《人工智能》的答案
第1章
问题：《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。
答案：正确
第2章
问题：图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。
答案：德国
问题：电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
答案：错误
问题：图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
答案：正确
第3章
问题：1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。
答案：《论可计算数及其在判定问题中的应用》
问题：1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
答案：《计算和智能》
问题：存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
答案：错误
问题：图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。 答案：正确
第4章
问题：以下叙述不正确的是()。
答案：机器智能的机制必须与人类智能相同
问题：在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
答案：美国
问题：机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。
答案：模型间的对抗—智能进化的方式#机器智能的协作—机器智能的社会组织#机器智能是社会的实际生产者
问题：图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。
答案：错误
第5章
问题：以下关于未来人类智能与机器智能共融的二元世界叙述不正确的是()。
答案：机器智能是模仿人类智能
问题：机器通过人类发现的问题空间的数据,进行机器学习,具有在人类发现的问题空间中求解的能力,并且求解的过程与结果可以被人类智能(),此为机器智能的产生。
答案：理解
问题：人类智能可以和机器智能相互融合。
答案：正确
问题：机器智能的创造是指机器通过求解人类智能发现的问题空间中的问题积累数据与求解方法,通过机器学习,独立发现新的问题空间。
人工智能基础(习题卷1)
第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]声明1：可以通过将所有权重初始化为0来训练网络。声明2：可以通过将偏差初始化为0来很好地训练网络以
上哪些陈述是真实的？A、1对2错
A)1错2对
B)1和2都对
C)1和2都错
答案:B
解析:
2.[单选题]下列哪个函数可以组合估计器？
A)RepeatedKFold
B)KFold
C)LeaveOneOut
D)make_pipeline
答案:D
解析:
3.[单选题]输入图像已被转换为大小为28×28的矩阵和大小为7×7的步幅为1的核心/滤波器。卷积矩阵的大小是多少？
A)22X22
B)21X21
C)28X28
D)7X7
答案:A
解析:
4.[单选题]人工神经网络的相关研究最早可以追溯到上世纪40年代，由心理学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮茨提出的(
)。
A)M-P神经元模型
B)B-P神经元模型
C)M-N神经元模型
D)N-P神经元模型
答案:A
解析:
5.[单选题]要在某一台机器上为某种语言构造一个编译程序，必须掌握哪些内容（）
A)汇编语言、高级语言、编译方法
B)程序设计方法、测试方法、编译方法
C)源语言、目标语言、编译方法
D)高级语言、程序设计方法、机器语言
答案:C
解析:
6.[单选题]路径规划时，判定是否到达奇异点的阈值（关节最大角速度-弧度制），使用( )。
A)点云碰撞个数阈值
B)碰撞面积阈值题卷11/1C)奇异点阈值
D)点云分辨率
答案:A
解析:
7.[单选题]Hadoop生态系统中，HBase是一种（）。
A)分布式文件系统
B)数据仓库
C)实时分布式数据库
D)分布式计算系统
答案:C
解析:HBase是一个面向列的实时分布式数据库。
8.[单选题]人工神经元网络与深度学习的关系是
A)人工神经元网络是深度学习的前身
B)深度学习是人工神经元网络的一个分支
C)深度学习是人工神经元网络的一个发展
（完整版）人工智能课后习题
第一章绪论
1、什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。
答：学科：是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，他的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。
能力：是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行为和问题求解等活动。
2、为什么能够用机器模仿人的智能？
答：物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件性迁移6种功能。反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能)。
物理符号系统的假设伴随有3个推论。
推论一: 既然人具有智能，那么他(她)就一定是个物理符号系统。
推论二: 既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。
推论三: 既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。
3、人工智能研究包括哪些内容？这些内容的重要性如何？
答：1）认识建模。认识科学是人工智能的重要理论基础，涉及非常广泛的研究课题。
2）知识表示。知识表示、知识推理和知识应用是传统人工智髓的三大核心研究内容其中，知识表示是基础，知识推理实现问題求解，而知识应用是目的。知识表示是把人类知识概念化、形式化或模型化。
3）知识推理。知识推理，包括不确定性推理和非经典推理等，似乎已是人工智能的一个永恒研究课题，仍有很多尚未发現和解决的问题值得研究。 4）知识应用。人工智能能否获得广泛应用是衡量其生命力和检验其生存力的重要标志。
5）机器感知。机器感知是机器获吹外部信息的基本途径。
6）机器思维。机器思维是对传感信息和机器内部的工作信息进行有目的的处理。
7）机器学习。机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，也是人工智能和神经计算的核心研究课題。
《人工智能》课程习题
第一章 绪 论
1-1. 什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。
1-2. 在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？
1-3. 为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？
1-4. 现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？
1-5. 你认为应从哪些层次对认知行为进行研究？
1-6. 人工智能的主要研究和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？
第二章 知识表示方法
2-1 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点?
2-2 设有3个传教士和3个野人来到河边，打算乘一只船从右岸渡到左岸去。该船的负载能力为两人。在任何时候，如果野人人数超过传教士人数，那么野人就会把传教士吃掉。他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去? 再定义描述过河方案的谓词：
L-R(x, x1, y, y1,S)：x1个修道士和y1个野人渡船从河的左岸到河的右岸
条件：Safety(L,x-x1,y-y1,S’)∧Safety(R,3-x+x1,3-y+y1,S’)∧Boat(L,S)
动作：Safety(L,x-x1,y-y1,S’)∧Safety(R,3-x+x1,3-y+y1,S’)∧Boat(R,S’)
R-L (x, x1, y, y1,S)：x2个修道士和y2个野人渡船从河的左岸到河的右岸
条件：Safety(R,3-x-x2,3-y-y2,S’)∧Safety(L,x+x2,y+y2,S’)∧Boat(R,S)
动作：Safety(R,3-x-x2,3-y-y2,S’)∧Safety(L,x+x2,y+y2,S’)∧Boat(L,S’)
(2) 过河方案
Safety(L,3,3,S0)∧Safety(R,0,0,S0)∧Boat(L,S0)
L-R(3, 1, 3, 1,S0) L-R(3, 0, 3, 2,S0)
