spc培训资料-统计过程控制

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造成误差的两类原因：
•系统误差——异因造成； •随机误差——偶因造成； •异因造成的误差较大，有规律可测知，且可消除。 •偶因造成的误差较小，为过程固有特性，无法消除。
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——数据：统计特性值
2.3 统计特性值
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——数据：统计特性值
——计量值统计量的计算（能连续测量的统计量）
{ { { 反映质量
•预防不合格品的发生或再发生。
•降低检验成本。
•揭示产品不合格的原因或主要原因。
——形成产品质量、谋求改进机会、进行质量管理 的重要方法、工具。
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——统计方法：范围
统计方法应用范围 ：
• 四类通用产品——整个寿命周期。 • 任何过程、阶段——包括需求调研、产品设计，制
造控制、顾客满意度评价等。
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统计方法应用成功的关键 ：
•强烈的预防、改进的意识——决定每个人的行为、思维模式。
——关系企业生存、发展。
•领导作用与全员参与 ——文化的变革、习惯的改变。
——艰苦工作、枯燥、繁琐。
•目的性明确 ——评价，预防，控制，改进。
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——统计方法：结论
结论： • 统计方法所表达的观点，以及统计方法的应用，
产品的合格率
1 % → ppm → ppb 10 -2 → 10 -6 → 10 -9
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在正态分布中心与规范中心重合时X超出规范限
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µ=k （k=1,2,…,6)的不合格率
正态分布中心
TL
TU
-6
规范限
1 2 3 4 5 6
… -1 µ 1 …
合格品率 %
68。27 95。45 99。73 99。9937 99。999943 99。99999983
• 任何一门科学都必须进行定量研究。
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二、数据分类
2.1 产品特性值 2.2 误差与容差 2.3 统计特性值
——数据：分类
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——数据：产品特性值
2.1 产品特性值
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——数据：产品特性值
有关术语: •质 量：一组固有特性满足要求的程度。 •特 性：可区分的特征。 •质量特性：产品、过程或体系与要求有关的固有特性。 •产 品：过程的结果。 •过 程：一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的
活动。 ——产品特性值：将要求按特定的准则，转化为产品功能性的
术语和量值。
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——数据：产品特性值分类
• 按种类分类
产品特性值分类： • 按属性分类
• 按定性、定量分类
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——数据：产品特性值分类
按种类分类：
•理化特性：机械，理化，电，光，声等； •感官特性：嗅觉，听觉，视觉，触觉等； •行为特性：礼貌，诚实，正直等； •时间特性：准时，可靠性，可用性等； •功能特性：制冷，制热，切割，粉碎等；
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——统计方法：属性
统计方法：属性 •描述性：通过统计数据的归纳整理，来描述事物的特征。 •推断性：通过研究事物的一部分，来推断事物总体的状况。 •风险性：以部分推断、描述总体，必然存在失真的可能性。
——如何降低风险？
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——统计方法：主要作用
统计方法主要作用 ：
•评价过程质量的控制状态。
必不可少
其反映的问题，作出一定结论的方法。
• 质量统计方法，专指用在质量管理中的统
计方法。
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——统计方法：分类
统计方法分类：
统计描述、统计推断、统计控制
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——统计方法：分类
统计描述 ：
• 通过对统计数据的收集和整理，从而清
楚描述事物的规律或状态。
• 统计方法的基础。 • 将零星的、分散的、杂乱的信息数据转
2.总体性 ：
• 着眼于事物总体的规律、特征。 • 从整体上反映和分析事物的数量特征。 • 采用大量观测法。
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——统计学基本思想：三个特性
3.具体性：
•统计的认识对象是具体的事物在一定时间、
地点条件下的数量表现。
•收集数据要有明确的目的，尽可能掌握它
的历史。
•应注意数据所代表的社会经济的实际意义。
——统计方法应用条件
统计方法应用基础条件：
1.基本条件：
•过程稳定处于受控状态 •必要的资源：计量工具；
检测手段； 记录图表； 高素质员工。
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——统计方法应用条件
2.基础工作 • 建全规范的管理体系或制度； • 产品质量可追溯； • 计算机技术的应用：如 MINITAB 软件。
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——统计方法应用条件
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——统计学基础思想：二个观点
2.规律性：
•数据的收集必须遵循随机的原则。 •经过整理在大量试验条件下，统计数
据显现出一定的规律性。
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——统计学基本思想：三个特性
1.数量性 ：
•统计是从数量方面入手，认识事物的工具。 •没有数量就没有统计。 •一门科学只有应用了数学才能达到完善的程度。
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——统计学基本思想：三个特性
总平均(%)
74.21
——每年由于产品质量低劣，损失2000亿左右。 ——成为整个国民经济发展的瓶颈。
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——质量管理发展三个阶段及其比较
序 号
对比内容
质量检验阶段 统计质量管理阶段 全面质量管理阶段
1900-1940 年 1940-1960 年
1960-现在
1
生产特点
以手工及机械 化生产为主
集中程度
均值：X = X I / n
按大小先排队
中位数： 后取中
n为奇数时，直接取中。 n为偶数时，取中间两
个数的算术平均。
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{反映质量
分散程度
极 差：R = Xmax - Xmin 移动极差：Rsi = Xi - Xi+1（又称MR） 批标准差： = （xi-x）2 / N
样本标准差：s = （xi-x）2 /（n-1）
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——特定数据 3.1定性数据的整理于图示：
•调查表——收集数据的有效方式。 •分层法——分析问题的艺术。 •排列图——把握关键的少数。
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3.2定量数据的整理与图示
3 TU
6
TU
6
µ
2.710-3
µ
2.010-9
3控制方式与6控制方式的比较
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我国质量状况
差距巨大
国家技术监督局历年产品抽查合格率统计表：
年份 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
合格率(%) 72.8 75.2 59.6 68.5 74.9 75.2 78.6 78.9 79.1 79.3
•是研究如何收集、整理、分析数据的一门科学。 •寻找、预测、确定随机现象中所呈现的统计规律。 •被称为数字的科学。
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统计学基本思想：
• 两个观点：随机性、规律性。 • 三个特性：数量性、总体性、具体性。 • 三个准则：事实，真实，求实。
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——统计学基础思想：二个观点
1.随机性：
•统计数据永远是波动的。 •其取值是随机的。
——尚有人体工效、经济、社会、心理等特性。
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——数据：产品特性值分类
按属性分类：
固有特性——赋予特性。 内在特性——外在特性。 关键特性——一般特性。
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——数据：产品特性值分类
按定量、定性分类：
•定量数据：定量可测——计量型数据。 •定性数据：定性可数——计数型数据。 •计数型数据：计件值、计点值。
样本实例 ：
（1）罐头 （2）汽车
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——统计学基础方法：随机抽样
样本实例 ：
（3）分组样本 （4）有序样本
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——统计方法：概念
统计技术 ：
• 以概率论和数理统计为基础。 • 是研究随机现象中确定的数学规
律的一门数学学科。
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——统计方法：概念
统计方法：
• 收集，整理、分析和解释统计数据，并对
深刻影响了对全面质量管理的整个领域。
• 定量把握过程中的因果关系，精确描述、监视、
控制过程。
• 运用数据、认清规律，提供决策依据。
——一个深化、细化、进一步提高质量管理有效性的途径
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第三讲 数据的收集、整理与图示方法
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——数据：概念
一、数据：
• 一般可通过观察、检验、测量、试验获得。
反映事物或产品质量特性和状态的数字。
6
不合格品率 ppm
317300 45500 2700 63 0.57 0.002
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生产控制方式：3 →6 改进
3 控制方式不合格率 无偏移:2700ppm 偏移1.5: 66807ppm 6 控制方式不合格率 无偏移:0.002ppm 偏移1.5: 3.4ppm
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TL 3
TL
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——统计学基本思想：三个准则
三个准则 ：
1.事实——统计的基础。 2.真实——统计的生命。 3.求实——统计的灵魂。
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——统计学基础方法：随机抽样
统计学基础方法：随机抽样
•事物的特征或表现形式多种多样，千变万化。我
们无法穷尽。
•同一事物同一特性数据亦可能十分庞大，无法也
不必一一考察。
•按一定的方式，从研究对象的总体中随机抽取部
变异系数：Cv= / x 或 s / x
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——计数值统计量的计算（不能连续统计量）
不合格品率：P=d/n×100%或D/N×100%
{ 计件值 不合格品数：d或D { 缺陷数：C 计点值