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数据结构实验报告实验5一、实验目的本次实验的主要目的是深入理解和掌握常见的数据结构，如链表、栈、队列、树和图等，并通过实际编程实现，提高对数据结构的操作和应用能力。
同时，培养解决实际问题的思维和编程能力，提高代码的可读性、可维护性和效率。
二、实验环境本次实验使用的编程语言为C+＋，开发环境为Visual Studio 2019。
三、实验内容1、链表的基本操作创建链表插入节点删除节点遍历链表2、栈的实现与应用用数组实现栈用链表实现栈栈的应用：括号匹配3、队列的实现与应用用数组实现队列用链表实现队列队列的应用：排队模拟4、二叉树的遍历前序遍历中序遍历后序遍历5、图的表示与遍历邻接矩阵表示法邻接表表示法深度优先遍历广度优先遍历四、实验步骤1、链表的基本操作创建链表：首先定义一个链表节点结构体，包含数据域和指向下一个节点的指针域。
然后通过动态内存分配创建链表节点，并将节点逐个连接起来，形成链表。
插入节点：根据插入位置的不同，分为在表头插入、在表尾插入和在指定位置插入。
在指定位置插入时，需要先找到插入位置的前一个节点，然后进行节点的连接操作。
删除节点：同样需要根据删除位置的不同进行处理。
删除表头节点时，直接将头指针指向下一个节点；删除表尾节点时，找到倒数第二个节点，将其指针置为空；删除指定位置节点时，找到要删除节点的前一个节点，然后调整指针。
遍历链表：通过从链表头开始，依次访问每个节点，输出节点的数据。
2、栈的实现与应用用数组实现栈：定义一个固定大小的数组作为栈的存储空间，同时用一个变量记录栈顶位置。
入栈操作时，先判断栈是否已满，如果未满则将元素放入栈顶位置，并更新栈顶位置；出栈操作时，先判断栈是否为空，如果不空则取出栈顶元素，并更新栈顶位置。
用链表实现栈：与链表的操作类似，将新元素添加在链表头部作为栈顶。
括号匹配：输入一个包含括号的字符串，使用栈来判断括号是否匹配。
遇到左括号入栈，遇到右括号时与栈顶的左括号进行匹配，如果匹配成功则出栈，否则括号不匹配。
数据结构实验三实验报告数据结构实验三实验报告一、实验目的本次实验的目的是通过实践掌握树的基本操作和应用。
具体来说，我们需要实现一个树的数据结构，并对其进行插入、删除、查找等操作，同时还需要实现树的遍历算法，包括先序、中序和后序遍历。
二、实验原理树是一种非线性的数据结构，由结点和边组成。
树的每个结点都可以有多个子结点，但是每个结点只有一个父结点，除了根结点外。
树的基本操作包括插入、删除和查找。
在本次实验中，我们采用二叉树作为实现树的数据结构。
二叉树是一种特殊的树，每个结点最多只有两个子结点。
根据二叉树的特点，我们可以使用递归的方式实现树的插入、删除和查找操作。
三、实验过程1. 实现树的数据结构首先，我们需要定义树的结点类，包括结点值、左子结点和右子结点。
然后，我们可以定义树的类，包括根结点和相应的操作方法，如插入、删除和查找。
2. 实现插入操作插入操作是将一个新的结点添加到树中的过程。
我们可以通过递归的方式实现插入操作。
具体来说，如果要插入的值小于当前结点的值，则将其插入到左子树中；如果要插入的值大于当前结点的值，则将其插入到右子树中。
如果当前结点为空，则将新的结点作为当前结点。
3. 实现删除操作删除操作是将指定的结点从树中移除的过程。
我们同样可以通过递归的方式实现删除操作。
具体来说，如果要删除的值小于当前结点的值，则在左子树中继续查找；如果要删除的值大于当前结点的值，则在右子树中继续查找。
如果要删除的值等于当前结点的值，则有三种情况：- 当前结点没有子结点：直接将当前结点置为空。
- 当前结点只有一个子结点：将当前结点的子结点替代当前结点。
- 当前结点有两个子结点：找到当前结点右子树中的最小值，将其替代当前结点，并在右子树中删除该最小值。
4. 实现查找操作查找操作是在树中寻找指定值的过程。
同样可以通过递归的方式实现查找操作。
具体来说，如果要查找的值小于当前结点的值，则在左子树中继续查找；如果要查找的值大于当前结点的值，则在右子树中继续查找。
数据结构实验报告2数据结构实验报告21、实验目的本次实验的目的是通过使用数据结构来解决一个特定的问题。
具体而言，我们将会使用某种数据结构（例如链表、堆栈、队列等）来实现一个特定功能，并对其性能进行评估。
2、实验背景在本次实验中，我们将会探索数据结构在解决实际问题中的应用。
数据结构是计算机科学的重要组成部分，它提供了一种组织和管理数据的方式，以便能够高效地访问和操作这些数据。
3、实验内容在本次实验中，我们选择了一种经典的数据结构，以实现一个特定的功能。
具体而言，我们将会使用链表来实现一个简单的联系人管理系统。
3.1 数据结构选择我们选择了链表作为联系人管理系统的数据结构。
链表是一种灵活的数据结构，它能够动态地增加或删除元素，并且支持高效的插入和删除操作。
3.2 实现功能我们的联系人管理系统将会具有以下功能：- 添加联系人：用户可以输入联系人的姓名、方式号码等信息，并将其添加到联系人列表中。
- 删除联系人：用户可以选择要删除的联系人，并从列表中删除该联系人。
- 查找联系人：用户可以根据姓名或方式号码来查找联系人，并显示相关信息。
- 显示所有联系人：系统将会将所有联系人按照姓名的字母顺序进行排序，并将其显示在屏幕上。
4、实验步骤下面是本次实验的具体步骤：4.1 初始化联系人管理系统在系统开始之前，我们需要初始化联系人管理系统。
这包括创建一个空的联系人列表，并提供用户菜单来选择相应功能。
4.2 添加联系人用户可以选择添加联系人的功能，并输入联系人的相关信息。
系统将会将联系人添加到联系人列表中。
4.3 删除联系人用户可以选择删除联系人的功能，并输入要删除联系人的姓名或方式号码。
系统将会在联系人列表中查找并删除相应联系人。
4.4 查找联系人用户可以选择查找联系人的功能，并输入要查找联系人的姓名或方式号码。
系统将会在联系人列表中查找相应联系人，并显示其相关信息。
4.5 显示所有联系人用户可以选择显示所有联系人的功能。
数据结构实验报告数据结构实验报告精选2篇（一）实验目的：1. 熟悉数据结构的基本概念和基本操作；2. 掌握线性表、栈、队列、链表等经典数据结构的实现方法；3. 掌握数据结构在实际问题中的应用。
实验内容：本次实验主要包括以下几个部分：1. 线性表的实现方法，包括顺序表和链表，分别使用数组和链表来实现线性表的基本操作；2. 栈的实现方法，包括顺序栈和链式栈，分别使用数组和链表来实现栈的基本操作；3. 队列的实现方法，包括顺序队列和链式队列，分别使用数组和链表来实现队列的基本操作；4. 链表的实现方法，包括单链表、双链表和循环链表，分别使用指针链、双向链和循环链来实现链表的基本操作；5. 综合应用，使用各种数据结构来解决实际问题，例如使用栈来实现括号匹配、使用队列来实现马铃薯游戏等。
实验步骤及结果：1. 线性表的实现方法：a) 顺序表的基本操作：创建表、插入元素、删除元素、查找元素等；b) 链表的基本操作：插入节点、删除节点、查找节点等；c) 比较顺序表和链表的优缺点，分析适用场景。
结果：通过实验，确认了顺序表适用于频繁查找元素的情况，而链表适用于频繁插入和删除节点的情况。
2. 栈的实现方法：a) 顺序栈的基本操作：进栈、出栈、判空、判满等；b) 链式栈的基本操作：进栈、出栈、判空、判满等。
结果：通过实验，掌握了栈的基本操作，并了解了栈的特性和应用场景，例如括号匹配。
3. 队列的实现方法：a) 顺序队列的基本操作：入队、出队、判空、判满等；b) 链式队列的基本操作：入队、出队、判空、判满等。
结果：通过实验，掌握了队列的基本操作，并了解了队列的特性和应用场景，例如马铃薯游戏。
4. 链表的实现方法：a) 单链表的基本操作：插入节点、删除节点、查找节点等；b) 双链表的基本操作：插入节点、删除节点、查找节点等；c) 循环链表的基本操作：插入节点、删除节点、查找节点等。
结果：通过实验，掌握了链表的基本操作，并了解了链表的特性和应用场景。
数据结构实验报告一、实验目的数据结构是计算机科学中重要的基础课程，通过本次实验，旨在深入理解和掌握常见数据结构的基本概念、操作方法以及在实际问题中的应用。
具体目的包括：1、熟练掌握线性表（如顺序表、链表）的基本操作，如插入、删除、查找等。
2、理解栈和队列的特性，并能够实现其基本操作。
3、掌握树（二叉树、二叉搜索树）的遍历算法和基本操作。
4、学会使用图的数据结构，并实现图的遍历和相关算法。
二、实验环境本次实验使用的编程环境为具体编程环境名称，编程语言为具体编程语言名称。
三、实验内容及步骤（一）线性表的实现与操作1、顺序表的实现定义顺序表的数据结构，包括数组和表的长度等。
实现顺序表的初始化、插入、删除和查找操作。
2、链表的实现定义链表的节点结构，包含数据域和指针域。
实现链表的创建、插入、删除和查找操作。
（二）栈和队列的实现1、栈的实现使用数组或链表实现栈的数据结构。
实现栈的入栈、出栈和栈顶元素获取操作。
2、队列的实现采用循环队列的方式实现队列的数据结构。
完成队列的入队、出队和队头队尾元素获取操作。
（三）树的实现与遍历1、二叉树的创建以递归或迭代的方式创建二叉树。
2、二叉树的遍历实现前序遍历、中序遍历和后序遍历算法。
3、二叉搜索树的操作实现二叉搜索树的插入、删除和查找操作。
（四）图的实现与遍历1、图的表示使用邻接矩阵或邻接表来表示图的数据结构。
2、图的遍历实现深度优先遍历和广度优先遍历算法。
四、实验结果与分析（一）线性表1、顺序表插入操作在表尾进行时效率较高，在表头或中间位置插入时需要移动大量元素，时间复杂度较高。
删除操作同理，在表尾删除效率高，在表头或中间删除需要移动元素。
2、链表插入和删除操作只需修改指针，时间复杂度较低，但查找操作需要遍历链表，效率相对较低。
（二）栈和队列1、栈栈的特点是先进后出，适用于函数调用、表达式求值等场景。
入栈和出栈操作的时间复杂度均为 O(1)。
2、队列队列的特点是先进先出，常用于排队、任务调度等场景。
数据结构实验报告一、实验目的数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，通过本次实验，旨在加深对常见数据结构（如链表、栈、队列、树、图等）的理解和应用，提高编程能力和解决实际问题的能力。
二、实验环境本次实验使用的编程语言为C+＋，开发工具为Visual Studio 2019。
操作系统为 Windows 10。
三、实验内容1、链表的实现与操作创建一个单向链表，并实现插入、删除和遍历节点的功能。
对链表进行排序，如冒泡排序或插入排序。
2、栈和队列的应用用栈实现表达式求值，能够处理加、减、乘、除和括号。
利用队列实现银行排队系统的模拟，包括顾客的到达、服务和离开。
3、二叉树的遍历与操作构建一棵二叉树，并实现前序、中序和后序遍历。
进行二叉树的插入、删除节点操作。
4、图的表示与遍历用邻接矩阵和邻接表两种方式表示图。
实现图的深度优先遍历和广度优先遍历。
四、实验步骤及结果1、链表的实现与操作首先，定义了链表节点的结构体：｀｀｀cppstruct ListNode ｛int data;ListNode next;ListNode(int x) ： data(x)， next(NULL) ｛｝｝；｀｀｀插入节点的函数：｀｀｀cppvoid insertNode(ListNode& head, int val) ｛ListNode newNode ＝ new ListNode(val)；head ＝ newNode;｝ else ｛ListNode curr ＝ head;while （curr>next!＝ NULL) ｛curr ＝ curr>next;｝curr>next ＝ newNode;｝｝｀｀｀删除节点的函数：｀｀｀cppvoid deleteNode(ListNode& head, int val) ｛if （head ＝＝ NULL) ｛return;｝ListNode temp ＝ head;head ＝ head>next;delete temp;return;｝ListNode curr ＝ head;while （curr>next!＝ NULL ＆＆ curr>next>data!＝ val) ｛curr ＝ curr>next;｝if （curr>next!＝ NULL) ｛ListNode temp ＝ curr>next;curr>next ＝ curr>next>next;delete temp;｝｝｀｀｀遍历链表的函数：｀｀｀cppvoid traverseList(ListNode head) ｛ListNode curr ＝ head;while （curr!＝ NULL) ｛std:：cout ＜＜ curr>data ＜＜＂＂；curr ＝ curr>next;｝std:：cout ＜＜ std:：endl;｝｀｀｀对链表进行冒泡排序的函数：｀｀｀cppvoid bubbleSortList(ListNode& head) ｛if （head ＝＝ NULL ｜｜ head>next ＝＝ NULL) ｛return;｝bool swapped;ListNode ptr1;ListNode lptr ＝ NULL;do ｛swapped ＝ false;ptr1 ＝ head;while （ptr1-＞next!＝ lptr) ｛if （ptr1-＞data ＞ ptr1-＞next>data) ｛int temp ＝ ptr1-＞data;ptr1-＞data ＝ ptr1-＞next>data;ptr1-＞next>data ＝ temp;swapped ＝ true;｝ptr1 ＝ ptr1-＞next;｝lptr ＝ ptr1;｝ while （swapped)；｝｀｀｀测试结果：创建了一个包含 5、3、8、1、4 的链表，经过排序后，输出为 1 3 4 5 8 。
一、实验目的本次实验旨在让学生掌握数据结构的基本概念、逻辑结构、存储结构以及各种基本操作，并通过实际编程操作，加深对数据结构理论知识的理解，提高编程能力和算法设计能力。
二、实验内容1. 线性表（1）顺序表1）初始化顺序表2）向顺序表插入元素3）从顺序表删除元素4）查找顺序表中的元素5）顺序表的逆序操作（2）链表1）创建链表2）在链表中插入元素3）在链表中删除元素4）查找链表中的元素5）链表的逆序操作2. 栈与队列（1）栈1）栈的初始化2）入栈操作3）出栈操作4）获取栈顶元素5）判断栈是否为空（2）队列1）队列的初始化2）入队操作3）出队操作4）获取队首元素5）判断队列是否为空3. 树与图（1）二叉树1）创建二叉树2）遍历二叉树（前序、中序、后序）3）求二叉树的深度4）求二叉树的宽度5）二叉树的镜像（2）图1）创建图2）图的深度优先遍历3）图的广度优先遍历4）最小生成树5）最短路径三、实验过程1. 线性表（1）顺序表1）初始化顺序表：创建一个长度为10的顺序表，初始化为空。
2）向顺序表插入元素：在顺序表的第i个位置插入元素x。
3）从顺序表删除元素：从顺序表中删除第i个位置的元素。
4）查找顺序表中的元素：在顺序表中查找元素x。
5）顺序表的逆序操作：将顺序表中的元素逆序排列。
（2）链表1）创建链表：创建一个带头结点的循环链表。
2）在链表中插入元素：在链表的第i个位置插入元素x。
3）在链表中删除元素：从链表中删除第i个位置的元素。
4）查找链表中的元素：在链表中查找元素x。
5）链表的逆序操作：将链表中的元素逆序排列。
2. 栈与队列（1）栈1）栈的初始化：创建一个栈，初始化为空。
2）入栈操作：将元素x压入栈中。
3）出栈操作：从栈中弹出元素。
4）获取栈顶元素：获取栈顶元素。
5）判断栈是否为空：判断栈是否为空。
（2）队列1）队列的初始化：创建一个队列，初始化为空。
2）入队操作：将元素x入队。
3）出队操作：从队列中出队元素。
数据结构实验报告及心得体会一、引言数据结构是计算机科学中的重要基础课程，通过实验环节的学习，我们能够更好地掌握和应用数据结构的概念、算法和操作。
本报告旨在总结和分享我们进行的数据结构实验，并提出相应的心得体会。
二、实验一：线性表的实现与应用1. 实验目的本实验旨在通过实现和应用线性表的基本操作，掌握线性表的存储结构和算法。
2. 实验内容我们选择了顺序表和链表两种线性表的实现方式，并实现了插入、删除和查找等基本操作。
通过实验，我们发现顺序表适用于元素个数较少、频繁查找的情况，而链表适用于插入和删除操作较多、元素个数不确定的情况。
3. 实验心得通过实验一，我们深刻认识到数据结构的不同实现方式对算法的影响。
选择合适的数据结构可以提高算法效率，提高程序的性能。
同时，我们也意识到了在实际应用中，根据问题的具体特点选择不同的数据结构才能得到最优解。
三、实验二：栈与队列的应用本实验旨在通过实现和应用栈和队列的基本操作，掌握栈和队列的特性及其在实际应用中的作用。
2. 实验内容我们分别实现了顺序栈、链式栈、顺序队列和链式队列，并实现了入栈、出栈、入队和出队等基本操作。
我们发现栈适用于实现回溯算法、递归算法等，而队列适用于广度优先搜索、线程池等场景。
3. 实验心得通过实验二，我们进一步理解了栈和队列在实际编程中的运用。
它们提供了方便的数据结构，帮助我们解决了许多实际问题。
同时，实验过程中，我们也发现了栈溢出的问题，意识到了合理管理栈空间的重要性。
四、实验三：树与二叉树的实现与应用1. 实验目的本实验旨在通过实现和应用树和二叉树的基本操作，掌握树和二叉树的存储结构和算法。
2. 实验内容我们实现了树和二叉树的基本操作，包括创建、插入、删除和遍历等。
通过实验，我们发现树在表示具有部分层次结构的问题时更合适，而二叉树在表示递归结构时更加方便。
通过实验三，我们深入理解了树和二叉树的特性及其应用。
树和二叉树是许多高级数据结构的基础，熟练掌握它们的操作对于解决实际问题非常重要。
数据结构实验报告5正文：1. 引言本实验报告旨在介绍数据结构的相关概念和算法，并通过具体案例分析展示其应用。
该报告包含以下章节：背景知识、实验目标、方法与步骤、结果与讨论以及总结。
2. 背景知识在开始进行实验之前，我们需要了解一些基础的数据结构概念，如数组、链表等。
此外还需掌握常见的排序算法（例如冒泡排序和快速排序）以及查找算法（例如二分查找）。
这些基础知识将为后续实验提供必要支持。
3. 实验目标本次实验有两个主要目标：- 理解并独立编写各种数据结构；- 探索不同类型的问题，并使用适当的数据结构来解决它们；4. 方法与步骤4.1 数据集准备阶段：首先，我们需要选择一个合适且真是性质良好地测试样例作为输入。
然后根据所选题型设计相应规模大小或特殊情形下得到期望输出值。
最后对于每组样例都能够正确运行程序代码而产生预期答案即可进入下一环节。
4.2 编码阶段:按照给定任务的要求，使用合适的数据结构和算法编写代码。
确保程序能够正确地处理各种输入情况，并返回预期结果。
4.3 测试与分析阶段:对于每个实验样例，我们需要进行测试以验证其准确性。
通过比较输出结果与预期答案来判断是否成功解决问题。
同时还需考虑时间复杂度、空间复杂度等因素评估所设计算法的效率及优劣程度。
5. 结果与讨论在本节中将展示并讨论实验过程中得到的具体结果。
包括但不限于：- 算法运行时间；- 内存占用情况；- 输出正确性；6. 总结总结报告内容，并回顾整个实验流程和成果。
指出可能存在改进之处或者未来可以深入研究探索领域。
附件：（请参见相关文件）注释：1）数组：一组连续内存单元集合，在计算机科学中广泛应用。
2）链表：由节点组成线性序列，其中每一个节点都连接着下一个节点地址信息。
数据结构实验报告一、实验目的本次实验的目的是通过实际操作，深入理解数据结构的概念、特性和应用，并运用所学知识进行问题解决和算法设计。
二、实验内容本次实验主要包括以下内容：1. 数组的创建和操作：- 数组的定义和初始化- 数组元素的读取和修改- 数组的遍历和排序2. 链表的创建和操作：- 单链表的定义和初始化- 单链表的插入和删除- 单链表的遍历和逆序输出3. 栈和队列的创建和操作：- 栈的初始化和压栈、弹栈操作- 队列的初始化和入队、出队操作4. 树的创建和操作：- 二叉树的定义和初始化- 二叉树的遍历（前序、中序、后序遍历）- 二叉树的查找、插入和删除操作三、实验步骤和方法1. 数组的创建和操作：- 根据题目要求，声明和初始化数组；- 使用循环结构，遍历数组，并根据需求进行元素的修改；- 运用排序算法对数组进行排序，并验证排序结果的正确性。
2. 链表的创建和操作：- 根据题目要求，创建单链表的结构体和相关操作函数；- 使用动态内存分配函数malloc()，创建链表节点并插入到链表中；- 根据题目要求，设计相应的插入和删除函数，实现链表的插入和删除操作；- 遍历链表，并将链表节点的数据逆序输出。
3. 栈和队列的创建和操作：- 根据题目要求，创建栈和队列的结构体和相关操作函数；- 使用数组和指针实现栈和队列的功能，并初始化相关变量；- 实现栈的压栈和弹栈操作，并验证结果的正确性；- 实现队列的入队和出队操作，并验证结果的正确性。
4. 树的创建和操作：- 根据题目要求，创建二叉树的结构体和相关操作函数；- 使用动态内存分配函数malloc()，创建二叉树的节点，并根据题目要求插入到二叉树中；- 实现二叉树的遍历（前序、中序、后序遍历），并验证遍历结果的正确性；- 根据题目要求，实现二叉树的查找、插入和删除操作。
四、实验结果与分析在实验过程中，我按照题目的要求，使用所学的数据结构相关知识，设计了相应的代码，并通过调试和运行，得到了实验结果。
南昌航空大学实验报告课程名称：数据结构准考证号：036811300371姓名：刘林生指导老师：廖丽老师二叉树的建立及输出一、实验环境Windows xp 操作系统 Turbo C 2.0二、实验目的熟悉二叉链表表示的二叉树结构及其递归遍历，掌握建立二叉链表要领，深入理解递归遍历二叉链表的执行路径。
三、实验内容（1）建立一颗二叉链表表示的二叉树；（2）对其进行前序，中序，后序输出。
四、实验要求先将二叉树通过加入虚节点的方式使其完全化，然后按层将其输入。
可以用二叉树中不会出现字符表示虚节点例如@，另一二叉树中不会出现的字符表示输入序列结束例如#。
如下二叉树须输入序列a@b@@@c# 。
或以广义表的形式输入二叉树的节点。
按先序，中序，后序序列将其遍历输出。
五、实验步骤//A．Header Files Source Files bitree.cpp#include"bitree.h"int main(int argc, char* argv[]){int array[] = {5,6,3,7,67,1,24,8,21,16,78,9};Tree tr(array, sizeof(array)/sizeof(array[0]));tr.traverse();return 0;}//B. Header Files bitree.h#include <iostream>#include <stack>//here delete #include<cassert>using namespace std;typedef int telemtype;struct bitnode //change to typedef struct bitnode and it will be//'typedef ' : ignored on left of 'struct bitnode' when no variable is declared at last it will be ok{bitnode* lchild;bitnode* rchild;telemtype data;bitnode(int e=0, bitnode* left=NULL, bitnode* right=NULL) {data = e;lchild = left;rchild = right;}};class Tree{public:Tree(){root = NULL;}Tree(int array[], int size);~Tree();void traverse();void postTraverse();void recur_postTraverse(bitnode* cur);void preTraverse();void recur_preTraverse(bitnode* cur);void inTraverse();void recur_inTraverse(bitnode* cur);private:Tree(const Tree& t);Tree& operator=(const Tree& t);bitnode* createTree(int array[], int size);void destroyTree(bitnode* cur);private:bitnode* root;};Tree::Tree(int array[], int size){if ((array==NULL)||(size<=0))root = NULL;elseroot = createTree(array, size);}//create a treebitnode* Tree::createTree(int array[], int size) {if ((array==NULL)||(size<=0))return NULL;int mid=size/2;bitnode* cur=new bitnode(array[mid]);cur->lchild = createTree(array, mid);cur->rchild = createTree(array+mid+1, size-mid-1); return cur;}Tree::~Tree(){destroyTree(root);}void Tree::destroyTree(bitnode* cur){if (cur != NULL){destroyTree(cur->lchild);destroyTree(cur->rchild);delete cur;}}//后序递归遍历void Tree::recur_postTraverse(bitnode* cur){if (cur!=NULL){recur_postTraverse(cur->lchild);recur_postTraverse(cur->rchild);cout << cur->data << " ";}}//先序递归遍历void Tree::recur_preTraverse(bitnode* cur){if (cur!=NULL){cout << cur->data << " ";recur_preTraverse(cur->lchild);recur_preTraverse(cur->rchild);}}//中序递归遍历void Tree::recur_inTraverse(bitnode* cur){if (cur!=NULL){recur_inTraverse(cur->lchild);cout << cur->data << " ";recur_inTraverse(cur->rchild);}}//后序非递归遍历void Tree::postTraverse(){stack<bitnode*> treeStack;bitnode *pre, *cur;cur = root;pre = NULL;if (cur!=NULL)treeStack.push(cur);while(!treeStack.empty()){cur = treeStack.top();if (((cur->lchild==NULL)&&(cur->rchild==NULL))|| //没有孩子结点或者((pre!=NULL)&&((pre==cur->lchild)||(pre==cur->rchild)))) //孩子遍历过了{treeStack.pop();cout << cur->data << " ";pre = cur;}else{if (cur->rchild!=NULL)treeStack.push(cur->rchild);if (cur->lchild!=NULL)treeStack.push(cur->lchild);}}}//中序非递归遍历void Tree::inTraverse(){stack<bitnode*> treeStack;bitnode *cur;//the first is bitnode *pre, *cur; delete *pre is ok;cur = root;if (cur!=NULL)treeStack.push(cur);while(!treeStack.empty()){cur = treeStack.top();treeStack.pop();if (cur == NULL)continue;if ((cur->lchild==NULL)|| //没有左孩子或者((!treeStack.empty())&&(treeStack.top()==cur->rchild))) //右孩子已经入过栈cout << cur->data << " ";else{treeStack.push(cur->rchild);treeStack.push(cur);if (cur->lchild!=NULL)treeStack.push(cur->lchild);}}}//先序非递归遍历void Tree::preTraverse(){stack<bitnode*> treeStack;bitnode *cur;cur = root;if (cur!=NULL)treeStack.push(cur);while(!treeStack.empty()){cur = treeStack.top();treeStack.pop();cout << cur->data << " ";if (cur->rchild!=NULL)treeStack.push(cur->rchild);if (cur->lchild!=NULL)treeStack.push(cur->lchild);}}void Tree::traverse(){cout<<"递归前序遍历二叉树"<<endl;recur_preTraverse(root);cout << endl;cout<<"非递归前序遍历二叉树"<<endl; preTraverse();cout << endl << endl;cout<<"递归中序遍历二叉树"<<endl;recur_inTraverse(root);cout << endl;cout<<"非递归中序遍历二叉树"<<endl; inTraverse();cout << endl << endl;cout<<"递归后序遍历二叉树"<<endl; recur_postTraverse(root);cout << endl;cout<<"非递归后序遍历二叉树"<<endl;postTraverse();cout << endl << endl; }六、实验结果。
