Hash函数 MD5

HMAC-MD5MD5---- Hash加密算法（本质上说不是加密算法，因为⽆法解密，准确来说是⼀种签名算法）MD5算法在实际应⽤中常⽤于鉴别信息的加密存储（鉴别信息在传输前通过MD5转为密⽂，与数据库中鉴别信息进⾏⽐对，在等保测评中符合鉴别信息在传输过程中的保密性和完整性）其实在Java库当中，java.security.MessageDigest 已经实现了Md5算法(ps：该类实现了Md5和SHA算法，我们可以根据需要调⽤相应实例)我们可以直接调⽤，信息摘要是安全的单向哈希函数，它接收任意⼤⼩的数据，并输出固定长度的哈希值。

import java.io.UnsupportedEncodingException;import java.security.MessageDigest;import java.security.NoSuchAlgorithmException;public static String getDigest(String msg) throws NoSuchAlgorithmException, UnsupportedEncodingException{final MessageDigest md5 = MessageDigest.getInstance("MD5");final byte[] byteArray = msg.getBytes("UTF-8");final byte[] md5Bytes = md5.digest(byteArray);//将⽣成的md5Bytes转成16进制形式final StringBuffer hexValue = new StringBuffer();for (int i = 0; i < md5Bytes.length; i++){int val = ((int) md5Bytes[i]) & 0xff;if (val < 16)hexValue.append("0");hexValue.append(Integer.toHexString(val));}return hexValue.toString();}MD5Hash算法的特点：1：输⼊任意长度的信息，经过摘要处理，输出为128位的信息.。

哈希算法以及应用—MD510级数字媒体杨国强摘要：Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。

这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。

数学表述为：h = H(M) ，其中H( )--单向散列函数，M--任意长度明文，h--固定长度散列值。

MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法），在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. Rivest开发出来，经MD2、MD3和MD4发展而来。

关键词：哈希算法;MD5绪论在信息安全领域中应用的Hash算法，还需要满足其他关键特性：第一当然是单向性(one-way)，从预映射，能够简单迅速的得到散列值，而在计算上不可能构造一个预映射，使其散列结果等于某个特定的散列值，即构造相应的M=H-1(h)不可行。

这样，散列值就能在统计上唯一的表征输入值，因此，密码学上的 Hash 又被称为"消息摘要(message digest)"，就是要求能方便的将"消息"进行"摘要"，但在"摘要"中无法得到比"摘要"本身更多的关于"消息"的信息。

第二是抗冲突性(collision-resistant)，即在统计上无法产生2个散列值相同的预映射。

给定M，计算上无法找到M'，满足H(M)=H(M') ，此谓弱抗冲突性；计算上也难以寻找一对任意的M和M'，使满足H(M)=H(M') ，此谓强抗冲突性。

golang hash用法golang hash用法:在Go语言中，哈希函数是用于将任意长度的数据转换为固定长度的哈希值的一种算法。

哈希函数可以帮助我们实现数据的校验、快速查找以及加密等功能。

在Go语言中，哈希函数包含在内置的hash包中，提供了各种常用的哈希函数和对应的用法。

1. MD5哈希函数:MD5是一种常用的哈希算法，可以将任意长度的数据转换为128位（16字节）的哈希值。

在Go语言中，我们可以使用hash包中的md5包来计算MD5哈希值。

下面是一段示例代码：```goimport ("crypto/md5""fmt")func main() {data := []byte("Hello, World!")hash := md5.Sum(data)fmt.Printf("MD5哈希值为: %x\n", hash)}```2. SHA哈希函数:SHA（Secure Hash Algorithm）是一类常用的哈希算法，包括SHA-1、SHA-256、SHA-512等多种变体。

在Go语言中，我们可以使用hash包中的sha1、sha256、sha512等包来计算不同变体的SHA哈希值。

下面是一个计算SHA-256哈希值的示例代码：```goimport ("crypto/sha256""fmt")func main() {data := []byte("Hello, World!")hash := sha256.Sum256(data)fmt.Printf("SHA-256哈希值为: %x\n", hash)}```3. HMAC哈希函数:HMAC（Hash-based Message Authentication Code）是一种基于哈希函数和密钥的消息认证码。

MD5和Hash
不⽌⼀次有⼈问我与MD5的区别以及如何选择使⽤，今天有⼈问我了，其实这⽅⾯我懂的也不太多，基础的还是了解⼀些的，把我知道的记⼀下吧。

MD5和Hash的区别
⾸先，MD5与hash都是单向加密的算法，可以把⼀些信息进⾏单向加密成固定长度的散列码。

（hash算法即常说的散列算法，也被⼈翻译成哈希）其次，MD5也是hash算法的⼀种，常见的hash算法还有sha1,sha2等
MD5也被称为信息摘要算法，由于其算法复杂不够，容易被暴⼒破解的。

SHA1算法也存在和MD5⼀样的问题。

还有SHA2、SHA256、SHA512等，这些算法的复杂度相对要⾼，但是依然是可被破解的只是破解成本被增加了，但是⼀些常⽤的⽂本信息（⽐如密码）的散列码被⼀些专业⼚端记录下来了，还是容易被破解的，怎么办呢？加个密码盐呗，这样的话暴⼒破解⼏乎是搞不定了，即使搞定了可能也因为过去太久时间⽽变的没有价值
常⽤的密码攻击⽅式
常⽤的密码攻击⽅式有字典攻击、暴⼒破解、查表法、反向查表法、彩虹表等。

暴⼒破解：按照⼀定的顺序⼀个⼀个的去试
字典攻击：把常⽤的密码做成字典，破解时先看字典⾥是否存在，有效加快破解速度
查表法：使⽤⼀个⼤型字典，把每个p和对应的q都记录下来，按q做⼀下索引，直接查找匹配。

彩虹表：对于HASH的传统做法是把H(X)的所有输出穷举，查找H(X[y])H§，得出PX[y]。

⽽彩虹表则是使⽤散列链的⽅式进⾏。

说明：
"散列链"是为了降低传统做法空间要求的技术，想法是定义⼀个衰减函数 R 把散列值变换成另⼀字符串。

通过交替运算H函数和R函数，形成交替的密码和散列值链条。

md5函数进行hash运算MD5是一种被广泛使用的哈希函数，用于对数据进行哈希运算，常用于确保数据完整性、数据比对、密码存储等方面。

以下将详细介绍MD5函数的工作原理、应用场景、安全性以及弱点。

##MD5的工作原理MD5（Message Digest Algorithm 5）函数是一种32位哈希算法，它将任意长度的输入数据转换为128位（16字节）的固定长度输出，称为MD5摘要。

下面是MD5函数的基本工作原理：1.填充：将输入数据按照字节划分为512位的块，如果最后一个块不满512位，则需要进行填充操作，填充方式为在末尾添加1个1和若干个0，以确保块的长度为448位。

2.长度扩展：将填充后的数据块末尾添加64位的原始数据长度，这样得到的数据块长度为512位。

3.初始化：初始化4个32位的缓冲区（A、B、C、D），即设置初始的摘要值。

4.迭代运算：MD5算法通过进行64轮的迭代来进行数据变换。

每轮迭代包括四个步骤：消息扩展、轮函数（FF、GG、HH、II）、缓冲区更新和数据块压缩。

5.输出：将四个缓冲区中的每个32位值按照顺序连接起来，形成128位的MD5摘要。

##MD5的应用场景MD5函数在计算机安全领域有广泛的应用，主要包括以下几个方面：1.数据完整性校验：通过将原始数据的MD5摘要与接收到的数据的MD5进行比对，可以验证数据是否在传输过程中发生了改动。

2.密码存储：MD5函数可以对密码进行哈希处理后存储，以增加密码存储的安全性。

3.文件校验：可以通过对文件内容进行MD5哈希运算，得到文件的MD5值，用于比较两个文件是否相同。

4.唯一标识生成：MD5的结果固定为128位，可以用于生成唯一的标识符。

5.数字签名验证：通过对原始数据进行MD5哈希运算，再用私钥对哈希值进行签名，用于数据完整性验证和身份认证。

##MD5的安全性然而，尽管MD5在多个方面得到了广泛应用，它的安全性已经受到了一些质疑。

以下是一些MD5的安全性问题：1.碰撞概率：由于MD5函数的输出结果只有128位，因此存在不同的输入数据可能会产生相同的MD5摘要，这被称为碰撞。

哈希算法有哪几种哈希是密码学的基础，理解哈希是理解数字签名和加密通信等技术的必要前提。

基本含义先来从基本定义入手。

哈希，英文是HASH，本来意思是”切碎并搅拌“，有一种食物就叫HASH，就是把食材切碎并搅拌一下做成的。

哈希函数的运算结果就是哈希值，通常简称为哈希。

哈希函数有时候也翻译做散列函数，也就是把数据拆散然后重新排列。

根据维基百科的定义，哈希函数要做的事情是给一个任意大小的数据生成出一个固定长度的数据，作为它的映射。

所谓映射就是一一对应。

一个可靠的哈希算法要满足三点。

第一是安全，给定数据M 容易算出哈希值X，而给定X不能算出M，或者说哈希算法应该是一个单向算法。

第二是独一无二，两个不同的数据，要拥有不相同的哈希。

第三是长度固定，给定一种哈希算法，不管输入是多大的数据，输出长度都是固定的。

但是仔细想一下，如果哈希的长度是固定的，也就是取值范围是有限的，而输入数据的取值范围是无限的，所以总会找到两个不同的输入拥有相同的哈希。

所以，哈希函数的安全性肯定是个相对概念。

如果出现了两个不同输入有相同输出的情况，就叫碰撞，COLLISION。

不同的哈希算法，哈希位数越多，也就基本意味着安全级别越高，或者说它的”抗碰撞性“就越好。

再来说说哈希函数的主要作用。

哈希的独一无二性，保证了如果数据在存储或者传输过程中有丝毫损坏，那么它的哈希就会变。

哈希函数的主要作用就是进行完整性校验，完整的意思是数据无损坏。

哈希有很多不同的称呼，有时候叫DIGEST摘要，有时候叫CHECKSUM 校验值，有时候叫FINGERPRINT指纹，其实说的意思差不多，就是用哈希来代表数据本身进行对比，根据对比结果判断数据是否保持不变。

所以说，哈希函数的基本作用就是给大数据算出一个摘要性的长度固定的字符串，也就是所谓的哈希。

哈希的作用主要是进行完整性校验。

哈希算法的分类下一步我们把哈希函数分类，更细致的聊聊哈希算法的特点。

首先说哈希算法有很多种，例如MD5，SHA256等等，但是它们总体上可以分为两大类，一类是普通哈希，另外一类是加密哈希，CRYPTOGRAPHICHASHFUNCTION。

MD5、SHA-1、CRC和HASH的部分解释(还是关于XP原版的问题)by - 2007-1-31 14:38:00Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。

这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。

简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。

HASH主要用于信息安全领域中加密算法，他把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码里,叫做HASH值. 也可以说，hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。

那么他们都是什么意思呢？这里简单说一下：1) MD4MD4(RFC 1320)是 MIT 的 Ronald L. Rivest 在 1990 年设计的，MD 是 Message Digest 的缩写。

它适用在32位字长的处理器上用高速软件实现--它是基于 32 位操作数的位操作来实现的。

2) MD5MD5(RFC 1321)是 Rivest 于1991年对MD4的改进版本。

它对输入仍以512位分组，其输出是4个32位字的级联，与 MD4 相同。

MD5比MD4来得复杂，并且速度较之要慢一点，但更安全，在抗分析和抗差分方面表现更好。

MD5是一种不可逆的加密算法，目前是最牢靠的加密算法之一，尚没有能够逆运算的程序被开发出来，它对应任何字符串都可以加密成一段唯一的固定长度的代码。

那么它有什么用呢？很简单，通过它可以判断原始值是否正确（是否被更改过）。

一般用于密码的加密。

而我们所提供的MD5校验码就是针对安装程序的唯一对应的一段代码。

常见的hash算法Hash算法是一种将任意长度的消息压缩成固定长度摘要的加密算法。

常见的Hash算法有MD5、SHA-1、SHA-2等。

本文将详细介绍这些常见的Hash算法。

一、MD5MD5（Message-Digest Algorithm 5）是一种广泛使用的Hash函数，由Ron Rivest于1991年设计。

它能够将任意长度的消息压缩成128位摘要，通常用于数据完整性校验和数字签名等领域。

MD5算法的核心思想是将原始消息分块处理，并在每个块中进行多轮变换操作，最终得到128位摘要。

具体过程如下：1. 填充：将消息填充为512位的倍数，填充方式为在消息末尾添加一个1和若干个0，使得填充后的长度mod 512等于448。

2. 添加长度：在填充后的消息末尾添加64位表示原始消息长度的二进制数，其中高32位和低32位分别表示高64位和低64位。

3. 初始化：初始化四个32位寄存器A、B、C、D，并指定初始值。

4. 多轮变换：对每个512位块进行四轮变换操作，每轮操作包括四个步骤：F函数、G函数、H函数和I函数。

其中F函数、G函数、H函数和I函数是非线性的逻辑函数，用于对寄存器进行更新。

5. 输出：将四个寄存器按照A、B、C、D的顺序连接起来，得到128位摘要。

二、SHA-1SHA-1（Secure Hash Algorithm 1）是一种Hash算法，由美国国家安全局（NSA）设计，于1995年发布。

它能够将任意长度的消息压缩成160位摘要，通常用于数字签名等领域。

SHA-1算法的核心思想与MD5相似，都是将消息分块处理，并在每个块中进行多轮变换操作。

不同之处在于SHA-1采用了更强的加密算法，并且对填充方式进行了改进。

具体过程如下：1. 填充：将消息填充为512位的倍数，填充方式为在消息末尾添加一个1和若干个0，并在末尾添加64位表示原始消息长度的二进制数。

2. 初始化：初始化五个32位寄存器A、B、C、D、E，并指定初始值。

添加到搜藏编辑词条词条统计MD5简介算法的应用算法描述具体的一个MD5实现一些破解MD5的网站FF(d, a, b, c, M9, 12, 0x8b44f7af) FF(c, d, a, b, M10, 17, 0xffff5bb1) FF(b, c, d, a, M11, 22, 0x895cd7be) FF(a, b, c, d, M12, 7, 0x6b901122) FF(d, a, b, c, M13, 12, 0xfd987193) FF(c, d, a, b, M14, 17, 0xa679438e) FF(b, c, d, a, M15, 22, 0x49b40821) 第二轮GG(a, b, c, d, M1, 5, 0xf61e2562) GG(d, a, b, c, M6, 9, 0xc040b340) GG(c, d, a, b, M11, 14, 0x265e5a51) GG(b, c, d, a, M0, 20, 0xe9b6c7aa) GG(a, b, c, d, M5, 5, 0xd62f105d) GG(d, a, b, c, M10, 9, 0x02441453) GG(c, d, a, b, M15, 14, 0xd8a1e681) GG(b, c, d, a, M4, 20, 0xe7d3fbc8) GG(a, b, c, d, M9, 5, 0x21e1cde6) GG(d, a, b, c, M14, 9, 0xc33707d6) GG(c, d, a, b, M3, 14, 0xf4d50d87) GG(b, c, d, a, M8, 20, 0x455a14ed) GG(a, b, c, d, M13, 5, 0xa9e3e905) GG(d, a, b, c, M2, 9, 0xfcefa3f8)GG(c, d, a, b, M7, 14, 0x676f02d9) GG(b, c, d, a, M12, 20, 0x8d2a4c8a)第三轮HH(a, b, c, d, M5, 4, 0xfffa3942)HH(d, a, b, c, M8, 11, 0x8771f681) HH(c, d, a, b, M11, 16, 0x6d9d6122) HH(b, c, d, a, M14, 23, 0xfde5380c) HH(a, b, c, d, M1, 4, 0xa4beea44) HH(d, a, b, c, M4, 11, 0x4bdecfa9) HH(c, d, a, b, M7, 16, 0xf6bb4b60) HH(b, c, d, a, M10, 23, 0xbebfbc70)件Security.h===============================================/*使用方法：char Md5Buffer[33];CSecurity Security;Security.MD5("a string",Md5Buffer);执行完成之后Md5Buffer中即存储了由"a string"计算得到的MD5值*/// 下列 ifdef 块是创建使从 DLL 导出更简单的// 宏的标准方法。

杂凑函数（散列函数）1. 定义杂凑函数（Hash Function），也称为散列函数，是一种将任意大小的数据映射到固定大小的数据的函数。

它将输入数据通过一系列的计算操作，转换成一个固定长度的输出，通常称为散列值或哈希值。

杂凑函数是密码学、数据完整性校验、数据索引等领域中重要的基础工具。

2. 用途杂凑函数有广泛的应用，主要包括以下几个方面：2.1 数据完整性校验杂凑函数可以用于验证数据的完整性，即通过计算数据的散列值，然后与预先保存的正确散列值进行比对，来判断数据是否被篡改。

这在网络传输、文件存储等场景中非常重要，可以有效防止数据被篡改而不被察觉。

2.2 数据唯一标识杂凑函数可以将数据映射为唯一的散列值。

由于散列值的长度固定，可以大大减小数据的存储空间。

在数据索引、数据库中，可以使用散列值作为数据的唯一标识，提高数据的查询和存储效率。

2.3 密码学杂凑函数在密码学中有重要的应用。

比如，密码存储时通常不会直接保存明文密码，而是将密码的散列值保存在数据库中。

当用户登录时，输入的密码经过散列计算后与数据库中的散列值进行比对，以验证用户的身份。

2.4 数据分片杂凑函数可以将数据按照一定的规则进行分片，将大规模数据分散存储在不同的节点上。

这样可以提高数据的并行处理能力和分布式存储系统的可扩展性。

3. 工作方式杂凑函数的工作方式主要包括两个方面：输入处理和输出生成。

3.1 输入处理杂凑函数接受一个任意长度的输入数据，并经过一系列的计算操作将其转换为固定长度的中间结果。

常见的输入处理操作包括：•消息扩展：将输入数据进行填充，使其长度满足计算要求。

常见的填充方式有补零、补位数等。

•消息分块：将输入数据按照固定长度进行划分，得到多个块。

每个块独立处理，可以提高计算效率。

•迭代计算：对每个数据块进行迭代计算，将当前数据块的计算结果作为下一个数据块的输入，直到处理完所有数据块。

3.2 输出生成经过输入处理后，杂凑函数会生成一个固定长度的输出，即散列值或哈希值。

hash冲突经典案例摘要：一、Hash 冲突的概念和背景1.Hash 函数的作用2.Hash 冲突的定义及产生原因3.Hash 冲突在实际应用中的影响二、经典案例分析1.案例一：MD5 冲突a.MD5 算法简介b.MD5 冲突的发现过程c.MD5 冲突的影响及应对措施2.案例二：SHA-1 冲突a.SHA-1 算法简介b.SHA-1 冲突的发现过程c.SHA-1 冲突的影响及应对措施3.案例三：SHA-256 冲突a.SHA-256 算法简介b.SHA-256 冲突的发现过程c.SHA-256 冲突的影响及应对措施三、如何避免Hash 冲突1.选择合适的Hash 算法2.增加数据摘要长度3.使用安全的随机数生成器4.定期更新和升级Hash 算法正文：Hash 冲突是密码学领域中一个经典问题，它关系到数据完整性、安全性等方面。

本文将详细介绍Hash 冲突的概念、背景以及经典案例，并探讨如何避免Hash 冲突。

Hash 冲突是指不同的输入数据生成相同的Hash 值的现象。

Hash 函数的作用是将任意大小的数据映射到固定大小的数据摘要，通常用于快速查找、数据完整性校验等场景。

然而，由于Hash 函数的设计和实现问题，可能导致不同的输入数据生成相同的Hash 值，从而引发安全问题。

在实际应用中，Hash 冲突的经典案例主要包括MD5 冲突、SHA-1 冲突和SHA-256 冲突。

首先，MD5 冲突是指利用MD5 算法生成的Hash 值相同的现象。

2004 年，我国密码学家王小云教授团队成功找到了两个不同的输入数据生成相同的MD5 Hash 值的实例，这一发现表明MD5 算法不再安全。

其次，SHA-1 冲突是指利用SHA-1 算法生成的Hash 值相同的现象。

2017 年，谷歌公司宣布成功找到了两个不同的输入数据生成相同的SHA-1 Hash 值的实例，这使得SHA-1 算法的安全性受到严重质疑。

再者，SHA-256 冲突是指利用SHA-256 算法生成的Hash 值相同的现象。

md5函数进行hash运算摘要：1.MD5 函数的概念和作用2.MD5 函数的哈希运算原理3.MD5 函数的应用场景4.MD5 函数的局限性和改进正文：MD5 函数是一种广泛应用的哈希函数，其全称为Message-Digest Algorithm 5，即信息摘要算法5。

MD5 函数的主要作用是对输入的信息进行摘要处理，生成一个固定长度的输出值，通常为128 位。

这个输出值被称为哈希值，可以用来唯一标识输入信息，从而实现对信息的快速查找、数据完整性校验等功能。

MD5 函数的哈希运算原理主要基于迭代和异或操作。

具体来说，MD5 函数将输入的信息分成512 位的块，然后通过一系列的迭代操作，包括异或、移位、加法等，最终得到一个128 位的哈希值。

这个过程中，输入信息的任何微小改变都会导致哈希值的显著变化，从而保证了哈希值的唯一性和敏感性。

MD5 函数的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：1.数据加密和解密：MD5 函数可以用来生成数据的哈希值，作为加密过程中的密钥或者解密过程中的验证码。

2.数据完整性校验：MD5 函数可以用来对数据进行哈希运算，生成一个哈希值，然后将这个哈希值和预先计算好的哈希值进行比较，从而判断数据是否被篡改。

3.身份验证：MD5 函数可以用来对用户的密码进行哈希运算，生成一个哈希值，然后将这个哈希值和数据库中预先存储的哈希值进行比较，从而实现用户身份的验证。

尽管MD5 函数在信息安全领域有着广泛的应用，但它也存在一些局限性和改进空间。

首先，MD5 函数的哈希值长度较短，只有128 位，这使得它在应对复杂攻击时可能存在碰撞的风险。

为了解决这个问题，可以采用更复杂的哈希函数，如SHA-256 等。

其次，MD5 函数在运算过程中存在一定的漏洞，如碰撞攻击、篡改攻击等，这使得它在某些应用场景下可能无法保证信息的安全性。

为了应对这些问题，研究人员提出了许多改进方案，如MD6、SHA-3 等。

MD5算法详解最近读一本书《加密与解密》，其中讲解MD5算法的那一段让人不知所云，云里雾里。

我甚至怀疑作者是否真的懂MD5算法，抑或是从网上胡乱攒了些文字冒充行家。

为了使我对作者的鄙视更有力，我决定自己整理一份较清晰明了，通俗易懂的中文的MD5算法说明。

●MD5算法简介MD5算法是单向散列算法的一种。

单向散列算法也称为HASH算法，是一种将任意长度的信息压缩至某一固定长度（称之为消息摘要）的函数(该压缩过程不可逆)。

Hash函数可用于数字签名、信息完整性检查等用途。

常见的散列算法还有SHA、RIPE-MD、HAVAL、N-Hash等。

●MD5 算法流程详解MD5 算法将输入的信息进行分组，每组512 位（64个字节），顺序处理完所有分组后输出128 位结果。

将这128 位用十六进制表示便是常见的32 字符的MD5 码，而所谓的16 字符的MD5 码，其实是这32 字符中间的16 个字符。

在每一组消息的处理中，都要进行4 轮、每轮16 步、总计64 步的处理。

其中每步计算中含一次左循环移位，每一步结束时将计算结果进行一次右循环移位。

详见下方流程（未优化）。

算法流程：一. 初始化▲(a) 设置二维数组g_nTable[4][16]，他有64 个常量，对应每组处理的4×16＝64 步。

由于是常量，也可以在计算时直接嵌入数据。

数组中的每个g_nTable[i][j]元素通过公式: 2 * sin(16* 1) 32 i + j + 计算后取整得到。

这里i∈[0,3]，j∈[0,15]，16*i+j+1 的单位为弧度，而非角度。

具体结果如下：unsigned int g_nTable[4][16] = {{ 0xD76AA478,0xE8C7B756,0x242070DB,0xC1BDCEEE,0xF57C0FAF,0x4787C62A,0xA8304613,0xFD469501,0x698098D8,0x8B44F7AF,0xFFFF5BB1,0x895CD7BE,0x6B901122,0xFD987193,0xA679438E,0x49B40821 },{ 0xF61E2562,0xC040B340,0x265E5A51,0xE9B6C7AA,0xD62F105D,0x02441453,0xD8A1E681,0xE7D3FBC8,0x21E1CDE6,0xC33707D6,0xF4D50D87,0x455A14ED,0xA9E3E905,0xFCEFA3F8,0x676F02D9,0x8D2A4C8A },{ 0xFFFA3942,0x8771F681,0x6D9D6122,0xFDE5380C,0xA4BEEA44,0x4BDECFA9,0xF6BB4B60,0xBEBFBC70,0x289B7EC6,0xEAA127FA,0xD4EF3085,0x04881D05,0xD9D4D039,0xE6DB99E5,0x1FA27CF8,0xC4AC5665 },{ 0xF4292244,0x432AFF97,0xAB9423A7,0xFC93A039,0x655B59C3,0x8F0CCC92,0xFFEFF47D,0x85845DD1,0x6FA87E4F,0xFE2CE6E0,0xA3014314,0x4E0811A1,0xF7537E82,0xBD3AF235,0x2AD7D2BB,0xEB86D391 }};（这个表的存在是在IDA中确认MD5算法的关键。

常见的哈希Hash算法MD5对称⾮对称加密海明码参考另外，这篇⽂章也提到了利⽤Hash碰撞⽽产⽣DOS攻击的案例：DJB的算法实现核⼼是通过给哈希值（Key）乘以33（即左移5位再加上哈希值）计算哈希值Zend HashTable的哈希算法异常简单：hashKey = key & nTableMask;概况来说只要保证后16位均为0，则与掩码位于后得到的哈希值全部碰撞在位置0。

⼀加法Hash所谓的加法Hash就是把输⼊元素⼀个⼀个的加起来构成最后的结果。

标准的加法Hash的构造如下：static int additiveHash(String key, int prime){int hash, i;for (hash = key.length(), i = 0; i < key.length(); i++)hash += key.charAt(i);return (hash % prime);}这⾥的prime是任意的质数，看得出，结果的值域为[0,prime-1]。

⼆位运算Hash这类型Hash函数通过利⽤各种位运算（常见的是移位和异或）来充分的混合输⼊元素。

⽐如，标准的旋转Hash的构造如下：static int rotatingHash(String key, int prime){int hash, i;for (hash=key.length(), i=0; i<key.length(); ++i)hash = (hash<<4)^(hash>>28)^key.charAt(i);return (hash % prime);}先移位，然后再进⾏各种位运算是这种类型Hash函数的主要特点。

⽐如，以上的那段计算hash的代码还可以有如下⼏种变形：1. hash = (hash<<5)^(hash>>27)^key.charAt(i);2. hash += key.charAt(i);hash += (hash << 10);hash ^= (hash >> 6);3.if((i&1) == 0){hash ^= (hash<<7) ^ key.charAt(i) ^ (hash>>3);}else{hash ^= ~((hash<<11) ^ key.charAt(i) ^ (hash >>5));}4. hash += (hash<<5) + key.charAt(i);5. hash = key.charAt(i) + (hash<<6) + (hash>>16) – hash;6. hash ^= ((hash<<5) + key.charAt(i) + (hash>>2));三乘法Hash这种类型的Hash函数利⽤了乘法的不相关性（乘法的这种性质，最有名的莫过于平⽅取头尾的随机数⽣成算法，虽然这种算法效果并不好）。

常见的哈希函数范文哈希函数（Hash Function）是一种将任意大小的数据映射为固定大小的数据的函数。

它通常用于加密、数据完整性验证以及数据索引等领域。

本文将介绍一些常见的哈希函数。

1. MD5（Message Digest Algorithm 5）：是一种常用的哈希函数，它将输入数据（任意长度）映射为128位的哈希值。

MD5具有较快的计算速度，常用于验证数据完整性、密码存储等场景。

然而，由于MD5存在碰撞（两个不同的输入得到相同的哈希值）的可能性，它已不再被推荐用于安全性要求较高的场景。

2. SHA-1（Secure Hash Algorithm 1）：是一种基于Merkle-Damgard结构的哈希函数，将输入数据（任意长度）映射为160位的哈希值。

SHA-1被广泛应用于数据完整性校验、数字签名等领域。

然而，由于SHA-1的哈希值长度较短，已经被证明存在碰撞的可能性，因此它逐渐被SHA-2和SHA-3等更安全的哈希函数所取代。

3. SHA-2（Secure Hash Algorithm 2）：是一组哈希函数家族，包括SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA-512等。

SHA-2的哈希值长度比SHA-1更长，提供了更高的安全性。

SHA-256是其中最常用的哈希函数，将输入数据（任意长度）映射为256位的哈希值。

SHA-2目前被广泛应用于密码学、数字签名等领域。

4. CRC32（Cyclic Redundancy Check）：是一种循环冗余校验码，将输入数据（通常为较短的二进制数据）映射为32位的哈希值。

CRC32常用于校验文件完整性、数据传输过程中的错误检测等场景。

由于其计算速度快，适用于对速度要求较高的应用。

5. MurmurHash：是一种快速哈希函数，属于非加密型哈希函数。

MurmurHash以非常高的速度产生定长的哈希值，适用于大规模数据的哈希处理。

它具有较低的冲突率和较好的分布特性，被广泛应用于数据索引、分布式存储等领域。

md5函数进行hash运算-回复什么是MD5函数？MD5（Message Digest Algorithm 5）是一种被广泛使用的哈希函数。

哈希函数是一种能够将任意长度的输入数据映射到固定长度的输出数据的算法。

MD5函数通过对输入数据进行一系列处理，生成一个128位（16字节）的哈希值。

这个哈希值通常以16进制表示，用32个字符来表示。

MD5函数的应用场景MD5函数在计算机科学领域应用广泛，主要用于数据完整性验证和密码存储。

在数据完整性验证方面，一般会使用MD5函数对文件进行哈希运算，并将生成的哈希值与预先计算好的哈希值进行比较，以确保文件的完整性。

在密码存储方面，为了保护用户密码的安全，往往不会将密码以明文形式存储在数据库中，而是通过MD5函数对密码进行哈希运算后存储。

MD5函数的算法原理MD5函数的算法可以分为四个主要的步骤：初始化、迭代、输出、重置。

1. 初始化：MD5函数使用一组固定的常量作为初始变量，然后将输入的数据长度对2^64取模，得到一个64位的表示，作为初始变量的一部分。

2. 迭代：MD5函数将输入数据按照512位（64字节）的数据块进行划分，并进行一系列的迭代处理。

每个数据块都经过四轮循环执行四个基本的操作：F（X，Y，Z）、G（X，Y，Z）、H（X，Y，Z）、I（X，Y，Z）。

其中，F、G、H和I都是非线性函数。

3. 输出：在最后一个数据块处理完毕后，MD5函数将最后一次运算结果进行整合，得到一个128位的哈希值。

4. 重置：MD5函数处理完一个数据块后，将其状态重置为初始状态，以便处理下一个数据块。

MD5函数的安全性尽管MD5函数在计算速度和哈希值长度方面有着明显优势，但由于其设计上的缺陷，现在不再被推荐用于安全性较高的场景。

首先，MD5函数是一个确定性函数，意味着给定同样的输入，将会产生相同的哈希值。

这导致了容易遭受碰撞攻击，即通过构造具有相同哈希值的不同输入数据。

此外，由于MD5函数的哈希值长度相对较短，存在哈希碰撞的可能性。