计算机技术在植物保护中的应用

植物保护技术的发展与应用植物保护技术是指通过各种手段防治植物病虫害、杂草、营养失衡、环境污染及其他有害因素的一门综合性技术。

随着人类对食品安全和生态环境的关注日益增强，植物保护技术的重要性也越来越凸显。

本文将从技术的发展历程、现代植物保护技术的特点、保护技术在农业生产和生态环境保护中的应用等方面展开阐述。

一、技术的发展历程历史上，人们对植物保护问题的认识、防治手段和方法都经历了不断的发展和创新。

古代的植物保护方法主要是采取传统的“谷雨捉虫”、烧荒、沟壑灌溉、封锁病区等简单直观的措施。

直到20世纪初期，随着化学合成农药的出现，植物保护技术才开始进入了一个高速发展的阶段。

特别是20世纪60年代之后，许多国家对植物保护举行了大规模的研究和实验，取得了丰硕的成果，一些先进技术逐渐得到了应用，如种植抗病性作物、使用环保农药、推行生物防治技术等。

以美国为例，从20世纪80年代开始，迅速实现了农业生产“绿色革命”，通过广泛应用高新技术，使植物保护技术水平大幅提高，农作物产量、品质大幅提高，人类的生活品质也因此得到了提高。

二、现代植物保护技术的特点现代植物保护技术主要表现在以下几个方面：（一）综合性现代植物保护技术是综合性技术，涉及到许多学科领域，包括植物学、昆虫学、微生物学、生态学、计算机科学等等，因此，植物保护技术需要通过资源整合和信息共享等方式来实现不同技术间的配合和协同作用。

（二）智能化现代植物保护技术强调智能化，通过电子工程技术、自动化等方式实现植物保护的自动化、信息化。

例如，利用遥感技术、卫星技术和气象学方法，实现全球定位、时空背景分析、预测、监测、智能施药等功能。

（三）环保性现代植物保护技术注重环保性，采用绿色防治方式，倡导生物防治、无公害农药、肥料、除草剂等，通过促进自然生态的正常、健康发展和调节微生物、昆虫等种群比例来达到保护植物的目的。

（四）可持续性现代植物保护技术追求可持续性，即在保证现有农作物产量和质量基础上，实现更加环保的生产模式。

农业行业中的智能化植保系统技术应用分析智能化植保系统技术是农业行业中近年来的热门话题，它通过引入现代科学技术，对传统农业生产的植物保护工作进行智能化改造，提高了农作物产量和质量，实现了农业的可持续发展。

本文将对农业行业中智能化植保系统技术的应用进行分析，探讨其优势与发展趋势。

首先，智能化植保系统技术能够提高植物保护的精度。

传统的农药施用方式存在着浪费和环境污染的问题。

而智能化植保系统技术可以实现定点、定量、定时的农药喷洒，根据植物的生长状态和病虫害发生情况进行精准施药，大大减少了农药的使用量，降低了对环境的影响。

其次，智能化植保系统技术能够提高植物保护的效率。

传统的农业植保工作需要大量的人力和时间，而智能化植保系统技术可以实现自动化作业，减少了人力投入，提高了工作效率。

通过使用无人机、智能设备和农业物联网技术，可以实现对农田全面的监测和管理，及时发现和处理植物病虫害，防止疫情扩散，保护农作物的健康生长。

此外，智能化植保系统技术还能够提高农产品的质量和安全。

传统的农药施用方式存在着农药残留和食品安全的风险，而智能化植保系统技术可以精确控制农药的使用量和施用时间，避免了过量使用和误施的问题，降低了农产品的农药残留水平，保证了农产品的质量和安全。

另外，智能化植保系统技术还能够提供农业生产的数据支持。

智能设备和传感器可以实时监测农田的温度、湿度、光照等环境因素，采集农作物的生长数据，为农民提供决策参考。

通过数据分析和人工智能算法，可以帮助农民制定科学的种植方案和植物保护策略，提高农作物的产量和品质。

同时，这些数据还可以用于农业生产的追溯和溯源，为农产品的市场溯源提供了科技支持。

智能化植保系统技术在农业行业中的应用已取得了一定的成绩，但仍面临一些挑战和发展趋势。

首先，智能化植保系统技术的成本较高，投入前期的设备和技术需求对一些农民来说可能是一项巨大的负担。

此外，技术的普及和应用推广还需要政府的支持和资金的投入。

现代科技在农作物保护中的应用现状摘要：在现代科技快速发展的今天，特别是计算机技术，信息技术，数据库等方面的发展，同时将先进的数据库、多媒体、远程监控技术应用于农作物保护过程中，可有效提高农作物的产量，有效地防止病虫害，具有重要的实际意义。

关键词：科技技术；农作物保护；产量；虫害中图分类号：s5121048文献标识码：a1信息技术在农作物保护中早期应用在20世纪60年代开始，很多学者已就农作物的害虫治理问题开始进行系统理论的分析[1]，学者odum首次创立了系统生态学，紧接着，学者watt、moms首次将系统分析方法用于昆虫种群问题的研究。

1972～1973年，综合治理农作物害虫的计划开始部署，系统科学与模型建立方法得到成功引进，在农作物害虫预测、控制等方面取得了进展，并由此获取了巨大的经济收益。

在20世纪80年代，我国学者就农作物保护问题进行了大量的研究，在小麦，高粱，玉米等农作物害虫治理与综合防范方面引进了计算机信息技术，并取得了良好的效果。

2信息技术在农作物保护中的现代应用21数据库技术的应用在20世纪90年代，一部完整的关于农业的数据库在美国的农业图书馆完成[2，3]，农业文献约300万篇，拥有130多个国家的农业资料，具体有农业各领域的杂志、书籍、专利、著作、技术报告等。

在1996年，国际植物检疫数据库关于农作物病毒分类数据库等数据管理软件完成，对农作物病毒查询提供了有力的资源基础。

1998年，国内学术期刊杂志共收录农业方面的文献16 603篇，农作物保护方面的文献3 393篇，分类300余种。

这些有力的数据库工具为农业发展做出巨大贡献，可供农业人员提供害虫辅助鉴定和制定消灭虫害决策的功能。

22计算机技术在农作物保护中的应用学者scott在农作物病理学领域首次采用计算机技术，其有效地利用作物害虫数据库、地理信息系统等有利工具，揭示有关农作物病理学和农作物保护的策略。

并应用农作物病流行学模拟以及预测模型、加上农作物病理诊断系统、农作物病理管理专家系统和农作物风险分析等技术，有效地提高了农作物的产量与质量[4，5]。

人工智能如何改变人类与自然的关系近年来，人工智能技术的迅猛发展对人类与自然之间的关系产生了广泛而深远的影响。

人工智能技术的应用不仅极大地提升了人类对自然的认知能力，还为人类与自然之间的互动提供了全新的可能性。

本文将就这一话题展开讨论，探讨人工智能技术如何改变人类与自然之间的关系。

一、人工智能在环境监测与保护方面的应用人工智能在环境监测与保护方面的应用为人类获取了更加准确、全面的自然环境信息，有效提高了环保工作的效率与精准度。

例如，利用人工智能技术可以对大气、水质、土壤等环境指标进行实时监测和分析，从而及时发现和预警环境问题。

此外，人工智能技术还能够通过图像识别技术对动植物种群进行智能监测，实现对野生动植物保护的精细管理。

二、人工智能在自然资源管理与利用方面的应用人工智能技术在自然资源管理与利用方面的应用为人类提供了更加可持续、高效的方式。

通过人工智能技术，我们可以对自然资源进行更加精确的预测和评估，从而合理规划资源的开发和利用。

同时，人工智能还可以帮助人类实现智能决策，为资源的合理调配提供科学依据。

例如，人工智能在农业领域的应用可以通过监测土壤湿度、作物生长情况等指标，为农民提供精确的农事决策和管理建议，提高农业生产的效益和可持续性。

三、人工智能在生态修复与保护方面的应用人工智能技术在生态修复与保护方面的应用为人类在人为破坏后的生态系统的恢复提供了新的方式和手段。

例如，利用人工智能技术可以进行生态系统的模拟和预测，帮助人类制定有效的生态修复方案。

同时，人工智能还能够通过数据挖掘和分析，发现潜在的生态问题，为生态系统的保护提供科学依据。

四、人工智能对人类与自然互动方式的改变人工智能技术的发展为人类与自然的互动方式带来了革命性的变化。

例如，随着智能语音识别技术等的发展，人们可以通过语音指令与自然进行更加智能、便捷的互动。

同时，人工智能技术的应用也使得人类与自然之间的沟通更加顺畅，例如，在自然科普等领域，人工智能可以通过智能问答系统和机器人引导人类更好地理解和欣赏自然之美。

人工智能技术在野生动植物保护中的应用探索近年来，随着科技的不断进步，人工智能技术在各个领域得到了广泛应用。

在野生动植物保护领域，人工智能技术也展现出了巨大的潜力。

本文将探讨人工智能技术在野生动植物保护中的应用，并展望其未来发展前景。

一、智能监测与识别在野生动植物保护中，监测和识别是非常重要的工作。

人工智能技术通过图像识别、声音识别等技术手段，能够对野生动植物进行智能监测和识别。

例如，研究人员可以通过监测动物的行为、外貌特征和声音等信息，利用人工智能算法进行自动识别和分类。

这种智能监测和识别技术不仅可以提高工作效率，还可以有效降低对动物的干扰。

二、数据分析与预测人工智能技术在野生动植物保护中还可以发挥重要作用的领域是数据分析与预测。

通过收集和分析大量的监测数据，结合人工智能算法，研究人员可以得出动物栖息地变化、种群数量变动和濒危程度等关键信息。

基于这些数据和预测结果，人们可以采取相应的保护措施，避免濒危物种的灭绝和生态系统的破坏。

三、智能巡护与反盗猎野生动植物保护中，巡护和反盗猎工作具有重要意义。

利用人工智能技术，可以开发智能巡护系统，用于监测和控制自然保护区域的入侵行为。

通过使用智能巡护系统，可以实时监控动物和盗猎者的活动，以及对自然保护区域进行边界检测，及时采取相应措施。

这不仅可以提高野生动植物的生存率，还能有效遏制盗猎行为，维护生物多样性和生态平衡。

四、智能治理与教育人工智能技术还可以在野生动植物保护中发挥治理和教育的作用。

通过建立智能保护管理系统，可以实现对自然环境和野生动植物的全方位监测和管理。

同时，可以将人工智能技术应用于宣传教育活动中，通过虚拟现实技术和互动游戏等手段，向公众普及保护自然的意义和方法，提高大众的环保意识与行动。

未来展望尽管人工智能技术在野生动植物保护中已经取得了一些进展，但仍然有许多挑战需要克服。

首先，人工智能技术的应用仍然受到技术和资源的限制。

其次，一些野生动物在行为和外貌特征上的可变性使得识别和监测工作更加困难。

植物保护信息技术与信息管理系统实现邵晶（山西省太原市园林植物保护站030001）摘要：近年来我国的信息技术在不断发展，变得越来越成熟，很多领域都尝试着利用信息技术来促进行业的发展，将现代信息技术应用到农业建设中，可以实现对农业植物的有效保护。

本文就植物保护信息技术与信息管理系统的实现进行探析，首先介绍了集中植物保护信息技术，然后阐述了植物保护信息管理系统的设计和实现，旨在为人们提供一定的参考。

关键词：植物保护；信息技术；信息管理系统；系统实现中图分类号：TP311.5文献标识码：A文章编号：1005-7897（2018）12-0145-01引言植物保护是一个新兴的学科，在新时期人们非常注重植物的保护工作，在现代技术飞速发展的背景下，应该转变植物保护的传统理念，改变传统植物保护的工作方式，将信息技术充分应用到植物保护中，以此来优化植物保护的方法，提高植物保护的效率和效果。

1植物保护信息技术1.1地理信息系统技术地理信息系统技术是一种常见的信息技术，可以将地理信息系统技术应用到植物的病虫害防治中，以此来减少病虫害对植物的损害。

充分利用计算机的GIS技术和软件平台，在一定的范围内手机相关的数据，并进行检索、存储和分析，对植物保护范围内的病虫害进行检测，加强植物病虫害问题的预警，就能够实现对植物病虫害的有效治理和防治。

目前我国植物保护中，地理信息系统技术在蝗虫的防治和研究工作中应用取得了较好的成果[1]。

1.2数据库技术数据库技术是大数据时代应用非常广泛的一种技术，将数据库技术应用到植物保护过程中，采集植物保护工作中的相关数据，并做好数据的分类、存储和传递，将相关的数据登记入库，工作人员通过这些数据的分析、对比就能够熟悉掌握植物的生长情况，将植物保护的效果可视化，并结合具体的植物生长情况来对植物保护的措施和方案进行适当的调整，以此来不断优化植物保护的效果和模式[2]。

数据库技术的应用需要建立植物信息数据库，将植物的生长数据、影响植物生长的虫害、病毒等都进行详细的记录和分析，结合数据分析来制定有效的解决策略，从而有效避免虫害、病毒等对植物的损害。

植保系统在植物保护领域中的应用1植保系统概述1.1植保系统的概念植保系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某领域专家的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。

也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它是应用人工智能技术和计算机技术的一种植保器材，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，开展推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

简而言之，植保系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

植保系统是人工智能的一个分支,主要目的是要使计算机在各个领域中起到人类专家的作用。

形象地说，植保系统来自专家，许多方面又高于专家，犹如一位或多位“电脑”专家在帮助解决实际问题。

1.2植保系统的基本构造植保系统具体地说是一个计算机软件系统。

它由知识库、推理机构、人机交互接口和其它有关部分组成，图1是最常见的专家系统的系统构造。

知识库是用于存放领域知识的场所。

在系统中它独立于其它各部分，这是专家系统构造的一个重要特征。

知识库存放知识的方式是由它的知识表示策略决定的。

推理机构是控制整个专家系统开展工作、求解问题的机构，又称为推理机、控制机构或问题求解器。

解释机构是专用于向用户解释“为什么”、“怎样”之类的提问，它可解释中间推理过程与整个推理路径。

人机交互接口又称用户界面，即用户与专家系统开展联系的部分，一般是用来开展数据、信息或命令的输入，以及结果的输出和信息的显示等，它们与用户交往的媒介可以是文字、声音、图像、图形、动画、音像等。

交互界面是否友好和形象生动往往是衡量一个专家系统性能高低的标志。

随着智能代理技术的出现，人机接口的智能性和对用户需求的感应性明显增强。

数据库存放着系统的有关数据，可以是系统运行中用户输入的数据，中间推理得到的结果及最终结果等。

由于每个植保系统所需完成的任务不同，因此其系统构造也不尽一样。

知识库和推理机是专家系统中最基本的模块。

计算机在农业领域的应用随着科技的进步和信息化程度的提高，计算机在各个领域的应用也越来越广泛。

其中，农业领域作为国家经济的支柱产业之一，也逐渐开始借助计算机技术来提升生产效率、改善农业管理和决策，实现农业现代化。

本文将从多个角度探讨计算机在农业领域的应用。

一、智能农机的发展随着计算机技术的快速发展，智能农机在农业生产中的应用逐渐成为现实。

智能农机利用计算机系统和传感器技术，能够实现自主定位、自动操作和智能识别。

例如，智能植保无人机可以根据农田的实际情况，自动进行作物病虫害的巡视和喷洒药剂，减少劳动力成本和化学农药的使用量，提高植物保护的效果。

另外，智能播种机器人也可以通过计算机对土壤进行分析，并根据结果进行精准的播种，提高播种的准确性和效率。

二、农业数据的管理与分析计算机技术的应用也使得农业数据的管理和分析变得更加方便和高效。

传统上，农业生产中的数据收集和统计往往需要大量的人力和物力投入，容易出现统计错误和信息不准确的情况。

而借助计算机技术，可以建立农业数据管理系统，实现数据的实时采集、记录和分析。

例如，通过地理信息系统（GIS）技术，可以对农田的土壤质量、气象数据、作物生长情况等进行精确的监测和分析，提供农业决策所需的依据。

同时，利用机器学习和人工智能等技术，可以对农业数据进行模型分析，预测作物的生长情况和产量水平，提前采取有效的管理措施，减少因自然灾害和气候变化带来的风险。

三、农产品质量溯源系统农产品质量安全一直是农业生产中的重点问题，而计算机技术的应用可以帮助建立起完善的农产品质量溯源系统。

通过对农产品生产过程中的数据进行记录和追溯，可以实现对农产品的全程追踪和监控。

消费者可以通过扫描农产品上的二维码，获取到该产品的生产地、生产过程、农药使用情况等详细信息，确保产品的安全和质量。

同时，农产品质量溯源系统也有助于对农产品的市场调控和追责，保障了消费者的权益。

四、电子商务与农业销售随着电子商务的兴起，计算机技术为农业销售带来了诸多机遇。