日平均温度记录
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混凝土同条件养护温度记录表混凝土同条件养护温度记录表工程名称: 伊犁州新源县公共体育场馆项目(第一标段)工程部位: (0.00-5.05m)1轴-8轴交A轴-R轴V型柱施工单位: ___制作日期: 2017年7月16日日期日平均温度累计天数2017年7月16日 21° 12017年7月17日 22° 22017年7月18日 21° 32017年7月19日 26° 42017年7月20日 29° 52017年7月21日 30° 62017年7月22日 30° 72017年7月23日 32° 8 2017年7月24日 31° 9 2017年7月25日 33° 10 2017年7月26日 32° 11 2017年7月27日 34° 12 2017年7月28日 36° 13 2017年7月29日 32° 14 2017年7月30日 29° 15 2017年7月31日 32° 16 2017年8月01日 34° 17 2017年8月02日 30° 18 2017年8月03日 31° 19 2017年8月04日 33° 20合计:598°÷20天=29.9°监理签字:记录人:混凝土同条件养护温度记录表工程名称:伊犁州新源县公共体育场馆项目(第一标段)工程部位:(0.00-5.05m)1轴-8轴交A轴-R轴V型柱施工单位:___制作日期:2017年7月16日日期日平均温度累计天数2017年7月16日 21° 12017年7月17日 22° 22017年7月18日 21° 32017年7月19日 26° 42017年7月20日 29° 52017年7月21日 30° 62017年7月22日 30° 72017年7月23日 32° 82017年7月24日 31° 92017年7月25日 33° 102017年7月26日 32° 112017年7月27日 34° 122017年7月28日 36° 132017年7月29日 32° 142017年7月30日 29° 152017年7月31日 32° 162017年8月01日 34° 172017年8月02日 30° 182017年8月03日 31° 192017年8月04日 33° 20合计:598°÷20天=29.9°监理签字。
日期最低温度(℃)最高温度(℃)平均温度(℃)天气2014年2月1日2014年2月2日2014年2月3日2014年2月4日2014年2月5日2014年2月6日2014年2月7日2014年2月8日2014年2月9日2014年2月10日2014年2月11日2014年2月12日2014年2月13日2014年2月14日2014年2月15日2014年2月16日2014年2月17日2014年2月18日2014年2月19日2014年2月20日2014年2月21日-5 7 1 晴2014年2月22日-4 8 2 多云2014年2月23日-2 7 2.5 多云2014年2月24日0 10 5 多云2014年2月25日 1 10 5.5 多云2014年2月26日-1 10 4.5 小雨2014年2月27日-2 8 3 晴2014年2月28日-2 5 1.5 小雪日期最低温度(℃)最高温度(℃)平均温度(℃)天气2014年3月1日-5 7 1 晴2014年3月2日-2 9 3.5 晴2014年3月3日-2 12 5 多云2014年3月4日-5 11 3 晴2014年3月5日-6 8 1 多云2014年3月6日-5 7 1 多云2014年3月7日-3 9 3 晴2014年3月8日-2 10 4 多云2014年3月9日-2 12 5 晴2014年3月10日0 15 7.5 晴2014年3月11日0 16 8 多云2014年3月12日-4 8 2 阴2014年3月13日-3 10 3.5 晴2014年3月14日-2 13 5.5 晴2014年3月15日 1 19 10 晴2014年3月16日 4 23 9.5 晴2014年3月17日 1 17 8 多云2014年3月18日 2 13 5.5 阴2014年3月19日-4 11 3.5 多云2014年3月20日-3 13 5 晴2014年3月21日-2 17 7.5 晴2014年3月22日 2 20 11 晴2014年3月23日 4 19 11.5 多云2014年3月24日 4 21 12.5 多云2014年3月25日 5 22 13.5 晴2014年3月26日8 24 16 晴2014年3月27日10 23 16.5 晴2014年2月28日 4 21 12.5 晴2014年3月29日 5 23 14 晴2014年3月30日 4 20 12 多云2014年3月31日 5 15 10 小雨日期最高温度(℃)最低温度(℃)平均温度(℃)天气2014年4月1日21 7 14 多云2014年4月2日20 6 13 多云2014年4月3日17 3 10 多云2014年4月4日21 5 13 晴2014年4月5日18 6 12 晴2014年4月6日21 5 13 晴2014年4月7日23 6 14.5 晴2014年4月8日25 8 16.5 晴2014年4月9日26 9 17.5 晴2014年4月10日19 7 13 小雨2014年4月11日15 7 11 小雨2014年4月12日18 7 12.5 阴2014年4月13日22 7 14.5 多云2014年4月14日24 10 17 晴2014年4月15日19 11 15 多云2014年4月16日18 9 13.5 小雨2014年4月17日19 11 15 阴2014年4月18日16 9 12.5 小雨2014年4月19日16 6 11 小雨2014年4月20日20 8 14 多云2014年4月21日21 7 14 多云2014年4月22日22 8 15 晴2014年4月23日24 11 17.5 多云2014年4月24日27 12 19.5 晴2014年4月25日15 6 10.5 小雨2014年4月26日19 5 12 多云2014年4月27日23 6 14.5 晴2014年4月28日22 7 14.5 多云2014年4月29日24 8 16 晴2014年4月30日27 9 18 晴2014年5月份温度记录表日期最高温度(℃)最低温度(℃)平均温度(℃)天气1日21 7 14 多云2日20 6 13 多云3日19 4 11.5 晴4日20 5 12.5 晴5日20 5 12.5 晴6日25 9 17 晴7日28 11 19.5 晴8日25 13 19 晴9日10日11日12日13日14日15日16日17日18日19日20日21日22日23日24日25日26日27日28日29日30日。
同条件养护温度记录编号
同条件养护温度记录编号
同条件养护温度记录编号
同条件养护温度记录编号
注:日平均温度、日最高温度与最低温度的平均值,日平均温度低于0℃的不记入累计温度。
注:日平均温度、日最高温度与最低温度的平均值,日平均温度低于0℃的不记入累计温度。
注:日平均温度、日最高温度与最低温度的平均值,日平均温度低于0℃的不记入累计温度。
注:日平均温度、日最高温度与最低温度的平均值,日平均温度低于0℃的不记入累计温度。
注:日平均温度、日最高温度与最低温度的平均值,日平均温度低于0℃的不记入累计温度。
说明:行政中心备案:1、区域一:胶印切纸印刷区域;区域二:压痕撕边区域;区域三:彩印印刷区域;区域四:彩印复合区域;区域五:彩印后道区;区域六:手工生产区域;区域七:内包区域。
2、本表主要负记录人为车间主任,并由各区域组长或员工代表共同见证每日温度记录。
3、本表记录时间为每年6-7-8-9月,由车间主任于月末记录完毕交生产中心领导签字审核,要求对数据准确性负责。
4、生产中心各领导审核完毕后交行政中心存档备案。
总经办直管领导:生产中心领导:。
累年最低日平均温度数据随着全球气候变化和环境的不断恶化,近年来天气异常现象越发频繁。
其中,最低日平均温度的数据也一直引起着人们的关注。
这些数据展示了不同地区在一年中最冷的日子所达到的最低温度。
这些数据的收集和分析可以帮助我们更好地了解气候变化的趋势和预测未来的天气情况。
在本文中,我们将深入探讨“累年最低日平均温度数据”的含义、收集方法以及其对气候变化的影响。
首先,要了解什么是“累年最低日平均温度数据”,我们需要明确以下概念:平均气温和温度记录。
平均气温是指在一定周期内,例如一天、一周或一年内,该区域内所有温度数据的总和除以观测数量。
而温度记录是指测量某个地点的温度,包括最高温度、最低温度和平均温度等。
累年最低日平均温度数据是一种记录某个地区最低温度的气象数据,通常使用摄氏度作为单位。
它通常通过定期测量一天内的最低温度来计算得出。
这些数据通常是一个地区数年的最低温度平均值。
收集“累年最低日平均温度数据”的方法有很多种,在不同的地区和气候条件下使用的方法可能会有所不同。
但总的来说,主要的方法有以下两种:1. 通过测量设备记录现代化的气象站通常会使用各种传感器和测量设备来记录一个地区的气温变化,包括最低温度。
这些设备可以自动记录如温度、湿度和气压等各种气象数据,并能够将这些数据传输给计算机或在线数据库,形成累年数据。
这种方法的优势在于它十分精确,数据的准确度很高。
2. 通过人工测量的方式记录在一些地区,特别是在偏远或发展中国家,当地居民或气象工作者通常会手动记录天气数据。
他们可能会使用传统的温度计或其他测量设备来记录气温。
这些数据通常也被记录下来,并使用平均值和其他方法来分析。
虽然这种方法可能会产生一些误差,但它仍然是记录气象数据的一种有效方式。
累年最低日平均温度数据对气候变化的影响气候变化对世界各地的气象数据产生了显著影响。
这影响可以在累年最低日平均温度数据中清晰地看到。
在温度升高的情况下,这些数据通常会变得更高,而在全球气候变冷时,则会变得更低。