第五章信度

信度名词解释
信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。

信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。

反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。

信度即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。

从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。

信度的估计
在对问卷的信度进行估计之前，需要通过采用适当的量表（如Likert 量表）将问卷中的各类主观的或客观的备选答案转化为数字形式，然后在此基础上进行问卷评分（包括单项评分、相关题目分组评分和总评分等）。

信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度
重测信度
重测信度也称为再测信度，是对同一组被调查人员采用相同的调查问卷，在不同的时间点先后调查两次，两次调查结果之间的差异程度。

重测信度反映了随机误差的影响。

复本信度
复本信度又称为等值性系数，是等值性信度的一种，指问卷调查结果相对另一个非常相同的问卷调查结果的变异程度，是对同一组被调查人员运用两份内容等价但题目不同的问卷进行调查，然后比较两组数据的相关程度。

第一章、心理测量概述1、心理测量的含义、特点；测量的含义；要素；以及测量的量表（1）心理测量的含义：依据一定的法则，对人的心理特质进行定量描述的过程。

（2）心理测量的特点–间接性：与物理的直接测量不同，从外显行为推测，以间接了解人的心理属性；–相对性：测量的结果是与其所属团体比较而言。

–客观性：即测验的标准化，是对一切测量的基本要求。

（3）什么是测量：测量是根据法则给事物分派数字(S.S.Stevens)事物：测量对象，在心理测量中，想测量的当然是心理能力和人格特点；数字：代表某一事物或事物某一属性的量；法则：测量所依据的规则和方法。

（4）测量的要素：参照点：①测量工作中测量对象的数量的固定原点②绝对参照点：以绝对的零点作为测量起点，如长度/高度③相对参照点：相对零点，如温度[水冰点]、海拔[海平面]单位①理想的单位一是要有确定的意义，不能有不同解释②其次应有相同的价值，即两个单位点之间差异相等。

（5）测量的量表：量表：任何可以使事物数量化的值或量的渐进系列。

①命名量表：数字仅仅代表分类，无任何意义；不可比较，如男女②顺序量表：可比较，没有相同单位和零点，不能加减；如名次③等距量表：可比较，有相同单位无绝对零点，可加减，不可乘除；适用多种统计方法：平均数、标准差等，如温度④比例量表：最理想的量表，有等距的的单位和绝对零点，有倍数关系；如年龄。

2、什么是心理测验，如何理解心理测验？心理测验的类型；心理测量的功能；（1）什么是心理测验：心理测验实质上是行为样本的客观的和标准化的测量。

①行为样本：有代表性的题目②标准化：测验的编制、实施、计分和分数解释的一致性。

③难度的客观测量：测验的编制、实施等过程中减少主试和被试的随意性程度即标准化，测验的难度水平应确定④信度：测验结果的一致性⑤效度：测验结果的有效性和正确性。

（2）、心理测验的类型：①测验对象分：智力测验、能力倾向测验、成就测验、人格测验②按测量方式分：个别测验和团体测验③按测验材料性质分：文字测验和非文字测验④按测验功能分：成就测验与预测测验，难度测验与速度测验，描述测验与诊断测验。

信度的分类及影响因素
信度是指度量工具测量结果的准确性和一致性的程度。

信度可以分为内部一致性信度和测试再测信度两种类型。

内部一致性信度是指度量工具中各个测量项之间相互关联的程度，如Cronbach’s α系数。

测试再测信度是指在同一样本中，使用同一度量工具测量两次时，两次测量结果之间的相关性，如Pearson相关系数。

影响信度的因素包括：
1. 测量工具的可理解性：度量工具的指导语言应该明确、清晰，避免难以理解的术语和双关语。

2. 测量工具的一致性：度量工具中各个测量项应该相互关联，能够共同衡量所要度量的概念。

3. 测量工具的稳定性：度量工具的结果应该是稳定的，即在同样的条件下多次测量结果应该相似。

4. 测量工具的可信性：度量工具应该是可靠的，即在不同的测试条件下也能得到相似的测量结果。

5. 评估者的准确性：评估者在使用度量工具进行测量时应遵循测量工具的使用说明，准确地记录和解读测量结果。

6. 受测者的回答偏倚：受测者可能因为种种原因而产生回答偏倚，如回避问题、社会期望等，这些因素都可能影响测量结果的信度。

7. 测量工具的时间间隔：如果两次测试的时间间隔太短，受测者可能记忆仍然活跃而导致结果相关性较高；如果时间间隔太长，受测者可能发生变化，导致结
果相关性较低。

综上所述，信度的分类包括内部一致性信度和测试再测信度，影响信度的因素包括测量工具的可理解性、一致性、稳定性和可信性，评估者的准确性，受测者的回答偏倚以及测量工具的时间间隔等。

信度的概念及影响因素信度是指测量工具能够稳定且准确地度量出同一变量的能力。

在研究中，信度是一个重要的概念，因为它关乎到测量工具的可靠性和稳定性，直接影响到研究结果的有效性和可信度。

本文将介绍信度的概念，并探讨影响信度的因素。

信度可以分为两个维度：内部一致性信度和稳定性信度。

内部一致性信度是指测量工具各个项目内部之间的一致性程度，即项目之间的相关性。

常用的内部一致性的测度指标包括Cronbach's alpha系数和Kuder-Richardson系数。

稳定性信度是指测量工具在时间稳定性上的一致性程度，即同一测量工具在不同时间点上的测量结果相似性。

常用的稳定性测度指标包括测试-重测法和等价测量法。

影响信度的因素有以下几个方面：1.测量工具本身的特性：首先，测量工具的设计和构建对信度有重要影响。

一个好的测量工具应该是清晰、明确、简洁、明白易懂，避免双关语和含糊不清的项目。

此外，测量工具的项目应该全面覆盖所要度量的概念，并且应该具有较高的区分度，即能够区分不同水平的被试者。

2.测量过程的标准化和规范化：在进行测量时，需要保证测量过程的标准化和规范化，以确保测量的稳定性和一致性。

例如，对于问卷调查，可以提供详细的指导说明，统一被试者的测量环境和测量时间，并确保测量工具的正确使用。

3.受试者的特点：被试者的特点也会影响到测量工具的信度。

例如，被试者的理解能力、认知水平、态度和动机等因素，都可能影响到被试者对测量工具的理解和回答方式。

在实际研究中，需要针对被试者的特点进行合理的控制和筛选，以减少个体差异对信度的影响。

4.测量工具的长度和复杂性：测量工具的长度和复杂性对信度也有一定的影响。

一般来说，测量工具的长度越短，被试者填写的时间越短，从而减少了测量误差的可能性，提高了信度。

此外，测量工具的复杂性也会影响被试者的理解和回答方式，进而影响到信度。

5.样本的特点：样本的特点也可能对信度产生影响。

例如，样本的大小和多样性，如果样本过小或者样本之间的差异过大，可能导致测量结果的不稳定性和不一致性，影响到信度。

标题：信度的种类和内涵心理学解释引言信度是心理测量学中一个重要的概念，用来评估测量工具或者测量结果的稳定性和一致性。

在心理学研究中，信度是确保测量结果可靠和准确的关键因素之一。

本文将介绍信度的种类和内涵，并提供心理学解释。

一、信度的概念和意义1.1 信度的定义信度是指测量工具或者测量结果的稳定性和一致性程度。

它反映了测量工具或测量结果中随机误差的程度。

1.2 信度的意义信度是心理学研究中至关重要的概念，它保证了研究的可信度和准确性。

如果测量工具或者测量结果的信度较高，研究者可以更有信心地使用这些工具进行数据收集和分析，并得出可靠的结论。

二、信度的种类2.1 内部一致性信度内部一致性信度是指测量工具内部各项指标或题目之间的相互关联程度。

常用的内部一致性信度指标包括Cronbach's alpha 系数和Kuder-Richardson公式20。

2.2 测试-重测信度测试-重测信度是指同一测量工具在不同时间点上的测量结果之间的相关性。

通过重复测试同一受试者，可以评估测量工具的稳定性和一致性。

2.3 平行形式信度平行形式信度是指不同但具有相似测量目标的测量工具之间的相关性。

研究者使用不同的测量工具来测量同一概念，通过比较它们的结果相关性来评估平行形式信度。

2.4 交叉信度交叉信度是指不同的评分者或评分项目对同一对象进行评分时的一致性程度。

它常用于评估客观性测量工具，例如问卷调查中的主观题。

三、信度的计算方法3.1 相关系数法相关系数法是最常用的计算信度的方法之一。

通过计算两个变量（例如两次测量结果）之间的相关性来评估信度的程度。

常用的相关系数包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。

3.2 内部一致性信度的计算方法内部一致性信度可以使用Cronbach's alpha系数或Kuder-Richardson公式20来计算。

这两种方法可以评估测量工具内部各项指标或题目之间的相互关联程度。

3.3 直接比较法直接比较法是通过比较不同测量工具或不同评分者的结果来评估信度。

信度的主要估计方法信度是指测量工具所提供结果的稳定性和准确性的度量。

在心理学和教育领域中，信度是评估测量工具的重要指标，因为一个测量工具只有在具有足够的信度的情况下才能得到可靠和有效的结果。

信度的主要估计方法有内部一致性信度、重测信度和内部一致性信度。

内部一致性信度是指在测量工具中各项之间相关关系的程度。

在研究中，内部一致性信度通常通过克伦巴赫（Cronbach）α系数来进行估计。

克伦巴赫（Cronbach）α系数是根据受试者回答多组题目的结果计算得出的一个值，值的范围是0到1，数值越接近1代表内部一致性越高。

一个测量工具的内部一致性信度越高，说明测试结果越稳定和可信。

重测信度是指同一个测量工具在不同时间点或条件下得到的结果之间的一致性。

重测信度通过计算同一组受试者在两个或多个不同时间点或条件下得到的分数的相关性来进行估计。

通常，Pearson相关系数或Spearman秩相关系数被广泛应用于测量重测信度。

如果两次测试的结果高度相关，说明测量工具具有较高的重测信度。

内部一致性信度是指测量工具中各项之间相关关系的程度。

在内部一致性信度中，研究者通常使用一致性检验或因子分析来估计测量工具的信度。

通过一致性检验可以检测各项之间的相关性，从而评估测量工具的内部一致性。

因子分析则旨在探究测量工具中各项的因素结构，通过因子载荷来评估不同因素对总体得分的贡献程度，从而确定测量工具的信度。

除了以上提到的三种主要估计方法外，还有其他一些方法可以用来评估测量工具的信度。

例如，使用分割半信度来评估测量工具的内部一致性，该方法通过将测量工具的一半项与另一半项分开，然后计算它们之间的相关性来估计信度。

此外，还可以使用容纳性或等效信度来评估测量工具的信度，该方法通过比较不同版本或形式的测量工具的结果来评估其一致性。

总的来说，信度是测量工具的重要属性，对于正确评估个体或群体的特质和行为至关重要。

研究者应该根据研究目的和测量工具的特点选择合适的方法来估计信度，并确保所使用的方法能够提供可靠和有效的结果。

名词解释信度信度是一种评估量表或测量工具的可靠性和稳定性的统计指标。

它衡量了测量工具在多次测试中产生相似结果的程度，在心理学、教育研究和社会科学等领域被广泛使用。

信度是一种内在的属性，表示测量工具所测量的特征或概念在不同场合下的一致性或稳定性。

如果一个测量工具具有高信度，那么同一人或同一现象在不同时间或不同环境下得到的测量结果应该是相似的。

在评估量表或测量工具的信度之前，我们需要先了解两个重要的概念：真实分数和观察分数。

真实分数是指被测量的特征或概念在理想条件下的真实评估结果。

观察分数则是在实际测量中所观察到的分数。

由于观察分数受到测量误差的影响，所以观察分数往往与真实分数存在差异。

信度可以分为两种类型：内部一致性信度和重测信度。

内部一致性信度是指在同一时间或同一场合下，测量工具各个项目或指标之间相互关联的程度。

例如，如果一个问卷用于测量人的幸福感，那么内部一致性信度就表示问卷中的各个问题是否在度量幸福感这一概念上一致。

内部一致性信度可以通过计算统计指标Cronbach's alpha来评估，该指标的范围从0到1，数值越大表示内部一致性信度越高。

重测信度是指在不同时间或不同场合下，同一测量工具得到的测量结果之间的一致性。

通常使用统计指标如相关系数或Kappa系数来评估重测信度。

相关系数的取值范围从-1到1，数值越接近1表示重测信度越高。

为了提高信度，我们可以采取以下措施：1. 保持测量工具的一致性：确认测量工具的各个项目或指标之间的相关性，并确保它们都在度量同一概念或特征。

2. 增加测量项：增加更多的项目或指标来多角度地度量同一特征或概念，以提高信度。

3. 考虑反应偏差：注意测量工具可能引起的主观偏见或反应偏差，例如回答方式的一致性等。

4. 使用标准化程序：在进行重测之前，使用标准化程序对被测量的人群进行适应性培训或说明，以确保他们理解测试要求，并在不同时间或场合下保持一致的反应。

总之，信度是一种评估量表或测量工具的统计指标，它衡量了测量工具在多次测试中产生相似结果的程度。

信度的定义公式信度是指在测量中的一个重要概念，用来衡量所测量的数据或结果的可靠性和准确性。

在不同领域的研究中，信度是一个非常重要的指标，它可以帮助研究者判断研究结果的可信度，从而决定是否可以对这些结果进行进一步的分析和解释。

在心理学领域，信度是指测量工具在不同时间、不同环境或不同测试者之间的一致性。

一种常用的衡量信度的方法是通过重测法，即在相同的条件下对同一样本进行两次测量，然后计算两次测量结果之间的相关系数。

如果相关系数较高，说明测量工具具有较好的信度；如果相关系数较低，说明测量工具的信度较差，可能需要进行改进或选择其他测量工具。

除了重测法外，还有其他一些常用的方法来衡量信度，如切分半法、信度系数等。

切分半法是将测量工具的各个项目分成两半，然后计算两个半分的得分之间的相关系数；信度系数是通过统计分析来计算测量工具内部各个项目之间的相关性，常用的信度系数有克伦巴赫α系数和Cronbach's β系数等。

在教育评估领域，信度也是一个重要的指标。

教育评估中常用的信度测量方法有重测法、平行测量法和等价测量法。

重测法是在相同的条件下对同一样本进行两次测量，然后计算两次测量结果之间的相关系数；平行测量法是在相同的条件下，使用不同但具有相同的测量目的的测量工具对同一样本进行测量，然后计算两个工具的测量结果之间的相关系数；等价测量法是使用不同但具有相同的测量目的的测量工具对同一样本进行测量，然后计算两个工具的测量结果之间的相关系数。

在市场调研和问卷调查中，信度也是一个重要的指标。

在设计问卷时，需要确保问题的表达清晰明确，避免歧义和误导。

此外，还可以通过预测试和试测来评估问卷的信度。

预测试是在正式调查之前对问卷进行试用，以评估问卷的可理解性和一致性；试测是在正式调查过程中对问卷进行多次使用，然后计算各个问题之间的相关系数来评估问卷的信度。

信度是衡量测量结果可靠性和准确性的一个重要指标。

在不同领域的研究中，信度的计算方法和评估标准可能有所不同，但都旨在确保所测量的数据或结果具有较高的可信度。

第五章心理测量工具的评价指标正如任何一个测量工具一样，心理测量工具也有它自身的评价指标。

在心理测量学中，信度、效度、项目区分度和有效的常模都是检验心理测量工具是否具有可靠性、有效性、鉴别性、可比性等良好测量特征的技术指标。

因此，了解相关技术指标的内涵和计算方法对于从事心理测量的人力资源管理部门工作人员来说具有重大意义。

第一节心理测量的信度在进行心理测量时，最重要的心理测量学指标之一就是信度（reliability）。

任何一项好的测量都必须有良好的信度，这是人事测评的中心问题，同时它也是标准化测评的一项基本要求和原则。

一、信度的定义信度指的是测量数据和结果的一致性或可靠性程度，它用于分析测量工具测量的前后一致性水平，并以这种一致性的程度来判断测量工具或测量方法的可靠性。

也就是说使用的测评工具可以稳定地测到它所要测量的事物的程度。

我们在选择和使用测评工具或方法时，信度必须是考虑的重要问题。

测验信度越高，表示测验结果越可信，但也无法期望两次测验结果完全一致，信度除受测验工具本身的影响外，亦受很多其它因素的干扰，如所测量的被试样本特征等。

因此没有一份测验是完全可靠的，信度只是一种程度上大小的差别而已。

一致性高的测量工具是指同一群人接受性质相同内容相同的测验测量后，在各结果间显示出的较强的正相关。

稳定性高的测量工具则是指同一批被试在不同的时间接受同样的测验时，结果间的差异很小。

二、信度与误差在进行心理测量时，信度指的是测验分数未受测量误差(errors of measurement)影响的程度。

测量误差指由与测量目的无关的因素产生的不准确或不一致的效应。

测量误差愈小，测量结果愈可靠；换言之，如果测量的结果能反应受试者真实的特征，而不因其他因素而影响测验结果，那么这个测验所测量的结果是可靠的。

测量误差通常包括两种不同类型的误差，即系统误差和随机误差。

系统误差是由与测量目的无关的因素引起的一种恒定而有规律的效应，它稳定地存在于每一次测量中，此时虽然每次的测量值具有一致性，但不正确。