Python使用Sorted函数对字典排序

python中的sorted函数的用法Python中的sorted函数是一个非常重要的函数，它可以用于对列表、元组和字典等数据进行排序。

本篇文章将详细介绍Python中sorted函数的用法。

一、基本概念sorted函数是Python中的一个内置函数，用于对序列进行排序。

它可以对列表、元组、字符串、字典等数据类型进行排序操作。

sorted函数的基本语法如下：sorted(iterable[, key][, reverse])其中，iterable表示要排序的序列，key是一个函数，用于从每个元素中提取一个关键字来进行排序，默认为None；reverse表示是否进行逆序排序，默认为False。

二、对列表进行排序首先，我们来看看如何对一个列表进行排序。

假设我们有一个列表numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]，我们想要按照从小到大的顺序对其进行排序，那么我们可以使用sorted函数进行排序，如下所示：numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]sorted_numbers = sorted(numbers)print(sorted_numbers)上述代码的输出结果为：[1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 9]，可以看到，sorted函数已将列表按从小到大的顺序进行了排序。

如果我们想要按照从大到小的顺序进行排序，只需要在sorted 函数中设置reverse=True即可，如下所示：numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)print(sorted_numbers)上述代码的输出结果为：[9, 6, 5, 5, 4, 3, 2, 1, 1]，可以看到，sorted函数已将列表按从大到小的顺序进行了排序。

sorted函数sorted函数是python中内置函数之一，它可以对可迭代对象中的元素进行排序，我们以这个函数为例，来深入学习python中的排序。

一、sorted函数介绍sorted函数可以对可迭代对象进行排序，比如：列表、字符串、元组、字典等。

sorted函数默认情况下，是升序排序，也就是从小到大排序，但是，它还可以指定降序（从大到小）排序。

这个函数的格式如下：sorted(传递的参数， key， reverse)其中传递的参数就是要排序的可迭代对象，key是一个指定函数，用来指定对象的排序的，reverse就是指定升序还是降序排序，默认为升序，如果设置为True，则降序排序。

二、基本语法1、简单例子下面是一个简单的例子，可以看到，默认情况下是升序排序：>>> numbers = [1, -2, 4, 5, 0]>>> sorted(numbers)[-2, 0, 1, 4, 5]2、指定key和reverse我们可以指定key和reverse参数，对元素进行排序：>>> numbers = [1, -2, 4, 5, 0]>>> sorted(numbers, key=abs, reverse=True)[5, 4, 1, 0, -2]以上例子中，我们使用abs函数作为key，它会使得我们按照绝对值进行排序。

三、应用举例1、排序列表我们可以用sorted函数对列表进行排序：>>> numbers = [2, 3, 5, 1, 4]>>> sorted(numbers)[1, 2, 3, 4, 5]2、排序字符串我们也可以用sorted函数对字符串进行排序：>>> s = python>>> sorted(s)[h n o p t y3、排序字典sorted函数实际上是对可迭代对象进行排序，字典也是可迭代对象，所以，我们也可以用sorted函数进行排序：>>> d = {a 1, b 2, c 3}>>> sorted(d)[a b c四、总结从上面的实例可以看到，sorted函数可以对可迭代对象进行排序，默认情况下是升序排序，可以指定key和reverse参数，改变排序的方式。

Pythonsorted对list和dict排序sorted语法sorted(iterable, key=None, reverse=False)参数说明：- iterable -- 可迭代对象。

- key --主要是⽤来进⾏⽐较的元素，只有⼀个参数，具体的函数的参数就是取⾃于可迭代对象中，指定可迭代对象中的⼀个元素来进⾏排序。

- reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。

返回：- ⼀个新list对象sorted对字典dict排序①按键key排序from operator import itemgetterdict = {3: 'B', 1: 'A', 2: 'C'}# 按key升序 .items()取得3个(key,value)# lambda x: x[0]取(key,value)的key 即(3,1,2)d1 = sorted(dict.items(), key=lambda x: x[0], reverse=False) # <class 'list'># 按key降序 itemgetter类似lambdad2 = sorted(dict.items(), key=itemgetter(0), reverse=True) # <class 'list'># 输出print(d1, type(d1)) # [(1, 'A'), (2, 'C'), (3, 'B')] <class 'list'>print(d2, type(d2)) # [(3, 'B'), (2, 'C'), (1, 'A')] <class 'list'>[(1, ‘A'), (2, ‘C'), (3, ‘B')] <class ‘list'>[(3, ‘B'), (2, ‘C'), (1, ‘A')] <class ‘list'>②按值value排序from operator import itemgetterdict = {3: 'B', 1: 'A', 2: 'C'}# 按value升序 .items()取得3个(key,value)# lambda x: x[1]取(key,value)的value 即('B','A','C')d3 = sorted(dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False) # <class 'list'># 按value降序 itemgetter类似lambdad4 = sorted(dict.items(), key=itemgetter(1), reverse=True) # <class 'list'>print(d3, type(d3)) # [(1, 'A'), (3, 'B'), (2, 'C')] <class 'list'>print(d4, type(d4)) # [(2, 'C'), (3, 'B'), (1, 'A')] <class 'list'>[(1, ‘A'), (3, ‘B'), (2, ‘C')] <class ‘list'>[(2, ‘C'), (3, ‘B'), (1, ‘A')] <class ‘list'>sorted排序list①按⼀种规则排序listfrom operator import itemgetterdata = [('c', 3, 'Apple'), ('d', 1, 'Cat'), ('a', 2, 'Banana')]# 根据字母升序print(sorted(data, key=lambda x: x[0], reverse=False)) # <class 'list'># 根据数字升序print(sorted(data, key=lambda x: x[1], reverse=False)) # <class 'list'># 根据单词升序print(sorted(data, key=lambda x: x[2], reverse=False)) # <class 'list'>[('a', 2, 'Banana'), ('c', 3, 'Apple'), ('d', 1, 'Cat')][('d', 1, 'Cat'), ('a', 2, 'Banana'), ('c', 3, 'Apple')][('c', 3, 'Apple'), ('a', 2, 'Banana'), ('d', 1, 'Cat')]②按多种规则排序list# 先按照成绩降序排序，相同成绩的按照名字升序排序：d1 = [{'name':'alice', 'score':38}, {'name':'bob', 'score':18}, {'name':'darl', 'score':28}, {'name':'christ', 'score':28}]l = sorted(d1, key=lambda x:(-x['score'], x['name']))print(l)[{'name': 'alice', 'score': 38}, {'name': 'christ', 'score': 28}, {'name': 'darl', 'score': 28}, {'name': 'bob', 'score': 18}] sorted排序list和dict的混合先看看我们排序的有哪些类型的数据结构#### ⼆维list排序l1 = [['Bob', 95.00, 'A'], ['Alan', 86.0, 'C'], ['Mandy', 82.5, 'A'], ['Rob', 86, 'E']]#### list中混合字典l2 = [{'name':'alice', 'score':38}, {'name':'bob', 'score':18}, {'name':'darl', 'score':28}, {'name':'christ', 'score':28}]#### 字典中混合listd1 = {'Li': ['M', 7], 'Zhang': ['E', 2], 'Wang': ['P', 3], 'Du': ['C', 2], 'Ma': ['C', 9], 'Zhe': ['H', 7]}#### 对字典中的多维list进⾏排序d2 = {'Apple': [['44', 88], ['11', 33], ['22', 88]],'Banana': [['55', 43], ['11', 68], ['44', 22]],'Orange':[['22', 22], ['55', 41], ['44', 42], ['33', 22]]}⼆维list排序from operator import itemgetterl1 = [['Bob', 95.00, 'A'], ['Alan', 86.0, 'C'], ['Mandy', 82.5, 'A'], ['Rob', 86, 'E']]# 按先按成绩号升序，再按成绩数值升序print(sorted(l1, key=itemgetter(2, 1), reverse=False))# 按先按成绩号升序，再按成绩数值降序序print(sorted(l1, key=lambda x:(x[2], -x[1]), reverse=False))[[‘Mandy', 82.5, ‘A'], [‘Bob', 95.0, ‘A'], [‘Alan', 86.0, ‘C'], [‘Rob', 86, ‘E']][[‘Bob', 95.0, ‘A'], [‘Mandy', 82.5, ‘A'], [‘Alan', 86.0, ‘C'], [‘Rob', 86, ‘E']]2. list中混合字典from operator import itemgetter# 先按照成绩降序排序，相同成绩的按照名字升序排序：l2 = [{'name':'alice', 'score':38}, {'name':'bob', 'score':18}, {'name':'darl', 'score':28}, {'name':'christ', 'score':28}]print(sorted(l2, key=lambda x:(-x['score'], x['name'])))print(sorted(l2, key=itemgetter('score', 'name')))[{‘name': ‘alice', ‘score': 38}, {‘name': ‘christ', ‘score': 28}, {‘name': ‘darl', ‘score': 28}, {‘name': ‘bob', ‘score': 18}] [{‘name': ‘bob', ‘score': 18}, {‘name': ‘christ', ‘score': 28}, {‘name': ‘darl', ‘score': 28}, {‘name': ‘alice', ‘score': 38}] 3. 字典中混合listd1 = {'Li': ['M', 7], 'Zhang': ['E', 2], 'Wang': ['P', 3], 'Du': ['C', 2], 'Ma': ['C', 9], 'Zhe': ['H', 7]}# sort返回的是list，如果需要转为dict，再sorted前⾯套⼀个dict()就可以了print(sorted(d1.items(), key=lambda x:(x[1][1], -ord(x[1][0]) ))) # 对字符⽐较需要ord。

python经典大小排序方法好的，以下是一篇符合您要求的文档：一、概述在Python中，排序是一种常见的操作，可以对列表、元组、字典等数据结构进行排序。

大小排序方法是指根据数据的自然顺序或自定义规则对数据进行排序的方法。

Python提供了多种大小排序方法，下面将介绍一些常见的排序方法。

二、常见大小排序方法1. sorted() 函数sorted() 函数可以对列表进行排序，返回一个新的排序后的列表。

它支持升序和降序两种排序方式，可以通过参数 reverse 参数指定。

示例：```pythonnumbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]sorted_numbers = sorted(numbers) # 升序排序sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True) # 降序排序```2. sorted() 方法在列表对象上使用 sorted() 方法可以直接对原列表进行排序，不需要返回新的列表。

同样支持升序和降序两种排序方式。

示例：```pythonnumbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]numbers_sorted = sorted(numbers) # 对原列表进行排序```3. 使用 cmp 参数进行比较在Python 2中，可以使用 cmp 参数对数据进行大小比较。

cmp 参数应该是一个函数，该函数接受两个参数并返回一个值。

如果第一个参数小于第二个参数，则返回 -1；如果两个参数相等，则返回 0；如果第一个参数大于第二个参数，则返回 1。

使用 cmp 参数可以对自定义类型的数据进行排序。

示例：```pythondata = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]data.sort(cmp=lambda x, y: x - y) # 对整数列表进行升序排序```4. 使用 key 参数进行排序key 参数可以接受一个函数作为参数，该函数返回一个值来对数据进行排序。

Python的sorted函数是一个非常常用的函数，它可以对可迭代对象进行排序，并返回一个新的排序后的列表。

本文将介绍sorted函数的用法，并且详细解释其参数和返回值。

一、sorted函数的基本用法sorted函数的基本用法很简单，只需要传入一个可迭代对象作为参数即可。

例如：```>>> x = [4, 2, 3, 1]>>> sorted(x)[1, 2, 3, 4]```这样就能对列表x进行排序，并返回一个新的排序后的列表。

二、sorted函数的高级用法除了基本用法外，sorted函数还可以接受一些可选的参数，以实现一些高级的排序操作。

sorted函数的完整签名如下：```sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)```其中，iterable是要排序的可迭代对象，key是一个用来进行比较的函数，reverse则是一个布尔值，用来确定排序顺序是升序还是降序。

1. 使用key参数进行排序有时候，我们需要对可迭代对象中的元素进行某种转换后再进行排序。

这时，就可以使用key参数来指定一个转换函数。

我们需要对一个字符串列表根据字符串的长度进行排序：```>>> x = ['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi']>>> sorted(x, key=len)['kiwi', 'apple', 'banana', 'orange']```在这个例子中，我们使用len函数作为key参数，表示根据字符串的长度进行排序。

2. 使用reverse参数进行倒序排序如果需要对可迭代对象进行倒序排序，可以使用reverse参数来指定排序顺序。

例如：```>>> x = [4, 2, 3, 1]>>> sorted(x, reverse=True)[4, 3, 2, 1]```这样就能够将列表x按照降序进行排序。

在Python中字典按值排序的实现⽅法⼀、sorted⾼阶函数这种⽅法更为简洁，更为推荐。

d={'a':1,'c':3,'b':2} # ⾸先建⼀个字典d#d.items()返回的是： dict_items([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)])d_order=sorted(d.items(),key=lambda x:x[1],reverse=False) # 按字典集合中，每⼀个元组的第⼆个元素排列。

# x相当于字典集合中遍历出来的⼀个元组。

print(d_order) # 得到: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]下⾯是sorted排序⽅法的详细解释：1. sorted⾼阶函数语法格式： sorted(可迭代对象,key=函数名,reverse=False/True)作⽤：从可迭代对象中，依次取出⼀个元素，该元素再按照key规定的排列依据排序。

可迭代对象：即可依次取值的对象，例如：集合，序列（列表，字符串，元组），字典等。

key : 是列表排列的依据，⼀般可以⾃定义⼀个函数返回排序的依据，再把函数名绑定给key。

reverse : 译为反转，reverse默认等于False，从⼩到⼤排序。

等于True时，从⼤到⼩排序。

2. 匿名函数lambda的格式：函数名 = lambda [形参1,形参2,...] : ，返回操作语句块产⽣的结果并绑定给函数名。

例如：key=lambda x : x[1]x：相当于字典集合中的⼀个元组，例：dict_items([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)])中的('a', 1)或('c', 3)或('b', 2)x[1]: 返回x中的第⼆个元素，即键值对元组中的值。

在Python中，排序字符串列表是非常常见的任务。

字符串列表排序方法有多种，根据不同的需求和情况选择合适的方法非常重要。

接下来，我将从简到繁，由浅入深地探讨Python中字符串列表排序的方法。

1. 使用sorted()函数进行排序我们可以使用Python中的内置函数sorted()来对字符串列表进行排序。

sorted()函数可以接受一个可迭代对象作为参数，并返回一个新的已排序的列表。

这是一个非常简单和直接的方法，适用于简单的排序任务。

我们有一个字符串列表names，我们可以使用sorted(names)来对它进行排序。

这种方法非常适合快速排序，但不能直接对原列表进行排序，需要额外的空间来存储新的排序后的列表。

2. 使用sort()方法进行原地排序如果我们想要直接对原列表进行排序，可以使用列表的sort()方法。

和sorted()函数不同，sort()方法会直接修改原列表，而不创建新的列表。

这种方法在空间上更加高效，适合对大型列表进行排序。

举个例子，我们可以使用names.sort()来对字符串列表names进行排序。

这种方法直接在原列表上进行排序，是一个更加原地和高效的方法。

3. 自定义排序方法如果我们需要根据特定的条件对字符串列表进行排序，可以使用自定义的排序方法。

Python中的sorted()函数和sort()方法都接受一个key参数，我们可以传入一个函数来指定排序的方式。

如果我们想要根据字符串的长度来对列表进行排序，可以使用sorted(names, key=len)来实现。

这种方法非常灵活，可以根据不同的需求来自定义排序的方式。

总结回顾在本文中，我们简要介绍了Python中的字符串列表排序方法，包括使用sorted()函数、sort()方法和自定义排序方法。

这些方法在不同的场景下都有各自的优势，我们可以根据具体的需求来选择合适的方法。

个人观点对于简单的排序任务，使用sorted()函数是一个简单直接的方法；对于要对原列表进行排序的情况，可以使用sort()方法进行原地排序；而当我们需要根据特定的条件进行排序时，可以使用自定义排序方法来实现。

list的sorted方法一、sorted方法的概述列表（list）是Python中常用的数据类型之一，其特点是可以存储多个元素，并且允许元素的增删改查操作。

在Python中，有许多内置函数可以对列表进行操作，其中之一就是sorted方法。

sorted方法用于对列表进行排序操作，它可以按照元素的大小或者其他规则对列表中的元素进行排序，返回一个新的已排序的列表。

本文将深入探讨sorted方法的使用方式、参数说明以及一些常见的应用场景。

二、sorted方法的使用方式sorted方法的基本语法如下所示：sorted(iterable[, key][, reverse])参数说明： - iterable：表示需要排序的可迭代对象，一般为列表。

- key（可选）：用于指定排序规则的函数，可以是内置函数或自定义函数。

默认为None，表示按照元素的默认顺序进行排序。

- reverse（可选）：用于指定排序顺序的参数，可取True或False。

默认为False，表示按照升序排列；如果设置为True，则按照降序排列。

三、sorted方法的示例下面通过几个示例来演示sorted方法的使用。

1. 对整数列表进行排序首先，我们创建一个包含一些整数的列表，然后使用sorted方法对其进行排序。

numbers = [5, 2, 9, 1, 3]sorted_numbers = sorted(numbers)print(sorted_numbers) # 输出：[1, 2, 3, 5, 9]在上述示例中，我们创建了一个包含5个整数的列表numbers，然后使用sorted方法对其进行排序。

排序后的结果保存在sorted_numbers变量中，并进行输出。

可以看到，得到的结果是一个升序排列的新列表。

2. 对字符串列表进行排序除了对整数列表进行排序，sorted方法也可以对字符串列表进行排序。

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']sorted_fruits = sorted(fruits)print(sorted_fruits) # 输出：['apple', 'banana', 'grape', 'orange']在上述示例中，我们创建了一个包含4个字符串的列表fruits，然后使用sorted 方法对其进行排序。

一、Introduction在编程中，经常会需要比较字符串的大小顺序。

在Python中，有多种方法可以实现字符串的字典序比较，本文将介绍这些方法的原理和实现方式。

二、使用比较运算符1. 方法原理：Python中的比较运算符可以直接用于比较两个字符串的大小。

使用比较运算符进行字符串比较时，实际上是比较字符串的Unicode编码值，根据Unicode编码的大小来确定字符串的大小顺序。

2. 实现方式：使用比较运算符进行字符串比较非常简单，只需要使用“<”、“>”、“==”等比较运算符即可。

三、使用内置函数1. 方法原理：Python中有内置的比较函数可以用于字符串的字典序比较，如cmp()函数（Python2.x版本中可用）和sorted()函数。

2. 实现方式：使用cmp()函数可以比较两个字符串的大小，返回值为-1、0、1，分别表示第一个字符串小于、等于、大于第二个字符串。

使用sorted()函数可以对字符串列表进行排序，实现字符串的字典序排序。

四、使用locale模块1. 方法原理：Python的locale模块提供了一种基于本地设置和用户偏好的字符串比较方法。

使用locale模块可以根据当前系统的本地化设置，比较字符串的大小。

2. 实现方式：使用locale.strcoll()函数可以比较两个字符串的大小，返回值为-1、0、1，表示两个字符串的大小关系。

使用locale.strxfrm()函数可以将字符串转换为适合本地化比较的格式。

五、使用自定义比较函数1. 方法原理：除了上述方法外，还可以通过自定义比较函数实现字符串的字典序比较。

通过自定义比较函数，可以实现更加灵活和个性化的字符串比较。

2. 实现方式：通过定义自定义比较函数，可以在字符串比较时加入一些自定义的逻辑，实现特定的字符串比较规则。

六、总结在Python中，有多种方法可以实现字符串的字典序比较，开发者可以根据实际需求选择适合的方法进行字符串比较。

python创建有序字典及字典按照值的⼤⼩进⾏排序有序字典 在Python中，字典类型⾥⾯的元素默认是⽆序的，但是我们也可以通过collections模块创建有序字典# -*- coding:utf-8 -*-# python有序字典需导⼊模块collectionsimport collections# 通过OrderedDict类创建的字典是有序的dic = collections.OrderedDict()dic['k1'] = 'v1'dic['k2'] = 'v2'dic['k3'] = 'v3'print（dic)"""类似通过列表的⽅式来实现字典有序创建列表,添加列表元素k1时,再将k1作为字典的键，因为列表是序的，所以遍历列表就可有序的遍历出字典所有的key"""dic = {'K1': 'V1', 'K2': 'V2', 'K3': 'V3'}li = ['k1', 'k2', 'k3']字典排序（按照值的⼤⼩） ⾸先我们⽣成⼀个随机字典from random import randintd={x:randint(60,99) for x in"abcdefg"} # {'a': 62, 'b': 97, 'c': 87, 'd': 68, 'e': 91, 'f': 76, 'g': 88}第⼀种⽅式：利⽤collections的⼦类Counter从⼤到⼩排序c=Counter(d).most_common() #返回⼀个列表，按照dict的value从⼤到⼩排序print(c)# 返回值是⼀个list，list⾥⾯的元素是tuple的形式第⼆种⽅式：sorted函数 可以对列表[]进⾏从⼩到⼤排序，对于字典{}dict，sorted函数默认只按照dict的key进⾏排序，所以要对dict进⾏调整变形。

python sorted 排序规则
摘要：
1.引言
2.排序规则介绍
3.示例代码
4.结论
正文：
【引言】
Python 是一种广泛使用的编程语言，它提供了许多内置函数，以方便开发人员进行各种操作。

其中，sorted() 函数就是用于对列表进行排序的一个函数。

本篇文章将介绍Python 中sorted() 函数的排序规则。

【排序规则介绍】
在Python 中，sorted() 函数默认按照列表元素的类型进行排序。

具体来说，它会按照以下规则进行排序：
1.首先，它会将列表中的所有元素转换为字符串。

2.然后，它会按照字符串的ASCII 码进行排序。

3.如果列表中包含元组或字典等可迭代对象，它会先将这些对象转换为元组或字典，然后按照元组或字典的键进行排序。

4.如果列表中包含函数，它会将函数转换为字典，然后按照字典的键进行排序。

【示例代码】
下面是一个使用sorted() 函数的示例代码：
```python
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_lst = sorted(lst)
print(sorted_lst)
```
运行结果为：
```
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
可以看到，列表中的元素按照升序进行了排序。

【结论】
总的来说，Python 中的sorted() 函数提供了一种简单而强大的排序功能，它可以对列表中的各种元素进行排序，而不需要进行额外的编码。

python sorted 排序规则-回复"Python sorted 排序规则" 是一个关于Python中sorted函数排序规则的主题。

本文将分为以下几个部分详细回答这个问题。

1. 引言介绍sorted函数是Python内置的一个常用函数，用于对序列进行排序。

在排序过程中，可以使用sorted函数的关键字参数来指定排序规则。

本文将详细介绍sorted函数的用法和不同排序规则的应用。

2. sorted函数的基本用法sorted函数的基本用法是：sorted(iterable, key=None, reverse=False)。

其中，iterable是要排序的序列，可以是列表、元组、字符串等可迭代对象；key是一个可选的函数，用于从每个元素中提取一个值来进行排序；reverse是一个可选的布尔值，用于指定排序顺序（默认为升序）。

本文中主要关注key参数。

3. 使用key参数进行排序key参数允许我们传递一个函数或Lambda表达式，用于在排序过程中提取每个元素的比较值。

这个比较值决定了元素在排序结果中的位置。

4. 排序字符串在排序字符串时，可以使用key参数的lambda表达式来指定排序规则。

例如，如果要按字符串长度进行排序，可以使用lambda x: len(x)作为key 参数。

这将返回每个字符串的长度，sorted函数将根据这个长度进行排序。

5. 排序数字对于数字，可以使用key参数的lambda表达式来进行排序。

例如，如果要按数字的绝对值进行排序，可以使用lambda x: abs(x)作为key参数。

这将返回每个数字的绝对值，sorted函数将根据这个值进行排序。

6. 复杂排序规则sorted函数的key参数非常强大，可以用于排序各种复杂的数据结构。

例如，如果要按字典中某个键的值进行排序，可以通过lambda表达式指定这个键来提取值。

sorted函数将根据这个值进行排序。

sorted在python中的用法sorted是Python中非常常用的函数之一，它用于对可迭代对象进行排序操作。

sorted有很多使用方法和参数，下面将对其进行详细的介绍。

1. sorted的基本语法和用法sorted(iterable, key=None, reverse=False)其中，iterable表示可迭代对象，例如list、tuple、set等。

key表示用于排序的key函数，如果指定了key函数，则在排序过程中会先应用key函数进行转换，再进行排序。

reverse表示是否反向排序，默认为False。

例如，对一个list进行排序，可以使用下面的代码：a = [4, 3, 1, 5, 2]b = sorted(a)print(b)结果为：[1, 2, 3, 4, 5]这里使用sorted对a进行排序，得到了一个新的列表b，b中的元素是从小到大排列的。

2. key参数的用法key参数用于指定一个函数来对元素进行转换，在排序过程中会先应用key函数进行转换，再进行排序。

例如，要对一个包含字符串的列表按照字符串长度进行排序，可以使用下面的代码：a = ['abc', 'defg', 'hijk', 'lm', 'nopqr']b = sorted(a, key=lambda x: len(x))print(b)结果为：['lm', 'abc', 'hijk', 'defg', 'nopqr']除了lambda表达式外，也可以使用普通函数来作为key函数。

例如，定义一个函数用于将字符串转换为大写，然后使用该函数作为key函数进行排序，可以使用下面的代码：这里定义了一个函数upper，用于将字符串转换为大写。

然后使用该函数作为key函数进行排序，得到了一个新的列表b，b中的元素与原列表a中的元素顺序相同。

sorted python用法sorted()是Python内置函数之一，用于对可迭代对象进行排序。

该函数可以接受一个可迭代对象作为参数，并返回一个新的已排序的列表。

以下是sorted()函数的用法和注意事项：基本用法：sorted(iterable, key=None, reverse=False)参数说明：- iterable：要排序的可迭代对象，例如列表、元组、字符串等。

- key：指定一个函数，用于从每个元素中提取一个用于比较的键值。

默认为None，表示按照元素自身进行比较。

- reverse：指定排序顺序。

默认为False，表示升序排列；True表示降序排列。

返回值：返回一个新的已排序的列表。

示例代码：```python# 对列表进行升序排列my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]sorted_list = sorted(my_list)print(sorted_list) # 输出 [1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]# 对字符串进行降序排列my_str = "hello world"sorted_str = sorted(my_str, reverse=True)print(sorted_str) # 输出 ['w', 'r', 'o', 'l', 'l', 'e', 'h', 'd', ' ', 'o']# 使用key参数对元组进行排序my_tuple = [("apple", 3), ("banana", 2), ("orange", 4), ("pear", 1)] sorted_tuple = sorted(my_tuple, key=lambda x: x[1])print(sorted_tuple) # 输出 [('pear', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('orange', 4)]```注意事项：- sorted()函数返回一个新的已排序的列表，不会改变原有的可迭代对象。

python中order的用法在Python中，"order"一词通常用于描述对数据进行排序的操作。

1.列表排序：你可以使用列表的sort(方法对其进行排序。

这将会按升序来重新排列列表中的元素。

例如：```pythonmy_list = [3, 1, 5, 2, 4]my_list.sort。

print(my_list)```输出：[1,2,3,4,5]如果你想按降序排序，可以在sort(方法中传递一个参数reverse=True。

例如：```pythonmy_list = [3, 1, 5, 2, 4]my_list.sort(reverse=True)print(my_list)```输出：[5,4,3,2,1]如果你不想改变原始列表，可以使用sorted(函数来创建一个新的已排序的列表。

例如：```pythonmy_list = [3, 1, 5, 2, 4]sorted_list = sorted(my_list)print(sorted_list)```输出：[1,2,3,4,5]2.字符串排序：字符串也可以排序，字符串的排序是按照字母的顺序进行的。

例如：```pythonmy_string = "hello"sorted_string = sorted(my_string)print(''.join(sorted_string))```输出："ehllo"3.自定义排序：如果你想根据特定的条件进行排序，可以使用key参数来指定一个函数进行排序。

例如，假设你有一个字符串列表，你想按照字符串的长度来排序：```pythonmy_list = ["apple", "banana", "cherry", "date"]sorted_list = sorted(my_list, key=len)print(sorted_list)```输出：['date', 'apple', 'cherry', 'banana']4.对字典排序：要对字典进行排序，你可以使用sorted(函数，其中key参数指定键的值进行排序。

Python：sortedsorted 是　python的内置函数，可以⽤来对列表和字典进⾏排序。

以下是两个例⼦：1、对列表排序>>> elist =[1,5,3,7]>>> sorted(elist)[1, 3, 5, 7]2、对字典排序>>> edict ={"ok":1,"no":2}>>> sorted(edict.items(),key=lambda d: d[0])[('no', 2), ('ok', 1)]在python中，sorted定义如下：sorted( iterable[, cmp[, key[, reverse]]])iterable：是可迭代类型类型;cmp：⽤于⽐较的函数，⽐较什么由key决定,有默认值，迭代集合中的⼀项;key：⽤列表元素的某个属性和函数进⾏作为关键字，有默认值，迭代集合中的⼀项;reverse：排序规则. reverse = True 或者 reverse = False，有默认值。

返回值：是⼀个经过排序的可迭代类型，与iterable⼀样。

⼀般来说，cmp和key可以使⽤lambda表达式。

下⾯对例⼦2进⾏解析。

edict.items() 对字典项进⾏排序key=lambda d: d[0]　⽤字典的key进⾏排序。

注意，d代表了字典集合中的⼀项。

d[0]即是字典项的key.结果⼤家都看到了。

但是如果，将这个表达式改为key = lambda d:d[1]呢？>>>a =[5,2,1,9,6]>>>sorted(a) #将a从⼩到⼤排序,不影响a本⾝结构>>>sorted(a,reverse =True) #将a从⼤到⼩排序,不影响a本⾝结构>>>a.sort() #将a从⼩到⼤排序,影响a本⾝结构>>>a.sort(reverse =True) #将a从⼤到⼩排序,影响a本⾝结构>>> c =['CCC', 'bb', 'ffff', 'z']>>> sorted(c,key=len) #按列表的元素的长度排序['z', 'bb', 'CCC', 'ffff']>>> d =['CCC', 'bb', 'ffff', 'z']>>> sorted(d,key =str.lower ) #将列表中的每个元素变为⼩写，再按每个元素中的每个字母的ascii码从⼩到⼤排序['bb', 'CCC', 'ffff', 'z']>>> def lastchar(s):return s[-1]>>> e =['abc','b','AAz','ef']>>> sorted(e,key =lastchar) #⾃定义函数排序,lastchar为函数名，这个函数返回列表e中每个元素的最后⼀个字母['b', 'abc', 'ef', 'AAz'] #sorted(e,key=lastchar)作⽤就是按列表e中每个元素的最后⼀个字母的ascii码从⼩到⼤排序>>> f =[{'name':'abc','age':20},{'name':'def','age':30},{'name':'ghi','age':25}] #列表中的元素为字典>>> def age(s):return s['age']>>> ff =sorted(f,key =age) #⾃定义函数按列表f中字典的age从⼩到⼤排序[{'age': 20, 'name': 'abc'}, {'age': 25, 'name': 'ghi'}, {'age': 30, 'name': 'def'}]>>> f2 =sorted(f,key =lambda x:x['age']) #如果觉得上⾯定义⼀个函数代码不美观，可以⽤lambda的形式来定义函数,效果同上。

Pythonsorted函数详解（⾼级篇）sorted ⽤于对集合进⾏排序（这⾥集合是对可迭代对象的⼀个统称，他们可以是列表、字典、set、甚⾄是字符串），它的功能⾮常强⼤1、对列表排序,返回的对象不会改变原列表list = [1,5,7,2,4]sorted(list)Out[87]: [1, 2, 4, 5, 7]#可以设定时候排序⽅式，默认从⼩到⼤，设定reverse = False 可以从⼤到⼩sorted(list,reverse=False)Out[88]: [1, 2, 4, 5, 7]sorted(list,reverse=True)Out[89]: [7, 5, 4, 2, 1]2、根据⾃定义规则来排序，使⽤参数：key# 使⽤key,默认搭配lambda函数使⽤sorted(chars,key=lambda x:len(x))Out[92]: ['a', 'is', 'boy', 'bruce', 'handsome']sorted(chars,key=lambda x:len(x),reverse= True)Out[93]: ['handsome', 'bruce', 'boy', 'is', 'a']3、根据⾃定义规则来排序，对元组构成的列表进⾏排序tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]#key=lambda x: x[1]中可以任意选定x中可选的位置进⾏排序sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1])Out[94]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]sorted(tuple_list, key=lambda x: x[0])Out[95]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)]sorted(tuple_list, key=lambda x: x[2])Out[96]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]4、排序的元素是⾃定义类class tuple_list:def __init__(self, one, two, three):self.one = oneself.two = twoself.three = threedef __repr__(self):return repr((self.one, self.two, self.three))tuple_list_ = [tuple_list('A', 1,5), tuple_list('B', 3,2), tuple_list('C', 2,6)]sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.one)Out[104]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)]sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.two)Out[105]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.three)Out[106]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]5、sorted 也可以根据多个字段来排序class tuple_list:def __init__(self, one, two, three):self.one = oneself.two = twoself.three = threedef __repr__(self):return repr((self.one, self.two, self.three))tuple_list_ = [tuple_list('C', 1,5), tuple_list('A', 3,2), tuple_list('C', 2,6)]# ⾸先根据one的位置来排序，然后根据two的位置来排序sorted(tuple_list_, key=lambda x:(x.one, x.two))Out[112]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)]6、使⽤operator 中的itemgetter⽅法和attrgetter⽅法tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]class tuple_list_class:def __init__(self, one, two, three):self.one = oneself.two = twoself.three = threedef __repr__(self):return repr((self.one, self.two, self.three))tuple_list_ = [tuple_list_class('C', 1,5), tuple_list_class('A', 3,2), tuple_list_class('C', 2,6)]from operator import itemgettersorted(tuple_list, key=itemgetter(1))Out[119]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]from operator import attrgettersorted(tuple_list_, key=attrgetter('one')) # attrgetter 传⼊的参数必须是strOut[120]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)]# 如果是根据多个类的参数排序，按照参数定义顺序from operator import attrgettersorted(tuple_list_, key=attrgetter('two','one'))Out[121]: [('C', 1, 5), ('C', 2, 6), ('A', 3, 2)]⾼级⽤法有时候，我们要处理的数据内的元素不是⼀维的，⽽是⼆维的甚⾄是多维的，那要怎么进⾏排序呢？这时候，sorted()函数内的key参数就派上⽤场了！从帮助信息上可以了解到，key参数可传⼊⼀个⾃定义函数。

pythonsorted函数多条件排序是怎么回事 ⾸先，要知道sorted 内部实现使⽤了归并排序，⽽归并排序是稳定的排序，就是说当元素⽐不出⼤⼩时，其相对位置是不变的。

那么，利⽤稳定排序的特性，key函数有⼏个返回值就排序⼏次，先排序次要条件，后排序主要条件，⽤主要条件覆盖次要条件，主要条件相同时，⼜不会改变之前排好的次要条件的相对位置，就实现了多条件排序。

给我们的直观效果是，主要条件排不出先后顺序的元素，就按照次要条件排序。

在python中具体是如何实现的呢？ sorted(iterable, key, reverse) key参数，接收⼀个函数地址，⽤来设置排序条件，这⾥我们经常使⽤匿名函数。

iterable的每⼀个元素作为参数传⼊key函数，key函数的返回值就是排序依据，当返回值为⼀个元祖时，这个元祖中的多个元素即为多个排序条件，从前到后重要程度依次降低。

下⾯的例⼦，演⽰按照元素第三位、第⼆位、第⼀位的字典顺序这三个条件对列表进⾏排序。

lis = ['a1b', 'a2a', 'a3b', 'b5d', 'a4f', 'c3f', 'b3f', 'a6f', 'c1f', 'a1a']print(sorted(lis, key=lambda x: (x[2], x[1], x[0]))) 排序结果：['a1a', 'a2a', 'a1b', 'a3b', 'b5d', 'c1f', 'b3f', 'c3f', 'a4f', 'a6f']。

python实现数组按列排序、字符串数组排序、按照关键字排序--sort和sorted的使⽤python中的排序函数（sort或sorted）可以操作list进⾏排序。

1、sort和sorted的主要区别是：1）sort是对原list进⾏排序，sorted会⽣成新的list。

2）sort函数没有返回值，sorted函数⽆论迭代对象是什么都会返回⼀个list3）sort只能应⽤在list上，sorted可以应⽤在所有的可迭代对象上。

4）函数的使⽤⽅法不同，如下：lst. sort(key[, reverse]])# 下⾯为默认参数lst. sort(key = None, reverse = False)key -- 指定排序时进⾏⽐较的元素，只有⼀个参数，可以指定⼀个函数或者lambda函数。

reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。

sorted(iterable[,key[, reverse]])# 默认参数与sort⼀样sorted(iterable, key = None, reverse = False)　⽐sort函数的参数多了⼀个iterable--可迭代对象。

定义如下：⼀个数据结构（数组、Map、Set，某些类似数组的对象——⽐如arguments对象，DOM NodeList对象，Generator对象，字符串等），才可以被for...of循环遍历。

换句话说就是for...of循环内部调⽤的是数据结构Symbol.iterator⽅法。

(参考)2、⼆维数组按列排序以及字符串数组排序下⾯的字符串数组虽然是⼀维的，但是由于每个字符串可以看作⼀个字符数组，所以也相当于⼆维数组(但其实并不是⼆维数组)，这⾥为了对⽐记忆，我将他们放到了⼀起。

在默认参数下，数组元素将按照列⽐较，如果同⼀列的元素数值相等，那么将会⽐较下⼀列的元素，如果某⼀⾏的元素包含了另⼀⾏，如[1,3,5,6]包含了[1,3,5]，那么[1,3,5,6]应该排在后⾯。