python语言零基础入门-字典映射
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python 字典操作方法Python是一种高级编程语言,拥有众多功能,其中字典是其重要的一部分。
Python字典提供了一种键值对(key-value)的数据结构,用于映射关系和表达相关数据的准确性。
本文将介绍Python字典的操作方法,包括创建、改变、删除、访问、遍历、排序等等。
# 创建字典Python字典用花括号{}来创建,每个键值对之间使用逗号分隔。
键必须是可哈希的,比如字符串、数字或元组。
值可以是任意数据类型。
创建一个包含三个元素的字典:```my_dict = {'apple': 2, 'banana': 3, 'orange': 4}```也可以使用dict()函数来创建一个空的字典:```my_dict = dict()```或者使用关键字参数来创建字典:```my_dict = dict(apple=2, banana=3, orange=4)```创建字典的另一种方法是使用字典推导式:```my_dict = {i: i**2 for i in range(5)}print(my_dict) # 输出: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}```# 访问字典可以使用字典的键来访问值。
如果指定的键不存在,则会引发KeyError异常。
访问字典中的“apple”键:```my_dict = {'apple': 2, 'banana': 3, 'orange': 4}print(my_dict['apple']) # 输出: 2```如果键不存在,则会引发KeyError异常:```print(my_dict['pear']) # 引发KeyError异常```为了避免这种情况,可以使用get()方法访问字典中的值。
如果键不存在,则返回None。
python字典的定义Python是一种广泛使用的编程语言,它具有简单易学、功能强大的特点,被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
在Python中,字典(Dictionary)是一种非常重要的数据结构,它可以存储键-值对,并且可以根据键快速地查找对应的值。
本文将介绍Python字典的定义及相关操作。
一、字典的定义字典是一种可变的、无序的、键-值对的集合。
在Python中,字典用花括号{}表示,每个键-值对之间使用冒号:分隔,不同的键-值对之间使用逗号,分隔。
字典的键必须是唯一的,而值可以是任意类型的数据,包括数字、字符串、列表、元组等。
下面是一个简单的字典定义的例子:```student = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}```二、字典的操作1. 访问字典的值可以使用字典的键来访问对应的值。
例如,要访问上述例子中字典student的姓名,可以使用student['name'],返回的结果是'Tom'。
2. 修改字典的值可以通过赋值的方式来修改字典中的值。
例如,将上述例子中字典student的年龄修改为20,可以使用student['age'] = 20。
3. 添加键-值对可以通过赋值的方式来添加新的键-值对。
例如,要向上述例子中的字典student中添加一个键为'grade',值为'high school'的键-值对,可以使用student['grade'] = 'high school'。
4. 删除键-值对可以使用del语句来删除字典中的键-值对。
例如,要删除上述例子中字典student中的年龄,可以使用del student['age']。
Python中字典的详细⽤法#字典#字典是Python中唯⼀内建的映射类型。
字典中没有特殊的顺序,但都是存储在⼀个特定的键(key)下⾯,键可以是数字,字符串,甚⾄是元组#⼀、字典的使⽤#在某些情况下,字典⽐列表更加适⽤:#1、表⽰⼀个游戏棋盘的状态,每个键都是由坐标值组成的元组#2、存储⽂件修改时间,⽤⽂件名作为键;#3、数字电话\地址薄#1、使⽤列表创建⼀个电话本,(这⾥⽤字符串表⽰电话号码,以0开头的数字回会被编译成8进制数字)name=["A","B","C","D"]phone=["2341","9102","3158","0142","5551"]print(phone[name.index("B")])#这样做可以,但是不实⽤#⼆、创建和使⽤字典#创建⼀个字典,字典由多个键与其对应的值构建成的键-值对组成,中间由冒号隔开,项之间⽤逗号隔开,字典由⼤括号括起来。
空字典由{}组成#字典中的键是唯⼀的,⽽值不唯⼀phonebook={"Alice":"2431",'Beth':'9102','Cecil':'3258'}#1、dict函数,可以使⽤dict函数,通过其他映射(⽐如其他字典)或者(键,值)对的序列建⽴字典items=[('name','Gumby'),('age',42)]d=dict(items)print(d)print(d['name'])#dict函数也可以通过关键字参数来创建字典a=dict(name="CY",num=42)print(a['name'])#2、基本字典的操作#⼤部分操作与序列相似#返回字典中键值对的数量print(len(a))#普通索引a=dict(name="CY",num=42)print(a["name"])#给字典中的key赋值a["name"]="Challenger"print(a)#del 删除keydel a["name"]print(a)#使⽤in来检测字典中key是否存在print("num"in a)#与列表的不同之处# 键类型:字典的键类型不⼀定为整形数据,键可以是任意不可变类型,⽐如浮点类型(实型)、字符串或者元租# ⾃动添加:即使键起初在字典中并不存在,也可以为它赋值,字典就会建⽴新的项。
python程序设计语言基础
Python是一种面向对象的高级程序设计语言,它简洁易读、代码量少、易于学习和使用。
以下是Python程序设计语言的基础知识:
1. 变量和数据类型:Python可以使用不同的数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。
使用变量可以存储这些数据。
2. 控制结构:Python提供了if语句、for循环和while循环等控制结构,用于控制程序的执行流程。
3. 函数和模块:Python允许定义函数,并且可以将函数放入模块中以重复使用。
模块是一个文件,包含Python代码和定义的函数。
4. 列表和元组:列表和元组是Python中常用的数据结构,用于存储多个数据项。
5. 字典和集合:字典是一种类似于映射的数据结构,用于存储键值对。
集合是一种无序的、不重复的数据结构,适用于处理一组元素的操作。
6. 文件操作:Python可以读取和写入文件,经常用于处理大量的数据。
7. 异常处理:Python可以通过异常处理机制来处理程序运行
过程中的错误,从而保证程序的稳定性。
8. 面向对象编程:Python是一种面向对象的编程语言,在Python中可以定义类和对象,通过封装、继承和多态等特性
来组织和管理代码。
9. 标准库和第三方库:Python拥有丰富的标准库和第三方库,可以扩展Python的功能,例如处理图形、网络通信、机器学
习以及数据分析等。
这些是Python程序设计语言的基础知识,学习这些知识可以
使你能够编写简单到复杂的Python程序。
Python中的字典的遍历与操作方法Python是一种高级编程语言,广泛应用于各种领域,尤其是大数据处理和人工智能等方面。
其中,Python中的字典是一种常用的数据结构,其提供了一种键值映射的方法,能够实现快速的查找和修改等操作。
本文将介绍Python中字典的遍历和操作方法,并结合实际应用场景进行说明。
1.字典的定义和基本操作字典是Python中的一种映射结构,可以将任意类型的值与一个唯一的键关联起来。
字典的键必须是不可变的类型,如字符串、元组和整数等,值可以是任意类型。
字典的定义方式为使用花括号{}括起来的键值对,并使用冒号:分隔键和值,例如:```#定义一个空字典empty_dict = {}#定义一个含有三个键值对的字典fruit_dict = {'apple': 5, 'banana': 8, 'orange': 3}```字典支持以下基本操作:-添加键值对:使用键作为索引,可以添加新的键值对。
例如:```fruit_dict['pear'] = 2```-访问值:使用键作为索引,可以访问字典中的值。
例如:```apple_value = fruit_dict['apple']```-修改值:使用键作为索引,可以修改字典中的值。
例如:```fruit_dict['orange'] = 5-删除键值对:使用del语句可以删除字典中的键值对。
例如:```del fruit_dict['banana']```2.字典的遍历方法字典中的元素是无序的,因此需要通过遍历方法获取其中的键和值。
Python中的字典有多种遍历方法,如下:-遍历键:使用for循环遍历字典的键。
例如:```for key in fruit_dict:print(key)```-遍历值:使用for循环遍历字典的值。
例如:for value in fruit_dict.values():print(value)```-遍历键值对:使用for循环遍历字典的键值对,可以使用items()方法获取键值对。
Python编程入门教程Python是一种简单易学的编程语言,广泛用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
对于初学者来说,Python是一个理想的入门语言。
本教程将带你从零开始学习Python编程,让你能够迅速掌握基本的编程概念和技巧。
1. 安装Python在开始学习Python之前,你需要先安装Python解释器。
各个操作系统的安装方式略有不同,你可以参考Python官方网站上的文档进行安装。
安装完成后,你可以在命令行中输入python来验证是否安装成功。
2. 编写你的第一个Python程序让我们来编写你的第一个Python程序吧!打开一个文本编辑器,输入以下代码:print("Hello, World!")保存文件时,将文件名设为hello.py,并将文件类型设置为Python源代码。
然后打开命令行,切换到文件所在的目录,输入python hello.py运行你的第一个程序。
如果一切正常,你将在命令行中看到输出结果:Hello, World!3. 变量和数据类型在Python中,你无需事先声明变量的类型,Python会自动根据赋值进行类型推导。
下面是一些常见的数据类型及其基本操作:- 整数:可以进行基本的算术运算,如加减乘除。
还可以使用**运算符进行幂运算。
- 浮点数:用于表示小数。
需要注意,由于计算机的精度限制,两个浮点数进行运算时可能产生一些不精确的结果。
- 字符串:用于表示文本。
可以使用单引号或双引号括起来。
字符串支持拼接、切片和许多其他操作。
- 列表:用于表示一组有序的元素。
列表中的元素可以是任意类型,可以动态地进行增删操作。
- 元组:与列表类似,但元组是不可变的,即无法修改其中的元素。
- 字典:用于表示键值对。
字典提供了一种通过键快速访问数据的方式。
4. 控制流程控制流程是编程中非常重要的概念,它决定了程序的执行顺序。
Python提供了多种控制流程语句,包括条件语句和循环语句。
零基础入门学习Python(小甲鱼)笔记整理(class 21 - class 25)Class21
1、使用关键字lambda可以创建匿名函数。
2、两个重要的内置函数(BIF)——filter()过滤器,map()映射
3、映射map()有两个参数,一个函数,一个可迭代的序列。
这个BIF的作用就是将序列的每一个元素作为函数的参数进行迭代加工,直到每个函数都加工完毕,返回新元素构成的新序列。
Class22
1、递归属于算法。
递归就是在函数内部调用函数本身。
Class23(斐波那契)
1、迭代速度比递归快很多哦
Class24 汉诺塔的实现
Class25
1、字典:键(Key):值(Value)。
字典是Python唯一的映射类型。
序列类型以数组的形式存储,通过索引的方式取得相应位置的值。
2、使用dict创建各种字典。
Python基础:映射(字典)⼀、概述映射类型(Mapping Types)是⼀种关联式的容器类型,它存储了对象与对象之间的映射关系。
字典(dict)是Python中唯⼀的映射类型,它是存储了⼀个个键值对(由键映射到值)的关联容器。
其中,键(key)必须是可哈希的Python对象,⽽值(value)可以是任何Python对象。
在功能上,Python中的字典类似于C++中的map。
Python中最强⼤、最灵活的数据类型当属列表和字典,以下是对这两种数据类型的简单⽐较:⽐较点列表字典表⽰⽅法[],[1, 2]{},{'a': 1, 'b': 2}访问元素的⽅式索引键有序性有序⽆序可变性可变可变可操作性操作丰富操作丰富表征的数据结构数组、堆栈、队列等哈希表等⼆、操作字典⽀持的主要操作如下:操作说明class dict(other)创建字典(other可以是字典、(key, value)对的迭代器或关键字参数)dict.fromkeys(seq[,value])创建字典:⽤序列seq中的元素作为键,值全为value(未指定,则默认为None)len(d)返回字典d的长度(即d中元素的个数)d[key]如果键key在字典d中,则返回其中key对应的值;否则抛出KeyError异常d[key] = value设置d[key]的值为value(存在则修改,不存在则添加)del d[key]如果键key在字典d中,则从字典d中删除d[key];否则抛出KeyError异常key in d如果key在字典d中,返回True;否则,返回Falsekey not in d如果key在字典d中,返回False;否则,返回Trueiter(d)同iterkeys()d.clear()删除字典d中的所有元素d.copy()返回字典d的浅拷贝d.get(key[, default])如果key在字典d中,则返回d[key];否则返回default(未指定,则默认为None)d.has_key(key)同key in d(推荐使⽤key in d)d.items()返回包含字典d中的(key, value)对的列表d.iteritems()迭代版的items():返回迭代器d.iterkeys()迭代版的keys():返回迭代器d.itervalues()迭代版的values():返回迭代器d.keys()返回包含字典d中的键的列表d.pop(key[, default])如果key在字典d中,则返回并删除d[key];否则返回default(未指定,则抛出KeyError异常)d.popitem()返回并删除字典d中的任意⼀个元素(如果d为空,则抛出KeyError异常)d.setdefault(key[, default])如果key在字典d中,则返回d[key];否则执⾏d[key] = default,并返回default(未指定,则默认为None)d.update([other])将other中的(key, value)对添加到字典d中(other可以是字典、(key, value)对的迭代器或关键字参数)d.values()返回包含字典d中的值的列表d.viewitems()返回字典d的元素视图d.viewkeys()返回字典d的键视图d.viewkeys()返回字典d的键视图操作说明d.viewvalues()返回字典d的值视图以上操作的⽰例如下:>>> a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}>>> b = dict(one=1, two=2, three=3)>>> c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))>>> d = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2})>>> a == b == c == dTrue>>> d = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'])>>> d{'a': None, 'c': None, 'b': None}>>> d = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], 6)>>> d{'a': 6, 'c': 6, 'b': 6}>>> len(d)3>>> d.clear()>>> d{}>>> d = a.copy()>>> d{'one': 1, 'three': 3, 'two': 2}>>> d['three']3>>> d['four'] = 4>>> d{'four': 4, 'one': 1, 'three': 3, 'two': 2}>>> del d['one']>>> d{'four': 4, 'three': 3, 'two': 2}>>> 'four' in d, 'four' not in d(True, False)>>> d.has_key('four')True>>> d.get('one'), d.get('one', 10)(None, 10)>>> for k in d:... print k,...four three two>>> for k in iter(d):... print k,...four three two>>> for k in d.keys():... print k,...four three two>>> for k in d.iterkeys():... print k,...four three two>>> for k in d.viewkeys():... print k,...four three two>>> for v in d.values():... print v,...4 3 2>>> for v in d.itervalues():... print v,...4 3 2>>> for v in d.viewvalues():... print v,...4 3 2>>> for i in d.items():... print i,...('four', 4) ('three', 3) ('two', 2)>>> for i in d.iteritems():... print i,...('four', 4) ('three', 3) ('two', 2)>>> for i in d.viewitems():... print i,...('four', 4) ('three', 3) ('two', 2)>>> d.setdefault('two')2>>> d{'four': 4, 'three': 3, 'two': 2}>>> d.setdefault('one', 1)1>>> d{'four': 4, 'one': 1, 'three': 3, 'two': 2}>>> d.update(five=1)>>> d{'four': 4, 'one': 1, 'five': 1, 'three': 3, 'two': 2}>>> d.update({'six': 6})>>> d{'four': 4, 'five': 1, 'two': 2, 'six': 6, 'three': 3, 'one': 1}>>> d.pop('four')4>>> d{'five': 1, 'two': 2, 'six': 6, 'three': 3, 'one': 1}>>> d.popitem()('five', 1)>>> d{'two': 2, 'six': 6, 'three': 3, 'one': 1}三、字典特性1、有序与⽆序从概念上讲,字典提供了这样⼀种抽象:容器中的元素之间完全独⽴(于是也没有先后顺序),“键”是访问元素的唯⼀⽅式。
python 字典方法Python典是Python中最重要的数据类型之一,它被用来存储键和相关的值,构成了一种映射关系。
字典是一种无序数据类型,可以用于存储复杂的数据结构。
通常,字典由“键”和“值”组成,其中键是用来标识元素,值则是存储在每个键中的一些数据。
Python供了许多不同的方法和函数来帮助用户管理字典数据结构。
Python 中的字典有以下几种内置方法:1. clear():清空字典中的所有元素。
2. copy():复制字典中的所有元素。
3. fromkeys():创建新字典,以提供的键和值作为基础。
4. get():返回指定键的值,如果键不存在,则返回 None。
5. items():以列表形式返回字典中的键值对。
6. keys():以列表形式返回字典中的所有键。
7. pop():从字典中删除指定键的值,并返回该值。
8. popitem():随机返回并删除字典中的一个项目(键值对)。
9. setdefault():如果键不存在,则返回指定的默认值,如果键存在,则返回其相应的值。
10. update():更新字典,将给定字典中的键/值对添加到当前字典中。
11. values():以列表形式返回字典中所有的值。
此外,Python提供了许多针对字典的类似列表的函数:1. len():计算字典中项目的数量,即键的数量。
2. max():返回字典中键/值对的最大值。
3. min():返回字典中键/值对的最小值。
4. cmp():比较两个字典中的元素数量。
5. sort():将字典中的键/值对按照指定的顺序进行排序。
Python典的一个重要应用是将数据存储到一个特定的结构中,将字典键映射到一些值。
例如,可以使用字典来存储一个班级的成员,并将“姓名”键映射到“年龄”值:class = {Tom : 16,John : 17,Bob : 18}在 Python 中,可以使用索引来访问字典中的键值对。
如果在字典中存储了多个键值对,那么可以使用 for环来遍历所有键值对。
python中字典的定义
Python中字典是一种可变容器,它可以存储任意类型的对象。
Python中的字典是一种映射类型,它将键映射到值。
字典中的每个键都与一个值相关联,而这个值可以是任何Python对象,甚至还可以是另一个字典。
字典也可以用于实现文件路径、配置信息等概念,因此称为映射类型。
Python字典比列表更加有效。
字典的内部实现使其具有搜索和插入操作的O(1)复杂度。
这种性能使Python字典特别适合用来实现存储数据的数据结构,而列表的搜索和插入操作的复杂度为O(n)。
Python字典有以下几个特点:
(1)Python字典是Unordered,这意味着它们不是按顺序存储的。
(2)字典是可变的,这意味着它们可以随时间改变,并且可以在运行时添加任意数量的键值对。
(3)字典中的键必须是唯一的,但是值可以重复。
(4)字典的键和值可以是任意类型的Python对象,包括整数、浮点数、字符串、列表、字典和元组等等。
Python字典是一种重要的内置数据结构,它可以用于检索快速访问数据、管理应用程序配置参数、存储词典等。
Python字典可以用各种方式进行创建,要么使用字典文字表示法({key1:value1,
key2:value2,...}),要么使用 dict() 构造函数。
字典的基本操作什么是字典?在Python中,字典是一种可变容器类型,它是一种映射类型,其中键和值是由冒号分隔的键值对。
字典由一组无序的键和它们对应的值组成,键和值之间使用冒号(:)隔开,每组键值之间用逗号(,)隔开,整个字典包括在花括号({})中。
字典的基本操作1、创建字典:声明一个字典变量来创建一个新字典,语法如下:dictionary_name = {key: value, key: value, key:value, ...}其中,key表示键,value表示值。
例如,创建一个包含三个键值对的字典:my_dict = {“a”: 1, “b”: 2, “c”: 3}2、访问字典中的值:使用键来访问字典中的值,语法如下:dictionary_name[key]例如,在上面的例子中,访问字典中键为a的值:my_dict[“a”]3、更新字典中的值:可以通过赋值来更新字典中的值,语法如下:dictionary_name[key] = value例如,将上面例子中键为b的值更新为10:my_dict[“b”] = 104、删除字典中的元素:可以使用del语句来删除字典中的元素,语法如下:del dictionary_name[key]例如,将上面例子中键为c的元素删除:del my_dict[“c”]5、判断字典中是否存在某个键:可以使用in关键字来判断是否存在某个键,返回一个布尔值,语法如下:key in dictionary_name例如,判断字典中是否存在键为d的元素:“d” in my_dict6、获取字典中所有键的列表:可以使用keys()方法来获取字典中所有的键,语法如下:dictionary_name.keys()例如,获取上面例子中所有的键:my_dict.keys()7、获取字典中所有值的列表:可以使用values()方法来获取字典中所有的值,语法如下:dictionary_name.values()例如,获取上面例子中所有的值:my_dict.values()8、获取字典中所有键值对的元组列表:可以使用items()方法来获取字典中所有的键值对,语法如下:dictionary_name.items()例如,获取上面例子中所有的键值对:my_dict.items()9、清空字典:可以使用clear()方法来清空字典,语法如下:dictionary_name.clear()例如,清空上面例子中的字典:my_dict.clear()10、复制字典:可以使用copy()方法来复制字典,语法如下:new_dict = dictionary_name.copy()例如,复制上面例子中的字典:new_dict = my_dict.copy()总结字典是Python中常见的数据类型之一,学好字典的基本操作,对我们编程是非常有帮助的。
数据开发_Python中字典和Java映射总结开发语⾔通过对⽐不同开发语⾔的特性,了解各个语⾔的特质以及共通之处,有效和适当的采⽤相应的开发语⾔和开发技巧Python基本内容:键不可重复且必须是可hash的凡是可变对象都不可以做字典的key1.定义 dict() 或者 {}2. keys values() items()3. [] get 字典的pop⽅法新的索引键并为其赋值,可以将项⽬添加到字典中。
⼀对中括号紧跟在字典后⾯,中括号⾥写key,等号右侧写valuepop() ⽅法删除具有指定键名的项: popitem() ⽅法删除最后插⼊的项⽬(在 3.7 之前的版本中,删除随机项⽬)# 两个输⼊参数式当key不存在时,pop⽅法会返回这个默认值,如果是只有⼀个输⼊参数则当key不存在时,程序会报错print(student.pop('score', 50))clear() 关键字清空字典:setdefault() 返回指定键的值。
如果该键不存在,则插⼊具有指定值的键。
update() 使⽤指定的键值对字典进⾏更新def statis_col_2(a):d = dict()for sig in a:d[sig] = d.get(sig, 0)+1print(d)return d4.初始化 for sigle_example in dict_example: 以及 multidict 和赋初值想要⼀个键映射多个值,将这多个值放到另外的容器中,⽐如列表或者集合⾥⾯d = {'a': [1, 2, 3]}# 列表和元组的组合pairs = [("a", 'Spring'), (1, 'Summer'), (1, 'Fall'), (3, 'Winter')]for key, value in pairs:if key not in d:d[key] = []d[key].append(value)print(d)另外的写法pairs = [("a", 'Spring'), (1, 'Summer'), (1, 'Fall'), (3, 'Winter')]f_dict = dict()for key_cd, value_cd in pairs:data = f_dict.get(key_cd)if data is None:f_dict[key_cd] = []f_dict[key_cd].append(value_cd)print("$##########",f_dict)5.内置函数:len()del score_dict['⽰例'] del 关键字删除具有指定键名的项⽬: del 关键字也可以完全删除字典:in 或者not in 成员操作符内建函数 next(iterator)6 迭代器 Python⾥的迭代器并没有提供类似has_next() Python的做法有⼀些利⽤异常进⾏流程控制的嫌疑Python专门将关键字for⽤作了迭代器的语法糖s = {'one':1,'two':2,'three':3}m = iter(s)while True:try:print (next(m))except StopIteration:print("##")break内置了⼀个模块itertools7.顺序python中字典的各项的顺序是随机的collections 模块中的 OrderedDict 类。
python数据结构——映射⼀、映射概念
数据结构:以某种⽅式组合起来的数据元素的集合。
映射:以键值对⽅式组合起来的数据元素的集合。
⼆、映射特点
值存储在键内,键值⼀⼀对应。
键可以是数、字符串或元组。
键不可修改不可重复,值可以重复。
三、python内置映射——dict
字典定义
形如:{key1:value1,key2:value2},通过key找对应的value。
字典构建
dict([(k1,k2),(v1,v2)])→{k1:v1,k2:v2}
dict(k1=v1,k2=v2)→{k1:v1,k2:v2}
字典常⽤⽅法
1. format_map()字符串中键对应的值要⽤format_map⽽不是format
2. clear:删除字典键值对,保留字典
3. copy:复制字典
4. get:访问键的值,如果不存在可以设置返回值get(key,'None')⽽不会报错
5. setdefault:访问键的值,不存在时⾃动添加键值对
6. keys:返回包含字典中所有键的字典视图
7. values:返回包含字典中所有值的字典视图
8. items:返回以键值对组成的列表(字典视图),可迭代
9. popitem:随机删除某个键值对。
在Python中,字典(dictionary)是一个无序的数据类型,用于存储键值对。
字典的键必须是唯一的,而值可以是任何数据类型:数字、字符串、列表、字典等。
字典可以通过大括号 `{}` 或者 `dict()` 函数来定义。
以下是字典的一些基本定义方法:1. **通过大括号定义字典:**```pythondict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}```2. **通过`dict()`函数定义字典:**```pythondict2 = dict(key1="value1", key2="value2")```3. **通过键值对迭代定义字典:**```pythondict3 = dict([("key1", "value1"), ("key2", "value2")])```4. **通过另一个字典复制定义新字典:**```pythondict4 = {"key1": "value1"}dict5 = dict(dict4) # 这将复制dict4的内容到dict5中```5. **通过zip函数定义字典(仅适用于键和值的长度相同的情况):**```pythonlist_keys = ["key1", "key2"]list_values = ["value1", "value2"]dict6 = dict(zip(list_keys, list_values))```6. **使用字典推导式定义字典:**```pythondict7 = {key: value for key, value in zip(list_keys, list_values)} ```。
字典映射关系字典映射关系是一种将键值对映射到值的数据结构。
在Python中,字典是一种非常常见的数据类型,它允许我们通过键来访问值。
字典的键必须是唯一的,而值可以是任何类型的数据。
字典的创建非常简单,只需要使用花括号{}或者dict()函数即可。
例如,我们可以创建一个字典来存储学生的姓名和年龄:```student = {'Tom': 18, 'Jerry': 20, 'Alice': 19}```我们可以通过键来访问字典中的值,例如:```print(student['Tom']) # 输出18```如果我们尝试访问一个不存在的键,将会抛出KeyError异常。
为了避免这种情况,我们可以使用get()方法来访问字典中的值,例如:```print(student.get('Bob', 'Unknown')) # 输出Unknown```字典还提供了一些其他有用的方法,例如keys()、values()和items()方法。
这些方法可以分别返回字典中的键、值和键值对。
例如:```print(student.keys()) # 输出dict_keys(['Tom', 'Jerry', 'Alice']) print(student.values()) # 输出dict_values([18, 20, 19])print(student.items()) # 输出dict_items([('Tom', 18), ('Jerry', 20), ('Alice', 19)])```我们可以使用for循环来遍历字典中的键值对,例如:```for key, value in student.items():print(key, value)```字典的映射关系非常有用,它可以帮助我们快速地查找和访问数据。
pandas 字典映射运算Pandas 字典映射运算Pandas 是一个强大的数据处理和分析库,提供了丰富的功能和灵活的数据结构。
其中,字典映射运算是 Pandas 中常用的一种操作,可以通过字典的键值对将某一列的值映射到另一列。
字典映射运算可以解决许多实际问题,比如将某一列的分类数据映射为数值,或者根据某一列的值来填充另一列的缺失值。
在本文中,我们将介绍字典映射运算的基本用法,并通过一些示例来说明其实际应用。
我们需要导入 Pandas 库,并创建一个包含数据的 DataFrame 对象。
假设我们有一个包含学生姓名和对应年级的数据集,我们可以使用字典来定义这个数据集,并将其转换为 DataFrame 对象。
```pythonimport pandas as pddata = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],'年级': ['一年级', '三年级', '二年级', '一年级']}df = pd.DataFrame(data)```接下来,我们可以使用字典映射运算将年级的分类数据映射为对应的数值。
首先,我们需要创建一个字典,将年级的分类作为键,将对应的数值作为值。
```pythongrade_mapping = {'一年级': 1,'二年级': 2,'三年级': 3}```然后,我们可以使用 `map()` 函数将年级的分类数据映射为对应的数值。
这个函数接受一个字典作为参数,将字典中的键与DataFrame 中的值进行匹配,并返回对应的映射结果。
```pythondf['年级'] = df['年级'].map(grade_mapping)```通过以上操作,我们成功将年级的分类数据映射为对应的数值。
1、字典dict 基本概念字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中键必须是唯一的,但值则不必。
In [1]:{'小头爸爸': 35, '大头儿子': 6, '隔壁老王': 37} <class 'dict'>[{'age': 18, 'name': 'Tom'}, {'age': 19, 'name': 'Jack'}, {'age': 17, 'name': 'Alex'}]# 什么是映射?什么是字典dict ?name = ['大头儿子','小头爸爸','隔壁老王']age = [6,35,37]# 首先虽然序列是有顺序的,但还是不能直接把名字和年龄关联起来,这里只是顺序对上,且并没有一对一的关系dic = {'大头儿子':6, '小头爸爸': 35, '隔壁老王':37}print (dic,type (dic))# 用{}来表示,按照key :value 来表示字典中的元素,其中key 是键,value 是值,key-value 也就是键值对# 这里dic 就是一个字典类型的变量dic = [{'name':'Tom', 'age':18},{'name':'Jack', 'age':19},{'name':'Alex', "age":17}]print (dic)# 一个以字典为元素的列表,有没有觉得键值对很像数据中的字段和字段值?{'a': 2}{'var1': 1, 'var2': 'hello', 'var3': [1, 2, 3], 'var4': {'a': 1, 'b': 2}}{'var2': 'hello', 'var5': '添加一个值', 'var3': [1, 2, 3], 'var4': '任意修改其中一个值'}{}# 字典的特点dic = {'a':1,'b':2,'c':3}# 键值对,一定共同出现,不能只有一个dic = {'a':1,'a':2}print (dic)# 不允许同一个键出现两次:创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住dic = {'var1':1, 'var2':'hello', 'var3':[1,2,3], 'var4':{'a':1,'b':2}}# key 必须是不可变对象,value 则可以是任意对象:数值,字符串,序列,字典print (dic)# 字典是一个无序集合,序列由于没有key 来做对应,所以以顺序来对应值# 序列有顺序,字典没有!dic['var5'] = '添加一个值' # 任意添加元素dic['var4'] = '任意修改其中一个值' # 任意修改元素del dic['var1'] # 任意删除元素print (dic)dic.clear() # 清空词典所有条目print (dic)del dic # 删除词典#print(dic)# 申明一个字典dic = {'a':1,'b':2}# 最简单直接的方式,手动书写申明一个字典变量,注意是:不是=dic =dict(m =10 ,n ='aa', h = [1,2,3])print(dic)# dict()函数lst1=[("a","fff"),("b","ggg")]lst2=[["c",1],["d",2]]lst3=(("e",[1,2]),("f",[3,4]))dic1 =dict(lst1)dic2 =dict(lst2)dic3 =dict(lst3)print(dic1,dic2,dic3)# dict()由序列生成一个字典,嵌套序列,可以是list或者tuplekeys = ["a", "b", "c"]dic1 =dict.fromkeys(keys)dic2 =dict.fromkeys(keys, 'hello')print(dic1,dic2)# 只有key,直接生成一个字典{'n': 'aa', 'h': [1, 2, 3], 'm': 10}{'a': 'fff', 'b': 'ggg'} {'d': 2, 'c': 1} {'f': [3, 4], 'e': [1, 2]}{'c': None, 'a': None, 'b': None} {'c': 'hello', 'a': 'hello', 'b': 'hello'} 小作业①用dict函数的时候,和直接申明一个字典,操作上什么区别?②用dict()函数从序列创建字典的时候,对序列有要求吗?必须是列表吗?③字典是无序的,强化一下④以dict()函数生成一个人的成绩单,包括语文,数学,外语,物理,化学几个元素2、字典常用操作字典内置函数&方法# 字典常用操作dic1 = {"a":1, "b":2}dic2 = {"c":3, "d":4}dic1.update(dic2)print(dic1,dic2)# dict.update()方法:更新/合并一个字典,把第二个字典合并到第一个字典,改变了第一个字典a = {'m':1 , 'n':2 , 'p':3}b = aa.update({'q':4})print(a,b)# 和序列的原理一样,a和b指向同一个字典,所以会一起更新a = {'m':1 , 'n':2 , 'p':3}b = a.copy()a.update({'q':4})print(a,b)# 通过.copy()方法,复制一个新的字典print(len(a))# 查看字典元素个数print('m'in a)print(1in a)# in / not in :判断是否包含,这里的判断对象是key{'a': 1, 'c': 3, 'd': 4, 'b': 2} {'c': 3, 'd': 4}{'n': 2, 'q': 4, 'm': 1, 'p': 3} {'n': 2, 'q': 4, 'm': 1, 'p': 3}{'n': 2, 'q': 4, 'm': 1, 'p': 3} {'m': 1, 'n': 2, 'p': 3}4TrueFalse3、字典的元素访问及遍历如何读取字典?1somewhereshopnothingNonedict_keys(['information', 'name', 'city']) <class 'dict_keys'>['information', 'name', 'city']dict_values([{'address': 'somewhere', 'num': 66663333}, 'shop', 'shanghai']) <class'dict_values'>[{'address': 'somewhere', 'num': 66663333}, 'shop', 'shanghai']dict_items([('information', {'address': 'somewhere', 'num': 66663333}), ('name', 'shop'), ('city', 'shanghai')]) <class 'dict_items'>[('information', {'address': 'somewhere', 'num': 66663333}), ('name', 'shop'), ('city', 'shanghai')]dic = {'a':1, "b":2, "c":3}print (dic['a'])#print(dic[1]) # 不能用序列的索引方式# 字典里面也就同样的意思,但字典没有顺序,以key 来作为指向,所以指向的key 必须存在poi = {'name':'shop', 'city':'shanghai', 'information':{'address':'somewhere', 'num':66663333}}print (poi['information']['address'])# 对于嵌套字典,输出嵌套内容,通过重复指向来输出print (poi.get('name'))print (poi.get('type',print ('nothing')))# .get(key)方法:直接查看key 的value ,如果没有相应key 则返回None ,添加print 参数可以多返回一个值print (poi.keys(),type (poi.keys()))print (list (poi.keys()))# .keys()方法:输出字典所有key ,注意这里的输出内容格式是视图,可以用list()得到key 的列表,类似range()print (poi.values(),type (poi.values()))print (list (poi.values()))# .values()方法:输出字典所有values ,原理同.keys()方法print (poi.items(),type (poi.items()))print (list (poi.items()))# .items()方法:输出字典所有items (元素),原理同.keys()方法poi = {'name':'shop', 'city':'shanghai', 'information':{'address':'somewhere', 'num':66663333}} for key in poi.keys():print(key)print('-------')for value in poi.values():print(value)print('-------')for (k,v) in poi.items():print('key为 %s, value为 %s'%(k,v))print('-------')# for函数遍历informationnamecity-------{'address': 'somewhere', 'num': 66663333}shopshanghai-------key为 information, value为 {'address': 'somewhere', 'num': 66663333}key为 name, value为 shopkey为 city, value为 shanghai-------小作业① dict.keys()生成的是不是列表?②如何判断一个value是否存在于字典中?。