浅谈如何提高财政统计数据质量

浅议如何提高统计数据质量　

拉萨市公共交通总公司　王诚　

由于这样那样的问题产生的数据误差，是影响　统计数据真实、可靠的重要因素。现结合统计工作　实际，谈谈如何提高统计数据质量。　

１　统计的基本含义及功能作用　

统计是一种对客观现象总体数量方面进行数据　

搜集处理、分析的调查研究活动，我们把专门从事　统计调查活动的工作称之为统计工作，把调查研究　

活动之所产生的成果，包括数据资料和分析资料称　之为统计资料；把用来指导统计调查研究活动的原　

理和方法称之为统计科学。　

根据统计的基本含义，可知社会经济统计具有　数量ｊ生，总体性，社会性等特点，其认识过程是从　

定性认识开始到定量认识，再到定量与定性相结合　

的过程，同时还包括从对个体数量表现的认识过渡　

到对总体数量特证认识的过程，否则，统计调查研　究的目的是实现不了的，其对事物的认识也不可能　深化。　统计活动一般分为统计设计、统计调查，统计　

整理，统计分析与统计资料的开发利用等四个阶段。　其作用归纳为认识和服务，具体体现在统计所具有　

的信息，咨询、监督三大功能上。　

２造成统计误差的因素　

统计工作是为了进行某些研究或完成某项调查　任务对取得的原始数据资料进行汇总、整理、合并，　

最终形成统计分析报告。以下因素使调查值与客观　

值存在一定距离而造成了统计误差。　

（１）来源误差，主要指调查误差和代表ｌ生误差。　

调查误差是由于对事物的错误计量、判断和记录而　

发生的，无论是全面调查和非全面调查，都会产生　

调查误差。代表Ｉ生误差是非全面调查所特有的，由　

１　８《城市公共交通》ＵＲＢＡＮ　ＰＵＢＬＩＣ　ＴＲＡＮＳＰＯＲＴ　２０１　３．０１　只调查一部分单位来代表总体而产生的误差，如抽　

样调查等。　

（２）性质误差，包括偶然性误差和系统性误差。　偶然性误差是由于偶然因素发生的不具有倾向性，　

且数据可能夸大或缩小，甚至相互抵销；而系统性　

误差具有倾向性，使数据在数量上偏向一方，造成　

汇总数据的失真。　

科技情报开发与经济　ＳＣ１一ＴＥＣＨ　ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ　ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ＆ＥＣＯＮＯＭＹ　２００９年第ｌ９卷第３２期　

文章编号：１００５—６０３３（２００９）３２—００９３—０２　

浅议如何提高统计数据质量　

于关莲　

（定襄县统计局，山西定襄，０３５４００）　

摘要：提高统计数据质量是统计工作的中心任务和根本职责。探讨和提出了提高统　

计数据质量的方法和途径。　关键词：统计数据；统计工作；统计人员　

中图分类号：Ｃ８１　文献标识码：Ａ　

统计是实行科学决策和管理的一项重要的基础性工作，而　

统计工作的首要任务就是准确、及时地提供真实可靠的统计数　

据。数据质量是统计工作的生命线，只有提供真实可信的统计数　

据，才能真实地反映经济社会发展全貌，才能深刻揭示经济社会　运行规律，才能为党和政府的科学决策提供优质服务。统计数据　

质量的可靠程度，不仅影响政府制定经济决策的正确性和科学　

性，还代表着统计机构的公众形象。虚假和准确程度低的统计信　

息，会误导决策者制定出与经济发展规律不相适应的政策。因　

此，提高统计数据质量是统计工作的中心任务，是统计人员持久　永恒的＿丁作理念。面对世界金融危机的蔓延，我们更应该审时度　

势，真正把统计工作作为推动经济向前发展的动力工具。以下是　笔者对提高统计数据质量的一点建议。　

局相关部门报请地图编制项目，对于各单位所列的编制计划进　

行公示、协调，确保地图编制计划无冲突后，项目才可实施。这样　

能从根本上避免地图编制的无序竞争，进一步规范地图的编制　

出版和发行。对于公开出版和展示的图书、报刊、影视、广告、展　示等涉及我国国界线画法的地图，在国内出版、销售或展示前必　

须严格审查，确保地图编制质量。　（４）规范地图市场监管机制，严厉打击地图违法活动。地图　

市场监督管理是一项涉及多个部门的综合性工作，首先，要成立　

地图市场综合执法队伍，落实管理职责，形成主管部门常抓不　懈、有关部门协同配合、群众参与监督的工作机制。各级测绘主　

浅谈如何提高统计数据质量

在现代社会，数据的应用越来越广泛，统计数据在各个领域都被广泛应用。但是，由于人为因素或者技术问题，统计数据可能会存在误差，因此提高统计数据质量是非常重要的。本文将就如何提高统计数据质量进行浅谈。

一、数据采集数据采集是截取需要的数据过程，是保证数据质量的首要步骤。数据采集的方式可以是手工采集或自动采集。手工采集的过程是人为操作，这种方式的缺点就是会受到人为主观意识的影响，造成误差。自动采集方式则是通过计算机或者物联网设备进行，数据准确率相对较高。无论采用哪种方式，进行采集时，应同时保证数据完整性和准确性，确保数据的真实性和可信度。

二、数据清洗数据清洗是为了处理采集到的数据，去除一些无用的或者重复的数据。同时，数据清洗还可以处理那些存在错误或者不规范的数据。数据清洗是增强数据质量的重要步骤。数据清洗主要包括：去除重复数据、处理缺失数据、修正数据异常和错误数据、数据变换等。在数据清洗的过程中应当尽可能的去除错误的数据，并且对于一些缺失数据应当进行补全，确保数据的准确和完整性。

三、数据处理数据处理是对采集和清洗过的数据进行分析，加工和处理，为后续研究和应用提供可参考的信息。数据处理的目的是在大量数据中提取有用的信息，同时产生对原始数据的洞察和理解。在数据处理过程中，应当确保数据分析的方法和技术的准确性和有效性，避免因人为因素的影响而造成误差，从而提高数据质量。

四、数据可视化数据可视化是将数据处理结果通过适当的图形或者表格方式展现出来，从而让看到这些数据的人员更容易理解和使用这些数据。数据可视化应当直观、鲜明，同时也需要考虑可读性。数据可视化的作用在于展现出数据的特征，促进对数据的分析和解读，同时促进对决策的支持和制定。

五、数据存储和管理数据存储和管理是为了更好地保存数据和管理数据，确保数据的完整性、安全性、可靠性和易访问性。数据存储应当按照数据的类型和需要进行分类，定期维护数据，确保数据的长期可用性。同时，应当在数据存储和管理中加强对数据质量监控，及时发现问题并进行处理。

- 1 - 浅谈提高统计数据质量的措施

统计数据质量的提高是当今社会发展、经济建设最重要的成果之一。如何提高统计数据质量，成为当前政府、企业、学术界等各界关注的焦点问题。

首先，统计机关应该提高统计数据的重要性和权威性，限制统计数据过多地被不法使用，采取有效措施来保护统计数据。其次，统计机构应该积极开发和应用最新技术，建立和完善完善的整合和保护体系，以保障统计数据的准确和及时性。

此外，统计机构应该加强针对统计调查操作和统计数据发布的监管，以保护统计数据的安全性和权威性。同时，统计机构也应该加强数据发布的信息服务，为关注的用户提供及时的统计信息，以及统计报告的完善服务，以保证统计数据的客观性和可靠性。

此外，社会各界应该提升对于统计数据的认识，加强对统计数据使用的管理，并加大对统计数据不正当使用的打击力度，以保护统计数据的正确性。此外，社会各界应该增强参与统计调查的热情，坚持发言和报道真实、客观、准确的统计数据，以保护公众对统计数据的信心。

最后，学术界应该加大对统计数据质量控制的研究，评估统计调查方法的准确性和可靠性，以及针对统计数据不同用户群体的特定应用，加强数据质量检验的管理。

总之，统计数据质量控制是一个复杂而完美的过程，要提高统计数据质量，就要从政府、企业、学术界以及民众等不同层次上采取有 - 2 - 效的措施，形成良好的统计数据质量管理框架。唯有如此，才能保证统计数据的准确性、可靠性和权威性，从而为政府的经济社会发展、企业发展和民众生活提供重要的服务。