非概率抽样调查

常用的非概率抽样方法有以下四类：1、方便抽样（Convenience sampling）指根据调查者的方便选取的样本，以无目标、随意的方式进行。

例如：街头拦截访问（看到谁就访问谁）；个别入户项目谁开门就访问谁。

优点：适用于总体中每个个体都是“同质”的，最方便、最省钱；可以在探索性研究中使用，另外还可用于小组座谈会、预测问卷等方面的样本选取工作。

缺点：抽样偏差较大，不适用于要做总体推断的任何民意项目，对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。

2、判断抽样（Judgment sampling）指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的样本”。

例如：社会学家研究某国家的一般家庭情况时，常以专家判断方法挑选“中型城镇”进行。

也有家庭研究专家选取某类家庭进行研究，如选三口之家（子女正在上学的）；在探索性研究中，如抽取深度访问的样本时，可以使用这种方法。

优点：适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小，同时设计调查者对总体的有关特征具有相当的了解（明白研究的具体指向）的情况下，适合特殊类型的研究（如产品口味测试等）；操作成本低，方便快捷，在商业性调研中较多用。

缺点：该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大，一旦主观判断偏差，则根易引起抽样偏差；不能直接对研究总体进行推断。

3、配额抽样（Quota sampling）指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类，然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。

相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。

在第一阶段需要确定总体中的特性分布（控制特征），通常，样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的，通过第一步的配额，保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。

在第二阶段，按照配额来控制样本的抽取工作，要求所选出的元素要适合所控制的特性。

例如：定点街访中的配额抽样。

优点：适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下，实际上，配额抽样属于先“分层”（事先确定每层的样本量）再“判断”（在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体）；费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求。

统计与管理 二○一六·四统计聚焦摘　要：大数据时代对于数据的搜集提出了更高的要求，在现有存储计算能力还难以满足处理全数据的需求时，抽样调查依然有其存在的价值。

非概率抽样作为重要的抽样方法，关于其如何适应大数据特点讨论有一定现实意义。

本文首先介绍了已有的非概率抽样方法，并提出互联网是大数据产生和存储的重要载体。

在结合已有各类非概率抽样方法和互联网数据产生特点的基础上，该文给出了在面对互联网大数据时，如何继续使用非概率方法的讨论。

关键词：非概率抽样 大数据 互联网课题项目：2013年山西省普通高校特色重点学科项目：山西综改实验区建设统计调查与评价方法设计和应用；2015年山西省研究生创新项目：转型期社会网络非概率抽样研究（编号2015SY47）DOI：10.16722/j.issn.1674-537X.2016.04.003大数据的到来，迫使我们以大数据思维面对数据，这对我们以往的调查方法提出了挑战，在计算、存储能力的限制下，全数据还难以实现，抽样调查仍然将在一段时间内成为我们获取数据的重要方式，因此如何改进已有的抽样调查方法来适应大数据特点，就成为了我们亟需解决的问题，而非概率抽样方法作为重要的抽样方法，其如何适应大数据的特点也自然的成为了我们关注的重点。

一、现有非概率抽样方法简介（一）目标抽样所谓目标抽样就是利用大量不同的延伸方法在隐藏总体中获得抽样人群。

[1]该抽样法往往会派遣调查员进入公共场所来招募所要研究的目标群体成员。

从上述抽样过程我们可以看到该方法有非随机性，这也就导致我们难以较好的衡量抽样过程中的选择性偏差，而这种偏差可能会很大，这就阻碍了我们顺利的由样本推测总体。

（二）时间地点抽样该抽样指在特定的时间和空间内对目标群体进行抽样。

时间地点抽样常在无法获取抽样框的情形中使用，它的特点是利空时空单元构建抽样框，即把具体的某一地点某一时段当作抽样单元（例如某个公园，周六，下午3点—6点)。

中级经济师中级经济基础预习资料专题8抽样调查知识点抽样调查的基本概念一、总体总体是调查对象的全体，在一项具体的调查项目中，调查总体必须是明确的而不能是模糊的。

【举例】对北京市的个体商业进行抽样调查，则北京市所有的个体商业单位就构成一个总体。

二、总体参数1.总体参数是根据总体中所有单位的数值计算的，是通过调查想要了解的，不受样本的抽选结果影响。

2.常用的总体参数有总体总量、总体均值等。

【举例】在对北京市个体商业进行的调查中，北京市所有个体商业的年零售总额就是一个总体参数。

三、样本样本是总体的一部分，由从总体中按一定原则或程序抽出的部分个体所组成。

【举例】从北京市的个体商业中按照一定原则抽取100家个体商业进行调查，抽取出的100家个体商业就是样本。

四、样本统计量1.样本统计量是根据样本中各单位的数值计算的，是对总体参数的估计，也称估计量。

2.常用的样本统计量有样本均值等。

【举例】抽取的100家个体商业年零售总额就是样本统计量。

五、抽样框1.抽样框是供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。

2.常用的有名录框，如企业名录、电话簿、人员名册等。

【举例】北京市注册企业名录就是抽样框。

☆快速检测☆【真题·单选】在某省住户收支与生活状况调查中，通过对该城镇住户和农村住户的抽样调查来了解该省城乡居民收入、消费及其他生活状况，该抽样调查的总体是该省（）。

(2021年真题)A.被采集数据的住户B.每一个被采集数据的用户C.所有住户D.每一个住户【答案】C【解析】总体是指调查对象的全体，本题调查某省住户的收支与生活状况，总体就是该省所有住户。

【真题·单选】如果随机抽取1000个消费者进行电话访问来了解某商品的品牌忠诚度，按照抽样调查理论，这1000个受访者的品牌忠诚度的平均值是()。

(2021年真题)A.总体B.样本C.总体参数D.样本统计量【答案】D【解析】随机抽取的1000个消费者是样本，根据样本中各单位的数值计算的是样本统计量。

非概率抽样方法中样本类型的选择与应用研究概述在社会科学研究中，样本的选择是非常重要的环节，它对于研究结果的可靠性和普遍性有着至关重要的影响。

非概率抽样方法是一种常用的研究方法，本文将探讨非概率抽样方法中样本类型的选择与应用。

一、目的抽样目的抽样是非概率抽样方法中常用的一种类型。

研究者根据研究目的和研究问题，有意识地选择符合研究目标的个体或群体作为样本。

目的抽样可以分为以下几类：1. 专家抽样：研究者通过专家的推荐或评估，选择具有代表性的个体或群体进行研究。

例如，在医学研究领域中，研究者可能通过请教医学专家来选择具有特定疾病的患者作为样本。

2. 极端个案抽样：研究者有意选择极端或特殊的个体或群体进行研究，以便深入了解其特点和行为模式。

例如，在犯罪学研究中，研究者可以选择罪犯或犯罪集群作为样本，来揭示犯罪行为的原因和动机。

3. 契约抽样：研究者与样本个体签订契约，在一定的时间内对其进行观察或调查。

契约抽样常用于长期追踪研究，以了解个体或群体的变化和发展。

二、方便抽样方便抽样是非概率抽样方法中最常见的一种类型。

研究者选择容易接触到的个体或群体作为样本，主要出于研究的方便性考虑。

尽管方便抽样具有一定的实用性，但其样本的代表性和普遍性往往较低，容易引起偏倚。

因此，在使用方便抽样时，研究者需认识到其局限性，并尽量采取措施来减小偏倚的可能性。

三、判断抽样判断抽样是非概率抽样方法中一种常用的类型。

研究者根据对样本个体或群体的直觉判断和专业知识，选择具有代表性的个体或群体进行研究。

判断抽样可以分为以下几类：1. 专家判断抽样：研究者请教领域内的专家，根据其意见和判断选择样本。

专家判断抽样常用于对特定领域的深入研究，借助专家的经验和见解来选择样本个体或群体。

2. 多阶段判断抽样：研究者根据不同的因素和判断标准，采用多个层次的抽样方法进行样本选择。

多阶段判断抽样通常用于复杂的调查研究中，以便获取更多样本的信息并提高研究的广度和深度。

中级经济师《经济基础》第二十五章抽样调查一、抽样调查基本概念（一）抽样调查基本概念抽样调查是使用频率最高的一种调查方式。

按照某种原则和程序，从总体中抽取一部分单位，通过对这一部分单位进行调查得到信息，以达到对总体情况的了解，或者对总体的有关参数进行估计。

1 . 总体和样本2 . 总体参数和样本统计量3 . 抽样框（二）概率抽样与非概率抽样1 . 概率抽样（随即抽样）：依据随即原则，按照某种事先设计程序，从总体中抽取部分单元的方法。

特点：①按一定的概率以随机原则抽取样本。

排除了主观有意识。

②总体中每个单元被抽中的概率是已知的，或者是可以计算出来的。

③当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率。

也就是说，估计量不仅与样本单元的观测有关，也与样本单元被选入样本的概率有关。

分等概率抽样（放回抽样）和不等概率抽样（不放回抽样）。

2 . 非概率抽样（非随即抽样）。

调查者根据自己的方便或主观判断来抽取样本的方法。

主要特征是抽取样本时本不是依据随即原则。

①判断抽样②方便抽样。

如拦截式调查③自愿样本。

如网上调查④配额抽样。

（三）抽样调查一般步骤1 . 确定调查问题。

2 . 调查方案设计。

3 . 实施调查过程。

4 . 数据处理分析。

5 . 撰写调查报告（四）抽样调查中的误差1 . 抽样误差：抽到哪一个样本完全是随机的，而抽到不同的样本，对总体的估计就会不同，这就是抽样误差产生的根本原因。

2 . 非抽样误差：除抽样误差外，其他原因引起的误差。

抽样框误差：不全、重复、错误等无回答误差：不在家、有病、拒绝、无回答者调查指标少计量误差：诱导、提问或记录错误、作弊、理解错误、记忆不清、提供虚假数据。

二、几种基本概率抽样方法（一）简单随机抽样1 . 分有放回简单随机抽样（很少使用）和无放回简单随机抽样（比又放回的误差低）。

2 . 优点：最基本随机抽样方法，操作简单，且每个单位入样概率相同，因而样本估计量形式也比较简单。

非概率抽样包括哪些
非概率抽样的主要形式包括随意抽样、判断抽样、定额抽样、滚雪球抽样和流动总体抽样等几种。

（一）方便抽样
方便抽样又称偶遇抽样。

在这种抽样中，研究者选择那些最容易接近的人作为研究对象。

此法常用于干预试验或预调查时，也可用于调查收尾时补缺。

（二）立意抽样
立意抽样又称目的抽样和判断抽样。

根据研究目的的需要和研究者的主观判断，选择研究对象。

（三）雪球抽样
雪球抽样是指选择并调查几个具有研究目的所需要的特征的人，再依靠他们选择合乎研究需要的人，后者又可选择更多合乎研究需要的人，以此类推下去，样本就像滚雪球一样越来越大。

（四）定额抽样
定额抽样是先将要研究的人群按某种特征划分成几个组别，然后，按照一定的比例，从每组人群中任意选择一定量的样本作为研究对象。

由于抽样前先进行了分层处理，抽得的样本代表性比单纯的方便抽样要好。

非概率抽样是抽样中与概率抽样相对应的一种类型。

顾名思义，它不是基于概率判断而是凭借人们的主观判断或根据便利性原
则来抽取样本。

非概率抽样的最大特征是总体中每个个体被抽取的可能性难以用概率来计算，或者每一种样本组合被抽取的概率事先无法确定和计算。

名词解释1．社会调查研究：人们有计划、有目的地运用一定的手段和方法，对有关社会事实进行资料收集整理和分析研究，进而做出描述、解释和提出对策的社会实践活动和认识活动。

它是一个由系统的理论和方法组成的完整的知识体系，其主要内容包括社会调查研究的基本理论、基本方法、基本类型、基本程序和基本原则等。

2．定性研究：以现有的文献资料或调查材料为依据，对某一社会现象运用演绎、归纳、比较、分类、矛盾分析等方法，以判断事物性质为目的的的社会调查研究。

定性研究在调查方式上多通过大量个案调查获得资料，得出结论，所得出的结论多具有概括性或概貌性，只能向人们展示被调查事物的基本性质，若想了解具体事物的状况还需进行更为细化的调查。

此外定性研究由于缺乏精确数据的支持，势必造成可比性较差。

它一般用于对社会结构和社会关系的研究、历史问题的研究、探索性研究或者是对难以定量的问题的研究。

3. 定量研究：运用概率、统计原理对社会现象的数量特征、数量关系和事物发展过程中的数量变化等方面进行的研究。

在收集资料方面，定量研究强调如果不能进行普查，则应当运用抽样技术选择样本；在对样本进行调查研究时，定量研究必须有一定结构，能对调查过程、调查方法和调查技术实施严格控制，对调查结果能够进行量化。

定量研究具有科学性、客观性的特点，调查结果更为细化。

4.普查：普查是普遍调查或全面调查的简称，是指对研究对象的全体进行无一例外的逐个调查。

其目的是把握某一时期的一定范围内的社会现象的总体情况。

普查一般适用于宏观调查。

普查又分为一次性普查和常规性普查（经常性普查）。

它是最全面、最准确的调查类型，能够较精确地反映总体的基本情况、一般特征和性质。

但普查往往是对调查对象最一般、最基本的描述，调查内容较缺乏深度。

此外，普查规模大、人力、物力、资金消耗巨大。

5.抽样调查：非全面调查的一种，是从调查对象的总体中，按照一定的方式选出一部分个体进行调查，并通过所选样本的情况来推论总体状况。

非概率抽样的名词解释非概率抽样是一种在社会科学研究中常用的调查方法，它通过选择调查对象的一部分样本来研究整体群体的特征、态度或行为。

这种抽样方法不同于概率抽样，它不依赖于随机选择样本的过程，而是基于研究者主观判断或便利性选择样本。

在本文中，将对非概率抽样方法的定义、常见类型和应用进行解释与探讨。

首先，非概率抽样的定义需要从其与概率抽样的对比中来理解。

概率抽样是指在研究中研究者能够为每个样本确定被选中的概率的抽样方法。

这种方法常用于大样本量的研究中，通过随机选择样本来使样本能够代表整体群体。

相对而言，非概率抽样则不依赖于随机选择，而是根据研究者的个人判断和便利性来选择样本。

其次，非概率抽样的常见类型包括方便抽样、判断抽样、配额抽样和自愿抽样。

方便抽样是研究者通过选择便于接触或取得的样本进行调查的方法。

这种抽样方法常用于小规模研究或初步探索性研究。

判断抽样是基于研究者主观判断选择样本的方法，通常是根据他们对研究对象的认识和经验来确定是否纳入样本。

配额抽样是将样本按照群体的某些特征进行划分，然后按照一定比例选择样本的方法。

最后，自愿抽样是指研究者通过公开邀请，允许有兴趣的人自愿参与研究并成为样本。

在实际应用中，非概率抽样方法被广泛应用于各类社会科学研究中。

例如，在社会学中，研究者常常使用非概率抽样来研究特定群体或社会现象。

在教育学中，研究者可能使用非概率抽样来选择学校或教室进行教育干预研究。

在心理学领域，非概率抽样也常常被用于对特定人群的行为或态度进行调查和研究。

然而，非概率抽样方法也存在一些局限性和偏差。

首先，由于样本的选择不是随机的，所以非概率抽样的样本能力无法代表整体群体。

这意味着研究结果可能出现偏差，结果的推广能力受到限制。

其次，由于非概率抽样方法的主观性和便利性，可能导致样本选择的偏向性。

研究者倾向于选择自己熟悉或容易接触到的样本，这可能导致样本在某些特征上的过度偏斜。

为了克服非概率抽样的局限性，研究者也可以采用一些补充性的方法。

非概率抽样四种类型：就近抽样、目标式或判断式抽样、滚雪球抽样、配额抽样就近抽样（偶遇抽样、方便抽样、自然抽样）定义：是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。

举例：为了调查某市的交通情况，研究者到离他们最近的公共汽车站，把当时正在那里等车的人选作调查对象。

其他类似的偶遇抽样还有：在街口拦住过往行人进行调查；在图书馆阅览室对当时正在阅读的读者进行调查；在商店门口、展览大厅、电影院等公众场所向进出往来的顾客、观众进行的调查；利用报刊杂志向读者进行调查；老师以他所教的班级的学生作为调查样本的调查等等。

与随机抽样的相似点：都排除了主观因素的影响，纯粹依靠客观机遇来抽取对象。

与随机抽样的不同点：偶遇抽样没有保证使总体中的每一个成员都具有同等的被抽中的概率。

那些最先被碰到的、最容易见到的、最方便找的对象具有比其他对象大得多得机会被我们抽中。

优缺点：优点——方便省力；缺点——样本的代表性差，有很大的偶然性，我们不能依赖偶遇抽样得到的样本来推论总体。

实例：“都市里的吉卜赛人——对武汉市外来务工、经商人员的调查”，《青年研究》2001年第6期，作者：刘玉、方洋、晏德光这篇文章根据实地调查,从生活、工作、社会帮助与保障、观念等几个方面对武汉市外来务工、经商人员的生活状态进行了初步的描述分析,发现文化水平对城市外来人口的收入情况影响不大,但是对观念有一定的影响。

方法：调查对象。

本次调查以武汉市外来务工、经商人员为对象。

具体做法如下：在武汉市外来务工、经商人员集中的地方(汉正街)的几条主街道发放调查问卷,由调查员按照非随机抽样中的偶遇抽样原则抽取一定的人员进行调查。

资料的收集方法。

本次调查问卷由58个问题组成,主要询问了外来务工、经商人员的基本社会特征、工作、收入与支出、观念、社会交往以及对现有生活的满意度等方面的问题。

实际发放问卷280份,回收有效问卷252份,有效回收率90 0%。

滚雪球抽样案例
在统计学中，滚雪球抽样是一种非概率抽样方法，通常用于调查人口稀少或者难以访问的群体。

这种抽样方法通过已知的个体来寻找其他个体，从而扩大样本规模。

下面我们通过一个实际案例来解释滚雪球抽样的过程和应用。

假设我们要调查某个城市的艺术家群体，但是由于艺术家的数量相对较少，并且分散在各个社区中，很难进行传统的随机抽样调查。

这时候，滚雪球抽样就可以发挥作用了。

首先，我们可以通过已知的艺术家来进行起始抽样。

比如，我们可以从艺术学校、画廊、艺术家协会等地点找到一些已知的艺术家作为起始样本。

然后，我们通过这些艺术家来获取更多的样本，比如让他们推荐其他艺术家或者提供他们所在社区的艺术家名单。

通过这种方式，我们可以不断扩大样本规模，直到我们获得足够的样本数据进行调查分析。

滚雪球抽样的优势在于可以充分利用已知个体的信息来扩大样本规模，尤其适用于那些难以访问的群体。

但是，也需要注意到滚雪球抽样可能存在一定的偏差，因为样本是通过已知个体推荐得到的，可能会出现某种类型的艺术家被过度抽样的情况。

因此，在实际应用中需要进行适当的调整和权衡。

总的来说，滚雪球抽样是一种灵活的抽样方法，可以应用于各种实际调查中。

通过合理的起始样本选择和不断扩大样本规模，我们可以获取到足够代表性的样本数据，从而进行有效的统计分析和推断。

当然，在实际应用中需要结合具体情况进行灵活调整，以确保样本的代表性和可靠性。

第六章抽样方法6.2 非概率抽样非概率抽样是用一种主观的（非随机的）方法从总体中抽选单元。

由于不需要完整的抽样框，非概率抽样是一种快速、简单且节省的获得数据的方法。

使用非概率抽样的问题是，我们不清楚能否通过样本对总体进行推断，原因是用非概率抽样从总体中抽选单元的方式可能会导致较大的偏差。

例如，在非概率抽样中访员经常主观地决定哪些单元入样。

由于访员倾向于选择总体中那些最容易接触到和最友好的单元，使总体中很大一部分单元完全没有被抽中的机会，而这些单元与被抽中的单元可能有系统差异。

非概率抽样不仅会使调查结果出现偏差，而且由于带有选择平均单元和排除极端值的倾向，将错误地减少总体中明显的变异性。

由于非概率抽样抽取样本有倾向性，我们不可能计算出各个单元的人样概率，从而无法得到可靠的估计值及其抽样误差估计值。

此时若能对总体进行推断，必须假定样本对总体有代表性。

而这通常需要假定总体指标服从某个模型，或是均匀地或是随机地分布的。

由于抽选存在偏差，做这种假定的风险很大。

非概率抽样经常被市场研究人员作为一种省钱快速的方法来代替概率抽样。

但是由于有上述问题，它并不是概率抽样的一种有效的替代方法。

那么，为什么还要费神来讨论非概率抽样呢?这是因为非概率抽样能用在下面几个方面的研究中：- 用来形成一种想法；- 作为设计开发概率抽样调查的初始步骤；- 在后续步骤中帮助理解概率抽样调查结果。

比如，非概率抽样能在调查的早期就提供非常有价值的信息。

它也可用在探索性或诊断性研究中，以了解人们的态度、信仰、动机和行为，或分析概率抽样调查的结果。

有时，非概率抽样是唯一可行的选择?例如，在医学实验中，采用志愿者抽样可能是取得数据的唯一途径。

非概率抽样常被用于抽选参加焦点座谈和深人访问的个人。

在加拿大统计局，非概率抽样被用来测试在人口普查调查表中所使用的问题，以确保所问的问题和使用的概念对被调查者是清楚的。

如果认为问题的内容会引起争议，则在最有可能有争议的地方抽选一个子总体。

非概率抽样举例【篇一：非概率抽样举例】四种类型：就近抽样、目标式或判断式抽样、滚雪球抽样、配额抽样就近抽样（偶遇抽样、方便抽样、自然抽样）定义：是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。

举例：为了调查某市的交通情况，研究者到离他们最近的公共汽车站，把当时正在那里等车的人选作调查对象。

其他类似的偶遇抽样还有：在街口拦住过往行人进行调查；在图书馆阅览室对当时正在阅读的读者进行调查；在商店门口、展览大厅、电影院等公众场所向进出往来的顾客、观众进行的调查；利用报刊杂志向读者进行调查；老师以他所教的班级的学生作为调查样本的调查等等。

与随机抽样的相似点：都排除了主观因素的影响，纯粹依靠客观机遇来抽取对象。

与随机抽样的不同点：偶遇抽样没有保证使总体中的每一个成员都具有同等的被抽中的概率。

那些最先被碰到的、最容易见到的、最方便找的对象具有比其他对象大得多得机会被我们抽中。

优缺点：优点方便省力；缺点样本的代表性差，有很大的偶然性，我们不能依赖偶遇抽样得到的样本来推论总体。

实例：都市里的吉卜赛人对武汉市外来务工、经商人员的调查，《青年研究》2001年第6期，作者：刘玉、方洋、晏德光这篇文章根据实地调查，从生活、工作、社会帮助与保障、观念等几个方面对武汉市外来务工、经商人员的生活状态进行了初步的描述分析，发现文化水平对城市外来人口的收入情况影响不大，但是对观念有一定的影响。

调查对象。

本次调查以武汉市外来务工、经商人员为对象。

具体做法如下：在武汉市外来务工、经商人员集中的地方（汉正街）的几条主街道发放调查问卷，由调查员按照非随机抽样中的偶遇抽样原则抽取一定的人员进行调查。

资料的收集方法。

本次调查问卷由58个问题组成，主要询问了外来务工、经商人员的基本社会特征、工作、收入与支出、观念、社会交往以及对现有生活的满意度等方面的问题。

实际发放问卷280份，回收有效问卷252份，有效回收率90 0%。