数据中台解决方案

智慧校园系统集成中台设计方案

由于各种数字化平台越来越多，各平台的数据格式不统一，不能共享数据，造成信息孤岛。数据交换中心提供不同数据源之间的数据交换功能，按照教育部《教育信息化行业标准》的相关要求，把不标准的数据格式转换为标准的格式，从而实现不同平台的数据共享。

集成管理平台，可实现对教务管理者、老师、学生、家长及各类软件与硬件的一站式融合。系统提供包括统一身份管理与身份认证规范、统一消息接口规范、统一基础数据规范、统一教育资源元数据规范、统一教育数据交换规范、统一应用接入规范、统一大数据采集规范等接入规范，支持外部接口的发布、检测、监控、调用配置、权限管理等能力，支持外部接口与系统业务模块的对接配置，实现外部系统集成的高度配置化，降低接口集成的难度，提高集成的可靠性与可维护性。

1.1. 统一身份管理与身份认证规范

系统采用OAuth2.0、CAS 机制实现统一身份管理与身份认证。OAuth2:用户访问第三方应用，第三方应用向系统发起授权登录请求，用户同意授权第三方应用后，系统将携带授权码code参数，重定向到第三方应用；第三方应用使用授权码code调用系统 API接口换取授权令牌access_token；第三方应用使用授权令牌access_token（access_token有效且未超时）调用竹云系统 API接口获取用户信息。

CAS:用户试图登录 CAS Client 提供的应用。CAS Client 会分析该请求的

Http 请求中是否包含认证票据 ST，如果没有，则说明当前用户尚未认证，于是重定向 CAS Server ,并传递 Service （也就是要访问的目的资源地址）。用户输入认证信息，如果登录成功，CAS Server 随机产生一个相当长度、唯一、不可伪造的票据 ST，然后附带生成的ST重定向到 CAS client。CAS Client 在拿到 Service 和新产生的 ST 过后，通过后台与 CAS Server 进行交互验证。CAS

数据仓库数据平台与数据中台对比

在大数据时代，凡是AI类项目的落地，都需要具备数据、算法、场景、计算力四个基本元素，缺一不可。处理大数据已经不能仅仅依靠计算力就能够解决问题，计算力只是核心的基础，还需要结合不同的业务场景与算法相互结合，沉淀出一个完整的智能化平台。数据中台就是以云计算为数据智能提供的基础计算力为前提，与大数据平台提供的数据资产能力与技术能力相互结合，形成数据处理的能力框架赋能业务，为企业做到数字化、智能化运营。

目前，外界与业内很多人对于数据中台的理解存在误区，一直只是在强调技术的作用，强调技术对于业务的推动作用，但在商业领域落地的层面上，更多时候技术的发展和演进都是需要跟着业务走，技术的发展和进步需要基于业务方的需求与数据场景应用化的探索来反向推动。这个也就是为什么最近知乎、脉脉都在疯传阿里在拆“大中台”？个人猜想，原因是没有真正理解中台的本质，其实阿里在最初建设数据中台的目的主要是为了提升效率和解决业务匹配度问题，最终达到降本增效，所以说“拆”是假的，在“拆”的同时一定在“合”，“拆”的一个方面是企业战略布局层面上的规划，架构升级，如果眼界不够高，格局不够大，看到的一定只是表面；另一方面不是由于组织架构庞大而做“拆”的动作，而是只有这样才能在效率和业务匹配度上，做到最大利益化的解耦。

数据中台出现的意义在于降本增效，是用来赋能企业沉淀业务能力，提升业务效率，最终完成数字化转型。前一篇数据中台建设的价值和意义，提到过企业需要根据自身的实际情况，打造属于自己企业独有的中台能力。

因为，数据中台本身绝对是不可复制的，从BCG矩阵的维度结合各家市场资源、市场环境、市场地位以及业务方向来看，几乎所有企业的战略目标都是不一样的。如果，有人说能把中台卖给你、对于中台的解读只讲技术，不讲业务，只讲产品，不讲业务，不以结合企业业务目标来解决效率和匹配度为目的的都有耍流氓嫌疑。数据中台的使命和愿景是让数据成为如水和电一般的资源，随需获取，敏捷自助，与业务更多连接，使用更低成本，通过更高效率的方式让数据极大发挥价值，推动业务创新与变革。

数据中台与企业架构

张靖笙

现在各行各业，大家都非常关心数字化转型该怎么转，数据中台该怎么建。最近看来，不管主动还是被动，越来越多企业感受到数字化转型的迫切压力，于是数据中台的概念越炒越热。

关于数字化转型和数据中台，业界的声音不绝于耳，但当我听到有人把这两件事混为一谈的时候，我的感觉是异样的，我不否认两者有很大交集，但绝不能等同，毫无疑问，数字化转型是一个远比数据中台的内涵更宏大的命题，如果仅用数据中台的概念、方法和工具套用到数字化转型，这是一个片面得很明显的生搬硬套。

结合我自己的职业经验，企业架构（Enterprise Architecture，简称EA）可以说是更贴切数字化转型的方法工具，自上世纪八十年代以来，企业架构这个概念就在国际上日益流行，虽然架构师这个职业在我国也非常吃香，可就我自己的体会，意识和理解到企业架构重要性的企业组织在中国还不是太多。这种局面正日益成为中国企业信息化普遍的瓶颈，联系到今天很多人争着要建的数据中台，没有企业架构的支撑，数据中台在企业将是怎样一个职能定位？要怎么发挥作用？与企业其他业务和管理工作是怎样的关系？如何有效衔接？这些问题就很难得到让大家都信服的回答。

自然很多人都会问企业架构到底是什么？简单来说，就是把企业看成一个信息系统的建模工具。企业架构理论的提出和发展的确和信息系统有很深的历史渊源，20世纪80年代中期，当时还是IBM员工的John Zachman率先提出了“信息系统架构框架”的概念，从信息、流程、网络、人员、时间、基本原理等6个透视角度来分析企业，也提供了与这些视角每个相对应的6个模型，包括语义、概念、逻辑、物理、构件和功能等模型。由于其杰出的开创性工作成果，Zachman被公认为是企业架构领域的开拓者。但在当时，Zachman并没有明确的使用“企业架构”的概念。

虽然企业架构早期思想雏形来自信息技术领域的建模理论，20世纪80年代中期之前，虽然使用的理论和模型已经逐渐流行于各种信息系统的设计和开发，几乎只有学术界对企业再造或企业建模的思想感兴趣。而让企业架构逐步在国际上得到广泛采纳的历史背景就是被称为第三次工业革命（工业3.0）的信息化与工业化相融合（在我国简称为两化融合），特别是在国际上，以美国和欧盟为首的发达国家已经为企业架构的推行制定了一系列强制性的法律法规，例如美国的Clinger-Cohen 法案、Sarbanes-Oxley 法案、欧盟授予公共合同的指令等等。从世界先进国家的发展经验和示范作用来看，企业架构的采纳和推行，是经济、社会、商业发展到一定阶段的必然产物。

什么是数据中台？全面解读数据中台

伴随着云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速发展及与传统行业实现快速融合，一场由数字化和智能化转型带来的产业变革正在孕育。

随着企业规模不断扩大、业务多元化——中台服务架构的应运而生。“中台”早期是由美军的作战体系演化而来的，技术上说的“中台”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。阿里在今年发布“双中台+ET”数字化转型方法论，“双中台”指的是数字中台和业务中台。

一、数据中台是什么

数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。

广义的数据中台包括了数据技术，比如对海量数据进行采集、计算、存储、加工的一系列技术集合，今天谈到的数据中台包括数据模型，算法服务，数据产品，数据管理等等，和企业的业务有较强的关联性，是企业独有的且能复用的，比如企业自建的2000个基础模型，300个融合模型，5万个标签。它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设，减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。

二、建立数据中台的原因

数据中台和业务中台相比，面临的情况可能会更加复杂一点。建立数据中台的原因：

大数据可以告诉决策者一些潜在的规律，以数据来证明或判断决策。以往我们会用数据来证明我们的决策对错，现在我们用数据来引导我们做出对的决策。在大数据时代，样本就是全体，大数据可以防止伪造和偏差。

数据催生人工智能。数据是人工智能的根基，并且可以进行融合形成新的数据。数据给我们无限的创新，让我们不停去尝试。

数据是机器人的指令，我们形成数据服务思维。数据是不断变化的，让机器智能成为决策环节，运营就可以智能化。