品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法.它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具.
其实,质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制.
组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动,各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。
（1） 初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法)。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理，加工和分析,进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决.全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用.
(2） 中级统计管理方法 ：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等.这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用.
（3) 高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析,而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”,供网友们参考。
新QC七工具
一、 关系图法
1、定义：就是利用“关系图”解决具有复杂（原因－结果、目的－手段等）关系的问题之有效方法。
2、主要用途：
1）确定与贯彻质量保证（QA）方针；
2）拟定TQC的推广计划（引进TQC的计划）；
3）寻求解决市场意见的相应措施；
4）提供生产过程中质量改进的相应措施，特别是减少产生、潜在不良现象的措施；
5）推进外购件（外协件）的质量控制（QC）；
6）解决工期、工序管理上和问题；
7）促进有效的小集体活动；
8）改进事务部门和营业部门的工作。
二、 KJ法
1、定义：是就未来要解决的问题或未知、未接触过的领域的问题，搜集（捕捉）与之有关的事实、意见或设想之类语言文字资料，并利用其内相互关系（亲和性）作成归类合并图（A型图解），进而从中找到应解决的问题和明确问题的形态。
2、主要用途
1）新的企业、工厂制定质量管理方针，拟定质量管理计划；
2）制定有关新的事业、新的产品、新的技术的质量管理方针，拟定其质量管理计划；
3）第一次进入新市场，为保证质量进行市场调查；
4）对跨部门的问题，希望相互拿出意见，共同协商，以找到推进TQC的起始点；
5）设计小组，QC小组希望协调一致而又有生气的工作。
三、 系统图法
1、定义：就是把达到目的（目标）所需的手段、方法按系统展开，作成图，然后利用此系统图掌握问题（事件）全貌，明确问题的重点，找到欲达目的（目标）的最佳手段和方法。
2、主要用途
1）新产品研制中的设计质量展开；
2）为落实质量保证活动的保证质量展开，以及探讨保证保证质量与QC工序图的关系；
3）当作特性要因图使用；
4）解决以Q，C，D（质量，成本，产量）为主的企业内诸问题所需的想法展开；
5）目标、方针、实施项目的展开；
6）明确部门职能和管理职能，寻求效能化方法。
四、 矩阵图法
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。
（1） 初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
（2） 中级统计管理方法 ：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
（3） 高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。
QC七大手法（工具）完整版介绍
“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。今天我们一起来回顾一下 “老七种” 。
何为QC七手法：
QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具。 QC手法的适用范围： QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。七大手法口诀：
因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：
定义：
当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。 用途说明：1.整理问题。2.追查真正的原因。3.寻找对策。制作步骤：1. 决定问题或品质的特性 ——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。2.
决定大要因 ——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。3. 决定中小要因。4. 决定影响问题点的主要原因。5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。应注意事项：1.脑力激荡。2.以事实为依据。3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。4.多加利用过去收集的资料。5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？
.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？ .WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？
