数据中心的发展及其未来趋势

数据中心未来的发展趋势

经历了ISP/ICP飞速发展，.COM公司的风靡后，一种新的服务模式--互联网数据中心（Internet Data Center，缩写为IDC）正悄然兴起。它在国外吸引着像AT&T、AO- 、IBM、Exodus、UUNET等大公司的巨资投入；国内不但四大电信运营商中国电信、中国网通、中国联通、中国吉通开始做跑马圈地，一些专业服务商如清华万博、首都在线和世纪互联等，也参与了角逐。

IDC(Internet Data Center) - Internet数据中心，它是传统的数据中心与Internet的结合，它除了具有传统的数据中心所具有的特点外，如数据集中、主机运行可靠等，还应具有访问方式的变化、要做到7x24服务、反应速度快等。IDC是一个提供资源外包服务的基地，它应具有非常好的机房环境、安全保证、网络带宽、主机的数量和主机的性能、大的存储数据空间、软件环境以及优秀的服务性能。

IDC作为提供资源外包服务的基地，它可以为企业和各类网站提供专业化的服务器托管、空间租用、网络批发带宽甚至ASP、EC等业务。简单地理解，IDC是对入驻(Hosting)企业、商户或网站服务器群托管的场所；是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施，也是支持企业及其商业联盟(其分销商、供应商、客户等)实施价值链管理的平台。形象地说，IDC是个高品质机房，在其建设方面，对各个方面都有很高的要求。

IDC的总体结构如下图所示:

IDC的建设主要在如下几个方面：

网络建设

IDC主要是靠其有一个高性能的网络为其客户提供服务，这个高性能的网络包括其- AN、WAN和与Internet接入等方面。

IDC的网络建设主要有：

- IDC的- AN的建设，包括其- AN的基础结构，- AN的层次，- AN的性能。

- IDC的WAN的建设，即IDC的各分支机构之间相互连接的广域网的建设等。

- IDC的用户接入系统建设，即如何保证IDC的用户以安全、可靠的方式把数据传到IDC的数据中心，或对存放在IDC的用户自己的设备进行维护，这需要IDC为用户提供相应的接入方式，如拨号接入、专线接入及VPN等。

四大趋势主导未来数据中心的发展

作者：暂无

来源：《计算机世界》 2010年第4期

随着新一年的到来，201 0年以及未来1 0年间，企业数据中心的发展将有四个主要趋势，智慧与创造力将贯穿其中而成为主题。

■ESG中国总经理王丛

数据中心虚拟化

物理服务器和繁复的存储设备因为能耗和散热成本过高，已经濒临被淘汰的边缘。不仅数据中心的设备朝着高效节能的方向发展（在某种程度上应感谢数据中心的“绿色革命”），而且虚拟机和精简配置的出现彻底改变了IT行业，并将持续改变整个IT行业的发展。在2010年，技术发展的重点将更多地集中在如何提供必需的智能和弹性，以提高虚拟数据中心的效率和灵活性方面。我们会发现，虚拟化已经渗透到数据中心的方方面面。这意味着自动化存储（消除配置、监控和优化对人工的依赖性）、SAN拓扑的融合（例如以太网光纤通道或传统的光纤通道和iSCSI）以及主存储容量缩减技术的整合将应用于虚拟数据中心。

云计算

到目前为止，云计算已经成为整个IT业界最火热的话题。随着市场的不断变幻，我们会发现“云”还将继续积聚人气和发展动力。然而，在2010年，我们也将看到拥有强劲“云”实力的厂商将脱颖而出，并引发一系列“跟风”的市场热潮。确实，已经有一大批能够正确理解云的创新者，他们时刻思考着将云的智能性、高灵活性以及容量定制功能纳入这一新模式，例如：敏捷的智能化存储阵列配备主动式网状的四节点架构和自动管理功能，使存储具备独立思考的能力。Terremark的vCloud Express和Datapipe的Stratosphere使用户能够用信用卡在网上无限量购买云服务，每小时的费用非常低廉。

基础设施整体性与组合性的对比

随着2009年兼并与收购大戏的落幕，相比以往，现在的主流厂商单凭自身实力，已经能够更好地满足IT所有的基础设施需求——服务器、存储、网络甚至中间设备。目前的IT前景比以往任何时候都更接近于20世纪70年代。虽然这种趋势看似有利于那些缺乏基本IT整合能力的企业（如中小型企业），但是它似乎与云计算的业务模式存在着直接冲突。对于云服务供应商们而言，因为所依赖的基础设施在本质上区别甚小，这对他们自身的竞争力没有任何好处，还会削减他们的市场细分能力，同时在定价上还要受制于基础设施供应商。因此，这些服务供应商们更愿意选择最佳组合的服务器、存储、网络和中间设备，然后利用内部的整合技术提供高度细化的云服务。这样，他们就能保持对定价和自身竞争力的控制，以应对供应链的需求。

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大数据：发展现状与未来趋势

作者：梅宏

来源：《中国信息化周报》2020年第09期

当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。

预计2020年，我国数据总量有望占全球数据总量的21%，但我国核心技术薄弱，建议以开源为基础构建大数据产业生态。

大数据应用三个层次

按照数据开发应用深入程度的不同，可将众多的大数据应用分为三个层次。

第一层，描述性分析应用，是指从大数据中总结、抽取相关的信息和知识，帮助人们分析发生了什么，并呈现事物的发展历程。如美国的DOMO公司从其企业客户的各个信息系统中抽取、整合数据，再以统计图表等可视化形式，将数据蕴含的信息推送给不同岗位的业务人员和管理者，帮助其更好地了解企业现状，进而做出判断和决策。

第二层，预测性分析应用，是指从大数据中分析事物之间的关联关系、发展模式等，并据此对事物发展的趋势进行预测。如微软公司纽约研究院研究员David Rothschild通过收集和分析赌博市场、好莱坞证券交易所、社交媒体用户发布的帖子等大量公开数据，建立预测模型，对多届奥斯卡奖项的归属进行预测。在2014年和2015年，均准确预测了奥斯卡共24个奖项中的21个，准确率达87.5%。

第三层，指导性分析应用，是指在前两个层次的基础上，分析不同决策将导致的后果，并对决策进行指导和优化。如无人驾驶汽车分析高精度地图数据和海量的激光雷达、摄像头等传感器的实时感知数据，对车辆不同驾驶行为的后果进行预判，并据此指导车辆的自动驾驶。

大数据应用未来发展方向

当前，在大数据应用的实践中，描述性、预测性分析应用多，决策指导性等更深层次分析应用偏少。

一般而言，人们做出决策的流程通常包括：认知现状、预测未来和选择策略这三个基本步骤。这些步骤也对应了上述大数据分析应用的三个不同类型。

数据中心未来十大趋势

作者：暂无

来源：《计算机世界》 2015年第9期

在数据中心领域，2015 年会有哪些技术趋势值得我们关注？

清水编 译

随着行业炒作让位于真正的创新和成熟的方法，数据中心领域今年会出现逐步改变和彻底改变两大主题，一些方面会发生变化，但另一些方面将保持原状。

1. 云计算不会终结数据中心

认为数据中心的末日即将降临的说法未免危言耸听。一些专业人士认为，云计算在迅速取代交付IT 服务的传统模式；而对提供数据中心服务的商家来说，未来前景不容乐观。尽管云计算大行其道，但恐惧、不确定和怀疑会阻碍传统数据中心服务创新。在云计算和数据中心方面，极有可能出现一种集两者之长的经过优化的混合模式。

2. 数据中心温度调高

数据中心的温度将略微调高，但总的来说幅度不会太大。明智的大型企业和互联网巨头会在采暖、制冷和空调工程师协会（ASHRAE）规定的容许的温度和其范围内，继续略微提高温度，但普通企业和主机托管运营商基本上会保持在一样的温度下运作。除非企业改变运营参数，否则在过低的温度下运营会继续浪费能源。

3. TCO 并不驱动设计

总体拥有成本（TCO）会继续被业界大多数人所忽视。TCO 虽是个热议话题，却鲜有人真正将它用做一种决策工具。许多数据中心的开发方和运营方仍在采用资本支出（CapEx）驱动的短视方法。无论数据中心预测寿命如何，TCO 仍是优化决策的最佳方法。

4. 数据中心服务商品化

数据中心服务会继续商品化，而且会加快步伐。主机托管市场已变得日益受价格驱动。模块化设计已经更合理地利用资本支出，让运营方在面临激烈竞争时可提供较低的价位。这一幕会继续上演，由于业界巨头们纷纷发力，可能会加快步伐。

5. 数据中心密度保持不变

总的来说，数据中心的密度保持不变。几项研究已表明，平均功率密度仍然远低于现有IT