Evssrnn山东农业大学校长办公室文件

山东农业大学2020年函授教育辅导站管理办法第一章总则第一条为加强我校函授教育辅导站（以下简称函授站）的建设与管理，规范函授站的办学行为，提高教学质量，根据山东省教育厅《普通高等学校驻鲁函授教育辅导站管理办法》（鲁教民发〔2018〕1号）和《山东农业大学继续教育管理规定》（山农大校字〔2013〕24号）等文件精神，结合我校实际，制定本办法。

第二条函授站是对函授生进行思想政治教育、教学辅导和组织管理的机构。

第三条函授站要严格执行学校的规章制度和学校与函授站依托建设的单位（以下简称设站单位）签订的建站协议。

第四条函授站在业务上接受学校的领导，行政上接受设站单位的领导，并接受省教育厅的指导和监督。

第二章函授站的设置第五条设站单位设立函授站应当具备以下基本条件：（一）设站单位应当是普通高校、中等职业学校、技工院校以及依法取得办学许可的教育培训机构，具备法人资格，能独立承担相应的法律责任；（二）有连续或者隔年报考的生源；（三）能配备专职或者以专职为主体、专兼职结合的辅导教师及专职管理人员队伍；（四）能提供固定的、符合教学要求的教学场所和其他教学条件；（五）教学场所符合安全、消防、卫生等有关规定和要求；（六）能提供或者筹集函授站的必要经费；第六条学校对符合基本条件的拟申请设立函授站的设站单位进行现场考察，考察合格，双方签订协议书。

第七条拟申请设立函授站的设站单位，应于当年11月底前，向学校提交以下材料：（一）设置函授站的可行性分析报告，保证教学质量的管理措施；（二）设站单位法人登记证书、办学许可证，函授站负责人身份证、学历、职称证书等复印件；（三）用作函授站场地产权证明、租赁合同，并附有消防部门对办学场所检查的合格文件；（四）市级教育行政部门意见或第三方评估机构提供的评估结果。

第三章日常管理第一节招生第八条函授站要积极做好协议书规定的招生区域内的招生宣传和生源发动工作。

第九条函授站要严格执行国家及山东省有关继续教育招生政策，禁止向考生乱许愿、乱收费，不准设立站外站，衍生多级站。

山东农业大学校长办公室文件山农大办字〔2012〕5号山东农业大学校长办公室关于举办山东省2012年农林水类毕业生就业市场的安排意见根据山东省人力资源和社会保障厅《关于举办山东省2012年高校毕业生春季就业市场的通知》（鲁人社字[2012] 61号）要求，山东省2012年农林水类毕业生就业市场定于3月4日在我校举办，会期1天。

为举办好此次毕业生就业市场，特制定如下意见。

一、指导思想贯彻教育部和山东省关于做好2012年高校毕业生就业工作的会议精神，落实学校关于做好毕业生就业工作的要求，通过承办山东省2012年农林水类毕业生就业市场，营造氛围，搭建平台，拓宽渠道，加强与用人单位联系与合作，促进就业实践基地拓展建设和教学科研成果推广转化，提升学校知名度和社会影响力，培育就业工作有形市场和无形市场，实现毕业生最大限度就业。

同时，通过举办毕业生就业市场，调动广大教职工参与就业工作的积极性和主动性，营造全员参与就业工作的良好氛围，进一步加强大学生就业教育、指导和服务工作，全面提升毕业生就业竞争力和就业质量。

二、市场规划采取推荐毕业生就业与展示学校科技成果、办学水平和办学实力相结合的方式规划，完善一会多功能的市场模式，搭建校企交流合作平台。

举办地点定于南校区体育场，同时将南校区体育馆、图信楼大厅、综合教学楼大厅作为遇有恶劣天气的预备会场。

会场共分两个区域布置：A区：毕业生就业市场；B区：学校办学成果展。

三、组织领导学校成立就业市场工作领导小组，负责领导、组织、协调就业市场的各项工作，领导小组由车先礼任组长，学校办公室、宣传部、团委、教务处、科技处、学工处、研究生处、人事处、公安处、后勤处、网教部、南管委等部门主要负责人为成员。

领导小组办公室设在学工处，负责就业市场的具体事宜。

各学院也要成立相应的工作机构，做好就业市场的有关工作。

四、具体分工（一）各单位的具体工作1、学校办公室负责学校领导观摩指导就业市场的行程安排。

山东农业大学校长办公室文件山农大办字〔2010〕25号山东农业大学校长办公室关于印发《山东农业大学博士研究生培养工作基本要求》、《山东农业大学硕士研究生培养工作基本要求》的通知各单位、各部门：现将《山东农业大学博士研究生培养工作基本要求》、《山东农业大学硕士研究生培养工作基本要求》予以印发，望认真贯彻执行。

二Ο一Ο年五月五日山东农业大学博士研究生培养工作基本要求一、培养目标博士研究生培养贯彻质量第一、德智体全面发展的指导思想，以培养创新型人才为目标。

1.具有良好的政治素质。

系统掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系；具有强烈的爱国主义精神和高度的社会责任感，遵纪守法，品德优良；具有求实创新、严谨的科学作风和献身科学的精神。

2.具有本学科扎实的基础理论、系统的专业知识和熟练规范的研究技能。

深入了解本学科发展方向和研究动态。

具有良好的外语听、说、读、写能力。

3.具有独立从事科学研究和解决实际问题的能力。

4.身心健康。

二、学习年限博士研究生学制为三至六年。

六年不毕业者作结业处理。

三、课程设置博士研究生课程学习实行学分制。

自然科学类专业，总学分不低于18学分；人文社科类专业，总学分不低于20学分。

其中学位课13-17学分，选修课3-5学分。

学位课程70分为合格，其它课程60分为合格。

现代科学技术与马克思主义理论课采用讲授与讨论的方式进行。

通过联系实际撰写课程论文进行考核。

外语课重点培养博士研究生综合运用语言的能力。

选修课由导师根据博士研究生的培养方向和科研需要确定，鼓励跨学科专业选修1-2门课程。

跨学科或同等学力研究生，须在导师指导下补修2-3门本学科硕士主干课程，计成绩，不计学分。

四、培养方式和方法（一）教育与管理研究生教育管理实行校院两级管理、以院为主的管理体制。

各学院党委分管书记负责研究生政治思想和教育工作，分管院长负责研究生培养与管理工作。

研究生辅导员（秘书）具体做好研究生政治思想教育、培养和日常管理等工作。

山东农业大学教材建设与管理办法进一步加强教材建设和管理工作，保障教学质量，适应我校教育事业发展和教学管理的需要，特制定本办法。

第一章总则第一条高等学校教材（包括文字教材、多媒体课件、计算机辅助教学软件、电教教材等）是体现教学内容、教学方法的知识载体，是启发学生智能、跟踪现代科学知识的媒体，也是反映教学、科研水平及其成果的重要标志。

第二条教材建设与管理工作是高等学校教学管理的重要组成部分。

教材建设作为课程建设的核心，是一项长期的教学基本建设。

搞好教材建设与管理，是提高教学质量，稳定教学秩序，完成高等学校人才培养目标的重要保障。

第三条我校教材工作必须以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，贯彻党的教育方针和上级部门关于教材建设的政策；必须以专业培养目标、教学计划和教学大纲为依据，以编写优秀教材、选用优秀教材、供应优秀教材为重点，全面提高教材建设与管理水平。

第四条教材工作包括教材建设、教材选用、教材供应、教材研究和教材评优、评介等内容。

教材工作的重点是强化建设，规范管理，以人为本，完善服务，确保高质量教材进课堂。

第二章管理机构第五条学校成立校教材建设与管理工作领导小组。

该小组是教材工作的领导和监督机构，组长由主管教学工作的副校长担任，成员由各学院主管教学工作的院长和学校有关职能部门的负责人组成。

第六条学校教材建设与管理工作领导小组的主要任务：(一)对教材工作中的重大问题进行决策。

(二)指导制定学校教材建设规划。

(三)审批教材选用、订购计划。

(四)监督教材供应工作。

(五)审定学校自编教材、自编讲义的出版、印刷计划。

(六)指导教材研究和评估工作。

第七条教务处是教材工作的主管部门，主要任务：(一)制定教材建设规划并组织实施。

(二)组织教材评估、评介和评优工作。

(三)制定教材选用、订购计划并组织落实。

(四)对国家、部（省）级规划教材的编写和出版进行管理。

(五)审核教材预订费的使用。

(六)办理自编教材、自编讲义的审批手续，并负责联系出版或印刷、核价。

山东农业大学校长办公室文件山农大办字〔2017〕24号山东农业大学校长办公室关于印发《山东农业大学教师教学行为规范》等文件的通知各单位、各部门：现将《山东农业大学教师教学行为规范》《山东农业大学关于规范集体备课等教学研究活动的管理办法》《山东农业大学新进青年教师听课管理办法》予以印发，望认真贯彻执行。

山东农业大学校长办公室2017年8月28日山东农业大学教师教学行为规范第一条遵守宪法和法律，忠诚党的教育事业；坚持立德树人，培养社会主义建设合格接班人。

第二条为人师表、治学严谨；爱校爱生、慎言慎行；自觉践行“登高必自”校训。

第三条崇尚科学、追求真理；严格执行教学计划，以端正的态度，全心全意上好课。

第四条 衣冠整洁、仪表端正，讲文明、重修养；上课不拨打、接听电话；不在教室和校园内吸烟。

第五条按时上课，不迟到、不早退，不自行更改上课时间、地点,不得擅自找人替课。

第六条 课堂上站立讲授，使用规范语言，讲普通话；不发表不当言论。

第七条 认真组织、管理课堂，维护课堂秩序；关心学生学习，对学生到课情况进行考勤，对学生不当言行给予批评教育。

第八条 谦和兼听，接受学校和学生监督。

山东农业大学关于规范集体备课等教学研究活动的管理办法教学研究活动（以下简称教研活动）是教学工作的重要组成部分，是促进教学质量提升的重要保障。

为切实提高教师的教学研究水平，推动教研活动的规范化、制度化，制定本办法。

一、指导思想教研活动应以教学为中心，通过对教学理论与方法的集体学习和研讨，提升教师教学水平和课堂教学质量。

二、时间安排全校每周开展一次集体教研活动，学期内每星期二下午第二大节为教研活动时间，非特殊情况，各单位不得安排与教研活动无关的事情。

三、活动内容1. 集体备课。

教师以系或课程组为单位，集体分析学情、研讨教学内容、制定授课计划、明确备课任务、审定教学设计、反馈教学信息、交流教学经验体会等。

2. 理论学习。

教师以院（系）为单位组织理论学习，学习内容包括教育思想与理念、教学建设与改革、教学方法与手段等。

全国本科高校教学基本状态数据库填报表格（2011）版全国高校教学基本状态数据库系统课题组二○一一年二月目录表Ⅰ学校基本情况 (1)表Ⅱ校训、办学思想 (2)表Ⅲ院系情况 (3)表Ⅳ学科专业情况 (3)表Ⅴ学校面积 (3)表Ⅵ学校发展规划 (4)表Ⅶ校友会与社会合作 (4)表1-1 校领导基本信息 (5)表1-2 教师队伍概况 (6)表1-3 学校聘请校外教师概况 (7)表1-4-1 高层次人才 (8)表1-4-2 高层次研究群体（团队） (8)表1-5 院（系）和其他教学单位专任教师情况 (9)表1-6 院（系）教师培训进修、交流情况 (10)表1-7 学校实验技术人员职称、学位、年龄 (11)表1-8 院（系）实验技术人员职称、学位、年龄 (12)表2-1 院（系）下属各专业情况 (13)表2-2 院（系）教学安排 (14)V10.8.2 2010年09月09日表2-3 体育项目 (14)表2-4 人才培养模式创新实验区 (14)表2-5 国家级教学基地 (15)表2-6 实验教学示范中心 (15)表2-7 本科实验教学实验室（中心） (15)表2-8 校外实习、实训基地 (15)表2-9-1 教材情况——编写教材概况 (16)表2-9-2 教材情况——使用教材概况 (16)表2-10-1 教学管理制度 (17)表2-10-2 教学管理文件目录 (17)表2-11 本科教学信息化 (18)表2-12 教学质量监控体系 (18)表2-13 教学管理组织机构（科室） (19)表2-14 校级教学管理人员 (19)表2-15 院（系）教学管理人员 (19)表2-16 教学管理人员培训及成果 (19)表2-17 教学质量监控人员 (20)表2-18 评教统计表 (20)表2-19 本科课程情况表 (20)表2-20 各专业专任教师职称、学位、年龄、学缘情况 (21)表2-21 教学事故 (22)表2-22-1 教师所获荣誉概况 (22)表2-22-2 院（系）教师个人所获荣誉 (23)V10.8.2 2010年09月09日表2-22-3 院（系）教学团队 (23)表2-23-1 课程建设 (24)表2-23-2 课程情况 (24)表2-23-3 精品课程 (24)表2-24 分专业实验、毕业综合训练情况 (25)表2-25 院系毕业综合训练指导教师情况 (25)表2-26-1 教学改革概况 (25)表2-26-2 教育教学研究与改革项目 (25)表2-26-3 教学成果奖 (26)表2-27 本科生教学效果 (27)表2-28-1 院（系）教学效果——本科生竞赛获奖情况 (28)表2-28-2 院（系）教学效果——本科生课外科技、文化获奖情况 (28)表2-28-3 院（系）教学效果——本科生文艺、体育竞赛获奖情况 (28)表2-28-4 院（系）教学效果——本科生社会实践团队获奖情况 (28)表2-28-5 院（系）教学效果——本科生社会实践个人获奖情况 (29)表2-28-6 院（系）教学效果——专利情况 (29)表2-28-7 院（系）教学效果——参加国际会议 (29)表2-29 学生交流情况 (29)表3-1 教学经费概况 (30)表3-2 学校教育经费支出 (30)表3-3 教育事业收入 (30)表3-4 当年捐赠情况 (31)表3-5 院（系）教育经费支出 (31)V10.8.2 2010年09月09日表4-1 固定资产情况 (32)表4-2 分院（系）教学科研仪器值 (32)表5-1 教学行政用房及教学设备 (33)表5-2 校内实习、实训场所 (33)表5-3 图书、期刊 (33)表5-4 校园网建设情况 (34)表5-5 生活用房（学生食堂、澡堂、宿舍） (34)表6-1 教风学风概况 (35)表6-2-1 学生管理组织机构（科室） (36)表6-2-2 校级学生管理人员 (36)表6-2-3 院（系）及相关单位思政教师信息表 (36)表6-3 就业管理人员 (36)表6-4 学生数量基本情况 (37)表6-5 普通本科分专业学生数 (38)表6-6 近一届本科生招生类别情况 (38)表6-7 国外及港澳台学生情况 (38)表6-8 近一届本科生录取标准及人数 (39)表6-9 各专业报到情况 (39)表6-10 本科生奖贷补 (39)表6-11-1 应届本科毕业生就业情况 (40)表6-11-2 院（系）应届本科毕业生就业情况 (40)表7-1 学生社团 (41)表7-2 课外活动、讲座 (41)V10.8.2 2010年09月09日表7-3 素质教育基地、职业资质培训等情况 (41)表8-1-1 科研机构概况 (42)表8-1-2 科研机构列表 (42)表8-2 教师科研情况 (43)表9-1 学科建设概况 (44)表9-2 博士后流动站 (44)表9-3 博士点、硕士点 (44)表9-4 重点学科 (44)特殊情况说明 (45)V10.8.2 2010年09月09日表Ⅰ学校基本情况1.学校名称（章）2.学校英文名称3.学校行政辖区名称代码续4.邮政编码7.校园网域名10.填报负责人11.校长（签章）5.学校办公电话-8.学校主页网址姓名电子信箱6.学校办公传真号码-9. 学校办公电子信箱续12.办学类型13.学校性质类别14.学校举办者普通高等学校民办的其他高等教育机构本科院校：大学学院□□□综合院校理工院校农业院校林业院校医药院校师范院校语言院校财经院校政法院校体育院校艺术院校民族院校□□□□□□□□□□□中央部门地方政府省部共建非地方政府民办15.学校层次16.招生批次设有研究生院的高校“985工程”院校“211工程”院校一般院校新建院校□□□□□第一批次招生第二批次招生A第二批次招生B第三批次招生A第三批次招生B□□□□□V10.8.2 2010年09月09日续17．学校升本情况学校升本时间升本前校名续18.学校地址编号校区名称地址邮政编码表Ⅱ校训、办学思想1.校训2.学校发展定位3.学校人才培养目标定位4.教育教学思想5.多媒体反映链接地址V10.8.2 2010年09月09日表Ⅲ院系所情况编号院系表Ⅳ学科专业情况编号院系专业专业结构与布局文件上传表Ⅴ学校面积单位：（平方米）1.占地面积2.总建筑面积总占地面积其中：绿化用地面积总计学校产权非学校产权其中：a.独立使用-b.共同使用-V10.8.2 2010年09月09日表Ⅵ学校发展规划学校发展规划发展战略规划文件上传学科建设和队伍建设规划文件上传校园建设规划文件上传表Ⅶ校友会与社会合作1.校友会（个）2.签订合作协议的机构（个）总数其中机构总数其中境内境外学术机构企业地方政府V10.8.2 2010年09月09日表1-1 校领导基本信息校领导基本信息编号姓名职务出生年月性别专业技术职务学历校内分管工作专业学习和工作简历（链接）V10.8.2 2010年09月09日表1-2 教师队伍概况单位：人类别教师数量总计其中：女性双师型具有行业背景具有工程背景职称教授副教授讲师助教无职称学位博士硕士学士无学位年龄35岁及以下36～45岁46～55岁56岁及以上学缘本校外校（境内）外校（境外）学校教师库链接链接地址V10.8.2 2010年09月09日表1-3 学校聘请校外教师概况单位：人类别教师数量总计其中：女性来源企业行业部门高校其他职称正高级副高级中级初级无职称年龄35岁及以下36～45岁46～55岁56岁及以上外聘教师库链接V10.8.2 2010年09月09日表1-4-1 高层次人才高层次人才编号姓名类型研究方向获得年份个人简介链接备注表1-4-2 高层次研究群体（团队）高层次研究群体（团队）编号研究方向负责人类型获得年份简介链接V10.8.2 2010年09月09日表1-5 院（系）和其他教学单位专任教师情况院（系）名称：单位：人数量总计其中：女性双师型具有行业背景具有工程背景职称正高级副高级中级初级无职称学位博士硕士学士无学位年龄35岁及以下36～45岁46～55岁56岁及以上学缘本校外校（境内）外校（境外）V10.8.2 2010年09月09日表1-6 院（系）教师培训进修、交流情况院（系）名称：1.教师培训进修2.交流教师（3个月及以上）（人次）境内（人次）境外（人次）到行业培训（人）攻读学位（人）教师培训情况说明来访出访国际交流教师名单及内容总数其中：3个月以总数其中：境内境外境内境外博士硕士文件上传V10.8.2 2010年09月09日表1-7 学校实验技术人员职称、学位、年龄单位：人教师数量总计职称正高级副高级中级初级无职称学位博士硕士学士无学位年龄35岁及以下36～45岁46～55岁56岁及以上V10.8.2 2010年09月09日表1-8 院（系）实验技术人员职称、学位、年龄单位：人院（系）名称：教师数量总计职称正高级副高级中级初级无职称学位博士硕士学士无学位年龄35岁及以下36～45岁46～55岁56岁及以上V10.8.2 2010年09月09日表2-1 院（系）下属各专业情况院（系）名称：专业名称：1.专业建设发展规划2.支撑学科名称3.优势专业（品牌专业、特色专业、示范专业、重点建设专业）4．专业设置时间 5.是否新办专业级别类型起始时间文件上传是□否□续6. 培养方案上传文件7.培养目标与服务面向文本框续8.专业培养计划学时与学分学时数（学时）学分数（分）总数其中总数其中课内教学实验教学集中性实践教学环节课内教学实验教学课外科技活动续9.各专业带头人姓名出生年月学历学位专业技术职称学缘参加教学工作时间V10.8.2 2010年09月09日表2-2 院（系）教学安排编号院（系）名称教学安排课表链接表2-3 体育项目1.中国大学生体育训练基地编号名称续2.大学生高水平运动项目编号名称续3.国家运动训练专业编号名称表2-4 人才培养模式创新实验区编号人才培养模式创新区名称级别设立年份V10.8.2 2010年09月09日表2-5 国家级教学基地国家级教学基地编号名称级别设立年份表2-6 实验教学示范中心实验教学示范中心编号名称级别设立年份表2-7 本科实验教学实验室（中心）本科实验教学实验室编号名称面向专业年度承担的实验教学人时数（人时）开放情况文件上传表2-8 校外实习、实训基地编号名称地址面向专业每次可接纳学生数（个）V10.8.2 2010年09月09日V10.8.2 2010年09月09日表2-9-1 教材情况——编写教材概况单位（册）编写情况 总数 其中国家级 省部级 规划教材 获奖教材近三年学校主编出版教材一览表文件上传表2-9-2 教材情况——使用教材概况1.使用规划教材、获奖教材情况（册）2.选用近三年出版的省部级以上（含）规划教材、指定教材、重点推荐、精品教材等优质教材的比例（%）总数其中国家级省部级规划教材获奖教材规划教材获奖教材表2-10-1 教学管理制度教学管理制度教学计划修订制度有□无□文件上传制定（修订）培养方案的原则意见有□无□文件上传教学工作基本规范有□无□文件上传实验教学管理制度有□无□文件上传新教师培训制度有□无□文件上传教学事故认定办法有□无□文件上传学生学籍管理细则有□无□文件上传学生学业指导手册有□无□文件上传学生违纪处理细则有□无□文件上传表2-10-2 教学管理文件目录教学管理文件校级文件上传链接地址院（系）名称院（系）1 文件上传院（系）2 文件上传V10.8.2 2010年09月09日表2-11 本科教学信息化本科教学信息化教学管理信息系统有□无□链接地址网络教学平台有□无□链接地址表2-12 教学质量监控体系教学质量监控体系教学质量保障体系建设基本情况有□无□文件上传教学工作定期检查制度有□无□文件上传教学督导机构和制度有□无□文件上传学生评教制度有□无□文件上传评教结果数据库地址课程教学评价体系有□无□文件上传实验教学评价体系有□无□文件上传实习教学评价体系有□无□文件上传毕业综合训练环节评价体系有□无□文件上传院（系）或专业本科教学工作评价制度有□无□文件上传学校年度教学工作分析报告有□无□文件上传学校开展教学自我评价及质量改进机制有□无□文件上传V10.8.2 2010年09月09日表2-13 教学管理组织机构（科室）机构名称编号部处下设科室表2-14 校级教学管理人员单位：人编号姓名性别出生年月所属部门行政职务专业技术职务专业学历学位表2-15 院（系）教学管理人员编号姓名性别出生年月所属部门行政职务专业技术职务专业学历学位表2-16 教学管理人员培训及成果教学管理人员培训教学管理人员成果培训计划培训实施情况教学成果奖（项）教学论文（篇）教育教学研究及实践成果一览表总数其中总数其中国家级省部级校级教学研究教学管理文件上传V10.8.2 2010年09月09日表2-17 教学质量监控人员编号姓名性别出生年月所属部门行政职务专业技术职务专业学历学位表2-18 评教统计表分类按课堂分数统计评教类型结果分析优（90分以上）良好（90-75分）中（75-60分）差（60分以下）理论课文件上传实践教学表2-19 本科课程情况表1.本科课程总门次（门次）2.主讲本科课程的教师总人数（人）其中由教授授课的课程门次（门次）由副教授授课的课程门次（门次）符合岗位资格（人）教授（人）副教授（人）V10.8.2 2010年09月09日表2-20 各专业专任教师职称、学位、年龄、学缘情况单位：人院（系）名称：专业名称数量总计其中：女性职称正高级副高级中级初级无职称学位博士硕士学士无学位年龄35岁及以下36～45岁46～55岁56岁及以上学缘本校外校（境内）外校（境外）V10.8.2 2010年09月09日表2-21 教学事故单位：次年度教学事故总数其中严重教学事故一般教学事故表2-22-1 教师所获荣誉概况1.教学名师（个）2.教学团队（个）3.全国师德先进个人累计数（个）4.教学成果奖（项）累计数其中累计数其中累计数其中国家级省部级国家级省部级校级国家级省部级续5.学生思政队伍工作成果奖（项）6.研究与创作（校级及以上文化体育创作、演出、比赛活动）获奖（项）7.其他奖励（项）累计数其中累计数其中国家级省部级国家级省部级国家级省部级市级校级文件上传文件上传V10.8.2 2010年09月09日表2-22-2 院（系）教师个人所获荣誉院（系）：______________编号姓名所在单位类别获奖级别授予单位获奖年份个人简介链接备注表2-22-3 院（系）教学团队教学团队编号团队名称负责人主要成员级别获得年份团队简介链接V10.8.2 2010年09月09日表2-23-1 课程建设1.学校促进课程建设的政策、措施文件上传2.学校课程建设规划文件上传3.学校课程考核管理办法文件上传4.学校教材建设规划文件上传5.学校教材选用和评价制度文件上传表2-23-2 课程情况1.课程门数（门）2.课程门次（门次）总数其中总数其中：小班授课网上教学多媒体教学续3. 精品（优秀）课程（群）建设情况（项）4.双语课程（门）国家级省部级校级总数其中：国家双语教学示范双语教学课程名单文件上传表2-23-3 精品课程精品课程编号名称级别负责人获准时间备注V10.8.2 2010年09月09日表2-24 分专业实验、毕业综合训练情况1.实验情况2.毕业综合训练课题（个）有实验的课程（门）独立设置的实验课程（门）实验开出率（%）综合性、设计性实验教学（门）总数在实验、实习、工程实践和社会调查等社会实践中完成数表2-25 院系毕业综合训练指导教师情况院系名称指导毕业综合训练教师数量专任教师外聘教师表2-26-1 教学改革概况1.学校教学改革的总体思路与实施方案（含“质量工程”实施方案）文件上传2.教师发表教学研究论文、论著文件上传3.其他教学改革成果一览表文件上传4.教学改革成果的推广应用情况文本框表2-26-2 教育教学研究与改革项目教育教学研究与改革项目编号项目名称主持人级别立项时间验收时间经费（万元）V10.8.2 2010年09月09日表2-26-3 教学成果奖教学成果奖编号奖励名称主持人级别获奖时间授予单位V10.8.2 2010年09月09日表2-27 本科生教学效果1.学校组织、激励学生参加科技活动和学科竞赛活动的有关规定文件上传2.学生参加课外学术活动情况文本框3.学生参加各级各类学术活动立项一览表文件上传4.学生参加教师科研项目情况一览表文件上传5.学生发表论文、作品情况一览表文件上传续6.学科竞赛获奖（项）7.本科生课外科技、文化获奖（项）8.国家级或国际级文艺、体育竞赛获奖（项）总数其中总数其中总数其中国家级省部级国家级省部级国际级国家级省部级续9.学生发表学术论文（篇）10.学生发表作品数（篇、册）11.学生获准专利数（项）12.获取专业资格证书人数（人）13.英语等级考试14.体质合格率（%）15.参加国际会议（人次）英语四级考试累计通过率（%）英语六级考试累计通过率（%）续16．国家级或省部级社会实践获奖（项）国家级省部级团队个人V10.8.2 2010年09月09日表2-28-1 院（系）教学效果——本科生竞赛获奖情况院（系）名称：学科竞赛获奖情况编获奖项目奖励名称级别等级授予单位获奖者姓名指导教师获得年份号表2-28-2 院（系）教学效果——本科生课外科技、文化获奖情况院（系）名称：课外科技、文化获奖情况编号获奖项目奖励名称级别等级授予单位获奖者姓名指导教师获得年份表2-28-3 院（系）教学效果——本科生文艺、体育竞赛获奖情况院（系）名称：文艺、体育竞赛获奖情况编号获奖项目奖励名称级别等级或名次授予单位获奖者姓名指导教师获得年份表2-28-4 院（系）教学效果——本科生社会实践团队获奖情况院（系）名称：社会实践团队获奖情况编号团队名称奖励名称级别等级授予单位获奖者姓名指导教师获得年份V10.8.2 2010年09月09日表2-28-5 院（系）教学效果——本科生社会实践个人获奖情况院（系）名称：社会实践个人获奖情况编号奖励名称级别等级授予单位获奖者姓名指导教师获得年份表2-28-6 院（系）教学效果——专利情况院（系）名称：专利情况编号专利名称类别专利号姓名指导教师获得年份表2-28-7 院（系）教学效果——参加国际会议院（系）名称：参加国际会议编号参会学生姓名会议名称发表论文题目地点指导教师举办年份表2-29 学生交流情况交流学生数（个）总数其中本校到境外本校到境内境内到本校境外到本校V10.8.2 2010年09月09日表3-1 教学经费概况1.学校教育经费总额（万元）2.教学经费预算总额（万元）3.学校年度教学改革与建设专项经费（万元）4.学校年度教学经费分配办法文件上传5.学校年度财务决算报告文件上传表3-2 学校教育经费支出学校教育经费支出（万元）教学日常运行支出教学改革支出课程建设支出专业建设支出教材建设支出实践教学支出学生活动经费支出总数其中：校外表3-3 教育事业收入1. 经常性预算内教育事业费拨款2.学费收入（万元）3.社会捐赠收入（万元）4.其他教育事业收入（万元）国家（万元）地方（万元）本科生各类研究生高职高专网络与继续教育V10.8.2 2010年09月09日表3-4 当年捐赠情况编号捐赠机构或人员名称类别捐赠金额（万元）捐赠金额总计（万元）自动生成注：填写额度在1万元以上的捐赠；数值保留小数点后一位。

山东农业大学校长办公室文件山东农业大学校长办公室文件山农大办字〔2019〕6号山东农业大学校长办公室关于表彰2019届校级优秀毕业生的决定为了表彰德、智、体全面发展的优秀毕业生，做好优秀毕业生的就业推荐工作，根据学校关于评选2019届优秀毕业生的通知要求，各学院依据相应评选条件，在综合测评和民主评议的基础上，按照公平、公开、公正的原则，共评出刘娜娜等1733名校级优秀毕业生，其中研究生140名，本专科生1593名。

经学校研究，决定对校级优秀毕业生予以表彰。

希望受表彰的同学以此为新的起点，再接再厉，充分发挥模范带头作用，在今后的学习工作中，积极探索，勇于实践，再创新业绩。

同时，希望全体同学以他们为榜样，志存高远,勤奋1学习，奋发图强，全面成长，努力成为祖国现代化建设的优秀人才。

附件：山东农业大学2019届校级优秀毕业生名单二Ο一Ο年一月二十二日主题词：表彰优秀毕业生决定山东农业大学校长办公室 2019年1月22日印发2附件山东农业大学2019届校级优秀毕业生名单农学院（76人）农学专业23人：刘娜娜张洁张建黄琛朱海浩赵顺訾妍赵靓靓徐誉洲丁俊山王媛媛丁雪冯玉鹏唐恒植物科学与技术专业16人：陈丹洁吕文诚韩瑜曹萍王树键李剑张晓艳韩淑晓王爱喜李莉种子科学与工程专业22人：李斌杜雪王洁林铭许晓龙刘岩邓欣盖江南李欢欢梁硕郭军陈亭亭张金凤中药资源与开发专业15人：常珂朱海玥高爱星燕玉婷郭婷婷彭宝莲谢芸杰张培培曹卫斌董丛丛朱金洁满建国王超王明建王利娜周子军季柯辛谈景福梁颖贾瑞琳孙春英王仲怡张宁曹欣朱文莉谷勇哲孙金杰夏海涛李文聪王斌张帅王继变李华国志信郭瑞郜忠霞杨松彬李金玉欧学勤 3园艺科学与工程学院（50人）设施农业科学与工程专业13人：杨晓丽张振鲁李晓玲苗蒙蒙高永雷陈浩严蓓田发明于超吴向双潘玲玲宋方丹梁新书园艺专业37人：陈永珠何蓉蓉沈晓君张秀风郑萍王丽丽夏萌伟王凤攀高玉萍马恒孙永江陈卿然赵兰杰张晓艳冀晓昊朱庄科孙振鲁杨珊珊曹逼力王佳张程刘英春董迹芬杨晓琳冯淼赵涛于海萍王晓娇王雪敏李娜娜董静华马士芳食品科学与工程学院（91人）食品科学与工程专业46人：刘聪和珊刘建垒孙向伟程玉汪兆峰刘媛媛王倩曲桂燕付元庆付海军牟洪青阎乃珺郑敏程焕周林林宋育霖李艳艳李润静杜萌萌王凯李桐李恬牛文娟宋娜宋文峰张正张晓峰林屹李盈盈魏永波房岩强刘秀芳邱万伟王建林赵丽王苗苗耿翠翠刘靖刘舒4戴文婧朱翠香孙莲莲张帆洋朱玉玲李园园孙娜曹娅董鹏关惠中张文娟食品质量与安全专业32人：王志聪赵红华秦静刘甜甜岳希举刘亮亮任伟伟王世勇徐艳倪鑫郑杨周婷婷王航王仁欢高洁孙钰孙敏郝建新任璐璐崔莎刘琳李晓张月阳姜晓卢昊李聘张红敏刘明敏汤晓娟尚政李哲李大鹏葡萄与葡萄酒工程专业13人：单玲克柴丽娟艾文君张艳邱春强张甜甜梁红敏邵东阁陈宁祝敏赵娜于静植物保护学院（89人）植物保护专业36人：郭婷婷方婷婷张立伟杨凯赵强刘刚孙鹏东赵彦翔姜雪陈晓丹朱杰苗建强杨丽娟周方园高尚坤曹悦孙兴泽秦倩李小芳李建彩张玉杰张化霜李荣华郭洁韩帅帅房文文刘航杨宇晖杨鲁峰吕晓飞郭兆将动植物检疫（植检方向）专业22人：左兆雪李华蒋利平许谦郎菲王文霞宇兆男武伟凤刘俊年丁猛李硕党国瑞陈宇宁林琳李凌云宋胜楠刘宁陈彪董振隆宋子龙张鑫刘婷刘振兴苏小明李瑶孟祥亮白石林史军伟 5制药工程（农药方向）专业16人：李浩徐娟娟马巧巧朱佃虎张睿董刚刚王琛谢云峰李瑞芳温丽伟安国栋余新燕刘振叶崔玉涛史玉杰刘勇增烟草专业15人：赵璐陈宪白奎宁曹守涛牛汝萍孙光伟解晓菲乔佳兴董娴娴王晓强郝贤伟林学院（100人）林学专业25人：刘文景赵珮陈丽聪许玉婷朱晓勇刘宁孙巧玉张柔戴明刚鲁萌王月强王聪聪高园园黄娟娟张希顺黄园园黄岩宋安红翟慧宁蚕学专业5人：王梅仙杨丛丛姚远杨丽莎李华水土保持与荒漠化防治专业14人：乔婷刘丙霞高莹单楠单桂梅方健梅毕彩霞张杰朱燕飞郭宝妮园林专业37人：连莉娟张海燕李栋周冉魏倩闫琨杜玉成李源张敏赵静王超陈晓萌宋宁宁王鑫张冬菊 6张玉霞王晓庆孙祥玲姬盼路晓嫱万昊任利刚张晓李婷琳王昕娟黄晓飞姜蕾陈大风焦娇吕蒙蒙段丽丽徐萍王尚苏彤臧运娟赵娜沈彦会钱见平胡敏杜淑凤徐静伟闫辉张彩芬刘冉冉薛咏丽崔亚宁崔帅张志永周泉刘孟川刘晓华园林（景观艺术设计）专业19人：鲁俊香吴金东刘明刘群张帅王海燕孟德凯张倩李娜尉燕君王琦赵敏郭明媛李晓鹏田富荣徐晓颂张守金李晓飞机械与电子科学工程学院（104人）农业机械化及其自动化专业26人：刘芳朱国玉王丽军沈景新刘雷郑腾飞张洪近田志海张杰段华杨绪杰孙现广张春艳张鹏崔伟明王振华王钦祥周中河季雨欣刘绪操尹世琛于达志时佰昌电气工程及其自动化专业32人：王盼盼孙志波臧树宝高玉亮于泳骆庆郎庆强于杰孙福全赵兴亮黄玉伟伦聪杜学龙薛保平王佳王锦超张世福朱成超杨小朋董志强吕丽丽卞丽丽申凯刘林王进良闫区伟孔大亮吴文峰机械电子工程专业15人：王明同刘宗宝朱景彬许光董逢寅高丽娟张孟恩高杨白莹闫景玉范军朋刘太伟赵栋栋薛彦全张兴林刘莉程绍峰王芳许振宝施超孟园园管延伟7马爱胗自动化专业17人：韩广鹏李锋刘志成王超周青青周霞周超苗娟娟霍明磊吴磊邢范阳刘明亮宋文静刘孟春宋吉庆徐鑫孟祥富交通运输专业14人：张建亮潘笛站邵长伟王红霞丁孟乔桂全张雪曲俊娜张晓辉汤亚栋王帅王世波资源与环境学院（79人）土地资源管理专业16人：黄珏赵阳阳张瑞娟王小丹刘晓龙潘蓓倪广亚盖飞飞郭衍冰王梅张南南姚琦孙士香许媛媛地理信息系统专业14人：王涵石康艺庄金鑫李萌张娟梁爽石月婵何立斯于琳房静孙婷婷孙静雯农业资源与环境专业21人：陈增明鞠颖刘肖王石彬吕真真孙成亮刘思伟徐睿杨爽林森李忠祥王浩浩王瑞峰王娜彭猛夏晓晓王雪刘云璐环境科学专业16人：杨永涛张偲刘伟于淼杨亚楠李媛媛 8魏广远周世杰刘炳良郭淑丽许霄霄晁晖刘旭凤李增强李燕青杜翠彭娜娜冯晓晓杨芬兰翔刘平穆超晏晓旭刘敏毕慧芝草业科学专业12人：王莹陈玉静巩彩霞陈文青王发龙王钊李宝张富友胡楷崎许凯于璐邹超动物科技学院（119人）动物科学专业40人：侯衍磊李雅丽刘园峰任洪华刘飞金迪朱晓天栾兆双王月善林大一董汉帅赵敏孟岳云双王朕朕马兰婷史宏静史成志张亮李明于春梅殷正艳王朋谢明凯安顺涛袁壮孙琳万晓莉王真真李超陈永斌马云蕾张媛媛焦光忠孙旭韩林然动物医学专业47人：赵英杰张圆圆汪运舟董玲玲于婷张超李俊娴李娟韩显慧董玲玲蒋凡丁厚康刘明超王世军张江业王文世满坤王峰夏新军王勇宋岱松陈学秋董宣庄涛王庆庆王鹏杜丹丹王月华高绪慧孙彦彦孙海港杨金彩王香萍孙永明王坤杨凌宸金春艳赵占召梁芳王勇月梁雪静齐玉凯李秀金张秋华张建伟李凯张英张艳蕾李恩扩祝仁铸侯娜唐婧雨9制药工程（兽药方向）专业6人：孙贤明吕明玉梁宏儒杨芳芳高林林刘彦政水产养殖专业10人：房沙沙张晓燕尹娜王冲孙敏敏李猛宋洪建王土慕京秀耿龙动植物检疫（动检方向）专业16人：杨慧娟宋猛惠浩李艳丽李清源刘刚李超薄宗义韩寒隋晨刘志浩张剑彭澎沙飞经济管理学院（208人）工商管理专业48人：武伟强马继伟于莎莎徐敏丽王新猛陈军亮朱金璇李亚平孙婷婷信慧侯晓苓张园园尚亮亮朱建霞张召建唐永全魏彩红杜凤君金菲菲徐琳李凡滕爱萍耿君戴烁琪张远娜许鑫吕雪超王晓方夏明明苏川东郭强黄松孙凡正王慧于鲁燕王辉褚勇刚崔晓晨李松峰赵玉萍赵洁孙霞会计学专业62人：王红林杜秀莹柳永玲孙英丽范全军丁璐刘道强刘群杨春红唐晓凤谭金秀路青卞希华赵延朋徐聪聪陈立峰马仕慧徐娜娜 10杨溢徐瑞敏张鹏云余佳张文晓闫韦成倪艳龙曲丽萍田洪媛战东阳孙磊鞠展展黄萍赵利利肖童杨艳秋孙婷婷张树花李小荣韩娇娇娄燕竞王建伟唐卉汤继莹束美德闫岩高金清罗瑶周凤丽尚宝艳孟妍君任凌宵秦宝娜刘晓慧秦妍李汶瑾丁兆才李媛媛魏龙飞彭丽媛王晶华吴树英徐光红张娜何秀高岭邱晓灵江晓妹管美玲孙郁孟晓羽边凯农林经济管理专业19人：魏茂娟李欣徐洪亮汪士平高培刘兰叶锋包蕾王帅高恒峰韩若冰苏东萍王永红徐莉张圆圆陈龙唐倩刘春艳黄显超国际经济与贸易专业36人：马超越王隽雅杜爱丽张会芳秦永盼岳晓云宋泽明殷晓琳潘龙李伟林昆鹏于玲王冰韩海英尹俊杰李嫌嫌宫振涛王哲彭红星张丽君郝允飞杨沙沙史胜贵林晓炜刘继荣许帅韩超于洁张振王丹朱莉刘志张敏赵菲刘宗祥李兰金融学专业34人：张钦础崔清华孔成侯玥王良明刘新于洋张莹李翠杨延丽马昆郑晓靖公雪姚建永初捷高盈盈姚蕾巩春丽张丛丛陈丽刘平赵超韩志男季淑涵肖萌吕晓璐王钧衡公富强孙增国岳光红秦成云王淑华赵莹金雪11农村区域发展专业9人：桑运昌王生叶杨昭洞王学娟张涛张强乔守良崔光王龙伟信息科学与工程学院（110人）测绘工程专业14人：李孟杨微罗进满王晓军鲍金杰孔艳姜文聪张玲孙娜宋福成曹茜苏醒电子信息科学与技术专业21人：刘飞龙张贵元杨刚震孙超吴晶晶陈进张锋夏晓苏力徐柳乔琼孔玉兰张文强来顺昌石玉洁台新韩凤霞张维冠信息与计算科学专业20人：彭建张军范璐李滨姜明艳吴敏周伟涛姚广瑞张知临苏景霞邱凤娟孙贺王文龙董新海董晓聪冯立功刘美蓉李浩瑞计算机科学与技术专业35人：李娜宋强王国海王镔张萍张慧张昕李佳正赵芸徐帅冯红玲赵云贺王静张演龙丁志超张娇张冉仇婷婷于鑫罗溦罗富财匡振中高振民梁超 12王龙飞喻静涂强李玉辉李玉彦丁浩赵宾张培培孟现青聂停顺王鹏杜芳青李远策陈志升崔继涛刘均伟张健李瑜瑜网络工程专业20人：李常欣肖栋李敏赵波迟芳丽谷继力孙健蒋辉李红卫张伟强赵扬雷周维科姜辉霍亮张军马荣胡力立于金洋郑吉飞刘振化学与材料科学学院（39人）材料化学专业15人：付艳荣徐敏荣韦继超苏海超姜淑娟杨苗苗张楠楠邵光华魏方方李军王传军王铖铖庄园应用化学专业24人：王亚楠朱德强杨树斌孟中华刘中刚张绿茵路冰洁常芹芹王祜英李香香于香王磊于新娈陈聪聪王兴永周涛张展鸣顾启帆李洋朱效飞张瑶瑶生命科学学院（95人）生物技术专业55人：林银银杨东强邹洪芬谢文涛丁茜茜周大伟邵婧张海伟吴炳江贾凤娟黄柏娇刘木芬武庆臣康田田马善岭范蒙蒙徐荣荣翟赛赛陈秀梅孙真真李红红韩艳敏范美婷孙晓娜邢冠楠邓胜泉黄文学邱坤兰刘进成陈柠栾兆杰韩明渠魏黎明13尹国娟王莹孙丹蔡晨阳陈亭赵帅孙宁杨大平万春美阎鹏磊王丹丹孙晨曦刘祝江龙凤英孙臻鑫张洪征孟夏刘晓楠岳翠翠张文娣张慧周明胡鹏男王帅董雪齐秋月李霞生物工程专业25人：张阳冯新光潘晓倩郎海静胡健宁李颖刘杰杨震王元非徐凯刘龙飞邱兆秀李娜刘培培徐沿鹏张哲李亚肖翁慧陈修红吴金娣张宁踪鼎生物科学专业15人：张潇月牛秀伎汤晓丽陈茜郭兆英付炜哲王兴帅韩化南李东萌贾雪菲葛福荣张勇李业龙体育与艺术学院（38人）工商管理专业21人：鲁于翔刘荣李昱宗琳琳郑泺张欣欣夏鹏宋明灿秦玉君孙婷婷乔文祯刘冲孙中石潘田田王琦张振张云昕张永金音乐学专业17人：卢迪夏雪姣蒋文慧韦妙王莹吕珊珊张美玲翟瑞红楚鹏吕超王磊赵晓明焦媛媛李道岳张锦淑14苏世友陈红霞王雪赵蕊张晋郅伟勇公彬杨翠菊李雯雯曲梅子文法学院（96人）法学专业39人：孔腾张丽李青姜修芳李雪华李化强李飞飞陈晓静赵华刘伟周帅帅孙玉娟周洁王坤庄媛李文娟汤善强郑延龄孙敏刘琴范林姜慧王媛韩明生安兆宝马晓惠栗琳赵凯闫晓红朱奕欣梁爽冯毅潘会宁王丹吴晓英王宁朱健男行政管理专业29人：姜韶娜赵丽娟杨晴晴郭建军孙士云陈永霞于翔新宋著玲裴梅杨洪英李红娟赵玉龙王连伟于雪飞杨凤仙王晓红辛中华黄敬川许印边文平秦春辉孟桂梅陈超韩翠萍徐顺利文秘教育专业28人：严瑱吴绍萍吴斐斐郑腾腾孙杏卓井庆慧崔素娟马晓梅崔雪张新治齐飞飞武晓旋肖敏赵圣凤夏桂清张爱娜任佳欣梅丽丽王聪马志广崔友芳田海晴胡赛赛黄善娟外国语学院（43人）英语专业43人：胡海南吴彬赵振楠罗文苏彤孙飞飞吴丽梅车兴姜攀邹琪王延丽刘树刚王晓辉纪春景范云龙罗利盼张慧15宋媛媛朱晓东王超宋莹张君赵乐燕韩洪平王新芳苏孝明冯召山刘小花蒋海龙杨晓艳彭振忠李艳艳李玉芳李敏李辰慧徐春晖颜廷海刘英刘胜刘欣乔时龙葛雅群李小哲崔洁琼李凤娟刘田郑瑶刘文杰张萌萌朱伟雪梁心爱于朋李军平水利土木工程学院（171人）土木工程专业38人：赵敏刘昕邱玉吴静尹婷马慧敏李学伟刘玮玮张永方王仪萍董月亮田永超孙明黄倩王琦郑超超张传银张顺轲王宏斌孟晓晔马文明张荣荣孙毓王东飞喻蕾王丽娜彭晓丽李向南范俊华李连明盛荣彪郑波陈良良水利水电工程专业33人：刘亚飞李柯王霜时昀刘菲刘晓寒姜念堂孙其臣张莹程丽张忠广周鹏郎琪曹永雷李耐振李子龙邱恒清彭祥王京孙宜超刁玉红郑守成盛亮刘腾李军磊彭盛乾邓婷婷李学德宋庆国给水排水工程专业19人：侯昭牧李夫振王艳丽任增珊刘龙樊晓晨王伟胡权陈爱珍刘浩王诗宗牛思德 16徐以艳董文孙志磊张红霞李云兰孔德胜李宁杨雪徐长姝齐晓璐邴斌李顺商新建于春峰赵庆彬韩浩水文与水资源工程专业12人：闫丽娟张凯铭盖永伟陈震罗姗姗刘昌东赵一郭任宏曹燕燕王红兰常娜范玲玲建筑环境与设备工程专业14人：付玉张丽娜刘明莎徐菲菲王夏冉王丽红高慧张健李彬杨杰马凯尚道东木材科学与工程专业专业20人：段美玲孙卫新刘丽华陈玲李忠芳张方圆王清群赵静叶亮刘贞强王海滨柴方建王静李洋巩陆李京徽杜萍萍何晓丹艺术设计专业17人：崔力强高海迪许铁敏于丽娜边敏陈秀云李亮李兴田刘丽鲁峰孟蕾牛超孙芬吴晓颜会道路桥梁工程技术专业18人：张明晶朱绍月范泰山张丽刘树果胡卫国刘国朋纪召新孙萃平秦珊张淼广张鑫鑫倪晓王燕袁晓东孟祥凯国际交流学院（85人）工商管理专业13人：周蜜张璇贾方方都郁马浩周丽颖孟晶颜晓光张克廷姜贵芬耿琳石蕾王绍阳王生恩丛薇17林洪商伟力李聪聪成志强国晶王健国际经济与贸易专业40人：孙小溪刘靖史生华卢曦辛萌萌钱坤张煜韩琳旭许宜伟闫蓉毕瑞萱田雪徐剑峰宋晓阳高翔李燕杨存达陈颖邱媛战盈盈崔世钧张浩岩孙科张瑞戴莹孙凯何晶蒙蔚解磊孙蕊周睿君邢越任煦轩李贺王君李新月会计学专业32人：程晨毛丽玮牟嘉婕王昕荃朱麟王璐万钰张倩王慧章婷郭璐李汶峰马坤焦姣岳轶隋赟王岩周莹仇婷布晨光王剑刘念郑旭郭燕昕研究生处（140人）食品科学与工程学院9人：梁荣蓉王强韩伟李金奎王秀菊赵正涛王秋芳机械与电子工程学院4人：丛宏斌宋占华崔方方邵光外国语学院1人：马丽媛18李杨郑海容林健庞晓辉杨广宁包美婧卫晓英侍文蕾王添应曹哲刘云龙高林王曦张一敏化学学院2人：柳絮飞洒盼盼资源与环境学院12人：石岳峰陈全鹏张杰刘蕊朱向彬袁明瑞何振全斯钧浪秦元伟刘雪冉雷彤王琪水利与土木工程学院4人：张鹏杨梅茹刘治政张淑琢农学院14人：姚海兰李卓坤高春华刘峰袁园园田慎重王德梅姜小苓植物保护学院16人：张彩凤王会征赵新兰王振华张正群尚玉珂王冕赵静陈业兵姜莉经济管理学院6人：戎丽丽崔西玲李广前吴菲菲生命科学学院12人：桑亚林朱玮张楠孟凡云郭晓红贾裕娇李风李树芬园艺科学与工程学院16人：王翠玲闻小霞朱丽琴杨阳胡静静孙协平钱婷婷韩晓阳刘燕任志伟焦娟孙家正王丽娜陈四明杜远鹏赵青王庆专褚鹏飞申晨王勇李明徐建斌李燕洁彭金环鲍印广焦艳艳聂乐兴张雪英杨玫齐林李文阳朱绍光王东艾涛波 19动物科技学院23人：袁文巩艳艳康雪燕颜赟赵冬敏李中明孟斌张金强苗增民钱源崔志峰王慧利王君佐孙洪磊刘功振刘操陈甜甜朱晓林张青青郭盈盈张艳艳张桂凤肖培新林学院19人：孙翠贾波张子雪张荣华彭娟刘姗姗文法学院1人：王巧善信息学院1人：李本玉20杨阳周启升朱红梅周继磊曹玉翠董法宝刘张璐王玺盖小刚刘凤周君王富林桂玉。

附件12015年度“国家级大学生创新创业训练计划”创新训练项目一览表附件2各类材料格式要求一、项目中期总结报告撰写有关要求1、主要内容及要求中期总结报告主要内容是项目组对项目研究过程进行整理分析、开展项目心得及收获、下一步工作计划等（选题背景、研究方法、研究过程、经费使用、研究小结、下一步计划等），每篇不超过3000字（含图表）。

2、 WORD文档排版格式项目编号：左上角五号宋体题目：项目名称+中期总结报告（3号黑体，居中）；学院名、学生姓名：小四号仿宋体，居中；指导教师姓名及职称：另起一行，小四号仿宋体，居中；摘要：不超过120个字，五号楷体；关键词：3-5个，用分号隔开，五号楷体；一级标题：四号楷体；二级标题：小四号黑体；三级标题：五号宋体，加黑；正文文字：五号宋体；页面格式：A4版面，页边距为上2.5cm、下2.5cm、左3cm、右2.5cm，行距为1.25倍、段前和段后均为0磅。

二、《“国家级大学生创新创业训练计划”创新训练项目中期检查报告书》填写格式1、《报告书》首页填写文字：四号仿宋体2、《报告书》正文填写文字：一级标题：五号楷体；标号为“一”、“二”等二级标题：五号黑体；标号为“（一）”、“（二）”等三级标题：五号仿宋体，加黑；标号为“1.”、“2.”等正文文字：五号仿宋体；页面格式：A4版面，页边距为上2.5cm、下2.5cm、左3cm、右2.5cm，行距为1.25倍、段前和段后均为0磅。

三、ppt汇报有关要求1、ppt汇报内容包括研究背景、研究方法、研究过程、研究成果、经费使用、下一步计划等。

2、文字、图表要清晰、规范，尽量使用图片的形式进行表述。

3、汇报人衣着正装，使用普通话脱稿进行汇报。

4、汇报时间10分钟，现场提问2分钟，专家提问3分钟。

附件3国家级大学生创新创业训练计划（创新训练项目）变更申请表注：此表一式两份，审批后主管部门、学院各一份。

山东农业大学学生守则山东农业大学学分制学籍管理规定农政办发[2002]09号第一章入学与注册第一条凡我校按照招生规定录取的新生，持录取通知书和学校规定的有关证件，按期到校办理入学手续。

除因不可抗拒原因外，不能按期入学者，应写信并附原单位或所在街道、乡镇证明，向学校请假。

未经请假或请假逾期不报到的，以旷课记，旷课超过一周者，取消入学资格。

第二条新生入学后，三个月内按照招生规定进行复查。

经过复查，符合我校招生条件者，给予注册，即取得学籍。

复查不符合招生条件者，取消入学资格。

凡属徇私舞弊者，无论何时，一经查实，取消入学资格，予以退回。

第三条新生进行体检复查，患有疾病者，经指定医院证明，短期治疗可达到健康标准的，由本人申请，学校批准，可保留入学资格一年，回家治疗。

保留入学资格的学生，须在下学年开学前向学校申请入学，经县级以上医院出具病愈证明，学校复查合格，方可办理入学手续。

复查不合格或逾期不办理入学手续者，取消入学资格。

第四条每学年开学时，学生必须按学校规定的时间到学校计财处缴纳学费。

每学期开学时由学生本人持学生证（每学年第一学期开学时须同时带缴费收据）到所在院系办理注册手续，加盖注册日期和注册章后，方可取得新学期的学籍。

因故不能如期注册者，必须履行请假手续，否则按旷课对待。

对未经请假逾期一周不注册者，按自动退学处理。

如未能按期缴纳学费，不予学籍注册。

第二章课程考核与成绩记载第五条学生必须参加专业培养方案规定的所有课程和实践教学环节的考核，考核成绩及学分载入学生成绩登记表，并归入本人学籍档案。

第六条课程考核成绩的评定采用百分制或五级记分制，五级记分制按优秀、良好、中等、及格和不及格评定。

课程考核成绩评定包括平时成绩和课程结束考核成绩。

平时成绩包括：学习态度、出勤、听课、课堂讨论、作业、实验（或实习参观）、平时测验及期中考核等，一般占课程总成绩的10%~30%，具体比例可根据课程性质由各学科自行确定。

经学校批准的考试改革课程，可按批准的考核办法评定成绩。

㊀山东农业科学㊀２０２４ꎬ５６(３):１６３~１７０ＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ㊀ＤＯＩ:１０.１４０８３/ｊ.ｉｓｓｎ.１００１－４９４２.２０２４.０３.０２２收稿日期:２０２３－０８－２４基金项目:国家自然科学基金面上项目(４１９７７０１９)ꎻ山东省本科教学改革研究面上项目(Ｍ２０２１０６２)ꎻ山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(２０２２ＴＳＧＣ２４３７)作者简介:鄂高阳(２００２ )ꎬ男ꎬ黑龙江佳木斯人ꎬ在读本科生ꎬ研究方向为土地资源管理ꎮＥ－ｍａｉｌ:２９６６２８１７０８＠ｑｑ.ｃｏｍ韩芳(１９８１ )ꎬ女ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ研究方向为资源环境遥感应用ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｈａｎｆ＠ｌｒｅｉｓ.ａｃ.ｃｎ∗同为第一作者ꎮ通信作者:刘之广(１９８７ )ꎬ男ꎬ山东招远人ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ主要从事土壤肥料资源高效利用研究ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｌｉｕｚｈｉｇｕａｎｇ８２３５１２６＠１２６.ｃｏｍ遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用鄂高阳１ꎬ韩芳２∗ꎬ秦秉希３ꎬ刘之广１(１.山东农业大学资源与环境学院ꎬ山东泰安㊀２７１０１８ꎻ２.山东理工大学建筑工程与空间信息学院ꎬ山东淄博㊀２５５０４９ꎻ３.山东农业大学信息科学与工程学院ꎬ山东泰安㊀２７１０１８)㊀㊀摘要:近年来ꎬ遥感技术和遥感设备已被普遍应用于农业资源与土壤环境综合监测中ꎬ且在农业生产㊁环境保护和自然资源管理等几个方面成效卓著ꎮ但是ꎬ土壤问题依然影响着人类的生态文明建设ꎬ制约着人类健康和发展的稳定性ꎮ随着国内外对土壤问题研究和调查的不断深入ꎬ针对性提出的一系列解决方案和政策措施在一定程度上改善了土壤环境问题ꎬ但也暴露出监测技术不足㊁监测方法亟待改进等很多新问题ꎮ本文综述了遥感监测技术在农业生产㊁环境保护和自然资源管理三个方面的应用现状ꎬ重点对遥感监测手段㊁遥感技术在土壤监测方面的应用进行了较全面的阐述ꎬ对现有工作中存在的问题进行总结ꎬ并对今后的发展方向做出展望ꎮ关键词:遥感技术ꎻ土壤综合监测ꎻ农业生产ꎻ环境保护ꎻ自然资源管理中图分类号:Ｓ１２７㊀㊀文献标识号:Ａ㊀㊀文章编号:１００１－４９４２(２０２４)０３－０１６３－０８ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｎＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＳｏｉｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＥＧａｏｙａｎｇ１ꎬＨａｎＦａｎｇ２∗ꎬＱｉｎＢｉｎｇｘｉ３ꎬＬｉｕＺｈｉｇｕａｎｇ１(１.ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＴａｉａｎ２７１０１８ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＧｅｏｍａｔｉｃｓꎬＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＺｉｂｏ２５５０４９ꎬＣｈｉｎａꎻ３.ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬＳｈａｎｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＴａｉａｎ２７１０１８ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀Ｔｈｅｒｅｃｅｎｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅａｎｄｅｑｕｉｐｍｅｎｔｈａｓａｄｖａｎｃｅｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａ￣ｔｉｏｎｏｎｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｓｏｉｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬｗｈｉｃｈｈａｓｏｕｔｓｔａｎｄｉｎｇｅｆｆｅｃｔｓｉｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎꎬｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｎａｔｕｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓｍａｎａｇｅｍｅｎｔ.Ｈｏｗｅｖｅｒꎬｓｏｉｌｐｒｏｂｌｅｍｓｓｔｉｌｌａｆｆｅｃｔｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｈｕｍａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｃｉｖｉｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄｒｅｓｔｒｉｃｔｔｈｅｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｈｕｍａｎｈｅａｌｔｈａｎｄｄｅｖｅｌ￣ｏｐｍｅｎｔ.Ｗｉｔｈｔｈｅｄｅｅｐｅｎｉｎｇｏｆｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｏｆｓｏｉｌｐｒｏｂｌｅｍｓａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄꎬａｓｅｒｉｅｓｏｆｔａｒ￣ｇｅｔｅｄｓｏｌｕｔｉｏｎｓａｎｄｐｏｌｉｃｙｍｅａｓｕｒｅｓｈａｄｂｅｅｎｐｕｔｆｏｒｗａｒｄａｎｄｈａｄｉｍｐｒｏｖｅｄｓｏｉｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｔｏａｃｅｒｔａｉｎｅｘ￣ｔｅｎｔ.Ｂｕｔｍａｎｙｎｅｗｐｒｏｂｌｅｍｓｓｕｃｈａｓｉｎａｄｅｑｕａｃｙａｎｄｎｅｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｉｎｇｏｆｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｈａｖｅｂｅｅｎｅｘｐｏｓｅｄ.Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒꎬｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｔａｔｕｓｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｏｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃ￣ｔｉｏｎꎬｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｎａｔｕｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔｗｅｒｅｒｅｖｉｅｗｅｄꎬｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｔｏｏｌｓａｎｄｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｏｎｓｏｉｌｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｗａｓｅｌａｂｏｒａｔｅｄꎬｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓｗｅｒｅｓｕｍｍａ￣ｒｉｚｅｄꎬａｎｄｔｈｅｏｕｔｌｏｏｋｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｄｉｒｅｃｔｉｏｎｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀ＲｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎻＩｎｔｅｇｒａｔｅｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆｓｏｉｌꎻＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎꎻＥｎｖｉｒｏｎ￣ｍｅｎｔａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎꎻＮａｔｕｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓｍａｎａｇｅｍｅｎｔ㊀㊀土壤作为农业㊁林业㊁畜牧业等领域的重要资源ꎬ其质量㊁特性及变动会对作物产量和品质产生直接影响ꎮ在社会与经济不断发展的大背景下ꎬ土壤开发利用中的损害和污染问题日益凸显ꎮ近年来ꎬ土壤问题已引起广泛关注ꎬ不仅关系到人类的生活品质ꎬ更是国家可持续发展战略的重要组成部分ꎮ因此ꎬ加强土壤综合监测和保护能力ꎬ有利于推进国家生态文明建设和提高生态兼容性[１－２]ꎮ工业经济的迅速发展对生态环境造成了极大的破坏ꎬ且土壤处于脆弱状态ꎬ易遭受到来自物理㊁化学等多方面的影响ꎮ研究显示ꎬ人类活动引起的全球生态环境变化ꎬ致使土壤严重受损ꎬ直接或间接导致全球生物多样性和生态功能的退化[３－４]ꎮ例如ꎬ乙撑双二硫代氨基甲酸酯类杀菌剂和各种有毒杀虫剂的滥用对环境造成了大量原生和次生污染ꎬ有毒物质通过食物链积累ꎬ最终进入人体ꎬ产生与癌症㊁遗传毒性等相关的物质[５－６]ꎮ工业化进程不断推进ꎬ土壤环境恶化加剧ꎬ工业废水排放等导致土壤污染问题日益严重ꎬ土壤中重金属含量急剧上升ꎬ给食物链的中高层生物带来严重威胁[７－８]ꎮ在我国ꎬ土壤问题主要表现为不合理开发㊁不合规排放和有毒农药及化肥的过度使用等ꎬ水土流失㊁土壤侵蚀和土壤污染等问题尤为严重[１－２]ꎮ与此同时ꎬ我国土壤监测发展相对滞后ꎮ国外土壤监测的相关研究可追溯至２０世纪６０年代末ꎬ而我国则在２０世纪８０年代才开始ꎮ因此ꎬ我国亟需采取有效措施进行土壤环境监测和修复ꎮ传统的土壤监测方法主要依赖于现场调查和实验室分析ꎬ耗时长㊁费用高ꎬ且难以实现大范围㊁高效率的监测ꎮ遥感监测是指利用遥感技术进行监测的技术方法ꎬ在获取大面积信息方面具有快而全的优势ꎬ为土壤监测提供了新的可能性[９]ꎮ１㊀土壤综合监测及遥感技术概述遥感技术具有监测范围广㊁信息连续性强㊁信息处理效率高等优势ꎮ相较于传统监测技术ꎬ遥感技术可大幅降低人工和经济成本ꎬ缩短信息处理周期ꎬ保证信息时效性ꎬ有助于加快土壤信息汇总进度ꎬ及时处理土壤污染事件ꎮ遥感技术还可进行非常规监测ꎬ扩大土壤监测范围且对极端地形的监测效果显著ꎬ还能够实现全天候环境监测ꎮ遥感技术可实现对单个区域的动态监测ꎬ有助于监测土壤变化ꎬ及时了解土壤受污染程度ꎬ实时监控土壤修复进程ꎬ提升土壤污染治理效果ꎮ遥感技术作为一项综合技术ꎬ实现了土壤资源整合的统一与信息化ꎬ推进了土壤综合监测等的研究进度ꎮ土壤遥感监测基本流程如图１所示ꎮ图１㊀土壤遥感监测流程４６１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５６卷㊀㊀㊀土壤遥感监测通常包含８个理化指标㊁３种放射性监测方式㊁１７种有机监测方式和２３种无机监测方式[９]ꎮ数据源主要有多源遥感卫星数据㊁无人机遥感数据以及地面测量数据等ꎮ多源遥感卫星数据包括Ｌａｎｄｓａｔ㊁ＭＯＤＩＳ㊁Ｓｅｎｔｉｎｅｌ等ꎬ这些卫星的光谱范围广㊁时间分辨率高ꎬ可满足不同尺度㊁不同时相的土壤监测需求ꎻ无人机遥感数据优势在于具有高空间㊁高时间分辨率和高精度ꎬ利于细节特征的精细化监测ꎻ地面测量数据包括传统的土壤样点信息和高精度的地形数据ꎬ可与遥感数据交叉验证ꎬ提高监测精度和可信度ꎮ２㊀土壤遥感监测技术土壤遥感监测技术通过遥感和地面探测等技术手段ꎬ对土壤进行非接触式的监测和评估ꎬ可以为土地利用㊁农业生产㊁环境保护等领域提供丰富的信息ꎬ是实现土壤可持续发展的重要工具ꎮ常用的土壤遥感监测技术包括: (１)遥感影像分析技术ꎮ利用高分辨率卫星或无人机获取的影像数据ꎬ分析土壤覆盖类型㊁土地利用状况以及土壤质量[１０]ꎮ如利用Ｌａｎｄｓａｔ卫星数据进行耕地㊁林地㊁草地等土地利用类型的分类和监测ꎻ通过ＮＤＶＩ(ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｖｅｇｅ￣ｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ)指数评估植被覆盖程度ꎬ从而反映土壤肥力状况ꎮ(２)土壤光谱技术ꎮ这是一种利用光谱仪器测量土壤反射光谱ꎬ推断土壤性质和特征的方法[１１]ꎮ例如ꎬ近红外光谱技术可以获取土壤有机质含量㊁水分含量和ｐＨ值等信息ꎻ红外光谱技术可以获得土壤粘粒含量和矿物成分信息ꎮ通过这些信息可以评估和监测土壤质量ꎮ(３)地球物理勘探技术ꎮ这是通过测量土壤的物理特征ꎬ如电阻率㊁磁性和声波传播速度等ꎬ推断土壤性质和结构的方法ꎮ例如ꎬ电磁法测量土壤电阻率可以获取土壤含水量和盐分信息ꎻ地震波速度测量技术可以获得土壤密度和压缩模量信息ꎮ通过这些信息可以评估和监测土壤结构和性质ꎮ综上所述ꎬ通过三种土壤遥感监测技术ꎬ可获取土壤覆盖类型㊁土地利用状况㊁土壤质量与结构等信息ꎬ实现无接触的土壤监测和评估ꎬ为土地利用㊁农业生产与环境保护等提供丰富的数据和信息ꎬ为土壤资源的管理与保护提供科学有效的数据支持ꎮ３㊀遥感技术应用３.１㊀农业生产遥感技术在农业领域应用非常广泛ꎮ郭广猛等[１２]使用中红外波段对土壤湿度进行遥感监测ꎬ通过回归分析发现土壤水分与ＭＯＤＩＳ(ｍｏｄｅｒａｔｅ￣ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｉｍａｇｉｎｇｓｐｅｃｔｒｏｒａｄｉｏｍｅｔｅｒ)第７波段的反射率之间具有较好的相关关系ꎮＺｈｕ等[１３]利用机器学习对根际土壤湿度进行预测ꎬ显著提高了土壤水分预测的准确率与服务水平ꎮＬｉｕ等[１４]研究表明土壤光谱反射率与土壤湿度存在相关性ꎬ在一定土壤水分临界值下土壤光谱反射率与土壤湿度呈负相关ꎮ通过对土壤盐碱性㊁腐蚀㊁水分以及农作物生长环境等进行遥感监测分析ꎬ可以连续监测并发现其变化趋势ꎬ为其管理提供科学的指导和建议ꎮ例如提出农业用水管理决策ꎬ提高农业灌溉用水效率等[１５]ꎮ同时ꎬ遥感技术也可监测草地的长势㊁产量㊁退化㊁沙化及耕地与草地的面积变化等[１６]ꎬ为草原与畜牧业管理决策提供有价值的信息ꎮ通过遥感数据可以了解农业有效灌溉面积的增长情况[１７]ꎬ并预测未来的发展趋势ꎬ对于解决灌溉节水及水土流失等问题具有重要意义ꎮ遥感技术还可以通过监测土地利用变化情况ꎬ对农业生产提供支持ꎮ例如ꎬ可以对农田土地利用类型进行分类ꎬ了解耕地的变化情况ꎬ以便能够及时调整农业生产布局ꎮ同时ꎬ遥感技术还可以监测农作物的生长状况(生长阶段㊁病虫害等)ꎬ为农业生产提供实时数据支持ꎬ帮助农民及时采取相应的管理措施ꎮＲｏｍａｎａｋ等[１８]利用气相色谱法对土壤环境(如二氧化碳㊁氧气㊁温度㊁水分和压力等)进行了长期监测ꎮＪｉａｏ等[１９]利用极化细束影像对加拿大安大略东北部地区的小麦㊁大豆等主要作物进行了分类和面积提取ꎮ岳云开等[２０]利用无人机多光谱遥感反演苎麻叶绿素含量ꎬ为高效检测苎麻叶绿素提供新方法ꎮ杨娜等[２１]利用ＳＭＯＳ㊁ＳＭＡＰ数据技术对青藏高原季风及植被生长季土壤水分消长特征进行了研究ꎬ明确了近期青藏高原土壤水分的总体分布状况ꎬ为地区和全球气候及灾害的预测预报提供了５６１㊀第３期㊀㊀㊀㊀㊀㊀鄂高阳ꎬ等:遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用借鉴和科学依据ꎮＢａｌａ等[２２]基于ＭＯＤＩＳ影像的ＮＤＶＩ数值进行土豆长势监测ꎮ何亚娟等[２３]对冬小麦不同生育期的产量三因子(穗数㊁穗粒数㊁千粒重)进行双因子建模ꎬ使预报时间提前至抽穗后期至灌浆期ꎬ并且有９０％的拟合精度ꎮＳｏｎ等[２４]利用ＭＯＤＩＳ数据建立了水稻生长期与单产的关系模型ꎬ并成功应用于湄公河三角洲水稻的长势监测与产量预测ꎮ韩文霆等[２５]利用无人机多光谱遥感平台结合机器学习模型估测不同深度土壤含盐量ꎬ为农业生产提供了科学依据ꎮ３.２㊀环境保护遥感技术可以实时监测土壤质地㊁营养成分等的变化ꎬ进而对土壤质量和健康进行评估ꎮ其中ꎬ遥感技术在土壤侵蚀㊁土壤污染和土地利用监测等方面具有重要的应用价值ꎮ３.２.１㊀土壤侵蚀监测㊀遥感技术可以通过监测土壤的光谱信息ꎬ实现土壤侵蚀情况的监测ꎮ研究表明ꎬ４５０ｎｍ波段光谱值与土壤水分含量有关ꎬ５００~６４０ｎｍ波段与土壤中氧化铁含量有关ꎬ６６０ｎｍ波段与土壤有机质含量呈负相关[２６]ꎮ杨丽娟等[２７]利用无人机遥感影像分析土壤侵蚀重要表现形式的新成切沟发生规律ꎬ为切沟的预防与治理提供科学依据ꎮ遥感监测技术为及时制定对策防止土壤流失和泥石流等自然灾害情况发生提供了重要的数据支撑ꎮ张晓远等[２８]利用卫星遥感影像结合ＧＩＳ和ＲＳ技术对ＲＣＳＬＥ模型进行修正ꎬ使之能够对小流域水土流失动态变化进行分析和评价ꎮ３.２.２㊀土壤利用监测㊀遥感技术可以通过土地利用监测ꎬ帮助农业决策者确定土地分类和资源要求等信息ꎮ例如ꎬ黄应丰等[２９]利用土壤光谱特性对华南地区主要土壤类型进行分类ꎬ提取１０个光谱特征作为土壤光谱特征指标ꎬ综合应用土壤特征指标及其他分类指标对土壤进行分类ꎬ结果与中国土壤系统分类[３０]中的相关内容相一致ꎮ李娜等[３１]利用基于ＰＯＩ数据的城市功能区识别与分布特征研究ꎬ开展了遥感技术在农业资源与环境领域土壤综合监测方面的应用研究ꎬ为土壤分类识别在城市规划㊁城市管理㊁经济分析和环境保护等方面的应用提供了借鉴ꎮＳｅｎａｎａｙａｋｅ等[３２]利用遥感影像对降水量㊁土地利用率㊁土地覆盖和作物多样性等几个变量进行了时间序列分析和空间建模ꎬ监测土壤侵蚀㊁作物多样性和降水量变化ꎮ赵建辉等[３３]提出了一种基于特征选择和ＧＡ－ＢＰ(ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ￣ｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ)神经网络的多源遥感农田地表土壤水分反演方法ꎬ为多源遥感农田地表土壤水分反演提供了新思路ꎮ冯泉霖等[３４]利用多光谱影像生成聚类深度网络遥感估算模型ꎬ完成ＳＯＭ的含量估算与区域尺度上的数字制图ꎬ可为区域尺度上的土壤质量精细监测及管理提供有效的技术支持ꎮ３.２.３㊀土壤污染与重金属监测㊀通过遥感技术提取大面积土地的红外㊁雷达和光谱信息ꎬ实现土壤污染监测ꎮ遥感数据的采集㊁处理和分析可以揭示出地表环境的空间分布ꎬ便于地理信息系统(ＧＩＳ)管理地表资源ꎮ遥感图像的特征分析和遥感模型构建可以确立土壤污染区域ꎬ依据土壤类别㊁地形地貌㊁气象特征㊁植被类型和人类活动等因素变化进行污染物模型构建ꎮ刘雯等[３５]利用高分五号卫星高光谱影像对土壤Ｃｄ含量进行的大范围反演ꎬ可为环境污染评价及生态保护提供更好的数据支撑ꎮＭｅｓｑｕｉｔａ等[３６]通过对土壤淋滤过程进行模拟分析ꎬ得出了一种利用在线模拟降水监测土壤铁元素及其配合物流失的方法ꎮ宋子豪等[３７]通过对石油污染的农田土和湿地土进行采样分析ꎬ考察了石油污染对两种类型土壤的影响ꎮ黄长平等[３８]利用遥感数据反演分析了南京城郊土壤重金属铜的１０个敏感波段ꎮ张雅琼等[３９]基于高分１号卫星影像快速提取了深圳市部九窝余泥渣土场的信息ꎬ验证表明归一化绿红差异指数的提取精度在９７.５％以上ꎮ蔡东全等[４０]利用ＨＪ－１Ａ高光谱遥感数据研究发现ꎬ铜㊁锰㊁镍㊁铅㊁砷在４８０~９５０ｎｍ波段内具有较好的遥感建模和反演效果ꎮ宋婷婷等[４１]基于ＡＳＴＥＲ遥感影像研究土壤锌污染ꎬ发现４８１㊁１０００㊁１２２０ｎｍ是锌的敏感波段ꎬ相关性最好的波段在５１５ｎｍ处ꎮＤｖｏｒｎｉｋｏｖ等[４２]利用便携式分析仪测量了俄罗斯科拉半岛土壤中铜和镍的含量ꎬ并根据地形建立了回归模型ꎬ得出１.０~１.５ｍ分辨率的辅助数据是预测该研究地区表层土中Ｃｕ和Ｎｉ含量的最佳方法ꎮ钟亮等[４３]以遗传算法优化的偏最小二乘回归算法ꎬ对预处理后的农田土壤样品和小麦叶片光谱建立土壤重金属镉(Ｃｄ)和砷(Ａｓ)含量的估测模型ꎬ为将来实现定６６１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５６卷㊀量㊁动态㊁无损遥感监测大面积农田土壤重金属污染状况提供了参考依据ꎮ综上所述ꎬ随着遥感技术的不断升级和完善ꎬ其在土壤侵蚀监测㊁土壤污染监测和土地利用监测方面的应用将会更加广泛和深入ꎮ遥感技术可以为农业生产提供科学依据ꎬ帮助农业决策者制定更加科学的农业规划ꎬ促进农业可持续发展ꎮ３.３㊀自然资源管理遥感技术可以通过多角度㊁多时相的综合分析和评估ꎬ获取综合性土壤信息ꎬ进而对整个地区的土地资源状况和变化进行精细分类和数量分析ꎬ辅助ＧＩＳ等信息技术分析手段对土地资源进行评估㊁监测和管理ꎮ其主要应用包括土壤类型识别㊁土壤水分监测㊁土壤质量评估和土地利用变化监测ꎮ３.３.１㊀土壤类型识别㊀遥感技术可以在短时间内获取大面积土壤类型信息ꎬ为构建土地利用/覆盖类型分类提供基础数据ꎬ为土地利用管理提供科学参考ꎮ例如ꎬ徐彬彬等[４４]通过测定我国２３类主要土壤类型的反射光谱曲线ꎬ将其归纳为平直型㊁缓斜型㊁陡坎型和波浪型ꎬ为构建土地类型分类提供了依据ꎮＷｅｉ等[４５]利用机器学习和高光谱技术ꎬ构建基于特征波段的土壤有机质(ＳＯＭ)反演模型并取得了较好成果ꎬ为土壤类型识别提供了借鉴ꎮＣｈｉｍｅｌｏ等[４６]利用ＰｌａｎｅｔＳｃｏｐｅ卫星星座和随机森林算法预测土壤中的粘土含量ꎮＴｕｎçａｙ等[４７]利用ＳＦＩ等级与卫星图像的植被指数值进行比较ꎬ量化干旱与半干旱地区土壤的物理㊁化学和肥力指标的空间动态ꎮ杨栋淏等[４８]通过结合多光谱与高光谱遥感数据ꎬ对云南山原红壤主要养分含量的高光谱特性进行研究ꎬ并利用机器学习建立相关模型ꎬ为土壤养分含量估测提供了依据ꎮ３.３.２㊀土壤水分监测㊀遥感技术可以多角度㊁多时相地获取土壤水分动态变化信息ꎬ结合植被生长指数等参数ꎬ帮助实现农林生产㊁荒漠化和水土流失等环境问题的监测ꎮ陈怀亮等[４９]利用归一化植被指数ＮＤＶＩ和ＡＶＨＲＲ４通道亮温建立回归方程ꎬ将土壤含水量与遥感指数联系起来ꎮ国外学者通过对比分析ＥＲＳ－１的ＳＡＲ图像与地面土壤水分实测值ꎬ发现土壤含水量与雷达后向散射系数间呈线性关系[５０]ꎮ许泽宇等[５１]利用增强型ＤｅｅｐＬａｂ算法和自适应损失函数的高分辨率遥感影像分类技术ꎬ通过改变编码器和解码器的结合方式增强二者的连接状态ꎬ加入自适应权重以及进行多通道训练等多方面改进ꎬ提高了地物高精度分类网络Ｅ－ＤｅｅｐＬａｂ的性能ꎬ为适用于遥感地物的自动分类和提取提供了借鉴ꎮＤａｒｉ等[５２]利用Ｋ－Ｍｅａｎｓ聚类算法对意大利中部某地区２０１７年至２０１９年生成的１００ｍ空间分辨率灌溉区地图与地面实况数据相比较ꎬ取得较好结果ꎬ可为土壤水分遥感分析工作提供依据ꎮ３.３.３㊀土壤质量评估与土地利用变化监测㊀遥感技术可以精准㊁快速地获取相关土壤信息ꎬ用于土壤质量变化趋势分析㊁预测和评估ꎮＤａｌａｌ等[５３]使用近红外光谱法预测土壤水分㊁有机碳和总氮含量ꎬ发现土壤有机质含量在０~２.６％范围内时ꎬ近红外法预测结果相对准确ꎻ而在有机质含量高于２.６％时ꎬ预测结果存在偏差ꎮＢｅｎ￣Ｄｏｒ等[５４]利用近红外光谱法预测土壤有机质含量ꎬ通过分析土壤有机质的Ｃ/Ｎ比率来改进近红外法的预测准确度ꎮ沙晋明等[５５]使用ＶＦ９９１地物光谱测量仪对不同环境条件下的土壤样本剖面进行测量ꎬ并测定了各土层土壤的有机质含量ꎮＧｕｏ等[５６]利用多光谱㊁高光谱数据与植被指数ꎬ结合机器学习实现了土壤有机碳含量的测量与绘制相关图像ꎮ张智韬等[５７]利用无人机遥感平台计算归一化植被指数并代入像元二分模型计算植被覆盖度ꎬ利用偏最小二乘回归算法和极限学习机算法构建不同覆盖度下各深度土壤含盐量反演模型ꎬ为无人机多光谱遥感监测农田土壤盐渍化提供了思路ꎮ吴倩等[５８]使用便携式光谱仪采集陕西省黄土高原区黄绵土土壤的光谱数据ꎬ利用机器学习方法得出土壤碳酸钙含量与光谱反射率呈现正相关态势的结论ꎮ佘洁等[５９]分析土壤养分空间变异来源ꎬ兼述遥感㊁ＧＩＳ与人工智能等研究现状ꎬ并对当前存在的问题进行剖析ꎮ遥感技术还可以通过遥感数据解析和分类实现土地利用变化监测ꎬ并进一步提供多维度数据可视化和地表覆被变化分析等ꎬ快速监测不可再生土地用途的变化情况ꎬ这对于土地资源管理和保护具有重要意义ꎮ综上所述ꎬ遥感技术在土地资源管理和评估中具有重要的应用价值ꎬ可以为土地利用/覆盖类７６１㊀第３期㊀㊀㊀㊀㊀㊀鄂高阳ꎬ等:遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用型分类㊁土壤水分监测㊁土壤质量评估和土地利用变化监测等提供科学依据和技术支持ꎮ随着遥感技术的不断发展和创新ꎬ其在土地资源管理和评估中的应用将会更加广泛和深入ꎬ为土地可持续利用和保护提供更强大的支持ꎮ４㊀展望土壤综合遥感监测技术已经在农牧业㊁林业㊁荒漠化和环境保护中得到广泛应用ꎮ综合遥感监测具有较高的实用价值ꎬ为土地资源的监测和管理提供了较为可靠的科学依据ꎮ尤其在当前科技发展较为迅速的大背景下ꎬ综合遥感监测技术的进一步推广和应用将为土地资源中长期规划㊁生态环境保护㊁自然灾害预警㊁公共安全等领域提供科学的数据基础和服务支撑ꎮ４.１㊀农业生产应用展望随着遥感技术的不断升级和完善ꎬ其在农业领域的应用将更加广泛和深入ꎮ例如ꎬ随着卫星分辨率的提高ꎬ可以更加精确地监测农田的土地利用㊁土壤水分等情况ꎬ为农业生产提供更加精准的数据支持ꎻ同时ꎬ随着人工智能和机器学习技术的发展ꎬ可以利用遥感数据进行数据挖掘和分析ꎬ提高数据的处理效率和准确性ꎬ帮助农业生产做出更加科学的管理决策ꎻ此外ꎬ还可以将遥感技术与其他技术相融合ꎬ如地理信息系统㊁无人机等技术ꎬ实现更加全面㊁精准的农业监测和管理ꎮ４.２㊀环境保护应用展望随着无人机㊁多光谱/高光谱等多源遥感设备的普及以及计算机技术的发展ꎬ土壤综合遥感监测技术在环境保护中将越来越得到更加广泛的应用ꎮ例如ꎬ利用无人机㊁卫星等搭载光谱设备的遥感平台可以高效监测大范围土壤情况ꎬ实现土地利用㊁植被覆盖等信息的分析ꎬ结合地面监测数据ꎬ可以及时发现土壤污染情况并进行污染程度评估ꎻ通过遥感技术可以对土地利用类型及其变化进行监测和分析ꎬ包括农地㊁城市扩展㊁森林覆盖等情况ꎬ有助于合理规划土地利用结构ꎬ保护耕地和生态环境ꎻ通过长时间㊁高时空和高分辨率的遥感影像监测土壤侵蚀㊁土地滑坡㊁沙漠化等自然灾害ꎬ及时发现灾害隐患并评估风险ꎬ可为防灾减灾提供技术支持等ꎮ４.３㊀自然资源管理展望随着大数据技术以及多源遥感技术的发展ꎬ土壤综合遥感监测技术在自然资源管理中发挥着越来越重要的作用ꎮ例如ꎬ通过监测土地利用类型㊁土地覆盖变化㊁土地利用强度等信息ꎬ利用大数据以及人工智能技术帮助制定土地规划㊁土地整治和土地利用政策等ꎻ通过对土地资源进行监测和评估ꎬ实现土地资源的合理利用ꎬ保护农田㊁森林㊁草原等重要生态系统ꎬ维护生态平衡ꎻ通过监测土壤水分含量㊁地下水位㊁土壤侵蚀情况等ꎬ合理利用和保护水资源等ꎮ综上ꎬ土壤综合遥感监测在农业生产发展㊁环境保护和自然资源管理等场景中具有重要的应用价值ꎬ未来还需加强遥感数据与地面测量数据的协同应用ꎬ优化反演模型㊁特征提取和分类识别方法ꎬ发挥遥感技术在土壤监测研究和应用中的更大潜力ꎮ参㊀考㊀文㊀献:[１]㊀王慧婷ꎬ王洪敏ꎬ李百庆.土壤资源环境保护研究[Ｊ].环境与发展ꎬ２０１８ꎬ３０(５):２４０－２４２.[２]㊀郝梦洋ꎬ朱欣.重金属土壤污染的来源和影响[Ｊ].现代盐化工ꎬ２０１７(３):１１ꎬ２６.[３]㊀ＳｍｉｔｈＰꎬＨｏｕｓｅＪＩꎬＢｕｓｔａｍａｎｔｅＭꎬｅｔａｌ.Ｇｌｏｂａｌｃｈａｎｇｅｐｒｅｓ￣ｓｕｒｅｓｏｎｓｏｉｌｓｆｒｏｍｌａｎｄｕｓｅａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔ[Ｊ].ＧｌｏｂａｌＣｈａｎｇｅＢｉｏｌｏｇｙꎬ２０１６ꎬ２２(３):１００８－１０２８.[４]㊀ＬａｌＲ.Ｒｅｓｔｏｒｉｎｇｓｏｉｌｑｕａｌｉｔｙｔｏｍｉｔｉｇａｔｅｓｏｉｌｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ[Ｊ].Ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙꎬ２０１５ꎬ７(５):５８７５－５８９５.[５]㊀ＬｅｍｏｓＰＶＲＢꎬＭａｒｔｉｎｓＪＬꎬＬｅｍｏｓＳＰＰꎬｅｔａｌ.Ｈｅｐａｔｉｃｄａｍａｇｅｉｎｎｅｗｂｏｒｎｓｆｒｏｍｆｅｍａｌｅｒａｔｓｅｘｐｏｓｅｄｔｏｔｈｅｐｅｓｔｉｃｉｄｅｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｅｔｈｙｌｅｎｅｔｈｉｏｕｒｅａ[Ｊ].ＡｃｔａＣｉｒｕｒｇｉｃａＢｒａｓｉｌｅｉｒａꎬ２０１２ꎬ２７(１２):８９７－９０４.[６]㊀ＭａｒａｎｇｈｉＦꎬｄｅＡｎｇｅｌｉｓＳꎬＴａｓｓｉｎａｒｉＲꎬｅｔａｌ.ＲｅｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅｔｏｘｉｃｉｔｙａｎｄｔｈｙｒｏｉｄｅｆｆｅｃｔｓｉｎＳｐｒａｇｕｅＤａｗｌｅｙｒａｔｓｅｘｐｏｓｅｄｔｏｌｏｗｄｏｓｅｓｏｆｅｔｈｙｌｅｎｅｔｈｉｏｕｒｅａ[Ｊ].ＦｏｏｄａｎｄＣｈｅｍｉｃａｌＴｏｘｉｃｏｌｏ￣ｇｙꎬ２０１３ꎬ５９:２６１－２７１.[７]㊀ＨｕａｎｇＹＦꎬＣｈｅｎＧＦꎬＸｉｏｎｇＬＭꎬｅｔａｌ.Ｃｕｒｒｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎｆａｒｍｌａｎｄｓｏｉｌａｎｄｐｈｙｔｏｒｅｍｅｄｉａｔｉｏｎａｐ￣ｐｌｉｃａｔｉｏｎ[Ｊ].ＡｓｉａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０１６ꎬ８(１):２２－２４.[８]㊀ＳｕｎＹＪ.ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｉｓｋｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｈｅａｖｙｍｅｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎｓｏｉｌｉｎＹａｎｇｇｕ[Ｊ].ＧｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃｓＶａｌｅｎｃｉａꎬ２０１７ꎬ１９:９１９－９３１. [９]㊀林龙飞.论遥感技术在土壤方面的应用[Ｊ].中国资源综合利用ꎬ２０２１ꎬ３９(１):１１７－１２０.[１０]黄仲良ꎬ何敬ꎬ刘刚ꎬ等.面向ＧＥＥ平台的遥感影像分析与应用研究进展[Ｊ].遥感技术与应用ꎬ２０２２ꎬ３７(３):１－８.８６１山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第５６卷㊀[１１]刘云鹤ꎬ殷长春ꎬ蔡晶ꎬ等.电磁勘探中各向异性研究现状和展望[Ｊ].地球物理学报ꎬ２０１８ꎬ６１(８):３４６８－３４８７. [１２]郭广猛ꎬ赵冰茹.使用ＭＯＤＩＳ数据监测土壤湿度[Ｊ].土壤ꎬ２００４ꎬ３６(２):２１９－２２１.[１３]ＺｈｕＱꎬＷａｎｇＹＳꎬＬｕｏＹＬ.Ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｍｕｌｔｉ￣ｌａｙｅｒｓｏｉｌｍｏｉｓｔｕｒｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｕｓｉｎｇｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅｓａｎｄｅｎｓｅｍｂｌｅＫａｌｍａｎｆｉｌｔｅｒｃｏｕｐｌｅｄｗｉｔｈｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｓｏｉｌｍｏｉｓｔｕｒｅｄａｔａｓｅｔｓｏｖｅｒａｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅｄｏｍｉｎａｎｔｂａｓｉｎｉｎＣｈｉｎａ[Ｊ].ＨｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌＰｒｏｃｅｓｓｅｓꎬ２０２１ꎬ３５(４):ｅ１４１５４.[１４]ＬｉｕＷＤꎬＢａｒｅｔＦꎬＧｕＸＦꎬｅｔａｌ.Ｒｅｌａｔｉｎｇｓｏｉｌｓｕｒｆａｃｅｍｏｉｓ￣ｔｕｒｅｔｏｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅ[Ｊ].ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓ.Ｅｎｖｉｒｏｎ.ꎬ２００２ꎬ８１(２/３):２３８－２４６.[１５]韩文霆ꎬ张立元ꎬ牛亚晓ꎬ等.无人机遥感技术在精量灌溉中应用的研究进展[Ｊ].农业机械学报ꎬ２０２０ꎬ５１(２):１－１４. [１６]李飞ꎬ李冰ꎬ闫慧ꎬ等.草地遥感研究进展与展望[Ｊ].中国草地学报ꎬ２０２２ꎬ４４(１２):８７－９９.[１７]宋文龙ꎬ李萌ꎬ路京选ꎬ等.基于ＧＦ－１卫星数据监测灌区灌溉面积方法研究 以东雷二期抽黄灌区为例[Ｊ].水利学报ꎬ２０１９ꎬ５０(７):８５４－８６３.[１８]ＲｏｍａｎａｋＫＤꎬＢｏｍｓｅＤＳ.Ｆｉｅｌｄａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｓｅｎｓｏｒｔｅｃｈｎｏｌ￣ｏｇｙｆｏｒｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｕｓｉｎｇａｐｒｏｃｅｓｓ￣ｂａｓｅｄｓｏｉｌｇａｓｍｅｔｈｏｄａｔｇｅｏｌｏｇｉｃＣＯ２ｓｔｏｒａｇｅｓｉｔｅｓ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＧｒｅｅｎｈｏｕｓｅＧａｓＣｏｎｔｒｏｌꎬ２０２０ꎬ９６:１０３００３.[１９]ＪｉａｏＸＦꎬＫｏｖａｃｓＪＭꎬＳｈａｎｇＪＬꎬｅｔａｌ.Ｏｂｊｅｃｔ￣ｏｒｉｅｎｔｅｄｃｒｏｐｍａｐｐｉｎｇａｎｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｕｓｉｎｇｍｕｌｔｉ￣ｔｅｍｐｏｒａｌｐｏｌａｒｉｍｅｔｒｉｃＲＡ￣ＤＡＲＳＡＴ￣２ｄａｔａ[Ｊ].ＩＳＰＲＳＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｈｏｔｏｇｒａｍｍｅｔｒｙａｎｄＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇꎬ２０１４ꎬ９６:３８－４６.[２０]岳云开ꎬ陈建福ꎬ赵亮ꎬ等.基于无人机多光谱遥感的苎麻叶绿素含量反演[Ｊ].山东农业科学ꎬ２０２３ꎬ５５(７):１５２－１５８.[２１]杨娜ꎬ汤燕杰ꎬ张宁馨ꎬ等.基于ＳＭＯＳ㊁ＳＭＡＰ数据的青藏高原季风及植被生长季土壤水分长消特征研究[Ｊ].遥感技术与应用ꎬ２０２２ꎬ３７(６):１３７３－１３８４.[２２]ＢａｌａＳＫꎬＩｓｌａｍＡＳ.ＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｐｏｔａｔｏｙｉｅｌｄａｎｄＭＯ￣ＤＩＳ￣ｄｅｒｉｖｅｄｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｉｃｅｓ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｅ￣ｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇꎬ２００９ꎬ３０(９/１０):２４９１－２５０７.[２３]何亚娟ꎬ汪庆发ꎬ裴志远ꎬ等.冬小麦产量分阶段预测模型[Ｊ].农业机械学报ꎬ２０１２ꎬ４３(１):８９－９３ꎬ１３３.[２４]ＳｏｎＮＴꎬＣｈｅｎＣＦꎬＣｈｅｎＣＲꎬｅｔａｌ.ＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｒｉｃｅｃｒｏｐｙｉｅｌｄｕｓｉｎｇＭＯＤＩＳＥＶＩ￣ＬＡＩｄａｔａｉｎｔｈｅＭｅｋｏｎｇＤｅｌｔａꎬＶｉｅｔ￣ｎａｍ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇꎬ２０１３ꎬ３４(２０):７２７５－７２９２.[２５]韩文霆ꎬ崔家伟ꎬ崔欣ꎬ等.基于特征优选与机器学习的农田土壤含盐量估算研究[Ｊ].农业机械学报ꎬ２０２３ꎬ５４(３):３２８－３３７.[２６]姚艳敏ꎬ魏娜ꎬ唐鹏钦ꎬ等.黑土土壤水分高光谱特征及反演模型[Ｊ].农业工程学报ꎬ２０１１ꎬ２７(８):９５－１００. [２７]杨丽娟ꎬ王春梅ꎬ张春妹ꎬ等.基于遥感影像研究极端暴雨条件下新成切沟发生发展规律[Ｊ].农业工程学报ꎬ２０２２ꎬ３８(６):９６－１０４.[２８]张晓远ꎬ刘朱婷ꎬ连少宏ꎬ等.基于ＲＣＳＬＥ的粤西均墟河小流域水土流失动态变化[Ｊ].中国水土保持科学:中英文ꎬ２０２２ꎬ２０(４):４２－４９.[２９]黄应丰ꎬ刘腾辉.华南主要土壤类型的光谱特性与土壤分类[Ｊ].土壤学报ꎬ１９９５ꎬ３２(１):５８－６８.[３０]张保华ꎬ何毓蓉.中国土壤系统分类及其应用研究进展[Ｊ].山东农业科学ꎬ２００５(４):７６－７８.[３１]李娜ꎬ吴凯萍.基于ＰＯＩ数据的城市功能区识别与分布特征研究[Ｊ].遥感技术与应用ꎬ２０２２ꎬ３７(６):１４８２－１４９１. [３２]ＳｅｎａｎａｙａｋｅＳꎬＰｒａｄｈａｎＢꎬＨｕｅｔｅＡꎬｅｔａｌ.Ｓｐａｔｉａｌｍｏｄｅｌｉｎｇｏｆｓｏｉｌｅｒｏｓｉｏｎｈａｚａｒｄｓａｎｄｃｒｏｐｄｉｖｅｒｓｉｔｙｃｈａｎｇｅｗｉｔｈｒａｉｎｆａｌｌｖａｒｉ￣ａｔｉｏｎｉｎｔｈｅＣｅｎｔｒａｌＨｉｇｈｌａｎｄｓｏｆＳｒｉＬａｎｋａ[Ｊ].ＳｃｉｅｎｃｅｏｆＴｈｅｔｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ２０２２ꎬ８０６(Ｐｔ２):１５０４０５.[３３]赵建辉ꎬ张晨阳ꎬ闵林ꎬ等.基于特征选择和ＧＡ－ＢＰ神经网络的多源遥感农田土壤水分反演[Ｊ].农业工程学报ꎬ２０２１ꎬ３７(１１):１１２－１２０.[３４]冯泉霖ꎬ李洪涛ꎬ徐夕博ꎬ等.基于聚类深度网络模型的莱州湾近岸平原表层土壤有机质含量遥感估算[Ｊ].安全与环境学报ꎬ２０２２ꎬ２２(４):２２４８－２２５８.[３５]刘雯ꎬ韩玲ꎬ刘明ꎬ等.基于高分五号高光谱波段选择的矿区周边土壤Ｃｄ含量反演[Ｊ].激光与光电子学进展ꎬ２０２３ꎬ６０(１７):１７２８００１.[３６]ＭｅｓｑｕｉｔａＬＳꎬＭｅｓｑｕｉｔａＲＢＲꎬＬｅｉｔｅＡꎬｅｔａｌ.Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｆｌｏｗ￣ｂａｓｅｄｓｙｓｔｅｍｄｉｓｐｌａｙｉｎｇａｎｉｎ￣ｌｉｎｅｍｉｎｉｓｏｉｌｃｏｌｕｍｎｔｏｍｏｎｉｔｏｒｉｒｏｎｓｐｅｃｉｅｓｉｎｓｏｉｌｓｌｅａｃｈａｔｅｓ[Ｊ].ＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｉｎＳｏｉｌＳｃｉ￣ｅｎｃｅａｎｄＰｌａｎｔＡｎａｌｙｓｉｓꎬ２０２０ꎬ５１(８):１０８９－１１００. [３７]宋子豪ꎬ韩阳ꎬ韦晨阳ꎬ等.受石油污染的农田土和湿地土的偏振光谱特征对比[Ｊ].光谱学与光谱分析ꎬ２０２２ꎬ４２(８):２６０３－２６０９.[３８]黄长平ꎬ刘波ꎬ张霞ꎬ等.土壤重金属Ｃｕ含量遥感反演的波段选择与最佳光谱分辨率研究[Ｊ].遥感技术与应用ꎬ２０１０ꎬ２５(３):３５３－３５７.[３９]张雅琼ꎬ赵宇昕ꎬ屈冉ꎬ等.基于ＧＦ－１卫星遥感影像的生态空间周边建筑余泥渣土场提取方法研究[Ｊ].环境保护科学ꎬ２０１８ꎬ４４(６):５０－５５ꎬ８９.[４０]蔡东全ꎬ吴泉源ꎬ曹学江ꎬ等.基于ＨＪ１Ａ－ＨＳＩ的龙口污水灌溉区土壤重金属含量反演[Ｊ].安全与环境工程ꎬ２０１５ꎬ２２(５):３３－３９.[４１]宋婷婷ꎬ付秀丽ꎬ陈玉ꎬ等.云南个旧矿区土壤锌污染遥感反演研究[Ｊ].遥感技术与应用ꎬ２０１８ꎬ３３(１):８８－９５. [４２]ＤｖｏｒｎｉｋｏｖＹꎬＳｌｕｋｏｖｓｋａｙａＭꎬＹａｒｏｓｌａｖｔｓｅｖＡꎬｅｔａｌ.Ｈｉｇｈ￣ｒｅｓ￣ｏｌｕｔｉｏｎｍａｐｐｉｎｇｏｆｓｏｉｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｂｙＣｕａｎｄＮｉａｔａｐｏｌａｒｉｎｄｕｓ￣ｔｒｉａｌｂａｒｒｅｎａｒｅａｕｓｉｎｇｐｒｏｘｉｍａｌａｎｄｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ[Ｊ].ＬａｎｄＤｅｇｒａｄａｔｉｏｎ＆Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔꎬ２０２２ꎬ３３(１０):１７３１－１７４４. [４３]钟亮ꎬ钱家炜ꎬ储学远ꎬ等.利用高光谱遥感技术监测小麦土壤重金属污染[Ｊ].农业工程学报ꎬ２０２３ꎬ３９(５):２６５－２７０.[４４]徐彬彬ꎬ戴昌达.南疆土壤光谱反射特性与有机质含量的相关分析[Ｊ].科学通报ꎬ１９８０(６):２８２－２８４.[４５]ＷｅｉＬＦꎬＹｕａｎＺＲꎬＷａｎｇＺＸꎬｅｔａｌ.Ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｉｎｖｅｒｓｉｏｎ９６１㊀第３期㊀㊀㊀㊀㊀㊀鄂高阳ꎬ等:遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用。

山东农业大学文件农政发…2002‟72号关于印发《山东农业大学专业技术职务聘任管理办法》等五个文件的通知各有关单位：经学校研究，现将《山东农业大学专业技术职务聘任管理办法》、《山东农业大学“1512工程”管理办法》、《山东农业大学职员聘任管理办法》、《山东农业大学科技产业专业技术职务及职员聘任管理办法》、《山东农业大学后勤实体专业技术职务及职员聘任管理办法》等五个文件印发，请贯彻执行。

二ΟΟ二年九月十五日山东农业大学专业技术职务聘任管理办法为适应21世纪学校发展的需要，在1999年以来实施的专业技术职务聘任制的基础上，进一步完善此项工作，根据“按需设岗、公开招聘、平等竞争、择优聘任、严格考核、合约管理”的原则，制定本办法。

一、基本原则1、统一设岗，学校统一负责设置专业技术职务岗位。

2、分级聘任，学校负责教授、研究员和有关系列高级专业技术职务的聘任，各教学院部负责教学科研、教学辅助副高及以下专业技术职务聘任，其余单位负责中级及以下专业技术职务聘任。

其中，教学科研系列达到“1512工程”相应层次条件并且符合相应的申报条件者可不受岗位限制，有空岗优先占岗聘任，无空岗不占岗聘任（进入第三层次及以上者，可优先聘任教授；进入第四层次及以上者，可优先聘任副教授）。

3、细化职责和条件，各单位参照学校制定的聘任申报条件和岗位职责，根据本单位的实际情况，制定有关系列专业技术职务的申报条件和岗位职责，报学校批准后执行。

二、岗位设置各级各类专业技术职务岗位设置办法见附件1。

三、聘任范围2002年6月所有系列专业技术人员均实行全员聘任。

四、聘任办法和程序（一）学校聘任办法和程序1、公布设岗方案、岗位职责和申报条件。

2、应聘人员以书面形式（填写“专业技术人员聘任申报一览表”，其中拟申请聘任高一级专业技术职务者，还需填写“专业技术职务呈报表”）提出个人的应聘意向。

各单位对应聘人员进行资格审查。

3、经审查符合条件的人员，进行个人述职和民意测评。

山东农业大学校长办公室文件山农大办字〔2011〕37号山东农业大学校长办公室关于举办2012届毕业生校园招聘月活动的安排意见各单位、各部门：2012年，我校共有本专科毕业生7185人，其中本科7129人、专科56人。

为全面推动2012届毕业生就业工作，切实做好毕业生教育、管理、指导和服务，搭建供需见面、双向选择平台，提高校园招聘活动的针对性和实效性，经研究决定，自11月10日起，举办2012届毕业生校园招聘月活动，具体安排意见如下。

一、指导思想以科学发展观为统领，贯彻学校2011年党政工作要点，1坚持“全年关注、全员参与、全程指导”的就业工作模式，完善“学校为主导、学院为主体、毕业生为主角”的就业工作体制，创新思路，真抓实干，多措并举，积极作为，立足一个“早”字，突出一个“实”字，落实一个“好”字，不断提高毕业生就业率和就业质量，全力推进2012年毕业生就业工作再上新台阶。

二、时间地点（一）活动时间2011年11月10日—12月30日。

（二）活动地点学校统筹安排北校区就业指导中心会议室、文理大楼二楼大厅，南校区学术报告厅、大学生事务服务中心大厅、图信楼404报告厅、图信楼大厅、图信楼前广场作为校园招聘活动场所。

各学院要积极提供学院会议室、学术报告厅等场所，为校园招聘活动创造便利条件。

三、活动内容（一）市场招聘活动按照统筹兼顾的原则，采取集中举办专业类就业市场和分散组织校园招聘专场相结合的方式进行，利用有形市场打造无形市场，通过短期市场培育长期市场，推动我校毕业生就业工作健康持续发展。

2012届毕业生专业类就业市场安排表见附件。

2（二）教育指导活动以校园招聘月活动为契机，加强毕业生教育指导和就业服务工作，实现市场招聘与教育指导有机结合。

通过举办“大学生就业论坛”，“知名企业农大行”、“我与企业面对面”等形式多样的教育活动，引导毕业生树立正确的就业观，做好就业心理和求职能力准备，抢抓机遇主动就业。

同时，要组织低年级学生观摩市场招聘活动，了解就业形势和社会需求，科学规划自己的学业生活和职业生涯。