2018年10月
高铁车站智慧消防大数据云平台设计方案
姜抒（中铁通信信号勘测设计院有限公司，北京100036）
【中图分类号】TU998.1【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2018）10-0073-02
1高铁车站消防安全管理现状
高铁车站属于公共人员密集场所袁涵盖了办公用房和牵
引尧供电尧通信尧信号等野四电冶用房袁设有火灾自动报警尧自动
灭火装置袁均属消防安全重点单位或部位袁有点多线长尧工作
范围广尧监管难度大的特点袁这给高铁消防安全带来挑战遥现
阶段消防管理模式仍然停留在人查尧人盯尧人控的野人防冶工作
模式上袁消防管理人员严重不足袁管理成本高袁安全管理漏洞
多遥消防人员检查所有重点部位袁消耗大量精力袁工作效率低遥
日常检查仅仅能掌握当时的消防状况尧查处现实消防隐患袁无
法实施全天候对现场消防状态的监管遥1.1设备信息自动化程度低
目前国内高铁车站中的消防报警系统大部分处于各建筑
物独立报警阶段袁没有统一的消防管理袁无法完成车站或路局
级消防设备管理尧报警管理尧安全防范管理及消防值班人员管
理等功能袁也不能很好的对设备报警情况和工作状态进行有
效的监控遥消防设备的状态及报警信息更多的是通过人工方
式传递袁信息化手段运用不充分袁以至于大多数工作需要经过
多个层级传递袁信息共享效率较差袁浪费大量时间后才能传递
到最终的作业人员袁信息传递过程中可能出现信息错误问题袁
导致工作效率偏低袁难以更高效率的开展工作遥1.2管理职责难以落实
目前袁路局及站段虽然都根据房建设备的分类和使用功
能袁制定了有关管理和巡检办法袁要求对巡检中发现的问题及
时上报袁安排专业检修人员进行检修遥但高铁车站用房数量众
多尧设置分散袁日常工作中袁不按规定开展消防巡查尧报警故障
未及时处置尧台账记录不实等问题时有发生遥这种管理模式受
人为因素的影响袁要依靠巡检人员的责任心和自觉性袁很难做
到闭环跟踪管理袁进而达到保证正常安全运行的目的遥1.3专业人员短缺
根据消防法规要求袁消防中控值班人员需持证上岗且不
智慧旅游大数据平台建设方案
智慧旅游平台建设主要包括智慧旅游公共服务平台、智慧旅游运行监测平台、智慧旅游目的地营销平台和智慧旅游目的地体验平台四个方面。
重点介绍一下智慧旅游运行监测平台和智慧旅游目的地营销平台的建设要点。
首先，智慧旅游运行监测平台建设需要包括旅游行业监测、涉旅数据管理、游客流量监测预警、旅游舆情监测预警、旅游大数据决策、数据大屏信息显示、视频监控管理等智慧管理体系，为旅游目的地运营管理者提供决策方案框架。
其次，智慧旅游目的地营销平台建设需要包括游客消费分析、景区品牌策划等，做到真正的服务游客，服务景区。下面简单介绍一下海鳗云智慧旅游大数据平台建设方案。
其旅游大数据游客流量监测预警平台优势：
（1）精准的实时客流统计以及景区承载量预警工作；
（2）通过景区客流统计分析，进行游客路线合理规划及疏导；
（3）景区客流热力图可视化展现；
（4）突发事件实时预警；
（5）游客属性全面分析；
（6）建立景区私域流量。
其旅游大数据旅游舆情监测预警平台优势：
（1）可选择监控的景区和地区，以及时间段； （2）筛选条件下的预警事件数量；
（3）因为预警事件是同一事件聚类的，所以，本条显示总体数据量；
（4）筛选条件下的负面评价量；
（5）按照关键词出现的频度权重进行展示的重点关键词；
（6）筛选条件下的舆情数据量随时间的变化趋势；
（7）筛选条件下主要舆情数据的主要来源；
（8）全部新发生的预警舆情的滚动数据；
（9）全部新发生的负面评价的滚动数据。
其旅游大数据游客消费分析平台优势：
（1）以旅游目的地为对象，通过对交易金额、交易笔数、交易卡数等消费指标的分析，来对旅游目的地消费者画像等进行全方位的分析，全面掌握旅游目的地消费情况。
（2）以消费画像为依据，促进旅游目的地投资和运营。
（3）通过旅游目的地的一些关键性指标的排行榜、消费维度等来进行全面分析。
海鳗云旅游大数据营销的前提是精准定位。海鳗云根据游客的不同消费心理和消费行为，通过海鳗云旅游营销管理平台，建立客户关系管理系统，实现对消费者的个性化服务，部署属于旅游局、景区管委会自己的私域流量。海鳗云旅游精准营销对象为旅游局和景区的目标客户，通过对游客群体的区分、游客画像精准分析和品牌树立及维护等，使营销更精准。
待刺天汪 Ｔｈｅ Ｓｐｅｃ１ａ１ Ｆｏｃｕｓ 慧颤
（三）资源的充分利用和循环利用
向管理要效益是有局限的．进一步增加收益只能回到原点．
既然把垃圾作为资源．就要开发各种“垃圾“的价值 使“垃
圾 得到充分利用，进入循环利用可使其价值最大化．发展可持
续 资源的充分利用和循环利用是智慧环卫发展趋势之三
传统线性经济把生产过程中产生的副产品和用过的产品当作
废物对待，循环经济把生产过程中产生的副产品和用过的产品当
作再生资源 进一步利用可使物质的转化流程环节增加 伴随而
来的是产业链延长 有了智慧环卫全过程生命周期管控技术．就
可以实现物质综合循环利用的系统规划和优化设计 资源得到充
分整合和高效利用，从产品的生产交易拓展到废弃物的再生和交
易中 就可实现对所有物质资源的整合利用和全过程的管控与监 管 使循环经济和生态文明的建设成为可能
四、结论
总体看来．我国环卫产业的未来是光明的 伴随网络等科技
的发展．智慧环卫全过程生命周期管控将成为现实．全国环卫统
管理和环卫产业统一物联网平台管控指日可待。以数据流为抓
手．以网络平台为工具 以全产业链管控为手段，将资源充分利 用 循环利用，实现生产增效、多方共赢、持续发展届时环境
问题的及时解决和环境质量的不断改善．以及循环经济和可持续
发展均可得以实现、国
智慧矿山安全管理大数据平台建设
摘要：结合煤矿信息化建设的现状，针对现有数据岛的智慧和矿山建设过程中难以实现有效的信息融合问题，本文对智能矿山建设中涉及的数据采集、存储与管理技术、风险指标体系建设技术、可视化分析与显示技术、综合预测与预警关键技术、视频智能分析技术等进行了探讨，为智能矿山建设提供了新的参考。
关键词：智慧矿山；安全管理；大数据平台；建设
1、煤矿安全控制平台建设的瓶颈
1.1 满足数据采集的多样性
基于海量数据挖掘的煤矿安全评价是实施准确的煤矿安全控制措施的基础。煤矿生产数据类型主要包括基础数据、安全管理与运营投资数据、物联网感知数据、外部数据等。煤矿静态数据主要包括煤矿基本信息、安全管理数据和经营投资数据。煤矿动态物联网感知数据主要是指感知设备在生产过程中采集到的设备运行状况、环境参数等数据。这类数据属于行业大数据，具有时间跨度大、位置相关性强、增长速度快的特点。外部数据是指与企业生产活动和产品发布有关的外部信息，主要来源于互联网数据，如企业舆情、天气、市场预测、行业评价等。
1.2 适应煤矿生产大数据的特点
煤矿大数据具有量大、值密度低、增长速度快、可靠性低等特点。巨大的数据量：煤矿企业在生产过程中产生连续的动态数据，如气体监测数据、机电设备运行数据，根据运动轨迹跟踪号码我人员和视频监视控制图等各种类型的数据，同时，煤矿安全监察部门多年来积累了大量的数据和执法监督；数据类型多种多样：结构化数据，如瓦斯监测数据、井数、煤产量等。有半结构化和非结构化数据，如照片、监控视频流、音频文件、规范性文件、应急预案等，且比例不断增加；数据值密度低：各类井下监测设备和传感器实时运行，连续监测井下生产环境和设备运行状态，数据量大，无中断，真实值数据所占比例较小。数据快速增长：物联网和工业自动化系统在煤矿安全生产管理中得到广泛应用，覆盖的子系统越来越多。每个系统24小时连续运行产生大量数据，使得数据量持续快速增长。如何解决数据可访问性问题，确保收集到真实有效的数据，是平台建设的基础。
