管理运筹学管理科学方法.共36页文档

运筹学在管理科学中的应用运筹学是一门应用数学学科，它主要研究如何在资源有限的情况下做出最优决策。

在管理科学中，运筹学的应用广泛而深入，涉及到生产、物流、供应链、项目管理等方方面面。

本文将以几个实际案例为例，探讨运筹学在管理科学中的应用。

首先，运筹学在生产管理中的应用非常重要。

生产过程中，如何合理安排生产计划，以最大化产出并同时最小化成本，是每个企业都面临的挑战。

运筹学通过数学模型和优化算法，可以帮助企业确定最佳的生产计划。

例如，一个制造企业想要确定每个月的生产计划，以满足市场需求并最大化利润。

通过运筹学的方法，可以考虑到原材料供应、生产能力、库存控制等因素，制定出最优的生产计划。

其次，运筹学在物流管理中的应用也是非常重要的。

物流管理涉及到货物的运输、仓储、配送等环节，如何在有限的资源条件下优化物流流程，提高运输效率，降低物流成本，是物流企业面临的核心问题。

运筹学可以通过建立数学模型和优化算法，帮助企业确定最佳的物流方案。

例如，一个快递公司想要确定最佳的配送路线，以最小化行驶距离和成本。

通过运筹学的方法，可以考虑到货物的数量、重量、交通状况等因素，制定出最优的配送路线。

此外，运筹学在供应链管理中也有广泛的应用。

供应链管理涉及到从供应商到生产商再到分销商的整个供应链过程，如何在不同环节中协调各方利益，提高整个供应链的效率和效益，是供应链管理者面临的关键问题。

运筹学可以通过建立数学模型和优化算法，帮助企业优化供应链的运作。

例如，一个零售企业想要确定最佳的订货策略，以最小化库存成本和缺货风险。

通过运筹学的方法，可以考虑到需求预测、供应能力、订货周期等因素，制定出最优的订货策略。

最后，运筹学在项目管理中也有重要的应用。

项目管理涉及到项目的规划、执行、控制和总结等各个阶段，如何在有限的资源和时间条件下，合理安排项目的活动和资源，以确保项目的顺利进行，是项目经理面临的挑战。

运筹学可以通过建立项目进度计划和资源分配模型，帮助项目经理优化项目的执行过程。

管理运筹学第一章绪论P2 1.问题解决的过程的七个步骤：1）认清问题2）找出一些可供选择的方案3）确定目标或评估方案的标准4）评估各个方案5）选择一个最优方案6）执行此方案7）进行后评估：问题是否得到圆满解决P2 2.运筹学的分支：1）线性规划2）整数线性规划3）图与网络模型4）存储论5）排队论6）对策论7）排序与统筹论8）决策分析9）动态规划10）预测P3 3.运筹学在工商管理中的应用：1）生产计划2）库存管理3）运输问题4）人事管理5）市场营销6）财务和会计第二章线性规划的图解法1.线性规划问题的建模过程：（1）理解要解决的问题（2）定义决策变量（3）写出目标函数（4）表示约束条件2.一个“≤”约束条件中没有使用的资源或能力称之为松弛量，相应的变量称为松弛变量；对于“≥”约束条件，可以增加一些代表最低约束的超过量，称之为剩余变量。

把所有的约束条件都写出等式，称为线性规划模型的标准化，所得结果称为线性规划的标准形式。

3.灵敏度分析包括目标函数中的系数的灵敏度分析和约束条件中的常数项的灵敏度分析。

4.在约束条件常数项中增加一个单位而使最优目标函数值得到改进的数量称之为这个约束条件的对偶价格。

当约束条件中的松弛变量（或剩余变量）不为零时，这个约束条件的对偶价格就为零。

※第三章线性规划问题的计算机求解1.理解图3-3的数据的含义。

※2.相差值提供的数值表示相应的决策变量的目标系数需要改进的数量，使得该决策变量有可能取正数值，当决策变量已取正数值时相差值为零。

3.所谓的上限与下限是指目标的决策变量的系数在此范围内变化时，其线性规划的最优解不变。

※4.百分之一百法则：对于所有变化的目标函数决策变量系数，当其所有允许增加百分比和允许减少百分比之和不超过百分之一百时，最优解不变。

第四章线性规划在工商管理中的应用1.人力资源分配问题p39例1和例2.2.生产计划的问题p41例3和例4.3.套裁下料问题p46例5.4.投资问题p51例8.第七章运输问题1.p128运输问题的线性规划模型。

942管理运筹学
【原创版】
目录
一、管理运筹学的概念和作用
二、管理运筹学的核心内容
三、管理运筹学的实际应用
四、管理运筹学的发展趋势
正文
管理运筹学，简称运筹学，是一门运用数学和统计学方法来解决实际问题的学科，主要研究如何有效地运用有限的资源，以达到既定目标。

它是管理科学中的一个重要分支，广泛应用于生产、运输、金融、医疗等各个领域。

管理运筹学的核心内容主要包括线性规划、整数规划、动态规划等优化方法，以及排队论、图论、模拟等分析方法。

这些方法在实际问题中发挥着重要作用，比如在生产计划中，通过线性规划可以找到最优的生产方案，使得生产成本最低；在货物配送中，通过整数规划可以确定最优的运输路线，使得运输费用最小。

管理运筹学的实际应用非常广泛，它不仅可以用于解决生产和运营问题，还可以用于解决决策问题。

比如，在投资决策中，可以通过动态规划方法来确定最优的投资策略；在市场竞争中，可以通过排队论方法来分析顾客的等待时间和服务水平。

随着大数据和人工智能技术的发展，管理运筹学的应用前景更加广阔。

未来，管理运筹学将会更加注重数据的挖掘和分析，以实现更精确的决策和更优质的服务。

同时，管理运筹学的方法和理论也将会不断创新和完善，以适应不断变化的实际需求。

总的来说，管理运筹学是一门重要的管理科学，它通过数学和统计学的方法来解决实际问题，既注重理论研究，也注重实际应用。

管理科学与工程考研必备运筹学基本原理梳理运筹学是管理科学与工程考研中的重要学科，它主要研究在各种资源有限的条件下，如何对决策问题进行合理的规划、组织和控制，以最大程度地提高效率和效益。

本文将对运筹学的基本原理进行梳理，并探讨其在管理科学与工程中的重要性。

一、线性规划线性规划是运筹学中最基础的方法之一，它主要用于解决线性优化问题。

线性规划通过建立线性目标函数和线性约束条件，求解出最优的决策变量取值，以达到最大化利益或最小化成本的目的。

在管理科学与工程中，线性规划广泛应用于生产计划、资源分配、物流优化等方面。

二、整数规划整数规划是在线性规划的基础上引入变量必须取整数值的条件，来解决离散决策问题。

整数规划可以处理更为复杂的决策问题，如分配整数数量的商品、制定整数数量的生产计划等。

在管理科学与工程中，整数规划在供应链优化、工程调度等方面有着广泛的应用。

三、动态规划动态规划是一种通过拆分复杂问题为若干个子问题，然后逐个求解并存储结果，最终得到整体最优解的方法。

动态规划的核心思想是“最优子结构”，即整个问题的最优解可以通过子问题的最优解推导而来。

在管理科学与工程中，动态规划常用于项目管理、资源调度等方面。

四、网络流网络流研究的是在网络中通过各个节点之间的流动进行资源分配和规划的问题。

网络流可以用来解决诸如最小费用最大流、最短路问题等。

在管理科学与工程中，网络流常用于物流管理、交通规划等方面，能够优化资源的利用和运输的效率。

五、排队论排队论是研究队列系统中等待时间、服务能力和利用率等问题的理论。

排队论常用于分析和优化服务系统中的瓶颈问题，以提高服务效率和优化资源利用。

在管理科学与工程中，排队论经常应用于客户服务、生产调度等方面。

六、决策分析决策分析是一种通过建立数学模型，对不确定性条件下的决策问题进行评估和分析的方法。

决策分析可以帮助管理者在面对不确定性和风险时，做出科学的决策。

在管理科学与工程中，决策分析被广泛应用于风险管理、供应链战略决策等领域。