信息资源检索部分知识点
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信息检索知识点信息检索是指从大规模的信息资源中,通过利用各种信息检索工具和技术,准确和高效地找到用户所需要的信息的过程。
信息检索技术在现代社会中扮演着重要的角色,它不仅广泛应用于互联网搜索引擎,还在图书馆、数据库、企业信息管理等领域发挥着重要作用。
本文将介绍信息检索的定义、关键概念和一些常用技术。
一、信息检索的定义和目标信息检索是指通过计算机等工具从大规模的信息资源中,按照用户的需求进行检索,提供相关性高、准确性好的信息结果。
它的目标是帮助用户快速地找到所需的信息,提升信息搜索效率和准确性。
二、关键概念1. 查询:用户提交的检索请求,通常由一系列关键词组成。
2. 检索词:查询中使用的关键字或关键词短语。
3. 检索结果:根据查询返回的与之相关的文档或信息。
4. 相关性:衡量检索结果与查询之间相关程度的指标,通常使用相关性排序算法进行排序。
5. 文档:信息资源的基本单位,可以是网页、文章、图片、音频等形式。
三、信息检索的主要技术1. 分词技术:将文本数据按照一定规则分割成有意义的词语,是信息检索的基础步骤。
2. 索引技术:将文档中的关键词与其所在位置进行索引,以提高检索效率和准确性。
3. 倒排索引:根据关键词构建索引表,记录关键词与文档之间的对应关系,常用于搜索引擎等场景。
4. 相似度计算:根据查询和文档的相似性,为检索结果进行排序。
5. 结果评估:通过评估检索结果的质量,改进检索算法和模型。
四、常用的信息检索模型1. 布尔模型:将查询和文档转化为布尔表达式,按照布尔运算进行检索。
2. 向量空间模型:用向量表示文档和查询,通过计算向量之间的相似度进行检索。
3. 概率检索模型:基于统计方法,利用概率模型进行信息检索。
五、信息检索的挑战和发展方向1. 大规模数据处理和存储:随着互联网的快速发展,信息资源呈指数级增长,如何高效地处理和存储大规模的数据成为了一个挑战。
2. 多语言检索:不同语言的信息检索在跨语言信息检索中面临很大的难度和挑战。
信息检索考点整理1.信息检索的概念广义的信息检索是指将信息按一定的方式组织、存储起来,并根据信息用户的需要找出有关信息的过程,包括信息的存储和检索两个过程;而狭义的信息检索仅指有序化信息的检索查找。
2.信息检索的原理就是将检索者的检索提问标识与存储在检索工具中的信息特征标识进展相符性比较,但凡信息特征标识与检索提问标识相一致或者信息特征标识包含着检索提问的标识,那么具有该特征的信息就从检索工具中输出,输出的信息就是初步命中检索所需的信息。
3.为什么说信息存储和检索是两个不可分割的有机体.检索的全过程包括存储和检索两个过程,存储和检索是相辅相成、不可分割的。
存储过程主要是利用检索语言对文献进展标引,形成文献特征标识并输入检索工具,为检索提供有规律的检索途径;检索过程主要是利用检索语言对检索提问进展标引,形成检索提问标识,再按照存储所提供的检索途径,将检索提问标识与文献特征标识进展比较。
检索过程是存储过程的逆过程。
因此,检索者只有在全面了解存储者是怎样把文献存入到检索工具中去以后,才知道怎样从检索工具中把所需要的信息检索出来。
4.信息检索的方法〔1〕顺查法〔2〕倒查法〔3〕抽查法〔4〕追溯法〔5〕循环法5.信息检索的途径〔1〕部特征途径a)分类途径b)主题途径〔2〕外部特征途径a)题名途径b)著者途径c)文献编号途径d)目录检索途径e)机构检索法f)引文检索途径6.布尔模型的优缺点优点:〔1〕简单,形式简洁,易于理解;〔2〕可操作性强,应用广泛;〔3〕构成的逻辑提问式可以表达与用户思维习惯相一致的查询要求,提供非常准确的语义概念;〔4〕能处理构造化提问。
缺点:〔1〕表达用户复杂需求效果欠佳〔2〕准确匹配无法提供定量比较〔3〕匹配标准不尽合理〔4〕检索结果不易控制7.概率排序原那么:如果一个检索系统对用户的每个检索提问的反响是以文献集合中的文献按相关性递减的顺序排列的,那么系统的总体效果是最好的。
8.什么是计算机信息检索.所谓计算机信息检索,就是在计算机和人的共同作用下,按照一定的方法组织和存储信息,并通过人机对话从计算机存储的大量数据中自动输出用户所需的那局部信息的过程。
信息:信息是事物存在的方式,运动状态及其特征的反映,是事物发出的信号,消息信息的特征:载体依附性无线共享性永不枯竭性开发增值性应用时效性存在普遍性知识:知识是信息的升华和结果,系统化理论化的的信息就称为就称为知识文献:用一定的方式记录在一定的载体上的知识都称之为文献信息源:个人为满足信息的需要而获得信息来源称之为信息源信息源类型:①个人信息源②组织机构信息源③实物型信息源④文献信息源⑤电子型信息源①及时、新颖、传递迅速、但带有主观随意性,久传易出错②内部信息源,共管理人员分析③直观性强,信息量大,有一定隐蔽性④当今数量最大,利用率最高的信息资源⑤内容广泛、使用简便信息资源:即作为资源的信息。
信息资源的构成要素: 信息生产者,信息,信息技术。
文献信息源分为:图书期刊学位论文科技报告专利文献标准文献产品样本会议文献政府出版物零次文献:未经出版发行或者未进入社会交流的最原始的文献一次文献:以作者本人取得的成果为依据而创作的作文报告等公开发表或出版的各种文献二次文献:按照特定的目的进行筛选,即所谓用一定的检索工具进行过加工的文献三次文献:根据二次文献提供的线索,选用大量一次文献的内容,经过筛选分类综合和浓缩而再度出版的文献信息素养DY:能认识到何时需要信息和有效的搜索评估和使用所需要信息的能力医学信息素养内容:信息意识信息知识信息能力信息道德(DY以医学信息获取、评价和利用等处理能力为核心)信息检索DY:信息检索包括信息储存和信息获取两个过程,信息的存储:根据信息的外表和内部特征,按照一定的组织编排,使之成为有序化信息集合的过程。
信息的获取:根据特定的需要,运用组织好的检索系统和工具,将特定信息找出来的过程。
信息检索的类型:文献检索事实检索数据检索信息检索原理:是通过对大量分散无序的文献信息进行收集,加工,组织,存储,建立各种各样的检索系统。
并通过一定量的方法和手段使存储与检索这两个过程所采用的特征标识达到一致,以便有效的获取和利用信息源。
第一章1、情报定义:情报室人们用来解决特定问题所需要的,经过激活过程活化了的,具有使用价值的知识或信息。
2、文献定义:文献是记录知识的一切载体,即用文字、图形、符号或者声频等技术手段记录知识的物质载体。
或固化在物质载体上的知识。
文献具有三个属性即文献的知识性、记录性、物质性。
3、信息、知识、情报和文献的关系信息是物质存在的方式、形态和运动规律的表征,人脑对物质属性的感知形成信息,信息是起源,是基础;文献是信息、知识、情报的存储载体和重要的传播工具,信息知识和情报的内容只有记录在物质载体上才能构成文献;文献通过传递、应用于理论和实践又会产生新信息。
4、文献信息源文献信息也称文献资源,是用一定的记录手段将系统化的信息内容存储在各类载体上而形成的一类信息源。
5、文献信息源类型按照信息源的载体类型划分:印刷型缩微型声像型电子型按照信息源的加工程度划分:1)零次文献:零次文献是指尚未经过系统整理形成正式文献的零散资料或最原始的记录,如书信、手稿、笔记等。
2)一次文献:一次文献又称原始文献,是作者对自己研究的成果或创造性活动成果的直接记录。
一般是指公开出版的著作,期刊论文、科技报告、会议文献、学位论文、专利文献等。
3)二次文献:二次文献是将大量分散、无序的一次文献经过筛选、分析、整理,按其内容特征和外部特征进行提炼、浓缩,并按照一定的逻辑顺序和科学体系编制而成的系统化的文献。
二次文献包括目录、文摘、索引等,它们是二次文献的核心。
4)三次文献:三次文献是通过二次文献提供的线索,对某一范围的一次文献进行分析、综合研究、归纳、整理等深加工所生成的文献,包括素萍,百科全书、报告、年鉴、手册、字典等。
6、信息检索:广义上说信息检索是指将信息按照一定的方式组织和储蓄起来。
并根据信息用户的需求查找出相关信息的过程。
7、著录:是根据一定的规则,对文献的内容和形式特征进行分析、选择和记录的过程。
8、标引:1)按照标引的的工作方式分类:分为人工标引、计算机辅助标引、自动标引。
1、信息检索的定义:是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的需求找出相关的信息的过程和技术。
信息检索的作用:a:节省查找文献的时间。
b:有利于文献专题查找。
c:克服语言障碍。
2、信息:所有事物的存在方式和运动状态以及关于所有事物的存在方式和运动状态的陈述。
信息的特征:普遍性、客观性、抽象性、依附性、可加工性、传递性、共享性。
信息的作用:(1)信息是人类社会生存的条件,信息是人类社会发展的资源(2)信息是主客体的中介,信息是思维的材料(3)信息是组织的保证,信息的管理的基础(4)信息是决策的依据,信息是控制灵魂文献的特点:(1)数量急剧增长(2)内容交叉重复(3)专业文献出版分散(4)文献老化加快(5)文献语种繁多(6)文献载体形态增加文献类型:(一)按照载体的形式不同,文献可分为:1、印刷型2、缩微型3、声像型4、电子型(二)按照内容、性质和加工深度的不同,文献可分为:1、一次文献2、二次文献3、三次文献4、零次文献(三)根据性质、特点和出版形式的不同,文献可分为:1、科技图书2、科技期刊3、科技报告4、政府出版物5、会议文献6、专利文献7、学位论文8、标准文献9、科技档案10、产品样本a、主题语言主题检索语言是用语词来表达文献主题概念,它不管各语词之间相互关系如何,一律按字顺排列成主题词表,故称主题检索语言。
分为标题词语言、关键词语言和叙词型语言三种。
○2关键词语言:由于关键词语言能适应使用计算机的需要,因而大大加速了文献标引过程,缩短了检索工具出版的时间,便于用来检索最新文献,大大增加了检索点,使用灵活方便。
查准率和查全率较低。
○3叙词型语言:用途较广,既适合于手工检索,又适合计算机检索语言。
6、信息检索的途径:书名途径,著者途径,序号途径,分类途径,主题途径。
7、信息检索方法:(一)常用法所谓常用法,顾名思义是检索中最为常用的方法,指利用成套的检索工具检索文献信息的方法,也称之为工具法。
大一信息检索知识点总结信息检索是指通过计算机技术和各种检索方法,从大规模文献资源中快速、准确地获取用户所需信息的过程。
在大一学习信息管理与信息系统专业的过程中,我们需要了解一些关键的信息检索知识点。
本文将对大一信息检索的相关知识进行总结,帮助同学们更好地理解和掌握这一领域的基础知识。
一、信息检索的基本概念与原理(1)信息检索的定义:信息检索是指根据用户的需求,在文献、数据库和其他信息资源中寻找与之相符合的信息的过程。
(2)信息检索的基本原理:包括索引构建和检索处理两个阶段。
索引构建阶段将信息资源进行结构化整理,并建立相应的索引表;检索处理阶段通过用户提供的检索词,结合索引表,通过匹配算法找到与之相关的信息资源。
二、信息检索的关键技术(1)词项选择与权重计算:根据用户需求,选择合适的检索词,并使用权重计算方法为词项赋予合适的权重,提高检索效果。
(2)检索模型:包括布尔模型、向量空间模型和概率模型等不同的模型,用于描述检索系统中信息资源与用户需求之间的匹配关系。
(3)评价指标:用于评价检索系统的性能,常见的指标包括召回率、准确率以及F值等。
(4)查询扩展:通过对用户查询词进行扩展,提高检索系统的召回率和准确率。
三、信息检索的常用工具和技术(1)搜索引擎:如百度、谷歌等,通过互联网收集、分析并索引网页信息,为用户提供搜索服务。
(2)数据挖掘:通过对大规模数据进行模式识别和深入分析,挖掘其中有价值的信息,为决策提供支持。
(3)文献管理工具:如EndNote、NoteExpress等,用于管理、组织和检索学术文献。
(4)信息可视化技术:通过可视化手段,将海量的信息以直观的方式展示给用户,提高信息的理解和使用效率。
四、信息检索的应用领域(1)图书馆信息服务:包括文献检索、馆藏资源管理、读者咨询等。
(2)企业信息管理:包括企业知识管理、产品信息检索、竞争情报等。
(3)科学研究与学术交流:通过信息检索工具,快速获取相关领域的最新研究进展和学术成果。
信息检索知识点范文信息检索是指从大量的信息中找到与用户需求相关的信息的过程。
以下是信息检索的一些重要知识点:一、信息需求分析:1.了解用户需求:包括明确用户的信息需求,了解用户的背景和需求的具体要求。
2.制定信息策略:确定的关键词、限定范围、排除冗余和无关信息的策略。
二、信息源:1.内部信息源:组织内部的数据库、档案等。
2.外部信息源:包括互联网上的网页、文档、图片等。
三、信息检索模型:1.自动索引:使用关键词或主题对文档进行描述和索引,并建立索引词表,方便用户检索。
2.布尔模型:将检索式表示为逻辑表达式,利用逻辑运算符对检索词进行组合,实现精确的文档检索。
3.向量空间模型:通过计算文档和查询的向量空间相似度,将文档按相关性排序。
4.概率检索模型:通过统计分析文档和查询的概率模型,计算文档的相关性概率。
5.链接分析模型:根据页面之间的链接关系和链接的权重等信息来评估页面的相关性。
四、检索评价:1.检索精度:通过计算检索结果的相关文档和非相关文档的比例,来评估信息检索系统的精确性。
2.检索效率:评估信息检索系统执行查询的速度和资源消耗程度。
3.检索一致性:评估系统在连续多次查询时的稳定性和一致性。
五、信息检索技术:1.关键词:通过输入关键词进行检索,系统会返回与关键词相关的文档。
2.高级:包括利用限定符进行、布尔逻辑、通配符等。
3.相关性反馈:根据用户的反馈信息,调整检索结果的排序,提高检索的准确性。
4.语义分析:通过对查询语句和文档的语义进行分析,找到语义上的相关性。
5.分布式检索:将索引和查询分发到多个节点上进行检索,提高速度和可靠性。
六、信息检索系统的应用:1. 网络引擎:例如Google、百度等,为用户提供互联网上的信息服务。
2. 文献检索系统:用于科研人员查找相关文献,例如PubMed、IEEE Xplore等。
3.图像检索系统:通过图像的内容特征进行检索,例如相似图片、人脸识别等。
4.音乐、视频检索系统:通过音乐或视频的特征进行检索,例如识别歌曲、相似视频等。
计算机检索1.信息素养(信息素质、信息能力):作为具有IL(information literacy)能力的人,必须能够充分地认识到何时需要信息,并有能力去有效地发现、检索、评价和利用所需要的信息,从而具有终身学习的能力,总能够为任何任务和决策找到所需信息。
2.信息检索广义:指将信息按照一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的需要找出有关信息的过程和技术。
包括存储和检索两个过程。
狭义:从信息集合中找出所需信息的过程。
信息查找(Information Search,Information Seeking)2.1信息现状分析1)信息爆炸导致文献量急剧增加,容相互渗透,语种增多;文献分布异常分散;文献寿命愈来愈段;2)由于条件限制,人们吸收和利用信息的能力并未得到相应的提高。
3.检索的作用1)促进智力资源的开发;2)协助管理者做出正确的决策;3)帮助科研人员借鉴前人的研究成果,避免重复劳动;4)信息检索是知识更新的手段。
4.数据库类型(1):作为图书馆数字资源的数据库特指为科学、教学、学习所需各种参考资料的集合,以数据库的形式管理和利用。
自建数据库:馆藏目录(OPAC),本校学位论文数据库。
商业性数据库:数据库商、出版商和其他机构以商业化方式提供的各种电子资源,图书馆需要支付一定的费用购买数据库的使用权再提供给一定的读者群。
免费数据库:开放获取资源、机构典藏和其他免费的网络资源。
5.数据库类型(2)从收录文献的容分,有综合性数据库和专业性数据库之分;从收录文献的类型分,有图书数据库、期刊数据库、学位论文数据库、报纸数据库、会议文献数据库、专利文献数据库、标准数据库等;从提供文献的形式分,有全文数据库、文摘数据库、引文数据库;各数据库举例:专业数据库:Petroleum Abstract(PA)、EnCSciFinder Schoiar(CA) 综合性数据库:读秀、Scopus、EI、SCI特定文献类型,如图书、期刊、学位论文等:超星、EIsevier ScienceDirect、PQDT全文数据库:CNKI、维普、SPE摘要性数据库:EI、PA引文数据库:Web of Science、CSSCI(中文社会科学引文索引)6.Science Citation Index Expanded(SCI-E)是个什么样的数据库?它是ISI检索平台中Web of Science核心合集中的一个子库它是一个摘要型数据库它是一个引文数据库它是一个期刊数据库它收录的学科围包括科学、技术的各学科7.查文献应该如何选择数据库?学科专业:有专业型数据库时,首选专业型数据库;数据量:选择数据量大的;文献类型:根据研究的需要。
信息检索知识点 Revised by Liu Jing on January 12, 2021信息检索考点整理1.信息检索的概念广义的信息检索是指将信息按一定的方式组织、存储起来,并根据信息用户的需要找出有关信息的过程,包括信息的存储和检索两个过程;而狭义的信息检索仅指有序化信息的检索查找。
2.信息检索的原理就是将检索者的检索提问标识与存储在检索工具中的信息特征标识进行相符性比较,凡是信息特征标识与检索提问标识相一致或者信息特征标识包含着检索提问的标识,则具有该特征的信息就从检索工具中输出,输出的信息就是初步命中检索所需的信息。
3.为什么说信息存储和检索是两个不可分割的有机体?检索的全过程包括存储和检索两个过程,存储和检索是相辅相成、不可分割的。
存储过程主要是利用检索语言对文献进行标引,形成文献特征标识并输入检索工具,为检索提供有规律的检索途径;检索过程主要是利用检索语言对检索提问进行标引,形成检索提问标识,再按照存储所提供的检索途径,将检索提问标识与文献特征标识进行比较。
检索过程是存储过程的逆过程。
因此,检索者只有在全面了解存储者是怎样把文献存入到检索工具中去以后,才知道怎样从检索工具中把所需要的信息检索出来。
4.信息检索的方法(1)顺查法(2)倒查法(3)抽查法(4)追溯法(5)循环法5.信息检索的途径(1)内部特征途径a)分类途径b)主题途径(2)外部特征途径a)题名途径b)着者途径c)文献编号途径d)目录检索途径e)机构检索法f)引文检索途径6.布尔模型的优缺点优点:(1)简单,形式简洁,易于理解;(2)可操作性强,应用广泛;(3)构成的逻辑提问式可以表达与用户思维习惯相一致的查询要求,提供非常精确的语义概念;(4)能处理结构化提问。
缺点:(1)表达用户复杂需求效果欠佳(2)准确匹配无法提供定量比较(3)匹配标准不尽合理(4)检索结果不易控制7.概率排序原则:如果一个检索系统对用户的每个检索提问的反应是以文献集合中的文献按相关性递减的顺序排列的,那么系统的总体效果是最好的。
信息资源检索部分知识点
据等。
事实检索:就是对特定的事件或事实的检索。
事实内容包括大量的科学事件和社会事件。
例如:我国建成最早的高速公路是哪条?何时建设?
概念检索:就是查找特定概念的含义、作用、原理或使用范围等解释性内容或说明。
最常见的概念检索是查找各种参考工具书,例如字词典、百科全书、名录、手册、指南等参考工具书。
4、经常使用的检索语言有哪些?主题检索包括哪几种检索?
答:检索语言:分类语言,主题语言(标题词、单元词、叙词、关键词),引文语言,代码语言。
书名、刊名、篇名等、著者名称、号码(如报告号、专利号、文献序号等)、文献类型。
主题检索:标题词、单元词、叙词、关键词
二章
1、计算机检索有哪些特点?
答:检索速度快,效益高;
检索功能强,数量大;
检索途径多,手段灵活;
检索范围广;
服务方式多。
2、数据库的类型有哪几种?
答:参考(文献书目型)数据库:是指包含各种数据、信息或知识的原始来源和属性的数据库;是机读的目录、索引和文摘检索工具,检索结果是文献的线索而非原文。
存储的是二次文献,包括文献的外部特征、题录、文摘和主题词等。
这类数据库占用很大的比例
全文数据库:存储的是原始文献的全文,如杂志论文、报纸新闻、法院案例等。
全文检索可直接获取原始资料,而不是书目检索时的线索,提高了用户的检索效率。
事实数据库:存储的是用来描述人物、机构、事物等信息的情况、过程、现象的事实数据。
数值数据库:主要包含的是数字数据,如各种统计数据、科学实验数据、科学测量数据等。
3、信息检索的方法和步骤?
4、答:信息检索的方法:检索方法是指查寻文献信息的具体方法。
选择科学有效的检索方法,对广、快、精、准地获取文献信息,提高检索效率,是非常重要的。
直査法:指直接从有关的一次文献中获取所需
信息的检索方法。
追溯法:指利用引文关系获取所需文献信息的检索方法。
工具法:利用检索工具或检索系统获取所需文献信息的检索方法。
顺查法、倒查法、抽查法综合法:又称循环法,是指直査法、追溯法、工具法综合运用的检索方法。
交替检索、分段检索、间隔检索。
1、分析课题,确定检索目标:明确检索的目的、课题分析(1)分析主题内容。
通过主题分析,形成检索需要的主题概念,以便确定检索途径。
(2)分析课题所涉及的内容及学科范围,以便确定有关检索标识(分类号)及选择合适的检索工具或检索文档。
(3)分析课题所需信息的类型,包括文献媒体、出版类型、所需文献量、年代范围、涉及语种、有关著者、机构等。
(4)确定课题对查新、查准和查全的指标要求。
2、选择检索词,制定检索策略
方法一:切分
以词为单位,对课题语句进行拆分
方法二:删除
去除禁用词及不具检索意义的词汇
方法三:置换
用含义明确的词汇替换原课题用语
方法四:增补
分析隐含概念,挖掘潜在的主题词
就是指计算机信息检索系统中用来表达检索提问的逻辑表达式,由检索词和各种运算符及系统规定的其它组配符构成。
合理运用逻辑运算符构造检索式。
符号的使用一定要正确、符合概念逻辑,并力求简洁、优化,还应注意运算符的优先级和括号的使用。
3、选择数据库或检索工具
⏹选择数据库根据检索目标,确定检索目的、涉及的学科范围和信息类型,选择合适的数据库。
⏹具体选择过程中还应考虑数据库的类型(参考、全文还是电子期刊)、内容(专利、标
准、会议)、收录的数据学科范围、数据库
的更新周期,收录文献的语种等因素。
⏹例如,要看全文就要选用全文数据库或电子
期刊;要查标准或专利就要选择标准库或专
利库
4、上机检索及调整检索策略:文献内容特征的检索途径包括:分类途径、主题途径(标题、关键词、主题词、文摘、全文)
表达文献外部特征的检索标识有:著者、著者单位、文献出处、专利号、报告号等。
5、输出和分析结果
⏹检索完成后,采用一定的输出方式(套录或
打印)和格式输出检索结果。
各个数据库提
供了多种输出格式,每种格式能得到的文献
内容特征和外表特征都不一样,一般情况
下,文献检索中篇名、作者、出处、文摘等
字段是不可缺少的,因为这些字段有一定的
参考意义。
⏹结束检索后,对结果进行分析,也是完整检
索过程中不可缺少的一步,有助于提高检索
质量。
三章
⏹熟悉“中国学术文献网络出版总库”平台的
检索方法
⏹你利用CNKI的数字出版平台关注的板块
和功能有哪些?
资源整合
⏹创建个人数字图书馆并对你的课题建立订
制服务。