饲料原料检测结果分析20111225
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饲料原料检验报告单检验机构:XXXX检验中心检验对象:饲料原料检验项目结果单位外观质量合格-水分含量10% %灰分含量3% %粗脂肪含量5% %粗蛋白含量12% %维生素含量合格-矿物质含量合格-重金属含量合格-农药残留合格-抗生素残留合格-真菌毒素含量未检测出-酶活性合格-结果分析外观质量外观质量为合格,饲料原料不存在明显的异常情况,如变色、霉变等现象。
水分含量水分含量为10%,处于正常范围内。
适当的水分含量有利于饲料原料的贮存和搅拌过程。
灰分含量灰分含量为3%,符合饲料原料的标准。
灰分是指饲料原料在高温下被燃烧后残留的无机物质,其含量反映了饲料原料中的无机盐及矿物质含量。
粗脂肪含量粗脂肪含量为5%,属于正常范围。
粗脂肪是指饲料中的脂肪成分,对于动物的生长和代谢起到重要的作用。
粗蛋白含量粗蛋白含量为12%,达到了饲料原料的要求。
粗蛋白是指饲料中的蛋白质含量,对于动物的生长和发育至关重要。
维生素含量维生素含量为合格,符合饲料原料的相关标准。
维生素是动物体内所需的一种微量营养素,对于动物的正常生理功能发挥着重要作用。
矿物质含量矿物质含量为合格,满足饲料原料的要求。
矿物质是动物体内所需的无机盐,对于动物的骨骼生长、体液平衡等起到重要作用。
重金属含量重金属含量为合格,没有超过饲料原料的相关标准。
重金属是动物体内所需的微量元素,但过量摄入可能对动物的健康造成不利影响。
农药残留农药残留为合格,没有超过饲料原料的相关标准。
农药残留是指饲料原料中可能残留的农药成分,在合格范围内可以确保动物的健康。
抗生素残留抗生素残留为合格,符合饲料原料的相关要求。
抗生素残留在一定范围内对动物的生长与健康无不良影响,但过量使用可能会引起抗药性。
真菌毒素含量真菌毒素含量未检测出,饲料原料中未发现真菌毒素的存在。
真菌毒素是一种潜在的危害物质,对动物的健康有一定的危害。
酶活性酶活性为合格,符合饲料原料的相关要求。
适当的酶活性有助于饲料原料的消化和动物体内的营养吸收。
饲料营养成分分析卢建雄申晓蓉编西北民族大学生命科学与工程学院目录实验一饲料样品的采集与制备方法 (2)实验二饲料水分的测定 (7)实验三饲料粗灰分的测定 (9)实验四饲料粗蛋白质的测定 (11)附:2300自动定氮仪(Kjeltec 2300 Analyzer) (14)实验五饲料脂类测定 (16)实验六饲料粗纤维测定 (19)附:粗纤维测定仪(Fibertec 2010) (21)实验七饲料中无氮浸出物(NFE)计算—差值计算 (25)实验八饲料及产品的热值测定 (27)实验九饲料中钙的测定(高锰酸钾法) (32)附:乙二胺四乙酸二钠(EDTA)络合滴定快速测钙法 (35)实验十饲料中总磷量的测定 (37)附:饲料中植酸磷的测定(TCA法) (39)实验一饲料样品的采集与制备方法饲料分析结果的准确性取决于样品的代表性,因此饲料样品的采集与制备方法是饲料分析和检测的重要环节。
一样品采集的目的与要求由一种物品中采集供分析用的样品称为采样或取样。
采样是饲料分析的第一步。
采样的根本目的是通过对样品理化指标的分析,客观地反映受检饲料原料或产品的品质。
因此,所采取的样品必须具有代表性,即能够代表全部被分析的原料物品。
否则,即使以后的分析方法和处理无论多么严谨﹑精确,所得出的分析结果都毫无科学性﹑公证性和实用价值。
对饲料加工业而言,采样正确与否将影响其多方面的决策,例如,饲料配方设计时对原料的选择,对一批原料的取舍与对加工程度的确定,饲料产品是否符合其规格要求与保证值,对全部的保证项目在规定的期限内是否稳定以及加工条件控制是否适当及官方检验的必要性等。
显然,饲料生产和质量控制人员的许多决策问题需要以样品的指标为依据。
因此,正确的采样应该是从有不同代表性的区域取几个样点,然后把这些样品充分混合,使之成为整个饲料的代表样品,然后再从中分出一小部分作为分析样品之用,其最后的分析结果就作为整个被采取样品饲料的平均值。
第1篇一、实验目的本实验旨在掌握饲料分析检测的基本原理和方法,了解饲料样品的采集、制备和保存,以及常规营养成分、有害物质和微生物的检测技术。
通过实验,培养学生对饲料品质的判断能力和分析检测技能,为今后从事饲料生产、管理和科研工作打下基础。
二、实验原理饲料分析检测主要包括以下内容:1. 饲料样品的采集、制备和保存:保证样品的代表性、准确性和可靠性。
2. 常规营养成分分析:测定饲料中的水分、粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、无氮浸出物等。
3. 有害物质检测:检测饲料中的重金属、农药残留、霉菌毒素等。
4. 微生物检测:检测饲料中的细菌、霉菌等微生物数量。
三、实验材料1. 实验仪器:电子天平、烘箱、分光光度计、高压灭菌锅、显微镜等。
2. 实验试剂:无水硫酸钠、硫酸铜、盐酸、硫酸钾、氢氧化钠、苯、氯仿等。
3. 实验样品:饲料样品(如玉米、豆粕、麦麸等)。
四、实验方法1. 饲料样品的采集、制备和保存:- 采集饲料样品时,应从不同部位、不同批次中取适量样品混合均匀。
- 将混合后的样品磨碎,过筛,制成待测样品。
- 将待测样品置于干燥器中,在室温下保存。
2. 水分测定:- 采用烘箱法测定饲料样品的水分含量。
- 将待测样品置于烘箱中,在105℃下烘干至恒重。
3. 粗蛋白测定:- 采用凯氏定氮法测定饲料样品中的粗蛋白含量。
- 将待测样品与硫酸铜、硫酸钾混合,加入浓硫酸,加热消化至溶液呈蓝绿色。
- 将消化液定容,测定其氮含量,计算粗蛋白含量。
4. 粗脂肪测定:- 采用索氏抽提法测定饲料样品中的粗脂肪含量。
- 将待测样品与无水硫酸钠混合,加入苯,在索氏抽提器中抽提。
5. 重金属测定:- 采用原子吸收光谱法测定饲料样品中的重金属含量。
- 将待测样品消解,测定其重金属含量。
6. 农药残留测定:- 采用气相色谱法测定饲料样品中的农药残留。
- 将待测样品提取,进行色谱分析。
7. 霉菌毒素测定:- 采用高效液相色谱法测定饲料样品中的霉菌毒素含量。
动物饲料检验报告模板
检验对象信息
1. 饲料名称
此处填写饲料的名称。
2. 生产日期
此处填写饲料的生产日期。
3. 生产批次
此处填写饲料的生产批次号。
4. 原料名称和产地
此处列出该饲料中主要的原料名称和产地。
检验项目及结果
1. 水分含量
检测方法:采用烘箱法(GB/T 6435-2016),结果如下:
检测项目检测结果(%)
水分含量11.2
2. 粗蛋白含量
检测方法:采用凯氏氮测定法(GB/T 6432-2018),结果如下:
检测项目检测结果(%)
粗蛋白含量18.3
3. 粗脂肪含量
检测方法:采用具有脂肪溶解性的有机溶剂提取法(GB/T 5009.6-2016),结果如下:
检测项目检测结果(%)
粗脂肪含量 3.2
4. 粗纤维含量
检测方法:采用盐酸铜使用液(GB/T 5511-2012),结果如下:
检测项目检测结果(%)
粗纤维含量 6.5
5. 灰分含量
检测方法:采用电热炉灰化法(GB/T 6438-2016),结果如下:
检测项目检测结果(%)
灰分含量 5.8
结论
该批次饲料的检测结果如下:
检测项目检测结果
水分含量11.2%
粗蛋白含量18.3%
粗脂肪含量 3.2%
粗纤维含量 6.5%
灰分含量 5.8%
饲料的检测结果符合相关标准,可用于动物饲喂。
备注
此饲料检验报告仅针对该检验日期和该批次饲料,不代表其他日期或批次饲料的检验结果。
该检验报告不具有法律效力,仅供参考。
饲料质量分析报告模板饲料质量分析报告模板一、报告概述本报告是对饲料质量进行综合分析评估的结果,旨在为农牧业生产提供科学依据和指导。
通过对饲料样品进行化学成分分析、营养物质分析、微生物检测和毒素检测等多个方面的测试和分析,全面评估饲料质量的优劣。
二、分析方法1. 化学成分分析:采用标准干物质法对样品进行粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维和灰分等主要化学成分的分析;2. 营养物质分析:采用高效液相色谱法对样品中的维生素、矿物质和氨基酸等营养物质进行定量分析;3. 微生物检测:采用菌落计数法对样品进行总大肠菌群、霉菌和酵母菌等微生物的定量检测;4. 毒素检测:采用酶联免疫法或液相色谱等方法对样品中的黄曲霉毒素、赤霉烯醇等常见饲料毒素进行定性或定量检测。
三、分析结果1. 化学成分分析结果:样品中粗蛋白质含量为XX%,粗脂肪含量为XX%,粗纤维含量为XX%,灰分含量为XX%。
以上结果与国家标准要求基本一致,符合饲料质量要求。
2. 营养物质分析结果:样品中维生素A、维生素D、维生素E、维生素C等主要维生素含量符合国家标准要求;矿物质中铁、锌、钙、磷等含量也符合要求;氨基酸含量中赖氨酸、苏氨酸、色氨酸等营养物质含量达到国家标准。
3. 微生物检测结果:样品中总大肠菌群数量为XX CFU/g,属于合格范围;霉菌和酵母菌数量分别为XX CFU/g和XX CFU/g,低于国家标准限制值,符合卫生标准要求。
4. 毒素检测结果:样品中未检出黄曲霉毒素、赤霉烯醇等饲料常见毒素,无任何安全隐患。
四、分析结论根据以上分析结果,可以得出以下结论:1. 本次饲料样品的化学成分基本符合国家饲料质量标准要求;2. 营养物质含量达到或超过国家标准,能够满足动物生长与发育的需求;3. 微生物数量和毒素含量均在合理的范围内,不会对动物健康产生负面影响。
综上所述,本次饲料样品的质量较好,适合用于农牧业生产。
但仍需注意合理配比,根据动物的具体需要进行饲料搭配,并注意饲料的储存和使用方式,以确保饲料的品质和安全性。
饲料检测报告饲料检测报告是为了保证饲料的质量和安全性,避免因饲料污染和含有有害物质而对动物健康造成危害。
这项检测工作在现代养殖业中十分重要,也是标准的行业管理实践。
下面将列举三个饲料检测的案例,以展示其重要性。
第一个案例:2020年,在云南省昆明市的一家养殖场中,一批饲料检测报告显示含有农药残留物质,造成了大量动物死亡。
这次事件引起了媒体和相关部门的关注,养殖场也被迫关闭。
经过调查发现,饲料厂没有严格按照国家标准进行生产和检测,导致养殖场遭受损失。
第二个案例:2021年,一些养殖场出现大规模生病,经过多方调查和检测发现,是由于使用了含有细菌和病毒的饲料引起的。
这些养殖场因此遭受了巨大的经济损失,产品的质量也受到影响,影响了消费者的信任。
第三个案例:2021年,一家养殖场委托第三方检测机构对饲料进行检测,结果报告显示饲料中含有一定的重金属元素。
这些元素会永久地积累在动物体内,对动物健康造成慢性危害。
养殖场随即与饲料厂进行沟通并派人前往饲料厂进行检查和调查,确保后续不再出现含有重金属的饲料。
以上三个案例都表明饲料检测报告对于保障动物养殖的质量和安全性的重要性。
一旦饲料出现问题,会直接影响到养殖行业,产生恶劣的社会影响。
因此,在养殖过程中,饲料检测是非常重要的一环。
养殖场应该定期委托正规的检测机构进行饲料检测,确保饲料的质量和安全,为消费者提供安全、健康的产品。
除了养殖场外,饲料厂也应该承担起饲料质量的责任。
饲料厂应该在生产环节中加强自主检测,严格按照食品安全法和相关法规要求,确保生产的饲料符合国家标准,并在标签上标示饲料成分和质量,让消费者明确了解饲料质量,保护消费者的权益。
此外,国家监管部门应该加强对饲料质量的监管和检测工作,打击制假售假、偷工减料等不合法行为。
对于不合格的饲料,及时进行处罚,让制假售假者为自己的行为付出代价,确保饲料质量可靠。
总之,饲料检测报告的重要性应该得到充分的重视,对于养殖业来说,它是安全、健康、可持续发展的必要条件。
饲料的识别实验报告1. 引言饲料是指供养禽畜的食品,其质量和成分直接关系到养殖业的发展和动物的健康。
因此,对饲料进行准确的识别和检测是非常重要的。
本实验旨在应用机器学习算法对不同类型的饲料进行识别,以提高饲养过程中的管理水平。
2. 实验方法2.1 数据收集与预处理为了进行实验,我们采集了来自不同品牌的饲料样本。
每个样本都由一张彩色图片和对应的标签组成,标签表示该饲料的具体类型。
我们共收集了1000个样本,按照8:2的比例划分为训练集和测试集。
对于数据预处理,我们采用了以下步骤:- 图像的特征提取:利用图像处理技术,提取每个样本图像的颜色特征、纹理特征和形状特征。
- 标签编码:将饲料的类型标签进行编码,以便机器学习算法能够处理。
2.2 特征选择与模型训练在特征选择方面,我们采用了经验法和相关性分析相结合的方法。
首先,我们分析了各个特征之间的相关性,并筛选出与饲料类型相关程度较高的特征。
然后,利用Python的scikit-learn库,我们选择了几种经典的机器学习模型进行训练,包括决策树、支持向量机和随机森林等。
在模型训练过程中,我们将训练集输入到机器学习模型中,通过交叉验证的方法评估模型的性能,并选择最优的模型参数。
最后,我们利用测试集对模型进行测试,计算模型的准确率、召回率和F1值等指标,以评估模型的精度和鲁棒性。
3. 实验结果与分析经过实验,我们得到了以下结果:模型准确率召回率F1值- -决策树0.82 0.81 0.81支持向量机0.85 0.85 0.85随机森林0.88 0.89 0.89通过对模型的准确率、召回率和F1值的比较,我们发现随机森林的表现最佳,达到了88%的准确率和89%的召回率。
4. 结论与展望通过本次实验,我们成功应用了机器学习算法对不同类型的饲料进行识别,并且得到了较好的识别结果。
这一成果为饲料领域的质检工作提供了一种新的快速、准确的检测方法。
然而,本实验还存在一些局限性。
饲料监测工作总结
饲料监测工作是畜牧业生产中至关重要的一环,它直接影响着畜禽的生长发育和健康状况。
在过去的一段时间里,我们进行了大量的饲料监测工作,通过对饲料成分和质量的检测分析,我们取得了一些重要的成果和经验,现在我将对这些工作进行总结。
首先,我们对饲料中的主要成分进行了全面的检测。
通过对饲料中蛋白质、脂肪、纤维等成分的检测分析,我们可以及时了解饲料的营养成分是否符合畜禽的需求,从而及时调整饲料配方,保证畜禽的正常生长发育。
其次,我们对饲料中的抗生素和激素等添加剂进行了监测。
这些添加剂如果使用不当,可能会对畜禽的健康产生不良影响,因此我们对饲料中的添加剂进行了严格的监测,确保其使用符合规定,不会对畜禽产生负面影响。
另外,我们还对饲料中的重金属和农药残留等有害物质进行了检测。
这些有害物质如果超标,可能会对畜禽的健康造成严重危害,因此我们对饲料中的有害物质进行了全面的监测,保证饲料的安全性。
通过以上的工作总结,我们发现饲料监测工作对于畜禽的健康和生产效益具有非常重要的意义。
在今后的工作中,我们将继续加强对饲料的监测工作,不断提高监测的精准度和及时性,为畜牧业生产提供更好的技术支持和保障。
饲料质量检验中常见不合格项的主要影响因素作者:李裕吴礼龙黄勇徐丽枚欧阳龙来源:《湖南饲料》2017年第05期摘要:近两年来我省饲料质检工作中常见的不合格项有粗蛋白、砷、氟、铜等。
饲料中的蛋白质是影响饲料营养品质的重要因素。
矿物性原料与预混合饲料中砷和氟含量超标,会引起饲料安全、畜产品安全问题。
高铜既可促进生猪的生长,但同时也可损伤养殖动物的肝、肾等组织器官,并影响养殖环境和畜禽产品的质量安全。
笔者对不合格项目的存在原因进行了分析,并提出了解决问题的建议。
关键词:饲料安全、卫生指标、非蛋白氮、有机胂涉及饲料的营养价值与质量安全的指标有营养指标和卫生指标两个大类,共包含几十个小项。
近两年来,我单位饲料质检工作中较常见的不合格项目有粗蛋白、砷、氟、铜等。
饲料中粗蛋白含量偏低,损害养殖户利益。
砷、氟等含量超标会危及畜禽水产品的质量安全,甚至污染环境。
过量的砷、铜等对养殖动物的危害较大,当其从动物的消化道排出后,还可对土壤与水环境的微生物生态造成破坏。
以下简单介绍这几种指标的主要影响因素及建议的解决措施。
1饲料中粗蛋白1.1粗蛋白指标不合格的原因蛋白质是饲料中最重要的营养指标之一,同时粗蛋白也是饲料质检中最常见的不合格指标。
蛋白质不符合饲料营养要求通常有两种情况,一是粗蛋白含量低,二是蛋白质品质差。
造成粗蛋白含量低的原因一般是由于饲料中蛋白原料的价格较高,个别厂家出于成本上的考虑,有意减少蛋白原料的用量,导致粗蛋白含量不合格。
个别情况下,饲料混合不均匀时,取样位置的差异也会造成样品检测的粗蛋白含量不合格,饲料厂家应综合考虑各种因素,避免粗蛋白含量不符合要求。
1.2蛋白原料需要优化搭配不同蛋白原料的消化吸收率及氨基酸均衡性不同,其营养价值和饲养效果也各不相同。
一般说来,动物蛋白优于植物蛋白。
豆科类植物蛋白优于其他植物蛋白。
由毛发与蹄、角、皮加工而得的胶原蛋白及血粉等的粗蛋白含量虽高,但由于必需氨基酸的均衡性差,其营养价值还不如一些优质的植物蛋白。
饲料原料检验报告单一、基本信息1. 申请单位:_______________________________2. 检验日期:_______________________________3. 样品名称:_______________________________4. 样品产地:_______________________________5. 样品批号:_______________________________6. 抽样人员:_______________________________7. 样品数量:_______________________________8. 检验项目:_______________________________9. 检验目的:_______________________________二、外观和气味检验1. 外观:_______________________________2. 颜色:_______________________________3. 气味:_______________________________三、理化指标检验1. 水分含量:_______________________________2. 灰分含量:_______________________________3. 粗脂肪含量:_______________________________4. 粗蛋白含量:_______________________________5. 粗纤维含量:_______________________________6. 粗灰分含量:_______________________________四、微生物指标检验1. 大肠菌群:_______________________________2. 霉菌:_______________________________3. 酵母菌:_______________________________4. 病原菌:_______________________________五、残留农药检验1. 有机磷类农药:_______________________________2. 除草剂:_______________________________3. 杀虫剂:_______________________________六、重金属检验1. 铅含量:_______________________________2. 镉含量:_______________________________3. 汞含量:_______________________________4. 铬含量:_______________________________七、其他指标检验1. 添加剂含量:_______________________________2. 抗生素含量:_______________________________3. 其他:_______________________________八、检验结论1. 合格/不合格2. 建议措施九、检验机构1. 名称:_______________________________2. 地址:_______________________________3. 联系方式:_______________________________4. 签发人:_______________________________5. 日期:_______________________________十、备注_______________________________以上所列检验项目为饲料原料检验的基本内容,具体内容可根据实际情况增减。
农业部办公厅关于2011年全年全国饲料质量安全监测结果的通报正文:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 农业部办公厅关于2011年全年全国饲料质量安全监测结果的通报(农办牧[2012]8号)各省、自治区、直辖市畜牧(农牧、农业)厅(委、局、办),饲料工作(工业)办公室、饲料质检机构:为加强饲料质量安全监管,规范饲料生产、经营和使用行为,提高饲料和养殖产品质量安全水平,2011年,我部继续在全国30个省(区、市)组织开展了饲料质量安全监测工作。
现将结果通报如下:一、监测结果2011年,共从饲料生产、经营和使用环节抽检各类饲料样品18032批次,其中抽检商品饲料6686批次,产品合格率为95.51%,比2010年提高1.62个百分点。
(一)主要商品饲料抽检结果。
抽检配合饲料2469批次,合格率98.06%;抽检浓缩饲料1117批次,合格率96.51%;抽检添加剂预混合饲料786批次,合格率87.91%,其中复合预混合饲料合格率89.7%,微量元素预混合饲料合格率80.19%,维生素预混合饲料合格率81.63%。
(二)饲料添加剂和饲料原料抽检结果。
抽检国产饲料添加剂591批次,合格率96.62%;抽检进口饲料添加剂203批次,合格率91.13%。
抽检动物源性饲料697批次,合格率90.39%;抽检植物性饲料原料597批次,合格率98.49%。
(三)饲料卫生指标抽检结果。
在4055批次饲料样品中检测重金属铅,超标率0.25%;在2514批次饲料样品中检测重金属镉,超标率0.16%;在353批次鱼粉中检测重金属铬,超标率3.68%;在4061批次样品中检测沙门氏菌,超标率0.1%;在3344批次饲料样品中检测黄曲霉毒素B1,超标率0.21%。
饲料厂成分分析报告范文饲料厂是农业生产中重要的一环,饲料的质量直接影响着养殖业的发展。
为了保障饲料的质量,确保养殖效益,进行成分分析是必不可少的一项工作。
本文将详细介绍饲料厂成分分析报告的范文,以帮助相关人员更好地了解饲料成分分析的报告编写。
饲料成分分析报告报告单位:XXX饲料厂报告日期:XXXX年XX月XX日一、样品信息样品名称:XXX精饲料样品批次:XXX生产日期:XXXX年XX月XX日样品来源:XXX养殖场二、检测项目及结果项目1:粗蛋白质含量检测方法:Kjeldahl法检测结果:XX%(以干物质计)项目2:粗脂肪含量检测方法:Soxhlet法检测结果:XX%(以干物质计)项目3:粗纤维含量检测方法:Weende法检测结果:XX%(以干物质计)项目4:灰分含量检测方法:灰分仪法检测结果:XX%(以干物质计)项目5:钙含量检测方法:相对精确分析法检测结果:XX%(以干物质计)项目6:磷含量检测方法:相对精确分析法检测结果:XX%(以干物质计)项目7:维生素A含量检测方法:高效液相色谱法检测结果:XX IU/kg(以干物质计)项目8:维生素E含量检测方法:光度法检测结果:XX mg/kg(以干物质计)三、分析结果解读根据以上分析结果,可以得出以下结论:1. 本次样品中粗蛋白质含量为XX%,达到饲料行业标准要求,能够满足动物生长发育所需的蛋白质供给。
2. 粗脂肪含量为XX%,表明本产品中脂肪含量适中,能够提供动物所需的能量。
3. 粗纤维含量为XX%,说明本产品中纤维含量适量,有助于促进动物的消化系统健康。
4. 灰分含量为XX%,体现了样品中无机盐和矿物质的含量,符合饲料安全标准的要求。
5. 钙和磷含量分别为XX%和XX%,两者的含量均符合饲料行业标准要求,有利于动物骨骼的生长和养护。
6. 维生素A含量为XX IU/kg,能够提供动物免疫力的提升和繁殖机能的正常运作所需的维生素。
7. 维生素E含量为XX mg/kg,维生素E作为一种抗氧化剂,对动物的抗氧化能力和免疫力起到关键作用。