镜头阴影校正算法

【转】ISP-镜头阴影校正（LSC）转⾃：https:///xiaoyouck/article/details/77206505介绍镜头阴影校正（Lens Shading Correction）是为了解决由于lens的光学特性，由于镜头对于光学折射不均匀导致的镜头周围出现阴影的情况。

shading可以细分为luma shading和color shading：luma shading：由于Lens的光学特性，Sensor影像区的边缘区域接收的光强⽐中⼼⼩，所造成的中⼼和四⾓亮度不⼀致的现象。

镜头本⾝就是⼀个凸透镜，由于凸透镜原理，中⼼的感光必然⽐周边多。

如图所⽰：chrom/color shading：由于各种颜⾊的波长不同，经过了透镜的折射，折射的⾓度也不⼀样，因此会造成color shading的现象，这也是为什么太阳光经过三棱镜可以呈现彩虹的效果。

如图所⽰：此外，还有CRA的原因会导致shading现象的出现，这⾥不再赘述，这⾥推荐《What’s CRA》这篇⽂章，详细讲述了由于镜头的CRA带来的shading。

影响luma shading：会造成图像边⾓偏暗，就是所谓的暗⾓。

color shading：中⼼和四周颜⾊不⼀致，体现出来⼀般为中⼼或者四周偏⾊。

如图所⽰：校正lens shading的校正是分别对于bayer的四个通道进⾏校正，每个通道的校正过程是相对独⽴的过程。

考虑到芯⽚设计的成本，因此⼀般情况下不会存储整幅图像的lut，⽬前主流的都是存储128*128个点的增益，利⽤双线性插值的⽅法计算每个pixel的增益。

算法由于条件限制，图像仅⽤于算法验证，不做图像质量评判标准这⾥写了⼀个shading的算法，将图像分为16x16的⽅块，求取每个交点的增益值，对平⾯进⾏四次⽅拟合，分别计算了luma shading 和 chrom shading，先计算出来⼀个lut⽤于存储，校正的世⾏通过对这个lut进⾏双线性插值得到每个pixel的值乘以原本像素点。

照片调色技巧打造阴影效果照片调色是摄影后期处理中非常重要的一环，可以通过调整色调、明暗度和饱和度等参数，使照片效果更加丰富多样。

其中，打造阴影效果是一种常用的技巧，可以为照片增加层次感和深度。

本文将为您介绍几种简单但有效的照片调色技巧，帮助您轻松打造出令人印象深刻的阴影效果。

一、色温调整色温调整是照片调色的基础，通过调整色温可以改变照片的整体色调，从而影响阴影的表现效果。

一般来说，较低的色温会使照片呈现出冷色调，而较高的色温则会呈现出暖色调。

如果想要打造出浓郁的阴影效果，可以适当增加照片的色温，使照片整体偏暖，从而加强阴影的感觉。

二、对比度调整对比度调整可以使照片中的明暗部分更加鲜明，进而增强阴影的效果。

可以通过增加对比度来加深阴影的颜色和亮度，使其更加突出。

另外，还可以通过调整曲线，利用弯曲线调整不同区域的对比度，进一步强调阴影的效果。

但是要注意不要过度增加对比度，以免照片失真或出现过曝或欠曝的情况。

三、调整明暗度调整明暗度是实现阴影效果的关键步骤之一。

通过减少明亮区域的亮度并增加阴影区域的亮度可以使照片更加突出阴影效果。

在调整明暗度时，可以用工具提取阴影区域的信息，然后针对这部分区域进行调整，使其更加明暗。

四、渐变工具应用渐变工具是一个非常实用的工具，可以轻松地给照片增加阴影效果。

可以使用渐变工具在照片中选择一个区域，然后为该区域添加渐变效果，使其从明亮逐渐过渡到阴影。

通过调整渐变的方向和强度，可以根据照片中的实际情况来打造出自然而真实的阴影效果。

五、局部调整除了整体的调色技巧，局部调整也是打造阴影效果的一种重要方法。

可以使用蒙版工具选择照片的某个区域，然后对该区域进行局部调整，包括色彩饱和度、明暗度、色调等参数。

通过针对性的调整，可以使阴影部分更加突出，从而达到更好的效果。

六、后期修饰最后，可以通过后期修饰来进一步增强照片的阴影效果。

例如，可以使用柔光滤镜来给照片增加柔和的阴影，使整体效果更加温暖。

AdobeCameraRaw的使用技巧镜头校正与优化照片影调层次摄影后期知识讲座AdobeCamera Raw的使用技巧镜头校正与优化照片影调层次Camera Raw启动配置文件校正与修复暗角我们拍摄的照片，都存在几何形变，往往被称为镜头畸变，是光学透镜固有的透视失真的总称。

这种失真对于照片的成像质量是不利的，并且完全消除畸变是不可能的，只能改善。

一般照片除有几何畸变之外，可能还存在暗角，这在使用超广角镜头拍摄的照片中比较常见，照片的暗角形成有三个原因：其一，所拍摄场景的光线进入相机，到达感光元件中间的距离要比到四周边角的距离近一些，并且光线强度也有差别，这样就会造成四角与中间的曝光程度有轻微的差别，四周稍低一些，就产生的暗角，使用广角镜头时，这种暗角现象最为明显。

其二，拍摄时如果设定的光圈很大，几乎接近了镜头的直径，这样镜壁可能会产生阴影，这与镜头的设计有一定关系。

其三，如果滤镜或遮光罩的安装不正确，或是设计有问题，也会产生暗角，这种暗角通常被称为机械暗角。

针对机械暗角，几乎是无法通过后期软件进行校正的，一旦拍摄完成，那么解决方案只有一个，就是裁剪。

针对前两种暗角，在CamerRaw中“启用配置文件校正”就可以进行很好的修复。

并且，在修复暗角的同时，还可以对照片中的几何畸变产生很好的校正效果。

如图所示，可以看到照片的四个角轻微偏暗，观察中的线条有可以发现，是有一些几何畸变的。

解决这种几何畸变，在“镜头校正”面板中切换到“配置文件”选项卡，在选项卡左上方勾选“启用配置文件校正”复选项。

此时，系统会自动识别所拍摄用的机型及镜头等器材。

系统识别出相机制造商和镜头信息后，你会发现照片的几何畸变和暗角都得到了很好的校正。

有些时候，暗角校正会让照片四周变得大亮，即校正过度。

此时可以调整底部的暗角滑块，让暗角的校正变得得完美起来。

同样，如果几何畸变的校正不够理想，调整扭曲度滑块就可以了。

如果我们是在CamerRaw中打开了JPEG格式照片，则不会有“启用配置文件校正”这个选项，那如果要修复暗角，可以直接在底部对“晕影”滑块进行调整，一样可以修掉暗角。

快速学会Photoshop中的纠正镜头畸变技巧镜头畸变是摄影过程中经常遇到的问题之一。

它会使直线变得扭曲或弯曲，影响整体的图像质量。

然而，幸运的是，Photoshop提供了一些功能强大的工具，可以帮助我们快速纠正镜头畸变。

本文将介绍一些简单又有效的方法，帮助你快速学会使用Photoshop中的纠正镜头畸变技巧。

在开始之前，确保你已经打开需要进行纠正的图像。

第一种方法是使用“滤镜”功能。

在菜单栏中选择“滤镜”，然后选择“矫正镜头畸变”。

在弹出的对话框中，你可以看到几个选项，如畸变校正、舍入、畸变校正度量、标轴、透视等。

畸变校正度量选项可以用来调整畸变效果的强度。

通过选择不同的选项，你可以根据具体情况进行微调。

完成后，点击“确定”按钮，即可应用校正效果。

第二种方法是使用“自由变换”功能。

通过按下“Ctrl+T”键，或在菜单栏中选择“编辑”，然后选择“自由变换”，即可进入自由变换模式。

在弹出的控制点中，右键单击并选择“透视”，然后拖动校正图像的顶点，使其与原始图像中的直线对齐。

完成后，点击“确定”按钮，即可应用校正效果。

第三种方法是使用“变形”功能。

在菜单栏中选择“编辑”，然后选择“变形”。

在弹出的控制点中，你可以使用不同的手柄来调整图像的形状。

点击控制点并拖动它们，你可以改变图像的大小和形状。

通过使用这些工具，你可以调整图像的形状，并纠正镜头畸变。

除了上述方法外，还可以使用“透视校正”功能。

在菜单栏中选择“滤镜”，然后选择“镜头校正”，再选择“透视校正”。

在弹出的对话框中，你可以通过调整图像中的边缘和角度来改变图像的透视。

完成后，点击“确定”按钮，即可应用校正效果。

需要注意的是，在进行镜头畸变纠正时，我们需要保持一定的谨慎。

过度修正可能会导致图像看起来不自然或扭曲。

因此，我们应该根据图像的具体情况和个人需求来调整校正效果。

总的来说，Photoshop提供了多种方法来纠正镜头畸变。

通过简单的步骤和几个工具的帮助，你可以轻松地修复弯曲或扭曲的图像。

Photoshop镜头校正：纠正照片中的畸变和失真Photoshop是一款功能强大的图像处理软件，其中的镜头校正功能可以有效地纠正照片中的畸变和失真。

在本文中，我将详细介绍如何使用Photoshop进行镜头校正，并分步骤列出具体操作方法。

步骤1：导入照片在打开Photoshop软件后，点击菜单栏中的"文件"，然后选择"打开"，将需要校正的照片导入到软件中。

步骤2：选择镜头校正工具在Photoshop的工具栏中，找到"滤镜"工具，并点击展开菜单。

在菜单中找到"镜头校正"选项，点击进入镜头校正界面。

步骤3：选择校正模式在镜头校正界面中，有多种校正模式可供选择。

根据不同的畸变类型选择相应的模式。

常见的校正模式有：- 鱼眼透视：适用于鱼眼镜头或产生浓重透视效果的照片。

- 全景：适用于全景照片或宽广景象的照片。

- 矩形：适用于纠正照片中出现的比例失真或平面透视。

步骤4：调整校正参数在选择了相应的校正模式后，可以根据具体照片的情况调整校正参数。

这些参数包括：- 校正度：控制纠正的程度，可以根据实际需要进行微调。

- 倾斜：用于调整照片的倾斜程度，使之恢复为正常的水平状态。

- 放大/缩小：用于调整照片的大小比例。

- 旋转：用于对照片进行旋转调整。

- 缩放：可以根据具体数值进行放大或缩小。

步骤5：应用校正效果在调整了相应的校正参数后，可以点击"应用"按钮，将校正效果应用到照片中。

此时，可以实时查看照片的校正效果。

步骤6：进一步编辑在应用了校正效果后，可以进一步编辑照片，使其更加完美。

可以使用Photoshop中的其他功能，如亮度/对比度调整、色彩平衡、磨皮等，来进一步改善照片的品质。

步骤7：保存照片在编辑完成后，可以点击菜单栏中的"文件"，然后选择"保存"，将编辑好的照片保存在本地文件夹中。

消除影子是计算机视觉中的一个重要任务，它涉及到如何去除图像中的阴影，以便更好地理解和分析图像。

以下是一些消除影子的算法：
1. 基于光照模型的消除影子算法：这种算法假设物体表面受到均匀的光照，因此可以通过计算光照模型来消除阴影。

常用的光照模型包括Lambertian反射模型和Phong光照模型。

这种算法的优点是简单易用，但是它不适用于所有情况，因为实际场景中的光照条件往往不是均匀的。

2. 基于图像处理的消除影子算法：这种算法通常使用图像处理技术来消除阴影，例如使用中值滤波器、高斯滤波器或边缘检测算法等。

这种算法的优点是简单快速，但是它可能会导致图像失真或模糊。

3. 基于深度学习的消除影子算法：这种算法使用深度学习技术来学习阴影的特征，并自动识别和消除阴影。

常用的深度学习模型包括卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）等。

这种算法的优点是能够自动适应各种情况，但是它需要大量的训练数据和计算资源。

以上是三种常见的消除影子算法，每种算法都有其优缺点，需要根据具体的应用场景选择合适的算法。

6步教你校正透视变形可以解决大部分镜头本身产生的扭曲变形，但由于拍摄角度的问题，或使用不正确的镜头，以及相机晃动都可能引起照片中物体透视变形和倾斜，画面中往往也会产生水平或纵向的透视扭曲，使得拍摄对象与我们在现实生活中看到的样子大相径庭。

究竟怎么在后期制作中解决这样的问题呢？今天摄影君就跟大家分享分享。

作者：李涛Adobe专家委员会资深委员，Adobe官方认证教师体系主讲及官方标准教材作者。

Apple教育计划教师认证高级讲师，中国商业插画师资格鉴定中心委员会委员，中国摄影家协会技术与器材委员会委员。

ACCI金牌讲师，Adobe考试管理中心命题组组长，中国视觉传达工程“十大杰出人物”之一，为推广计算机艺术设计在北京大学开创了中国视觉精品工程。

李老师的PS精品视频教程深受广大艺术设计爱好者喜爱，主要进行平面及视频类课程的教授及推广。

图 4-16这些情况在包含连续垂直线条或几何图形的照片中更为明显。

我们仍然以教堂中拍摄的照片为例，因为教堂的进深空间非常窄，只有广角镜头才能把建筑拍全，但是只要用到广角镜头，画面就一定会伴随着畸变 ;此外，由于拍摄角度只能选择仰拍，虽然照片中水平线基本没有问题，但是所有的垂直线全是斜的，如图 4-16所示。

图 4-17如果要解决建筑物透视变形和镜头造成的畸变问题，拉直画面中由于扭曲而显得倾斜的几何图形，我们可以在“镜头校正”选项卡中选择“手动”，通过面板中的“Upright”“变换”和“镜头晕影”选项实现校正和调整，如图 4-17 所示。

在“Upright”中有5 个按钮，从左到右依次是:关闭(默认情况下禁用 Upright)、自动( 自动应用一组平衡的透视校正 )、水平( 仅水平应用透视校正以确保图像处于水平位置 )、纵向(纵向应用水平和纵向透视校正)、完全(在整个图像上应用水平、纵向和横向透视校正)。

除了第一项“关闭”外， 4 种校正的方式没有优劣之分，都可自动修复透视图，最好可以逐一尝试一下，从中找出最适合当前照片的校正方式。

radon变换矫正原理
Radon变换矫正是一种用于医学影像处理的技术，它可以将医学影像中的伪影和噪声去除，从而提高影像的质量和准确性。

该技术的原理是基于Radon变换，下面将详细介绍Radon变换矫正的原理。

Radon变换是一种数学变换，它可以将二维平面上的图像转换为一组一维的投影数据。

具体来说，Radon变换将图像中的每个像素点沿着一定的方向进行积分，得到该方向上的投影值。

通过对不同方向上的投影值进行组合，就可以重建出原始图像。

在医学影像处理中，Radon变换可以用于去除伪影和噪声。

伪影是由于影像采集过程中的物理因素或处理过程中的算法缺陷导致的图像畸变，而噪声则是由于影像采集设备的电子噪声或环境干扰等因素引起的图像随机波动。

这些因素会影响医学影像的质量和准确性，因此需要进行矫正。

Radon变换矫正的过程包括以下几个步骤：
1. 对原始影像进行Radon变换，得到一组投影数据。

2. 对投影数据进行滤波，去除高频噪声和伪影。

3. 对滤波后的投影数据进行反变换，得到矫正后的影像。

具体来说，滤波的过程可以采用不同的算法，如Butterworth滤波、高斯滤波等。

这些算法可以根据不同的需求进行调整，以达到最佳的矫正效果。

总之，Radon变换矫正是一种有效的医学影像处理技术，它可以去除伪影和噪声，提高影像的质量和准确性。

在实际应用中，需要根据具体情况进行调整和优化，以达到最佳的矫正效果。

影像几何校正方法与技巧在现代科技的急剧发展下，影像处理成为了一个重要的领域。

影像的几何校正是其中的一项重要技术。

几何校正可以通过计算机算法对影像进行处理，使其能够更准确地反映实际物体的形状、大小和位置。

不同的影像几何校正方法适用于不同的研究领域和应用场景。

在航空摄影中，影像几何校正被广泛应用于地理信息系统（GIS）和地形测量。

在医学影像领域，几何校正可以用于纠正X光片或核磁共振成像中的变形。

在计算机视觉和机器人领域，几何校正可以用于提取准确的物体特征和边缘信息。

一种常见的影像几何校正方法是几何配准。

几何配准是通过寻找图像间的共同特征点，在这些点上进行转换从而实现几何校正。

这种方法适用于影像之间存在较大变形的情况。

常见的几何配准算法有相位相关法、最小二乘法和基于特征点的算法。

这些算法可使得影像之间的配准精度达到亚像素级别。

除了几何配准，变形模型也是一种常见的影像几何校正方法。

变形模型通过改变像素的位置和形状来实现对影像的校正。

常见的变形模型包括仿射模型、多项式模型和基于网格的模型。

这些模型可以根据实际应用需求灵活选择，从而达到更好的校正效果。

在影像几何校正中，相机内外参数的精确估计是非常重要的。

在航空摄影中，相机内外参数用于计算物体的实际大小和位置。

相机的内参数包括焦距、像敏面阵列节点的大小和形状等。

相机的外参数包括相机在空间的位置和方向。

准确的估计相机参数可以有效提高影像几何校正的精度。

借助于现代计算机算法的发展，影像几何校正方法也在不断演进。

例如，基于深度学习的方法可以学习到影像中的几何变形规律，并实现更精准的校正效果。

此外，全自动校正算法的发展也大大提高了影像处理的效率。

这些新的方法和技术不仅提高了影像几何校正的精度，也加快了校正过程。

影像几何校正在各个领域和应用中起到了关键作用。

在卫星遥感中，几何校正可以提高图像的分辨率和准确性，从而为环境监测和资源调查提供了可靠的数据基础。

在工业制造中，几何校正可以提高产品的质量和精度，从而提高了生产效率。

ps照片滤镜调整层教程_PS怎么镜头校正滤镜调整图片
ps滤镜有很多功能，我们就来看看使用镜头矫正来调节图片的基础很简单。

下面由店铺为大家整理的ps照片滤镜调整层教程，希望大家喜欢!
ps照片滤镜调整层教程
1、首先打开一张风景图片。

2、“滤镜”-“扭曲”-“镜头校正”。

3、移动扭曲。

我们左右滑动会出现如图效果，向左划可以实现枕形变形，向左滑动可以实现桶形变形。

在风景图片中的效果如图。

4、色差用于左右移动来修复边缘颜色，这一点我们不用多说，接着我们来说一下变换。

5、当我们调整数据的时候，垂直变换如影子图片一中的效果，平行变化则如图片二中的效果，最后一幅为调整角度后的效果。

6、最后我们来说一下晕影。

阴影在我们生活中是很常用的，像这样四角是黑色的照片特别容易用到，我们可以通过左右调整数值，而让图片四角的阴影缩小或者增大。

7、最后，边缘主要有三个选项，效果分别如下。

镜头校正滤镜有时候，照片发生扭曲、歪斜等情况，或者是要删除图像周围多余的文字或区域时，可使用这个滤镜。

例如下面这张图片：这可能是翻拍广告牌的画面，有些扭曲。

画外还有文字也需要删除。

一、打开“镜头校正”滤镜。

首先可以用“放大镜”把图像放大一下：二、调整“变换”选项下的“水平透视）值为-２.５，则图片呈反方向弯曲。

好像是一扇窗从右边向外推出去。

正方向则是从左边推出去。

三、将“移去扭曲”值设置为１４，以对镜头拍摄引起的人物凹凸不平现象进行调整：正值是凹下去的，而负值是凸出来的。

四、在不改变画面大小的情况下，可对图像大小进行调节。

把“变换”下的“比例”设置为１１９（放大了），刚刚把背后透明的部分消灭掉。

五、调整晕影效果：把“晕影”值调整为７０，以消除图像周围的晕影效果。

可以看到图像周围部分变得明亮了。

如果是负值，将会出现一圈晕影，也是一种效果呢。

现在这张照片就算调好了。

下面说一下其他各项的用处：左边工具栏第一个工具是“移去扭曲工具”，等同于前面用的“移去扭曲”数值调整。

第二个工具是“拉直工具”：在图像的水平或垂直方向上划一条线，可以使图像水平或垂直。

第三个工具是”移动网格工具”。

下面两个就不用说了。

再看右边的各项：色差：调整图像交界处颜色：“修复红青边”：调整红色和青色照片边界颜色。

“修复蓝黄边”：调整蓝色和黄色照片边界颜色。

晕影：由相机镜头引起的图像四周出现的晕影。

数量：使图像周围变亮或变暗。

中点：使图像中间部分变亮或变暗。

角度：调节图像旋转角度。

边缘：指定图像空白部分透明区域或使用其他颜色填充。

校正镜头畸变和色差LrC全解15这是本系列第15篇文章，本次咱们讲解Lightroom Classic修改照片模块中的镜头校正面板，它专门用来修复镜头问题造成的畸变、色差与暗角。

名称：镜头校正作用：校正镜头畸变、色差与暗角难度：中等使用频率：很高镜头信息自动校正绝大多数照片中都会带有镜头信息，包括镜头的品牌、型号和拍摄焦距，此时我们只需要进行自动校正，而不需要复杂的手动操作。

镜头校正面板有2个子面板：配置文件、手动，配置文件（也就是自动）就可以解决大部分问题。

我建议当你打开一张照片的时候，可以先在这个面板中进行设置，再开始处理。

配置文件自动校正在Lightroom Classic修改照片模块的镜头校正面板中，可以看到默认状态先显示的是“配置问价”子面板，我来介绍一下这个面板的知识。

移除色差自动搜索色差并将其删除。

色差是在物体边缘、大光比结合处出现的一些色边，因为经常是紫色或者绿色，所以也叫紫边和绿边。

启动配置文件校正勾选该选项，下面的所有功能才会被激活，校正内容是畸变与暗角。

此时下面会自动显示镜头的制造商、型号和配置文件类型。

如果你在使用没有电子触点的老镜头，或者照片无法记录镜头型号，也可以可以手动选择。

如果实在没有你独特的镜头，那也没办法，只能手动校正。

数量当你对自动校正不满意的时候，可以简单手动调节，“扭曲度”就是畸变，可以控制桶形畸变和枕形畸变，暗角就是镜头暗角，自动校正后可以用这2个滑块来手动干预效果。

调整的时候，照片会自动显示网格，供使用者参考。

设置“默认值”、“自动”和“自定”，是控制下方“数量”的。

默认值就是校正量均为100，自动是软件根据照片分析给出自动数值（一般也都是100）。

如果你调整了“校正量”，设置会变为“自定”。

下面有2个选项。

当你调整了下面“数量”的数值，认为这支镜头使用该数值更好，想将这个数值设置为“默认值”时，即可点击：“存储新镜头配置文件默认值”。

手动精细控制色差打开手动，可以看到3项：扭曲度、去边（也就是去色差）、暗角。

第36卷第3期计算机仿真2019年3月文章编号：1006-9348 (2019 )03-0410-04多时相遥感影像阴影角度精确校正仿真张维、陈报章2，赵亮3(1.中国矿业大学环境与测绘学院，江苏徐州221116;2.中国科学院地理科学与资源研究所，北京100101;3.中国矿业大学力学与土木工程学院，江苏徐州221116)摘要:为了增强遥感影像对实际拍摄区域的还原效果，提高合成影像信息的利用价值，针对当前影像阴影角度校正方法中存 在的阴影区域提取不准确、补偿效果较差、角度校正过程所需时间长等问题，提出基于灰度补偿的多时相遥感影像阴影角度 精确校正方法。

分别计算遥感影像阴影区域的色调差值、蓝色通道与绿色通道的差值及亮度与饱和度差值，结合D-S证据 理论将各差值结果融合作为颜色特征提取影像中的阴影区域。

采用灰度线性变换算法对得到的阴影区域进行灰度补偿，并进行高灰度噪点滤除，实现影像阴影区域的校正与边缘平滑处理。

计算阴影校正后的图像间差值与初始图像间差值，结合 遥感影像设备的轨道运行参数构建阴影角度校正模型，利用模型完成影像阴影角度的精确校正。

实验结果表明，所提方法 阴影角度校正结果更接近真实值，校正耗时更短，具有较好的适用性。

关键词：多时相;遥感影像;阴影区域提取;阴影角度校正中图分类号:TF79 文献标识码:BMulti-Temporal Remote Sensing Image Shadow AngleAccurate Correction SimulationZHANG Wei1，CHEN Bao-zhang2, ZHAO Liang3(1. School of Environment Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology,Xuzhou Jiangsu 221116, China ；2. I n s t i t u t e of Geographic Science and Natural Resource Research, C A S, Beijing 100101, China；3. School of Mechanics & Civil Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou Jiangsu 221116, China)A B S T R A C T：This a r t i c l e presents an accurate correction method f o r shadow angle of multi-temporal remote sensingimage based on gray compensation.Respectively, we calculated the hue difference, the difference between the blue channel and the green channel, and the difference between the brightness and the saturation degree i n the shadow re­gion of remote sensing bined with D-S evidence theory, a l l difference r e s ults were mixed together as the color feature t o extract the shadow region in image.Then, we used grayscale linear transformation algorithm t o per­form grayscale compensation on the obtained shadow area and conduct high grayscale noise f i l t e r i n g t o achieve the cor­rection of shadow area and edge smoothing processing.In addition, we calculated the difference between images a f t e r shadow correction and the difference between i n i t i a l images.In combination with the o r b i t a l motion parameter of re­mote sensing imaging equipment, we b u i l t the shadow angle correction model, and then used the model t o complete the accurate correction of shadow shading angle.According t o simulation results, we can see t hat the shadow angle correction of proposed method i s closer t o actual value.Meanwhile, the correction time i s shorter, which has better applicability.K E Y W O R D S：Multi-temporal； Remote sensing image； Shadow region extraction ；Shadow angle correction基金项目：徐州市科技计划项目（KC16SQ187);2017年度江苏省建设 系统科技项目（2017ZD222);徐州科技情报研究计划课题(XKQ2017014);江苏省高等教育教改研究立项课题(2017JSJG284)收稿日期:2018-05-21修回日期:2018-06-281引言遥感技术是当前应用较为广泛的远程测控技术,具有监 测范围广、信息获取速度快、信息更新周期短等特点。

华中科技大学硕士学位论文基于FPGA的视频图像阴影校正关键算法的研究与实现姓名：***申请学位级别：硕士专业：机械电子工程指导教师：陈冰;陈幼平20080521摘要随着视频图像数据的带宽大幅度增加，基于FPGA的视频图象处理方法则日益显示出其优越性。

由于FPGA并行执行的机制，使得它可以在较低的时钟频率下也可以很好的实现实时视频图像处理。

本文研究了基于FPGA的医疗图像阴影校正算法的设计与实现。

首先，本文分析了图像阴影产生的原因，然后讨论了几种阴影校正算法的原理，并选择基于参数的阴影校正算法用于X光医疗图像处理。

为在FPGA上实现该算法，必须解决平方根算法在FPGA上的实现问题。

接着，本文介绍了三种主要的平方根算法：数字循环算法（包括restoring算法、non-redundant算法和SRT算法）、Newton-Raphson算法和查表法。

重点讨论了数字循环算法的原理，并对各种算法的性能进行比较。

然后，本文研究了2基SRT算法的FPGA实现问题，给出了算法中几个关键问题的解决方法，包括：基数的选择，平方根结果的表示形式，部分余数的表示形式，平方根结果的转换，选择函数表的规则，迭代的初始化及终止条件和平方根结果的修正等。

并用Verilog硬件描述语言实现了该算法。

最后，本文对平方根算法的Verilog代码进行综合与验证仿真，并对仿真结果进行分析。

总结了论文的主要工作，并展望了下一步的研究工作。

关键词：视频图像处理阴影校正平方根算法数字循环算法SRT算法FPGAAbstractWith substantial increase of video image data bandwidth, FPGA-based video image processing method is increasingly demonstrated its high-performance. Because of the parallel mechanism, it is good at processing real-time video image at a lower clock frequency based on FPGA. This paper studies the design and implementation of medical image shadow correction algorithm based on FPGA.Firstly, this paper analyzes the cause of image shadow, discuss the principles of several correction algorithms, and choose the parametric shadow correction for medical X-ray image processing. In order to implement the algorithm in FPGA, the implementation of square root algorithm must be solved.Secondly, this paper introduces three major square root algorithms: digital recurrence algorithm (including restoring algorithm, non-redundant algorithm and SRT algorithm), Newton-Raphson algorithm and look-up table algorithm. The paper focuses on the principle of digital recurrence algorithm, and compares the performance of several algorithms.Thirdly, this paper studies the implementation of SRT algorithm in FPGA, and presents resolutions to several key problems encountered, including the choice of radix, the form of square root, the form of partial remainder, the conversion of square root, the digital selection rules, the initialization and termination conditions, and the results amendment. Then the algorithm is described in Verilog HDL.Finally, the paper synthesizes and simulates the codes of square root algorithm, and analyzes the simulation results. Then, the paper summarizes the major work and suggests the future work.Keywords:Video Image Processing Shadow Correction Square-Root Algorithm Digit Recurrence Algorithm SRT Algorithm FPGA独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。

显微镜重影校正的技巧显微镜重影校正是显微镜操作中非常重要的一项技能，它可以提高显微镜图像的清晰度和观察的准确性。

下面我将详细介绍一些显微镜重影校正的技巧。

首先，要进行显微镜重影校正，我们需要准备一些必要的工具和材料。

包括显微镜、标准标本、玻片、显微镜光源等。

接下来，我们来谈谈显微镜重影校正的操作步骤。

首先，我们需要将显微镜放置在一个平稳的台面上，并确保显微镜处于稳定的水平状态。

然后，将标准标本放置在显微镜平台上，并调整物镜镜头，使其与标本保持一定的距离，通常约为将物镜镜头放置在标本上方5-10厘米的位置。

接下来，我们需要通过观察目镜中的图像来调整显微镜的焦距，使得目标物体在图像中清晰可见。

调整显微镜焦距的方法有多种，可以通过调节物镜镜头的高度来改变焦距，也可以通过调节目镜镜头的高度来达到相同的效果。

无论采用哪种方法，关键是要通过观察目镜中的图像来判断焦距是否适当。

如果图像模糊不清，说明焦距需要进一步调整。

在调整焦距时，我们可以适当地转动目镜镜头或者物镜镜头，以获得最佳的观察效果。

在进行显微镜重影校正时，还需要注意一些细节。

首先，要确保标准标本的表面是干净的，避免灰尘或污渍的存在，这会影响到观察图像的清晰度。

其次，调节显微镜的光源，尽量使得光线均匀而柔和，以减少阴影和反光的干扰。

此外，需要确保显微镜镜身和镜头的清洁度，避免灰尘和污渍的附着。

除了以上的基本技巧之外，还有一些高级的显微镜重影校正技巧，可以进一步提高显微镜图像的清晰度和观察的准确性。

例如，可以使用油浸物镜，将油滴加在物镜镜头上，使得光线通过样本时折射率的差异更大，以增强图像的对比度和清晰度。

此外，还可以使用像差调节装置和相差显微镜等高级设备，以获得更加精确的观察结果。

总之，显微镜重影校正是显微镜操作中非常重要的一项技能。

通过正确使用显微镜，并采取适当的步骤和技巧，可以提高显微镜图像的清晰度和观察的准确性。

希望以上的介绍对您有所帮助。

高级阴影处理：Final Cut Pro的暗部编辑教程在视频编辑中，阴影处理是一项重要的技巧，可以增强视觉效果，为影片增添戏剧性和吸引力。

Final Cut Pro是一款功能强大的视频编辑软件，具有丰富的特效和工具，使其成为处理阴影的绝佳选择。

本教程将向您介绍Final Cut Pro中的暗部编辑技巧，帮助您实现令人印象深刻的阴影效果。

步骤一：添加素材首先，导入您想要编辑的素材到Final Cut Pro项目中。

可以将视频、图像或任何其他媒体文件直接拖放到时间轴上。

步骤二：剥夺透明度选择您要编辑的素材，在“视频属性”选项卡中找到“剪辑”部分。

在“混合”下拉菜单中选择“自定义”选项。

接下来，在“透明度”下拉菜单中选择“剥夺”选项。

这将为素材添加阴影效果的基础。

步骤三：调整曝光度在“视频属性”选项卡的“图像控制”部分，您可以调整素材的曝光度。

通过增加“灰色”的值来增加阴影效果。

您还可以尝试调整“黑色”和“白色”的值，以增强阴影和高光的对比度。

步骤四：应用颜色校正效果Final Cut Pro提供了多种颜色校正效果，可以用于进一步增强阴影效果。

在“效果浏览器”中，搜索“颜色校正”并选择一个适合您需求的效果。

将其拖放到时间轴上的素材上，并根据实际情况进行调整。

一些常用的颜色校正效果包括“曲线”，“色彩平衡”和“色阶”。

步骤五：调整阴影颜色使用“颜色校正”效果中的“曲线”选项可以调整阴影颜色。

默认情况下，曲线控制器显示了素材的RGB图像。

通过在图像上调整点的位置，您可以改变特定颜色通道的曲线形状。

对于阴影部分，您可以将蓝色通道向下压低，以增加冷色调。

类似地，您可以通过调整红色通道向上提高，增加暖色调。

步骤六：制作镜头过渡效果添加阴影效果后，您可以使用Final Cut Pro的过渡效果，如“淡入淡出”或“向下解体”等，来制作顺滑的镜头过渡效果。

选择两个素材之间的过渡点，从“过渡浏览器”中选择适当的效果，并将其应用于过渡点。

明暗场校准算法明暗场校准算法是计算机视觉领域中的一种重要算法，用于校准图像的亮度和对比度。

在图像处理和计算机视觉应用中，由于光照条件、摄像机设置和环境干扰等因素的存在，图像的亮度和对比度可能会出现失真，影响图像的质量和可用性。

因此，明暗场校准算法的出现解决了这一问题，提高了图像处理和计算机视觉算法的准确性和鲁棒性。

明暗场校准算法的核心思想是通过对图像的像素值进行调整，使图像的亮度和对比度恢复到合理的范围。

具体而言，算法会根据采集到的图像信息，计算出亮度和对比度的失真程度，然后通过对像素值进行缩放和偏移操作，使得图像的亮度和对比度得到校准。

这样，经过明暗场校准的图像可以更好地适应后续的图像处理和计算机视觉算法，提高算法的准确性和稳定性。

明暗场校准算法有多种实现方式，常见的方法包括直方图均衡化、灰度拉伸和自适应对比度增强等。

直方图均衡化是一种基于像素统计的方法，通过调整图像的像素值分布，使得图像的亮度和对比度得到均衡，从而提高图像的视觉效果。

灰度拉伸则是一种基于像素变换的方法，通过对图像的像素值进行线性变换，将图像的亮度和对比度拉伸到合适的范围。

自适应对比度增强是一种基于局部像素统计的方法，通过对图像的不同区域进行不同的亮度和对比度调整，使得图像的局部细节更加清晰。

除了上述方法，还有一些更加复杂和高级的明暗场校准算法，如基于感知模型的校准算法和基于机器学习的校准算法等。

基于感知模型的校准算法通过对图像的感知特性建模，将校准过程转化为最优化问题，从而得到更加准确和自然的校准结果。

而基于机器学习的校准算法则通过训练模型，学习图像的亮度和对比度之间的映射关系，从而实现校准的自动化和智能化。

总的来说，明暗场校准算法在图像处理和计算机视觉领域中发挥着重要的作用。

它可以帮助解决图像亮度和对比度失真的问题，提高图像的质量和可用性。

不同的明暗场校准算法适用于不同的应用场景，可以根据具体需求选择合适的算法。

随着计算机视觉技术的不断发展和进步，相信明暗场校准算法将会得到更加广泛的应用和研究。