安装python及数据包
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python install用法Python是一种跨平台的高级编程语言,具有简单易学、多用途、高效和开放源代码等特点。
对于使用Python进行开发的开发者来说,Python install是一个非常基础的工具,它能帮助我们安装和管理Python的不同版本、不同模块和库等,从而让我们更加方便地使用Python进行开发。
Python install的使用方法非常简单,主要涉及到以下几个方面。
1. 安装Python安装Python是Python install的最基本用法,它通过安装Python程序实现。
目前,Python有两个主要的版本:Python 2和Python 3,两者之间有着不同的特点和用法。
在安装Python之前,我们需要先选择要安装哪个版本的Python。
对于Mac、Linux和一些基于Unix的操作系统来说,Python通常会自带,我们只需要打开终端输入python即可查看。
但如果使用Windows系统或需要安装其他Python版本,则需要前往官网下载并安装。
在安装Python时,有两种主要的安装方式:全局安装和虚拟环境安装。
(1)全局安装Python全局安装Python指的是将Python安装到整个系统中,这样所有用户都可以使用Python。
这种方式适用于多个用户需要共享Python的情况,例如在一台服务器上或者是在一个多人合作的项目中。
对于全局安装Python,我们需要执行如下步骤:a. 首先去官网下载Python安装程序。
下载完成后,双击exe文件以进入安装程序。
b. 选择Custom(自定义)安装方式,选择需要安装的组件,最后选择安装路径。
c. 最后,启动Python解释器,运行python命令,确认安装成功。
(2)虚拟环境安装Python虚拟环境安装Python指的是把Python安装到项目的目录下,使得每个项目都有自己的Python版本。
这个Python版本与系统中的Python版本并不冲突,不会影响到其他项目。
pip下载安装教程pip是Python的包管理工具,可以用来安装、升级和管理Python包和依赖项。
以下是pip下载安装教程的详细步骤:第一步:确保Python已经正确安装在开始之前,您需要确保Python已经正确安装在您的计算机上。
可以在命令行中输入以下命令来检查Python的版本:$ python --version如果您看到了Python的版本号,那么您已经成功安装了Python。
第二步:更新pip工具在安装任何包之前,您需要先确保pip工具是最新的版本。
可以在命令行中输入以下命令来更新pip:$ python -m pip install --upgrade pip这个命令会下载并安装最新的pip版本。
第三步:安装包要安装一个包,您可以在命令行中输入以下命令:$ python -m pip install 包名其中,"包名"是您要安装的包的名称。
例如,如果要安装numpy包,可以使用以下命令:$ python -m pip install numpy这个命令会自动下载并安装最新版本的numpy包。
您还可以通过指定版本号来安装特定版本的包。
例如,要安装numpy的1.18.1版本,可以使用以下命令:$ python -m pip install numpy==1.18.1这个命令会下载并安装numpy的1.18.1版本。
您还可以通过指定一个包含依赖项列表的requirements.txt文件来批量安装包。
例如,如果有一个包含以下内容的requirements.txt文件:numpy==1.18.1pandas==1.0.3可以使用以下命令来安装requirements.txt文件中列出的所有包:$ python -m pip install -r requirements.txt这个命令会自动下载并安装requirements.txt文件中列出的所有包和它们的依赖项。
第四步:升级包要升级已安装的包,可以在命令行中输入以下命令:$ python -m pip install --upgrade 包名其中,"包名"是您要升级的包的名称。
python包安装⽅式及常⽤命令
python包安装⽅式及常⽤命令
⽅法⼀:使⽤pycharm进⾏安装
1)第⼀步打开pycharm选择file——>settings——>Project:项⽬名称——>Python Interpreter 打开
⽅法⼆:打开cmd命令窗⼝,通过命令 pip install 包名进⾏第三库安装1. 找到⾃⼰的python环境位置在Scripts⽬录下输⼊cmd回车进⼊⿊框⾯板
2)输⼊指令pip install 库名进⾏安装
⽅法三:先把要安装的第三⽅库⽂件下载到本地再来进⾏安装,下载地址
1. 打开⽹站control+F输⼊要下载的库名进⾏检索
2. 选择对应的python版本和系统版本来进⾏点击下载
3)⽂件下载好以后把它移动到python⽬录的Scripts下⽅
4)我们继续cmd调出⿊框进⾏安装命令 pip install 安装包的名称
⽅法四:通过国内源进⾏安装
⼏个国内源:
清华:
⾖瓣:
阿⾥:
中国科技⼤学
使⽤⽅法很简单只需要到cmd当中输⼊指令pip install -i https源地址库名即可
例如安装requests:pip install -i requests(库名)
转⾃:。
Python中安装库的常⽤⽅法介绍⽬录⽅法⼀:需要在⽹络条件下安装⽅法⼆:离线安装⽅法三:换源安装总结⽅法⼀:需要在⽹络条件下安装win+R进⼊运⾏框输⼊命令cmd点击确定进⼊普通下载:pip install 模块名字例如:输⼊pip install pygamepip install numpypip install xlwtxlwt代表需要安装所需包和库等列出安装版本:pip list 和pip freeze卸载模块:pip uninstall xlwtY--确定卸载,n--否指定版本下载:pip install 模块名==版本导出⾃⼰安装的模块导出到⼀个记事本⽅便后⾯更换电脑或给同学、同事安装库时进⾏快速进⾏安装,在命令框输⼊:pip freeze > D:\requirement.txt 安装时命令:pip install -r D:\requirement.txt⽅法⼆:离线安装wheel⽂件安装:除了使⽤上⾯的⽅式联⽹进⾏安装外,还可以将安装包也就是 wheel 格式的⽂件,下载到本地,然后使⽤ pip 进⾏安装。
⽐如我在 PYPI 上提前下载的 pygame 库的 wheel ⽂件,后缀名为 whl步骤⼀:win+R在命令框输⼊cmd后安装wheel,即:pip install wheel⾥⾯有许多⾃⼰需要安装的库,此时按住Ctrl+f,在搜索框输⼊⾃⼰需要安装的库,按下回车:根据⾃⼰Python版本和电脑配置(64位、32位)⾃⼰所需的版本whl⽂件查看电脑配置:此电脑-->右键-->属性-->系统类型查看,我的是64位Python版本号查看:win+R -->cmd-->输⼊Python -V或者Python --version如:⽬前我⾃⼰的版本是3.9通过以上⽅法知:Python版本3.9,电脑64位,因此可以选择其他pygame的⼀些版本也可以,根据需求下载即可步骤三:打开dos命令⾏输⼊pip install ***path.whl,这⾥⾸先在dos命令⾏输⼊pip install 然后接着将下载好的whl⽂件直接拖到命令框中,省去⼤量时间,当然这⾥也可以复制其⽂件地址进⾏填写输⼊安装即可,如下图所⽰:⽅法三:换源安装基于安装pip时过慢,因此可以采⽤换源安装-->快因为pip安装的库来⾃于外国,下载时会受到⽹络延迟等原因导致下载太慢,故通过镜像访问下载可以提⾼下载速度,在我国有⼀下⼏个知名⽹站可以进⾏访问:修改源⽅法1、临时修改:如命令:pip install requests -i /simple/如果不成功再次尝试其他⽹站。
python2.7安装图⽂教程Python安装过程,供⼤家参考,具体内容如下1.下载安装程序我们安装Python的⼀个重要⽬的是为了⽤IAR编译CC2640 OAD⽂件时执⾏合并⽂件的脚本,所以我们⼀起来看看Python2.7版本的安装⽅法。
该版本安装程序的下载连接如下:打开上述链接,显⽰如下:根据⾃⼰电脑配置进⾏选择,我的是win7 64位,所以我选择的是上述截图中红圈圈中的版本,点击左侧⽂件名会⾃动下载。
注意:安装程序下载之后不能放到中⽂路径下双击安装,必须放到英⽂路径下才可以。
2.双击下载之后的msi安装程序进⾏安装,选择“Install just for me(not available on Windows Vista)”,然后点“Next >”,操作截图如下:3.选择安装路径,⽤默认的C盘即可,然后点“Next >”,操作截图如下:4.选择Python所要安装的⽂件,默认全部即可,然后点“Next >”,操作截图如下:5.安装过程需要⼀些时间,过程中会弹出命令⾏,不⽤管它,过⼀会安装完成会⾃动关闭,显⽰截图如下:6.安装完成之后显⽰如下截图的内容,点击“Finish”即可。
7.将安装的Python添加到环境变量中,右键“我的电脑”(win7系统有的显⽰是“计算机”)选择“属性”,然后选择“⾼级系统设置”,操作截图如下:8.弹出的“系统属性”界⾯,选择“⾼级”⾥⾯的“环境变量(N)...”,操作显⽰如下:9.弹出“环境变量”的对话框,在下⾯的“系统变量”中找到“Path”,然后点击“编辑”,操作显⽰如下:10.在弹出的编辑对话框中,将Python的安装⽬录“C:\Python27”填写进去,注意,两个路径之间是⽤“;”分号隔开的。
操作显⽰如下:11.输⼊之后点击“确定”即可,下⾯,我们来验证⼀下,通过快捷键“windows+R”打开“运⾏”,然后输⼊“cmd”打开命令⾏窗⼝,输⼊“python -V”命令,回车之后会打印出当前python的版本信息,这就说明我们的Python安装完成,并且配置完环境变量。
Python 3.5安装教程因为Python是跨平台的,它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。
在Windows 上写python程序,放到linux上也是能够运行的。
要开始学习Python编程,首先就得把Python安装到你的电脑里。
安装后,你会得到Python 解释器(就是负责运行Python程序的),一个命令行交互环境,还有一个简单的集成开发环境。
安装Python 3。
5目前,Python有两个版本,一个是2.x版,一个是3.x版,这两个版本是不兼容的.由于3.x版越来越普及,我们的教程将以最新的Python 3。
5版本为基础。
请确保你的电脑上安装的Python 版本是最新的3。
5。
x,这样,你才能无痛学习这个教程。
在Mac上安装Python如果你正在使用Mac,系统是OS X 10。
8~10.10,那么系统自带的Python版本是2.7。
要安装最新的Python 3.5,有两个方法:方法一:从Python官网下载Python 3。
5的安装程序(网速慢的同学请移步国内镜像),双击运行并安装;方法二:如果安装了Homebrew,直接通过命令brew install python3安装即可。
在Linux上安装Python如果你正在使用Linux,那我可以假定你有Linux系统管理经验,自行安装Python 3应该没有问题,否则,请换回Windows系统。
对于大量的目前仍在使用Windows的同学,如果短期内没有打算换Mac,就可以继续阅读以下内容。
在Windows上安装Python首先,根据你的Windows版本(64位还是32位)从Python的官方网站下载Python 3。
5对应的64位安装程序或32位安装程序(网速慢的同学请移步国内镜像),然后,运行下载的EXE安装包:特别要注意勾上Add Python 3.5 to PATH,然后点“Install Now"即可完成安装。
Python离线安装第三⽅包Python离线安装第三⽅包1.通过pip下载安装包,然后在其他机器上安装python -m pip download test==1.3.5 // 安装的库名为test,版本为1.3.5python -m pip install --no-index --find-links=./test/ testpip3 download -d /root/package/pip_package/ pymysql2.通过⽹站下载包下载⽹站:https:///project/安装whl包: pip install **.whl(前提是要安装好pip和wheel)安装tar.gz包:cd到解压后路径,python setup.py install3.pip基本功能#安装pip install pandas#卸载pip uninstall pandas#导出 freezepip freeze > requirement.txt#显⽰ show/listpip show pandas ##列出包的具体信息pip list ##列出所有的包pip install package -i https:///simple/ ##使⽤中科⼤镜像源pip install -r requirement.txt ##安装脚本⾥列出的库## 离线下载安装包pip download -d ./path pyinstaller -i https:///simple/说明:-d ./path 是将下载的⽂件存放到当前⽬录下的path⽂件夹⾥⾯-i url 是从中科⼤镜像源下载⽂件## 离线安装pip install -r requirement.txt ## ⽣成requirement.txtcd .\Desktop\path ##先进⼊这个⽂件夹内pip install -r requirement.txt ##按照脚本内安装包的顺序安装库4.linux离线安装pip4.1 先安装setuptools(1)下载setuptools包wget https:///packages/source/s/setuptools/setuptools-2.0.tar.gz(2)解压setuptools包# tar zxvf setuptools-2.0.tar.gz# cd setuptools-2.0(3)编译setuptools# python setup.py build(4)开始执⾏setuptools安装python setup.py install4.2 安装pip(1)下载安装包wget https:///packages/e5/8f/3fc66461992dc9e9fcf5e005687d5f676729172dda640df2fd8b597a6da7/pip-9.0.2.tar.gz(2.)安装python setup.py installpip -v(3.)查看⽀持的版本import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())[('cp27', 'cp27mu', 'manylinux1_x86_64'), ('cp27', 'cp27mu', 'linux_x86_64'), ('cp27', 'none', 'manylinux1_x86_64'), ('cp27', 'none', 'linux_x86_64'), ('py2', 'none', 'manylinux1_x86_64'), ('py2', 'none', 'linux_x86_64'), ('cp27', 'none', 'any'), ('cp2', 'none', 'any 相关链接。
Python+Pycharm安装配置教程注意事项:可以只看红字就是简约版教程python和pycharm均可通过官网下载慢或者打不开(经常发生)可以使用百度网盘进行下载,你需要的这些全在里面。
2024年依然推荐安装pycharm2022和python-3.10.8-64.exePycharm2023出了,可以在设置里取消新UI,个人习惯用老版本的效率比较高。
新版本的python(目前最新3.12.0)有很多对应的库还未更新,推荐一个适中稳定的版本。
如3.10.8 3.9.12Win7只能安装(python3.8.10)(pycharm2021)及以下的版本。
Win10和Win11可以随意版本,下载python(3.10.8)pycharm(2022)这个教程花费了许多时间,比较详细,应该一步一步照着弄就会了。
下载python和pycharm后,放D盘的新建一个假设叫(PY3)文件夹下,解压到当前文件夹。
开始安装:1.双击安装,根据自己系统版本确定可以安装哪些python版本,这边以3.10.8测试.找到python-3.10.8-amd64.exe,直接双击,点击允许运行2.勾选上两个选项,那个ADD python.exe to PATH那个要勾上(添加到环境变量)。
不然后面手动建环境变量(新手较难)。
安装到C盘就点install now,安装到D选Customize installation选了之后,把路径改为你想安装的位置,推荐D:\PY3\pytho310这样的文件夹路径然后install即可开始安装了,进度条跑完就是装完了。
5.点击【Close】。
我们首先验证一下python是否安装成功,打开运行,输入CMD点击确定。
按下enter键,就会显示版本信息,有版本信息就是成功了,然后在菜单栏开始找到IDLE打开就可以开始原生态的编程了。
(新手不推荐使用IDLE编程,比较麻烦)打开后是这个界面输入2+1,按下Enter,就成功出了结果3。
python之pandas简单介绍及安装⼀、Pandas简介1、Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的⼀种⼯具,该⼯具是为了解决数据分析任务⽽创建的。
Pandas 纳⼊了⼤量库和⼀些标准的数据模型,提供了⾼效地操作⼤型数据集所需的⼯具。
pandas提供了⼤量能使我们快速便捷地处理数据的函数和⽅法。
你很快就会发现,它是使Python成为强⼤⽽⾼效的数据分析环境的重要因素之⼀。
2、Pandas 是python的⼀个数据分析包,最初由AQR Capital Management于2008年4⽉开发,并于2009年底开源出来,⽬前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护,属于PyData项⽬的⼀部分。
Pandas最初被作为⾦融数据分析⼯具⽽开发出来,因此,pandas为时间序列分析提供了很好的⽀持。
Pandas的名称来⾃于⾯板数据(panel data)和python数据分析(data analysis)。
panel data是经济学中关于多维数据集的⼀个术语,在Pandas中也提供了panel的数据类型。
3、数据结构:Series:⼀维数组,与Numpy中的⼀维array类似。
⼆者与Python基本的数据结构List也很相近,其区别是:List中的元素可以是不同的数据类型,⽽Array和Series中则只允许存储相同的数据类型,这样可以更有效的使⽤内存,提⾼运算效率。
Time- Series:以时间为索引的Series。
DataFrame:⼆维的表格型数据结构。
很多功能与R中的data.frame类似。
可以将DataFrame理解为Series的容器。
以下的内容主要以DataFrame为主。
Panel :三维的数组,可以理解为DataFrame的容器。
Pandas 有两种⾃⼰独有的基本数据结构。
读者应该注意的是,它固然有着两种数据结构,因为它依然是 Python 的⼀个库,所以,Python 中有的数据类型在这⾥依然适⽤,也同样还可以使⽤类⾃⼰定义数据类型。
python标准库安装Python标准库是Python编程语言的核心部分,它包含了大量的模块和函数,可以帮助开发者快速构建各种类型的程序。
本文将介绍如何安装Python标准库,以便开发者能够更好地利用这些功能丰富的工具。
首先,我们需要明确一点,Python标准库是Python语言的一部分,因此在安装Python解释器的同时,标准库也会被一并安装。
所以,如果你已经成功安装了Python解释器,那么你已经拥有了Python标准库。
但是,如果你需要更新或者重新安装Python标准库,可以按照以下步骤进行操作。
第一步,确定Python解释器的安装路径。
在Windows系统中,Python通常安装在C:\Python目录下;在Mac和Linux系统中,Python通常安装在/usr/local/bin目录下。
通过这个路径,我们可以找到Python的安装位置。
第二步,打开命令行工具。
在Windows系统中,可以通过在开始菜单中搜索“cmd”来打开命令行;在Mac系统中,可以通过在Launchpad中找到“终端”来打开命令行;在Linux系统中,可以通过在应用程序中找到“终端”来打开命令行。
第三步,使用pip命令来安装Python标准库的模块。
pip是Python的包管理工具,可以帮助我们安装、卸载和管理Python的各种模块。
例如,如果我们想安装一个名为“requests”的模块,可以在命令行中输入以下命令:```。
pip install requests。
```。
这样,pip就会自动下载并安装requests模块,我们就可以在Python程序中使用它了。
同样的方法,我们可以使用pip来安装其他标准库中的模块,如datetime、os、json等。
除了使用pip命令来安装标准库的模块之外,我们还可以通过下载源代码来手动安装。
许多标准库的模块都可以在Python官方网站上找到它们的源代码,我们可以下载这些源代码并按照它们的安装说明来进行安装。
Win10下Python3.7.3安装教程图解到2019年初,Python3已经更新到了Python3.7.3,Python有两个⼤版本Python2和Python3,Python3是现在和未来的主流。
本⽂介绍Python3.7.3的安装步骤.⼀、下载Python3.7.32.点击Python官⽹的Downloads,然后在下拉菜单中点Windows,进⼊版本选择页⾯3.进⼊版本选择页⾯,可以在最上⾯看到有Python3的最新版和Python2的最新版,在这⾥点击Python3.7.3进⼊下载页⾯(如果需要下载其他版本可以向下滚动页⾯,选择⾃⼰需要的版本)4.进⼊下载页⾯后,向下滚动⿏标,找到"Files",这⾥列出了Python3.7.3版本的不同操作系统的安装包或相关⽂件,我们是在Windows10⾥⾯安装,选择对应版本的安装包下载,点击下载,等待⼀会就可以下载完成了⼆、安装Python3.7.31.将下载完成的Python3.7.3安装包剪切到电脑桌⾯(不放桌⾯也可以,只是这样更⽅便),双击打开,然后将下⽅的两个选项框都打钩,再点击Customize installation进⼊下⼀步2.这个界⾯默认所有选项都是打钩的,保持默认即可,点击Next进⼊下⼀步3.将Install for all users选项打钩,其他的选项保持默认,此时下⽅的默认安装路径为C:\Program Files\Python37,这⾥可以点击Browse,根据⾃⼰的需求选择安装⽬录,但是⽬录名中最好不要包含中⽂.如果C盘有很多空间,可以不更改,或者有固态硬盘的,可以选择将Python3.7.3装在固态盘中.确认好安装位置后,点击Install进⾏安装4.现在Python3.7.3开始安装,可以看到安装的进度条在读条,什么也不⽤做,稍等⼀会就安装完成了5.进度条完成,会显⽰下⾯的菜单,表⽰已经安装成功了,现在点击Close即可,Python3.7.3已经安装成功了6.进⼊C:\Program Files\Python37⽬录,可以看到python.exe⽂件,Python3.7.3已经成功安装在这⾥了三、配置环境变量在安装完成Python3.7.3后,已经⾃动帮我们配好了环境变量(⾮常省事),我们直接在命令⾏⾥⾯使⽤python命令,就会进⼊Python3.7.3的交互界⾯.如果python命令之前是进⼊其他版本的Python,则现在已经被Python3.7.3覆盖了为了使⽤时可以和其他版本的Python进⾏区分,如与安装的Python2.7进⾏区分,电脑⾥还可能同时安装了其他版本的Python3,例如还安装有Python3.6,也要⽅便区分.我们到Python3.7.3的安装⽬录下,复制粘贴python.exe,并修改名字为python37.exe,这样在命令⾏中输⼊python37就可以进⼊Python3.7.3命令⾏模式四、验证安装结果1.按Win+R进⼊运⾏界⾯,在⾥⾯输⼊cmd回车,进⼊Windows的命令⾏,在命令⾏输⼊python37可以进⼊Python3.7.3的命令⾏模式,(输⼊a = 1,然后输⼊a,控制台输出1)测试成功,说明Python3.7.3安装成功2.也可以直接双击C:\Program Files\Python37的python.exe进⼊验证Python3.7.3是否安装完成现在,Python3.7.3已经安装完成.总结以上所述是⼩编给⼤家介绍的Win10下Python3.7.3安装教程图解,希望对⼤家有所帮助,如果⼤家有任何疑问请给我留⾔,⼩编会及时回复⼤家的。
安装步骤:
1.选中【python-
2.7.15】压缩包,鼠标右击选择【解压到python-2.7.15】。
2.双击打开【python-2.7.15】文件夹。
3.在桌面鼠标右击我的电脑选择属性查看自己的电脑位数,64位系统选中【python-2.7.15.amd64】(32位系统就选中下面的)然后鼠标右击选择【安装】。
4.点击【Next】。
5.点击下拉按钮更改软件的安装目录,建议在D盘或其他磁盘新建一个【Python27】文件夹,然后点击【Next】。
6.点击【Next】。
7.安装中。
8.安装完成,点击【Finish】。
9.选中【此电脑】鼠标右击选择【属性】。
10.点击【高级系统设置】。
11.点击【环境变量】。
12.在下面的【系统环境变量】中找到并选中【Path】变量,点击【编辑】。
13.点击【新建】。
在哪就填哪,点击【确定】。
温馨提示:本教程为win10制作,在win7系统会有点不同,点击【编辑】后是下面这样的框在【变量值】最后面输入【;D:\Python27】,变量值就是先前软件的安装目录,软件安装在哪就填哪的目录,注意前面有个英文
分号,千万不能省略。
15.点击【确定】。
16.在开始菜单栏找到并打开【IDLE(Python GUI)】。
17.安装完成。
⽤Anaconda安装本地python包的⽅法及路径问题(图⽂)Anaconda确实带来了很多⽅便,但是之前也过多的依赖了conda⾃带的⼀键下载python包的功能。
这不,这⼏天突然要⽤FastFM这个包,⽆奈conda⾥没有,于是只能从github下载下来,实现本地安装。
以下是⼿动下载和安装步骤:⼀、从GitHub上下载:选择releases,⾥⾯会看到⼀系列版本的包,选择⾃⼰电脑对应的型号,点击下载。
我选择的是fastFM-0.2.11-cp36-cp36m-macosx_10_7_x86_64.whl,由于电脑是mac,python版本为3.6:⼆、将下载下来的包放到本地⽂件夹中,我是放到了./Anaconda3/pkgs中,⽅便管理。
三、打开Anaconda,打开Terminal在Terminal⾥输⼊pip install ./Anaconda3/pkgs/fastFM-0.2.11-cp36-cp36m-macosx_10_7_x86_64.whl,当然你的路径和python包的名字与你⾃⼰的⼀致就⾏。
当看到Successfully installed fastFM-0.2.11时,就bingo了,这时输⼊conda list,就可以看到⾃⼰安装好的包了遇到了关于Python安装和Anaconda它们在安装过程中遇到的路径问题,现在做⼀下简单的总结:Python安装:Python 3.6 for windows , 可以点击链接直接下载Python 3.6 ,然后直接安装就⾏了,安装到最后出现两个需要勾选的选项,⼤家最好都勾上,不然后续的环境变量配置都得⾃⼰加进去。
这两项是⾃动帮你把Python 3.6 的安装路径加进了path中。
这样安装完,直接在cmd界⾯,输⼊Python就可以进⾏Python解释器的操作了。
Anaconda安装:在使⽤Python时,我们经常需要⽤到很多第三⽅库,所以⼀般现在⼤家都在使⽤Anaconda,这是⼀个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多⾮常有⽤的第三⽅库,我们装上Anaconda,就相当于把数⼗个第三⽅模块⾃动安装好了,⾮常简单易⽤。
python安装模块的方法
Python的安装和模块的安装是两个不同的概念。
Python本身有多种不同的安装方法,模块的安装需要用到Python自带的pip工具。
首先,让我们来看看Python的安装方法。
有很多种安装方法,包括从源代码安装、从MSI安装包安装、从桌面计算机应用商店安装等。
比较常用的是从桌面计算机应用商店安装,像是Mac上的App Store,Windows上的Microsoft Store,Linux上的Snap Store。
建议新手朋友从桌面计算机应用商店安装,这样完整的安装包会将Python安装完成,无需进行复杂的配置过程。
接下来是模块的安装。
Python有很多自带的模块,但是有时候需要安装第三方模块。
要安装第三方模块,Python有一个叫做pip的包管理工具。
pip可以在命令行运行,只需要使用“pip install [模块的名字]”的格式即可安装模块。
也可以下载模块的源文件,运行python 配置时将源文件夹指定为python安装路径,然后执行命令安装。
最后,建议Python新手朋友使用更新的版本,如Python 3.0或者更新的版本,而不是早期的版本,这样可以获得更好的性能和更多的功能特性。
安装Python和模块时,一定要使用正确的安装方法,才能获得正确的结果。
python pip命令的用法Python中的pip命令是一个包管理工具,用于安装和管理Python包。
以下是pip命令的一些常见用法:1. 安装包:要安装一个Python包,可以使用以下命令:pip install package_name.例如,要安装名为requests的包,可以执行:pip install requests.2. 升级包:要升级已安装的包到最新版本,可以使用以下命令:pip install --upgrade package_name.例如,要升级requests包,可以执行:pip install --upgrade requests.3. 卸载包:要卸载一个已安装的包,可以使用以下命令:pip uninstall package_name.例如,要卸载requests包,可以执行:pip uninstall requests.4. 列出已安装的包:要查看当前环境中已安装的所有包,可以使用以下命令: pip list.5. 搜索包:要搜索特定的包,可以使用以下命令:pip search search_term.例如,要搜索包含关键字"web"的包,可以执行:pip search web.6. 导出和安装包列表:你可以使用以下命令将当前环境中已安装的包列表导出到一个文件中:pip freeze > requirements.txt.然后,你可以在另一个环境中使用以下命令安装这些包:pip install -r requirements.txt.除了上述列举的常见用法外,pip还有许多其他选项和用法,你可以通过运行"pip --help"命令来查看完整的帮助信息。
希望这些信息能帮助到你理解和使用pip命令。
pycharm使⽤,安装python第三⽅包
本章主要介绍如何使⽤pycharm,如何安装python第三⽅包,⽇常开发这些都完全够⽤了。
以下基本使⽤图⽰
1、pycharm的风格都可以⾃定义,也可以下载第三⽅插件。
2、第三⽅插件安装,第三⽅插件可以下载到本地或者直接使⽤⽹络资源
3、版本控制可以使⽤svn、git、github等
4、python安装第三⽅包,⼀般pycharm可以⾃动检测python安装的路径,不过若电脑安装了好多个版本的python但是仅对⽬前项⽬使⽤某个版本,这时需要⾃⼰⾃定义⼀个python路径。
⾃定义时可以选择(Add Local【本地】、Add Remote【远程】、Create VirtualEnvironment【虚拟】)三种模式,⼀般建议选择Create VirtualEnvironment⽅式。
5、安装第三⽅包
结束、基本上这些在⽇常开发中都够⽤了。
python包的多种安装⽅式(内⽹)在下载需要安装的包,有两种形式,我们⼀matplotlib包为例,⼀种是压缩包(如:(40.3 MB)),⼀种是以whl结尾的⽂件((12.4 MB)),将下载好的数据包传⼊到内⽹即可,具体安装步骤如下:⼀、通过压缩包进⾏安装1、对matplotlib-3.2.2.tar.gz 压缩包进⾏解压2、进⼊到加压后的⽂件夹所在的路径,执⾏如下命令:python setup.py install⼆、通过whl结尾的⽂件进⾏安装1、进⼊whl结尾的⽂件所在的⽂件夹,执⾏如下命令:pip install matplotlib-3.2.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl三、批量安装python包以django项⽬依赖包为例外⽹电脑激活django项⽬依赖的python虚拟环境:1.主机1(虚拟环境激活)pip freeze >requirements.txt 将虚拟环境中安装的Python依赖包记录到⽂件requirements.txt中。
(venv) C:\files\project\RobotQA>pip freeze >requirements.txt2.主机1(虚拟环境激活)pip download -r requirements.txt -d(项⽬⽬录)\whls 将安装的Python依赖包保存到(项⽬⽬录)\whls⽬录下。
(venv) C:\files\project\RobotQA>pip download -r requirements.txt -d whls如果出现超时现象,⼀般是⽹速有关,可以加上超时时间如下:(venv) C:\files\project\RobotQA>pip --default-timeout=1000 download -r requirements.txt -d whls内⽹电脑3.主机2 在断⽹的主机上安装好python3.64.主机2 在项⽬下建⽴虚拟环境,并激活。
python扩展库安装方法Python是一种广泛使用的编程语言,拥有丰富的扩展库来增强其功能。
安装这些扩展库可以让开发者更高效地完成各种任务。
下面是一些常用的Python扩展库的安装方法,供初学者参考并拓展:1. 使用pip安装:pip是Python的包管理工具,几乎所有的扩展库都可以使用pip安装。
在命令行中输入以下命令即可安装指定的扩展库:```pip install 库名```例如,要安装numpy库,可以输入以下命令:```pip install numpy```2. 使用conda安装:conda是一个开源的包管理工具,适用于Python和其他语言。
如果你使用Anaconda发行版,可以使用conda来安装扩展库。
在命令行中输入以下命令即可安装指定的扩展库:```conda install 库名```例如,要安装pandas库,可以输入以下命令:```conda install pandas```3. 从源代码安装:有些扩展库可能没有通过pip或conda发布,只能从源代码中进行安装。
通常,源代码会以压缩包的形式提供。
你需要下载并解压缩源代码,然后在命令行中进入源代码所在的目录,运行以下命令进行安装:```python setup.py install```注意,有些扩展库可能还需要满足特定的依赖关系,你需要先安装这些依赖库。
4. 使用包管理工具:除了pip和conda,还有一些第三方的包管理工具可以帮助你安装Python扩展库,例如easy_install 和pyenv等。
这些工具的使用方法和pip类似,可以根据具体的工具文档进行安装。
总的来说,安装Python扩展库通常只需要几个简单的命令,并且大部分常用的库都可以通过pip或conda进行安装。
如果你遇到了安装问题,可以查阅官方文档或在社区寻求帮助。
安装好扩展库后,记得在代码中引入对应的库,就可以开始使用它们提供的功能了。
python安装pip教程Python是一种广泛使用的高级编程语言,而pip是Python的包管理工具,可以方便地安装、升级和删除Python的软件包。
本文将为您介绍如何安装pip。
一、检查Python版本在安装pip之前,我们需要先检查Python是否已经安装在计算机上。
打开终端(或命令提示符),输入以下命令:```python --version```如果返回类似于`Python 3.x.x`的结果,表示Python已经安装。
如果没有安装Python,您需要先下载并安装Python,然后再进行下一步。
二、下载get-pip.py打开浏览器,搜索"get-pip.py"并进入官方网站。
在网站上找到并点击下载链接,下载最新版本的`get-pip.py`文件。
三、安装pip通过命令行进入到`get-pip.py`文件所在的文件夹,然后运行以下命令:```python get-pip.py```这将开始安装pip,等待一段时间直到安装完成。
四、验证安装安装完成后,我们需要验证pip是否正确安装。
在终端输入以下命令:```pip --version```如果正确安装,将返回pip的版本号。
如果返回`"pip: command not found"`或类似的错误信息,可能是pip的路径没有加入到系统的环境变量中,您需要手动将pip的路径添加到环境变量中。
五、添加pip的路径到环境变量打开终端,并输入以下命令获取pip的安装路径:```pip show pip```在返回的结果中找到`"Location"`字段,将其复制到剪贴板。
接下来,打开计算机的环境变量设置。
在Windows操作系统中,可以在控制面板的"系统"设置中找到环境变量设置;在macOS或Linux操作系统中,可以通过终端运行以下命令打开环境变量设置:```nano ~/.bash_profile```在打开的文件中,找到以`export PATH=`开头的一行,在该行的末尾添加pip的路径,如下所示:```export PATH="path_to_pip:$PATH"```其中,`path_to_pip`是刚刚复制的pip的安装路径。
一、下载安装python
1、到官网下载适合自己版本的python
https:///
依次点击Downloads,Windows
选择自己喜欢或者习惯的且适合自己电脑版本的python
注意:方便接下来各种数据库,安装python的版本要高于3.0,因为>=3.0的版本中自带pip指令,低版本的还要自己下载安装,有点麻烦。
注意:1、64位的电脑既可以安装适合64位的python也可以安装32的,但32位的电脑只能安装32的。
2、x86是32位的,X86-64是64位的
3、下载executable
4、下载python x.x.x 不要下载成python rcl
2、安装已下载的python
双击下载的python
一路next即可,最后完成关闭。
3、设置环境
计算机----属性-----高级系统设置-----高级-----环境变量(N)...----系统环境变量(S)----Path----编辑----将scripts的路径复制粘贴过去C:\Users\liqing\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\Scripts;----确定----确定----确定
关掉完成。
注意:复制路径时,最后加分号;(英文下的分号)
具体图片如下:
4、测试是否安装成功
打开cmd----输入pip----回车enter,没有报错安装成功
另附1:如果出现pip不是内部指令之类的错误,说明的路径是不对的。
在/D 之后输入安装的python的路径即可。
2、cd..是返回上一级的。
也可打开IDLE查看。
二、安装数据库
基本数据库numpy、scipy、matplotlib,单纯的安装numpy很好安装,因为安装scipy,需要依赖很多的库(如:blas/lapack)等,很头疼,所以直接安装的numpy+mkl。
1、下载安装numpy+mkl
到/~gohlke/pythonlibs/#scipy 下载
注意:下载基本要求:和自己的电脑匹配(32位或者是64位),和下载的python版本匹配。
注意:下载基本要求:和自己的电脑匹配(32位或者是64位),和下载的python版本匹配。
注意:下载基本要求:和自己的电脑匹配(32位或者是64位),和下载的python版本匹配。
重要的事说三遍,之后的数据库下载也是这基本要求。
保存到C:\Users\liqing\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\Scripts下
注意:只要保存到scripts文件下就可以了。
接下来就是安装。
打开cmd,输入pip install 完整路径\完整名称回车即可。
注意:完整路径\完整名称,最好是复制粘贴,要不然总是出错。
在cmd中粘贴ctrl+v不能用,直接右键粘贴才行。
复制粘贴过程:
点击:
复制粘贴到cmd 加上\ 之后是完整名称
复制粘贴到cmd 回车即可
没有报错,说明安装成功。
也可到IDLE中直接导入看看
没有出错,说明安装成功了。
2、下载安装scipy
因为安装scipy要依赖numpy+mkl数据库,所以安装scipy一定在安装numpy+mkl之后。
过程也是和安装numpy+mkl安装是一样的。
成功检测结果:
之后的也是这样。