统的人工开车测量来进行网络优化具有成本昂贵、不可避免的CO2排放和有限的测量区域等缺点。
而现实中，因覆盖不好而导致连接失败，用户经常投诉的这些覆盖不好的地理位置常常是车辆根本无法到达的地方。
MDT主要研究由网络配置的UE自动收集路测相关数据、记录数据并上报测量数据给网络。
通过自动收集MDT测量数据，可以最小化的减轻运营商依赖人工过程监测和优化网络，同时减少CO2的排放和减少对环境的污染。
2.3 R10 SON进入R10阶段，在R9自愈合研究的基础上，SA5启动了自愈合管理(SH)的标准化工作。
自愈合功能包括监测和分析故障管理、告警、通知和自测结果等相关数据，自动触发或执行必要的矫正行为。
该功能也可以减少人工干预，实现重新优化和重新配置自动进行，甚至软件的重新下载和再次加载。
由于在R9阶段RAN侧工作负荷过重，SON在RAN侧和SA5侧的标准化工作都只完成了属于第一优先级的负载均衡和切换参数优化两部分内容。
在R10阶段，SA5的SON标准化工作包括两部分，第一部分是继续进行R9 SON自优化管理中遗留的干扰控制、容量和覆盖优化和RACH优化等工作，另一部分是研究各个SON用例之间协调功能工作，包括手动操作和自动操作功能之间的协调、自相关用例和其他SON用例之间的协调、不同自相关用例之间的协调和一个自相关用例内不同目标之间的协调。
同时，在RAN的工作层面，RAN3、RAN2和RAN4也在R10阶段继续R9遗留的工作。
为避免同样问题出现，即由于工作量过大而无法完成全部预定目标，RAN侧工作组对每一个目标都设置了优先级，以保证高优先级的目标能得到充足时间被优先讨论。
a) 覆盖和容量优化(CCO)，用于检测覆盖问题和容量问题。
其中覆盖问题为第一优先级，容量问题为第二优先级。
b) 移动健壮性优化(MRO)增强，其用例包括inter-RAT环境下切换失败的检测和可能的修正。
从LTE到UMTS/GSM的切换用例为第一优先级，从UMTS/GSM到LTE的切换用例为第二优先级。
其余用例还包括重建不成功情况下的UE测量的获得、inter-RAT和intra-LTE环境下IDLE UE的乒乓切换问题、inter-RAT环境下激活模式UE的乒乓切换问题和切换到错误小区的短停留等问题。
c) 移动负载均衡(MLB)增强，其用例包括改善在LTE内的MLB可靠性和inter-RAT场景下MLB的功能。
在R9 最小化路测(MDT)研究结果的基础上，RAN全会决定启动基于信令架构方案的最小化路测MDT的标准化，由RAN2领导此WI，优先讨论覆盖优化用例。
设计MDT方案时考虑了实时测量和非实时测量两种方式以及各自如何上报，明确MDT测量的启动要通过RRC信令配置，明确MDT测量结果要通过RRC信令上报，而上报的数据中可以携带可用的位置信息和时间信息。
2.4 R11 SONR11阶段，SON的首要工作是完成R10中遗留的低优先级工作。
为此RAN建立了新的R11 工作项目(WI)：进一步的SON增强。
其增强的范围主要包括移动健壮性(MRO)增强和inter-RAT场景下乒乓切换，也考虑基于不同RAT之间的QoS信息交换来选择正确RAT、扩展UMTS和LTE之间的ANR机制、MRO和其他业务控制机制之间的更多协调等。
同时根据运营商的需求，RAN2工作组在R11中继续研究MDT的增强功能，重点集中在覆盖优化和QoS验证两个用例。
对于覆盖优化议题，研究重点是增强测量纪录和报告，例如：通过减少UE侧无用测量的数量来减少UE电量消耗，研究增强的上行覆盖优化和公共信道的覆盖优化等。
对于QoS验证，主要研究QoS相关的测量纪录和报告。
2.5 R12 SON目前R11工作尚未结束，在各种场合已经开始对R12的相关立项展开热烈讨论。
SON更多增强依旧是R12立项的一个热门话题。
R12中SON的更多增强对于一些已经存在的功能相互之间互操作很必要，对于R12中应考虑的新功能和新配置也很必要。
目前业界共识是R12阶段需要继续完成R11遗留的工作。
例如R11增强的MRO已经实现了辨析是何种类型UE发生了链路失败，对于其他SON用例如MLB也可以有类似增强。
在考虑重要性和工作量的情况下，R12可以考虑继续研究SON和其他新功能配合而催生出的一些新用例。
R12中最重要的议题是小小区增强，包括定义场景、小小区概念和需求。
