数据库原理-第五章
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5.1 名词解释(1)SQL模式:SQL模式是表和授权的静态定义。
一个SQL模式定义为基本表的集合。
一个由模式名和模式拥有者的用户名或账号来确定,并包含模式中每一个元素(基本表、视图、索引等)的定义。
(2)SQL数据库:SQL(Structured Query Language),即‘结构式查询语言’,采用英语单词表示和结构式的语法规则。
一个SQL数据库是表的汇集,它用一个或多个SQL模式定义。
(3)基本表:在SQL中,把传统的关系模型中的关系模式称为基本表(Base Table)。
基本表是实际存储在数据库中的表,对应一个关系。
(4)存储文件:在SQL中,把传统的关系模型中的存储模式称为存储文件(Stored File)。
每个存储文件与外部存储器上一个物理文件对应。
(5)视图:在SQL中,把传统的关系模型中的子模式称为视图(View),视图是从若干基本表和(或)其他视图构造出来的表。
(6)行:在SQL中,把传统的关系模型中的元组称为行(row)。
(7)列:在SQL中,把传统的关系模型中的属性称为列(coloumn)。
(8)实表:基本表被称为“实表”,它是实际存放在数据库中的表。
(9)虚表:视图被称为“虚表”,创建一个视图时,只把视图的定义存储在数据词典中,而不存储视图所对应的数据。
(10)相关子查询:在嵌套查询中出现的符合以下特征的子查询:子查询中查询条件依赖于外层查询中的某个值,所以子查询的处理不只一次,要反复求值,以供外层查询使用。
(11)联接查询:查询时先对表进行笛卡尔积操作,然后再做等值联接、选择、投影等操作。
联接查询的效率比嵌套查询低。
(12)交互式SQL:在终端交互方式下使用的SQL语言称为交互式SQL。
(13)嵌入式SQL:嵌入在高级语言的程序中使用的SQL语言称为嵌入式SQL。
(14)共享变量:SQL和宿主语言的接口。
共享变量有宿主语言程序定义,再用SQL 的DECLARE语句说明, SQL语句就可引用这些变量传递数据库信息。
第五章一、填空题1.逗号或,2. 33.FLOOR(3+RAND()*(11-3+1))或FLOOR(3+RAND()*9)4.NULL5.ON DUPLICATE KEY二、判断题1.错2.对3.错4.对5.对三、选择题1. D2. B3. D4. A5. C四、简答题1.请简述DELETE与TRUNCA TE的区别。
答:①实现方式不同:TRUNCATE本质上先执行删除(DROP)数据表的操作,然后再根据有效的表结构文件(.frm)重新创建数据表的方式来实现数据清空操作。
而DELETE语句则是逐条的删除数据表中保存的记录。
②执行效率不同:在针对大型数据表(如千万级的数据记录)时,TRUNCATE清空数据的实现方式,决定了它比DELETE语句删除数据的方式执行效率更高。
③对AUTO_INCREMENT的字段影响不同,TRUNCATE清空数据后,再次向表中添加数据,自动增长字段会从默认的初始值重新开始,而使用DELETE语句删除表中的记录时,则不影响自动增长值。
④删除数据的范围不同:TRUNCATE语句只能用于清空表中的所有记录,而DELETE语句可通过WHERE指定删除满足条件的部分记录。
⑤返回值含义不同:TRUNCATE操作的返回值一般是无意义的,而DELETE语句则会返回符合条件被删除的记录数。
⑥所属SQL语言的不同组成部分:DELETE语句属于DML数据操作语句,而TRUNCA TE通常被认为是DDL数据定义语句。
2.请简述WHERE与HA VING之间的区别。
1答:①WHERE操作是从数据表中获取数据,用于将数据从磁盘存储到内存中,而HA VING是对已存放到内存中的数据进行操作。
②HA VING位于GROUP BY子句后,而WHERE位于GROUP BY 子句之前。
③HA VING关键字后可以跟聚合函数,而WHERE则不可以。
通常情况下,HA VING关键字与GROUPBY一起使用,对分组后的结果进行过滤。
数据库原理及应用李唯唯第五章实验数据库原理及应用是一门涉及数据库设计、管理和应用的学科,主要包括数据库理论和数据库技术的学习与应用。
在学习数据库原理及应用的第五章实验中,我主要学习了数据库的事务管理和并发控制。
事务是数据库管理系统中的一个重要概念,它是由一系列数据库操作组成的逻辑单位,具有原子性、一致性、隔离性和持久性四个特性。
事务的管理可以保证数据库的数据完整性和一致性,在实际应用中起到了非常重要的作用。
在这一章节的实验中,我首先学习了事务的概念和特性,并了解了事务的隔离级别。
数据库的隔离级别包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化四个级别,每个级别在并发访问数据库时有不同的表现和效果。
了解了这些隔离级别之后,我在实验中通过设置不同的隔离级别,进行了相关的实验和测试。
在实验中,我使用MySQL数据库进行了相关的操作和设置。
首先,我创建了一个测试用的数据库和表,并插入了一些测试数据。
接着,我通过SQL语句和MySQL的事务命令进行了不同的操作,例如插入、更新、删除等。
在进行操作的过程中,我对不同的隔离级别进行了设置,并观察了不同隔离级别下的数据库表现。
通过实验,我对事务管理和并发控制有了更深入的了解。
在并发访问数据库时,由于多个事务同时进行,可能会导致一些问题,例如脏读、不可重复读和幻读等。
通过设置合适的隔离级别,可以避免这些问题的发生。
在实验中,我观察到在读未提交的隔离级别下,可以发生脏读现象;在读已提交的隔离级别下,脏读得到了避免,但不可重复读问题依然存在;而在可重复读和串行化的隔离级别下,不仅脏读和不可重复读问题都得到了避免,还能够避免幻读问题。
通过这次实验,我不仅学习了事务管理和并发控制的相关知识,还学会了如何使用MySQL进行相关的实际操作。
数据库的事务管理和并发控制在实际应用中非常重要,特别是在多用户环境下,合理设置隔离级别可以保证数据库的数据完整性和一致性。
因此,学习和掌握这些知识对于我今后的工作和学习都具有重要的意义。
第5 章网络数据库管理系统SQL Server 2012课后习题参考答案1、简答题(1)简述组成SQL Server 2012 数据库的三种类型的文件。
答:SQL Server 数据库文件根据其作用的不同,可以分为主数据文件、次数据文件、事务日志文件3 种类型。
①主数据文件(primary file):主数据文件是数据库的起点,指向数据库文件的其他部分。
主数据文件是用来存放数据和数据库的初始化(启动)信息和部分或全部数据,是SQL Server 数据库的主体,它是每个数据库不可缺少的部分,每个数据库有且仅有一个主数据文件,用户数据和对象也可以存储在此文件中,主数据文件的文件扩展名为.mdf。
②次数据文件(secondary file):用来存储主数据文件没有存储的其他数据和对象。
如果数据库中的数据量很大,除了将数据存储在主数据文件中以外,还可以将一部分数据存储在次数据文件中;如果主数据文件足够大,能够容纳数据库中的所有数据,则该数据库不需要次数据文件。
使用次数据文件是因为数据量太过庞大,可以将数据分散存储在多个不同磁盘上以方便进行管理、提高读取速度。
次数据文件的扩展名为.ndf。
③事务日志文件(transaction log file):用来记录数据库更新情况的文件,SQL Server 2012具有事务功能,可以保证数据库操作的一致性和完整性,用事务日志文件来记录所有事务及每个事务对数据库进行的插入、删除和更新操作。
事务日志是数据库的重要组件,如果数据库遭到破坏,可以根据事务日志文件分析出错的原因;如果数据丢失,可以使用事务日志恢复数据库内容。
每个数据库至少拥有一个事务日志文件,也可以拥有多个日志文件。
事务日志文件的文件扩展名为.ldf。
(2)SQL Server 2012 有哪些系统数据库,它们的作用是什么?SQL Server 2012 中主要包括master、model、tempdb 和msdb 四个系统数据库。
习题51、 理解并给出下列术语的定义:1)设R(U)是一个属性集U 上的关系模式,X 和Y 是U 的子集。
若对于R(U)的任意一个可能的关系r ,r 中不可能存在两个元组在X 上的属性值相等, 而在Y 上的属性值不等, 则称 X 函数确定Y 或 Y 函数依赖于X ,记作X →Y 。
2) 完全函数依赖在R(U)中,如果X →Y ,并且对于X 的任何一个真子集X ’,都有Y 不函数依赖于X ’ ,则称Y 对X 完全函数依赖,记作Y X F −→−3) 部分函数依赖若X →Y ,但Y 不完全函数依赖于X ,则称Y 对X 部分函数依赖,记作Y X p −→−4) 传递函数依赖在R(U)中,如果X →Y ,(Y ⊆X) , Y →X ,Y →Z , 则称Z 对X 传递函数依赖。
记为:Z X T−→−注: 如果Y →X , 即X ←→Y ,则Z 直接依赖于X 。
5)候选码设K 为R (U,F )的属性或属性组合。
若U K F →, 则K 称为R 的侯选码。
6)主码:若候选码多于一个,则选定其中的一个作为主码。
7)外码:关系模式 R 中属性或属性组X 并非 R 的码,但 X 是另一个关系模式的码,则称 X 是R 的外部码(Foreign key )也称外码8)如果一个关系模式R 的所有属性都是不可分的基本数据项,则R ∈1NF.9)若R ∈1NF ,且每一个非主属性完全函数依赖于码,则R ∈2NF 。
10)如果R(U,F )∈2NF ,并且所有非主属性都不传递依赖于主码,则R(U,F )∈3NF 。
11)关系模式R (U ,F )∈1NF ,若X →Y 且Y ⊆ X 时X 必含有码,则R (U ,F ) ∈BCNF 。
12)关系模式R<U ,F>∈1NF ,如果对于R 的每个非平凡多值依赖X →→Y (Y ⊆ X ),X 都含有码,则R ∈4NF 。
2、 关系规范化的操作异常有哪些?1) 数据冗余大2) 插入异常3) 删除异常4) 更新异常3、 第一范式、第二范式和第三范式关系的关系是什么?4、 已知关系模式R(A,B,C,D,E)及其上的函数依赖集合F={A->D,B->C,E-> A},该关系模式的候选码是什么?候选码为:(E,B)5、 已知学生表(学号,姓名,性别,年龄,系编号,系名称),存在的函数依赖集合是{学号->姓名,学号->性别,学号->年龄,学号->系编号,系编号->系名称},判断其满足第几范式。
数据库管理系统原理第五章测验一、单选题(共40.00分)1. 哪种完整性将两个表中的相应元组联系起来,对其中一个表进行增删改操作时有可能破坏相应的完整性,必须进行检查。
()A. 过程完整性B. 实体完整性C. 参照完整性D. 用户定义完整性正确答案:D2. 完整性约束命名子句CONSTRAINT <完整性约束条件名><完整性约束条件> <完整性约束条件>包括NOT NULL、UNIQUE等,请从下列选项中选出不用于构造完整性约束条件的短语()。
A. CHECK短语B. PRIMARY KEY短语C. FOREIGN KEY短语D. ALTER短语正确答案:D3. 一个数据表上可能定义了多个触发器,执行下列语句,正确的执行顺序是()1、执行该表上的BEFORE触发器; 2、激活触发器的SQL语句; 3、执行该表上的AFTER触发器。
A. 1、2、3B. 2、1、3C. 2、3、1D. 3、1、2正确答案:A4. 下列关于定义触发器的语法说明错误的选项是()。
A. 表的拥有者才可以在表上创建触发器B. 触发器可以定义在基本表上,也可以定义在视图上C. 同一模式下,触发器名必须是唯一的,触发器名和表名必须在同一模式下D. 触发器只能定义在基本表上,不能定义在视图上正确答案:B二、多选题(共33.00分)1. 触发器类型()。
A. 行级触发器(FOR EACH ROW)B. 列级触发器(FOR EACH COLUMN)C. 语句级触发器(FOR EACH STATEMENT)D. 表级触发器(FOR EACH TABLE)正确答案:A C2. CREATE TABLE DEPT ( Deptno NUMERIC(2), Dname CHAR(9) UNIQUE NOT NULL)关于关键子句“ UNIQUE NOT NULL”描述正确的选项()。
A. 实体完整性B. 要求Dname列值唯一, 或者不能取空值C. 用户定义的完整性D. 要求Dname列值唯一, 并且不能取空值正确答案:C D3. 数据的安全性描述正确的选项()。
数据库第五章在学习数据库的过程中,第五章往往是一个关键的转折点。
这一章通常会涉及到一些更深入、更复杂的概念和技术,为我们进一步理解和应用数据库打下坚实的基础。
首先,第五章可能会着重探讨数据库的索引结构。
索引就像是一本书的目录,它能够帮助我们快速地找到所需的数据。
想象一下,如果没有目录,我们要在一本厚厚的书中找到特定的内容,那将是多么耗时费力。
数据库中的索引也是如此,它可以大大提高数据检索的效率。
常见的索引类型包括 B 树索引、哈希索引等。
B 树索引适用于范围查询,而哈希索引则在精确匹配查询时表现出色。
了解不同索引类型的特点和适用场景,对于优化数据库性能至关重要。
其次,数据库的存储结构也是这一章的重要内容。
数据在磁盘上的存储方式会直接影响到数据的读写速度和存储空间的利用效率。
比如,连续存储可以提高读取的性能,但不利于数据的插入和删除;而链式存储则在插入和删除操作上更具优势,但读取时可能需要更多的时间来遍历链表。
此外,还会涉及到数据的压缩技术,通过合理的压缩算法,可以减少数据存储空间,降低存储成本。
第五章可能还会讲到数据库的查询优化。
当我们向数据库发送一个查询请求时,数据库系统需要决定如何以最有效的方式执行这个查询。
这涉及到对查询语句的分析、执行计划的生成和选择。
比如,在一个包含多个表的复杂查询中,选择合适的连接方式(内连接、外连接等)以及确定表的访问顺序,都能对查询性能产生巨大的影响。
为了实现查询优化,数据库管理员需要了解数据库系统的内部机制,能够通过查看执行计划来判断查询的效率,并根据实际情况进行调整。
另外,事务处理也是这一章不容忽视的部分。
事务是数据库操作的基本单位,它具有原子性、一致性、隔离性和持久性这四个重要特性,通常被称为ACID 特性。
原子性确保事务中的所有操作要么全部成功,要么全部失败,不会出现部分成功的情况;一致性保证事务执行前后数据库的状态始终是合法的;隔离性使得多个并发事务之间相互隔离,不会相互干扰;持久性则保证事务一旦提交,其结果就会永久保存,不会因为系统故障而丢失。