mpiblacs安装

MPI 安装于运行报告本机运行环境：机器型号：联想G450处理器：Pentium（R）Dual-Core CPU T4200 @ 2.00GHz 运行内存（RAM）：2GB操作系统：Windows 7（32 位）程序开发环境：Visual Studio 2008MPI 版本：mpich2-1.3.2p1-win-ia32 安装程序详细安装步骤：1、运行mpich2-1.3.2p1-win-ia32.msi。

安装过程中，会要求设置一个passphrase我的机器上默认的passphrase是beHappy,很有意思的密码。

设置这个东西很重要，一定要记住；下面会说到为什么。

2、安装完之后,不知道下一步怎么进行了。

打开刚才安装的MPICH2的快捷方式目录，发现了一个README文件。

打开之后，发现了MPICH2的使用方法介绍,于是按照其中的指示,我进行了第一个MPI 并行程序的编写。

我使用的是VC++2008首先创建一个新的工程，取名为MPITes。

添加MPI 库的支持：按照README中的指导，应该首先将MPI的头文件目录包含到项目中去。

结果在项目属性中找了半天，也没有找到添加头文件目录的位置，只找到了包含库文件的位置，我安装MPICH2的目录为D:\Program Files\MPICH2将MPICH2的库文件添加到如下面图1所示的位置即可。

最后才反应过来，这个工程还是空的，没有任何文件，可能跟这个有关系吧。

于是，马上新建了一个Cpp文件main.cpp，将老师PPT中的例子程序拷贝进去。

图1果然，新建了这个cpp文件之后，项目属性中多出了C/C++这样一项, 于是，就可以在其中设置包含文件的目录了，相应的配置如下面图2所示图2设置好这些文件之后，编译程序，结果在连接的时候报错，类似于main.obj : error LNK2019:无法解析的外部符号_MPI_Finalize,该符号在函数_main中被引用”这样的错误出现了六个。

《并行算法与编程》课程----MPI安装报告一、安装环境1、计算机：Win7，32位操作系统；2、C的运行平台：Microsoft Visual Studio3、MPI安装包：mpich2-1.4.1p1-win-ia32.msi 即下图：二、安装过程我将MPI安装在C:\Program Files\MPICH2文件夹下。

具体安装过程如下：1、安装2、验证安装是否正确完成：（1）查看C:\Program Files\MPICH2目录是否存在（2）查看“任务管理器”中的“进程”选项卡，查看是否有一个mpd.exe 进程。

3、注册：这里要注意：用户名和密码必须是有管理员权限的密码，否则在运行该软件的时候将会出错。

且用户名必须是计算机的真实用户名，而不是修改过的。

4、以管理员身份启动命令名提示符：5、配置：运行C:\Program Files\MPICH2\bin目录下的wmpiconfig三、在C语言上编写并运行MPI程序：以我电脑上安装的Visual studio 2010为例说明1、新建一个空项目2、添加C++资源文件3、输入程序代码#define MPICH_SKIP_MPICXX#include<mpi.h>#include<stdlib.h>#include<stdio.h>#include<conio.h>#pragma comment (lib, "mpi.lib")int main(int argc, char* argv[]){int myid,numprocs;int namelen;char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];MPI_Init(&argc,&argv);MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid);MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs);MPI_Get_processor_name(processor_name,&namelen);fprintf(stderr,"Hello World!Process %d of %d on %s\n",myid,numprocs, processor_name);MPI_Finalize();return 0;}4、配置管理器5、生成解决方案6、执行MPI程序。

hpl算法流程HPL算法流程概述HPL（High Performance Linpack）是一种用于评估计算机性能的基准测试程序，它是由美国劳伦斯伯克利国家实验室开发的。

该程序主要用于测试并行计算机系统的性能，能够对计算机系统进行全面的测评，包括CPU、内存、存储等方面。

HPL算法流程主要分为以下几个步骤：1.环境配置2.数据预处理3.矩阵分解4.矩阵运算5.结果输出下面将详细介绍每个步骤的具体流程。

一、环境配置在进行HPL测试之前，需要先进行环境配置。

具体步骤如下：1.安装MPI（Message Passing Interface）库。

MPI是一种消息传递接口，用于实现多个进程之间的通信。

在HPL中，MPI库主要用于实现并行计算。

2.安装BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）库。

BLAS库是一个基本线性代数子程序库，包含了大量常用的线性代数运算函数。

3.安装HPL软件包。

HPL软件包是一个高性能线性代数软件包，主要用于求解稠密线性方程组。

二、数据预处理在进行矩阵分解和运算之前，需要对输入的矩阵进行预处理。

具体步骤如下：1.生成随机矩阵。

HPL测试需要一个大型的稠密矩阵作为输入，通常使用随机数生成器来生成这个矩阵。

2.将矩阵分块。

为了实现并行计算，HPL需要将大型的稠密矩阵分成多个小块，并将每个小块分配给不同的处理器进行计算。

3.将数据转换为二进制格式。

HPL使用二进制格式来存储输入数据，因为它比文本格式更快速、更节省空间。

三、矩阵分解在完成数据预处理之后，就可以开始进行矩阵分解了。

具体步骤如下：1.进行LU分解。

LU分解是一种常用的线性代数运算，用于将一个方阵分解成一个下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积。

2.对LU分解结果进行排序。

为了实现高效的并行计算，HPL需要对LU分解结果进行排序，并按顺序存储到内存中。

3.计算逆置指针数组。

逆置指针数组是一种特殊的数据结构，用于保存每个块在内存中的位置信息。

《mpi使用操作流程》xx年xx月xx日contents •MPI介绍•MPI安装与配置•MPI基本使用方法•MPI并行文件IO操作•MPI并行计算实例•MPI错误处理与调试目录01 MPI介绍Multiple Processor Interface：一种并行计算编程模型，用于多处理器或多线程并行计算。

Message Passing Interface：一种消息传递编程模型，用于分布式或并行计算系统中的进程间通信。

MPI含义MPI标准由美国Argonne国家实验室开发，成为并行计算领域的重要工具。

1993年MPI-2标准发布，增加了对异步通信和动态进程管理的支持。

1997年MPI-3标准发布，优化了并行计算性能和可扩展性。

2008年MPI发展历程MPI应用场景并行数据库MPI可以用于并行数据库系统中的数据分发和通信，提高数据处理速度和效率。

并行图处理MPI可以用于大规模图处理中的并行计算，提高图算法的效率和速度。

高性能计算MPI是高性能计算中常用的并行计算编程模型，被广泛应用于天气预报、物理模拟、数据分析等领域。

02MPI安装与配置确认操作系统版本和支持的MPI版本准备MPI安装所需组件和工具确认网络连接和远程访问能力下载对应版本的MPI安装包解压缩MPI安装包执行安装脚本，如`.bin/install.sh`等待安装过程完成，不要手动中断按照提示进行下一步操作，如选择安装路径、配置环境变量等MPI配置步骤进入MPI安装目录下的`etc`子目录编辑`mpd.conf`文件，配置MPI守护进程的参数配置MPI启动脚本，如`mpd.sh`、`mpdstart.sh`等设置启动脚本属性为可执行，如`chmod +x mpd.sh`使用启动脚本启动MPI守护进程，如`./mpd.sh &`确认MPI守护进程是否成功启动，可以使用`ps -ef |grep mpd`命令查看进程状态03MPI基本使用方法MPI运行环境设置安装MPI选择适合的MPI版本并按照说明进行安装。

Intel 的MPI 中文版使用指南【正文】章节1：引言1.1 介绍1.2 目的章节2：安装MPI软件包2.1 准备工作2.2 MPI软件包2.3 安装MPI软件包章节3：MPI环境配置3.1 设置环境变量3.2 配置主机名和IP地质3.3 创建MPI主机文件章节4：MPI程序编写4.1 编写并编译MPI程序4.2 运行MPI程序章节5：MPI进程通信5.1 发送与接收消息5.2 广播5.3 分发与收集5.4 归约操作5.5 可靠通信章节6：MPI集群调试6.1 调试工具介绍6.2 使用调试工具调试MPI程序6.3 常见问题解决章节7：MPI性能优化7.1 优化通信7.2 优化计算7.3 优化负载均衡7.4 常见优化技巧【附件】附件1：MPI代码示例附件2：MPI配置文件示例【法律名词及注释】1、MPI：Message Passing Interface，一种并行计算互连协议，用于编写并行计算程序。

2、广播：一台节点向其他节点发送相同的消息。

3、分发与收集：一台节点将消息发送给其他节点，其他节点将消息收集到一台节点上。

4、归约操作：将多个节点的数据进行聚合操作，如求和、求最大值等。

5、可靠通信：保证消息的完整性和可靠性，确保消息能够正确传递。

【结束语】本文档涉及附件：附件1：MPI代码示例附件2：MPI配置文件示例本文所涉及的法律名词及注释：1、MPI：Message Passing Interface，一种并行计算互连协议，用于编写并行计算程序。

2、广播：一台节点向其他节点发送相同的消息。

3、分发与收集：一台节点将消息发送给其他节点，其他节点将消息收集到一台节点上。

4、归约操作：将多个节点的数据进行聚合操作，如求和、求最大值等。

5、可靠通信：保证消息的完整性和可靠性，确保消息能够正确传递。

MPICH 在windows上安装与使用MPICH 在windows上安装与使用，其实很简单。

1。

下载，安装，在每台电脑上都安装，每台电脑上建一个管理员级别的用户，每台电脑上的用户名及密码相同，每台电脑IP不同，在同一网关下，掩码一样。

所有的电脑都具有相同的工作组。

所有电脑建议关闭防火墙(不关闭防火墙进行连接，我还想不到解决办法)在进行并行计算时，其它从机可不进行登陆，或用哪个用户登陆都可以，不影响并行计算的连接。

确认在每台机器上都启动了RemoteShellServer。

可以通过控制面板->服务，来检查，推荐将这个服务设为自动，可以减少以后的维护。

（搞不清，不放心就把remote 的启动）2。

配置（可有可无）(1)系统环境变量，添加MPICH的路径。

如你安装MPICH到C:\Program Files\MPICH，则在系统环境变量的path中添加路径C:\Program Files\MPICH\mpd\bin (各项是用空格分开的)。

(2)路径。

我个人建议在每台电脑上相同的路径上建一个目录(如:C:\mpitest\)，使用主机电脑具有读写所有从机该目录的限权。

这样，就可在主机编程调试程序，直接把编译后的程序从网络上传到从机的共享目录上，不必用U盘拷来拷去的。

(你也可用其它先进方法，如RSH。

)。

每台电脑的共享目录上都存放在相同的并行程序。

(如mympi。

exe)。

(3)注册用户用MPIRegister。

exe(在cmd下，MPIRegister。

exe在C:\Program Files\MPICH\mpd\bin 下)在每台电脑上注册在第一步你新建的用户，可看其命名用法，需要输入密码，(输入时不显示输入提示，这下linux相似)。

(4)验证连接用MPICH Configuration tool查找可用的机器。

在窗口上，应该已经正确显示出工作组名，点select，弹出窗口，点菜单action，scan host。

MPI MPI ⼀.MPI的安装1.下载MPICH2软件包官⽹：/downloads/。

本次安装直接选择已经下载好的mpich2-1.4.1p1-win-ia32.man（32位）进⾏安装。

2.先安装NET Framework3.5步骤1点“mpich2-1.4.1p1-win-ia32.man（32位）”可能会发现⽆法进⾏安装，直接弹出官⽹下载MPICH2软件包的情况。

这是因为电脑上没有配置NET Framework3.5的原因，所以要先在电脑上安装NET Framework3.5或者NET Framework2.0。

如果电脑上已经安装有NET Framework 3.5，跳过此步骤。

先百度下载NET Framework 3.5，打开后按照提⽰进程依次点NEXT就可以安装好NET Framework 3.5。

3.按照提⽰进程进⾏安装。

安装⽬录默认：C：\Program Files (x86)\MPICH2即可。

如下截图：4.加⼊mpich2的路径：计算机---属性---⾼级系统设置---⾼级---环境变量---path中加⼊C:\Program Files (x86)\MPICH2\BIN路径。

如下截图：5.双击运⾏C:\Program Files\MPICH2\bin ⽬录下的wmpiregister（1）、输⼊账户的⽤户名与密码（2）、点击Register注册（3）、点击OK，确认如下截图6、1.、以管理员⾝份启动命令名提⽰符：找到命令处理程序C:\Windows\System32\cmd.exe 点击右键：选择以管理员⾝份运⾏（2）、在C:\Program Files（x86）\MPICH2\bin⽬录下运⾏：smpd -install -Pumbaa（账户名） *******（账户密码）如下截图⼆、MPI运⾏环境的配置1、运⾏C:\Program Files (x86)\MPICH2\bin⽬录下的wmpiconfig。

MPICH的安装使用和MPI原理分析MPICH是一种开源的、可移植的并行计算库，它实现了MPI（Message Passing Interface）标准。

MPI是一种用于并行计算的通信协议，可以在分布式计算环境中实现不同计算节点之间的数据交换和通信。

MPICH提供了一套API，使得开发者可以方便地利用MPI进行并行计算。

下面将介绍MPICH的安装使用和MPI原理分析，以帮助读者更好地理解和使用MPICH。

一、MPICH的安装使用1. 安装准备：在安装MPICH之前，需要确保系统中已经安装了必要的编译器和依赖库。

通常情况下，需要安装C/C++编译器、Fortran编译器和相关的开发库。

4.配置编译选项：进入解压后的MPICH目录，执行以下命令配置编译选项：./configure --prefix=<install_path>其中，<install_path>是指定MPICH安装的路径。

5.编译安装：执行以下命令进行编译和安装：makemake install6. 配置环境变量：将MPICH的安装路径添加到系统的环境变量中，以便系统可以找到MPICH的可执行文件。

可以在.bashrc或者.bash_profile文件中添加以下内容：export PATH=<install_path>/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=<install_path>/lib:$LD_LIBRARY_PATH其中，<install_path>是MPICH的安装路径。

7.测试安装：执行以下命令测试MPICH是否安装成功：mpiexec -n <num_processes> <executable>其中，<num_processes>是指定并行计算的进程数，<executable>是指定要运行的可执行文件。