大数据背景下的临床科研平台建设

基于大数据的医院数据中心建设思考在当今数字化时代，大数据技术的应用已经渗透到各个领域，医疗行业也不例外。

医院作为医疗服务的核心机构，每天都会产生大量的医疗数据，包括患者的基本信息、诊断记录、治疗方案、检查结果等。

这些数据对于医院的管理、医疗质量的提升、科研创新以及患者服务都具有重要的价值。

因此，建设一个高效、安全、可靠的医院数据中心已经成为医院信息化建设的重要任务。

一、医院数据中心建设的背景和意义随着医疗信息化的不断推进，医院内部的信息系统越来越多，如医院信息系统（HIS）、电子病历系统（EMR）、实验室信息系统（LIS）、医学影像存档与通信系统（PACS）等。

这些系统在提高医疗服务效率和质量的同时，也产生了大量的分散、异构的数据。

由于缺乏统一的数据管理和整合，这些数据往往难以被充分利用，导致数据的价值无法得到有效发挥。

建设医院数据中心的意义主要体现在以下几个方面：1、提高医疗服务质量通过整合和分析患者的医疗数据，医生可以更全面地了解患者的病情，做出更准确的诊断和治疗决策。

同时，数据中心还可以为医疗质量监测和评估提供数据支持，帮助医院发现医疗过程中的问题，持续改进医疗服务质量。

2、支持科研创新丰富的医疗数据是开展医学研究的宝贵资源。

医院数据中心可以为科研人员提供大规模、高质量的数据样本，促进临床医学研究的发展，推动医学技术的创新。

3、优化医院管理数据中心可以对医院的运营数据进行分析，帮助医院管理者了解医院的资源利用情况、工作效率、成本效益等，从而优化医院的管理决策，提高医院的运营效率和经济效益。

4、提升患者服务体验基于数据中心，医院可以为患者提供个性化的医疗服务，如健康管理、疾病预防建议等。

同时，患者也可以更方便地获取自己的医疗信息，增强对医疗服务的信任和满意度。

二、医院数据中心建设的需求分析在建设医院数据中心之前，需要对医院的业务需求进行深入的分析，明确数据中心的建设目标和功能要求。

1、数据整合需求医院内部存在多个信息系统，这些系统的数据格式和标准各不相同。

中国⼼⾎管临床⼤数据质控及科研服务平台发布CNCDR 即“中国⼼⾎管临床⼤数据质控及科研服务平台”（China National Cardiovascular Data Registry，简称CNCDR）于12⽉1⽇在“美国⼼脏病学会亚太年会”上正式发布。

该平台由中国⼼⾎管健康联盟（China Cardiovascular Association，CCA）和美国⼼脏病学会（American College of Cardiology，ACC）深度合作开发，飞利浦作为技术⽀持⽅协同参与。

CNCDR的发布将成为中国⼼⾎管⾏业发展的⼀个⾥程碑，通过实现⼼⾎管领域数据采集标准化，提升数据挖掘和洞察能⼒，并通过⼤数据分析驱动医疗质量的持续改善，从⽽推动我国⼼⾎管事件下降拐点早⽇到来，助⼒“健康中国2030”战略⽬标的实现。

中国卫⽣信息和健康医疗⼤数据学会会长⾦⼩桃，中华医学会⼼⾎管病学分会主任委员、中国⼼⾎管健康联盟主席葛均波院⼠，美国⼼脏病学会⾸席创新官John Rumsfeld教授，中国⼼⾎管健康联盟副主席、⼼⾎管健康（苏州⼯业园区）研究院院长霍勇教授出席发布会并致辞。

▲中国⼼⾎管临床⼤数据质控及科研服务平台（CNCDR）正式发布“胸痛中⼼”建设成果显现，⼼⾎管诊疗质量和临床科研⾯临双重挑战，数据标准化成为⾸要抓⼿葛均波院⼠表⽰：“⼼⾎管疾病是疾病中的‘头号杀⼿’。

在中国，⼼⾎管疾病造成的死亡⼈数超过40%，⾼于肿瘤和其他疾病。

据统计，中国⼼⾎管病患者⼈数已⾼达2.9亿，每5个成年⼈中就有1⼈患有⼼⾎管疾病，平均每年约350万⼈死于⼼⾎管疾病。

随着社会⽼龄化和城市化进程加快，不健康⽣活⽅式影响，⼼⾎管疾病的患病率及死亡率⽬前仍处于上升阶段。

⼼⾎管疾病消耗了⼤量的医疗资源，其巨⼤的开⽀，给患者和医疗系统带来沉重的负担，已经成为影响中国社会可持续发展的重⼤公共卫⽣问题，必须上升到政府层⾯来推动⼼⾎管这⼀慢性疾病防治⽔平的均质化提⾼。

中国卫生产业CHINA HEALTHINDUSTRY[基金项目]山西省重点研发计划项目(803D31099)。

[作者简介]郝崇奇(1989-),男,硕士,研究方向为医院管理。

[通信作者]齐昊(1975-),男,硕士,主任医师,研究方向为2型糖尿病,E-mail:************.com。

大数据的理念由来已久,应用范围逐步扩大,在众多领域掀起巨浪,极大地改变着人们的工作、学习、生活甚至思维方式。

如何快速、准确地从大数据中提取有用的信息,深挖埋藏其内的价值之物成为多国的重要研究项目,甚至以此提出相关的国家战略。

医疗卫生行业是大数据主要应用的领域之一,医疗大数据的应用前景不可估量[1]。

现阶段,我国医疗大数据仍处于探索阶段,主要应用于科学研究、在线医疗指导、医院评价和健康管理等方面[1-2]。

多位专家学者的研究已经表明医疗大数据在医院中的应用对医院的发展具有重要影响[3-5],因其应用存在自身的优势和劣势,需要我们对其展开细致深入的研究。

该文通过系统地分析医疗大数据平台应用到医院科研工作中的优势、劣势、机遇、威胁,为推动医疗大数据服务于医院工作提供科学建议。

目前国内学者对医疗大数据的内涵界定不一,参考多种概念后,本人认为广义上来说,医疗大数据指的是与健康和生命有关的所有数据,包含从出生到死亡的全生命周期所有临床数据和非临床数据[6]。

其中,临床数据主要包括门诊和住院的所有数据等,非临床数据主要包括饮食、睡眠、体检、运动等各类生活数据。

据此界定,医疗大数据具有动态性、广泛性、海量性、隐私性等特点[7-8]。

因此常规的数据管理工具和方法已经无法满足其需求,需要开发新的管理工具,提供新的管理方式。

医渡云(北京)技术有限公司为此开发出专业化医疗数据管理平台,DOI:10.16659/ki.1672-5654.2020.29.135医疗大数据平台助力医院科研工作的SWOT 分析郝崇奇1,程景民2,杨志清1,张靓1,齐昊11.山西医科大学第一医院医疗大数据中心,山西太原030001;2.山西医科大学管理学院,山西太原030001[摘要]对医疗大数据平台在医院科研工作中的实际应用做SWOT 分析,为推动医疗大数据服务于医院工作提出科学合理的建议。

184数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering医院作为关键性医疗服务单位，每天将会产生一定数量的临床医疗信息资料，包括病患数据、成本数据等。

临床医疗信息，为医疗研究、提升治疗品质等工作提供重要依据。

医疗工作的各项数据，具有多重挖掘价值，能够提升医院治疗技术升级，加快相关科研研究进度。

因此，以医院为视角，有序完成信息化平台建设，提升各部门医疗资源整合效果，切实发挥信息数据的内在研究价值，为医院先进性发展助力。

1 医院信息化平台的构建思路1.1 转变医院信息管理体系在国内医疗体系获得深入改革的背景下，提升了医院信息化建设的有效性。

与此同时，医疗数据广泛来源于患者电子病历，由此形成医院信息化管理模式。

在大数据技术应用背景下，提升医院信息管理平台的运行能力，加快医院信息化管理效率，有序完成医疗信息整合与存储，高效处理医疗数据，顺应新时期医疗工作智能发展需求。

医院管理人员应结合实际工作需求，为信息化管理平台配置相应的管理制度，以此提升信息化管理平台的运行能力。

1.2 充分运行云技术在建设医院信息化平台期间，应充分发挥大数据的技术应用价值，比如云计算、统计分析等，以此提升医疗数据的处理效果，便于从中挖掘价值信息，为医疗工作发展助力。

借助大数据虚拟技术，提升数据信息问题解决效果，借助云计算大数据技术，提升医疗全程序数据资源的控制效果，以此提升医院信息化平台的建设层次。

1.3 构建信息化处理平台医院在建设信息化平台时，旨在增强医院信息管理效能，提升现有医学资源应用效率，以此借助循序渐进的信息管理程序，提升医院信息管理有序性。

在医疗信息有序管理进程中，为病患提供线上医疗服务，以此缓解原有信息化平台的应用局限，顺应医院信息化平台多种应用需求。

医院在建设信息化管理平台时，能够保障现有医疗资源利用率，减少资源浪费事件发生，最大化发挥医疗资源的应用价值，顺应病患对医院资源的需求，提升医疗机构经济获取能力。

146 •电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering数据库技术• Data Base Technique【关键词】大数据 医院信息集成平台 建设 应用我国信息化不断发展，使医院也迈向信息化时代，告别传统人工统计及纸质记录，就目前我国三甲医院来说，基本都已完成信息化系统建设，在某院中，还建立His 信息系统、一体化临床工作站、HRP 系统、APP 、护理病历等信息系统，医院也对信息化发展更加重视，由此可看出，在未来信息系统使用会逐年上升，医院数据量也随之上升。

这样背景下，医疗数据数字化程度也越来越高，构建基于大数据信息集成平台也显得更加紧迫。

1 医院大数据信息集成平台的搭建基于大数据的医院信息集成平台建设与应用文/胡海龙医院信息集成平台形式多种，例如：医院临床信息系统、HIS 、LIS 。

EMR （电子病历系统）数据库是综合在一起，这样医护人员才能在平台直接看到患者病例，同时可随时访问所需资料信息，并做出及时有效医学诊断，更好为患者提供医治。

1.1 临床数据中心（CDR）临床数据中心是医院大数据信息集成平台核心。

临床数据中心以病人为核心、以时间轴为主线，是一个完整、规范、统一数据储存空间，对医院医疗工作开展，及未来综合数据利用挖掘都能够提供有效支持。

临床数据中心以疾病、治疗、病患、医生等几个方面为主，能够为医院医务人员提供全方位、多层次信息数据。

另外，临床数据中心可将原始数据进行整合，具有强大检索功能，支持多种工具数据导出，为医院医疗科研服务提供强大支持。

1.1.1 技术架构医院临床数据中心（CDR ）以大数据技术为核心，采集、接受医院各方面工作数据，通过对数据统一储存、管理、计算，为医院医疗工作开展及医务人员办公提供支持。

1.1.2 数据组织1.1.2.1 数据参考模型以HL7标准中RIM 模型为参考，能够分析和细化患者就诊所发生事件，根据临床事件机制、事件轴进行数据组合。

大型队列研究数据资源的信息化建设一、研究背景和意义随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，数据已经成为了当今社会的一种重要资源。

在医学领域，大量的临床试验数据、患者信息、医疗资源等数据不断积累，为科研人员提供了丰富的研究素材。

如何高效地利用这些数据进行学术研究，提高科研效率和质量，成为了一个亟待解决的问题。

大型队列研究作为一项重要的医学研究领域，其数据的信息化建设对于推动相关领域的发展具有重要的现实意义。

大型队列研究数据资源的信息化建设有助于提高数据的可获取性和可用性。

通过建立统一的数据平台，研究人员可以方便地获取到所需的数据，避免了因数据分散而导致的研究难题。

数据资源的共享也有助于减少重复劳动，提高研究效率。

大型队列研究数据资源的信息化建设有助于提高数据分析的准确性和可靠性。

通过对数据的整理、清洗和标准化，可以有效地消除数据的冗余和错误，提高数据的分析质量。

数据挖掘和机器学习等技术的应用，也可以帮助研究人员从海量数据中提取有价值的信息，为科研工作提供有力支持。

大型队列研究数据资源的信息化建设有助于提高研究成果的传播和应用。

通过建立专门的数据共享平台，研究人员可以将自己的研究成果分享给其他同行，促进学术交流和合作。

数据资源的开放共享也有助于推动科研成果的应用，为临床实践和政策制定提供科学依据。

大型队列研究数据资源的信息化建设有助于提高研究团队的管理水平。

通过对数据的统一管理和维护，可以降低数据管理的工作量，提高团队的工作效率。

数据资源的信息化建设也有助于培养研究人员的数据素养，提高整个团队的研究能力。

大型队列研究数据资源的信息化建设具有重要的现实意义，通过加强数据资源的建设和管理，可以为大型队列研究提供有力支持，推动相关领域的发展。

1. 大型队列研究的定义和特点长期追踪：大型队列研究通常需要数年甚至数十年的时间来完成，因此研究者需要有足够的耐心和毅力来维持数据的连续性和完整性。

大量参与者：大型队列研究通常涉及成千上万甚至更多的参与者，这使得研究者能够收集到更广泛、更丰富的数据，从而提高研究的统计效力。

中医药大数据平台的构建随着信息化和数字化的发展，大数据技术已经成为各行各业的关键技术之一。

在医疗行业中，大数据技术的应用也日趋广泛，中医药大数据平台的构建正逐渐成为中医药行业的重要发展方向。

中医药大数据平台的构建将为中医药行业的发展和研究提供重要支撑，有望带动中医药行业迈向更加科学化、智能化的发展。

一、中医药大数据平台的意义1. 支持中医药研究和发展。

中医药是中国特有的宝贵文化遗产，它积淀了数千年的临床经验，具有独特的诊疗理论和方法。

随着科技的发展，中医药的研究和发展也面临新的机遇和挑战。

中医药大数据平台的构建可以帮助整合和分析大量的中医药临床数据、科研数据和医疗资源数据，为中医药研究和发展提供更加全面和精准的支持。

2. 促进中医药临床实践。

在中医药临床实践中，积累了大量的患者病历、诊疗数据和药物应用数据，这些数据对于指导临床实践和改进诊疗方案具有重要意义。

通过建立中医药大数据平台，可以实现不同地区、不同医疗机构之间的数据共享和交流，为临床实践提供更多的参考和支持。

3. 促进中医药信息化建设。

中医药行业信息化水平相对较低，信息孤岛现象严重，信息资源互通共享程度低，这不利于中医药行业的整体发展。

中医药大数据平台的构建可以帮助整合和共享中医药行业的各种信息资源，推动中医药行业向信息化建设迈进。

4. 促进中医药国际化发展。

随着全球化的进程，中医药在国际上的影响力和地位也在逐渐提升。

建立中医药大数据平台，可以促进中医药与西医结合、中西医结合的发展，提升中医药在国际医疗领域的地位和竞争力。

1. 数据采集和整合。

中医药大数据平台首先需要从各个医疗机构、科研机构、药企等处采集各类中医药数据，包括临床数据、科研数据、药物数据等。

然后，对这些数据进行整合和清洗，建立统一的数据标准和规范，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据存储和管理。

建立大数据存储系统，包括数据库、数据仓库、云存储等，为大数据的存储和管理提供基础支撑。

妇产科医学信息资源的整合与共享是指运用大数据技术对妇产科医学信息进行数据化、信息化管理。

随着信息技术与社会生活的深度融合，大数据“云计算”已渗透到妇产科医学领域，为庞大的医学信息资源采集、储存、整合和共享提供了新的支撑。

而目前妇产科医学数据具有产生速度快、研究规模大、临床数据资源丰富等特征，部分妇产科医学信息存在“数据孤岛”问题。

因此，搭建妇产科医学信息服务平台是顺应时代发展的重要任务。

该文主要探讨应用大数据、云计算技术对医学信息平台进行改造升级，从信息采集、资源储存、数据整合、资源共享等4个角度阐述妇产科医学平台设计，以保证该文平台信息整合与信息共享的宽度与精度。

通过系统测试试验，妇产科医学信息平台的通信稳定性、传输安全性均得到了验证，表明该文平台具备可行性。

基于大数据“云计算”环境下的妇产科医学信息资源整合与共享平台的设计与实现，有利于打破医疗机构之间、医疗机构与患者之间的信息壁垒，提高医疗卫生服务质量，为社会提供更高水平的妇产科医疗服务。

1 系统硬件设计大数据“云计算”环境下的妇产科医学信息资源整合与共享平台的系统硬件主要由数据采集芯片、核心处理器和信息转换器3个硬件设备组成，系统硬件组成如图1所示。

数据采集芯片是系统的核心硬件设备，为支持妇产科医学信息采集，选择EAMB1645数据采集芯片，串口为EP-3720，GPIO 配置了8位可编程数字I/O 插针，支持RA422、RS485模式。

为实现数据处理功能，选择由数据发送器、数据接收器、数据缓冲器以及数据硬盘4个部分组成的NAS7323核心处理器，硬盘大小至少为128 GB ，缓冲器数据列表属性设定为100 MB 。

数据转换器选择FSAFE-5748型号，通过标准的网络接口接收信息并将原始数据统一转换为shapefile 文件，存储格式统一转换为Doc 。

2 系统软件设计2.1 采集妇产科医学信息妇产科医学信息采集功能通过开放数据库连接接口直接生成信息库，创建相应的文件列表，以分类采集的方式得以实现。

医院信息集成平台与临床数据中心建设探讨作者：周瑜李永林来源：《中国信息化》2020年第05期随着国家深化医药卫生体制改革的推进，国家卫健委制定医疗信息化改革的新政策，电子病历评级、智慧医院评级、系统互联互通测评等一系列政策法规的出台，要求三级院必须加快信息化建设步伐。

现阶段，国内三甲医院信息化建设的三个痛点：一是医院数据分散在不同的业务系统中，缺乏标准和顶层设计；二是患者数据、诊疗数据、运营数据不能共享和互通；三是数据资源不能整合利用阻碍临床、管理、科研的发展。

建设信息集成平台与临床数据中心能解决医院信息化发展的痛点，响应国家政策，助力医疗信息化继续稳步向前发展，为医疗健康服务提供强有力的保障。

国内医疗信息化的不断发展，医院的HIS、LIS、EMR、PACS、HERP等系统和其他医技医辅管理信息系统几乎覆盖了医院内部的所有业务。

由于系统的专业性等因素，医院的各类业务系统都分别由几类不同的专业厂商来负责，系统和系统之间基本是通过API应用程序、数据库视图、Webservice等传统接口方式来实现数据的共享，各异构系统间由于接口集成方式和信息交互标准没有整体规划，造成接口越越来越多，系统间集成耦合度程度越来越高。

同时，在医疗信息化行业大规模集成高度发展的今天，医院通过多年的信息化建设已经实现了数据的大规模收集，逐步形成医疗的大数据，但对于数据的分析利用和处理能力却还十分缺乏，临床科研和医院医疗技术的发展对多年来积累下来的的患者信息数据和临床业务数据急需实现基于患者的整合和利用。

构建以患者为中心的临床数据中心服务平台，整合患者的检查、检验、诊疗、病历等数据信息，为临床科研和医疗管理决策提供支持协助，为患者就诊提供全方位的医疗服务。

为医院内部信息共享和利用打造一个基础平台，用平台代替数量众多的传统数据接口，保证临床信息的有效交换与充分共享，规范全院术语编码标准体系，实现字典编码术语的统一管理，建立患者主索引服务，提升患者信息质量等。