数学建模讲座
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信阳学院数学学院为第六届数学建模大赛召开知识讲座为使第六届数学建模大赛顺利展开,提高同学们参加数学建模的信心,10月27日晚,信阳师院数学建模协会在数学楼104教室召开数学建模知识讲座,该院贾志刚老师应邀为同学们做知识讲座,该校各个院系的百余名同学聆听了此次讲座。
首先,贾老师针对“椅子能否在不平的地面上放平”、“玻璃窗保温”两大实际问题阐述了如何建立数学模型这一桥梁将现实生活中问题转化为数学问题,灵活运用数学知识解决疑难。
随后,他要求同学们要依据经验,合理提出假设,综合分析建立合适的数学模型,从不同的角度剖析问题,寻找解决思路,运用逐一分析,综合讨论的方法,各个击破。
贾老师耐心细致的讲解,缜密的逻辑思维方式,娓娓到来思维模式,为同学们点迷津,解疑惑,树信心。
最后,他鼓励同学们面对难题要学会开阔思维,综合分析,全面考虑,通过数学建模这一平台锻炼自己运用数学模型和计算机编程提高综合能力,提升团队协助能力。
此次讲座激发了同学们学习数学的积极性,增强了同学们对数学建模的了解,为营造良好的学术氛围起到了烘托作用,第四届数学文化节的到来夯实了基础。
(数理信息学院召开校第三届研究生数学建模竞赛动员大会数理信息学院研究生会宣传部黄涛郭丽4月19日晚,浙江师范大学第三届研究生数学建模竞赛动员大会在数理与信息工程学院21幢427教室隆重举行。
出席此次大会的有数理信息学院卜月华老师、周红霞老师、吕新忠老师、姜玉峰老师以及报名参加此次建模竞赛的研究生。
动员会首先由周红霞老师讲话。
周老师首先对数学建模的性质、参加数学建模竞赛的意义进行了阐述,接着周老师说:“学校对数学建模竞赛高度重视,培养了一批又一批优秀的数学建模人才,同时也极大地提高了同学的科研创新能力。
希望此次比赛的参赛同学能秉承重在参与、团队合作的精神,参与比赛、享受比赛,通过此次比赛切实提高自身专业素质。
”吕新忠老师通过自身指导数学建模竞赛的丰富经验对数学建模的基本概念、研究生数学建模竞赛的现状以及参加数学建模的注意事项等几方面进行讲解。
讲座活动总结
通过这次讲座,让我对数学建模的历史有了更深一步的了解。
让我对数学改变了一些看法,虽然我对数学很感兴趣,但总认为数学就是‘定义、公理、定理、推论、证明、计算’。
现在我发现数学也是充满了生机,充满了活力。
增加了我对数学的兴趣,增加了我学习数学建模的信心。
在这次讲座中,陈涛老师举了一个数学建模的例子,这让我对数学建模的过程‘模型假设、模型建立、计算方法的设计、计算机的计算、结果’有了进一步的了解。
还有一件印象深刻的事,在听讲座前,我会几个宣策部的部委在发宣传单,本来副会长叫我们07:08再进去,但会长说“你们先进去吧,我来发,作为会长我就应该给你们提供机会”。
我们能遇到这样的会长,大概是我们的好运。
最后,我在这里提点建议,我发现讲座过程中气氛有点不怎么high,这个时候部委可以活跃一下气氛,比如玩个游戏等。
在讲座最后应该提供一个互动过程,在听完讲座后,一些同学可能还有些疑问,我们应该提供一个让他们提问的机会。
南昌大学第十四届数学建模竞赛专题讲座及辅导安排
1、第一次4月29日(星期六)下午14:00——18:00
讲座地点:前湖校区教学主楼135
主讲:尹洪位,陈涛
讲座内容:数学建模认知与数学软件
2、第二次5月6日(星期六)下午14:00——18:00
讲座地点:前湖校区教学主楼135
主讲:阮小军
讲座内容:数学建模初探
3、第三次5月7日(星期日)下午14:00——18:00
讲座地点:前湖校区教学主楼135
主讲:肖水明
讲座内容:概率模型应用
4、第四次5月13日(星期六)下午14:00——18:00
讲座地点:前湖校区教学主楼135
主讲:蔡用
讲座内容:数学建模方法与案例一
5、第五次5月14日(星期日)下午14:00——18:00
讲座地点:前湖校区教学主楼135
主讲:余国松
讲座内容:数学建模方法与案例之二
6、第六次5月21日(星期日)下午14:00——18:00
讲座地点:前湖校区教学主楼135
主讲:刘斌斌
讲座内容:金融时间序列模型
上机安排:2017年南昌大学第十四届数学建模竞赛将于5月23日下午3:00 ~5月31日下午3:00举行, 竞赛期间理学院数学系数学实验室(前湖校区理生楼B708机房)将进行全面开放,为参赛队员提供计算机用机和上网免费服务,具体开放时间将在QQ群内发布。
5月08日-----5月16日现场报名(理生楼B711)
5月31日13:30—17:00交卷(理生楼B711)。
数学建模讲座心得体会我非常荣幸参加了这场数学建模讲座,并在此分享一下我的心得体会。
讲座主题涉及数学建模的基本原理、实际应用以及解决实际问题的方法。
首先,我认为数学建模是一种综合运用数学知识、思维和技巧解决实际问题的方法。
通过数学建模,我们可以将复杂的现实问题转化为数学问题,然后运用数学方法分析和解决这些问题。
这是一种很有挑战性和创造性的过程,需要我们充分理解问题的背景和要求,合理选择模型和方法,以及使用适当的工具和软件来进行计算和验证。
其次,在数学建模中,模型的构建是关键。
一个好的模型需要符合实际问题的特征和要求,能够准确地描述问题的本质和关系。
在构建模型的过程中,我们需要考虑问题的各个方面和因素,比如变量的选择、数学表达式的建立、参数的确定等。
同时,我们还需要不断地优化和调整模型,使其更符合实际情况,并能够得到可靠和有效的结果。
第三,数学建模的解决过程需要有合理的步骤和方法。
在解决实际问题时,我们可以采用数学分析、模拟实验、数据处理和统计分析等方法。
这些方法可以帮助我们理清问题的关键点和步骤,找到问题的规律和模式,从而得到可行的解决方案。
同时,我们还需要注意解决问题的时机和顺序,尽可能地提高解决问题的效率和精度。
最后,数学建模不仅仅是一门科学,更是一种思维方式和能力的培养。
通过数学建模,我们可以锻炼我们的逻辑思维、创造性思维和团队合作能力。
在解决实际问题的过程中,我们需要思考和分析问题的各个方面,提出合理的假设和解决方案,并与他人进行有效的沟通和合作。
这样的能力不仅对于我们的学习和工作有很大的帮助,也是我们提高自己综合素质的重要手段。
综上所述,数学建模是一种综合运用数学知识、思维和技巧解决实际问题的方法,通过构建合理的模型和采用有效的解决步骤和方法,我们可以得到可靠和有效的解决方案。
同时,数学建模还可以帮助我们锻炼我们的思维能力和团队合作能力,提高我们的综合素质。
因此,我非常感谢这场数学建模讲座,它给我带来了重要的启发和帮助,让我对数学建模有了更深入的理解和认识。
数学建模讲座心得体会【篇一:数学建模个人认识和心得体会】数学建模的体会思考经过这段时间的学习,了解了更多的关于这门学科的知识,可以说是见识了很多很多,作为一个数学系的学生,一直都有一个疑问,数学的应用在那里。
对了,就在这里,在这里,我看到了很多,也学到了很多,关于各个学科,各个领域,都少不了数学,都是用建模的思想,来解决实际问题,很神奇。
数学建模给了我很多的感触:它所教给我们的不单是一些数学方面的知识,更多的其实是综合能力的培养、锻炼与提高。
它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力,使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好的锻炼和提高。
它还让我了解了多种数学软件,以及运用数学软件对模型进行求解。
数学模型主要是将现实对象的信息加以翻译,归纳的产物。
通过对数学模型的假设、求解、验证,得到数学上的解答,再经过翻译回到现实对象,给出分析、决策的结果。
其实,数学建模对我们来说并不陌生,在我们的日常生活和工作中,经常会用到有关建模的概念。
例如,我们平时出远门,会考虑一下出行的路线,以达到既快速又经济的目的;一些厂长经理为了获得更大的利润,往往会策划出一个合理安排生产和销售的最优方案??这些问题和建模都有着很大的联系。
而在学习数学建模训练以前,我们面对这些问题时,解决它的方法往往是一种习惯性的思维方式,只知道该这样做,却不很清楚为什么会这样做,现在,我们这种陈旧的思考方式己经在被数学建模训练中培养出的多角度、层次分明、从本质上区分问题的新颖多维的思考方式所替代。
这种凝聚了许多优秀方法为一体的思考方式一旦被你把握,它就转化成了你自身的素质,不仅在你以后的学习工作中继续发挥作用,也为你的成长道路印下了闪亮的一页。
数学建模所要解决的问题决不是单一学科问题,它除了要求我们有扎实的数学知识外,还需要我们不停地去学习和查阅资料,除了我们要学习许多数学分支问题外,还要了解工厂生产、经济投资、保险事业等方面的知识,这些知识决不是任何专业中都能涉猎得到的。
数学建模知识讲座教案模板精选一、教学内容本讲座依据《数学建模》教材第四章“数学模型的建立与求解”,具体内容包括:线性规划模型、非线性规划模型、整数规划模型及其应用案例分析。
二、教学目标1. 理解数学建模的基本概念,掌握数学建模的基本方法。
2. 学会运用线性规划、非线性规划和整数规划等方法解决实际问题。
3. 培养学生的团队合作意识和创新思维能力。
三、教学难点与重点教学难点:非线性规划模型的建立与求解。
教学重点:线性规划、非线性规划和整数规划模型的建立及其在实际问题中的应用。
四、教具与学具准备1. 教具:多媒体教学设备、黑板、粉笔。
2. 学具:教材、《数学建模》学习指导书、计算器、草稿纸。
五、教学过程1. 实践情景引入(10分钟)利用多媒体展示实际生活中的数学建模案例,引导学生思考数学建模在实际问题中的应用。
2. 理论讲解(40分钟)(1)线性规划模型:讲解线性规划的基本概念、数学模型及其求解方法。
(2)非线性规划模型:讲解非线性规划的基本概念、数学模型及其求解方法。
(3)整数规划模型:讲解整数规划的基本概念、数学模型及其求解方法。
3. 例题讲解(40分钟)选择典型例题,分别讲解线性规划、非线性规划和整数规划模型的建立与求解过程。
4. 随堂练习(20分钟)学生独立完成练习题,教师巡回指导,解答学生疑问。
5. 小组讨论(20分钟)学生分组讨论,共同解决实际问题,培养团队合作意识。
六、板书设计1. 黑板左侧:列出线性规划、非线性规划和整数规划的基本概念、数学模型。
2. 黑板右侧:展示例题的解题步骤及关键公式。
七、作业设计1. 作业题目:(1)求下列线性规划问题的最优解:maximize z = 2x + 3ysubject to x + y ≤ 42x + y ≤ 5x, y ≥ 0(2)求解下列非线性规划问题:maximize z = x^2 + y^2subject to x + y = 1x, y ≥ 0(3)将实际问题转化为整数规划模型,并求解。