数据与信息

高一信息技术新教材---数据和计算知识点整理数据与计算知识点一、数据与信息、知识的概念、特征和关系数据不仅包括数字，还包括文字、图像、声音、图形和视频等信息。

数据有些是固定不变的，有些是不断变化的，有些是随机出现的。

数据是信息的符号表示，信息是数据的内涵。

数据是描述事物的符号记录，是信息的载体。

信息的特征包括载体依附性、价值性、时效性和共享性。

知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物，是一类高级的抽象信息，具有普遍适应性。

数据是对事物属性的客观记录，信息是经过组织的、有结构的数据，知识是经过人的思维整理后的信息，包括数据形象价值标准以及社会的其他符号化产物。

思维导图是一种高效的知识管理工具，能够帮助研究者结构化思考问题，直观展现思维脉络，使知识的交流与分享更清晰有效。

学业要求】学生能够描述数据与信息的基本特征。

二、数据编码的基本方式信号可以按取值特征分为模拟信号和数字信号。

用传感器直接获得的信号一般为模拟信号，其值称为模拟数据。

模拟信号的值随时间连续变化，波形光滑。

数字信号随时间的变化是非连续的。

数字信号可以由模拟信号转换得来，直接用计算机所能理解的二进制表示，以方便计算机进行处理。

模拟信号通过采样、量化和编码等步骤可以转换成数字信号。

二进制与数字的转换采用除2取余法。

按r进制非负整数转换成10进制，采用的是按权展开求和法。

文本数据的编码，也称字符编码，其中ASCII和Unicode是最典型的两种编码。

学业要求】学生了解数据编码的基本方式。

三、数据处理的过程分为数据采集、数据整理、数据分析和数据呈现。

数据收集的方法有直接数据和间接数据。

直接数据的收集方法包括调查法、访谈法、观察法和实验法等。

间接数据一般都已经加工处理，使用起来更加方便，可以查阅文献资料、浏览权威网站和利用搜索引擎进行检索。

地图版数据收集有传感器收集和网络获取数据两种。

地图版的数据整理目的是对数据进行校验和标准化。

数据整理通过去重、补漏、删除重复的数据、补全缺失数据和校正错误的数据。

简述数据与信息的概念及其相互关系数据与信息的概念及其相互关系如下：
数据是客观对象地表示形式，信息是数据内涵的意义。

换句话说，信息是由数据表达的，数据是信息的载体，数据中所包含的意义或内容就是信息、二者是形与质的关系。

数据和信息的概念：
数据是客观对象地表示形式，如数字、文字、符号、图形、图像等，它可以由一种形式转换为其他形式）。

信息是数据内涵的意义。

二者的关系：
数据是信息的表达、载体，信息是数据的内涵，是形与质的关系。

数据本身并没有意义，只有数据对实体行为产生影响才成为信息，数据只有经过解释才有意义，成为信息。

拓展资料
数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。

数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。

在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式表示。

数据的语义
数据的表现形式还不能完全表达其内容，需要经过解释，数据和
关于数据的解释是不可分的。

例如，93是一个数据，可以是一个同学某门课的成绩，也可以是某个人的体重，还可以是计算机系XX级的学生人数。

数据的解释是指对数据含义的说明，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。

举例说明数据与信息之间的关系1.举例说明数据与信息之间的关系数据是信息的载体，⽽信息是数据的内涵。

例如我有⼀条数据表明⼀位同学的姓名⾝⾼等，⽽这之间，这个学⽣的姓名可称为⼀条信息，这些信息组成起来就是⼀定数据。

区别：数据可表⽰信息，但不是任何数据都表⽰信息，同以数据可以有不同的解释。

信息是抽象的，同⼀信息可以有不同的数据表⽰⽅式。

2.试述MRP,闭环MRP,MRPII,ERP的原理MRP：编制零件的⽣产计划，采购计划。

闭环MRP：根据长期⽣产计划制定短期主⽣产计划MRPII：根据经营⽬标制定⽣产计划，实现按需按时进⾏⽣产ERP:供应链管理3.常见的管理信息系统有哪些，各有什么特点结构化⽣命周期法，典型的瀑布模型，具有顺序性和依赖性；运⽤系统的思想和⽅法；信息系统有其⽣命周期及其严格的阶段性；要求预先严格定义系统的需求；抽象⽅法；⾃顶向下，逐步求精；模块化⽅法原型法，引⼊迭代的概念，⾃始⾄终强调⽤户的参与，在⽤户需求分析，系统功能描述及系统实现等⽅⾯具有较⼤的灵活性；可以⽤来评价⼏种不同的设计⽅案；⽤来建⽴系统的某个部分；不排斥传统⽣命周期法中采⽤的⼤量⾏之有效的⽅法和⼯具⾯向对象的开发⽅法，更符合⼈们认识事物的思维⽅式；实现软件可重⽤；实现了数据和过程，数据与算法的融合；容易的⽤户沟通，从⽽确定系统需求4.什么是结构化⽣命周期法？它对系统开发阶段所划分的每个阶段的任务是什么？⼜称结构化系统开发⽅法或瀑布模型B将系统⽣命周期分解为⼏个阶段，每个阶段⽬标明确，任务相对独⽴，简单，便于不同专业⼈员分⼯协作，从⽽减低软件开发难度C每个阶段有明确的要求，严格的标准和规范，及与开发的软件系统完全⼀的⾼质量致的⽂档资料D⾯向功能和流程，能够进⾏流程的优化和流程再造缺点：A 难以确保系统真正符合⽤户需求B不能反应认识过程的较⾼反复性C系统开发周期较长D系统的开发成本5.什么是软件⼯程？其所遵循的基本原理是什么？软件⼯程作为⼀个新兴的⼯程学科，主要研究软件⽣产的客观规律，建⽴与系统化软件⽣产有关的概念、原则、⽅法、技术和⼯具，指导和⽀持软件系统的⽣产活动，以期达到降低软件⽣产成本、改进软件产品质量、提⾼软件⽣产率⽔平的⽬标。

数据和信息的关系数据和信息是我们日常生活和工作中经常接触到的两个概念，它们之间有着密切的关系。

数据是指客观事物的实际存在，通过测量、统计等手段获取的原始记录，它只具有描述性质，不能直接为人们所理解。

而信息是通过处理和加工数据所得到的具有意义的结果，具有传递和影响作用。

数据是信息的基础，信息是数据的加工和输出结果。

在信息时代，数据和信息已经成为人们获取知识、处理信息、进行决策的重要工具。

数据和信息的关系表现在以下几个方面。

1.数据是信息的基础数据是构成信息的基础，没有数据，就没有信息。

数据是现实世界中客观事物的真实记录，包括文字、图像、声音、数字等形式。

而信息则是通过处理和加工数据获得的，具备传递、影响和指导作用。

例如，人们需要通过收集和处理原始数据，才能获得有关商品价格、人口数量、经济指标等信息，然后再根据这些信息进行商业决策、政策制定等。

2.信息是数据的加工和输出结果信息是数据加工和输出的结果，是对原始数据的处理和解读，使之变得更加有价值并适合人们使用。

信息可以是文字、图表、报告等形式，通过这些形式人们可以更好地理解和利用数据。

例如，在股票市场里，交易商需要通过收集各种市场数据，分析市场行情，从中得出买卖股票的决策，这就是通过对数据进行加工和输出得到的信息。

3.数据是信息的建设要素数据是信息的建设要素，它们在信息建设中具有基础性和先导性作用。

可以说，数据是信息系统的基础，没有数据就无法开展信息的处理。

例如，在医疗管理中，医生需要通过测量病人的体温、血压、脉搏等数据，来确定病情以及后续的治疗方案，这就是基于数据构建的医疗信息系统。

4.信息会反哺数据信息也会反哺数据，多次得到信息后我们会发现信息中有很多规律、特点等，这对我们再进行数据收集和处理时有很大的参考价值。

例如，在分析交通事故时，人们可以获得过去几年某地区的交通事故数据，通过对这些数据的分析和抽样调查，可以得出不同时间段、不同道路上发生交通事故的频率、原因、事故造成的人员伤亡情况等信息，从而提高交通管理的效率和安全性。

举例说明数据信息知识智慧之间的关系数据、信息和知识是信息科学中的基本概念。

数据是原始的、未经加工的事实或观测结果，信息是对数据的处理和解释，而知识是在信息的基础上形成的有用的经验和理解。

数据、信息和知识之间存在着紧密的关系，彼此相互依赖又相互转化。

下面将通过具体的例子来说明数据、信息和知识之间的关系。

1. 数据：某个城市的人口数量信息：该城市的人口规模较大知识：人口规模大的城市通常有较为发达的经济和社会资源，有较多的就业机会和文化活动。

2. 数据：一辆汽车的速度信息：汽车的速度为100公里/小时知识：汽车以高速行驶时需要保持安全距离，以防发生交通事故。

3. 数据：一个人的体重信息：该人的体重为70公斤知识：体重超标会增加患心脏病和糖尿病的风险，需要注意控制饮食和加强锻炼。

4. 数据：一本书的出版日期信息：该书出版于2005年知识：该书是在2005年之前的作品，可以通过阅读该书了解当时的社会背景和思潮。

5. 数据：一次购物的金额信息：购物金额为1000元知识：购物金额较大，可能需要重新评估个人的消费习惯和理财规划。

6. 数据：一只股票的涨跌幅信息：该股票涨幅为10%知识：该股票的表现良好，可能是一个值得投资的对象。

7. 数据：一张地图上的经纬度坐标信息：该坐标对应的地理位置是某个城市的市中心知识：该城市的市中心通常是商业和文化活动的中心，是游客和居民常去的地方。

8. 数据：一场足球比赛的比分信息：比分是2比1知识：比分表明一支球队在比赛中取得了胜利，可能是因为该队员实力较强或者发挥出色。

9. 数据：一部电影的票房收入信息：该电影票房收入达到10亿人民币知识：该电影在观众中具有较高的知名度和吸引力，可能是一部受欢迎的电影。

10. 数据：一家公司的销售额信息：公司的销售额增长了20%知识：公司的销售业绩较好，可能是因为市场需求增加或者企业的营销策略有效。

通过以上例子可以看出，数据是信息和知识的基础，信息是对数据的解释和加工，而知识是在信息的基础上形成的有用的经验和理解。

数据、信息和知识的概念及相互之间的关系数据、信息和知识是信息科学领域中的基本概念，它们之间存在着密不可分的关系。

数据是指以某种方式表示的事实或现象，即原始素材。

它没有固定的含义和价值，需要经过处理和解释才能转化为有用的信息。

信息是对数据的加工和处理结果，具有一定的价值和意义。

它是有组织、有结构的数据，能够为决策和行动提供指导。

知识是人类对信息的理解、认知和应用的结果。

它是经过思考、分析和总结后形成的，具有一定的普遍性和适用性。

数据、信息和知识之间的关系是依次递进的，数据是信息的基础，信息是知识的基础。

只有在数据的基础上才能够获得信息，只有在信息的基础上才能够获得知识。

同时，数据、信息和知识之间也存在着相互转化的过程。

通过对数据的加工处理，可以得到信息；而通过对信息的理解和应用，可以形成知识。

知识又可以成为新的信息和数据的来源，形成良性循环。

因此，在信息化时代，理解和掌握数据、信息和知识的概念及其相互之间的关系，对于个人和组织的发展具有重要的意义。

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数据与信息的基本概念
数据和信息是信息科学中的两个基本概念，它们在信息处理和传递过程中扮演着不同的角色。

1.数据（Data）：数据是以原始形式存在的事实、观察结果或记录，是未经处理或组织的原始符号。

数据可以是数字、文字、图像、声音等形式。

数据本身没有明确的含义，仅仅是一组离散的符号或信号。

举个例子，一组数字序列"5, 10, 15, 20, 25"就是数据，它们只是一串数字，没有明确的意义。

2.信息（Information）：信息是对数据进行加工、处理、组织后具有意义和价值的内容。

信息是对现象、事物或情况的描述，能够传达特定含义，并为接收者提供有用的知识或理解。

继续以上面的数据为例，如果将这组数字序列与某个事件或情境联系起来，比如表示每个月的销售额增长，那么这组数据就成为了信息。

通过对数据的处理和解释，我们获得了有意义的信息。

简单来说，数据是原始的、未经处理的符号，而信息是经过加工和解释后的有意义内容。

数据需要被转化成信息才能为人们所理解和利用。

信息的获取和传递离不开对数据的处理和解释，这是信息科学研究的重要内容。

定义：
数据是指某一目标定性、定量描述的原始资料，包括数字、文字、符号、图形、图像以及它们能够转换成的数据等形式。

信息是向人们或机器提供关于现实世界新的事实的知识，是数据、消息中所包含的意义。

联系和区别：
信息与数据是不可分离的。

信息由与物理介质有关的数据表达，数据中所包含的意义就是信息。

信息是对数据解释、运用与解算，数据即使是经过处理以后的数据，只有经过解释才有意义，才成为信息；就本质而言，数据是客观对象的表示，而信息则是数据内涵的意义，只有数据对实体行为产生影响时才成为信息。

数据是记录下来的某种可以识别的符号，具有多种多样的形式，也可以加以转换，但其中包含的信息内容不会改变。

即不随载体的物理设备形式的改变而改变。

信息可以离开信息系统而独立存在，也可以离开信息系统的各个组成和阶段而独立存在；而数据的格式往往与计算机系统有关，并随载荷它的物理设备的形式而改变。

数据是原始事实，而信息是数据处理的结果。

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