方差分析上机

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习题_图文——精选推荐

习题要求一、线性规划习题（选做至少两题）1 写出完整的数学模型。

2 上机计算, 得到结果。

3 得出结论。

二、方差分析、回归分析习题（各选做至少两题）1 上机计算, 得到结果。

2 查表得Fα值。

3 完成方差分析表。

4 得出结论。

三、层次分析法、模糊综合评判法习题按题目要求完成。

注 : 可以做其它书上的习题，但必须抄题。

一、线性规划习题1 线性规划的一个最成功的应用是以最低的成本确定满足一种动物所需营养的最优混合饲料。

下面是一个大大简化了的适用于一份小鸡食物配方的例子。

假如每天需要的混合饲料的批量是 1 O O 公斤。

混合饲料必须包含 :（l）至少0.8%但不超过 1.2%的钙；（2）至少22%的蛋白质；（3）至多59%的粗纤维。

再假设主要的配料包括石灰石 ( 碳化钙)、谷物和大豆粉, 这些配料的营养成份汇总如下：试求在100公斤混合饲料中石灰石、谷物和大豆粉各占多少，才能使混合饲料成本最低？设：混合饲料石灰石含量为x1，谷物含量为x2，大豆粉含量x3约束条件为：x 1+x2+x3=1000.38x1+0.001x2+0.002x3≥0.80.38x1+0.001x2+0.002x≤1.20.09x2+0.5x3≥220.02x2+0.08x3≤59x 1≥0，x2≥0，1-x1-x2≥0成本最低的目标函数为：S max =0.0164x1+0.0463x2+0.125x3计算机计算过程：计算结果：x1=2.8171，x2=64.8572，x3=32.3257Smin=7.08982 某工厂生产A、B 两种产品。

已知制造产品A每公斤要用煤9吨，电力4千瓦，劳力3个；制造产品B , 每公斤要用煤4吨，电力5千瓦，劳力 10个, 又知制成产品A，每公斤的产值是7万元；制成产品B，每公斤的产值是12万元。

现该工厂只有煤36O 吨 , 电力200千瓦, 劳力3OO个, 问在这种条件下，应该生产A、B 产品各多少公斤, 才能使产值为最高。

双因素试验的方差分析

i 1
j 1
要判断因素A，B及交互作用AB对试验结果是否有显著影响，即为检验如下假设是否成立：
H01 :1 2 a 0
H02 : 1 2 b 0
H03 : ij 0 i 1, 2, , a; j 1, 2, ,b
➢ 总离差平方和的分解定理仿单因素方差分析的方法，考察总离差平方和
a
Ti.2
b,
i1
p T 2 ab ,
DB
b
T.
2 j
a,
j1
ab
R
X
2 ij
i1 j1
例1 设甲、乙、丙、丁四个工人操作机器Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ各一天，其产品产量如下表，问工人和机器对产品产量是否有显著影响？
机器 B 工人 A
ⅠⅡ
Ⅲ
甲
50 63 52
乙
47 54 42
丙
47 57 41
F值
F 值临介值
因素A 因素B
SS A SSB
df A
MS A
SS A df A
FA
MS A MSE
df B
MSB
Байду номын сангаас
SSB df B
FB
MSB MSE
F (a 1 ,
ab n 1) F (b 1 ,
ab n 1)
A B
误差总和
SS AB
SSE SST
df AB df E dfT
MS AB SS AB
F0.01 3,6 9.78 F0.05 3,6 4.76 F0.01 2,6 10.92
FB F0.01 2,6
结论：工人对产品的产量有显著影响，机器对产品的产量有极显著影响。

生物统计上机操作第五讲方差分析

研究生《生物统计学》课程第五讲方差分析主要内容：一、单因素方差分析二、两因素方差分析三、多因素方差分析一、单因素方差分析[Analyze]=>[Compare Means]=>[ One-Way ANOV A]（1）建立数据文件，在Variable Vew中定义变量“饲料”、“增重”，“饲料”小数位数为0，用1、2、3、4分别代表甲、乙、丙、丁4种饲料。

输入数据。

（2）方差分析：[Analyze]=>[Compare Means]=>[ One-Way ANOVA]，打开[One-Way ANOVA]主对话框。

选定“增重”使之进入[Dependent List]（样本观测值）框，选定“饲料”使之进入[Factor]（因素）框（3）单击[Options]进入“选项”对话框，选择[Descriptive]要求输出描述统计量，[Homogeneity of Variance tese]（方差齐性检验），[Continue]返回；（4）单击[Post Hoc]打开[One-Way ANOV A: Post Hoc Multiple Comparisions]（单因素方差分析：验后多重比较）对话框，可选择确定多重比较方法，如LSD法、Duncan 法，[Continue]返回；（5）单击[OK]，运行单因素方差分析。

结果显示：方差分析表：（P＝0.005<0.01 不同饲料对鱼增重的作用差异极显著）多重比较：LSD法（解释：甲与其他三种饲料都具有显著差异，乙、丙、丁间差异不显著）Duncan法（解释：用Duncan法划分的相似性子集，在显著性水平为0.05的情况下，第一组包括丙乙丁，组内相似的概率为0.123；第二组包括甲，说明甲的均值与其他三个具有显著性差异）2、练习：某灯泡厂用四种配料方案制成的灯丝生产了四批灯泡，在每批灯泡中作随机抽样，测量其使用寿命（单位：小时），数据如下：问不同灯丝制成的灯泡的使用寿命是否有显著差异，存在差异则做多重比较。