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多氟多：以智能制造为抓手实现战略转型作者：来源：《中国信息化周报》2019年第17期新时代最重要的是新能源，由互联网带来的新能源革命在全球不断孕育，推动着社会高速发展。
技术创新和管理创新并重在把握时代发展趋势的基础上，多氟多化工股份有限公司（以下简称多氟多）瞄准新能源，以智能制造为抓手，把产品制造方式、能源取得方式和人类出行方式相结合，找到了战略方向，实现了转型发展。
多氟多是一家注重技术创新和管理创新的企业，经过多年的发展，目前产业链横跨传统化工新材料、新能源汽车动力锂电池和新能源汽车制造三大领域。
多氟多最早于2004年开始进行信息化建设工作，2016年12月全面开启数字化转型工作，打造多氟多智能制造体系。
多氟多智能制造构架遵循S95国际标准，以工业4.0的三个集成——垂直集成、横向集成和端到端集成为指导，以三智工程——智慧企业、智能制造和智才聚集为目标，沿着标准化、自动化、数字化、网络化和智能化的路径，积极推进多氟多公司的两化融合和智能制造系统建设。
重点围绕ERP企业资源计划和智能采购、智能设计、智能生产、智能物流和智能市场五朵云以及行业数据中心开展布局和建设。
迄今为止，多氟多已建成了贯通ERP-MES-PCS的大数据平台，同步建设外围信息系统，横向拉通上下游（供应商—企业—客户），纵向向下与正在建设中的智能制造项目深度集成，纵向向上建设智能分析预警平台（BI管理驾驶舱），同时打通了企业到税务局、银行、企业员工等方面的信息通道。
2016年多氟多梳理出产业链战略图和技术研发路线图，信息化首次上升到公司战略层面，在企业战略对信息化强烈需求下，信息部制定了企业数字化转型的整体思路和IT规划。
多氟多“5+1”平台助力企业科学决策围绕这个建设思路，多氟多搭建了“5+1”平台支持数字化转型。
2016年6月，基础终端电脑全部使用虚拟桌面系统，开启了后PC时代的创新实践;2017年11月，多氟多投资数千万建设了依托华为机房技术的HANA内存计算大数据中心，2018年4月份投入使用。
工业4.0对企业管理的影响探究工业4.0是指第四次工业革命，是传统工业向数字化、自动化和网络化转型的过程。
在这一过程中，先进的数字技术和互联网技术将深入到企业生产制造、供应链管理、营销服务等各个环节，全面提高了企业的生产、管理和决策水平。
工业4.0对企业管理产生了重大的影响，具体表现在以下几个方面：一、生产制造方面：工业4.0使得企业在生产制造方面更加智能化、高效化和灵活化。
企业可以通过数字化技术实现生产设备的互联互通，物联网技术实现对生产过程的实时监控和数据收集，同时通过人工智能技术进行数据分析和预判，从而实现智能化生产制造。
二、供应链管理方面：工业4.0使得企业能够实现供应链的全面数字化管理，实时监控产品的生产和分销、库存和物流等关键环节，并且可以依据这些数据进行规划和决策。
企业整个供应链系统可以实现实时协同和高效配送，降低物流和库存成本，使得企业在市场竞争中更加优势。
三、营销服务方面：工业4.0使得企业与其客户之间实现更加紧密的连接和互动。
企业可以通过社交媒体、移动端应用等数字技术与客户交互，进行个性化的服务和营销。
客户数据的收集与分析，也为企业提供了更多的精确的客户需求，并制定更加精细化的营销策略来满足客户需求。
四、企业组织与文化方面：工业4.0在企业组织和文化方面也会产生深刻影响。
利用数字化技术和人工智能，企业可以实现跨时区和跨地区的协同工作，这也将大大提升企业的生产效率。
同时，企业员工的工作方式和工作内容也会发生巨大变化。
随着自动化流程越来越普及，企业需要对其员工进行重新培训和提高，以适应这种新的工作方式。
企业文化也需要经过相应的变革，从传统的管理模式转向以创新和开放为导向的企业文化。
总之，工业4.0是一个全面数字化时代的开始，将对企业管理产生深远的影响。
企业需要积极采取行动，利用数字化技术和人工智能为企业的转型升级提供支持。
同时，企业也需要主动应对人员培训和组织文化的变化，以便更好地适应这种新的生产和管理模式。
工业互联网技术的应用及前景分析工业互联网，也称为“工业4.0”，是指在工业制造行业中，通过将智能传感器、无线通信、云计算等新型信息技术与制造生产相结合，实现生产数据的高效管理和数字化生产的过程。
这项技术的应用不仅能够帮助企业提高生产效率，降低制造成本，而且可以借助数据分析及智能化推进工业生态的可持续发展。
在这篇文章中，我们将重点深入探讨工业互联网在生产制造、物流运输、能源管理等行业中的应用，以及其未来发展的前景。
一、生产制造领域应用工业互联网技术在生产制造领域的应用包括网络化、智能化和数字化三个方面。
网络化应用主要体现在工业物联网方面，通过将设备、设施、产品等智能化，形成联网状态，并提供实时反馈和数据采集。
智能化应用则是将传统制造工艺转变为自主决策和优化的智能制造模式。
数字化应用则是将制造与数据结合，实现自动化、可视化、智能化的生产流程管理。
通过将制造生产过程数字化，企业可以更准确地把握生产各环节的数据走向、生产瓶颈等情况，对设备进行智能化分析、维护和预测性维护，保证生产线的稳定性和生产效率的提高。
此外，工业互联网技术还可以提供数据可视化展示，为企业领导决策提供数据支持和预警，改善生产管理模式。
二、物流运输领域应用在物流运输领域，工业互联网技术的应用主要涉及供应链管理、智能仓储、智能调度等方面。
物流运输企业可以通过工业互联网技术实现供应链的虚拟连接，提高物流配送的自动化和智能化，缩短物流周期和降低物流成本。
此外，智能仓储技术在物流运输领域也表现出了巨大的潜力。
智能仓储系统能够通过RFID等技术，实现仓库货物自动化管理、货物集中控制、自动分拣等功能，提高作业效率和仓储品质。
智能调度方面，则是借助大数据技术，将数据集成和分析，实现对车辆及其运输信息的管理，提高运输效率与准确度。
三、能源管理领域应用工业互联网技术在能源管理方面的应用主要体现在能源数据采集、能源消耗分析、能源流程智能控制等方面。
通过工业互联网技术，企业可以实现对能源消耗的实时监控与管理，降低能源损耗。
一、什么是德国“工业4.0”德国“工业4.0”的概念最早提出于2011年。
此后，由德国相关行业协会牵头，来自行业协会、企业、政府和研究机构等产官学专家组成“工业4.0”工作组，进一步开展了对“工业4.0”的研究。
2013年4月，该工作组向德国联邦政府提交了最终报告《保障德国制造业的未来：关于实施“工业4.0”战略的建议》，得到联邦政府的高度认可。
在德国联邦政府推出的《高技术战略2020》中，“工业4.0”被列为十大未来项目之一，表明“工业4.0”已经成为德国国家战略的重要组成部分。
概括地说，“工业4.0”是基于对整个工业发展过程重新划分而提出的一个新颖概念。
提出这个概念的德国产业界和学术界人士认为，随着技术的不断演进，迄今工业发展已经历了机械化、电气化和自动化三个阶段，可以将其分别对应于“工业1.0”“工业2.0”和“工业3.0”时代，而未来技术的创新和进步必然推动工业发展进入智能化阶段，亦即“工业4.0”时代。
智能化阶段的核心技术特征是“虚拟—实体系统”（Cyber-Physical Systems，或称为信息—物理系统）。
“虚拟—实体系统”是指，在传统的互联网、信息系统基础上，加入物联网、服务网，使现实世界与信息网络紧密衔接、融为一体。
在工业领域，“虚拟—实体系统”的具体表现形式是“智能工厂”，主要包括智能机器、数据存储系统，以及能够实时传输信息、进行交互控制的生产设施。
“智能工厂”的控制系统连接了原料、制造、物流和消费等各个环节，可以收集各环节传来的信息，以人工智能加以分析判断，决定具体的生产方案，并自动完成加工制造。
这样，就形成了精准按需生产、高度个性化制造的模式，达到降低成本、提高附加值的目的。
着眼于推动“工业4.0”战略的有效实施，上述报告提出了八个领域的重点任务。
建立标准化的技术体系。
在同一价值链（价值网）的不同企业，应当加强合作，制定一套公开的技术标准，而后进行智能化软硬件的建设。
探索智能制造中的数据集成与工业4.0应用探索智能制造中的数据集成与工业 40 应用在当今科技飞速发展的时代，智能制造已经成为制造业转型升级的重要方向。
其中，数据集成和工业 40 应用扮演着至关重要的角色。
它们不仅改变了制造业的生产方式和管理模式，还为企业带来了更高的效率、更低的成本和更强的竞争力。
数据集成是智能制造的基础。
在传统制造业中，各个生产环节的数据往往是孤立的，存在于不同的系统和设备中，难以实现有效的共享和协同。
这就导致了信息的不对称和决策的滞后，严重影响了生产效率和质量。
而数据集成则通过将这些分散的数据进行整合和统一管理，打破了信息孤岛，实现了数据的实时采集、传输和分析。
例如，在一家汽车制造工厂中，生产线上的设备传感器可以实时采集生产过程中的温度、压力、转速等数据，质量检测部门的检测设备可以获取产品的各项质量指标数据，销售部门可以收集客户的需求和反馈数据。
通过数据集成技术，这些数据可以被整合到一个统一的平台上，供生产管理人员、技术人员和决策者进行分析和利用。
他们可以根据这些数据及时发现生产过程中的问题，优化生产工艺，调整生产计划，从而提高产品质量和生产效率。
数据集成的实现需要依靠一系列的技术手段和工具。
首先是数据采集技术，包括传感器、RFID 等，用于获取生产现场的各种数据。
其次是数据传输技术，如工业以太网、无线网络等，确保数据能够快速、稳定地传输到数据中心。
然后是数据存储和管理技术，如数据库、数据仓库等，用于存储和管理海量的数据。
最后是数据分析和挖掘技术，如机器学习、数据可视化等，帮助企业从数据中发现有价值的信息和规律。
工业 40 应用则是智能制造的核心。
工业 40 强调的是通过数字化、网络化和智能化技术，实现制造业的智能化生产和个性化定制。
其中，智能工厂、智能生产和智能物流是工业 40 的重要组成部分。
智能工厂是工业 40 的重要载体。
它通过将信息技术与生产技术深度融合，实现了工厂的智能化管理和控制。
河北省大学生志愿服务乡村振兴计划考试真题2023第一部分常识判断1.英国的大炮轰开了中国闭关自守的大门，使一些爱国知识分子从“天朝大国”的梦幻中惊醒，一股新思潮萌发了。
这一新思潮的核心是：（）。
A.向西方寻求强国御侮之道B.效法西方的君主立宪政治C.引进西方技术兴办近代工业D.同西方展开“商战”保护本国权益【答案】：A2.(单选题)在中国文学史上有“小李杜”之称的是：A.李商隐B.李白C.李白D.李商隐【答案】：D3.不同的具体劳动能创造出不同的（）。
A.商品的交换价值B.商品的价格C.商品的价值D.商品的使用价值【答案】：D4.社会主义市场经济理论认为，只有把“无形之手”和“有形之手”结合起来，才能推动经济持续健康发展。
这里的“无形之手”是指（）。
A.价值规律1/ 13B.宏观调控C.市场调节D.微观干预【答案】：C5.《假如生活欺骗了你》的作者是（）。
A.歌德B.裴多菲C.雪莱D.普希金【答案】：D6.我国从2004年开始向海地派遣维和警察防暴队，执行联合国维和任务，下列关于海地的表述不正确的是（）。
A.海地与古巴隔海相望B.海地是世界上第一个独立的黑人国家C.西班牙是海地的官方语言D.海地位于拉丁美洲【答案】：C7.1935年,在中国共产党的组织和领导下,针对日本制造的“华北事变”,北平学生举行了声势浩大的抗日救亡示威游行活动,这就是著名的（）。
A.一二・九运动B.五二〇运动C.五四运动D.一二·一运动【答案】：A8.关于纪要，下列表述不当的是：A.纪要应当真实客观反映会议的主要情况和议定事项B.纪要最好在会议结束后立即撰写C.会议的组织情况等要素要全面准确D.有闻必录，全面充分反映会议主要精神2/ 13【答案】：D9.下列哪些情况不可以采用越级行文的方式？（）A.需要检举，控告直接上级机关B.情况特殊紧急C.某市人民政府为适应现代化城市建设的需要，拟在原某林场内建一座具有一定规模的某市植物园，为此，决定向上级机关致文请求批准D.国家林业局致文某县林业局要求调查该县某处森林发生重大火灾的原因，该县林业局调查清楚后向国家林业局行文报告【答案】：C10.传说中开天辟地的上古人物是（）。
海尔商城 () 的首页，有一个醒目的“个性定制”标签，只需要五步选择，用户就可以定制一台具备个性化功能组合的空调。
这种基于模块化的定制服务，是海尔近年来实践工业4.0落地的成果之一。
工业4.0不仅是制造设备的智能化升级，更是一场管理理念、管理体系的变革，是在物理与信息融合的时代，对资源组合方式的新探索。
重塑：工业4.0引发的管理变革从最终目的上来说，工业4.0与人类历史上的前三次工业革命（或者说工业1.0、2.0和3.0）一脉相承，有着一个共同的主题——提高生产效率。
而工业4.0与前三者的不同之处，则可用两个词来概括：“互联”与“融合”。
在工业4.0所描绘的未来情景中，人、设备和产品将通过互联技术实现融合，在企业内部实现人与人、人与机、机与产品的无缝对接，在组织层面实现企业与企业、企业与消费者的对在工业4.0如何落地？王钦 张隺 | 文王钦:中国社会科学院工业经济研究所研究员，博士生导师，企业管理研究室主任，畅销书《海尔新模式》作者张隺:中国社会科学院工业经济研究所研究助理工业4.0不只是构建智能工厂，以智能工厂为基础创造超预期的用户体验才是最终目的；不只是制造系统的智能化升级，更重要的是背后的管理变革；不只是冷冰冰的智能设备，还需要构建一个能够自行“生长”的生态圈。
55接。
以物理信息系统 (CPS) 为基础，实现信息技术与制造技术深度融合，是产品设计过程、制造过程、服务过程以及企业管理的数字化、网络化和智能化，是工业4.0最突出的主线。
经过前三次工业革命，我们在制造“原子产品”和“比特产品”方面，都已经积累了大量的知识。
遗憾的是，这些知识就像两个分裂开来的大陆，“原子知识”只被用来制造原子的产品，而“比特知识”也只应用在创造比特产品上。
工业4.0就是要将这两个分裂的大陆连为一体，重塑一个更为广阔的世界。
海尔正在打造的“双胞胎系统”，就是这样一种将物理世界和虚拟世界有机结合起来的尝试。
通过 “海立方”、“众创汇”、“海达源”等交互平台，海尔将用户的需求经由虚拟设计和装配系统转化为产品方案，再通过互联工厂的制造和智慧物流将它们配送到用户家中。
深嗅“工业4.0” 触摸数字化工厂——参观西门子工业自动化产品成都生产研发基地高扬【期刊名称】《制造技术与机床》【年(卷),期】2016(000)011【总页数】3页(P11-13)【作者】高扬【作者单位】【正文语种】中文专题专访“工业4.0”、数字化工厂等新概念在行业盛行之际，笔者有幸参观了位于成都高新西区的西门子工业自动化产品成都生产研发基地(以下简称SEWC)，近距离地接触了这个西门子在中国设立的首家，也是唯一一家数字化工厂。
“耳听为虚，眼见为实”，本次参观让笔者对数字化工厂有了更进一步的了解，对“工业4.0”有了更深切的认知。
SEWC是安贝格工厂的姊妹工厂，众所周知，创建于1989年的西门子安贝格工厂被认为是全球最先进的数字化工厂，一直以来被业界认为是德国工业4.0的雏形。
而2011年立项、2013年便投产的SEWC也表现不俗，“10秒一个产品下线，每天一万一千台产品，百万加工失效率(dpm)9.5，SEWC的产品40%发送德国全球供货。
” 西门子工业自动化产品(成都)有限公司总经理李永利介绍，“由于中国工业化的进程以及西门子在工业自动化中的重要性，西门子决定把工厂建到中国这一最重要的市场之中，将西门子最新的数字化工厂平台运用到成都工厂以保证未来20～30年中稳步前进。
”“SEWC不是为了竖立一个样板工厂而存在，我们的目标在于工厂效益更好，产品质量更高、交付期更短。
” 李永利说强调，“当客户衡量产品时，不仅仅会思考这个产品本身的价格，更重要的是产品质量，因为当产品出故障时，给顾客带来的损失远远要比产品自身的成本更高，数字化形成的强大数据流可以帮助整个工厂的管理运营并且保证所有信息全程可追溯，在缩短产品交付期的同时也保证了产品的质量。
”高质量在工业制造领域的重要性不言而喻。
为此，在实现质量提升上，数字化制造首先是借助自动化产线上的机器充当“助手”的角色。
李永利举例，“安贝格工厂历经20多年，百万加工失效率(dpm)从500～600降低到10以下，而制造业熟练工人的失效率300～500，由此可见，想要创造极低的出错率，不能靠加强管理员工实现，需要的是正确的方法。
工业4.0时代的发展态势及企业的应对策略引言工业4.0时代，即第四次工业革命，是指随着信息技术的快速发展和应用，生产方式和生产模式正发生深刻变革的时代。
在这个时代，传统的工业制造将与互联网和数字化技术相结合，形成全新的生产方式和商业模式。
本文将探讨工业4.0时代的发展态势及企业的应对策略。
工业4.0的发展态势工业4.0时代，以数字化和智能化为核心，涵盖了人工智能、物联网、大数据、云计算等先进技术的应用。
它将打破传统产业界限，实现信息流、物流和价值流的无缝对接，实现智能化生产和个性化定制。
以下是工业4.0发展的几个主要趋势：1.智能制造：工业4.0时代，制造业将实现从传统的硬件制造到智能制造的转变。
智能制造可以通过数据分析和智能算法实现生产过程的优化和控制，提高生产效率和质量。
2.云计算和大数据：工业4.0时代，企业将采用云计算和大数据技术来管理和分析生产和销售数据。
这将帮助企业做出更准确的决策，并实现远程监控和设备故障预测。
3.物联网：工业4.0时代，物联网技术将实现设备、产品和生产线的互联互通，实现全面的信息化和智能化。
企业可以通过物联网技术实现供应链的优化和生产过程的实时监控。
4.人工智能：工业4.0时代，人工智能技术将广泛应用于生产和管理过程中。
例如，企业可以使用机器学习算法来优化生产计划和资源调配。
5.个性化定制：工业4.0时代，企业可以利用信息技术的力量实现产品的个性化定制。
通过集成生产线和数据分析，企业可以更好地满足消费者的个性化需求。
企业的应对策略在工业4.0时代，企业需要积极应对新的发展趋势和挑战。
以下是企业可以采取的几种应对策略：1.技术创新：企业应加大对科技创新的投入，积极引进和研发先进的数字化和智能化技术。
只有紧跟技术发展的步伐，企业才能在竞争中立于不败之地。
2.人才培养：企业应培养具有数字化和智能化技术背景的专业人才。
这些人才将成为企业实施工业4.0的核心力量，推动企业的创新和转型。
