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医学研究中的随机对照实验设计一、引言医学研究是为了提高人类健康和治疗方法的发展而进行的科学探索。
在进行药物疗效评估和新治疗方法验证的过程中，随机对照实验设计被广泛运用。
本文将详细介绍医学研究中随机对照实验设计的意义、原则及其常见类型。
二、随机对照实验设计的意义1. 降低偏倚随机对照实验设计能够通过将参与者随机分配到不同组别中，减少与患者特点相关的偏倚因素，从而更客观地评估不同干预手段之间的差异。
2. 提高内部有效性由于被试者在组间比较时被随机分组，使得各组人口特征相似，其他变量相等。
这可以减少混杂因素的干扰，使结果更加可信。
3. 增强外部有效性适当地选择参与者，并将其分为干预组和对照组，能够保证结果具有一定的可推广性，从而提高外部有效性。
三、随机对照实验设计的原则1. 随机分组将参与者随机分配到不同组别中，以保证各组之间的人口特征、其他干扰因素等具有可比性。
常用的随机方法有简单随机抽样和分层随机抽样等。
2. 对照组设置对照组是指接受标准治疗或不干预的一组参与者。
通过与干预组进行比较，可以评估新治疗方式是否有效。
常见的对照设计包括无处理对照、安慰剂对照和活性药物对照等。
3. 盲法应用为了减少评估结果产生的偏差，采取盲法方法来确保医生、患者和评估者在实施或观察过程中不知道干预措施。
常见的盲法有单盲法、双盲法和三盲法等。
四、随机对照实验设计的常见类型1. 平行设计试验参与者被随机分配到两个或多个干预组，并且每个干预组各自接受特定的治疗方式或药物。
此设计常用于知名药物与新型药物进行比较。
2. 交叉设计试验参与者被分为多个序列，每个序列中包含一个干预组和一个对照组。
每个参与者将接受干预和对照条件下的治疗，不同治疗间有洗脱期。
此设计常用于涉及长期治疗的研究。
3. 因子设计试验通过同时考察多个因素的影响，来评估药物或治疗方法在多种变量下的作用差异。
其目的是为了找出相互之间的交互作用，并确定最佳的药物组合。
4. 集群随机对照实验集群随机对照实验根据区域、社区或团体进行随机分组，比较不同随机分组所接受干预措施后产生的效果。
实验设计的原则和基本方法张运安实验设计是高中生物的一个重要内容，既能考查学生运用所学生物知识解决实际问题的能力，又能考查学生的创新思维能力；既是每年高考的必考内容，又是中学生物教学和学生学习的薄弱环节。
现简要归纳一下中学生物中的实验设计的主要原则和基本方法。
1. 对照性原则在实验设计中，一般都要设置对照组。
通过干预或控制研究对象以消除或减少实验误差，鉴别实验中的处理因素与非处理因素的差异。
通常采用空白对照的原则，即不给对照组以任何处理因素。
但是要注意，不给对照组以任何处理因素是相对实验组而言的，实际上对对照组也要做一定的处理，只是不加实验组的处理因素而已。
2. 随机性原则实验设计中的随机性原则是指被研究的样本是从总体中任意抽取的。
这样做可以：消除或减少系统误差，使显著性测验有意义。
平衡各种条件，避免实验结果中的偏差。
3. 平行重复原则平行重复原则，即控制某种因素的变化幅度，在同样条件下重复实验，观察其对实验结果的影响程度。
任何实验都必须能够重复，这是具有科学性的标志。
4. 单因子变量原则单因子变量原则，即控制其他因素不变，只改变其中某一变量，观察其对实验结果的影响。
除了整个实验过程中欲处理的实验因素外，其他实验条件要求做到前后一致。
1. 了解题目要求看清题意是要求设计实验方案、步骤还是分析实验结果。
2. 明确实验目的原理明确实验到底要解决什么问题，要用到生物学上的什么原理。
3. 确定实验思路就是根据原理对实验做出假设，并对可能产生的现象做出预测，并充分利用实验材料设计实验思路。
4. 设计实验步骤根据上述实验目的、原理和思路，设计出合理的实验装置和实验步骤。
要思考题目中所给出的实验材料和试剂分别起什么作用，怎样运用，并且还要注意以下两点：一是题目中给出的实验试剂和材料一般应充分利用；二是除非题目条件允许，否则不能自己随意增加实验试剂和材料。
5. 记录实验现象和数据在实验中，将观察到的现象如实、准确地记录下来。
实验设计原则什么是实验设计实验设计是指为了解决科学问题或测试某个假设而制定的一系列实验方案和设计原则。
在科学研究中，实验设计起着非常重要的作用。
合理的实验设计可以确保实验结果的可靠性和可重复性，进而推进科学的发展。
实验设计原则的重要性实验设计原则是指在进行科学实验时应遵循的一些基本原则。
遵循实验设计原则可以提高实验的质量和效率，确保实验结果的准确性和可靠性。
合理的实验设计原则不仅能够帮助科学家减少实验的时间和资源的浪费，还能够避免产生虚假的结果和误导性的结论。
实验设计原则的具体内容1. 明确研究目的和问题在进行实验设计之前，需要明确实验的研究目的和要解决的科学问题。
明确的研究目的和问题可以帮助科学家选择适当的实验方法和设计方案，避免实验过程中的偏差和误解。
2. 确定适当的实验组和对照组实验组是接受特定处理或干预的实验对象，对照组是没有接受任何处理或干预的实验对象。
为了保证实验结果的可靠性，实验设计必须包含适当的实验组和对照组，并且对照组要与实验组在其他条件上尽可能保持一致。
3. 选择合适的样本大小和样本选择方法样本大小和样本选择方法直接影响实验结果的可靠性和推广性。
科学家需要根据实验的目的、研究对象的特点和实验条件等因素，选取合适的样本大小，并采用随机抽样或其他适当的样本选择方法。
4. 控制实验条件和变量实验条件和变量的控制是实现实验的可重复性和结果的比较性的关键。
科学家需要仔细记录和控制实验过程中的各种条件和变量，确保实验的可控性和可靠性。
5. 使用适当的统计方法统计方法是分析实验数据和判断实验结果的重要工具。
科学家需要根据实验设计的特点和数据的属性，选择适当的统计方法进行数据处理和结果分析。
合理的统计方法可以帮助科学家准确地评估实验结果的有效性和重要性。
6. 仔细记录和报告实验过程和结果实验过程和结果的记录和报告是保证实验可重复性和结果可验证性的重要环节。
科学家需要详细记录实验设计、实验过程、数据采集和处理方法等信息，并清晰准确地报告实验结果、分析和结论。
高考复习高中生物实验设计的一般原则及规律技巧一、实验设计的一般原则（原则名称及其作用或意义常作为填空题考点）１．科学性原则指在设计实验时必须有充分的科学依据，即要以前人的实验、方法和自己的实验为原则，不能凭空想象。
即实验目的要明确，实验原理要正确，实验研究的材料和实验手段的选择要恰当，整个实验设计的思路和实验方法的确定都不能偏离实验原理及有关的生物学知识，或其他学科领域的基本知识。
２．单一变量原则⑴变量类型A：实验变量与反应变量实验变量亦称自变量,指实验中由实验者所操纵、给定的因素或条件。
反应变量亦称因变量或应变量，指实验中由于实验变量而引起的变化和结果。
二者之间是前因后果的关系。
实验的目的就在于获得和解释前因与后果。
如比较过氧化氢酶和Fe3+的催化效率的实验自变量：催化剂种类（Fe3+和过氧化氢酶）因变量：气泡产生速度，卫生香燃烧程度观察植物细胞的质壁分离和质壁分离复原的实验自变量：外界溶液的浓度（高渗及低渗溶液）因变量：质壁分离（液泡失水缩小、颜色变浓、原生质层与细胞壁分离）；质壁分离复原（液泡恢复原状、颜色变浅、原生质层恢复原状）植物向性运动的实验设计和观察自变量：①是否单侧光照（黑暗、单侧光照、均匀光照）②改变幼苗的空间位置以接受重力影响因变量：①幼苗的弯曲状况；②根的弯曲方向B：无关变量与额外变量无关变量是指实验中除实验变量外的影响实验结果与现象的因素或条件。
由无关变量引起的变化结果就叫额外变量。
它们之间也是前因后果的关系。
但它们的存在对实验与反应变量的获得起干扰作用。
例如：“唾液淀粉酶实验”中，除实验变量(温度)外，试管的洁净程度、唾液的新鲜程度、淀粉浓度、温度处理的时间长短等等就属于无关变量。
如无关变量中的任何一个或几个对三组实验不等同、不均衡，就会产生额外变量，影响实验的真实结果。
在验证温度对酶活性的影响的实验中，就必须控制pH值、底物量和酶量的相等，只改变单一变量 -------温度，观察不同温度下酶活性的差异。
物理教师的实验设计在物理教学中，实验设计是培养学生实践能力和科学思维的重要环节。
物理教师需要根据学生的年级、知识基础以及课程要求，合理设计实验，以达到提高学生学习效果的目标。
本文将讨论物理教师实验设计的重要性，以及一些实用的设计原则和技巧。
一、实验设计的重要性实验是物理学习的重要组成部分，可以帮助学生巩固理论知识，培养实践能力。
物理实验的设计需要符合学生的认知特点和学习目标，使学生能够全面了解物理学的基本原理和实验方法。
1. 激发学生兴趣物理实验可以激发学生对物理学的兴趣，增加学习的主动性和积极性。
通过观察实验现象、分析实验结果，学生可以更加直观地理解物理现象，提高对物理学的兴趣。
2. 培养实践能力物理实验可以培养学生的实践能力和科学思维。
通过设计实验、操作仪器、观察实验现象和分析实验结果，学生可以掌握实验方法和数据处理的技巧，提高实验设计和实验操作的能力。
3. 强化理论知识物理实验可以巩固学生的理论知识。
实验可以验证物理学原理，帮助学生理解和记忆相关的理论知识。
通过实验的操作和观察，学生可以更深入地理解物理学的基本概念和定律。
二、实验设计的原则和技巧1. 关注实验内容与教学目标的匹配物理实验设计应与教学目标相一致，通过实验来展示和验证物理学的基本概念和原理。
实验的内容应紧密结合教材内容，符合学生的年级水平和知识背景。
2. 注意实验方法的简洁和安全性物理实验设计应尽量简洁，避免冗长繁琐的操作步骤。
实验方法应明确、清晰，方便学生操作和观察。
同时，实验设计要考虑到实验操作的安全性，避免安全事故的发生。
3. 引导学生进行实验分析和讨论物理实验设计应注重培养学生的科学思维和实验分析能力。
学生在进行实验时，应引导他们观察实验现象、分析实验结果，并通过实验讨论的形式，让学生互相交流和分享实验心得。
4. 结合科技手段进行实验设计随着科技的发展，物理实验设计可以借助科技手段来扩展实验内容。
利用计算机模拟、虚拟实验等技术，可以丰富实验形式，增加实验的趣味性和可操作性。
实验设计的意义、原则与基本内容[关键词]健康网讯:一、实验设计的意义实验设计是科学研究计划内关于研究方法与步骤的一项内容。
在医学科研工作中，无论实验室研究、临床疗效观察或现场调查，在制订研究计划时，都应根据实验的目的和条例，结合统计学的要求，针对实验的全过程，认真考虑实验设计问题。
一个周密而完善的实验设计，能合理地安排各种实验因素，严格地控制实验误差，从而用较少的人力、物力和时间，最大限度地获得丰富而可靠的资料。
反之，如果实验设计存在着缺点，就可能造成不应有的浪费，且足以减损研究结果的价值。
总之，实验设计是实验过程的依据，是实验数据处理的前提，也是提高科研成果质量的一个重要保证。
二、实验设计的原则实验设计有属于专业方面的，有属于统计方面的。
从统计方面说，主要应当考虑对照、重复、随机化等问题，这就是所谓实验设计的三原则。
其具体内容我们将在第二、三、四节介绍。
三、实验设计的基本内容（一）拟定相互比较的处理所谓处理，指的是在实验研究中欲施加给受试对象的某些因素。
如营养实验的各种饲料，治疗某病的几种疗法或药物，药理研究中某药的各种剂量等。
在实验的全过程中，处理因素要始终如一保持不变，按一个标准进行实验。
如果实验的处理因素是药物，那么药物的成份、含量、出厂批号等必须保持不变。
如果实验的处理因素是手术，那么就不能开始时不熟练，而应该在实验之前使熟练程度稳定一致。
（二）确定实验对象及数量这里指的是实验所用的动物或活体组织标本等。
在实验设计中，要根据实验观察的目的与内容，明确规定采用什么样的实验对象，实验对象中的每个实验单位必须具备的条件与要求，以保证受试对象的一致性。
实验对象需要有一定的数量，例数不能太少，也不宜过多。
如何估计例数，详见第四节。
（三）确定将各实验单位分配到各种处理中去的原则这主要是随机分配或随机化问题。
第三节将介绍几种常用的随机分组方法。
（四）拟定观察项目和登记表要根据研究目的和任务，选择对说明实验结论最有意义，并具有一定特异性、灵敏性、客观性的观察项目。
简述科学实验设计的基本原则
科学实验设计是科学研究的重要环节，它涉及到实验的目的、
实验步骤、实验材料等诸多因素。
在进行科学实验设计时，需要遵
循一些基本原则，以确保实验的科学性和可靠性。
1.明确实验目的：科学实验设计的首要原则是明确实验的目的。
实验目的应该是明确、具体和可衡量的。
只有明确的实验目的，才
能指导实验的设计和分析，确保实验的价值和意义。
2.选择可控制的变量：在科学实验设计中，需要选择可控制的
变量。
可控制的变量是实验过程中可以进行操作和控制的变量，这
样可以排除其他因素的影响，更加准确地观察和分析实验的结果。
3.设计合理的实验步骤：科学实验设计需要设计合理的实验步骤。
实验步骤应该按照逻辑顺序进行，确保实验的连贯性和可重复性。
实验步骤还应该遵循安全原则，确保实验过程中的安全性。
4.选择适当的实验材料：科学实验设计需要选择适当的实验材料。
实验材料应该是与实验目的和实验变量相适应的，确保实验结果的准确性和可靠性。
5.合理选择样本容量：在科学实验设计中，需要合理选择样本容量。
样本容量的选择应该考虑到实验的目的、实验的设计和实验的结果分析，确保样本容量的科学性和统计学意义。
综上所述，科学实验设计的基本原则包括明确实验目的、选择可控制的变量、设计合理的实验步骤、选择适当的实验材料和合理选择样本容量。
遵循这些原则可以提高实验的科学性和可靠性，确保科学研究的准确性和有效性。
试验设计的三个基本原则-概述说明以及解释1.引言1.1 概述试验设计是科学研究中至关重要的一环，它通过明确的步骤和规则来指导研究人员进行实验，并确保结果的可靠性和有效性。
在试验设计过程中，有三个基本原则需要被遵循，它们是实验的基石，对于达到研究目的至关重要。
首先，第一个基本原则是随机化。
随机化是指在实验设计中将研究对象随机分配到不同的实验组或对照组中，以消除可能的干扰因素。
通过随机化，可以尽可能地保证各组之间的相关性，并减少潜在的误差来源。
这样就能更加准确地评估不同处理或变量对实验结果的影响。
其次，第二个基本原则是对照组的设置。
对照组作为实验的参照标准，与实验组进行比较，用于评估变量或处理的效果。
对照组应该与实验组在除了被测试变量之外的其他因素上保持一致，这样可以更加准确地评估变量对实验结果的影响。
同时，对照组的设置也有助于排除其他可能导致结果变化的干扰因素的影响。
最后，第三个基本原则是重复性。
重复性是指在实验设计中对相同操作进行多次重复，以验证实验结果的可靠性和稳定性。
通过多次重复实验，可以排除个别误差或偶然因素的干扰，从而更加准确地评估变量或处理对实验结果的影响。
重复性也有助于验证实验结果的可持续性，使研究结果更加可信。
综上所述，试验设计的三个基本原则包括随机化、对照组的设置和重复性。
遵循这些原则可以有效地设计和进行科学实验，并获得可靠、准确的研究结果。
在本文的后续部分，将详细介绍和讨论这三个基本原则，并总结它们在试验设计中的重要性和应用价值。
1.2 文章结构文章结构:文章的结构是指整篇文章的组织方式和布局。
一个清晰的文章结构能够帮助读者更好地理解和吸收文章内容。
本文将按照以下结构进行叙述：1. 引言部分：在引言部分，我们将简要介绍试验设计的概念和重要性，说明本文的目的和重要性。
2. 正文部分：正文部分将详细介绍试验设计的三个基本原则。
具体而言，分为以下三个部分：2.1 第一个基本原则：在这一部分，我们将阐述第一个基本原则的内容和重要性，包括如何选择适当的试验对象、建立合理的实验组和对照组等。
实验设计应遵循的三个基本原则实验设计是科学研究的重要环节，它关系到实验结果的可靠性和科学价值。
那么，实验设计应该遵循哪些基本原则呢？今天，我们就来聊聊这个话题，看看如何让实验设计更加合理、科学、有趣。
我们要明确实验的目的。
实验的目的是为了验证某个科学假说，还是为了探索某个未知领域？或者是为了解决某个实际问题？明确实验目的，有助于我们确定实验的研究方向和方法。
就像我们在学习时，要先明确学习目标，才能制定合适的学习计划一样。
所以，实验设计的第一条原则就是明确实验目的。
我们要考虑实验的可行性。
一个好的实验设计，应该是既能达到研究目的，又能在实际操作中实现的。
这就要求我们在实验设计时，要充分考虑实验条件、实验材料、实验设备等方面的因素。
就像我们在做菜时，要选择新鲜的食材，掌握火候，才能做出美味佳肴一样。
所以，实验设计的第二条原则就是考虑实验的可行性。
我们要关注实验的可重复性。
一个科学的实验结果，应该是可以被其他研究者重复验证的。
这就要求我们在实验设计时，要尽量避免主观因素的影响，确保实验过程和结果具有客观性。
就像我们在考试时，要严格按照题目要求答题，才能得到正确的分数一样。
所以，实验设计的第三条原则就是关注实验的可重复性。
接下来，我们要考虑实验的安全性。
一个好的实验设计，应该是在保证研究目的实现的尽量减少对参与者的潜在风险。
这就要求我们在实验设计时，要充分了解实验可能带来的危害，并采取相应的预防措施。
就像我们在进行户外活动时，要注意防晒、防蚊虫叮咬一样。
所以，实验设计的第四条原则就是关注实验的安全性。
我们还要考虑实验的经济性。
一个好的实验设计，应该是在有限的资源条件下，尽可能地提高实验效率和成果产出。
这就要求我们在实验设计时，要充分评估实验所需的人力、物力、财力等资源，并寻求最优化的使用方式。
就像我们在购物时，要根据自己的需求和预算，选择性价比最高的商品一样。
所以，实验设计的第五条原则就是关注实验的经济性。
实验设计的基本原则1.科学性原则实验是人为控制条件下研究事物(对象)的一种科学方法；是依据假设，在人为条件下对实验变量的变化和结果进行捕获、解释的科学方法。
2.可行性原则在实验设计时，从原理、实验实施到实验结果的产生，都实际可行。
3.简便性原则实验设计时，要考虑到实验材料要容易获得，实验装置简单，实验药品较便宜，实验操作较简便，实验步骤较少，实验时间较短。
4.可重复性重复、对照、随机是保证实验结果准确的三大原则。
任何实验都必须有足够的实验次数才能判断结果的可靠性，设计实验只能进行一次而无法重复就得出“正式结论”是草率的。
5.单一变量原则不论一个实验有几个实验变量，都应确定一个实验变量对应观测一个反应变量，这就是单一变量原则，它是处理实验中的复杂关系的准则之一。
6.对照性原则实验中的无关变量很多，必须严格控制，要平衡和消除无关变量对实验结果的影响，对照实验的设计是消除无关变量影响的有效方法。
生物学实验室设计的基本原则1、科学性原则：2、可行性原则：3、简便性原则：4、可重复性原则：重复、对照、随机是保证实验结果准确的三大原则。
5、单一变量原则：不论一个实验有几个实验变量，都应确定一个实验变量对应观测一个反应变量，这就是单一变量原则，它是处理实验中的复杂关系的准则之一。
6、对照性原则：实验中的无关变量很多，必须严格控制，要平衡和消除无关变量对实验结果的影响，对照实验的设计是消除无关变量影响的有效方法。
只有设置对照实验，才能有效地排除其它因素干扰结果的可能性。
①所有用生物材料要相同即所用生物材料的数量、质量、长度、体积、来源和生理状况等方面特点要尽量相同或至少大致相同。
②所用实验器具要相同即试管、烧杯、水槽、广口瓶等器具的大小型号要完全一样。
③所用实验试剂要相同即试剂的成分、浓度、体积要相同。
尤其要注意体积上等量的问题。
④所用处理方法要相同保温或冷却：光照或黑暗；搅拌或振荡都要一致。
有时尽管某种处理对对照实验来说，看起来似乎是毫无意义的，但最好还是要作同样的处理。
实验设计的基本原则及意义导言实验设计是科学研究中不可或缺的一环，它的目的是通过合理的设计和控制，确保实验结果的可靠性和可重复性。
而实验设计的基本原则则是实现这一目标的关键。
本文将介绍实验设计的基本原则，解释其意义，并提供一些实践中常见的实验设计原则的例子。
1. 独立性原则实验设计中的独立性原则要求每个处理组和处理单元之间应该是相互独立的。
这意味着处理组之间的结果不应相互影响，每个处理单元的结果也不应受其他处理单元的影响。
通过保持独立性，我们可以减少实验结果中的误差来源，提高实验结果的准确性和可信度。
例如，在一项药物研究实验中，研究人员应该将实验对象随机分为不同的治疗组，并在每个组中分别施行不同的药物处理。
此外，应在随机分组前进行基线测试，以确保实验对象在开始实验时是相似的。
2. 随机化原则随机化原则要求在实验设计中随机地分配处理，从而减少实验结果中被外界因素干扰的可能性。
通过随机化，我们可以更好地控制潜在的干扰因素，使得实验结果更具可靠性。
举个例子，在一项教育实验中，研究人员可以将学生随机分为实验组和对照组，然后在实验组中施行特定的教学方法，对照组不进行任何干预。
这样做的目的是通过随机化，消除了其他因素对实验结果的影响，使得实验组和对照组在其他方面是相似的。
3. 多重重复原则多重重复原则要求在实验设计中进行足够多的重复，以减小随机误差的影响，并提高数据的可信度。
通过多次重复实验，可以评估实验结果的稳定性，并提供更可靠的结论。
举个例子，在一项植物生长实验中，研究人员可以选择多个生长箱进行重复。
每个生长箱中种植的植物应该是相同的，同时对于每个生长箱，应该设置多个相同的处理组来进行比较。
通过多个重复实验，可以更好地评估植物生长的效果，减小由于随机误差引起的结果的不确定性。
4. 控制变量原则控制变量原则要求在实验设计中控制和记录所有可能影响实验结果的变量。
通过控制变量，我们可以排除不相关的因素对实验结果的干扰，确保实验结果的准确性和可靠性。
实验设计的意义、原则与基本内容[关键词] 健康网讯: 一、实验设计的意义实验设计是科学研究计划内关于研究方法与步骤的一项内容。
在医学科研工作中，无论实验室研究、临床疗效观察或现场调查，在制订研究计划时，都应根据实验的目的和条例，结合统计学的要求，针对实验的全过程，认真考虑实验设计问题。
一个周密而完善的实验设计，能合理地安排各种实验因素，严格地控制实验误差，从而用较少的人力、物力和时间，最大限度地获得丰富而可靠的资料。
反之，如果实验设计存在着缺点，就可能造成不应有的浪费，且足以减损研究结果的价值。
总之，实验设计是实验过程的依据，是实验数据处理的前提，也是提高科研成果质量的一个重要保证。
二、实验设计的原则实验设计有属于专业方面的，有属于统计方面的。
从统计方面说，主要应当考虑对照、重复、随机化等问题，这就是所谓实验设计的三原则。
其具体内容我们将在第二、三、四节介绍。
三、实验设计的基本内容（一）拟定相互比较的处理所谓处理，指的是在实验研究中欲施加给受试对象的某些因素。
如营养实验的各种饲料，治疗某病的几种疗法或药物，药理研究中某药的各种剂量等。
在实验的全过程中，处理因素要始终如一保持不变，按一个标准进行实验。
如果实验的处理因素是药物，那么药物的成份、含量、出厂批号等必须保持不变。
如果实验的处理因素是手术，那么就不能开始时不熟练，而应该在实验之前使熟练程度稳定一致。
（二）确定实验对象及数量这里指的是实验所用的动物或活体组织标本等。
在实验设计中，要根据实验观察的目的与内容，明确规定采用什么样的实验对象，实验对象中的每个实验单位必须具备的条件与要求，以保证受试对象的一致性。
实验对象需要有一定的数量，例数不能太少，也不宜过多。
如何估计例数，详见第四节。
（三）确定将各实验单位分配到各种处理中去的原则这主要是随机分配或随机化问题。
第三节将介绍几种常用的随机分组方法。
（四）拟定观察项目和登记表要根据研究目的和任务，选择对说明实验结论最有意义，并具有一定特异性、灵敏性、客观性的观察项目。
必要的项目不可遗漏，数据资料应当完整无缺；而无关紧要的项目就不必设立，以免耗费人力物力，拖延整个实验的时间，尔后，要按照观察项目之间的逻辑关系与顺序，编制成便于填写和统计的登记表，以便随时记录实验过程中获得的数据资料。
同一项目的度量衡单位必须统一符号（如+、++、+++等），应有明确的定义。
（五）拟定对资料整理分析的预案这就是对将获得的数据资料准备如何进行整理？要计算哪些统计指标？用什么统计分析方法？事先必须有个初步的设想。
例如对计数资料，是计算率还是百分比？若计算率，分子是什么？分母是什么？各组同一项目的某个率或百分比如何进行比较？又如对计量资料，是计算算术均数、几何均数还是中位数？同一项目各均数间应采用什么方法作比较？切忌实验设计时不认真考虑，实验过后拿数字去找统计方法。
