python捕获异常的方法

在python中，try except是基本的捕获并处理异常的语句，try except语句里try 代码块写一个即可，except 代码块可以写多个，每个except 块都可以参与处理1个或者多个异常。

我们先从理论上知道下try except 语句的执行流程：1、首先执行try子句（在关键字try和关键字except之间的语句），如果执行出错，try语句余下的部分将被忽略，系统会自动生成一个异常交给python解释器，此为捕获异常。

2、python解释器收到异常对象后，会寻找能处理该异常的except块，找到后则把该异常对象交给该except代码块处理，此为处理异常。

3、处理异常后，程序继续执行后续的代码(注意不是try后面的代码)。

PS：如果第2步python解释器找不到能处理该异常的except块，则程序运行终止；如果第1步整个try语句执行过程没有异常发生，那么except语句块会被忽略句。

接下来我们用4个案例展示try和except1个或者多个的具体用法。

1个try1个except处理1个异常先看一下不加异常的运行情况，再看下加上异常处理后的情况# -*- coding: utf-8 -*-print(1)print(name)print(2)print(3)1Traceback (most recent call last):File "D:/pyscript/py3script/python66/python66.py", line 4, in print(name)NameError: name 'name' is not defined# -*- coding: utf-8 -*-# 异常处理try:print(1)print(name)print(2)except NameError as e:print('有异常',e) # 处理异常print(3)1有异常name 'name' is not defined31个try1个except处理多个异常# -*- coding: utf-8 -*-try:print(1/0)print(name)except (NameError,ZeroDivisionError) as e: print('出错!除以0或者打印未定义变量',e) print('-----------------------')try:print(name)print(1 / 0)except (NameError,ZeroDivisionError) as e:print('出错!除以0或者打印未定义变量',e)出错!除以0或者打印未定义变量division by zero-----------------------出错!除以0或者打印未定义变量name 'name' is not defined 1个try多个except处理多个异常# -*- coding: utf-8 -*-try:a = [1,2]print(a[2])print(name)print(1 / 0)except NameError as e:print('出错!打印未定义变量',e)except ZeroDivisionError as e:print('出错!除以0',e)except IndexError as e:print('出错!列表索引异常',e)出错!列表索引异常list index out of rang。

python try except attribute error
在 Python 中，try-except语句用于捕获异常。

当程序中发生异常时，Python 会创建一个异常对象，并将其传递给try-except语句中的except块。

except 块可以捕获并处理特定类型的异常，或者捕获所有类型的异常。

如果在try块中尝试访问一个不存在的属性，就会引发AttributeError异常。

下面是一个示例，演示如何使用try-except语句来捕获AttributeError异常：
python
try:
obj = None
obj.non_existent_attribute
except AttributeError as e:
print(f"发生了属性错误：{e}")
在上面的示例中，我们尝试访问一个不存在的属性non_existent_attribute，这会引发AttributeError异常。

我们使用try-except语句来捕获这个异常，并打印出错误信息。

请注意，如果你不确定某个属性是否存在，最好在访问它之前使用 hasattr()函数来检查该属性是否存在，以避免引发AttributeError异常。

例如：python
if hasattr(obj, 'non_existent_attribute'):
value = obj.non_existent_attribute
else:
print("该属性不存在")。

Python 代码的异常处理和打印异常信息前⾔Python 的异常处理可以向⽤户准确反馈出错信息，所有异常都是基类Exception 的⼦类。

⾃定义异常都是从基类Exception 中继承，Python ⾃动将所有内建的异常放到内建命名空间中所以程序不必导⼊exceptions 模块即可使⽤异常。

需要查看详细的错误信息需导⼊模块捕获异常的⽅式⽅法⼀：捕获所有的异常⽅法⼆：采⽤traceback 模块查看异常，需要导⼊traceback 模块，这个⽅法会打印出异常代码的⾏号⽅法三：采⽤sys 模块回溯最后的异常获取函数名和⾏号上⾯介绍的⽅法⼆回打印出问题代码的⾏号，还有⼀些⽅法可以获取函数名和⾏号import traceback try:1/0except Exception:print (Exception)"""输出异常类<class 'Exception'>"""try:1/0except:traceback.print_exc()"""输出：Traceback (most recent call last):File "C:/Users/Administrator/Desktop/demo04.py", line 123, in <module> 1/0ZeroDivisionError: division by zero"""try:1/0except: info = sys.exc_info()print(info)print(info[0])print(info[1])"""输出(<class 'ZeroDivisionError'>, ZeroDivisionError('division by zero',), <traceback object at 0x000001D3E9FF62C8>)<class 'ZeroDivisionError'>division by zero"""import sysdef get_cur_info(): """Return the frame object for the caller's stack frame."""try:raise Exception except:f = sys.exc_info()[2].tb_frame.f_backreturn (f.f_code.co_name, f.f_lineno)def callfunc():print(get_cur_info())if __name__ == '__main__':callfunc()"""输出：('callfunc', 131)"""import sysdef get_cur_info():# 获取当前函数名print(sys._getframe().f_code.co_name)# 获取调⽤函数名(A 调⽤B 函数，获取A 的函数名)print(sys._getframe().f_back.f_code.co_name)get_cur_info()"""输出：get_cur_info<module>"""。

Python多线程捕获⼦线程的异常，并退出主进程。

⾃⼰在项⽬的开发中，⼀般能避免在单个进程中使⽤多线程就尽量把每个线程包装成独⽴的进程执⾏，通过socket或者⼀些中间件⽐如redis 进⾏通讯，⼯作，协调。

但有时候必须涉及到多线程操作，⽽且碰到的情况中，多个线程必须协调全部正常⼯作才能执⾏逻辑，但⼦线程有着⾃⼰的栈区，报错了并不影响其它的线程，导致整个进程⽆法退出。

我当时想到的有两种思路，⼀种是多个线程间进⾏通讯或者⼀个全局变量的标记，当报错的时候，就修改这个标记，所有的⼦线程定时去查询这个标记，但感觉这个思路的拓展性太差，⽽且每个⼦线程需要主动定期查询或者通讯，太⿇烦了。

后⾯⼀种就是我准备上代码的思路，将所有的⼦线程设计成守护线程，主线程循环查询⼦线程的状态值，当发现任意的⼦线程状态异常，获取该⼦线程的异常对象，并上浮，退出主线程，导致所有的⼦线程退出。

import threading, tracebackimport timeclass ExcThread(threading.Thread):def __init__(self, call_obj, *args, **kwargs):super(ExcThread, self).__init__(*args, **kwargs)self.callable_obj = call_obj# ⾃⼰设置的退出状态值self.exit_code = 0self.exception = Noneself.exc_traceback = ''# 主动设置为守护线程,必须条件self.setDaemon(True)def run(self):try:self._run()except Exception as e:self.exit_code = 1# 存储异常对象保存在实例对象中self.exception = eself.exc_traceback = traceback.format_exc()def _run(self):try:self.callable_obj(*self._args, **self._kwargs)except Exception as e:raise edef t_func(name, age=18):while 1:print(name, age)time.sleep(3)if age == 1:raise Exception('hee')# ⽣成⼀份⼦线程列表对象，⽤于主线程轮询检查使⽤def start_child_thread():thread_task_list = []for i in range(3):f = ExcThread(call_obj=t_func, args=('sidian',), kwargs={'age': i})f.start()thread_task_list.append(f)return thread_task_listdef check_thread():t_list = start_child_thread()while 1:for task in t_list:if not task.is_alive():raise task.exceptiontime.sleep(1)if __name__ == '__main__':check_thread()2022年2⽉22⽇更新。

python捕获异常的方法Python作为一种非常流行的编程语言，拥有许多可用来处理异常情况的方法。

根据具体的应用需求，程序员可以选择适合自己项目的异常处理方法。

下面我们就来介绍一下Python中常用的几种异常处理方式。

1. try-except语句try-except语句可以在程序遇到异常的时候捕获并处理它们。

具体的用法是在try语句后面跟上except语句，在except语句后面指定要捕获的异常类型并给出处理代码。

当try语句中执行的代码出现异常时，程序会在except语句中执行相应的处理代码。

2. try-except-else语句try-except-else语句也可以用来处理异常。

与try-except语句不同的是，当try语句中的代码没有抛出异常时，程序会执行else语句后面的代码。

同时，程序也可以在except语句中处理遇到的异常。

3. try-except-finally语句try-except-finally语句可以让程序在任何情况下都执行finally语句中的代码。

这种方法通常用来保证一些必要的资源得到释放，例如打开的文件，网络连接等。

4. raise语句raise语句可以让程序主动抛出一个指定的异常。

这种方法通常用于在程序中进行一些自定义的异常处理。

5. assert语句assert语句可以用来验证程序中的一些假定条件是否满足。

如果不满足，assert 语句会自动抛出一个AssertionError异常。

该方法通常用于在项目的初期验证代码是否正确。

综上所述，Python中有许多方法来处理异常情况。

程序员应根据具体的应用需求选择合适的方法。

在编写代码的同时，应尽量避免出现异常情况，从而提高代码的可靠性和稳定性。

python 的try的用法在Python中，try 是一个用来捕获异常的关键字。

它的用法如下所示：pythontry:# 代码块1except <ExceptionType>:# 异常处理代码块finally:# 无论是否发生异常，都会执行的代码块try 语句块用于尝试执行一段可能会引发异常的代码。

如果在try 语句块中发生了异常，那么程序会跳转到对应的except 语句块来处理异常。

如果在try 语句块中没有发生异常，那么程序会忽略except 语句块，继续执行下面的代码。

<ExceptionType> 是期望捕获的异常的类型，可以是内置的异常类型（如：ValueError、TypeError 等）或自定义的异常类型。

如果不指定特定的异常类型，可以使用通用的Exception 类来捕获所有的异常。

except 语句块用于处理对应的异常，可以包含一些处理异常的代码。

在捕获到异常后，程序会执行对应的except 语句块，并继续执行下面的代码。

finally 语句块中的代码无论是否发生异常，都会被执行。

它通常用于清理资源、关闭文件等操作。

下面是一个使用try 的例子：pythontry:x = int(input("请输入一个数字: "))print("输入的数字是:", x)except ValueError:print("输入的不是一个有效的数字.")finally:print("程序结束")在这个例子中，如果用户输入的不是一个有效的数字，那么会捕获ValueError 异常，输出错误消息"输入的不是一个有效的数字."。

无论是否发生异常，最后finally 语句块都会执行，输出"程序结束"。

python异常值处理的三种方法Python中处理异常值的方法有很多种，本文将介绍其中的三种常用方法。

第一种方法是使用try-except语句来捕获和处理异常。

在代码块中使用try关键字来尝试执行可能会出现异常的代码，如果出现异常，则会跳转到对应的except块中进行异常处理。

在except块中，可以根据具体的异常类型来编写相应的处理逻辑。

例如，可以使用ValueError来处理数值类型的异常，使用FileNotFoundError来处理文件不存在的异常等。

下面是一个使用try-except语句处理异常的示例代码：```try:# 可能会出现异常的代码num = int(input("请输入一个整数："))result = 10 / numprint("计算结果：", result)except ZeroDivisionError:# 处理除以零的异常print("除数不能为零！")except ValueError:# 处理输入的不是整数的异常print("请输入一个整数！")except Exception as e:# 处理其他未知异常print("发生了未知的异常：", e)```第二种方法是使用assert语句来检查异常值。

assert语句用于检查某个条件是否为真，如果条件为假，则会引发一个AssertionError 异常。

可以利用这个特性来检测和处理异常值。

例如，可以使用assert语句来检查输入的参数是否满足要求，如果不满足，则可以抛出异常或者给出相应的提示信息。

下面是一个使用assert语句处理异常的示例代码：```def divide(a, b):assert b != 0, "除数不能为零！"return a / btry:result = divide(10, 0)print("计算结果：", result)except AssertionError as e:print("发生了断言异常：", e)```第三种方法是使用自定义异常类来处理异常值。

在Python中如何进行异常处理和错误日志记录异常处理和错误日志记录是编写稳健和可靠软件的关键组成部分。

在Python中，我们可以使用try-except语句来捕获和处理异常，同时也可以使用logging模块来记录错误日志。

本文将详细介绍在Python中如何进行异常处理和错误日志记录。

一、异常处理在Python中，当程序出现错误或异常时，我们可以使用try-except 语句来处理这些异常。

使用try-except语句可以防止程序崩溃，并提供更友好的错误信息给用户。

以下是一个简单的示例，展示了使用try-except语句处理异常的方式：```pythontry:# 可能引发异常的代码# ...except ExceptionType:# 异常处理代码# ...在try语句块中，我们将可能引发异常的代码放入其中。

如果这些代码引发了指定类型的异常，程序将跳过try语句块中的剩余代码，并执行相应的异常处理代码。

在except语句块中，我们可以指定要捕获的异常类型。

如果发生指定类型的异常，程序将执行对应的except语句块中的代码。

以下是一个具体的示例，展示了如何处理ZeroDivisionError类型的异常：```pythontry:result = 10 / 0except ZeroDivisionError:print("除数不能为0")```在这个示例中，我们尝试将数字10除以0。

由于0不能作为除数，这将引发ZeroDivisionError类型的异常。

在except语句块中，我们打印了一条错误提示信息。

除了可以指定具体的异常类型，我们还可以使用except语句块来处理多个异常类型。

以下是一个示例：```python# 可能引发异常的代码# ...except (ExceptionType1, ExceptionType2, ...):# 异常处理代码# ...```在这个示例中，我们使用了一个元组，列出了多个异常类型。

Python中的错误处理和异常捕获Python中的错误处理和异常捕获就是对于程序运行时出现的问题，可以给出相应的处理方案。

它一般通过捕获异常、检查错误类型以及优雅的处理错误来实现。

捕获异常是Python中错误处理最常用的方法，使用try-except语句可以在捕获可能发生的错误并采取合理的行动。

try-except语句包含一个try块，以及一个或多个except块。

当使用try块来尝试运行可能出现错误的代码时，如果发生异常，except块将检查异常类型，然后处理它们。

例如，以下示例尝试打开一个文件：try:f = open('myfile.txt')s = f.readline()i = int(s.strip())except IOError as (errno, strerror):print "I/O error({0}): {1}".format(errno, strerror)except ValueError:print "Could not convert data to an integer."except:print "Unexpected error:", sys.exc_info()[0]上面的例子中，可能会出现IOError，ValueError和其他错误，因此，都建立了except块，并列出了可能出现的错误以及相应的处理方法。

此外，Python还提供了另一种防范性编程方法：assert。

assert允许在程序中插入断言，它可以确保某些条件始终保持正确，如果断言失败，则会抛出AssertionError。

这可以帮助开发人员防止程序数据在未知情况下发生意外的变化，从而防止程序出现错误。

Python也提供了另一种错误处理的方法——抛出异常。

异常是指把控制流转移到特定的代码处理程序的特殊对象，用于报告发生的错误。

python打印异常信息_Python获取异常（Exception）信息的几种方法在Python中，当程序运行过程中发生异常时，可以通过多种方法获取异常信息。

下面将介绍Python中获取异常信息的几种常见方法。

1. 使用try-except语句捕获异常并获取异常信息：```pythontry:#可能抛出异常的代码...except Exception as e:#处理异常的代码print("发生异常：", e)```在上述代码中，try块中的代码可能会抛出异常。

如果捕获到异常，则会执行except块中的代码，同时将异常信息存储到变量e中，我们可以通过打印e来获取异常信息。

2. 使用traceback模块获取异常信息：```pythonimport tracebacktry:...except Exception:#打印异常信息traceback.print_exc```traceback模块提供了多个方法来处理和打印异常信息。

其中，print_exc(方法可以打印出最近的异常信息，包括异常的类型、值和堆栈跟踪信息。

3. 使用sys模块获取异常信息：```pythonimport systry:...except Exception:#获取异常信息exc_type, exc_value, exc_traceback = sys.exc_info#打印异常信息print("异常类型：", exc_type)print("异常值：", exc_value)print("堆栈跟踪：", exc_traceback)```sys.exc_info(方法返回一个包含当前异常信息的元组，其中包括异常的类型、值和堆栈跟踪信息。

我们可以通过解析这个元组来获取具体的异常信息。

4.自定义异常类获取异常信息：```pythonclass MyException(Exception):passtry:...except MyException as e:#打印异常信息print("发生自定义异常：", str(e))```我们可以通过自定义异常类来捕获特定类型的异常，并通过打印异常类实例的信息来获取异常信息。