第五章 质量数据的统计处理
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第五章:数据的收集与处理一、中考要求:1.经历数据的收集、整理、描述与分析的过程,经历调查、统计等活动,在活动中,进一步发展学生的统计意识和数据处理能力,以及合作交流的意识和能力.2.了解总体、个体、样本等概念,在实际问题情境中感受抽样的必要性,体会抽样方式的差异对结论的影响.3、理解频数,频率等概念,了解频数分布直方图的意义和作用,会画相应的频数分布直方图,掌握极差,方差和标准差的概念,会用科学计算器计算一组数据的极差、方差和标准差,并根据计算结果对实际问题作出评判.4.能够解决简单的实际问题,形成一定的数据意识和解决问题的能力,进一步体会数学的使用价值. 二、中考卷研究(一)中考对知识点的考查:2004、2005年部分省市课标中考涉及的知识点如下表:(二)中考热点:综观各地中考题,统计知识与现实生活的实际联系在中考中得到了进一步重视,应用数学的意义被加强,同时运用统计知识解答现实生活中的问题是中考命题的一个亮点和热点.分值占中考总分值的10%左右. 三、中考命题趋势及复习对策中考命题多设置接近现实生活的问题情境题,要求考生根据具体问题选择合适的统计量,通过观察图表怕:频数分布表,频数分布直方图或频数分布折线图等人从图表中获取信息,考查识图能力及分析实际数据的能力,根据统计结果作出合理的判断和预测,并对统计到的结果发表自己的看法或提出合理的建议,运用统计的思想方法于实际情境中,思考和解决实际问题.所以我们在复习时必须深刻理解统计中的每一个概念,了解总体、个体、样本、样本容量的意义和作用,掌握方差、标准差的意义及计算公式,众数、中位数的意义及求法.★★★(I)考点突破★★★考点1:频数、频率分布图及调查一、考点讲解:1.统计学中的基本概念.⑴ 总体:所要考查对象的全体叫总体. ⑵ 个体:总体中的每一个考查对象叫个体.⑶ 样本:从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本. ⑷ 样本容量:样本中个体的数目叫样本容量.2.平均数:样本中所有个体的平均数叫做样本平均数.掌握算术平均数的计算公式和加权平均数的计算公式.3.组频数和组频率:在整理数据时,我们往往把数据分成若干组,而各小组的数据的个数叫做该组的频数,每一小组的频数与数据总数的比值叫这一小组的频率,可见,各小组的频数之和等于数据总数,各小组的频率之和等于1.频数分布直方图和频数分布表是一组数据频数分布的两种不同表现形式.二、经典考题剖析:【考题1-1】在1000个数据中,用适当的方法抽取50个为样本进行统计,频率分布表中54.5~57.5这一组的频率是0.12,那么估计总体数据在54.5~57.5之间的约有( ) A .120个 B .60个 C .12个 D .6个 解:A 点拨:1000×0.12=120(个)【考题1-2】为了了解本校九年级学生的体能情况,随机抽查了其中30名学生,测试了1分钟仰卧起坐的次数,并绘制成如图l -5-l 所示的频数分布直方图,请根据图示计算,仰卧起坐次数在25~30次的频率为( ) A .0.1 B .0.2 C .0.3 D .0.4解D 点拨:由图可知,次数在25~30次的有12人,则0.4.故选 D . 三、针对性训练:( 分钟) (答案: )1.为了解某市初三年级的8000名学生的体重情况,从中抽查了1000名学生的体重,就这个问题来说,下面说法中正确的是( )A .8000名学生是总体B .样本的容量是1000C .1000名学生是所抽取的一个样本D .每个学生是个体2.在对1200个数据进行整理的频率分布表中,各组的频数之和等于____,各组的频率之和等于_____.3.已知样本:8,6,10,13,10,8,7, 10,11,12,10,8,9,11,9,12,10,12,11,9.在列频数分布表时,如果取组距为2,那么应分成_________组;9.5~11.5这一组的频率是_______.4.为了了解我市6000名学生参加的初中毕业会考数学考试的成绩情况,从中抽取了200名考生的成绩进行统计,在这个问题中,下列说法:(1)这6000名学生的数学会考成绩的全体是总体;(2)每个考生是个体;(3)200名考生是总体的一个样本;(4)样本容量是200,其中说法正确的有( ) A .4个 B .3个 C .2个 D .l 个考点2:极差、方差一、考点讲解:1、极差:一组数据中最大数据与最小数据的差称为这组数据的极差. 2.方差、标准差⑴ 方差:各个数据与平均数之差的平方的平均数,称为这组数据的方差.⑵ 标准差:方差的算术平方根.极差、方差、标准差都是反映一组数据离散程度的特征数,一般地,一组数据的极差、方差或标准差越小,这组数据就越稳定.二、经典考题剖析:【考题2-1】对甲、乙两台机床生产的零件进行抽样测量.其平均数、方差计算结果如下:机床甲:=x 甲10,2S 甲=0.02;机床乙:=乙10,2S 乙= 0.0 6,由此可知:_________(“甲”或“乙”)机床性能好.解:甲 点拨:在平均数相同的情况,方差越小,性能越稳定,性能越好.【考题2-2】今年 5月份甲、乙两种股票连续 10天开盘价格如下表(单位:元)则在这10天中,甲、乙两种股票波动较大的是__ 解:乙【考题2-3】已知一组数据 6,3,4,7,6,3,5,6.⑴求这组数据的平均数、众数、中位数; ⑵求这组数据的方差和标准差。
统计数据报送及质量检查审核评估制度范文第一章总则第一条为提高统计数据报送及质量检查审核评估的规范性、可行性和有效性,保证统计数据的准确性和可靠性,制定本制度。
第二条本制度适用于所有需要进行统计数据报送及质量检查审核评估的单位。
第三条统计数据报送及质量检查审核评估是指各单位依法上报统计数据,按照规定程序进行质量检查审核,并进行结果评估的工作。
第四条统计数据报送及质量检查审核评估要坚持公正、公平、公开原则,保护单位的合法权益,防止利益输送和数据造假。
第五条统计数据报送及质量检查审核评估的具体内容和程序由统计主管部门制定,并根据需要进行相应的修改和完善。
第二章统计数据报送第六条统计数据报送应按照统计主管部门的要求进行,时间节点要准确,报表格式要规范,数据内容要真实完整。
第七条统计数据报送的主要步骤包括数据填报、数据审查、数据纠错、数据上报等。
第八条统计数据的填报人员应具备一定的专业知识和技能,保证数据的准确性和完整性。
第九条填报的统计数据应经过审核人员的审核,确保数据的合理性、真实性和准确性。
第十条数据填报的单位应及时对错误或不合理的数据进行纠错,及时上报纠错后的数据。
第十一条数据的上报应按照统计主管部门的要求进行。
上传的数据要保存原始数据和纠错记录,以备日后参考。
第三章质量检查审核第十二条统计数据的质量检查审核旨在验证统计数据的合理性、真实性、准确性和完整性。
第十三条质量检查审核可以通过现场检查、抽查核实、数据对比分析等方式进行。
第十四条质量检查审核应根据统计数据报送的重要性、敏感性和风险程度确定检查项目和检查频率。
第十五条质量检查审核的结果应及时上报给相关单位,并按照统计主管部门的要求进行数据纠正和整改。
第四章评估制度第十六条统计数据的评估工作是对统计数据报送及质量检查审核的综合评价,目的是提高统计数据的质量和可靠性。
第十七条评估制度应包括定期评估和临时评估两种形式,定期评估一般由统计主管部门组织进行,临时评估由专门的评估机构负责。
北师大版八年级(下)数学第五章 数据的收集与处理 ( A 卷 )一、选择题(每小题3分,共30分)1. 为了了解某校初三年级400名学生的体重情况, 从中抽查了50名学生的体重进行统计分析, 在这个问题中, 总体是指( )A. 400名学生B. 被抽取的50名学生C. 400名学生的体重D. 被抽取的50名学生的体重2.考察两种小麦长势情况,从甲、乙两种小麦中分别抽取10株苗,测得苗高(•单位:厘米)如下:甲:6,8,9,9,9.乙:10,7,7,7,9.则甲、乙种小麦的长势整齐程度是( )A .甲比乙整齐B .乙比甲整齐C .甲、乙整齐程度一样D .无法比较 3.去年春季,我国部分地区SARS 流行,党和政府采取果断措施,防治结合,很快使病情得到控制.下图是某同学记载的5月1日至30日每天全国的SARS 新增确诊病例数据日.将图中记载的数据每5天作为一组,从左至右分为第一组至第六组,下列说法:①第一组的平均数最大,第六组的平均数最小;②第二组的中位数为138;③第四组的众数为28.其中正确的有( )A. 0个B. 1个C. 2个D. 3个4.要了解全市中学生身高在某一范围内的学生所占比例的大小,•需知道相应样本的( )A .平均数B .方差C .众数D .频率分布5.在样本方差的计算公式s 2=101[(x 1-20)2+(x 2-20)2+…+(x 10-20)2]中,数字10和20分别表示样本的( )A.容量、方差B.平均数、容量C.容量、平均数D.标准差、平均数6.下列调查,比较容易用普查方式的是( )A .了解某市居民年人均收入B .了解某市初中生体育中考的成绩C .了解某市中小学生的近视率D .了解某一天离开某市的人口流量7.有甲、乙两种水稻,测得每种水稻各10穴的分孽数后,计算出样本方差分别为2甲S =11,2乙S =3.4,由此可以估计( )A.甲比乙种水稻分蘖整齐B.乙种水稻分蘖比甲种水稻整齐C.分蘖整齐程度相同D.甲、乙两种水稻分孽整齐程度不能比8.已知一组数据54321,,x x x x x 的平均数是2,方差是31,那么另一组数据3x 1-2, 3x 2-2, 3x 3-2, 3x 4-2, 3x 5-2, 的平均数和方差是( )A.31,2 B.2,1 C.4,32D.4,39.为了解一批机器的质量,从中抽取12台机器进行检测,在这个问题中总体的一个样本是指( )A.从中抽取的12台机器的质量B.未被抽取的机器的质量C.被抽取的12台机器D.未被抽取的机器10.为了解我市初三女生的体能状况,从某校初三的甲、乙两班中各抽取27名女生进行一分钟跳绳次数测试,测试数据统计结果如右表。
质量统计分析方法质量统计分析是一种用来评估产品或服务质量的方法,通过收集和分析数据,可以帮助企业了解产品或服务的质量状况,找出存在的问题,并采取改进措施。
在质量管理中,统计分析方法起着至关重要的作用,它能够为企业提供客观的数据支持,帮助企业制定科学的决策,提高产品或服务的质量水平。
一、数据收集。
在进行质量统计分析时,首先需要收集相关的数据。
数据可以来源于产品的生产过程、客户的反馈、市场调研等多个方面。
通过收集大量的数据,可以更全面地了解产品或服务的质量状况,为后续的分析提供充分的依据。
二、质量测量指标。
在进行质量统计分析时,需要选择合适的质量测量指标。
常用的质量测量指标包括产品的合格率、不良品率、客户投诉率、服务满意度等。
通过这些指标的测量,可以客观地评估产品或服务的质量水平,找出存在的问题,并进行针对性的改进。
三、统计分析方法。
在进行质量统计分析时,可以运用多种统计分析方法。
比如,可以利用控制图来监控产品质量的稳定性,通过对比实际数据和标准数据的差异,及时发现异常情况;可以运用散点图来分析产品的相关性,找出影响产品质量的关键因素;还可以利用回归分析来建立质量预测模型,预测产品或服务的质量表现。
四、质量改进措施。
通过质量统计分析,可以找出产品或服务存在的问题,并制定相应的改进措施。
比如,可以通过质量成本分析,找出造成质量问题的成本,并采取降低成本、提高质量的措施;可以通过质量功能展开(QFD)分析,了解客户需求,为产品设计和生产提供指导;还可以通过六西格玛方法,系统地改进生产过程,提高产品的质量水平。
五、持续改进。
质量统计分析不是一次性的工作,而是需要持续进行的过程。
通过不断地收集数据、分析数据,发现问题、改进问题,可以实现产品或服务质量的持续提升。
因此,企业需要建立健全的质量管理体系,将质量统计分析纳入到日常的管理工作中,形成持续改进的机制。
总结。
质量统计分析是企业质量管理的重要手段,通过收集和分析数据,可以客观地评估产品或服务的质量状况,找出存在的问题,并采取改进措施。
统计数据质量控制制度标题:统计数据质量控制制度引言概述:统计数据在各行各业中起着重要的作用,对于决策和规划具有重要意义。
然而,数据的质量直接影响到统计结果的准确性和可信度。
为了保证数据的质量,建立统计数据质量控制制度是至关重要的。
一、数据采集1.1 确定数据来源:首先要确保数据的来源是可信的,数据采集的源头必须是可靠的机构或者系统。
1.2 设定数据采集标准:建立数据采集的标准和流程,确保数据采集的一致性和准确性。
1.3 采用自动化技术:利用现代化的自动化技术来进行数据采集,减少人为干预,提高数据采集的效率和准确性。
二、数据存储2.1 确保数据安全:建立完善的数据存储系统,包括数据备份和加密等措施,确保数据的安全性。
2.2 规范数据存储格式:统一规范数据的存储格式,方便数据的管理和检索。
2.3 设定数据存储周期:根据数据的重要性和敏感性,设定不同的数据存储周期,确保数据的及时性和完整性。
三、数据处理3.1 制定数据处理流程:建立数据处理的标准流程,包括数据清洗、转换和整合等环节,确保数据处理的准确性和完整性。
3.2 进行数据质量检验:在数据处理的过程中,要进行数据质量检验,包括数据的一致性、完整性和准确性等方面。
3.3 引入数据质量工具:可以借助数据质量工具来进行数据的监控和分析,及时发现数据质量问题并进行处理。
四、数据分析4.1 制定数据分析标准:建立数据分析的标准和方法,确保数据分析的准确性和可靠性。
4.2 进行数据分析验证:在数据分析的过程中,要进行数据的验证和对照,确保数据分析结果的一致性和正确性。
4.3 制定数据分析报告:对于数据分析结果,要制定详细的数据分析报告,清晰地呈现数据的分析结果和结论。
五、数据监控5.1 建立数据监控机制:建立数据监控的机制,对数据的采集、存储、处理和分析等环节进行监控和检查。
5.2 定期数据质量评估:定期对数据的质量进行评估和检查,发现问题及时进行整改和改进。
质量统计技术第五章质量管理中常用的统计技术1、用来分析一个问题的特性与影响其特性的因素的图成为()P113A、因果图;B、系统图;C、矢线图;D、直方图2、在排列图上通常把累计比率为0~80%的因素成为()A、次要因素;B、主要因素;C、一般因素;D、重要因素3、_________是质量改进“分析问题原因”步骤中建立假设的有效工具。
()A、因果图;B、排列图;C、对策表;D、散布图4、关于因果图的绘制,下列说法不正确的是()A、通常先列出主骨,在逐层展开B、应在图中对可能的重要因素进行标识C、一张因果图可以同时解决几个具体问题D、绘制因果图可以与头脑风暴法结合使用解析:一张因果图只能解决一个具体问题,使用因果图应注意有多少质量特征,就要绘制多少因果图。
C。
5、作为常用的解决问题技巧,排列图最好的应用是()A、决定何时对过程做调整B、估计过程的分布范围C、评估其它解决技巧的结果D、区分主要和非主要问题解析:排列图的目的在于有效解决问题,其基本点是抓住“关键的少数”,即抓住主要原因。
所以排列图最好的应用是区分主要和非主要问题。
D。
6、数据的基本信息,例如分布的形状、中心位置、散步大小等,可以使用()来显示。
A、分层法;B、排列图;C、散布图;D、直方图解析:A项,分层法用于比较不同组的差异;B项,排列图用于区分现象的主要和非主要问题;C项,散布图用于研究两个相应变量是否存在相关关系;D项,根据直方图的形状,可以对总体初步分析,进而了解分布形状、中心位置、散步大小等。
D。
7、出现锯齿型直方图的原因可能是()A、与数据的分组有关,数据分组过多;B、过程中有趋势性变化的因素影响C、数据中混杂了少量其他过程的数据;D、数据经过挑选,剔除了部分数据解析:出现锯齿型直方图的两个:①作频数分布表时,数据分组过多;②测量方法有问题或读取的测量数据有误。
A。
8、某公司对顾客投诉数据进行分析与整理,找出服务质量存在的主要问题,最适宜的分析工具是()A、直方图;B、排列图;C、因果图;D、控制图解析:排列图的目的在于有效解决问题,其基本点是抓住“关键的少数”,即抓住问题的主要原因。
《第五章数据的收集与统计图 5.1数据的收集与抽样》导学案(第 1 课时:全面调查与抽样调查)主备人李早春执行时间:月日总课时编号:审核(签字)班次组组员姓名小组检查教师回查学习目标:1.了解统计调查的基本步骤,理解总体、个体、全面调查等概念,会设计简单的调查表。
2.通过调查活动培养合作能力。
重点:全面调查的过程(数据的收集、整理、描述)难点:能够应用全面调查解决实际问题一、新课探究阅读教材140页探究,思考下列问题:1.若想了解本班同学的睡眠时间情况,你会怎么做?请结合教材归,纳其简述三个步骤:(1)设计(2)收集(3)整理2.整理数据时可以采取的方法记录数据个数?3、相关概念:称为总体称为个体叫做全面调查4、请谈谈那些方面的调查可以用到全面调查?二、知识运用1. 请你设计一个调查问卷,了解你所在小组的同学每天读背英语所花的时间,将收集到的数据整理后,与同学交流你的结果.2. 在上面的调查中,总体和个体分别是什么?这种调查是全面调查吗?三、课堂检测1、某中学有520名学生参加升学考试,从中抽取60名考生的数学成绩进行分析,在这个问题中:总体是个体是2、下列调查中,适宜采用全面调查(普查)方式的是()A、调查市场上某酸奶的质量情况B、调查某品牌圆珠笔芯的使用寿命C、调查乘坐飞机的旅客是否携带了危险品D、调查我市市民对伦敦奥运会吉祥物的知晓率3. 阅读下面的英语短文,填空并回答问题.(1)分组合作进行统计,并将结果填入下表:(2)根据统计结果,回答下面的问题:①这篇短文中出现次数最多的字母为_________________________②这篇短文中出现次数超过4%的字母有_______________________________四、课后反思谈谈你这节课的收获或疑惑《第五章数据的收集与统计图 5.1数据的收集与抽样》导学案(第 2 课时:抽样调查)主备人李早春执行时间:月日总课时编号:审核(签字)班次组组员姓名小组检查教师回查学习目标:1、理解抽样调查及抽样调查的必要性;2、学会辨别样本、样本容量;3初步感受抽样调查的必要性,初步感受用样本估计总体的思想重点:抽样调查、样本、样本容量等概念以及用样本估计总体的思想难点:样本的抽取一、课前抽测下列调查中,不适用全面调查的有①对全国中小学生心理健康现状的调查②对我市食品合格情况的调查③对你所在的班级同学的身高情况的调查④对神舟五号飞船升空前的最后一次检查⑤调查全校同学睡眠时间的情况⑥调查一批灯泡的使用寿命⑦为增强市民的环保意识,调查某城镇10000户人家一年内丢弃的塑料袋的个数二、新课探究阅读教材P143—145,完成下列探究:知识点1 抽样调查的概念1、当或对某一总体进行全面调查时,我们只要从总体中抽取进行调查,然后根据调查数据来推断的情况. 我们把这种调查方式称为抽样调查2、就组成了一个样本3、叫做样本容量。
第一章总则第一条为加强服务业统计工作,提高统计数据质量,充分发挥服务业统计数据在宏观调控和市场监管中的作用,根据《中华人民共和国统计法》及相关法律法规,制定本制度。
第二条本制度适用于我国境内所有服务业企业,包括各类法人企业、个体工商户和其他组织。
第三条服务业统计工作应当遵循以下原则:(一)依法统计:严格遵守国家统计法律法规,确保统计数据真实、准确、完整。
(二)统一管理:建立健全服务业统计管理体系,实现统计工作规范化、标准化。
(三)分级负责:各级统计机构按照职责分工,做好服务业统计工作。
(四)公开透明:及时、准确地发布服务业统计数据,提高统计数据透明度。
第二章统计内容第四条服务业统计内容主要包括以下方面:(一)服务业企业基本情况:包括企业名称、统一社会信用代码、组织机构代码、法定代表人、注册地址、注册资本、成立时间等。
(二)服务业营业收入:按行业、地区、企业规模等进行分类统计。
(三)服务业增加值:按行业、地区、企业规模等进行分类统计。
(四)服务业固定资产投资:按行业、地区、企业规模等进行分类统计。
(五)服务业从业人员数量及结构:按行业、地区、企业规模等进行分类统计。
(六)服务业企业盈利能力:包括利润总额、主营业务收入、成本费用等。
(七)服务业企业研发投入:按行业、地区、企业规模等进行分类统计。
(八)其他需要统计的内容。
第三章统计方法第五条服务业统计方法主要包括以下几种:(一)全面调查:对服务业企业进行全面调查,获取全面、准确的数据。
(二)抽样调查:对部分服务业企业进行抽样调查,根据抽样结果推算总体数据。
(三)重点调查:对部分重点服务业企业进行深入调查,了解其经营状况和发展趋势。
(四)统计报表:通过填写统计报表,收集服务业企业相关数据。
(五)互联网数据采集:利用互联网平台,采集服务业企业相关数据。
第四章统计程序第六条服务业统计程序如下:(一)制定统计方案:明确统计目的、内容、方法、时间安排等。
(二)组织实施:按照统计方案,开展统计工作。
产品质量检测中的统计分析与数据处理方法产品质量是企业竞争力的重要组成部分,而质量检测作为保障产品质量的重要环节,对于企业的发展至关重要。
在产品质量检测过程中,统计分析与数据处理方法的运用可以提高检测的准确性和有效性。
首先,统计分析在产品质量检测中的应用十分广泛。
通过对一批产品的抽样检测,将所测得的数据进行统计分析,可以获得相对全面的产品质量信息。
例如,对于一批电子产品的生产,通过从中抽取一定数量的样本进行测试,可以获得产品的各项指标,如尺寸、电阻、电流等。
通过对这些数据进行统计分析,可以得出多种指标的均值、标准差等统计量,从而了解产品在整体上的质量水平。
同时,还可以通过统计分析对产品的品质进行分类评估,从而判断产品是否合格,以及确定产品的等级。
其次,数据处理方法在产品质量检测中的运用也至关重要。
在实际的检测过程中,往往会产生大量的数据,而如何对这些数据进行处理和分析,对于准确评估产品质量具有重要意义。
一种常用的数据处理方法是正态分布检验。
通过对数据进行正态性检验,可以判断数据是否服从正态分布。
如果数据服从正态分布,则可以利用正态分布的统计方法对其进行处理,如求取置信区间、计算均值和标准差等。
另一种常用的数据处理方法是方差分析。
方差分析可以用于比较不同处理组之间的差异性,从而确定是否存在显著差异。
通过方差分析,可以更加客观地评估产品在不同处理条件下的质量差异,并找出影响产生差异的关键因素。
此外,统计分析与数据处理方法还可以与其他技术手段相结合,提高产品质量检测的水平和效率。
例如,可以利用图像处理技术对产品的表面缺陷进行检测和分析。
通过图像采集和处理,可以将产品的表面缺陷转化为数据,然后利用统计分析和数据处理方法对这些数据进行处理,得出缺陷的类型、数量等信息,从而判断产品是否合格。
总之,产品质量检测中的统计分析与数据处理方法是保障产品质量的重要手段。
通过运用统计分析和数据处理方法,可以从大量的测试数据中提取有用的信息,对产品质量进行评估和判断。
第一章总则第一条为加强公司数据统计工作,提高数据统计的准确性和时效性,确保统计数据在公司决策和经营管理中的指导作用,特制定本制度。
第二条本制度适用于公司各部门、各分支机构及全体员工。
第三条本制度依据《中华人民共和国统计法》及相关法律法规制定。
第二章数据统计范围与内容第四条公司数据统计范围包括但不限于以下内容:(一)生产经营数据:产品产量、销售额、成本、利润等。
(二)人力资源数据:员工人数、学历、年龄、岗位、薪酬等。
(三)财务数据:资产负债表、利润表、现金流量表等。
(四)市场数据:客户数量、客户满意度、市场份额等。
(五)其他数据:企业研发、安全生产、环境保护等。
第三章数据统计职责第五条公司设立数据统计管理部门,负责组织、协调、监督公司数据统计工作。
第六条各部门、各分支机构应设立数据统计员,负责本部门、本分支机构的日常数据统计工作。
第七条数据统计员职责:(一)按照公司要求,收集、整理、汇总各类统计数据。
(二)确保统计数据真实、准确、完整,及时上报。
(三)协助数据统计管理部门开展数据统计工作。
(四)对数据统计过程中发现的问题提出改进建议。
第四章数据统计程序第八条数据统计程序:(一)制定数据统计计划:数据统计管理部门根据公司需求,制定年度数据统计计划,明确数据统计范围、内容、时间节点等。
(二)数据收集:数据统计员根据计划,通过问卷调查、访谈、报表等方式,收集相关数据。
(三)数据整理:数据统计员对收集到的数据进行分类、整理、汇总,确保数据准确无误。
(四)数据上报:数据统计员将整理好的数据上报至数据统计管理部门。
(五)数据分析:数据统计管理部门对上报的数据进行分析、评估,为公司决策提供依据。
第五章数据统计质量控制第九条数据统计质量控制:(一)数据统计员应具备一定的统计学知识,确保统计数据准确性。
(二)数据统计过程中,严格执行统计法律法规,严禁虚报、瞒报、漏报、迟报、伪造、篡改统计数据。
(三)数据统计管理部门定期对数据统计工作进行监督检查,发现问题及时纠正。
国民经济统计知识读本第一章国民经济统计的概述国民经济统计是指通过收集、整理和分析国民经济活动数据,反映国民经济发展水平、结构和运行状况的一项重要工作。
它是国家宏观调控和经济决策的重要依据,也是了解国民经济全貌和研究经济问题的基础。
第二章国民经济核算体系国民经济核算体系是国民经济统计的基础,它通过对经济活动进行分类和计量,构建了一套完整的经济指标体系。
这个体系包括国内生产总值(GDP)、国民收入、消费、投资、进出口等核心指标,通过它们的相互关系,我们可以了解经济增长、收入分配、消费结构、投资情况等重要信息。
第三章国民经济核算方法国民经济核算方法是指根据国民经济核算体系,通过收集各种经济数据,进行分类、计量和汇总的方法。
其中,核算方法包括生产法、收入法和支出法。
生产法是通过统计生产部门的产出和成本来计算国内生产总值;收入法是通过统计各种收入来源来计算国民收入;支出法是通过统计各种支出项目来计算国内生产总值。
第四章国民经济统计数据的来源和调查方法国民经济统计数据的来源包括定期统计报表、调查问卷和抽样调查等多种方式。
定期统计报表是指各个经济主体按照统计部门规定的格式和时间要求上报的数据;调查问卷是指统计部门向特定经济主体发放的填写各项经济数据的表格;抽样调查是指通过抽取一部分经济主体进行调查,来推算全体经济主体情况的方法。
第五章国民经济统计数据的质量控制国民经济统计数据的质量控制是确保数据准确、可比性强的重要环节。
它包括数据收集、处理和发布的全过程,通过建立完善的数据质量控制体系,加强数据采集的规范性和准确性,提高数据处理和发布的及时性和可靠性,确保数据的质量达到国家和国际标准。
第六章国民经济统计的应用国民经济统计的应用涉及广泛,包括宏观经济分析、经济政策制定、企业经营决策、社会发展评估等方面。
通过国民经济统计数据,我们可以了解经济的发展趋势,判断经济政策的效果,指导企业经营和投资决策,评估社会发展的成果等。
质量统计分析方法
首先,直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。
通过直方图,我们可以清
晰地看到数据的分布情况,包括数据的集中趋势、离散程度等。
直方图可以帮助我们快速了解数据的特点,对于质量管理来说,直方图可以帮助我们找出数据中的异常情况,进而采取相应的措施进行改进。
其次,散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图表。
通过散点图,我们可
以直观地看出两个变量之间的相关性,包括正相关、负相关或者无相关。
在质量管理中,散点图可以帮助我们找出两个变量之间的关联性,进而找出影响质量的因素,并采取相应的措施进行改进。
控制图是一种用来监控过程稳定性的图表。
通过控制图,我们可以及时发现过
程中的变化,并且判断这些变化是否属于正常的随机变动,还是属于特殊原因引起的变化。
控制图可以帮助我们及时发现过程中的问题,并采取相应的措施进行改进,确保产品或过程的稳定性。
最后,假设检验是一种用来判断样本统计量与总体参数之间是否存在显著差异
的方法。
通过假设检验,我们可以对产品或过程的性能进行评估,判断其是否符合要求。
假设检验可以帮助我们做出合理的决策,确保产品或过程的质量。
综上所述,质量统计分析方法在质量管理中起着非常重要的作用。
通过直方图、散点图、控制图和假设检验等方法,我们可以全面地了解产品或过程的性能,并且及时发现问题,采取相应的措施进行改进。
因此,掌握这些统计分析方法对于提高质量管理水平具有重要意义。
工业统计基础数据质量工作制度范文第一章总则第一条目的与依据为了保证工业统计基础数据的质量,准确反映工业经济发展状况,提高统计工作科学性和可靠性,制定本制度。
第二条适用范围本制度适用于工业统计部门对工业统计基础数据质量进行管理的工作。
第三条定义1. 工业统计基础数据:指反映工业经济活动的各项基础数据,包括但不限于工业生产总值、固定资产投资、工业企业数量等。
2. 数据质量:指数据的准确性、完整性、及时性、一致性和可比性等方面的特征。
3. 统计工作科学性:指在数据采集、处理、分析等各个环节中,遵循科学的方法和准确的原则,确保数据的科学性和可靠性。
第四条数据质量管理原则1. 数据质量管理应遵循客观、公正、科学、完整、可比和保密的原则。
2. 数据质量管理应遵循统一标准、统一流程、统一责任和统一管理的原则。
3. 数据质量管理应注重预防为主、整改为辅的原则,防止数据质量问题的发生,及时纠正和改进存在的问题。
第二章数据采集第五条基础数据采集机制1. 工业统计部门应建立完善的基础数据采集机制,确保数据的准确性、完整性和及时性。
2. 基础数据采集应由专门的人员负责,确保工作人员具备相关的业务能力和统计知识。
3. 基础数据采集应使用统一的采集工具和标准化的采集表格,确保数据的一致性和可比性。
4. 基础数据采集应定期进行检查和核实,确保数据的真实性和可靠性。
第六条信息化手段支持1. 工业统计部门应借助信息化手段来支持数据的采集工作,提高工作效率和数据质量。
2. 信息化手段应具备完善的数据存储、传输和处理功能,确保数据的安全性和准确性。
3. 信息化手段应定期进行维护和更新,确保系统的稳定性和可靠性。
第七条数据采集风险管理1. 工业统计部门应认识到数据采集工作存在的风险,并采取相应的措施进行管理和控制。
2. 工业统计部门应建立风险预警机制,及时发现数据采集过程中的问题和异常情况。
3. 工业统计部门应建立数据备份机制,确保数据的安全性和可恢复性。
第一章总则第一条为加强学校统计工作,提高统计数据质量,保障统计工作的规范化和科学化,根据《中华人民共和国统计法》及相关法律法规,结合学校实际情况,特制定本制度。
第二条学校统计工作旨在全面、准确地反映学校教育事业的发展状况,为学校领导决策提供科学依据。
第三条学校统计工作实行统一领导、分级负责、部门协作、全员参与的原则。
第二章统计工作职责第四条学校统计工作由学校统计部门负责,各部门、各单位应积极配合。
第五条学校统计部门职责:(一)制定学校统计工作规划和计划,组织实施学校统计调查和统计分析。
(二)建立健全学校统计制度,规范统计报表编制和上报工作。
(三)对学校统计数据质量进行监督检查,确保统计数据真实、准确、完整。
(四)对学校统计工作进行宣传、培训和指导,提高统计数据使用效率。
第六条各部门、各单位职责:(一)按照学校统计部门的要求,按时、如实提供统计资料。
(二)建立健全本部门、本单位统计工作制度,加强统计人员管理。
(三)对统计数据进行分析、评估,为领导决策提供参考。
第三章统计工作内容第七条学校统计工作主要包括以下内容:(一)教育事业统计:包括学校基本情况、教师队伍、学生人数、招生就业、教育教学、科研、社会服务等。
(二)财务统计:包括学校经费收入、支出、资产负债等。
(三)固定资产统计:包括学校固定资产购置、使用、报废等情况。
(四)设备统计:包括学校设备购置、使用、维修、报废等情况。
(五)师资队伍建设统计:包括教师学历、职称、年龄、专业结构等。
(六)学生工作统计:包括学生思想政治教育、心理健康教育、学生资助等。
第四章统计工作程序第八条学校统计工作程序如下:(一)制定统计计划:学校统计部门根据学校发展需要,制定统计计划,明确统计任务、内容、时间节点等。
(二)组织实施:各部门、各单位按照统计计划,开展统计工作,按时提供统计资料。
(三)数据审核:学校统计部门对各部门、各单位提供的统计资料进行审核,确保数据真实、准确、完整。
第一章总则第一条为加强化工厂数据统计管理,提高统计数据质量,确保统计数据真实、准确、完整、及时,依据《中华人民共和国统计法》及有关法律法规,结合本厂实际情况,制定本制度。
第二条本制度适用于本厂所有涉及统计工作的部门和人员。
第三条本制度旨在规范化工厂数据统计工作流程,明确统计责任,强化统计监督,提高统计数据质量,为企业管理决策提供科学依据。
第二章统计机构和职责第四条厂部设立统计科,负责全厂统计工作的组织、协调和监督。
第五条统计科的职责:(一)制定和完善化工厂数据统计管理制度,并组织实施;(二)组织开展统计调查,收集、整理、分析、发布化工厂数据;(三)对各部门的统计工作进行指导和监督,确保统计数据质量;(四)定期向厂部领导汇报统计工作情况,为企业管理决策提供依据;(五)开展统计法律法规和业务知识的培训,提高统计人员的业务水平。
第三章统计制度与规范第六条建立健全化工厂数据统计报表制度,明确报表内容、报送时间、报送方式等。
第七条统计报表应当包括以下内容:(一)基本信息:包括企业名称、地址、联系电话等;(二)生产情况:包括产量、产值、产品结构等;(三)经营情况:包括销售收入、成本、利润等;(四)安全生产情况:包括事故发生次数、损失情况等;(五)环境保护情况:包括废水、废气、固废排放量等。
第八条统计报表报送时间:(一)月报表:每月5日前报送;(二)季报表:每季度首月5日前报送;(三)年报表:次年3月31日前报送。
第九条统计报表报送方式:(一)纸质报表:通过快递或专人送达;(二)电子报表:通过电子邮件或企业内部信息系统报送。
第四章数据采集与处理第十条数据采集应当遵循以下原则:(一)真实性:采集的数据必须真实反映企业实际情况;(二)准确性:采集的数据应当准确无误;(三)完整性:采集的数据应当全面反映企业生产经营活动;(四)及时性:采集的数据应当及时报送。
第十一条数据处理应当遵循以下要求:(一)对采集到的数据进行审核,确保数据的真实性、准确性和完整性;(二)对数据进行分类、整理、汇总和分析,形成统计报表;(三)对统计数据进行分析,为企业管理决策提供依据。
最新统计数据质量管理制度第一章总则第一条为提高统计数据的质量,确保统计数据科学、真实、准确和及时,促进行政管理及社会治理,根据国家有关法律、法规和规章制度,结合本单位实际,制定本制度。
第二条本制度适用于本单位编制、传输、发布、应用和管理的统计数据。
统计数据是指用来反映经济、社会、科技和环境等方面情况的数据。
第三条统计数据质量管理是指为保证统计数据科学、真实、准确和及时,对统计数据的全过程进行系统的组织、控制和监督。
第四条统计数据质量管理遵循的原则是真实性、科学性、准确性、及时性、权威性、机密性和现代化。
第五条统计数据质量管理的目标是建立健全的管理体系、规范的操作程序和技术设备,提高统计数据的质量水平和管理效能,不断满足社会各方对权威和可信统计数据的需求。
第六条本制度的编制必须遵循科学规划,具有可操作性,并在全体统计人员中有广泛的宣传和贯彻。
第二章统计数据质量管理机构第七条本单位设立统计数据质量管理机构,具体负责统计工作的质量管理工作。
统计数据质量管理机构是本单位统计工作的牵头部门,并直接承担统计数据质量的全面监督、检查和协调工作。
第八条统计数据质量管理机构的主要职责包括:(一)组织编制、修改、完善统计数据质量管理制度,定期进行评估和完善。
(二)指导协调、检查监督本单位统计数据质量管理工作,发现问题及时协调解决。
(三)组织开展统计工作人员的培训,提高统计人员的数据采集、处理、分析和报告能力。
(四)建立统计数据差错管理制度,并协调处理发现的数据差错。
(五)建立统计数据应用质量监督机制,按照计划对所编制的统计数据进行抽查、审核和鉴定。
(六)负责本单位统计数据质量标准体系的建设和管理,不断提高统计数据质量的标准化水平。
(七)协调相关部门建立统计基础设施的建设和应用,提高数据的数据挖掘能力。
第九条统计数据质量管理机构设有统计数据质量管理办公室,办公室主要负责具体的统计数据质量管理工作。
第十条统计数据质量管理机构的组织架构如下:(一)统计数据质量管理机构管理部门负责和指导统计数据质量管理工作。