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关于统计数据质量控制问题研究 统计数据质量控制问题研究，对统计人员的职业道德和专业水平培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的地为现代社会经济服务。
现代经济正步入以世界统一市场为标志的世界经济一体化轨道，企业的成败，取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。
因此，信息在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。
随着我国改革开放，确立市场经济体制，和加入WTO，企业要能在国际国内激烈的市场竞争中求得生存与此同时发展，一个重要的条件就是必须要有一个健全的高效的信息系统，以满足企业经营管理决策所需的各种内外信息。
因此，作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要角色，发挥重要作用。
特别是对我们***系统来说，随着大企业、大市场、大品牌的形成，以行政区划为单一的卷烟市场割据将很快被打破，搬掉门槛推倒墙是大势所趋。
再下一步就有可能是***专卖法的取消，所有这些都告诉我们，***行业也将马上面临着国际国内激烈的市场竞争。
想在这种激烈的竞争中生存发展，必须要有一支能够为企业的决策和管理者提供准确数据的素质过硬的统计队伍。
近年来，我国统计工作取得了比较显著的成绩。
从总体上来看，我国现有的统计数据，基本上还是能够反映客观实际的。
但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，因而搞准统计数据的难度也就日益增大，统计失实的潜在危险性也就日渐严重，并将逐步暴露。
对此，我们必须要有清醒的认识，要始终不渝地把提高统计数据质量问题，摆到统计工作的首要位置，并采取综合治理措施，切实抓紧抓好。
下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。
一、统计数据质量控制的意义 企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。
在市场经济条件下，企业经营决策极具风险性，风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关，信息愈准确及时，不确定性愈低，反之，亦然。
浅谈统计数据质量控制问题随着我国*市场经济体制的逐步建立和完善，经济建设日益规范化、法制化，经济统计工作愈加显示出其重要性。
要使数据准确、全面、真实，统计人员一定要坚持原则、求真务实，以对党、对国家、对人民高度负责的精神，报实情、报实数、讲真话，保证统计信息的真实，为宏观决策提供可靠的依据。
加强统计法制意识，理顺数据报出关系加强统计法制意识。
统计法律、法规虽然与《审计法》、《会计法》、《刑法》等众多法律、法规具有同等权威的法律效能，但由于各种因素的影响，目前整个社会的统计法制意识相对淡薄。
人们对违反《统计法》所带来的后果没有深刻的认识，致使依法统计难以实施。
作为一个合格的统计人员，必须掌握并精通本专业相关的法律、法规和规章制度，以其指导自己的具体工作，确保统计信息源头的准确。
理顺三者数据报出的关系。
目前“会计”、“统计”、“业务”三者报出数据系统各司其职，但在实际工作中常常相互碰撞。
应针对存在的问题按分工和时间顺序，作出标准化的操作规定。
数据采集源头是从业务部门采集，业务部门要数据真实，结帐时间统一准时，会计报表要按规定时间报出。
统计从业务部门准确采集数据，统计报表要和财务报表部分数据相符，这就要求财务报表要在统计报表报出之前做出。
其次才是统计报表报出，这在源头上保证了统计数据真实、全面、真实。
规范业务流程，建立科学统计运行机制加强基础工作，进一步规范内部业务流程，理顺工作关系，形成科学的统计运行机制，从而提高数据质量的控制。
原始记录。
统计原始记录是对购进、销售、库存的最初记载，是统计工作的基础。
如果原始数据有误，肯定是行不通的，所以，我们要把原始记录理顺，纳入标准化管理，使数据采集、整理、传递、归口都有完善的制度可循。
统计台账。
设立统计台账可以保障统计数据数出有据，统计人员根据各种报表管理工作的需要，经常要登记积累资料，完善统计台账，确保统计数据的系统性和完整性。
在登记统计台账时，也可以根据数据之间的一些逻辑关系，及时发现数据错误，核实统计数据，进一步提高统计数据质量。
统计数据质量问题研究统计作为认识社会的有力武器，具有信息、咨询和监督三大职能，而统计信息职能是保证统计咨询和监督职能有效发挥的基础。
准确可靠的统计信息是进行科学决策和科学管理的重要依据。
然而，近年来，统计信息尤其是统计数据失真现象严重，本文就该现象产生的原因进行了简要的分析，并提出了提高统计数据质量的措施。
标签：统计数据；准确性；质量统计数据的质量主要指统计数据的准确性。
准确可靠的统计数据，是统计工作的生命线，是进行科学决策和科学管理的重要依据，是党政领导制订正确方针、政策不可缺少的工具。
近年来，从总体上来看，我国现有的统计数据，基本上还是能够反映客观实际的。
但是，随着社会主义市场经济的不断发展，搞准统计数据的难度也就日益增大，统计失实的潜在危险性也就日渐严重，并将逐步暴露。
对此，我们必须要采取综合治理措施，切实抓紧抓好。
一、统计数据失真的原因第一，统计法制观念不强，有法不依。
第二，行政部门领导干部的干预。
领导干预对统计信息的准确性的影响非常大。
当前行政干预由原来的直接干预逐渐转向间接干预，由原来的公开干预逐渐转向隐蔽干预。
第三，统计数据采集不准确。
目前，统计数据采集存在四大问题：一是报表单位有顾忌，瞒报统计数据。
二是报表人责任心不强，报表随意性大。
三是报表人员素质不高，对报表不理解。
四是报表多，不能及时填报报表。
第四，统计培训跟不上，业务能力差。
第五，统计基础工作不规范，核算管理差。
有些基层企业的原始记录混乱，统计台账不健全，核算手续不严，计量检测工具不全，出现了“拍脑袋、凑数字、瞎估计”的现象，这样也就不可能搞准统计数据了。
二、统计数据失真的表现“准确、及时、完整、系统”是对统计数据的基本要求，而在实际工作中搜集来的数据往往达不到这些要求，从而造成数据信息失真。
第一，人为捏造数据。
捏造、杜撰统计数据是最普遍，也是危害最为严重的数据质量问题。
第二，统计数据不全面。
数据不全面有两层含义，一是在统计设计阶段对统计调查问卷的项目、指标设计不完整，造成遗漏；二是指调查单位出现遗漏，所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。
统计数据质量控制问题研究摘要随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，因而搞准统计数据的难度也就日益增大，统计失实的潜在危险性也就日渐严重并逐步暴露。
因此有必要提高认识，把提高统计数据质量问题摆到统计工作的首要位置。
关键词浅析统计数据质量控制中图分类号：f230 文献标识码：a一、统计数据质量控制的意义现代经济正步入以世界统一市场为标志的世界经济一体化轨道，企业的成败，取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。
企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。
在市场经济条件下，企业经营决策的风险产生于不确定性并由不确定性程度决定其大小，而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关，信息愈准确及时，不确定性愈低，反之亦然。
所以，准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。
其中，准确性的要求是第一位的，是统计工作的生命。
它决定着统计资料是否有效和统计资料价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。
二、常见的统计数据质量问题（一）数据虚假。
这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。
这类统计数据完全是虚构的杜撰毫无事实根据的。
造成统计数据虚假的因素多种多样，比如有意虚报，瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，不配套等。
（二）拼凑的数据。
这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集、加工、传递过程中，人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。
这种东拼西凑的数据，虽然分别有事实根据，但是从整体上看数据是不符合事实的，其性质与数据虚构相同。
（三）指标数值背离指标原意。
这是由于对指标的理解不准确，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，面目全非。
（四）数据的逻辑性错误。
这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。
统计数据质量控制研究随着社会的发展，统计数据在政治、经济、社会等领域的重要性越来越显著。
然而，如果统计数据质量不高，就会影响政策和决策的制定，进而影响整个社会和国家的发展。
因此，对于统计数据的质量控制研究至关重要。
统计数据质量控制是指在数据采集、处理、分析等过程中，通过技术手段和方法，保证数据的真实性、准确性、完整性、及时性等方面的质量要求。
控制数据质量可以保证数据的可靠性和可用性，从而更好地服务于决策制定和研究分析。
目前，数据采集过程中的质量控制主要分为以下几个方面：数据来源的质量；数据收集时的质量控制；数据预处理时的质量控制；数据分析时的质量控制；数据存储和共享时的质量控制等。
数据来源的质量是控制数据质量的核心。
进行数据采集时，需要对数据来源的真实性进行核实，验证其准确性和完整性。
在采集数据时，可以通过随机抽样、赛选样本，获取具有代表性的数据，从而降低数据的误差。
在数据收集的过程中，质量控制是非常重要的。
数据收集场所应该是安全、舒适、干净和有条理的。
此外，需要对数据的收集工作人员进行培训以及监督，确保数据的正确性和完整性。
数据预处理是指将原始数据转化为可分析数据的过程。
数据预处理是数据分析的重要前提，通常包括清除数据中的脏数据，处理缺损值、重复值等操作。
预处理过程应注重数据标准化，数据清洗等环节，确保数据的准确性和一致性。
在数据分析的过程中，需要特别注意数据异常值的处理。
异常值通常会对统计数据造成比较严重的影响。
因此，在数据分析时，需要对异常值进行检测，并根据情况进行剔除或替换。
数据存储和共享时的质量控制也十分重要。
数据存储通常通过数据库或数据仓库，数据共享通常通过云平台实现。
在存储和共享时，需要保证数据的遗漏性，保障数据的完整性和可用性，同时确保数据访问的安全性和保密性。
总之，统计数据质量控制研究是一个非常重要的议题，需要进一步加强。
我们需要加强对数据来源、数据收集、数据预处理、数据分析以及数据的存储和共享等方面的质量控制，从而提高数据的真实性、准确性、完整性和时效性。
关于统计数据质量的存在问题及其对策研究摘要：统计数据的质量是统计工作的“生命线”，统计质量的好坏直接影响着国家统计机构做出的决策以及企业的科学管理，同时，也关系到统计事业自身的存在与发展。
随着社会经济的不断发展以及信息网络全球化进程的加快，人们对统计数据质量的要求越来越高，使得统计工作面临着极大的挑战，可见，提高统计数据的质量已成为统计工作中的重中之重。
本文通过对统计数据质量的现状进行分析，并对统计数据质量方面存在的问题进行探讨，进而对如何提高统计数据质量提出一些政策建议。
关键词：统计；数据质量；政策建议一、关于我国统计数据质量的现状分析何为统计数据质量呢？所谓的统计数据质量主要是指是指统计数据的准确性。
而准确可靠的统计数据是人们进行科学管理和决策的重要依据。
近年来，随着我国经济的不断发展，统计机构通过采取一些措施改进并完善统计工作，进而使得统计数据的质量得以提高。
从总体上看，现有的统计数据基本上可以反映我国经济发展的实际情况，并且我国的统计工作在核算方法上正在向国际靠拢，我国的统计部门建立了主要统计数据质量指标的定期评估制度，同时统计执法大检查每年召开一次，这使得统计数据的质量有了一定的保证。
但是，伴随着经济水平的不断提高，经济结构日益复杂化，利益主体的多元化，同时在经济体制转轨过程中秩序发生了混乱，人为因素干扰过多，统计调查对象对法制观念比较淡薄，以及少数统计人员的职业道德和业务素质低下等多种因素的影响，使得提高统计数据质量的难度在日益扩大。
由此可见，对于统计数据质量对我国经济发展的影响，我们应该给予高度重视。
因此，搞好统计数据，提高统计数据的质量势在必行。
二、目前我国统计数据质量存在的问题目前，我国在统计工作方面取得了一些显著成绩，从总体上看，我国的统计数据基本上可以反映实际情况，然而随着我国市场经济的迅速发展，结构主体日益复杂化，利益主体日益多元化，再加上体制转变过程中的秩序混乱和人为干扰因素增多，从而对于搞好统计数据质量的难度在日益加大，统计失真的潜在危险也在日益恶化，并且正在逐渐暴露出来。
统计数据质量控制问题研究1. 引言在现代社会中，统计数据被广泛应用于各个领域，如经济学、社会学、医学等。
然而，由于统计数据的采集和处理过程中可能会出现各种问题，这就给统计数据的质量带来了挑战。
为了保证统计数据的准确性和可靠性，需要进行有效的质量控制。
本文将探讨统计数据质量控制所涉及的问题以及解决方案。
2. 统计数据质量的定义与评估统计数据质量是指数据的准确性、完整性、一致性和可靠性等特征。
为了评估统计数据的质量，可以从以下几个方面考虑：2.1. 数据准确性数据准确性是指数据与实际情况之间的一致性。
在统计数据采集的过程中，可能会发生误差，如数据录入错误、测量误差等。
为了确保数据的准确性，可以采取一些措施，如多次测量取平均值、数据验证和审核等。
2.2. 数据完整性数据完整性是指数据的完整程度。
在统计数据采集过程中，可能会存在数据缺失的情况。
缺失的数据会影响统计分析的结果，因此需要采取相应的措施来处理缺失数据，如数据插补、数据删除或数据修正等。
2.3. 数据一致性数据一致性是指数据在不同来源和不同时间点上的一致性。
在进行统计分析时，如果数据的一致性不好，可能会导致分析结果的偏差。
为了保证数据的一致性，需要进行数据清洗和整合，消除数据中的冗余和错误。
2.4. 数据可靠性数据可靠性是指数据的稳定性和可信度。
在统计数据采集的过程中，可能会受到数据收集者的主观意识和潜在偏见的影响。
为了提高数据的可靠性，需要采用科学的统计方法和抽样技术，确保数据的可靠性和代表性。
3. 统计数据质量控制方法为了解决统计数据质量控制问题，可以采取以下几个方法：3.1. 数据采集过程中的控制在数据采集的过程中，需要进行严格的质量控制。
可以通过以下措施来提高数据的质量：•培训数据采集者，确保其具备相关的专业知识和技能；•编制数据采集标准和规范，明确数据的采集方法和过程；•进行数据验证和审核，发现并纠正数据错误和异常。
3.2. 数据处理过程中的控制在数据处理的过程中，同样需要进行严格的质量控制。
统计数据质量控制问题研究摘要：随着社会主义市场经济的不断发展,统计失实的的现象日渐严重,统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。
要尽可能采用计算机处理统计资料,最大限度的减少人工参与,加强对统计人员的职业道德和专业水平培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的地为现代社会经济服务。
正文现代经济正步入以世界统一市场为标志的世界经济一体化轨道,企业的成败,取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。
因此,信息在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。
随着我国改革开放,确立市场经济体制,和加入WTO,企业要能在国际国内激烈的市场竞争中求得生存与此同时发展,一个重要的条件就是--必须要有一个健全的高效的信息系统,以满足企业经营管理决策所需的各种内外信息。
因此,作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要角色,发挥重要作用。
特别是对我们***系统来说,随着”大企业、大市场、大品牌”的形成,以行政区划为单一的卷烟市场割据将很快被打破,搬掉门槛推倒墙是大势所趋。
再下一步就有可能是***专卖法的取消,所有这些都告诉我们,***行业也将马上面临着国际国内激烈的市场竞争。
想在这种激烈的竞争中生存发展,必须要有一支能够为企业的决策和管理者提供准确数据的素质过硬的统计队伍。
近年来,我国统计工作取得了比较显著的成绩。
从总体上来看,我国现有的统计数据,基本上还是能够反映客观实际的。
但是,随着社会主义市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,因而搞准统计数据的难度也就日益增大,统计失实的潜在危险性也就日渐严重,并将逐步暴露。
对此,我们必须要有清醒的认识,要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并采取综合治理措施,切实抓紧抓好。
下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。
一、统计数据质量控制的意义企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。
在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小,而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关,信息愈准确及时,不确定性愈低,反之,亦然。
所以,准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。
其中,准确性的要求是第一位的,是统计工作的生命。
它确定着统计资料是否有效和价值的高低,是衡量统计数据质量的根本标志。
准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。
反之,有水分的、失实的统计数据,相互矛盾的统计数据,给决策者以错误的信号,将会误导决策和调控,对企业的发展将会造成重大损失。
因此,统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神,以统计数据为对象,以消除统计数据的差错为目标,千方百计搞准统计数据,达到强化统计数据质量控制的目的。
二、常见的统计数据质量问题及分析(一)、数据虚假这是最常见的统计数据质量问题,也是危害最为严重的数据质量问题。
这类统计数据完全是虚构的杜撰的,毫无事实根据。
造成统计数据虚假的因素多种多样,比如,有意虚报,瞒报统计数据资料,指标制定不严密,统计制度不完善,不配套等。
(二)、拼凑的数据这种数据是把不同地点,不同条件,不同性质的数据在收集、加工、传递过程中,人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。
这种东拼西凑的数据,虽然分别有事实根据,但是从整体上看数据是不符合事实的,其性质与数据虚构相同。
(三)、指标数值背离指标原意这是由于对指标的理解不准确,或者是因为指标含义模糊,指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题,表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容,数据与指标原意出现走样,面目全非。
(四)、数据的逻辑性错误这是指统计资料的排列不合逻辑,各个数据、项目之间相互矛盾。
例如,企业卷烟库存商品中主要的组成部分是省产烟、省外烟、国外烟,如果企业报送的统计资料中,卷烟库存商品总金额显著下降,而省产烟库存金额大幅度上升,省外烟和国外烟库存金额只是持平或只有小幅度的下降,这就存在矛盾,表明数据有逻辑性错误。
(五)、数据的非同一性它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。
例如,2003年的统计资料中不含税价在30元以上的卷烟为一类卷烟,而在2004年的统计资料中,不含税价50元以上的卷烟为一类卷烟,如果在此基础上来比较两年的一类卷烟的销售量,而得出一类卷烟销售量大幅度下降的结论显然是不合理的。
(六)、数据不完整这里指调查单位出现遗漏,所列项目的资料没有搜集齐全,不符合统计资料完整性的要求。
数据不完整,就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征,最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断,甚至会得出错误的结论。
(七)、统计手段和统计分析落后目前许多企业统计工作仍处于手工状态,很原始!即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算,并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。
所做的统计分析也局限于事后分析,即对统计数据进行单纯的讲解说明;不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。
换句话说,”统计预测”这一职能根本没有发挥作用,缺乏对信息的收集、综合和系统化。
此外,常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。
可见,统计数据质量问题既可能是来自于设计阶段,也可能是来自于统计资料的整理阶段。
三、统计数据质量控制方法(一)、统计数据质量控制的原则应当是全过程的、全员参加的、以预防为主的数据质量控制。
首先,统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程。
每进行一步,都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正,做到层层把关,防止差错流入下一个工作环节,以保证统计数据的质量。
其次,参加统计数据质量管理和控制的人员应当是全面的。
全体统计工作者都要树立数据质量意识,各个主要的工作环节都要落实专人负责。
统计数据质量的好坏,是许多工作和许多统计工作环节质量的综合反映,牵涉到统计工作的所有部门和人员,因此,提高数据质量需要依靠所有统计工作者的共同努力,决不是单纯靠某一个部门或少数人所能搞得好、抓得了的。
只有人人关心数据质量,大家都对数据质量高度负责,产生优质的统计数据才有坚实的群众基础。
因而,统计数据质量控制要求把差错消灭在它的形成过程中,做到防检结合,以防为主。
这就要求有关人员在质量控制中具有超前意识,抛弃那种出现了统计数据问题才想办法解决问题的被动的局面。
实行全员性的质量控制,就要把统计数据质量目标及其关键交给广大统计工作者,落实到每个工作岗位,使每个岗位都有明确的工作质量标准,做到合理分工、职责明确,职责越明确,数据质量控制就越有保证。
(二)、统计设计阶段的质量控制统计设计是统计工作的首要环节,统计数据质量的好坏,首先决定于这个过程,它是提高统计数据质量的前提。
如果设计过程的工作质量不好,就会给统计数据质量留下许多后遗症。
设计过程的质量控制需要抓好以下几项工作：1、正确规定统计数据质量标准。
数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。
满足统计目的精度的统计数据就是准确的,高质量的统计数据。
首先要作充分的调查,系统地收集市场和用户对统计数据的反映和实际使用效果的情况;其次要分析研究过去统计数据的主要质量问题,找准统计数据质量控制的主攻方向;最后要进行反复论证,考虑到统计工作中实际能够达到的水平。
2、合理设计统计指标体系及其计算方法。
统计指标设计得是否合理,也是影响统计数据质量的因素之一。
采用统计报表搜集资料,首先要实行标准化管理,制定的指标要符合统计制度的规定,范围要全,分组要准,指标涵义的解释和计算方法要精确;其次要对统计报表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行全面质量管理。
(三)、资料整理鉴别阶段的质量控制统计资料整理鉴别阶段出现的差错是统计数据质量问题的重要方面。
如果资料不准确,就会影响结论的正确。
因此,要特别注意审查资料的可靠性和适用性,要弄清楚统计指标的口径范围、计算方法和时期时点。
对于口径不一致或不完整的资料,需要进行调整、补充;对于相互比较的资料,必须要注意有无可比性;一旦发现数据有严重的质量问题,应进行核实,避免有质量问题的资料进入汇总处理阶段。
总之,对搜集到的资料,经过鉴别推敲、核实审定、使之准确无误,才能使统计数据的质量得到保证。
(四)、人为错误的质量控制1、尽可能采用计算机处理统计资料,同时提高统计分析水平。
计算机作为当今社会不可缺少的高科技产物已渗透到我们生活、工作中的各个环节。
运用计算机整理、汇总统计资料,速度快、效果好,其优越性是手工整理无可比拟的。
现在国内大部分著名企业基本上实行网络化、全球化,利用网络资源了解世界先进行业信息,采用科学先进的统计分析方法和手段,进行横向、纵向对比,找差距挖潜力,努力赶超世界先进企业。
要能够写出有一定深度的统计分析预测报告,系统、全面、科学地去挖掘利用网络资源和从市场取得的第一手资料,完善整个分析、预测手段方法和过程。
但是,也应重视计算机处理数据的质量问题,提高计算机数据处理的关键在于提高录入数据的可靠性。
2、统计工作者本身应提高自身素质。
统计人员没有深厚的专业知识和丰富的实际工作经验,没有跟上时代及时进行知识更新,不善于统计调查获取第一手资料,写不出有一定深度关于本企业某一方面对决策层有参考价值的统计分析报告。
因此,对统计人员应该加强培训工作,企业内部应建立配套的培训机制,对每一层次统计岗位实施针对性的培训,必要时到企业外请有关专家学者授课,或到相关先进单位进行考察学习,做到取长补短。
统计工作者本身也应该努力学习统计知识,钻研业务,不断提高统计业务素质和水平,杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。
3、加强对统计人员的职业道德培训。
目前,上级部门下达计划和各类政绩考核对统计数据干扰不可低估。
有些地方,以是否完成计划和各类数据的高低作为考核地方政绩的依据,导致很多下级部门所报的统计数据高于计划数或持平,这并不是计划部门的计划多么精确合理,而是说明某些统计对象或统计部门受某种利益的驱动而使统计数据的质量得不到保障。
当然,数据不真实、不准确的原因是多方面的,其中统计人员的思想道德对统计数据的影响是很大的。
这就要求我们加强对统计人员的思想品德和职业道德教育,要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风,认真对待每一个统计数据,如实地反映情况。
4、加大统计执法力度,保证源头数据的准确性。
统计部门今后应在加强统计信息工程建设的基础上从数据采集的圈子中跳出来,重点加大统计执法检查,对弄虚作假的单位要坚决严肃查处。
在立法上,罚款数额应该大幅增加,以威慑统计违法者,逐步建立全社会的统计诚信体系。
