可视化智能IT运维系统34页PPT

抄送人
客户 （必须有）
处理人 （动态变更）
客服/外援/同组客户
工单,将IT用户与工程师及外援,串联成一个解决问题的临时工作小组
实时消息推送
工单消息实时送达用户界面,同步推送到App和邮箱,或Webhook到第三方系统
手机App消息实时推送
服务目录
服务目录是对所有服务事项的分类归集,可按照任意维度梳理事务,自定义服务目录，
三级目录
自定义SLA指标,并在工单流程中贯彻执行,以控制服务质量，
服务目录
什么事
客户组
什么人
免责条款
营业时段 暂停工单
优先级
紧急程度 影响范围
SLA 指标
响应时长 处理时长

SLA管理
SLA贯彻于工单的整个生命周期
三个条件 匹配一条SLA指标
谁 什么事 优先级
工单处理自动化
触发器 工单变更时触发 若满足条件则自动执行 回复工单 分派工单 变更工单属性 通知提醒
移动用户
临时用户
外部用户
易维之道：服务导向的IT组织架构
服务台坐席
运维和研发工程师
ITSM
协同
分工
易维帮助台功能逻辑
全功能全流程IT服务台,轻松管理IT服务人员和流程 灵活开放,可与第三方ITSM系统集成
全渠道接入
工单管理
问题管理
服务请求 管理
全渠道接入
桌面客户端
钉钉渠道
网页交谈
微信渠道
电话渠道
邮件渠道
网页表单
API
第三方系统
易维帮助台全渠道接入
工单渠道
会话渠道
第三方APP
服务求管理
三种可选方案：中央服务台,分治服务台,组合式服务台 下图

可视化智能IT运维系统课件摘要随着信息技术的快速发展，IT运维在企业中扮演着越来越重要的角色。

为了提高运维效率，降低运维成本，可视化智能IT运维系统应运而生。

本课件将介绍可视化智能IT运维系统的概念、架构、关键技术及其应用，帮助读者全面了解并掌握这一领域的前沿技术。

1.引言1.1背景随着企业信息化的不断深入，IT系统规模不断扩大，运维难度和成本也随之增加。

为了解决这一问题，可视化智能IT运维系统应运而生。

该系统通过自动化、智能化手段，实现IT资源的集中管理、监控和优化，提高运维效率，降低运维成本。

1.2目的本课件旨在帮助读者了解可视化智能IT运维系统的基本概念、架构、关键技术及其应用，为实际运维工作提供有益的参考。

2.可视化智能IT运维系统概述2.1定义2.2架构可视化智能IT运维系统通常包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、可视化展示、告警通知等功能模块。

系统架构如图1所示。

2.3关键技术2.3.1数据采集数据采集是可视化智能IT运维系统的基石。

通过采集各类IT 资源（如服务器、网络设备、存储设备等）的运行数据，为后续的数据分析和优化提供基础。

2.3.2数据存储数据存储采用分布式数据库技术，实现海量运维数据的存储和管理，为数据分析提供高效的数据查询和访问。

2.3.3数据处理数据处理包括数据清洗、数据转换、数据聚合等环节，为数据分析提供高质量的数据源。

2.3.4数据分析数据分析是可视化智能IT运维系统的核心。

通过对运维数据进行实时分析，发现潜在问题，为运维决策提供依据。

2.3.5可视化展示可视化展示通过图形、图表等方式，直观地展示运维数据和分析结果，便于运维人员快速了解系统运行状况。

2.3.6告警通知告警通知通过短信、邮件等方式，实时通知运维人员关注的问题，提高运维响应速度。

3.可视化智能IT运维系统应用3.1应用场景可视化智能IT运维系统广泛应用于各类企业的IT运维管理，如金融、电信、互联网、制造业等。

2024/1/25
22
深度学习在故障预测中作用
01
数据特征提取
深度学习能够自动提取数据的特 征，减少人工干预，提高预测的 准确性。
02
03可以建立复杂的非线性 模型，更好地描述故障与各种因 素之间的关系。
深度学习模型可以实时处理大量 数据，实现故障的实时预测和报 警。
据中心各项性能指标的历史数据和实时数据，方便管理人员全面掌握数
据中心运行状况。
03
案例三
某智慧城市IT运维系统，结合大数据分析和可视化技术，对城市基础设
施、公共服务等领域的运维数据进行深入挖掘和展示，为政府决策提供
支持。
20
05 智能分析与诊断 技术应用
2024/1/25
21
机器学习算法在运维领域应用
01
02
实时监控
对IT基础设施、应用系统和网络等进 行全面监控，及时发现并处理故障。
03
统一管理
提供统一的运维管理界面，实现对各 种资源的集中管理和配置。
智能分析
利用大数据和人工智能技术，对运维 数据进行深度挖掘和分析，提供智能 化的决策支持。
05
04
自动化运维
通过自动化脚本和工具，实现IT运维 流程的自动化和标准化。
2024/1/25
8
架构与组成
架构
可视化智能IT运维系统通常采用分布式、模块化的架构， 包括数据采集层、数据处理层、数据存储层、应用层和展 示层等。
数据采集层
负责从各种数据源中采集运维数据，包括系统日志、性能 指标、网络流量等。
数据处理层
对采集的数据进行清洗、整合和转换等处理，以便于后续 的分析和挖掘。
案例分析与实践经验

IT运维管理基础知识PPT课件•IT运维管理概述•IT运维管理体系框架•硬件设备维护与保养•软件系统更新与升级管理目录•数据备份与恢复策略•网络安全防护及应急响应01IT运维管理概述定义：IT运维管理是指对企业IT环境、网络、系统、应用及数据进行维护和管理的一系列活动和过程，旨在确保IT服务的稳定性、可用性和安全性。

目标提高IT服务质量和效率降低IT运维成本和风险保障企业业务连续性和创新发展IT运维管理定义与目标提升企业信息安全水平IT 运维管理通过加强系统安全监控和漏洞修复等措施，提高企业信息安全防护能力。

优化企业资源配置IT 运维管理通过对企业IT 资源的统一管理和调度，实现资源的最大化利用和节约。

保障企业IT 系统稳定运行IT 运维管理能够及时发现和解决IT 系统中的故障和问题，确保企业业务的正常开展。

IT 运维管理重要性云服务化运维随着企业上云步伐的加快，云服务化运维成为未来IT 运维的重要趋势。

强调安全与合规性在日益严峻的信息安全形势下，IT 运维管理将更加注重安全性和合规性要求。

运维开发一体化打破传统运维与开发的界限，实现运维开发一体化，提高IT 交付效率和质量。

智能化运维借助人工智能、大数据等技术手段，实现IT 运维的自动化、智能化和预测性维护。

IT 运维管理发展趋势02IT运维管理体系框架组织架构与人员配置IT运维组织架构01设立专门的IT运维部门，明确各级职责和权限，确保运维工作的高效开展。

人员配置与角色划分02根据业务需求和技术难度，合理配置运维人员，包括系统管理员、网络管理员、数据库管理员等角色，并明确各自的工作职责和技能要求。

团队协作与沟通机制03建立有效的团队协作机制，加强部门内部和跨部门之间的沟通与合作，确保运维工作的顺利进行。

运维流程梳理与优化对现有的运维流程进行全面梳理，发现瓶颈和问题，并进行优化和改进，提高运维效率和质量。

标准化与规范化管理制定统一的运维管理标准和规范，包括系统监控、故障处理、数据备份等方面，确保各项运维工作符合标准和规范要求。

通过应用人工智能和机器学习技术，智能IT运维将能够自 动识别和解决故障，优化系统性能，提高服务质量。
区块链技术
区块链技术将为智能IT运维提供安全可靠的分布式账本记 录，确保数据完整性和可追溯性，提高系统安全性。
5G和边缘计算
5G和边缘计算技术的结合将为智能IT运维提供更快速、更 稳定的网络连接和数据处理能力，满足实时性和高可用性 要求。
定义
智能IT运维是一种基于人工智能 、大数据等技术的运维方式，旨 在提高运维效率、降低运维成本 、提升系统稳定性和可靠性。
发展趋势
随着企业数字化转型的加速推进 ，智能IT运维将越来越受重视， 未来发展趋势包括自动化、智能 化、数据驱动等。
4
智能IT运维重要性
提高运维效率
通过自动化、智能化等手段，减少人 工干预，提高运维效率。
故障处理
系统可以提供自动化的故障处理 工具，如自动重启服务、自动切 换备份等，减少人工干预，提高
故障处理效率。
2024/1/28
13
性能优化与容量规划
性能分析
智能IT运维系统可以对系统性能进行全面分析，包括CPU、内存、 磁盘、网络等各个方面的性能指标。
性能优化
系统可以根据性能分析结果，提供优化建议，如调整系统参数、优 化代码、升级硬件等，提高系统性能。
提升系统稳定性和可靠性
通过实时监控、故障预警等手段，及 时发现并处理潜在问题，提升系统稳 定性和可靠性。
降低运维成本
通过预测性维护、故障自愈等手段， 减少故障发生和处理时间，降低运维 成本。
2024/1/28
5
与传统运维对比
传统运维
主要依赖人工经验和技能，缺乏智能化手段，处理故障时响应速度慢、效率低 。

Smart ITSM
IT 治理
安全
IT现场
IT现场
• 给用户带来的价值 • 解决方案介绍 • 解决方案优势 • 项目实施方案 • 成功案例介绍
Agenda
解决方案介绍
➢ SmartITSM服务管理系统兼顾多方面的需求，在一个 统一的平台上，实现服务台、事件管理、问题管理、 变更管理、配置管理、日常巡检管理、任务单管理、 知识库管理、公告管理以及资源管理等运维功能，对
wwwchinawiservcom用户面临的问题用户面临的问题维护者维护者事情这么多谁事情这么多谁能帮帮我啊能帮帮我啊事情这么多谁事情这么多谁能帮帮我啊能帮帮我啊系统这么复杂系统这么复杂让我怎么管啊让我怎么管啊系统这么复杂系统这么复杂让我怎么管啊让我怎么管啊系统出现故障系统出现故障我应该找谁解决我应该找谁解决系统出现故障系统出现故障我应该找谁解决我应该找谁解决使用者使用者谁能回答我的问谁能回答我的问题我应该找谁题我应该找谁谁能回答我的问谁能回答我的问题我应该找谁题我应该找谁什么时候给我答什么时候给我答复还要等多久复还要等多久什么时候给我答什么时候给我答复还要等多久复还要等多久需求提了多次需求提了多次为什么还没改为什么还没改需求提了多次需求提了多次为什么还没改为什么还没改管理者管理者这么多系统厂商这么多系统厂商和开发商怎么管和开发商怎么管这么多系统厂商这么多系统厂商和开发商怎么管和开发商怎么管运维外包后信运维外包后信息部门做什么息部门做什么运维外包后信运维外包后信息部门做什么息部门做什么业务系统运行情业务系统运行情况是否安全稳定况是否安全稳定业务系统运行情业务系统运行情况是否安全稳定况是否安全稳定决策者决策者信息部门花这么信息部门花这么多钱都做了什么多钱都做了什么信息部门花这么信息部门花这么多钱都做了什么多钱都做了什么信息化建设给我信息化建设给我们带来什么价值们带来什么价值信息化建设给我信息化建设给我们带来什么价值们带来什么价值我们的信息化建我们的信息化建设还要做什么设还要做什么我们的信息化建我们的信息化建设还要做什么设还要做什么传统it管理itsmitilv2itilv3技术导向流程导向服务导向执行层战术层战略层救火队保健医连锁店被动主动持续用户客户服务对象自己完成外包孤立分散集中整合一次性职责混乱可重复职责明确it服务管理核心思想服务管理核心思想必要性必要性建设思路建设思路一一三三客户价值客户价值二二运维体系建设目标运维体系建设目标运维体系建设目标运维体系建设目标可视化可视化流程化流程化精细化精细化持续化持续化内容内容做事做事管理管理建设建设建设目标建设目标人员支撑人员支撑平台支撑平台支撑标准服务标准服务定制服务定制服务综合服务综合服务应用维护应用维护系统维护系统维护培训服务培训服务咨询服务咨询服务专项服务专项服务组织保障组织保障体系保障体系保障服务内容服务内容服务外包服务外包运维外包运维外包平台外包平台外包人

故障处理流程优化
完善故障处理流程，确保故障能够得到及时处理和解决，降低业 务影响。
05
面临的挑战及未来发展趋势
数据安全和隐私保护问题
数据泄露风险
智能IT运维涉及大量敏感数据，如用户信息、系统日志等，一旦泄 露将对企业和用户造成严重影响。
隐私保护挑战
如何在保证运维效率的同时，确保用户隐私不被侵犯，是智能IT运 维面临的重要挑战。
智能IT运维技术
详细介绍了智能IT运维的常用技术，如自动 化、智能化监控、大数据分析等。
智能IT运维实践案例
分享了多个企业成功实施智能IT运维的案例， 以及实施过程中的经验教训。
未来展望
探讨了智能IT运维未来的发展方向和趋势， 以及面临的挑战和机遇。
学员心得体会分享
学员A
通过本次课程，我深刻认识到了智能IT运维的重要性和必要性， 同时也掌握了一些实用的技术和方法。
决问题。
云计算环境下资源调度优化
01
02
03
资源池化
将计算、存储、网络等资 源池化，实现资源的统一 管理和调度。
弹性伸缩
根据业务需求动态调整资 源分配，提高资源利用率。
负载均衡
实现负载均衡，确保业务 的高可用性和稳定性。
容器编排和自动化部署实践
容器化改造
将业务应用容器化，提高应用的可移植性和可扩展性。
模式。
跨平台、跨域协同
未来的智能IT运维将实现跨平台、跨域协 同，打破数据孤岛，实现全局优化和资源 共享。
绿色、低碳运维
随着环保意识的提高，未来的智能IT运维 将更加注重绿色、低碳发展，降低能耗和 排放，提高资源利用效率。
06
总结回顾与课程结束语
关键知识点总结回顾

PPT课件
9
一、产品介绍——智能化运维巡检
工业级摄像机
运用工业级摄像机实现对机柜内设备的高分辨率图像抓拍，为能够实现对 机柜内设备的信号灯进行智能识别打下基础。
PPT课件
10
一、产品介绍——智能化运维巡检
视频画面智能识别
能够实现对机柜内设备的信号灯进行智能识别、对设备仪器仪表进行视频智能 识别。程序具备自学习功能，能够在日常巡检中由操作分级级联平台
上下级平台可以分布式部署，各自独立运行。下级平台的数据可以通过数 据交换平台实现数据上报及共享。
上级平台
终端设备 展示服务器 管理分析服务器
传感器
网络设备
平板电脑 环控系统
数据分发服务器
移动终端 视频系统 数据分析服务器 数据采集服务器
监视墙
第三方应用 备份数据库服务器 主数据库服务器 业务处理 数据分析仓库 数据接入
监视墙
第三方应用 备份数据库服务器 主数据库服务器 业务处理 数据分析仓库 数据接入
监视墙 备份数据库服务器 终端展示 主数据库服务器 业务处理 数据分析仓库
第三方应用
29
终端展示
数据接入
二、技术方案——逻辑架构
管理展示系统
展 示 层
机房场景
设备建模
三维展示
视频监控
轨道巡检
灯光识别
智能告警
机房巡检
14
一、产品介绍——三维全景虚拟可视化
PPT课件
15
一、产品介绍——三维全景虚拟可视化
PPT课件
16
一、产品介绍——三维全景虚拟可视化
PPT课件
17
一、产品介绍——三维全景虚拟可视化
PPT课件

可视化智能IT运维系统contents •系统概述与目标•数据采集与监控•可视化展示与分析•智能诊断与优化建议•系统安全与稳定性保障•运维管理与自动化•培训与推广计划•总结与展望目录可视化智能IT 运维系统是一种基于大数据、人工智能等技术的运维管理系统，旨在提高IT运维的效率和智能化水平。

该系统可以对IT基础设施、应用系统和业务流程进行全面的监控和管理，实现故障预测、快速定位、自动化处理等功能。

通过可视化界面，运维人员可以直观地了解系统的运行状态和性能指标，便于及时发现和解决问题。

可视化智能IT运维系统简介010204系统目标与定位提高IT运维的效率和质量，降低运维成本。

实现智能化运维，减少人工干预和操作失误。

提供全面的监控和管理功能，保障业务系统的稳定性和可用性。

定位为企业级IT运维管理平台，适用于各种规模和类型的企业。

03采用分布式、微服务等架构，支持高并发、高可用性和可扩展性。

运用大数据分析和机器学习算法，实现故障预测和智能化处理。

集成多种监控工具和技术，实现对各类IT资源的全面监控。

提供丰富的API接口和插件机制，方便与其他系统进行集成和定制开发。

技术架构与特点数据采集方式及范围采集方式系统支持多种数据采集方式，包括主动采集和被动接收。

主动采集通过预设的采集策略，定期从目标设备或系统中抓取数据；被动接收则允许其他系统或设备主动推送数据到本系统中。

采集范围系统能够采集的数据类型丰富多样，包括但不限于性能指标、日志信息、事件数据等。

这些数据覆盖了硬件、操作系统、中间件、数据库等各个层次的IT设施，为后续的监控和分析提供了全面的数据基础。

实时监控与预警机制实时监控系统提供实时数据监控功能，允许用户通过可视化界面实时查看各项数据的当前状态和变化趋势。

同时，系统还支持对历史数据的查询和对比，帮助用户更好地了解数据的变化规律和趋势。

预警机制系统内置了丰富的预警规则，能够根据预设的阈值和数据变化情况，自动触发预警通知。

总结
2024/7/3
37
可编辑
未来负载变化趋势预测
潜在风险及问题分析定位
资源配置策略预测分析
可视化分析&展现
从分散粗放到统一精细
……
Zabbix
Nagios
Cacti
PRTG
vCenter
自身管理端
……
统一展现
统一策略
统一告警
统一操作
不同类型资源不同单一管理工具
业务聚合指标实现故障根源追踪
应用响应时间突然增大
形成业务拓扑
现状与痛点&IT监控运维管理诉求
云环境监控系统
虚拟化监控系统
基础设施监控系统
服务器监控系统
网络监控系统
！
日志分析系统
！
应用性能管理系统
！
！
！
风险根源问题
告警风暴
从一个真实的故事开始：一天，轮到小李值班，突然几个系统同时发出告警（告警风暴），小李哪里见过这阵仗，顿时感觉手脚无措，能想到的就是马上给师傅打电话求助。小李按照师傅的建议从服务器开始慢慢排查，从系统告警到问题解决，已经过去了几个小时…期间，由于用户没法访问系统服务，信息中心接到很多投诉电话。最终的结果是，由于出现被投诉等不良事件，IT运维部被内部通报批评，小李也被扣罚当月奖金…这也只是运维工作中一个小小的缩影。
发现业务异常
追踪故障根源
被动告警到主动式巡检
业务可用性自动巡检保障、追溯故障影响范围
业务巡检
硬件巡检
重复运维工作自动化
枯燥、重复、不及时
提取
脚本
发送邮件.sh
清理磁盘.sh
重启服务.sh
关闭服务.sh
数据备份.sh

子系统等的统一鉴权，避免多次登录和记忆许多系 统的帐户和密码信息。
11
个人工作台
• 根据角色 配置不同 的菜单
• 根据管理 要求制定 主页显示 内容
12
集中监控
• 集中展示 系统所有 故障信息
• 集中处理 故障
• 集中监控 系统
• 大屏幕 • 个人终端
13
统一故障处理告警平台
告警通知方式： 手机短信
电子邮件 RTX即时通信平台告警 页面弹出
告警内容：
告警来源、类型、级别、发生时间、接收时间、责任人、告警详细 描述等
告警处理方式： 告警压缩； 告警关联性分析；
告警方式
告警显示 告警过滤
告警影响范围分析； 告警定位；
预警
告警类型重定义；
告警过滤； 告警取消；
服务器管理
支持Aix、Hp_unix、Solaris、Windows、Linux等
性能监控：监控UNIX服务器、各类PC服务器的性能指标（CPU、 内存、硬盘的使用率等），根据预先定义好的阀值进行报警， 并且把性能数据存储到标准的数据库或者数据仓库中，以便对 其进行数据分析；
日志监控：日志文件的变化情况，可跟踪操作系统、数据库及 用户应用系统的日志文件，根据日志中出现的特定信息进行报 警或自动执行用户预定义的动作：
调拨管理 大修管理
报废管理 台帐管理 智能分析
资产清理 卡片管理 巡检管理
流程管理子系统
事故管理 问题管理 知识库 绩效管理 配置管理 报表管理
服务请求 变更管理 值班管理 SLA管理 厂商管理
呼叫中心
受理请求 创建工单 处理工单 分派工单 监督工单 关闭工单
监控数据库

IT管理需要全局掌控——具体发生了什么
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IT管理需要全局掌控——从整体到局部，从宏观到微观
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问题高效解决
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万一出了事要能快速定位，解决 看看设备之间的关联关系，追查故障异查，常看排事维除件护影即记响时录告，警寻，求定相位关故知障识帮助 排除问题，恢复业务
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中间件管理 机房监控管理
告警事件管理：将IT环境中的事件统一搜集，经过智能分析与过滤，形成告警事件，并予以通知和展示 。
1.事件关联分析 2.根源性告警设置 3.智能化告警处理 • 告警通知 • 智能告警处理，避免告 警风暴 4.告警详细信息展示 5.经验知识库维护管理
统一告警平台
告警设置平台
IT基础管理——机房管理
掌控所有配置项信息，实现资产全生命周期管理
这台设备是谁负责？什么时候采购的？什么时候过保？如果对这台设备进行变更，会对其他设备及 业务造成什么影响？
1. 向导方式完成配置导入、自动发现、权限配置、关联关系设定等系列CMDB的 构建工作；
2. 可自定义扩展配置项属性； 3. 图形化设置并展示配置项间关系； 4. 可定义配置项审计任务，并进行自动化审计操作，生成审计报告； 5. 实现CMDB与资源管理的双向关联。
IT生存环境
Page10
无线管理
Page11
★ 可视化无线热图，真实反映无线热点覆
盖情况，直观体现无线设备下用户连接 数量；
★ 智能的无线障碍物信号衰减算法，真实
体现无线信号覆盖情况，为规划无线解 决解决方案提供依据；
★ 无线AC、AP、Radio、在线用户、
WLAN服务的统一资源管理，可清晰 地建立各资源的关联关系，降低管理员 的管理难度；

降低成本
有效的IT运维管理能够降 低故障发生率和重复性问 题，从而减少维修成本和 资源浪费。
IT运维管理现状及挑战
现状
当前，许多企业已经建立了初步的IT运维管理体系，但仍存在管理不规范、流程不清晰、人员技能不足等问题。
挑战
随着企业业务的快速发展和IT技术的不断创新，IT运维管理面临着越来越多的挑战，如复杂性增加、安全性威胁、 数据增长等。为了应对这些挑战，企业需要不断完善IT运维管理体系，提高管理水平和效率。
利用专业工具
使用专门的故障诊断工具，如 Wireshark、strace等，提高排查效 率。
典型案例分析与经验总结
案例一
服务器宕机故障排查
案例三
存储读写故障排查
案例二
网络中断故障排查
经验总结
掌握基础设施监控和故障排查的基本方法和技巧， 积累实践经验，提高应对突发故障的能力。同时， 不断完善监控策略和故障排查流程，提高运维管理 水平和效率。
知识共享平台搭建和内容更新机制
知识库建设
构建统一的知识库，分类存储运维过程中的经验、 技巧、案例等。
内容更新与维护
制定知识库内容更新和维护机制，确保知识的时 效性和准确性。
ABCD
知识共享平台选择
选用适合团队的知识共享平台，如企业内部 Wiki、在线文档协作工具等。
知识推广与应用
通过培训、分享会等形式推广知识库，提高团队 成员的知识应用水平。
IT运维管理解决方案PPT课件
目录
• IT运维管理概述 • IT运维管理解决方案设计 • 基础设施监控与故障排查 • 应用系统性能优化与提升 • 数据安全与隐私保护策略部署 • 团队协作与知识共享机制建立 • 总结与展望

应用性能监控与管理
应用实时监控
对应用系统的各项性能指标进行实时监控，包括响应时间、吞吐量、 错误率等。
应用性能分析
根据应用性能监控数据，分析系统瓶颈，提供优化建议，帮助开发 运维人员提高应用性能。
预警与自动处理
当应用性能达到预警阈值时，系统能够自动发出预警，并触发自动 处理机制，如自动重启应用、自动切换备份等。
培训方式选择及实施计划制定
培训方式
采用线上+线下相结合的方式，包括 视频教程、现场授课、实践操作等多 种形式。
实施计划
根据学员时间和进度要求，制定详细 的培训计划，包括课程安排、讲师分 配、资源准备等。
支持服务体系搭建及运作机制建立
支持服务体系
建立包括技术支持、学习支持、资源支持等在内的全方位服务体系。
可视化展示技术
可视化图表
利用柱状图、折线图、饼图等图表形式，直观展示IT设备和系统 的运行状态和性能指标。
仪表盘
通过仪表盘的形式，将多个关键指标整合在一个界面中，方便用户 快速了解系统的整体情况。
三维可视化
利用三维建模技术，对IT设备和系统的物理布局进行可视化展示， 提高用户对系统结构的认知和理解。
系统功能
包括实时监控、故障预警、 性能分析、资源管理等功 能模块，帮助企业实现全 面运维管理。
技术架构
基于大数据存储与计算、 人工智能算法等技术，构 建高效、可扩展的系统架 构。
课程目标与学习内容
课程目标
培养学员掌握可视化智能IT运维 系统的基本原理、操作技能和实 际应用能力。
学习内容
包括系统基础知识、平台操作实 践、案例分析等多个方面，全面 提升学员的运维技能水平。
建立灾难恢复机制

Smart IT Service Assurance Expert
2019/12/18
资源一览
16
因为整合而有效
智能化IT服务保障专家
Smart IT Service Assurance Expert
2019/12/18
业务关联
17
因为整合而有效
智能化IT服务保障专家
Smart IT Service Assurance Expert
2019/12/18
学习成本
使用难度
工作效率
7
因为标准而方便
智能化IT服务保障专家
Smart IT Service Assurance Expert
有这样的一个平台：
标
准 实
ITSS
ISO 20000 ITIL
践
FCAPS
ISO 9000
服务台
服务目录
认证与授权
故障管理
配置管理
满意度管理
变更管理
问题管理
2019/12/18
分析报表
18
因为整合而有效
智能化IT服务保障专家
Smart IT Service Assurance Expert
2019/12/18
大数据分析
19
因为智能而简单
智能化IT服务保障专家
Smart IT Service Assurance Expert
109MIN ？
2019/12/18
智能化IT服务保障专家
Smart IT Service Assurance Expert
例：IT人最怕的三个字
不知道
不兼容
不想做
因为不兼容： • 系统升级，软件无法正常使用； • 配置线与电脑硬件不兼容，无法进行网络设备配置； • ……

可视化智能IT运维系统本文档旨在为可视化智能IT运维系统的设计和实施提供详细的指导和参考。

本文档将主要涵盖以下章节内容：系统概述、功能需求、系统架构、模块介绍、数据交互、安全性、数据备份与恢复、系统部署、使用指南、故障排除。

⒈系统概述本章节将介绍可视化智能IT运维系统的背景和目的，包括系统的主要功能、受众群体和预期效果。

⒉功能需求本章节将列出系统应具备的关键功能需求，包括但不限于监测、告警、故障诊断、性能优化等。

⑴监测功能需求在此章节中，将详细描述系统的监测功能需求，包括对服务器、网络设备、数据库、应用程序等的实时监测要求，并说明监测数据的展示形式和数据处理方式。

⑵告警功能需求在此章节中，将说明系统的告警功能需求，包括告警的触发条件、告警通知方式、告警记录和处理机制等。

⑶故障诊断功能需求本章节将详细描述系统的故障诊断功能需求，包括故障定位、故障分析和故障解决等。

⑷性能优化功能需求在此章节中，将说明系统的性能优化功能需求，包括性能监控和性能调优等。

⒊系统架构本章节将展示系统的整体架构，包括前端和后端架构，每个组件的功能和相互之间的关系。

⒋模块介绍本章节将逐一介绍系统的各个模块，包括但不限于监控模块、告警模块、故障诊断模块和性能优化模块等。

⒌数据交互在此章节中，将说明系统中各个模块之间的数据交互细节，包括数据格式、数据传输方式和数据处理方法等。

⒍安全性本章节将详细描述系统的安全性要求和实现机制，包括用户认证、访问控制、数据加密和安全审计等。

⒎数据备份与恢复在此章节中，将介绍系统数据的备份和恢复要求，包括备份策略、备份频率、备份恢复测试和灾难恢复计划等。

⒏系统部署本章节将指导用户进行系统部署，包括硬件和软件环境要求、系统安装和配置、初始化设置和系统启动等。

⒐使用指南在此章节中，将提供用户详细的系统使用指南，包括登录系统、系统导航、常用操作和高级功能等相关内容。

⒑故障排除本章节将列出常见故障排除方法和步骤，包括故障的识别、定位和解决措施等。

关联分析
通过分析数据之间的关联关系，找出可能影响系统性能的关键因 素。
趋势预测
基于历史数据，运用统计学和时间序列分析方法，预测未来系统 性能的变化趋势。
17
案例分析
01
系统性能监控
通过可视化展示系统性能指标， 及时发现性能瓶颈，提高系统稳 定性。
02
故障诊断与定位
03
容量规划与优化
结合可视化展示和数据分析方法 ，快速定位故障原因，提高故障 排除效率。
求。
A
B
C
D
加强安全保障
加强对系统安全性的研究和保障，确保系 统在网络攻击和恶意行为下的稳定性和可 靠性。
完善系统功能
根据用户反馈和实际需求，不断完善系统 的功能，提高系统的易用性和用户体验。
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THANKS
感谢观看
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22
06
系统性能优化与提升
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
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系统性能评估指标
响应时间
系统对用户请求或操作的反应速度，包 括网络延迟、服务器处理时间等。
资源利用率
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系统各项资源（如CPU、内存、磁盘 等）的使用情况，过高或过低的资源
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性能指标采集
利用系统API、脚本或专业监控 工具进行采集。
业务数据采集
通过业务系统的API或数据库查 询等方式获取。
第三方数据采集
使用云服务提供商提供的API或 SDK进行数据采集。
13
数据处理流程
数据清洗
去除重复、无效和错误数据，保证数 据质量。