最新SAS中的SQL语句大全

sql语句大全100句摘要：1.SQL 简介2.SQL 的分类3.数据定义语句4.数据操作语句5.数据查询语句6.其他常用SQL 语句正文：【1.SQL 简介】SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。

它可以执行查询、插入、更新和删除等数据库操作，还可以用于创建和管理数据库表、视图和索引等。

SQL 具有丰富的功能和高度的灵活性，是目前应用最广泛的数据库语言之一。

【2.SQL 的分类】SQL 语句主要分为以下几类：1) 数据定义语句：用于创建和修改数据库中的对象（如表、视图、索引等）。

2) 数据操作语句：用于对数据库中的数据进行添加、修改和删除操作。

3) 数据查询语句：用于从数据库中检索数据。

4) 其他常用SQL 语句：如集合操作、类型转换等。

【3.数据定义语句】数据定义语句主要包括以下几种：1) CREATE：用于创建数据库中的对象，如表、视图、索引等。

2) ALTER：用于修改数据库中的对象。

3) DROP：用于删除数据库中的对象。

例如：- CREATE TABLE student (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT);- ALTER TABLE student ADD COLUMN gender VARCHAR(10);- DROP TABLE student;【4.数据操作语句】数据操作语句主要包括以下几种：1) INSERT：用于向数据库中插入数据。

2) UPDATE：用于更新数据库中的数据。

3) DELETE：用于删除数据库中的数据。

例如：- INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (1, "张三", 20);- UPDATE student SET age = age + 1 WHERE age < 30;- DELETE FROM student WHERE age > 30;【5.数据查询语句】数据查询语句主要用于从数据库中检索数据，包括以下几种：1) SELECT：用于查询数据。

SAS中的SQL语句完全教程之一：SQL简介与基本查询功能本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。

1 SQL过程步介绍SQL过程步可以实现下列功能：查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。

注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。

SQL过程步的特征SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL 过程步SQL过程步语句SELECT：查询数据表中的数据ALTER：增加、删除或修改数据表的列CREATE：创建一个数据表DELETE：删除数据表中的列DESCRIBE：列出数据表的属性DROP：删除数据表、视图或索引INSERT：对数据表插入数据RESET：没用过，不知道什么意思SELECT：选择列进行打印UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改2 SQL基本查询功能SELECT语句基本语法介绍SELECT <DISTINCT> object-item <, ...object-item>FROM from-list<WHERE sql-expression><GROUP BY group-by-item <, ... group-by-item>><HAVING sql-expression><ORDER BY order-by-item <, ... order-by-item>>;这里SELECT：指定被选择的列FROM：指定被查询的表名WHERE：子数据集的条件GROUP BY：将数据集通过group进行分类HAVING：根据GROUP BY的变量得到数据子集ORDER BY：对数据集进行排序SELECT语句的特征选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。

SAS中用到的SQL语法及结构在SAS中使用SQL语言，可以对数据进行查询、插入、更新和删除等操作。

以下是SAS中常用的SQL语法及结构的详细介绍。

1.SELECT语句：用于查询数据表中的数据。

SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;示例：SELECT*FROM employeesWHERE department = 'HR';2.INSERTINTO语句：用于向数据表中插入新的记录。

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)VALUES (value1, value2, ...);示例：INSERT INTO employees (name, age, department)VALUES ('John Smith', 35, 'Finance');3.UPDATE语句：用于更新数据表中的记录。

UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;示例：UPDATE employeesSET department = 'IT'WHERE name = 'John Smith';4.DELETE语句：用于从数据表中删除记录。

DELETE FROM table_nameWHERE condition;示例：DELETE FROM employeesWHERE age > 50;5.DISTINCT关键字：用于查询唯一的记录。

SELECT DISTINCT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;示例：SELECT DISTINCT departmentFROM employees;6.ORDERBY关键字：用于对查询结果进行排序。

sas sql count 条件
SAS SQL中可以使用COUNT函数进行条件统计。

基本语法如下: SELECT COUNT(*) FROM 表名 WHERE 条件;
这个语句会统计满足WHERE条件的记录数。

例如,统计class表中性别为'M'的学生人数:
SELECT COUNT(*) FROM class WHERE sex = 'M';
统计class表中年龄大于20岁的学生人数:
SELECT COUNT(*) FROM class WHERE age > 20;
COUNT函数也可以与GROUP BY结合使用,对不同分组进行统计: SELECT sex, COUNT(*) FROM class GROUP BY sex;
这个语句会统计class表中男性和女性学生的人数。

通过在COUNT函数中添加DISTINCT,可以统计不同值的个数: SELECT COUNT(DISTINCT sex) FROM class;
SAS SQL中的COUNT函数非常有用,可以快速进行条件统计。

需要注意的是NULL值不会被统计,如果要统计全部记录数,使用COUNT(*)而不是COUNT(字段名)。

sql命令语句嘿，朋友！你知道 SQL 命令语句吗？这玩意儿可太重要啦！就好比是一把神奇的钥匙，能打开数据库那神秘宝库的大门。

比如说，当你想要从一个超级大的数据库里找出特定的信息，这时候 SQL 的 SELECT 语句就派上用场啦！“SELECT * FROM table_name”，就像你在茫茫人海中精准地找到你要找的那个人一样神奇！你能想象没有它该怎么办吗？还有啊，INSERT 语句，那简直就是给数据库添加新东西的魔法棒呀！“INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3)”，这不就像是给一个空房间里添置新家具嘛，一下子就让它丰富起来了。

UPDATE 语句呢，就像是给已有的东西做个小改造，让它更符合你的需求。

“UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition”，这多像给一件衣服换个扣子或者改个颜色呀！DELETE 语句，哎呀，这可有点厉害咯！它就像是把不需要的东西直接清理掉。

“DELETE FROM table_name WHERE condition”，这就像你清理房间时扔掉那些没用的杂物一样果断。

我之前和一个朋友一起做项目，他对 SQL 命令语句不太熟悉，结果在处理数据的时候那叫一个手忙脚乱啊！我就跟他说：“嘿，你得好好学学 SQL 命令语句呀，不然这工作可没法干啦！”他还不信，后来吃了不少苦头才意识到重要性。

SQL 命令语句真的是太实用啦！它是我们和数据库沟通的桥梁，没有它，我们怎么能在数据的海洋里畅游呢？所以呀，一定要好好掌握它，让它为我们的工作和生活带来便利！这就是我的观点，SQL 命令语句，不可或缺！。

S A S中的S Q L语句大全标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]SAS中的SQL语句完全教程之一：SQL简介与基本查询功能本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。

1 SQL过程步介绍SQL过程步可以实现下列功能：查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。

注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。

SQL过程步的特征SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL 过程步SQL过程步语句SELECT：查询数据表中的数据ALTER：增加、删除或修改数据表的列CREATE：创建一个数据表DELETE：删除数据表中的列DESCRIBE：列出数据表的属性DROP：删除数据表、视图或索引INSERT：对数据表插入数据RESET：没用过，不知道什么意思SELECT：选择列进行打印UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改2 SQL基本查询功能SELECT语句基本语法介绍SELECT <DISTINCT> object-item <, ...object-item> FROM from-list<WHERE sql-expression><GROUP BY group-by-item <, ... group-by-item>> <HAVING sql-expression><ORDER BY order-by-item <, ... order-by-item>>;这里SELECT：指定被选择的列FROM：指定被查询的表名WHERE：子数据集的条件GROUP BY：将数据集通过group进行分类HAVING：根据GROUP BY的变量得到数据子集ORDER BY：对数据集进行排序SELECT语句的特征选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。

数据库sql语句大全数据库SQL语句大全。

数据库SQL语句是数据库操作的重要组成部分，掌握各种SQL语句对于数据库的管理和应用具有重要意义。

本文将介绍常用的数据库SQL语句，包括数据查询、数据更新、数据删除、数据插入等操作，希望能够帮助大家更好地理解和应用数据库SQL语句。

1. 数据查询。

数据查询是数据库操作中最常见的操作之一，通过SQL语句可以实现对数据库中数据的查询和检索。

常用的数据查询语句包括：SELECT FROM table_name; // 查询表中所有数据。

SELECT column1, column2 FROM table_name; // 查询表中指定列的数据。

SELECT FROM table_name WHERE condition; // 带条件的数据查询。

2. 数据更新。

数据更新是指对数据库中已有数据进行修改操作，通过SQL语句可以实现对数据的更新操作。

常用的数据更新语句包括：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition; // 更新表中符合条件的数据。

UPDATE table_name SET column = value; // 更新表中所有数据的指定列。

3. 数据删除。

数据删除是指对数据库中已有数据进行删除操作，通过SQL语句可以实现对数据的删除操作。

常用的数据删除语句包括：DELETE FROM table_name WHERE condition; // 删除表中符合条件的数据。

DELETE FROM table_name; // 删除表中所有数据。

4. 数据插入。

数据插入是指向数据库中插入新的数据，通过SQL语句可以实现对数据的插入操作。

常用的数据插入语句包括：INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2); // 向表中插入指定列的数据。

应用SAS中的SQL语句进行数据合并1 连接joins分为内连接inner joins和外连接outer joins内连接：仅返回匹配的数据，最多可以有32个表同时进行内连接外连接：返回所有匹配的数据和非匹配的数据，一次只能有两个表或视图进行外连接迪卡尔积：返回表内所有可能的匹配情况。

例如表A有10*20的数据，表B有30*40的数据，则两个表的迪卡尔积有（10+30）*（20+40）=40*60的数据我们先建立两个数据集：data march;input flight $3. +5 date date7. +3 depart time5. +2 orig $3.+3 dest $3. +7 miles +6 boarded +6 capacity;format date date7. depart time5.;informat date date7. depart time5.;cards;219 01MAR94 9:31 LGA LON 3442 198 250622 01MAR94 12:19 LGA FRA 3857 207 250132 01MAR94 15:35 LGA YYZ 366 115 178271 01MAR94 13:17 LGA PAR 3635 138 250302 01MAR94 20:22 LGA WAS 229 105 180114 02MAR94 7:10 LGA LAX 2475 119 210202 02MAR94 10:43 LGA ORD 740 120 210219 02MAR94 9:31 LGA LON 3442 147 250132 02MAR94 15:35 LGA YYZ 366 106 178202 03MAR94 10:43 LGA ORD 740 118 210219 03MAR94 9:31 LGA LON 3442 197 250622 03MAR94 12:19 LGA FRA 3857 180 250271 03MAR94 13:17 LGA PAR 3635 147 250202 04MAR94 10:43 LGA ORD 740 148 210219 04MAR94 9:31 LGA LON 3442 232 250622 04MAR94 12:19 LGA FRA 3857 137 250132 04MAR94 15:35 LGA YYZ 366 117 178271 04MAR94 13:17 LGA PAR 3635 146 250302 04MAR94 20:22 LGA WAS 229 115 180114 05MAR94 7:10 LGA LAX 2475 117 210202 05MAR94 10:43 LGA ORD 740 104 210219 05MAR94 9:31 LGA LON 3442 160 250622 05MAR94 12:19 LGA FRA 3857 185 250132 05MAR94 15:35 LGA YYZ 366 157 178271 05MAR94 13:17 LGA PAR 3635 177 250114 06MAR94 7:10 LGA LAX 2475 128 210202 06MAR94 10:43 LGA ORD 740 115 210219 06MAR94 9:31 LGA LON 3442 163 250132 06MAR94 15:35 LGA YYZ 366 150 178302 06MAR94 20:22 LGA WAS 229 66 180114 07MAR94 7:10 LGA LAX 2475 160 210132 07MAR94 15:35 LGA YYZ 366 164 178271 07MAR94 13:17 LGA PAR 3635 155 250302 07MAR94 20:22 LGA WAS 229 135 180;run;data delay;input flight $3. +5 date date7. +2 orig $3. +3 dest $3. +3delaycat $15. +2 destype $15. +8 delay;informat date date7.;format date date7.;cards;114 01MAR94 LGA LAX 1-10 Minutes Domestic 8 202 01MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -5 622 01MAR94 LGA FRA No Delay International -5 132 01MAR94 LGA YYZ 11+ Minutes International 14 302 01MAR94 LGA WAS No Delay Domestic -2 114 02MAR94 LGA LAX No Delay Domestic 0 202 02MAR94 LGA ORD 1-10 Minutes Domestic 5 219 02MAR94 LGA LON 11+ Minutes International 18 622 02MAR94 LGA FRA No Delay International 0 132 02MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 5 271 02MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 4 302 02MAR94 LGA WAS No Delay Domestic 0 114 03MAR94 LGA LAX No Delay Domestic -1 202 03MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -1 219 03MAR94 LGA LON 1-10 Minutes International 4 622 03MAR94 LGA FRA No Delay International -2 132 03MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 6 271 03MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 2 302 03MAR94 LGA WAS 1-10 Minutes Domestic 5 114 05MAR94 LGA LAX No Delay Domestic -2 202 06MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -3 219 06MAR94 LGA LON 11+ Minutes International 27 132 06MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 7 302 06MAR94 LGA WAS 1-10 Minutes Domestic 1 622 07MAR94 LGA FRA 11+ Minutes International 21 132 07MAR94 LGA YYZ No Delay International -2 271 07MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 4 302 07MAR94 LGA WAS No Delay Domestic 0 ;run;1.1 内连接proc sql;create table innerjoins asselect a.*,b.*from March a,Delay bwhere a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2 外连接1.2.1 左连接left joinproc sql;create table leftjoins asselect *from March aleft join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2.2 右连接right joinproc sql;create table rightjoins asselect *from March aright join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2.3 全连接full joinproc sql;create table fulljoins asselect *from March afull join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.3 迪卡尔积proc sql;create table cartesian asselect a.*,b.*from March a,Delay b;quit;这里再大概说明一下内外连接的实现的基本原理：首先生成两个数据表的迪卡尔积，然后再根据where语句来选择符合条件的数据作为输出结果。

as sql用法AS SQL用法AS SQL是结构化查询语言中的一个关键字，其作用是给查询结果集中的字段指定别名，以便于查询结果的清晰易懂。

以下是AS SQL的常用用法分析。

1. AS SQL基本语法AS SQL的语法格式如下：SELECT column_name AS alias_nameFROM table_name;其中，column_name代表需要查询的字段名，alias_name是字段别名，table_name代表查询的表名。

2. 实际应用AS SQL主要用来改变列标题或列名，或者将列或计算列（公式列）赋予别名，易于理解和使用。

示例1：更改列名SELECT prod_name AS product_name, prod_price AS price FROM products;以上示例中，“prod_name”和“prod_price”是查询的字段名，使用AS关键字分别指定了它们的别名为“product_name”和“price”。

示例2：计算列（公式列）赋予别名SELECT order_id, prod_name, prod_price,prod_price*quantity AS total_priceFROM order_items;以上示例中，prod_price*quantity作为计算列，使用AS关键字将其指定别名为“total_price”，以此展示订单的总价。

3. 有助于查询时的数据处理AS SQL也可以用于创建子查询并为其命名别名。

SELECTcust_name,REPLACE(address, '\n', '') AS full_addressFROMcustomers;以上示例中，使用AS关键字为查询到的该客户的“address”字段数据创建了别名“full_address”，并将其指定为该查询结果集的一部分，方便后续操作。

4. 总结AS SQL是结构化查询语言中一个十分重要的使用技巧，可让查询结果更清晰易懂，更适合数据处理与结果分析。

sql常用语句大全简书SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和处理关系型数据库的语言。

下面是一些常用的SQL语句：1. SELECT：用于查询数据库中的数据。

例如：SELECT * FROM表名;2. INSERT INTO：用于向数据库中的表中插入新的数据。

例如：INSERT INTO表名(列名1,列名2, ...) VALUES (值1,值2, ...);3. UPDATE：用于修改数据库中表中的数据。

例如：UPDATE表名SET列名1 =值1,列名2 =值2 WHERE条件;4. DELETE：用于删除数据库中表中的数据。

例如：DELETE FROM表名WHERE条件;5. CREATE DATABASE：用于创建新的数据库。

例如：CREATE DATABASE数据库名;6. CREATE TABLE：用于创建新的表。

例如：CREATE TABLE表名(列名1数据类型,列名2数据类型, ...);7. ALTER TABLE：用于修改数据库中表的结构。

例如：ALTER TABLE表名ADD列名数据类型;8. DROP DATABASE：用于删除数据库。

例如：DROP DATABASE数据库名;9. DROP TABLE：用于删除表。

例如：DROP TABLE表名;10. TRUNCATE TABLE：用于清空表中的数据。

例如：TRUNCATE TABLE表名;这些是SQL中的一些常用语句，但SQL语言非常强大，还有许多其他的语句和功能。

此外，SQL还可以与其他编程语言结合使用，例如在应用程序中通过编程语言执行SQL语句，来实现与数据库的交互。

CREATE PUBLICATION 语句说明此语句用于创建发布。

在MobiLink 中，发布标识UltraLite 或Adaptive Server Anywhere 远程数据库中的同步数据。

在SQL Remote 中，发布标识统一数据库和远程数据库中的复制数据。

语法CREATE PUBLICATION [ owner.]publication-name(TABLE article-description, ... )ow ner, publication-name : identifierarticle-description :table-name [ (column-name, ... ) ][ WHERE search-condition ][ SUBSCRIBE BY expression ]权限必须具有DBA 权限。

要求可以对语句中涉及的所有表进行独占访问。

示例下面的语句发布两个表中的所有列和行。

CREATE PUBLICATION pub_contact (TABLE contact,TABLE company)下面的语句仅发布一个表中的一些列。

CREATE PUBLICATION pub_customer (TABLE customer ( id, company_name, city ))下面的语句通过包括一个测试customer 表的状态列的WHERE 子句，仅发布活动客户行。

CREATE PUBLICATION pub_customer (TABLE customer ( id, company_name, city, state ) WHERE status = 'active')下面的语句通过提供预订者值，仅发布一些行。

此方法只能用于SQL Remote。

CREATE PUBLICATION pub_customer (TABLE customer ( id, company_name, city, state ) SUBSCRIBE BY state)创建SQL Remote 预订时，按如下所示使用预订者值。

sas中的sql（4）多表操作,内连接，外连接（leftrightfulljoin），In。

Understanding Joins1.Joins combine tables horizontally (side by side) by combining rows. The tables being joined are not required to have the same number of rows or columns. （被join的表不需要⾏或列与join表的相同）2.When any type of join is processed, PROC SQL starts by generating a Cartesian product, which contains all possible combinations of rows from all tables.In all types of joins, PROC SQL generates a Cartesian product first, and then eliminates rows that do not meet any subsetting criteria that you have specified.(在所有的join过程中都是先建⽴笛卡尔积，再去⼀个个按照你表明的条件去删除！表中重复的列在join中是不会⾃动合并的，需⼿动合并)。

3.连接最多包括32张表，不计算视图数量，只计算视图中的表的数量。

4.连接必须要类型相同，变量名不⼀定的相同2.最简单的join,不指定where选择⼦集，则会⽣成⼀个最基本的笛卡尔积（包括两个表所有可能的join）理解连接的过程！！！！！！For all tablebuilds a Cartesian product of rows from the indicated tablesevaluates each row in the Cartesian product, based on the join conditions specified inthe WHERE clause (along with any other subsetting conditions), and removes any rowsthat do not meet the specified conditionsif summary functions are specified, summarizes the applicable rowsreturns the rows that are to be displayed in output.有这个过程后，就能完全了解⼀对多，多对多，多对⼀连接后的结果了反正全部都是进⾏⼀次所有⾏的笛卡尔积的⽣成，然后再按条件进⾏筛选，⽽笛卡尔积的⽣成过程是主表对应附表⾏对⾏的⼀⼀对应（扫描）连接。

sql语句大全100句【原创实用版】目录1.SQL 简介2.SQL 的分类3.数据定义语句4.数据操作语句5.数据查询语句6.其他常用 SQL 语句正文【1.SQL 简介】SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。

它可以用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据，还可以用于创建和管理数据库表、视图和索引等。

SQL 具有丰富的功能和高度的灵活性，是目前应用最广泛的数据库语言之一。

【2.SQL 的分类】SQL 语句主要分为以下几类：1.数据定义语句：用于创建和管理数据库中的对象（如表、视图、索引等）。

2.数据操作语句：用于对数据库中的数据进行增、删、改、查等操作。

3.数据查询语句：用于从数据库中检索数据。

4.其他常用 SQL 语句：如事务处理、权限管理等。

【3.数据定义语句】数据定义语句主要包括以下几种：1.CREATE：用于创建数据库对象，如表、视图、索引等。

2.ALTER：用于修改数据库对象的结构。

3.DROP：用于删除数据库对象。

【4.数据操作语句】数据操作语句主要包括以下几种：1.INSERT：用于向数据库中插入数据。

2.UPDATE：用于更新数据库中的数据。

3.DELETE：用于删除数据库中的数据。

【5.数据查询语句】数据查询语句是 SQL 中最常用的语句，主要包括以下几种：1.SELECT：用于从数据库中检索数据。

2.FROM：用于指定查询的数据源。

3.WHERE：用于指定查询数据的条件。

4.GROUP BY：用于对查询结果进行分组。

5.HAVING：用于对分组后的结果进行筛选。

6.ORDER BY：用于对查询结果进行排序。

7.LIMIT：用于限制查询结果的数量。

【6.其他常用 SQL 语句】除了上述分类之外，还有其他一些常用的 SQL 语句，如：MIT：用于提交事务。

2.ROLLBACK：用于回滚事务。

3.GRANT：用于授权。

MSSQL语句大全和常用SQL语句命令的作用1、SELECT：返回表中的数据。

2、UPDATE：更新表中的数据。

3、INSERTINTO：向表中插入新的数据。

4、DELETE：从表中删除记录。

5、CREATEDATABASE：创建数据库。

6、ALTERDATABASE：修改数据库。

7、CREATETABLE：创建表。

8、ALTERTABLE：修改表结构。

9、DROPTABLE：删除表。

10、CREATEINDEX：创建索引。

11、DROPINDEX：删除索引。

12、RENAMETABLE：重命名表。

13、JOIN：连接多个表。

14、UNION：结合多个结果集。

15、BACKUPDATABASE：备份数据库。

16、RESTOREDATABASE：恢复数据库。

17、TRUNCATETABLE：清空数据表。

常用SQL语句命令的作用：1、SELECT：用于从数据库检索数据。

2、INSERTINTO：用于向表中插入新的记录。

3、UPDATE：用于更新表中的数据。

4、DELETE：用于从表中删除记录。

5、CREATETABLE：用于创建新的表。

6、DROPTABLE：用于删除表。

7、ALTERTABLE：用于修改表中的列或约束。

8、CREATEINDEX：用于创建索引。

9、DROPINDEX：用于删除索引。

10、RENAMETABLE：用于重命名表。

11、JOIN：用于查询连接多个表中的数据。

12、UNION：用于结合两个或多个SELECT语句的结果集。

13、BACKUPDATABASE：用于备份数据库。

14、RESTOREDATABASE：用于恢复数据库。

15、TRUNCATETABLE：用于清空表中的数据。

proc sql as语句
PROC SQL是SAS（统计分析系统）中用于执行SQL查询和操作的过程。

它允许用户在SAS环境中直接使用SQL语句来操作数据，而无需导出到其他数据库管理系统中。

PROC SQL语句通常以如下格式开始：
sas.
proc sql;
然后是SQL查询语句，例如：
sas.
select.
from dataset_name.
where condition;
在这个例子中，`select `表示选择所有列，`from
dataset_name`表示从特定数据集中进行查询，`where condition`
表示设定查询条件。

除了基本的SELECT语句之外，PROC SQL还支持其他SQL功能，比如JOIN操作、子查询、排序、聚合函数等。

用户可以在PROC
SQL中使用这些功能来完成复杂的数据操作和分析。

另外，PROC SQL还提供了一些特殊的选项和语法，如`quit;`
用于结束PROC SQL过程、`create table`用于创建新的数据表等。

总之，PROC SQL作为SAS中的SQL执行过程，为用户提供了在SAS环境中直接操作数据的便利，同时也支持多种SQL功能，使得
数据查询和处理更加灵活和高效。

sql常用语句大全以下是SQL中常用的语句:1. 查询语句:用于从数据库中检索数据。

- SELECT语句:用于从表中选择数据。

- FROM语句:用于从表中选择数据。

- WHERE语句:用于筛选数据。

- ORDER BY语句:用于排序数据。

- BY语句:用于对查询结果进行分组和排序。

2. 更新语句:用于更新数据库中的数据。

- UPDATE语句:用于在表中更新数据。

- WHERE语句:用于指定更新条件。

- SET语句:用于更新数据。

3. 删除语句:用于在数据库中删除数据。

- DELETE语句:用于从表中删除数据。

- WHERE语句:用于指定删除条件。

4. 创建语句:用于创建数据库、表、索引等。

-CREATE TABLE语句:用于创建一个表。

- AS语句:用于为表命名并提供别名。

- CONSTRAINT语句:用于为表创建约束条件。

5. 插入语句:用于向数据库中插入数据。

-INSERT INTO语句:用于向表中插入数据。

- VALUES语句:用于指定插入的数据。

6. 数据定义语句:用于定义数据库中的数据模型。

- PRIMARY KEY语句:用于为表创建主键。

- FOREIGN KEY语句:用于为表创建外键。

- KEY语句:用于为表创建索引。

7. 查询优化语句:用于优化查询性能。

- ANSI JOIN语句:用于连接两个表。

- NOT NULL语句:用于指定字段是否为非空。

- UNIQUE KEY语句:用于指定字段是否唯一。

8. 视图语句:用于简化复杂的查询。

- 视图定义语句:用于定义视图。

- 视图查询语句:用于查询视图中的数据。

9. 存储过程语句:用于执行复杂的操作并将结果存储回数据库中。

- 存储过程定义语句:用于定义存储过程。

- 存储过程执行语句:用于执行存储过程。

以上是SQL中常用的语句列表,SQL语句的使用可以极大地提高数据库的性能和灵活性。

sas sql update语句一、概述在SAS中，SQL是一种强大的查询语言，它可以用于从数据集中检索、更新、插入和删除数据。

在SQL中，UPDATE语句用于修改数据集中的现有记录。

本文将介绍SAS中SQL UPDATE语句的用法和相关注意事项。

二、UPDATE语句的基本语法UPDATE语句的基本语法如下：```UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;```其中，table_name是要更新的数据集的名称，column1、column2等是要更新的列名，value1、value2等是要更新的值，condition是UPDATE操作的条件。

三、使用UPDATE语句更新数据集在SAS中，我们可以使用SQL UPDATE语句来更新数据集中的记录。

下面通过一个示例来说明UPDATE语句的使用方法。

假设我们有一个名为student的数据集，其中包含学生的尊称、芳龄和成绩。

现在我们需要将某个学生的尊称由“张三”修改为“李四”，芳龄由18修改为20。

可以使用以下UPDATE语句来实现：```sqlUPDATE studentSET 尊称 = '李四', 芳龄 = 20WHERE 尊称 = '张三';```以上UPDATE语句将会在student数据集中将尊称为“张三”的记录更新为尊称“李四”、芳龄为20的记录。

四、UPDATE语句操作注意事项在使用UPDATE语句时，需要注意以下几点：1. 确保更新条件准确无误。

在UPDATE语句中，WHERE子句用于指定更新操作的条件，必须确保条件能够准确地定位到要更新的记录，否则可能会修改错误的数据。

2. 更新前备份数据。

在进行大规模更新操作之前，最好先对要修改的数据进行备份，以防止操作失误导致数据丢失。

3. 注意数据的一致性。