Docker、Windows容器和Azure容器平台介绍

Docker容器云平台解析与选择一、介绍Docker容器云平台Docker容器云平台是一种高度可扩展、弹性部署的容器化解决方案。

它结合了Docker容器技术和云计算平台的优势，为开发人员和企业提供了一种简单、高效的方式来运行、管理和扩展容器化应用程序。

本文将对Docker容器云平台进行深入解析，并根据需求为您介绍几种选择。

二、Docker容器技术简介Docker是一种开源的容器化平台，它可以将应用程序及其所有依赖项打包成一个独立的容器，并在任何环境中进行快速、可靠的部署。

相比于传统的虚拟化技术，Docker容器更加轻量级，启动更快，占用更少的资源。

它还具备隔离性和可复用性的特点，使得应用程序在不同的环境中能够始终保持一致的运行效果。

三、Docker容器云平台的优势1. 简化的部署和管理：Docker容器云平台提供了可视化的管理界面，使得用户能够轻松部署、管理和监控容器化应用程序。

用户无需关心底层的基础设施，只需专注于应用程序本身。

2. 高度可扩展：Docker容器云平台支持横向和纵向的扩展，能够根据负载自动调整容器的数量和规模。

这使得应用程序能够快速响应不断增长的需求，提供良好的用户体验。

3. 弹性伸缩：Docker容器云平台可以根据需求动态调整容器的运行状态。

它能够根据负载情况自动缩放容器数量，在需求减少时进行资源回收，从而提高资源利用率。

4. 便于持续集成和持续部署：Docker容器云平台与持续集成和持续部署工具的集成非常友好。

通过自动化的流程，开发人员能够快速地构建、测试和部署应用程序，实现快速迭代和交付价值。

5. 实验性的功能：Docker容器云平台支持实验性的功能，如服务发现、负载均衡和容器编排等。

这些功能使得容器在分布式环境中更加易于管理和协调，为应用程序提供了全方位的支持。

四、选择适合的Docker容器云平台选择适合的Docker容器云平台需要考虑多个方面的因素，如可扩展性、易用性、扩展性、安全性等。

Docker简介以及Docker历史Docker是一种运行于Linux和Windows 上的软件，用于创建、管理和编排容器。

Docker 是在GitHub 上开发的Moby 开源项目的一部分。

Docker 公司，位于旧金山，是整个Moby 开源项目的维护者。

Docker 公司还提供包含支持服务的商业版本的Docker。

Docker公司Docker 公司位于旧金山，由法裔美籍开发者和企业家Solumon Hykes 创立，其标志如下图所示。

有意思的是，Docker 公司起初是一家名为dotCloud 的平台即服务（Platform-as-a-Service, PaaS）提供商。

底层技术上，dotCloud 平台利用了Linux 容器技术。

为了方便创建和管理这些容器，dotCloud 开发了一套内部工具，之后被命名为“Docker”。

Docker就是这样诞生的！2013年，dotCloud 的PaaS 业务并不景气，公司需要寻求新的突破。

于是他们聘请了Ben Golub 作为新的CEO，将公司重命名为“Docker”，放弃dotCloud PaaS 平台，怀揣着“将Docker 和容器技术推向全世界”的使命，开启了一段新的征程。

如今Docker 公司被普遍认为是一家创新型科技公司，据说其市场价值约为10 亿美元。

Docker 公司已经通过多轮融资，吸纳了来自硅谷的几家风投公司的累计超过2.4 亿美元的投资。

几乎所有的融资都发生在公司更名为“Docker”之后。

提示：“Docker”一词来自英国口语，意为码头工人（Dock Worker），即从船上装卸货物的人。

Docker 运行时与编排引擎多数技术人员在谈到Docker 时，主要是指Docker 引擎。

Docker 引擎是用于运行和编排容器的基础设施工具。

有VMware 管理经验的读者可以将其类比为ESXi。

ESXi 是运行虚拟机的核心管理程序，而Docker 引擎是运行容器的核心容器运行时。

容器Docker的概念解读本文只是对Docker的概念做了较为详细的介绍，并不涉及一些像Docker环境的安装以及Docker的一些常见操作和命令。

Docker是世界领先的软件容器平台，所以想要搞懂Docker的概念我们必须先从容器开始说起。

先从认识容器开始什么是容器？先来看看容器较为官方的解释：一句话概括容器：容器就是将软件打包成标准化单元，以用于开发、交付和部署。

▪容器镜像是轻量的、可执行的独立软件包，包含软件运行所需的所有内容：代码、运行时环境、系统工具、系统库和设置。

▪容器化软件适用于基于Linux和Windows的应用，在任何环境中都能够始终如一地运行。

▪容器赋予了软件独立性，使其免受外在环境差异（例如，开发和预演环境的差异）的影响，从而有助于减少团队间在相同基础设施上运行不同软件时的冲突。

再来看看容器较为通俗的解释：如果需要通俗的描述容器的话，我觉得容器就是一个存放东西的地方，就像书包可以装各种文具、衣柜可以放各种衣服、鞋架可以放各种鞋子一样。

我们现在所说的容器存放的东西可能更偏向于应用比如网站、程序甚至是系统环境。

图解物理机、虚拟机与容器关于虚拟机与容器的对比在后面会详细介绍到，这里只是通过网上的图片加深大家对于物理机、虚拟机与容器这三者的理解。

物理机：虚拟机：容器：通过上面这三张抽象图，我们大概可以通过类比概括出：容器虚拟化的是操作系统而不是硬件，容器之间是共享同一套操作系统资源的。

虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统。

因此容器的隔离级别会稍低一些。

相信通过上面的解释大家对于容器这个既陌生又熟悉的概念有了一个初步的认识，下面我们就来谈谈Docker的一些概念。

谈谈Docker的一些概念什么是Docker说实话关于Docker是什么并太好说，下面我通过四点向你说明Docker到底是个什么东西。

▪Docker是世界领先的软件容器平台。

▪Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux 内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的UnionFS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。

虚拟机、容器与Docker 技术对比当前，在云计算领域，虚拟化技术发展日新月异，相关技术也不断突破。

计算资源的虚拟化，在近年来的云计算技术发展浪潮中，也涌现出了新的思想和技术，容器(Container )和Docker 就是在这样的背景下提出来并发展起来的。

本文对虚拟机、容器和Docker 技术，做一个简单的对比分析。

虚拟机技术是计算资源虚拟化过程中最先出现的技术，它是在物理主机的操作系统之上，通过虚拟机管理软件，构建虚拟机，虚拟机具有一台主机可以拥有的全部虚拟硬件。

当或者然，随着虚拟机技术的发展，目前主流上把物理主机操作系统和虚拟机管理软件合并成一层薄的管理层，就是Monitor 或者Hyper-visor ，这大大提高了虚拟化的效率。

在云计算还不像现在这么火热之前，人们接触虚拟机还主要是为了满足对于同时使用双(多)系统的需求。

在云计算引入虚拟化概念之后，虚拟机技术以其如下优点，成为云计算领域的当然选择。

以至于VMware这样靠虚拟机起步的公司，在多年摸爬滚打之后，成为云计算领域中重要的方案提供商。

虚拟机技术的优点概括如下：完全的虚拟化环境，每个虚拟机都有完整的操作系统、CPU、内存和存储器资源。

不同虚拟机之间是完全隔离的。

虚拟机可以使用与宿主不同的操作系统。

由于虚拟机之间很好的隔离机制，在云计算环境中，使用虚拟机技术可以提供最高的安全级别。

但，随着应用规模的扩大，虚拟机技术的一些缺点也暴露出来，主要有如下几点：由于其实现机制要求虚拟机指令的执行，需通过宿主机操作系统转换后才最终在硬件上执行，导致虚拟机效率低下，运行慢。

这是最为人诟病的缺点。

此外，虚拟机在启动的时候，要加载完整的操作系统，初始化虚拟资源，导致启动速度漫长，这在云计算环境中，也是一大弊端。

正是虚拟机技术存在这些缺点，便有了技术进步的动力，容器技术开始被谈论、实现并且发展起来。

容器( Linux Container )其实并不是一个新的东西，在Linux 界已经存在多年了，它使用linux 内核里名字空间 ( namespace) 和控制组( control group )两项技术，把特定的进程有效的隔离起来。

Docker与容器云平台的对比与选择近年来，随着云计算和容器技术的蓬勃发展，Docker作为一种流行的容器化解决方案，以其高效的部署和快速的应用迁移能力，在软件开发和运维领域引起了广泛关注。

然而，在选择适合自己的容器化方案时，很多人往往会感到迷茫，尤其是在面对容器云平台这一新兴概念时。

本文将从技术特点、部署方式和应用场景等角度，对Docker与容器云平台进行对比分析，以帮助读者更好地理解并选择适合自己的方案。

首先，让我们来看看Docker的特点。

Docker是一种轻量级的虚拟化技术，可以将应用及其依赖打包成一个可移植的容器。

相比传统的虚拟机技术，Docker具有更快的启动时间、更高的资源利用率和更好的可移植性。

Docker还通过镜像的方式来管理容器，使得应用的部署和迁移变得非常简单。

此外，Docker还具备强大的容器编排功能，可以方便地进行多容器应用的管理。

然而，对于一些大型企业或组织来说，仅仅使用Docker可能还不够。

这时就需要考虑使用容器云平台。

容器云平台是在Docker基础上构建的一种分布式应用部署和管理平台，它通常包括容器编排、负载均衡、自动伸缩等功能。

容器云平台的优点在于可以对多个容器进行统一管理，并具备更强大的自动化和可编程性，适用于大规模的应用部署和运维。

在部署方式上，Docker可以直接在主机上安装，并通过命令行或图形化界面进行操作。

这种方式适合个人开发者或小规模应用。

而容器云平台则需要构建一个分布式的集群，将多个机器组织起来，进行统一的管理和调度。

这种方式适合大规模应用和企业级部署。

至于应用场景，Docker适用于快速部署和运行独立的应用服务，例如网站、数据库等。

它可以在开发、测试和生产环境中进行轻松迁移，并提供了丰富的镜像仓库和生态系统支持。

而容器云平台则更适合大型企业或组织，可以实现高可用性、负载均衡和自动伸缩等功能，适用于对应用性能和稳定性有更高要求的场景。

在选择Docker还是容器云平台时，需要综合考虑自身需求和资源状况。

docker一文读懂
Docker是一种开源的应用容器引擎，它可以轻松的构建、发布和运行任何应用。

Docker可以将应用程序的开发依赖性分离和封装成分布在各处的高效、可移植的容器，很好的避免了“环境问题”造成的影响。

Docker主要由客户端和服务器端构成，客户端用于构建、运行和管理容器，服务器端用于管理容器的集群，可以提供多个以及大规模容器的管理。

Docker可以帮助系统管理员快速部署和扩展应用，极大的提高了运行效率和可维护性。

Docker也提供了一个轻量级的隔离空间，它可以让你的应用在不相互影响的情况下运行，可以非常方便的保护应用不受其他应用的干扰。

此外，Docker还支持大量仓库，可以让你从一个仓库搜索和检索镜像，并将其转换为容器，这可以非常快速的建立开发环境。

总的来说，Docker是一种新兴的、可移植的容器技术，可以改变软件开发，测试和发布的方式，它也可以极大的提升运行效率和可维护性。

它提供了灵活性和可伸缩性，通过它可以更好的管理和控制应用、APP和服务的部署和运行。

Docker详细介绍Docker是什么？Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

▪Docker的组成：1.dockerClient客户端2.Docker Daemon守护进程3.Docker Image镜像4.DockerContainer容器Docker的优势▪docker 启动快速属于秒级别。

虚拟机通常需要几分钟去启动▪docker 需要的资源更少，docker 在操作系统级别进行虚拟化，docker 容器和内核交互，几乎没有性能损耗，性能优于通过Hypervisor 层与内核层的虚拟化▪docker 更轻量，docker 的架构可以共用一个内核与共享应用程序库，所占内存极小。

同样的硬件环境，Docker 运行的镜像数远多于虚拟机数量，对系统的利用率非常高▪与虚拟机相比，docker 隔离性更弱，docker 属于进程之间的隔离，虚拟机可实现系统级别隔离▪安全性：docker 的安全性也更弱。

Docker 的租户root 和宿主机root 等同，一旦容器内的用户从普通用户权限提升为root权限，它就直接具备了宿主机的root权限，进而可进行无限制的操作。

虚拟机租户root 权限和宿主机的root 虚拟机权限是分离的，并且虚拟机利用如Intel 的VT-d 和VT-x 的ring-1 硬件隔离技术，这种隔离技术可以防止虚拟机突破和彼此交互，而容器至今还没有任何形式的硬件隔离，这使得容器容易受到攻击▪可管理性：docker 的集中化管理工具还不算成熟。

各种虚拟化技术都有成熟的管理工具，例如VMware vCenter 提供完备的虚拟机管理能力▪高可用和可恢复性：docker 对业务的高可用支持是通过快速重新部署实现的。

虚拟化具备负载均衡，高可用，容错，迁移和数据保护等经过生产实践检验的成熟保障机制，VMware 可承诺虚拟机99.999% 高可用，保证业务连续性▪快速创建、删除：虚拟化创建是分钟级别的，Docker 容器创建是秒级别的，Docker 的快速迭代性，决定了无论是开发、测试、部署都可以节约大量时间▪交付、部署：虚拟机可以通过镜像实现环境交付的一致性，但镜像分发无法体系化。

什么是容器,什么是Docker？什么是容器？什么是Docker? 容器是⼀种轻量级、可移植、⾃包含的软件打包技术，使应⽤程序可以在⼏乎任何地⽅以相同的⽅式运⾏。

开发⼈员在⾃⼰笔记本上创建并测试好的容器，⽆需任何修改就能够在⽣产系统的虚拟机、物理服务器或公有云主机上运⾏。

Docker是容器的⼀种，还有其他容器，⽐如 CoreOS 的 rkt。

容器与虚拟机容器由两部分组成：1. 应⽤程序本⾝2. 依赖：⽐如应⽤程序需要的库或其他软件 容器在 Host 操作系统的⽤户空间中运⾏，与操作系统的其他进程隔离。

这⼀点显著区别于的虚拟机。

传统的虚拟化技术，⽐如 VMWare, KVM, Xen，⽬标是创建完整的虚拟机。

为了运⾏应⽤，除了部署应⽤本⾝及其依赖（通常⼏⼗MB），还得安装整个操作系统（⼏⼗ GB）。

下图展⽰两者区别： 由于所有的容器共享同⼀个 Host OS，这使得容器在体积上要⽐虚拟机⼩很多。

另外，启动容器不需要启动整个操作系统，所以容器部署和启动速度更快，开销更⼩，也更容易迁移。

为什么需要容器？ 简要的答案是：容器使软件具备了超强的可移植能⼒。

今天开发⼈员通常使⽤多种服务（⽐如 MQ，Cache，DB）构建和组装应⽤，⽽且应⽤很可能会部署到不同的环境，⽐如虚拟服务器，私有云和公有云。

⼀⽅⾯应⽤包含多种服务，这些服务有⾃⼰所依赖的库和软件包；另⼀⽅⾯存在多种部署环境，服务在运⾏时可能需要动态迁移到不同的环境中。

这就产⽣了⼀个问题： 如何让每种服务能够在所有的部署环境中顺利运⾏？ 于是我们得到了下⾯这个矩阵： 各种服务和环境通过排列组合产⽣了⼀个⼤矩阵。

开发⼈员在编写代码时需要考虑不同的运⾏环境，运维⼈员则需要为不同的服务和平台配置环境。

对他们双⽅来说，这都是⼀项困难⽽艰巨的任务。

如何解决这个问题呢？ 聪明的技术⼈员从传统的运输⾏业找到了答案。

⼏⼗年前，运输业⾯临着类似的问题。

每⼀次运输，货主与承运⽅都会担⼼因货物类型的不同⽽导致损失，⽐如⼏个铁桶错误地压在了⼀堆⾹蕉上。

微软Azure云平台技术介绍Azure 基础服务和最佳实践—虚拟机常规用途A 系列：基准CPU 计算能力，最高提供8 核心56G 内存以及16X500iops 的磁盘能力。

适用开发测试、生成服务器、代码存储库、低流量网战和Web 应用程序、微服务、早期产品试验和小型数据库；常规均衡D 系列：1.6 倍于A 系列VM，高CPU/ 内存比以及最多140G 内存和本地高速缓存SSD。

适用于生产应用程序、需更多内存的应用程序、I/O 密集应用如高性能数据库；计算机优化F 系列：2 倍于A 系列的CU，Inter Turbo Boost 技术、本地高速缓存SSD。

适用于计算集中的服务如游戏、分析等，这也是最具性价比的虚拟机系列。

微软Azure 虚拟机提供了业界独有的高可用单实例SLA 和多种负载均衡方式，对于任何为所有磁盘使用高存储的单实例虚拟机，能保证有不少于99.9% 的时间内具有虚拟机的连接性。

同时，Azure 启动计算资源提前预付计划，即EA 客户若拥有稳定并可预估的工作负载，且能够提前给出适用Azure 计算能力的承诺和计划，则可享受高折扣，这对于有意使用Azure 平台的用户来说可谓是一大利好消息！Azure 基础服务和最佳实践—网络和安全对于用户而言，保证网络的安全性至关重，微软在这方面也做了大量的努力。

Azure 平台采用了多个层次来确保用户的应用和数据安全，在Internet 流量进入Azure 虚拟网络之前，Azure 平台本身将实施两层安全性：DDoS 保护和公共IP 地址。

流量进入虚拟网络后，有许多功能将派上用场。

Azure 虚拟网络是客户连接其工作负荷的基础，也是应用基本网络层安全性的所在之处。

它是客户在Azure 中的专用网络（虚拟网络覆盖），并具有以下功能和特性：流量隔离：虚拟网络是Azure 平台上的流量隔离边界。

一个虚拟网络中的虚拟机(VM) 无法与不同虚拟网络中的VM 直接通信，即使这两个虚拟网络是由同一个客户所创建。

Docker技术详解及应用场景分析随着云计算和容器化技术的快速发展，Docker成为了当前最受欢迎的容器化平台。

本文将对Docker技术进行详细解析，并分析其主要应用场景。

一、什么是Docker技术Docker是一个开源的应用容器化平台，它允许开发人员将应用程序及其相关的依赖性打包成一个独立的容器，以实现快速、可移植和自给自足的部署。

与传统的虚拟化技术相比，Docker利用了操作系统层面的资源共享，实现了更高效的资源利用，并在部署速度和性能上具有明显的优势。

二、Docker的核心概念及技术原理1. 镜像（Image）：镜像是Docker打包应用程序和其所需环境的静态文件，包括操作系统、库文件等。

镜像是Docker容器的基础，可以通过Dockerfile或者从官方仓库中下载预定义的镜像来构建。

2. 容器（Container）：容器是镜像运行时的实例，它包含了应用程序以及运行时所需的依赖性。

容器是一个独立、可执行的单元，具有自己的文件系统、网络和进程空间。

3. 仓库（Repository）：仓库是存储和发布Docker镜像的地方。

官方仓库中提供了大量优质的公共镜像，开发者也可以搭建私有仓库，以满足特定的安全和隐私需求。

Docker的技术原理基于Linux的cgroups和namespace机制，通过对进程的隔离和资源控制，实现了容器与宿主机之间的资源隔离和安全性。

三、Docker的应用场景1. 应用程序的快速部署和扩展：Docker的容器化特性使得开发人员可以将应用程序、依赖库以及配置文件封装成一个镜像，实现快速部署和标准化的环境。

同时，Docker支持通过容器间的链接和网络配置实现微服务架构，提供了横向扩展和负载均衡的解决方案。

2. 多环境的开发和测试：在软件开发过程中，不同的环境（开发、测试、生产）可能具有不同的配置和依赖，而这些差异可能导致应用程序在部署和运行时出现问题。

Docker的容器化能力可以解决这个问题，通过统一的环境和镜像文件，开发人员可以在不同的环境中进行快速迁移和测试。

使用 Microsoft 平台和工具的容器化 Docker 应用程序的生命周期容器和 Docker 简介什么是 Docker？Docker 术语Docker 容器、映像和注册表基于容器的新式应用程序之路Docker 应用程序生命周期简介将容器作为 DevOps 协作的基础有关适用于容器化应用的 Microsoft 平台和工具的简介使用 Docker 和 Microsoft Azure 设计和开发容器化应用设计 Docker 应用程序常见容器设计原则整体式应用程序Docker 应用程序中的状态和数据面向服务的应用程序安排微服务和多容器应用应用程序的业务流程，以实现高可伸缩性和高可用性部署到 Azure Kubernetes 服务(AKS)Docker 应用的开发环境Docker 应用的内部循环开发工作流Visual Studio Tools for Docker使用 DockerFile 中的 Windows PowerShell 命令来设置 Windows 容器（基于 Docker 标准）构建作为 Linux 容器部署到 AKS/Kubernetes 业务流程协调程序中的 Core 应用程序使用 Microsoft 工具的 Docker 应用程序 DevOps 工作流Docker 应用程序的外部循环 DevOps 工作流步骤在 Azure DevOps Services 中为容器中的 Core 应用程序创建 CI/CD 管道并部署到 Kubernetes 群集运行、管理和监视 Docker 生产环境在生产环境中运行基于微服务的组合应用程序管理 Docker 生产环境监视容器化应用程序服务关键结论请参阅更改记录了解书籍更新和社区贡献。

向我们发送反馈！信用Copyright本指南在整体上概述了使用 Microsoft 平台和工具通过 Docker 开发和部署容器化的 ASP .NET Core 应用程序。

应⽤容器引擎-Docker详解Docker简介什么是虚拟化在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是⼀种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、⽹络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使⽤户可以⽐原本的组态更好的⽅式来应⽤这些资源。

这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设⽅式，地域或物理组态所限制。

⼀般所指的虚拟化资源包括计算能⼒和资料存储。

在实际的⽣产环境中，虚拟化技术主要⽤来解决⾼性能的物理硬件产能过剩和⽼的旧的硬件产能过低的重组重⽤，透明化底层物理硬件，从⽽最⼤化的利⽤物理硬件对资源充分利⽤。

虚拟化技术种类很多，例如：软件虚拟化、硬件虚拟化、内存虚拟化、⽹络虚拟化(vip)、桌⾯虚拟化、服务虚拟化、虚拟机等等。

什么是DockerDocker 是⼀个开源项⽬，诞⽣于 2013 年初，最初是 dotCloud 公司内部的⼀个业余项⽬。

它基于 Google 公司推出的 Go 语⾔实现。

项⽬后来加⼊了 Linux 基⾦会，遵从了 Apache 2.0 协议，项⽬代码在上进⾏维护。

Docker ⾃开源后受到⼴泛的关注和讨论，以⾄于 dotCloud 公司后来都改名为 Docker Inc。

Redhat 已经在其 RHEL6.5 中集中⽀持 Docker；Google 也在其 PaaS 产品中⼴泛应⽤。

Docker 项⽬的⽬标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决⽅案。

Docker 的基础是 Linux 容器（LXC）等技术。

在 LXC 的基础上 Docker 进⾏了进⼀步的封装，让⽤户不需要去关⼼容器的管理，使得操作更为简便。

⽤户操作 Docker 的容器就像操作⼀个快速轻量级的虚拟机⼀样简单。

为什么选择Docker①上⼿快：⽤户只需要⼏分钟，就可以把⾃⼰的程序“Docker化”。

Docker依赖于“写时复制”（copy-on-write）模型，使修改应⽤程序也⾮常迅速，可以说达到“随⼼所致，代码即改”的境界。

一站式运维管理平台——容器平台上期鲸数小宝给大家介绍了docker，本期将继续给大家介绍容器平台。

一：容器和Docker概念介绍容器：容器就是从镜像创建的运行实例，即启动一个镜像就是一个容器，它可以被启动/开始/停止/删除。

容器是应用进程，与普通进程不同的是，它拥有完全独立的运行空间，使各个容器相互不受影响，保证了安全的平台。

它具有相互隔离、秒级启动和占用资源少的特点。

容器Docker：docker是管理镜像和容器的容器引擎，是基于容器技术的轻量级虚拟化。

能够将各种应用程序和他们所依赖的运行环境打包成标准的container/image（容器/镜像），进而发布到不同的平台上运行。

Docker容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等，这种兼容性可以让用户把一个应用程序从一个平台直接迁移到另外一个。

Docker的容器就是“软件界的集装箱”，可以安装任意的软件和库文件，做任意的运行环境配置。

管理容器的Docker引擎只要像码头工人一样让这个容器运行起来。

Docker可以快速创建容器，大量节约开发/测试/部署的时间。

引入了镜像仓库对镜像进行统一管理，私有的镜像仓库天然就是一个分发仓库，名称+tag的方式也很有利于版本管理，回滚等。

使用Docker，只需小小的修改，就可以替代以往大量的更新工作，实现自动化并且高效的管理。

docker二：容器平台介绍容器平台是基于docker 的容器化技术，解决用户从代码自动编译打包，到线上运行维护的全套需求。

开发人员使用镜像实现标准开发环境的构建，开发完成后通过封装着完整环境和应用的镜像进行迁移，测试和运维人员可以直接部署软件镜像进行测试和发布，大大简化了持续集成、测试和发布的过程。

目前我们的容器平台已经实现用户公有和私有集群的容器化管理和资源智能化分配，提供全流程标准化的主机管理、应用持续集成、镜像构建、部署管理、容器运维、主机及容器监控服务。

Docker容器技术的优势和使用方法随着云计算和容器技术的快速发展，Docker容器技术已经成为云计算和容器市场中不可或缺的一部分。

它是一种快速开发、构建、交付和运行应用程序的开源平台，具有很多优势和使用方法。

一、Docker容器技术的优势1. 更快速的部署使用Docker容器技术可以更快地部署应用程序，减少开发和测试过程中的环境问题。

通过容器，在不同环境中部署应用程序将变得更加简单和一致。

2. 简化开发和测试Docker容器可以创建相对独立的运行环境，使得应用程序开发和测试过程更加简单和可靠。

不用担心环境变量的冲突和系统不兼容的问题。

3. 更快速的迁移和扩展Docker容器提供了快速的迁移和扩展能力，开发人员可以易于将应用程序从一个环境移植到另一个环境，更快地扩展应用程序和服务，从而实现更高的可伸缩性。

4. 快速构建和发布Docker容器技术使构建和发布应用程序变得更加简单和快速。

只需在容器中放置应用程序的代码和依赖项，就可以轻松地创建和共享Docker镜像。

这使得应用程序的构建和发布过程变得更加快速和简单。

二、Docker容器技术的使用方法1. 安装Docker首先需要安装Docker，可以在官方网站上下载适合您的系统的Docker安装包进行安装。

安装后，可以使用命令docker version测试是否安装成功。

2. 创建Docker镜像使用Docker镜像可以在不同环境中部署和使用应用程序。

首先，需要创建一个Dockerfile文件，描述一个完整的应用程序环境，包括运行环境和依赖项等。

然后，使用以下命令构建Docker镜像：docker build -t image_name .在完成构建后，可以使用以下命令启动Docker镜像：docker run -p 8080:80 image_name3. 部署Docker容器使用Docker容器可以更加灵活地部署应用程序。

可以使用以下命令运行Docker容器：docker run -d --name container_name -p 8080:80 image_name这将启动一个名为container_name的Docker容器，并将容器端口8080映射到主机端口80，以便在浏览器中使用。

容器Docker的概念解读本文只是对Docker的概念做了较为详细的介绍，并不涉及一些像Docker环境的安装以及Docker的一些常见操作和命令。

Docker是世界领先的软件容器平台，所以想要搞懂Docker的概念我们必须先从容器开始说起。

先从认识容器开始什么是容器？先来看看容器较为官方的解释：一句话概括容器：容器就是将软件打包成标准化单元，以用于开发、交付和部署。

▪容器镜像是轻量的、可执行的独立软件包，包含软件运行所需的所有内容：代码、运行时环境、系统工具、系统库和设置。

▪容器化软件适用于基于Linux和Windows的应用，在任何环境中都能够始终如一地运行。

▪容器赋予了软件独立性，使其免受外在环境差异（例如，开发和预演环境的差异）的影响，从而有助于减少团队间在相同基础设施上运行不同软件时的冲突。

再来看看容器较为通俗的解释：如果需要通俗的描述容器的话，我觉得容器就是一个存放东西的地方，就像书包可以装各种文具、衣柜可以放各种衣服、鞋架可以放各种鞋子一样。

我们现在所说的容器存放的东西可能更偏向于应用比如网站、程序甚至是系统环境。

图解物理机、虚拟机与容器关于虚拟机与容器的对比在后面会详细介绍到，这里只是通过网上的图片加深大家对于物理机、虚拟机与容器这三者的理解。

物理机：虚拟机：容器：通过上面这三张抽象图，我们大概可以通过类比概括出：容器虚拟化的是操作系统而不是硬件，容器之间是共享同一套操作系统资源的。

虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统。

因此容器的隔离级别会稍低一些。

相信通过上面的解释大家对于容器这个既陌生又熟悉的概念有了一个初步的认识，下面我们就来谈谈Docker的一些概念。

谈谈Docker的一些概念什么是Docker说实话关于Docker是什么并太好说，下面我通过四点向你说明Docker到底是个什么东西。

▪Docker是世界领先的软件容器平台。

▪Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux 内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的UnionFS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。

Docker在Linux和Windows下的区别以及Docker的层次结构上篇文章我们成功在Windows下安装了Docker，输出了一个简单的Hello World程序。

本文中我们将利用Docker已有的云端镜像training/webapp来发布一个简单Python的Web程序，在浏览器中输出hello world。

本文内容的测试环境是Windows7下的Docker，用例基于官方文档用例。

一：从运行一个简单的 Python Web 程序说起启动Docker客户端并登陆。

在客户端中输入以下内容：$ sudo docker run -d -P training/webapp python app.py第一次输入上面命令时，Docker会先从云端镜像库中下载training/webapp镜像（笔者机器已经下载过了，图1略过了此过程），成功运行后如图1所示。

图1.运行截图下面我们来详细看看这条命令的具体内容，这一部分我们可以在官方文档中找到详细的英文解释，这里笔者将其翻译过来并加了些自己的理解。

前面我们已经说过，Docker虚拟机系统实际也是基于Linux内核，所以这条语句实际上就是Linux的命令，我们可以输入以下内容查看docker命令的详解：$ sudo docker输出结果如下：图2.docker命令的子命令列表再回到第一条中，我们使用的子命令是run。

在子命令列表中我们看到run子命令解释是：run Run a command in a new container，也就是在一个新的容器中运行一条命令。

我们的run命令后面跟的可选项有-d和-P。

查阅官方文档我们可以知道，-d表示Docker会把当前命令的容器放到后台执行并监控起来。

-P则表示让Docker映射任何容器内部需要的端口到虚拟机上。

这里需要对Docker一些概念有所了解，我们这里暂且简单地理解为Docker虚拟机下的每个Docker容器都是一台子虚拟机，每个子虚拟机都有一块虚拟网卡，当外部要访问容器时都必须通过Docker虚拟机，而-P就做了相关的端口映射。

Docker容器与微服务的架构模式解析随着云计算技术的发展，软件开发领域也在飞速发展。

而对于软件开发者来说，如何更高效、更灵活地构建和部署应用程序一直是一个挑战。

在这样的背景下，Docker容器和微服务架构成为了热门的话题。

Docker是一种轻量级的虚拟化容器技术，通过容器化的方式实现软件的封装和发布。

相比于传统的虚拟机技术，Docker容器更加轻巧、快速启动，并且具有更好的跨平台性。

通过Docker，开发者可以将应用程序和其依赖项打包到一个独立的容器中，从而实现了应用程序的一次性交付和部署。

这种方式减少了开发者的工作量，同时也提高了应用程序的可移植性和可扩展性。

微服务架构是一种将应用程序拆分成模块化服务的架构模式。

相比于传统的单体应用程序架构，微服务架构具有更好的可扩展性、可维护性和可测试性。

在微服务架构中，每个服务都是独立的，可以部署在不同的机器上，通过轻量级的通信机制进行数据交换。

这种拆分的方式使得开发者可以根据需求独立地对每个服务进行开发、测试和部署。

将Docker容器和微服务架构结合起来可以带来更大的好处。

首先，通过使用Docker容器，可以将每个微服务打包成一个独立的容器，从而实现了服务的隔离和封装。

每个容器都可以独立地运行和扩展，这使得整个应用程序的部署和扩展变得更加简单和灵活。

其次，Docker的跨平台性使得开发者可以在不同的环境中部署微服务，无论是在本地开发环境还是云端生产环境。

这种可移植性极大地方便了开发者的工作，并且降低了环境配置和部署的复杂度。

另外，Docker容器的快速启动和停止特性也非常适合微服务架构。

在微服务架构中，一个应用程序可能由多个服务组成，每个服务都可以独立地启动和停止。

通过使用Docker容器，可以快速启动和停止每个服务，这对于开发、测试和部署都非常有帮助。

开发者可以迅速地进行服务的调试和测试，并可以通过Docker容器快速部署新的服务版本。

此外，Docker容器还提供了良好的容器编排和管理工具，如Docker Compose和Kubernetes。