物流理论研究方法

内容摘要：本文先容了物流的发展演化过程，具体论述和评析了国内外物流研究的几大理论和学说，并进一步揭示了目前物流研究的新趋势。

关键词：物流理论研究探促进物流实践的发展具有现实而重要的意义。

从20世纪50年代到现在，物流的理论经历了很多的变革，也有了巨大的发展。

由于世界各国的社会经济环境不同，其物流的发展进程也各有差异。

由于美国物流治理的研究和实践最为先进、最为完善，一般以美国为例，将现代物流的发展过程分为实物配送阶段(Physical distribution)、综合物流阶段(Integrated logistics management)、供给链治理阶段(Supply chain management)三个阶段。

实物配送阶段指二战后到20世纪70年代，这一阶段对物流的研究以实物分销过程为主，即产品从制造商成品库到用户；20世纪70年代后期至80年代末，是以综合物流的形成为标志的阶段；20世纪80年代后期至今，是以供给链治理的产生为标志的阶段。

物流理论学说研究国外物流理论研究起始于20世纪30年代。

研究的内容主要是物流概念研究，还没有深进地涉及到其他的理论题目。

到了20世纪50年代，世界经济开始复苏，商品流通规模不断扩大，物流的影响和作用日趋明显，其在经济发展中的地位不断进步,人们对物流的熟悉和关切程度也逐渐深化，有关物流理论研究逐渐深进，研究的视角不断扩大，从而物流理论研究逐步形成了独立运动，并产生出了很多新的理论和新学说。

20世纪80年代初期，国内学术界开始从不同角度研究和探讨物流题目，引进和先容国外物流概念和物流理论研究的动态，并曾一度形成了物流理论研究***。

到80年代后期和90年代初期，国内从物流概念的界定和物流基本知识的先容转为开展专题性研究——如物流行业发展题目和配送题目，物流模式、物流规划和物流运营等题目，并出版了不少反映我国物流理论研究水平的专著和学术论文。

近几十年来，国内外学术界在对物流理论与实践的分析和研究固然是较广阔，题目复杂繁多，但是总的来说都形成了一定的共叫，并可以回纳为以下几大理论和学说。

农产品物流研究的理论、方法与进展2007年09月05日摘要：本文认为，我国农产品物流研究多是对现象的描述性分析或简单的经济分析，存在一些不足：第一，宏观层次的理论研究缺乏足够的广度和深度。

第二，微观层次的实证分析不足，缺乏严格的计量分析，以农产品具体品种作研究对象而开展的实证研究还很少。

第三，没有在市场体系中对我国农产品物流问题进行系统分析，缺少对消费结构和消费趋势变化后农产品物流产业组织模式的研究，更缺少对我国农产品小规模生产经营现状下物流链上各相关利益者之间合作与协调机制的研究。

第四，对农产品物流运行机理的研究较少，没有形成一套完整的研究方法，缺乏充分的理论依据，合作机制、激励机制、协调机制和信任机制等对农产品物流的重大作用尚未引起重视。

第五，对农产品质量安全未引起足够重视，研究也主要集中在保障供给的数量安全方面。

关键词：农产品；物流；理论：方法：进展一、国外关于农产品物流的主要研究理论农产品物流涉及从生产、加工、储存、运输到销售的整个供应链，而供应链中存在的交易费用大小和契约关系的完全程度影响着农产品物流的运作和发展。

国外学者基于交易成本经济学和不完全契约理论对农产品物流作了大量研究。

其中，利马(Lira)通过显示原理分析了物流链上的契约结构，给出实话实说的可能性；韦弗和赫达逊(Weaver and Hudson)对供应链中的契约协作进行了理论和实证分析；拉森(Tage Skjoett-Larsen)基于资产专用性利用交易成本理论分析了物流关系的形成和维持；道格拉斯(Douglas mbert)、玛格丽塔(Margaret A.Emmelhainz)、约翰(John T.Gardner)等则从物流链上各方的利益格局和企业制度环境出发作了开创性研究，指出成功物流关系的条件是第三方物流制度安排的保障由于交易费用存在，一方面导致了一个低效均衡，另一方面，随着交易费用的增加，促使人们创新不同的经济组织与交易方式。

物流专业的研究方法与数据分析技巧在物流专业中，研究方法和数据分析技巧是非常重要的，它们可以帮助我们深入了解和解决物流领域的问题。

本文将讨论物流专业的研究方法和数据分析技巧，以帮助读者更好地应用于实际工作中。

一、研究方法研究方法是指进行物流领域研究时所采用的具体方法和步骤。

可以采用的研究方法包括定性研究和定量研究。

定性研究是通过观察、访谈、文献分析等方法来获得和分析物流问题的质性信息。

它适用于对具体事件和现象进行深入的描述和分析，可以揭示物流领域中的潜在问题和影响因素。

在定性研究中，研究者需要进行系统的相关文献查找，进行问题的提炼和假设的制定，并通过观察和访谈来收集数据。

最后，通过分析数据，总结归纳出研究结果，并提出相应的建议和改进措施。

定量研究是通过实证研究方法，利用统计学方法对物流问题进行量化分析。

它适用于对大量数据进行系统分析和研究，可以量化和比较各种因素之间的关系。

在定量研究中，研究者需要明确研究目标和研究问题，选择合适的样本和数据收集工具，通过问卷调查或实验等方法来收集数据。

然后，通过数据分析和统计学方法，得出客观的结论和结果，并进行解释和讨论。

二、数据分析技巧数据分析技巧是在物流专业中应用数据进行问题探究和决策支持的方法。

以下介绍几种常用的数据分析技巧。

1. 描述性统计分析：通过数据的集中趋势、离散程度、分布形态等指标，对物流问题的现状和特征进行描述。

2. 相关性分析：通过计算相关系数和回归分析，探究物流问题中各个变量之间的相互关系，并判断其相关性的强弱和方向。

3. 走势分析：通过时间序列分析等方法，对物流问题的演变趋势进行预测和分析，以便制定相应的规划和决策。

4. 群组分析：通过聚类分析和判别分析等方法，将物流问题中的各个个体进行分类和比较，以便提供个性化的解决方案。

5. 优化模型：通过线性规划、整数规划等数学模型，对复杂的物流问题进行建模和求解，以找到最优的解决方案。

以上只是一些常用的数据分析技巧，在实际应用中还可以根据具体问题选择适合的方法和工具。

物流的研究方法
1. 观察法呀！你想想，就像我们平时观察周围的事物一样，去观察物流的各个环节。

比如你可以站在物流仓库里，看工作人员是怎么分拣货物的，怎么搬运货物的，是不是超级直观啊！
2. 访谈法呢，和那些物流从业者们好好聊聊呀！你难道不想知道他们在运输过程中遇到过哪些有趣或者惊险的事儿吗？就像朋友之间聊天一样，去了解他们的工作日常。

3. 实验法也很重要呀！假设一下，如果改变一种包装方式，会对物流效率产生什么影响呢，这不就很值得去实验一下嘛！
4. 案例分析法可别小瞧哦！找一些典型的物流案例来深入分析，哎呀，就像侦探一样去挖掘背后的故事和原因。

比如某次物流延误的案例，多有意思呀！
5. 统计分析法也得有呀！通过收集大量的数据，像货物运输的时间、成本等等，然后分析出规律来。

这不就像拼图一样慢慢看清物流的全貌嘛！
6. 模拟法好玩着呢！可以模拟不同的物流场景呀，然后看看会有什么结果。

就像玩游戏一样，只不过这是关于物流的游戏。

7. 德尔菲法了解一下呀！汇聚众多专家的意见和预测。

哇塞，这么多专家一起为物流出谋划策，是不是很厉害！
我觉得呀，这些物流的研究方法都很有用，每个方法都像一把钥匙，可以帮助我们打开物流这个神秘大箱子，让我们更清楚地了解它的奥秘！。

基于关中城镇群产业空间布局的物流通道探析物流业在我国国民经济发展中的重要地位，早已得到理论和实践的双重认知。

物流通道作为国家物流发展的重要物质基础，对物流业的发展有着巨大的推动作用，迅速、便捷、信誉度高的物流通道系统是国家、企业提高其整体竞争力水平的重要因素。

对物流通道的研究，已经成为一个具有现实意义的重要课题。

1．物流通道的定义尽管学术界对物流通道的定义尚未统一，但一条完整的物流通道应包括三个方面的含义：一是物理通道，包括由航空、铁路、公路、水运和管道线路及其物流节点设施组成的系统；另一个是服务通道，包括有航班、车次、班列、班轮组成的系统。

它是完成物流服务的实物载体；最后是信息通道，通过数据库、互联网以及卫星通信等技术，实现物流节点之间的信息交流，同时掌握与通道中各物流活动的相关信息，为物流活动的管理与决策提供支持。

物流通道与运输通道是两个既相互联系又相互区别的概念，二者在功能和内容上互为交叉。

首先，从服务对象上看，运输通道既服务于货物运输，又服务于旅客运输，即运输通道包括客运和货运通道，从这点上说，运输通道的范围大于物流通道。

其次，从功能上看，物流通道除运输功能外还包括仓储、包装、装卸、搬运、流通加工和信息管理等功能，而除运输功能以外的其他物流功能大多在作为货物收与发节点的物流中心或枢纽内进行，所以物流通道实现的物流功能要远不止运输通道所实现的货物运输功能，从这点上说，物流通道的范围要大于运输通道。

根据以上分析可以得出这样的结论：物流通道是用于满足货物流动的服务设施的总称。

具体而言，物流通道除应具有货物运输通道的一般功能和结构特征外，还应包括实现货物的包装、装卸、搬运、流通加工及信息处理功能的物流节点，这些节点即通常所说的物流枢纽或物流中心。

2．物流通道的特征物流通道是交通运输网的骨干，具有全局意义。

因为它承担着区际货物运输联系的大部分或全部任务，物流通道是否畅通对于运输网整体的效益起决定性作用。

1.4 研究方法和技术路线
1.4.1 研究方法
（1）文献搜集法。

搜集危化品物流、第三方物流、物流方案设计、需求预测等相关期刊专著以及网络文献，对资料进行归纳、整理、分类、分析，得出相关的研究成果，为本论文的研究奠定理论基础。

（2）系统分析法。

在整个项目研究过程中，始终贯彻以理论知识为基础，以社会实践为根本，进行市场调研分析，以此对本论文进行布局、设计，保证本论文体系结构的逻辑性、科学性、可行性。

（3）定性与定量分析法。

本文采取的定性方法是对液体皖江船运企业内外部环境分析其优势，并找出现阶段发展存在的主要问题；定量方法是运用需求预测模型预测长江中上游大型、中小型苯乙烯生产企业的物流需求量，运用成本比较分析法设计物流联运模式等。

1.4.2 技术路线
本文的主要研究技术路线见图1.3：。

1、物流工业工程的学科方向研究制造企业内，生产流水线的组成、结构及合理布局，提倡各加工工程之间的柔性模块化组合，以满足市场的小批量多规格品种的需求。

以清华、山东大学为代表，有工业机械工程学科的背景，采用计算机集成手段和系统仿真技术的研究方法。

2、物流信息工程方向通过对供应链、区域物流网络的分析，利用局域网和因特网，对物流需求信息、物流作业信息及物流服务信息进行集成，并与电子商务的若干业务相结合构造服务的物流信息平台，广泛应用GPS、GIS定位技术，对物流的动态过程加以控制，并结合企业管理的ERP系统，设计与构造供应链管理的物流信息系统等（以清华、华中科大为代表）。

3、交通运输物流网络工程方向研究物流网络的规划，物流节点、物流枢纽和网络连接，在区域内的合理布局，并与交通运输规划的研究相融合。

代表单位：山东大学、上海交大、西安交大、北京交大和北京起重运输研究所工程技术的应用：自动化、智能化的立体仓库；网络信息、网络标识和网络控制4、物流作业流程管理方向从企业物流作业的需求角度出发，全面分析商品流通每一个环节的可靠性、有效性和经济性，为企业的生产经营活动提供具体可行的物流实施方案。

以北京交大和物资学院为代表，有物资管理学科背景。

5、物流网络工程方法论研究以计量数学和运筹学的方法，进行物流方案的优化和决策；侧重于物流量化模块的建立、评估和验证。

研究领域如：智能化物流网络工程，神经网络末端的物流快速反应系统，智能化决策系统等方面以中科院应用数学研究所及复旦大学等为代表6、物流基本理论研究方向——物流经济理论研究：1）以产业链价值链为基础，研究物流过程的技术经济问题==〉供应链管理方向，如物流成本控制、物流效益分析，区域物流等（北大，北京工商，北京交大）2）强调以系统工程理论和系统论解决各层次，各类型的物流（徐寿波院士）——物流场理论：解放军后勤指挥学院的王宗喜提出的，以电磁场理论嫁接——物流信息化和物流标准化研究（北京交大、北京工商、西安交大、华中科技和物流采购联合会）。

第三节物流经济分析的基本方法一、边际分析法边际分析法是经济学的基本研究方法之一，不仅在理论上，而且在实际工作中也起着相当大的作用，是打开经济决策王国的钥匙。

企业如何才能实现资源的最优配置，以及利润的最大化等问题的解决，都要使用边际分析法。

（一）边际与边际分析法边际是额外、附加、边缘、追加等的意思。

边际值就是自变量变化一个单位时所引起的因变量变化的大小，即因变量的变化率，反映单位要素变化对总体影响的程度或大小。

边际分析是借助函数关系（基于现实中各种经济现象间的函数关系）研究因变量随着自变量的变化而变化的程度，从而比较经济效果的一种方法。

边际分析法就是利用边际值作为决策参考依据的一种方法。

是把追加的支出和追加的收入相比较，二者相等时为临界点，也就是投入的资金所得到的利益与输出损失相等时的点。

如果组织的目标是取得最大利润，那么当追加的收入和追加的支出相等时，这一目标就能达到。

边际分析方法的实质，就是只考虑某种变量的增量而不考虑总体情况。

例如，我们在做决策时都会面临这样一个问题：“这样做值得吗？”要回答这个问题，我们就得用边际分析的思想来加以解决。

（二）边际分析法中的常用概念物流经济学在进行决策时，常常使用函数关系来表示变量之间的经济关系。

例如：设：TR＝总收入，Q＝销售量，现在假定企业总收入的大小取决于企业销售量的多少，那么，这种经济关系可用函数形式表示为：TR＝f（Q）。

在这里，Q是自变量，TR是因变量。

决策就是对这样的函数关系寻找最优解，即分析自变量的变化会怎样影响因变量，并在此基础上寻求当因变量的值最大限度地满足目标时自变量的值。

在上面TR＝f（Q）的函数关系中，就是寻找Q的值应是多少，才能使TR的值为最大。

函数的边际值是当自变量额外发生一个单位的变化，会使因变量发生多大的变化（用公式表示：TR的边际值＝ΔTR/ΔQ）。

所以，对函数关系来说，边际值就是因变量的变化率，求最优解的必要条件是函数的导数为零。

国内外逆向物流理论研究摘要逆向物流是指从产品消费或使用的环节开始，通过退货、回收、再加工等逆向活动，将产品及其相关信息、材料、能源等有效地回收再利用的物流活动过程。

逆向物流理论研究在国内外得到了广泛的关注和应用。

本文对国内外逆向物流理论进行了综述，并分析了当前的研究热点和存在的问题，以期为逆向物流研究者提供参考。

1. 引言随着全球经济的快速发展和资源消耗的加剧，逆向物流作为一种有效的资源再利用手段，逐渐引起了国内外学者的关注。

逆向物流不仅可以减少环境污染，降低资源浪费，还能通过再加工和回收利用创造经济效益。

因此，逆向物流理论研究具有重要的理论和实践意义。

2. 国内逆向物流理论研究2.1 逆向物流的定义与分类逆向物流的定义和分类是逆向物流研究的基础。

国内学者对逆向物流的定义多基于国际上公认的逆向物流定义进行修订和扩展，并结合国内实际情况进行了分类和细化。

常见的逆向物流分类包括退货物流、再制造物流、回收物流等。

2.2 逆向物流网络设计与优化逆向物流网络设计和优化是逆向物流研究的重点领域之一。

国内学者通过建立适应国内特点的逆向物流网络模型，优化网络结构和运作策略，提高逆向物流效率和经济效益。

2.3 逆向物流成本与效益分析逆向物流成本与效益分析是逆向物流研究的重要内容。

国内学者通过对逆向物流的成本和效益进行定量评估，确定逆向物流的可行性和经济性，并在此基础上提出了相应的管理措施和政策建议。

3. 国外逆向物流理论研究3.1 倒流供应链管理国外学者在逆向物流理论研究方面进行了大量工作，其中倒流供应链管理是研究的重点之一。

倒流供应链管理从供应商到消费者的整个供应链过程中，考虑了产品回收、再加工、退货等逆向流动，设计相应的供应链网络和管理策略。

3.2 绿色逆向物流随着绿色发展理念的提出，绿色逆向物流成为国外逆向物流研究的热点。

绿色逆向物流研究主要关注如何减少环境污染和资源浪费，通过回收再利用等手段实现可持续发展。