淘宝客服数据统计分析表

淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。

用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。

2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。

所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。

3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。

4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。

5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。

6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。

【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。

7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。

8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。

9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。

10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。

所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。

11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。

12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。

出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。

13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。

14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。

15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。

16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。

17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。

18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。

（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”）19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。

淘宝数据分析工具参考表一、流量分析1、小艾分析（适合人群：2星至5皇冠卖家）1）偷窥“买家”2）店铺装修优化3）买家信息收集4）广告效果分析小艾分析标准版使用教程--转化率，《小艾标准版基础操作指南》-功能篇2、好店铺统计（适合人群：3皇冠以下的卖家）1）流量销量统计2）监测访客来源信息买家行踪二、宝贝分析（9）1、行情参谋（适合人群：3星至5皇冠卖家）1）查看热搜关键词2）宝贝综合对比3）查看宝贝排名2、宝贝运营大师（适合人群：1钻至5皇冠卖家）1）分析买家逛店行为2）宝贝综合分析挖掘潜力宝贝3、淘乐价格监视器（适合人群：所有淘宝卖家）1）热搜关键词查询、价格监测、价格比较、优化排行、取名参谋4、SLiver快速图表（适合人群：所有淘宝卖家）1)查看店铺流量（PV、IP、UV、转化率）、热销产品、销售趋势、买家信息5、迎客宝---预防中差评--追踪回头客（适合人群：所有淘宝卖家）1)检测店铺访客给出的中差评情况，有效打击职业差评师6、赤兔名品网店智能分析（适合人群：所有淘宝卖家）1)最关注的数据分析与解读7、酷宝数据---店铺分析（适合人群：所有淘宝卖家）1）实时了解自己店铺的销售情况、热销宝贝、买家特性（地域分析、等级排行、购买时段等），全面掌握自己店铺的发展态势8、好生意优惠套装（适合人群：所有淘宝卖家）1）专业流量统计、下架时间查看/优化、自动橱窗/好评/批量修改9、淘店长利润库存统计助理（适合人群：所有淘宝卖家）1）帮掌柜统计店铺销售额、单数、宝贝成本、邮费等多项收入支出以及库存总量、各种利润的软件。

三、成交分析1、淘算盘（适合人群：3钻至五皇冠卖家）1）线上/线下记账、对账2）自动分析计算利润3）预先设置宝贝/订单成本四、营销效果分析1、经营大师---网店数据智能分析与挖掘（适合人群：所有淘宝卖家）1、针对卖家店铺的分析，结合规则，直观有效的建议卖家近期“更需要”做好哪部分优化工作2、淘算盘---利润分析算账记账助手（适合人群：所有淘宝卖家）1、自动分析利润、销售、成本等10几项财务数据3，掌柜行情分析---店铺运营指导专家（适合人群：所有淘宝卖家）1、搜索关键词体检、行业数据报告、宝贝批量优化、帮助合理定价4、决策通客户关系管理系统（适合人群：所有淘宝卖家）1、客户关系管理和数据库营销两大核心应用5、营销智多星（适合人群：3钻以上和商城用户）1、营销方案推荐+效果评估五、老客户营销1、决策通（适合人群：1皇冠以上、商城3钻以上[月销售额10万以上]） 1）CRM活动管理（customer relationship management客户关系管理）2、数据赢家1）客户RFM分析，CRM活动管理（R-recently,最近一次购买时间 F-frequently,购买频次M-money,每次购买的金额和历史消费总额。

电商客服每周服务数据统计随着电商的迅速发展，客服服务也越来越重要。

为了更好地提供服务，电商平台的客服部门通常会对客服工作进行数据统计与分析。

下面是一份电商客服每周服务数据统计的报告。

第一部分：订单量在过去的一周中，我们共收到了5000个订单。

其中，2000个订单需要客服介入处理。

另外，有1000个订单需要客服进行售后服务。

第二部分：客服工作量客服部门在过去的一周中共收到了5000个来电、4000个在线客服请求和2000封电子邮件。

平均每个客服每天需要接待50个来电和40个在线客服请求，同时还要回复20封电子邮件。

第三部分：客服问题分类在处理的2000个订单中，共发现了以下问题：1. 物流问题：1000个订单有物流问题，需要跟进配送状态。

2. 售后问题：500个订单需要进行售后处理，包括退换货、维修等。

3. 支付问题：200个订单需要对付款进行咨询或处理。

4. 产品问题：100个订单是因为产品的质量问题需要解决。

5. 其他问题：200个订单出现的各种其他问题。

第四部分：解决率在过去的一周中，我们的客服团队成功解决了1700个订单问题，解决率为85%。

其中，物流问题解决率95%，售后问题解决率80%，支付问题解决率90%，产品问题解决率70%，其他问题解决率60%。

第五部分：客服反馈在对客服反馈进行统计后，我们发现50%的用户对客服工作满意，40%的用户表示比较满意，只有10%的用户不满意。

总结电商客服工作量很大，但客服团队在过去的一周中的工作表现相当出色，尤其是在处理物流问题上的表现。

客服团队不仅成功解决了大量的订单问题，而且还得到了大部分用户的认可。

未来，我们将继续努力提升客服工作质量，提高客户满意度。

我们相信，通过这份清晰的数据报告，我们的电商客服团队将会更好地为用户提供高效优质的服务。