基于AHP和DEA模型的农业生态效率评价_以无锡市为例_吴小庆

基于DEA模型的研发投入对农业上市公司经营绩效影响研究魏长升;黄绣娟【摘要】以深交所和上交所20家主要农业上市公司为研究样本,引入数据包络分析(简称DEA)模型,以研发投入、研发投入占比、研发人员占比这些能反映企业研发投入情况的指标作为输入变量,以总资产周转率、加权平均净资产收益率、营业利润率、营业收入增长率和营业利润增长率这些能反映企业运营情况、盈利能力和发展潜力的指标作为输出变量,通过模型进行了实证分析,得出结论:上述农业上市公司的研发投入对企业的经营绩效促进作用较强,但技术效率较低,表明研发投入的使用效率未达到最优,进而提出了促进我国农业上市公司健康发展的相关建议.【期刊名称】《江西农业学报》【年(卷),期】2015(027)011【总页数】5页(P129-133)【关键词】DEA模型;农业上市公司;研发投入;经营绩效【作者】魏长升;黄绣娟【作者单位】河海大学商学院会计学系,江苏南京211100;河海大学商学院会计学系,江苏南京211100【正文语种】中文【中图分类】F830.910 引言农业上市公司作为推动农业发展的龙头，促进农业产业化经营的纽带，承担着推动农业行业科技进步与发展的使命。

然而我国农业上市公司面临诸多问题，主要表现为技术创新水平低、盈利能力不高、市场竞争力不强等。

技术创新作为企业核心竞争力的重要组成部分，已成为各行各业提升市场竞争力和盈利能力的重要举措［1］，而研发投入又是技术创新的重要环节和动力源泉，不断进行技术创新，加大研发投入，成为农业上市公司摆脱困境的必然选择。

研发投入实质上是一种资本投资行为，最终目的在于提高企业的经营绩效，为股东创造价值。

如果企业研发投入过多，势必会减少企业的生产资金和其他投资，会对企业的经营绩效产生负面影响;如果企业用于研发的投入过少，则会导致企业新产品新技术研发落后，势必削弱企业的市场竞争力，最终也会降低企业的经营绩效［2］。

因此如何评价农业上市公司研发投入对经营绩效的影响以及效率成为理论界急需解决的问题。

统计与决策２０15年第9期·总第429期基于AHP 和锡尔系数的农村信息化及区域差异研究陈敏1，刘俊浩2（1.石河子大学，新疆石河子832000；2.新疆兵团农五师，新疆博乐市833408）摘要：文章根据新疆建设生产兵团农村信息化建设的实际情况，运用层次分析法（AHP ）构建了兵团团场信息化测评指标体系，以兵团农二师的十三个团场为例，测算出各团场的信息化发展指数，并采用锡尔系数（Theil 熵）分析得出2009~2013年农二师四大垦区内各团场与垦区间测评指标和区域总信息化发展水平的差异。

研究表明兵团团场信息化建设进度较为缓慢，垦区和团场间均存在着一定的信息化差异，且垦区间的差异大于垦区内部差异，但总体差距处于在逐渐减小趋势。

关键词：农村信息化；AHP ；锡尔系数；新疆生产建设兵团中图分类号：F062.5文献标识码：A 文章编号：1002-6487（2015）09-0106-04基金项目：新疆生产建设兵团专项科研基金项目（BT2009R01）；石河子大学优秀青年科技人才培育计划（2013ZRKXYQ-YD11）作者简介：陈敏（1978-），女，新疆人，博士研究生，讲师，研究方向：农业经济管理，信息化规划。

刘俊浩（1964-），男，广东兴宁人，教授，博士生导师，研究方向：农垦经济体制改革，农村公共问题。

0引言信息化发展的高低是衡量各个地区现代化水平的重要因素。

党的十八大报告提出“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路……促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展”，这是我国在推进新农村建设方面的又一举措，农村信息化的发展也已提升到了战略发展的高度。

新疆生产建设兵团(以下简称“新疆兵团”)由于地处祖国偏远西北，是我国惟一的党政军企合一的特殊组织，肩负着屯垦戌边的重任，为新疆稳定和发展起着关键作用，但是，信息化发展一直处于全国较低水平，达到国家“十二五”规划发展目标还需整体规划，奋起直追其他发达地区。

基于AHP和熵权法赋权的区域土地开发整理潜力评价倪九派;李萍;魏朝富;谢德体【期刊名称】《农业工程学报》【年(卷),期】2009(025)005【摘要】针对耕地整理、未利用土地开发、废弃土地复垦和农村居民点辂理构建多层次区域土地开发整理潜力评价指标体系,将改进AHP、熵权法与综合评价法结合起来对重庆市土地开发整理潜力进行了定量化评价.重庆市土地开发整理潜力评价结果表明,土地开发整理潜力由大到小可划分为4个等级,耕地整理潜力是土地开发整理潜力的主要组成部分,耕地整理投入产出率和林地比重提高率是重庆市土地开发整理潜力的主导影响因素.同时未利用土地开发和废弃土地复垦潜力在重庆市土地开发整理潜力也占有重要的地位,未利用地空间规模指数、废弃上地复垦新增园林地系数和空间规模指数也是重庆市土地开发整理潜力的重要影响因素.此外,农村居民点整理在主城区及其周边经济快速发展地区地发展有重要的意义.【总页数】8页(P202-209)【作者】倪九派;李萍;魏朝富;谢德体【作者单位】西南大学资源环境学院,重庆,400715;西南大学资源环境学院,重庆,400715;重庆市国土资源与房屋管理局,重庆,400015;西南大学资源环境学院,重庆,400715;西南大学资源环境学院,重庆,400715【正文语种】中文【中图分类】F301.24【相关文献】1.基于AHP-熵权法组合赋权的养老地产项目风险评价研究 [J], 丁家玉;闵杰2.基于AHP和熵权法的组合赋权法 [J], 高建伟;李响珍3.基于AHP-熵权法组合赋权的高职院校大学生创新创业能力评价指标体系研究[J], 王立彦;陈赛珊4.基于AHP-熵权法的轨道工程评价指标赋权研究 [J], 丁正祥;欧雪峰;罗鑫;周亮;屈星5.基于熵权法赋权的区域耕地整理潜力评价 [J], 李萍;魏朝富;邱道持因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

市场论坛ＭＡＲＫＥＴ　ＦＯＲＵＭ财务管理２０１１年第１１期（总第９２期）基于ＤＥＡ／ＡＨＰ相结合的资源型旅游企业财务绩效评价蒋太才　卢　宇　伍晶晶（桂林理工大学　广西　桂林　５４１００４）【摘　要】ＤＥＡ方法在传统财务绩效评价应用中，在评价指标选取方面的缺陷完全由评价者主观选取输入指标和输出指标，使得评价过程从起点缺乏说服力。

文章将ＡＨＰ和ＤＥＡ相结合，把ＤＥＡ／ＡＨＰ模型引入资源型旅游企业财务绩效评价领域，以中国旅游行业中典型的几个旅游目的地的１１家资源型旅游上市公司为研究对象，在ＡＨＰ确定的评价体系基上，利用ＤＥＡ评价了这些公司２００９年的整体效率、技术效率、规模收益情况，针对没有达到ＤＥＡ有效公司提出了改进策略。

【关键词】ＤＥＡ／ＡＨＰ　资源型旅游上市公司　财务绩效评价【中图分类】Ｆ２７５．２【文献标识码】Ａ【文章编号】１６７２－８７７７（２０１１）１１－００３３－０３【收稿日期】２０１１－０９－０２【基金项目】广西研究生教育创新计划资助项目，项目编号２０１１１０５９６１２０２Ｍ３８【作者简介】蒋太才（１９６６－），男，湖南武冈人，桂林理工大学管理学院副院长，教授，硕士生导师，研究方向：技术经济与项目评价，财务管理；卢　宇（１９８５－），男，湖南汨罗人，桂林理工大学管理学院０９级硕士，研究方向：技术经济与项目评价；伍晶晶，女，湖南邵阳人，桂林理工大学管理学院１０级硕士，研究方向：财务管理。

一、引言目前我国正处于经济高速发展的新时代，作为典型的第三产业，旅游业成为我国一部分地区经济发展的一个新增长点。

目前世界上发达国家，特别是经济规模较大的国家，在优先发展了第一第二产业的同时，也越来越注重第三产业的发展，旅游业在第三产业快速发展得新浪潮中又一次获得了新的生机。

从宏观方面讨论：一方面，经济的高速发展，使得人民生活水平的提高，人们更愿意追求高品质的生活，为了满足探险猎奇的需求，外出旅游是首选；其次，旅游业的高速蓬勃发展，也带动了其他相关产业的发展，为诸如建筑、交通、餐饮、科教、文娱等产业的发展注入了强大的推动力。

Research on the Agricultural Production Efficiency of Jiangsu Province Based on the Three-stage Data Envelopment Analysis(DEA) Model 作者： 鲁庆尧;孟祥海
作者机构： 淮阴师范学院经济与管理学院,江苏淮安223001
出版物刊名： 东北农业科学
页码： 94-99页
年卷期： 2021年 第1期
主题词： 江苏省;农业生产效率;三阶段DEA模型;聚类分析;随机前沿分析法
摘要：本文运用三阶段DEA模型对江苏省农业生产效率进行测算,结合聚类分析方法把江苏
省所有城市生产效率分为三种类型.对比第一阶段与第三阶段聚类分析的结果,可以看出外部环境因素和随机因素对农业生产效率产生一定的影响.运用随机前沿分析法(SFA)得出如下结论:城市
化水平、净出口贸易、交通便利性的提高有利于改善农业生产效率;财政支农不利于农业生产效率的提高.江苏省各地区应该结合当地的经济水平和资源禀赋,通过提高管理水平或调整农业生产规模,从而改善农业生产效率.。

基于改进AHP法的高标准农田建设效益模糊综合评价作者：王龙祥梁翔沈赛江石磊来源：《中国农业文摘·农业工程》2022年第02期摘要：高标准农田建设效益综合评价对于优化高标准农田项目建设具有重要意义。

本文以项目建设效益为目标，建立了基于改进AHP法的高标准农田建设效益模糊综合评价模型，在此基础上，以如皋市2020年度高标准农田建设项目为例开展了评价分析。

评价结果表明：如皋市高标准农田建设效益处于一般水平，其中，社会效益中的项目区年直接受益农业人口数及资源环境效益中的人均高效节水面积是制约其综合效益的关键因素;各镇在项目区年直接受益农业人口数、人均新增机耕道路长度、人均增加农田林网防护面积、年节水量及人均高效节水面积5个指标上差距较大，导致了项目区内各镇综合效益的差异。

关键词：高标准农田效益;改进AHP法;模糊综合评价;如皋市引言高标准农田建设项目是提高耕地质量、增加耕地产量、提升农户收入的重要途径，亦是保障国家粮食安全的基础，是实现储粮于地的先决条件[1]。

近年来，我国高标准农田建设不断发展，截至2018年底共计完成建设面积约5.7亿亩。

随着我国高标准农田建设面积的逐渐增加，建立高标准农田项目效益评价指标体系，对于统筹高标准规划建设具有重要意义[2]。

目前，在高标准农田建设项目效益评价中，通常采用的是层次分析法（AHP）的评价方法[3-5]。

但由于影响高标准农田建设效益的因素很多且相互制约[6-9]，使得该种方法在构造1-9标度判断矩阵时易陷入不一致的问题。

本文采用（-1，0，1）三标度法对传统层次分析法进行了改进。

1 高标准农田评价体系的建立如皋市2020年度高标准农田建设项目涉及白蒲、下原、九华、江安、城北、东陈、磨头、搬经8个镇，23个行政村（社区），如图1所示。

项目区总面积13.12万亩，其中耕地面积约6.12万亩。

建设高标准农田6.12万亩，其中建设高效节水灌区面积8 000亩;“占补平衡”任务612亩。

基于DEA与灰色关联分析的无锡市物流效率评价研究作者：马胜铭高婷来源：《中小企业管理与科技·上半月》2024年第01期【摘要】在供應链中，物流是与客户直接接触的环节，通过提高物流效率可以缩短交货时间、减少货损，并提供准确的跟踪信息，从而提升客户满意度。

目前物流效率研究主要集中在区域产业的宏观分析上，缺乏针对物流行业投入与产出效率评价体系的建立，同时在物流效率测度方面，主要依赖效率分析而无法从影响因素角度进行综合分析。

论文以无锡市为例，构建了无锡市物流效率评价的测量指标。

通过结合DEA模型和灰色关联分析方法，对无锡市物流产业的效率水平进行了分析，并探究了其影响因素之间的关系。

希望通过研究结果，能为改善无锡市物流效率不足、提升物流服务水平提供相关的对策和建议。

【关键词】物流效率;投入产出;DEA;灰色关联分析【中图分类号】F259.27;F224 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2024）01-0062-041 引言物流环节作为供应链各环节的衔接点，对于整个供应链的协同合作起着至关重要的作用。

因此，对物流效率进行评价具有重要意义[1]。

评价物流效率可以促进供应链内各方共享及时、准确的物流信息，从而更好地协调行动，提高整体供应链的效率和灵活性。

这对地区来说有着多方面的好处。

首先，物流效率评价有助于识别和优化物流流程中的瓶颈和低效环节，提高物流运作的效率和效益。

通过减少物流运输时间、降低库存成本、优化运输路线等方式，企业可以降低物流成本，提高竞争力[2]。

其次，物流效率评价可以帮助企业了解和分析物流运作中的资源利用情况，包括人力、设备、仓储等方面。

通过评估资源利用率和优化配置，企业可以合理规划物流资源，避免资源浪费和不必要的成本[3]。

最后，物流效率评价是企业持续改进和创新的基础。

通过对物流流程和绩效的评估，企业可以发现问题和改进机会，并采取相应的措施进行优化。

持续改进物流效率可以使企业保持竞争力，并适应市场的变化和需求的变化。

2021年8月Aug.2021第45卷第4期Vol.45,No.4热带农业工程TROPICAL AGRICULTURAL ENCINEERING基于DEA 模型的农业生产效率评价①卓小爱②侯庆丰③王明乐（甘肃农业大学甘肃兰州730070）摘要为研究陕南地区农业生产效率，以陕南地区商洛、安康和汉中3个地区为研究对象，基于2009～2018年相关数据，运用DEA-BCC 模型，对农业生产效率进行评价和冗余量分析，对比陕南地区不同区域农业生产效率间的差异。

结果表明，2009～2018年陕南地区农业生产水平处于不断上升趋势，但资源浪费严重，尤其是农用机械总动力和化肥施用量；各区域农业生产水平存在不平衡、不稳定现象，安康市农业生产效率低于商洛、汉中，且忽高忽低。

提出提高陕南农业生产效率相关建议。

关键词农业生产效率；DEA 模型；陕南地区中图分类号F327Evaluation of Agricultural Production Efficiency Based on DEA ModelZHUO XiaoaiHOU QingfengWANG Mingle(Gansu Agricultural University,Lanzhou,Gansu 730070)Abstract In order to study the region agricultural production efficiency in southern shaanxi,this paper take ankang and shangluo hanzhong three regions as the research object,based on the related data from 2009to 2018,using DEA -BCC model to evaluate the efficiency of agricultural production and redundancy analy ‐sis,contrasted the differences between different regions of agricultural production efficiency insouthern shaanxi.The results showed that from 2009to 2018,the agricultural production level in southern shaanxi is on the rising trend,but there is a serious waste of resources,especially the total power of agricultural ma ‐chinery and the waste of fertilizer application amount;There is imbalance and instability in the agricultural production level in various regions.The agricultural production efficiency of Ankang is lower than that of Shangluo and Hanzhong,and the agricultural production efficiency of Ankang fluctuates from high to low.On this basis,some suggestions were put forward to improve the agricultural production efficiency in south ‐ern Shaanxi.Keywords agricultural production efficiency ;DEA model ;southern shaanxi我国是一个农业大国，农业是我国国民经济的基础，农业生产效率高低关乎国民生活安全和国家的繁荣与发展。

本文格式为Word 版，下载可任意编辑第 1 页 共 1 页多阶段混联生产系统的DEA 效率评价多阶段混联生产系统的DEA 效率评价摘要：将并联系统DEA 效率评价模型与两阶段串联系统DEA 效率评价模型延伸至多阶段混联结构生产系统,提出了针对多阶段混联生产系统的DEA 效率评价模型,并将其转化为线性规划求解.与传统CCR 模型相比较,该模型能更好地反映多阶段混联结构生产系统的前沿生产能力,能更合理地评价混联结构生产系统的技术效率.通过算例分析证明了这种效率评价模型的`合理性. 作者： 夏琼[1] 杨锋[1] 梁樑[1] 吴华清[2] Author ： XIA Qiong[1] YANG Feng[1] LIANGLiang[1] WU Hua-qing[2] 作者单位： 中国科学技术大学,管理学院,合肥,230026合肥工业大学,人文经济学院,合肥,230009 期 刊：系统工程理论与实践 ISTICEIPKUCSSCI Journal ： SYSTEMSENGINEERING —THEORY & PRACTICE 年，卷(期)： 20__(请自填), 31(2)分类号： N945.16 关键词： 数据包络分析 多阶段 混联 生产系统 效率评价 机标分类号： C93 O1 机标关键词： 多阶段 生产系统 DEA 效率评价 production systems efficiencyevaluation 效率评价模型 混联结构 线性规划求解 生产能力 技术效率 分析证明 串联系统 并联系统 CCR 模型 两阶段 合理性 基金项目： 国家自然科学基金创新研究群体科学基金，国家自然科学基金，中国科学技术大学青年科学基金 多阶段混联生产系统的DEA 效率评价[期刊论文] 系统工程理论与实践--20__(请自填), 31(2)夏琼 杨锋 梁樑 吴华清将并联系统DEA 效率评价模型与两阶段串联系统DEA 效率评价模型延伸至多阶段混联结构生产系统,提出了针对多阶段混联生产系统的DEA 效率评价模型,并将其转化为线性规划求解.与传统CCR 模型相比较,该模型能更好地反映多阶段混...。

价值工程0引言人工成本是指企业在一定时期内，在生产、经营和提供劳务活动中因使用劳动力而支付的所有直接费用和间接费用的总和，是企业总成本的重要组成部分。

企业之间的竞争从本质上讲是人才的竞争，因此提高人工成本的效率对现代企业保持竞争优势具有战略性的意义。

目前，人力资源管理的学科发展已经进入到战略人力资源管理的新阶段。

不断提高人力资源管理的水平，是当前发展经济、提高市场竞争力的需要。

为此，本文提出了使用改进的DEA/AHP 模型对人工成本投入产出效率进行评价。

1改进的DEA/AHP 模型1.1DEA 模型1978年A.Charnes ，W.W.Cooper 和E.Rhodes 给出了评价决策单元相对有效性的数据包络分析方法（data envelopment analysis ）[1]，即DEA 。

DEA 方法是根据投入指标数据与产出指标数据对各个决策单元进行评价。

A.Charnes ，W.W.Cooper 于1989年提出了约束锥的概念[2]，以解决DEA 模型不能体现决策者偏好的问题。

吴育华，曾祥云，宋继旺等于1999年提出了建立AHP 约束锥的概念[3]，使AHP 的主观分析与DEA 评价的客观分析相结合，使得DEA 方法更适合于实际。

假设有n 个决策单元，记为DMU j ，j=1，2，…，n ，每个决策单元有m 种类型的输入，其指标集为I={1，2，…，m}和s 种类型的输出，其指标集为R={1，2，…，s}。

这n 个决策单元的输入输出指标数据如下：x ij =DMU j 对第i 种输入的投入量，x ij ＞0；X j =（x 1j ，x 2j ，…，x mj ）T，为DMU j 的输入向量；———————————————————————作者简介：路晓菲（1987-），女，山东淄博人，硕士研究生，管理科学与工程，研究方向为管理系统工程。

基于改进的DEA/AHP 模型的人工成本投入产出效率评价Study on Input-output Efficiency of Labor Cost Based on An Improved DEA/AHP Model路晓菲LU Xiao-fei ；王应明WANG Ying-ming（福州大学公共管理学院，福州350000）（School of Public Administration ，Fuzhou University ，Fuzhou 350000，China ）摘要：通过采用0.1-0.9标度这种更为简便实用的判断尺度，建立了具有完全一致性的互补判断矩阵，妥善解决了AHP 判断矩阵的一致性问题，改进了DEA/AHP 模型。

生态农业资源利用效率评价体系探究近年来，生态农业这一现代农业新模式受到广泛关注，生态农业的实践和研究逐渐增多。

据农业部公布的数据，截至2014年底，我国已有国家级生态农业示范县100余个，带动省级生态农业示范县500多个，建成生态农业示范点2000多处。

虽然我国生态农业试点不断增加，但生态农业建设还处于起步阶段，各地对生态农业的认知尚不成熟，对生态农业资源利用的评价还不完善。

学术界对生态农业的探讨主要集中在以下几个方面：一是偏重于对生态农业发展模式的探讨，如刘刚等以区域研究为基础提出不同功能区发展不同模式的生态农业；[1]二是关于生态农业效率的研究。

如吴小庆等将农业生态效率指标分为经济效益和环境影响两个子系统，对无锡市农业生态效率进行了实证分析；[2]潘丹等将农业污染作为非期望产出指标，测算中国30个省份的农业生态效率；[3]三是对生态农业效率影响因素的研究。

程翠云等运用回归模型分析了中国2003—2010年农业生态效率的影响因素。

[4]高亮等运用DEA方法对安塞县商品性生态农业系统耦合效率进行了评价。

[5]这些研究无疑对我国生态农业的发展和研究提供了重要的指导和借鉴。

一、生态农业和资源利用效率（一）生态农业的内涵和本质生态农业的内涵是构建其评价体系的基础，对生态农业的准确把握直接影响评价体系的构建。

生态学家马世骏认为生态农业是按照生态学原理和生态经济规律，因地制宜地设计、组装、调整和管理农业生产和农村经济的系统工程体系。

[6]经济学家厉以宁认为生态农业是依靠农业内部来维持土壤肥力，促使农业稳定持续发展的一种农业，它既能带来生态的良性循环，稳定地、持续地提供农产品，又能保持良好的生态环境，提高生活质量。

[7]综合以上观点生态农业的内涵可概括为运用生态学原理和生态经济规律，以生态、经济、社会三大效益的协调统一为目标，充分发挥地区资源优势，实现农业高产优质高效持续发展的综合农业体系。

生态农业本质上更关注农业资源的有效配置和合理利用，其中土地、水、劳动力、机械、肥料、农药、农膜等应受到重视，这为构建生态农业条件下资源利用效率评价指标提供了思路。

基于Fuzzy-AHP的农业小微企业生态环境评价严俊杰彭跃摘要：本文基于模糊综合评价原理，建立农业小微企业发展的生态环境模糊综合评价模型，以湖南省为例，综合评价农业小微企业的生态环境水平，评价结果表明：目前湖南省农业小微企业发展的生态环境处于中等水平，仍存在较大的优化空间。

针对农业小微企业面临的系列生态环境问题，提出“五改善三优化一保护”的农业小微企业生态环境优化路径。

关键词：农业小微企业生态环境层次分析法模糊综合评价法“乡村振兴战略”是党的十九大推出的重大举措，发展农业小微企业对于实现乡村振兴这一宏伟目标有着十分重要的推动作用。

农业小微企业所处的生态环境是其生存与发展的基础，良好的生态环境能够助推企业不断发展壮大，不良的生态环境则会阻碍企业的快速发展。

科学评价农业小微企业的生态环境现状，为进一步优化农业小微企业的生态环境而寻找对策和探寻路径，显得尤为重要。

目前，国内外学者对农业领域中的微小企业生态环境的研究还很缺乏，相关研究主要聚焦于小微企业发展的宏观环境问题，缺乏问题导向的实证分析与研究。

笔者拟对农业小微企业发展的生态环境展开实证研究，针对农业小微企业发展环境具有多样性、复杂性的特点，基于模糊综合评价原理，运用模糊层次分析法（Fuzzy-AHP），以湖南省为例深入剖析当前农业小微企业发展面临的环境问题，制定改善农业小微企业生态环境的科学策略。

一、农业小微企业发展生态环境评价体系的构建农业小微企业生态环境是影响农业企业活动的系列因素的集合。

从宏观上看，企业发展的生态环境可以分为内外部两种环境，内部环境主要包括企业家素质、企业团队文化与企业组织;外部环境指农业企业外部影响因素的集合，主要包括自然资源、经济、政治、社会文化等环境。

相较大中型企业而言，小微企业的内部环境结构简单，本文主要基于外部因素对农业小微企业发展环境进行评价，所以着重考虑农业小微企业的外部生态环境问题。

根据农业小微企业生态环境的实际特征，从“经济环境”“政策环境”“融资环境”“社会文化环境”和“自然资源环境”等九个方面构建农业小微企业发展的生态环境评价指标体系（见表1）。