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基于尺度金字塔标定的摄屏图像重构算法作者：陈申渭马汉杰冯杰许佳立来源：《软件导刊》2020年第04期摘要：为使数码相机直接拍摄电子显示屏获得更清晰的摄屏图像，提出一种基于液晶点物理结构与原始像素点映射的空间重构算法。
该算法通过改进的尺度金字塔标定采样的液晶结构特征，并利用基于区域关系的向量内积插值算法恢复颜色通道。
算法将图像重构至原始尺寸，在保留原始图像信息的同时过滤高频噪声，避免缩放产生摩尔纹和镜头畸变。
实验表明，与传统图像分割算法相比，基于尺度金字塔标定的摄屏图像特征算法运行时间更短，样本提取特征准确度达到99.99%。
其重构图像与原始图像的直方图相似度达到85%，远高于摄屏图像与原始图像36%的相似度，同时消除了镜头畸变与缩放类摩尔纹。
关键词：图像金字塔;图像滤波;图像重构DOI： 10. 11907/rjdk.191806开放科学（资源服务）标识码（OSID）：中图分类号：TP317.4文献标识码：A文章编号：1672-7800（2020）004-0234-040 引言数码相机通过（光）电荷耦合器件CCD/COMS感光矩阵接收光学镜头传递的影像，替代原有胶片相机的感光胶片位置，使图像数字化得到长足发展[1]。
随着科技进步，数码相机取代了传统胶卷相机的垄断地位，并搭载智能手机，成为信息化时代标志性产品之一[2]。
同时，显示技术快速发展，LCD（ Liquid Crystal Display）液晶显示屏取代CRT显示器（阴极射线显像管）成为主流，作为主要电子输出设备应用广泛，开创了显示领域新时代。
无论是主流的LCD、LED（Light Emitting Diode，发光二极管）液晶技术，还是新兴的DLP（Digital Light Processing）激光投影显示技术，均通过一个或多个微小的单元格组成像素，通过矩阵排布组成完整屏幕画面。
该特性被定义为屏幕分辨率，屏幕分辨率直接反映屏幕精密度[3]。
基于内聚力模型(CZM)的单筋拉拔数值分析方法研究景剑;强峰;施凯【摘要】目前化学植筋粘结性能数值模拟中界面单元均以双弹簧单元为主,但是模拟结果与相应的试验结果有较大偏差.为了提高数值模拟的精确度,本文基于双线性内聚力模型(Cohesive Zone Model)进行了单筋拉拔试验的有限元模拟,采用双线性应力-张开位移模型定义内聚力单元本构关系,进行了参数分析,得到了内聚力参数对计算结果的影响规律,并对一些试验的荷载-位移曲线进行参数拟合以确定合理参数,从而验证了该植筋模拟方法的有效性.【期刊名称】《低温建筑技术》【年(卷),期】2018(040)007【总页数】5页(P57-60,64)【关键词】化学植筋;单筋拉拔试验;内聚力模型;参数分析【作者】景剑;强峰;施凯【作者单位】江苏省建筑工程质量检测中心有限公司,南京210008;河海大学土木与交通学院,南京210098;江苏省建筑工程质量检测中心有限公司,南京210008【正文语种】中文【中图分类】TU5020 引言化学植筋是目前加固改造领域应用相当广泛的后锚固连接技术，现有植筋承载力和力学性能的相关研究大多限于单筋拉拔试验研究，由于拉拔试验试件制作及试验装置比较简单，试验结果便于分析，长期以来一直作为研究化学植筋性能的有效方法，但是由于试验中存在诸多不确定性因素，如果通过大量的拉拔试验研究化学植筋性能，不仅耗费过多的试验材料，而且需要很长的试验周期，给研究带来诸多不便。
近些年来，应用有限元分析方法进行化学植筋锚固性能研究已成为一种方便有效的数值模拟方法。
在早期的植筋锚固系统研究中，国内外同行已发表了一些有关粘结锚固的研究成果。
Cook等人[1]通过单筋拉拔试验总结出了在混凝土构件中，植筋的破坏模式，研究了单个钢筋锚固的破坏过程和机理，给出了单筋的粘结锚固建议；郭晓飞[2]提出了采用双弹簧单元模拟混凝土与植筋胶界面单元和钢筋与植筋胶界面单元，并考虑了植筋胶的厚度，采用四边形滑移单元对植筋胶进行模拟。
基于仿真修正的序列SAR图像内波参数反演方法
李飞;种劲松;欧阳越
【期刊名称】《国土资源遥感》
【年(卷),期】2008(000)004
【摘要】针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)序列图像,提出了基于仿真修正的序列SAR图像内波参数反演方法.该方法使用规则化长波方程(Regular Long Wave,RLW)和M 4S模型数值仿真SAR序列图像中的同一列内波,并通过与实际图像的对比修正反演参数.实验表明,该方法克服了现有方法依赖于历史水文数据精度和SAR成像条件的限制,其反演结果与实测值十分接近.
【总页数】5页(P1-5)
【作者】李飞;种劲松;欧阳越
【作者单位】中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室,北
京,100190;中国科学院研究生院,北京,100029;中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室,北京,100190;中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室,北京,100190
【正文语种】中文
【中图分类】TP75
【相关文献】
1.基于合成孔径雷达图像内波参数反演方法 [J], 欧阳越;种劲松;吴一戎
2.基于修正柯西分布的弹性参数反演方法 [J], 桂金咏;印兴耀;高建虎;雍学善;李胜
军
3.一种基于修正Cauchy分布的高分辨率AVO三参数反演方法 [J], 袁焕;王宇超;石兰亭;胡自多;袁刚
4.基于实测资料的内波振幅修正参数 [J], 陈维亮;陈标;王丹;杨继铎
5.内波极性转变过程序列SAR图像仿真研究 [J], 李飞;种劲松
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IT大视野数码世界 P.40浅析基于数字图像相关技术的内聚力模型参数反演识别陈晓东 西安海棠职业学院摘要:本文通过对数字图像的分析与讲解反演出物体颗粒介质的稳定性和耐压性是由物体内部力链结构而决定的。
本文通过物体的颗粒介质的排布和接触面与平行轴的夹角（α）和传力角（β）对物体力链结构的稳定性的影响。
在对力链的介绍中造成力链结构形态发生变化的多种因素并通过举例来验证这一结论的可靠性。
在举例中，可以更加直观的看出颗粒介质的大小、排列对于所组成的力链结构直至整体物质的影响。
关键字:力链结构 颗粒介质 压力测试 形态变化引言因为颗粒介质具有非连续性和非均匀性特征，所以如果遭到外部事物的压力和撞击就会使物质整理遭到严重破坏和崩塌。
例如泥沙、还有高危建筑的倒塌等。
在不同的状态下来对颗粒物质的力链结构进行研究可以更好的对物体力学和物理性质进行掌握。
孙其诚、厚美瑛等编写了《颗粒物质的物理与力学》中讲解了在不同尺度上的颗粒介质力学研究，通过讲解颗粒介质的力链结构的角度和长度发生的变化，作出一系列的分析及统计。
通过研究成果来对颗粒介质的排列角度和接触力特质对物质在不同时间、状态下的整体形态作出判断与总结。
1 力链结构1.1力链的介绍颗粒介质通过不同的排列方式和排列角度形成各种性质的力链结构，而多个力链结构的组合形成了一个整体的颗粒物质，力链的论证过程就是通过多种试验方法可以对一部分颗粒介质形成的整体物质的力链结构得出结果。
1.2强力连结构和弱力链结构强力链结构和弱力链结构是力链结构的两种主要结构方式。
其形成方式与颗粒介质的排列方式和角度有着直接的关系。
在一个完整的颗粒物质中，颗粒介质能量与其他颗粒介质的接触面越大就更容易形成强力链结构。
反之就会容易形成弱力链结构。
强力链的结构一般类似金字塔结构，所以对于竖直向下的压力有一定的抗压性。
受到外部竖直向下的压力时强力链内的颗粒介质会根据力的作用也会形成竖直向下或者偏移竖直向下的角度。
数字影像中的图像去模糊与增强算法研究摘要：数字影像的发展和应用使得图像处理技术变得越来越重要。
图像去模糊和增强是数字图像处理中的两个关键任务。
本文将探讨图像去模糊和增强算法的研究现状、方法以及应用。
引言：随着数字影像技术的快速发展，数字相机、手机以及其他设备使得拍摄和处理图像变得更加容易。
然而，由于噪声、震动或者光照条件等原因，图像在拍摄过程中往往会出现模糊或者细节不清晰的问题。
因此，图像去模糊和增强成为了研究的热点。
一、图像去模糊算法研究：1. 经典算法：经典的图像去模糊算法包括盲复原算法和非盲复原算法。
其中，盲复原算法假设图像的模糊参数未知，通过估计模糊核和图像本身来重建清晰图像。
而非盲复原算法则假设模糊核已知，通过推导和求解等方法实现图像的去模糊。
经典算法相对简单，但在复杂噪声、非线性模糊等情况下可能效果不佳。
2. 基于深度学习的算法：近年来，深度学习技术的快速发展为图像去模糊算法带来了新的思路。
卷积神经网络（CNN）在图像去模糊中的应用取得了显著成果。
通过训练大量数据集，CNN可以学习到图像的模糊特征和清晰特征，从而实现更加准确和高效的图像去模糊。
二、图像增强算法研究：1. 直方图均衡化算法：直方图均衡化是一种常用的灰度图像增强方法。
通过对图像的像素分布进行调整，使得图像的直方图均匀分布，从而增加图像的对比度和清晰度。
2. 时域增强算法：时域增强算法主要通过滤波和增强处理来改进图像的质量。
常见的时域增强算法包括锐化算法、拉普拉斯算子和高通滤波器等。
这些算法能够增强图像的边缘和细节，从而提高图像的清晰度。
3. 基于频域方法的算法：频域方法主要通过傅立叶变换将图像从空域转换到频域，然后通过滤波和反傅立叶变换等操作实现图像的增强。
傅里叶变换、小波变换和离散余弦变换是常用的基于频域的图像增强算法。
三、算法评价和应用：1. 算法评价：评价图像去模糊和增强算法的指标包括图像质量指标、边缘保留能力、计算复杂度和处理时间等。
超分辨率数字图像特征提取及重构方法研究陈烽【摘要】The current super resolution digital image feature extraction and reconstruction method are vulnerable to the interference of the external environment,the reconstruction result unreliable,reconstructed image quality is low.For this,a new method of super resolution digital image feature extraction,through your BRISK descriptor was put forward for super-resolution digital image features extraction,in order to improve the quality of reconstructed image.Reconstruction constraint of the build process is analyzed in detail,on this basis,through the low resolution digital images with smooth solution to obtain high resolution digital image,so as to realize the super-resolution reconstruction of digital image.Experimental results show that the proposed new super-resolution digital image feature extraction and reconstruction method for image reconstruction,not only matching performance is high,and the reconstructed image quality,good effect.%当前超分辨率数字图像特征提取及重构方法容易受到外界环境的干扰,导致重构结果不可靠,重构图像质量较低.为此,提出一种新的超分辨率数字图像特征提取方法,通过BRISK描述子对超分辨率数字图像特征进行提取,以提高重构图像质量.详细分析了重构约束的构建过程;在此基础上,通过低分辨率数字图像与平滑性求解获取高分辨率数字图像,从而实现超分辨率数字图像的重构.实验结果表明,采用所提的新的超分辨率数字图像特征提取及重构方法对图像进行重构,不仅匹配性能高,而且重构图像质量优、效果佳.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2017(017)011【总页数】5页(P255-259)【关键词】超分辨率;数字图像;特征提取;重构【作者】陈烽【作者单位】西藏民族大学信息工程学院,咸阳712082【正文语种】中文【中图分类】TP391.41当前，随着计算机和网络的逐渐发展，人们更加倾向于看信息的方式，图像对人更具吸引力[1,2]。
基于数字图像相关法的内聚力模型参数反演识别王效贵;裴佳雄;翁晓红;许杨剑【期刊名称】《浙江工业大学学报》【年(卷),期】2016(044)006【摘要】提出了一种基于Nelder-Mead(N-M)优化算法与响应面法的反演分析方法,用于获取粘接界面内聚力模型(CZM)参数.CZM通过用户自定义单元(UEL/ABAQUS)嵌入有限元模型,模拟单轴拉伸载荷下胶接双悬臂梁(DCB)界面的损伤断裂过程.采用数字图像相关(DIC)方法获取DCB实验中粘接界面的位移场.以实验获得的裂纹尖端局部位移信息为依据,结合有限元模拟相应工况下的位移信息,建立目标函数优化模型,对CZM参数进行反演识别,将反演的参数重新导入DCB有限元模型计算加载点的载荷—张开位移,模拟结果与实验结果吻合较好,表明了该基于数字图像相关的反演方法可以有效地表征内聚力模型参数,为其它材料或者模型参数的反演分析提供一个新的思路.【总页数】5页(P676-680)【作者】王效贵;裴佳雄;翁晓红;许杨剑【作者单位】浙江工业大学机械工程学院,浙江杭州310014;浙江工业大学机械工程学院,浙江杭州310014;浙江工业大学机械工程学院,浙江杭州310014;浙江工业大学机械工程学院,浙江杭州310014【正文语种】中文【中图分类】TG49;O346【相关文献】1.基于数字图像相关法的针织物泊松比测定 [J], 杨可;王朝晖2.基于数字图像相关法的熔融沉积聚乳酸材料动态力学性能测试 [J], 雷经发;段焕天;刘涛;魏展;孙虹3.基于数字图像相关法在建筑结构变形场中的抗噪研究及应用 [J], 张武;赵亮;徐琳;王凡;卢英4.基于人工蜂群算法的复合材料层间内聚力模型参数反演 [J], 饶玉文;林仁邦;杨颜志;严刚5.基于三维数字图像相关法的非接触式动态位移测量方法研究 [J], 南亨;唐忠林;赵伟博;谭伟杰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于数字图像相关法的内聚力模型参数反演识别王效贵;裴佳雄;翁晓红;许杨剑【摘要】提出了一种基于Nelder-Mead(N-M)优化算法与响应面法的反演分析方法,用于获取粘接界面内聚力模型(CZM)参数.CZM通过用户自定义单元(UEL/ABAQUS)嵌入有限元模型,模拟单轴拉伸载荷下胶接双悬臂梁(DCB)界面的损伤断裂过程.采用数字图像相关(DIC)方法获取DCB实验中粘接界面的位移场.以实验获得的裂纹尖端局部位移信息为依据,结合有限元模拟相应工况下的位移信息,建立目标函数优化模型,对CZM参数进行反演识别,将反演的参数重新导入DCB有限元模型计算加载点的载荷—张开位移,模拟结果与实验结果吻合较好,表明了该基于数字图像相关的反演方法可以有效地表征内聚力模型参数,为其它材料或者模型参数的反演分析提供一个新的思路.【期刊名称】《浙江工业大学学报》【年(卷),期】2016(044)006【总页数】5页(P676-680)【关键词】数字图像相关;反演分析;Nelder-Mead算法;内聚力模型;胶接【作者】王效贵;裴佳雄;翁晓红;许杨剑【作者单位】浙江工业大学机械工程学院,浙江杭州310014;浙江工业大学机械工程学院,浙江杭州310014;浙江工业大学机械工程学院,浙江杭州310014;浙江工业大学机械工程学院,浙江杭州310014【正文语种】中文【中图分类】TG49;O346内聚力模型(CZM)作为一种微观现象的假设，通过合理选取模型的参数以及张力—位移关系，能够用来准确计算工程材料或结构开裂过程中的宏观力学响应，因此广泛应用于各种韧性开裂、复合材料界面脱层以及粘接界面开裂等领域[1-4].CZM参数的获取是其成功应用于各领域的前提，往往无法通过实验直接得到，因此宜采用反演分析方法来间接获取.Chen等[5]采用Levenberg-Marquardt算法确定2024-T3铝合金断裂损伤界面内聚力模型的参数；赵海峰[6]采用基于人工神经网络的反演算法获取了铝膜与陶瓷件基体之间界面的内聚力模型参数.另外，随着光学测量技术的不断发展，亢一澜等[7]提出一种基于光学测量实验的反演识别方法，用于金属基复合材料的微结构界面力学参数反演识别；靳国辉等[8]基于数字图像相关(DIC)方法对SAC305/Cu界面内聚力模型参数进行反演识别.上述诸多反演方法都获得了较为准确的内聚力模型参数，但多数是基于实验加载的荷载—位移相关信息进行反演分析.然而，荷载—位移信息是界面承载时的变形和损伤特性的综合宏观力学表现，无法反映裂纹尖端场的局部信息.笔者采用DIC方法测量铝合金胶接DCB试样在单向拉伸载荷作用下的全场位移信息，同时建立与实验相对应的嵌入指数型CZM的DCB有限元模型，以裂纹尖端局部区域内参考点的实测位移信息与有限元计算得到的位移信息建立优化目标函数，利用Nelder-Mead(N-M)算法结合响应面法对CZM参数进行反演识别，最后通过把基于反演CZM参数的载荷—位移曲线的有限元模拟结果与实验数据进行对比分析来验证反演识别结果的有效性.根据ASTM D3433标准[9]设计DCB粘接试件，其由硅橡胶粘接剂粘接两块长方体状的6061-T6铝合金板构成，几何形状和尺寸如图1所示.在粘接前，对铝合金板的粘接表面进行预处理(机械处理、化学处理、洗涤和干燥)，除去表面油污和杂物.预先在粘接表面一端的前缘45 mm处插入特氟龙薄膜，以生成未粘接表面.将调配好的粘接剂均匀涂抹粘接表面，粘接完成后将用夹子固定的DCB置于室温下固化24 h，然后用砂纸去除DCB侧面上的多余胶粘剂.在已制作好的DCB试样侧表面先均匀喷涂一层白色哑光漆(形成白色基底)，然后喷涂黑色哑光漆，最终形成如图2所示的散斑.在室温下采用REGER.3010微型万能材料试验机完成单轴拉伸试验，以0.5mm/min加载速率进行加载(准静态)，同时用非接触全场应变测量系统(VIC-3D)记录试样变形全过程，两摄像机分辨率为2 448×2 048，拍摄频率为2 帧/s，拍摄过程一直由冷光源提供照明.DCB试样的拉伸开裂试验装置如图3所示.反演分析过程包括基于有限元模拟的响应面构造、目标函数的构建、N-M算法的寻优运算和结果精度评价四个模块，其具体实现流程如图4所示.2.1 DCB有限元建模相比其他诸多张力—位移关系的CZM，Bosch[10]提出的改进指数型CZM非常适合于韧性断裂分析且具有较好的收敛性.考虑到DCB试件单向拉伸过程中的载荷特点，仅研究单向受拉时的界面承载行为，此时的张力—位移关系式可描述为式中：Tn为内聚张力；Δn为张开间距；为法向断裂强度；δnc为法向断裂强度所对应的法向位移.和δnc是该指数型CZM中需要通过反演方法确定的特征参数. 基于ABAQUS有限元平台，通过用户自定义单元子程序(UEL)将该指数型CZM嵌入DCB有限元模型中，模拟其I型开裂行为.创建的DCB二维有限元模型如图5所示.6061-T6铝合金的弹性模量和泊松比分别为68.9 GPa和0.33，采用四节点线性减缩积分平面应力单元(CPS4R/ABAQUS)划分网格，网格尺寸为0.5mm×0.5 mm.为了展现胶结层在单向拉伸过程中的损伤断裂行为，以单层用户自定义内聚单元(UEL)来模拟粘接层.需要特别说明的是，子程序UEL中表征粘接层力学行为的和δnc是待反演参数.2.2 响应面的构造响应面法主要是用来处理复杂系统的输入(基本变量)和输出(系统响应)之间的转换关系的一种方法[11-13].通过响应面法，可建立CZM参数和δnc)和有限元计算输出的位移信息(uf)两者之间的响应关系.反演分析时，使用基于该响应面插值的近似解代替有限元模拟的数值解，可避免大量的有限元计算，从而有效提高反演效率. 响应面的具体构造步骤如下：1) 将CZM中两个待求特征参数的初始范围分别取为和N0≤δnc≤N1，各作k-1等分，确定出k2组基准点.2) 将各基准点分别代入UEL子程序并进行有限元计算，利用Python语言提取加载点的张开位移Uf和参考点的位移uf，可绘制如图6(a)所示的Uf-uf曲线，共有k2条曲线.3) 对于给定的20 个张开位移值Uf，每个Uf可提取k2 个参考点位移uf，分别对应于不同的基准点，利用拉格朗日多项式插值函数，即可构造如图6(b)所示的参考点位移响应面，图中的小圆圈表示基准点，其中与图6(a)中A(Uf,uf)相对应.4) 对于既定参数空间里任意参数组合，都可在每个响应面上插值得到与张开位移相对应的响应位移，并由其代替有限元模拟结果来进行反演分析.2.3 N-M优化算法N-M算法是一种传统的处理无约束最优化问题的优化算法，包括单纯形的构造和目标函数的构建.通过选定一组初始参数值及正数θ，构造初始三角形单纯形为式中分别为对应三角形单纯形的顶点.利用单纯形顶点值在已构造的响应面上插值得到的参考点位移响应值，以及DIC方法测量的对应参考点的位移值，建立优化目标函数，即φ式中为待反演参数；m为参与反演计算的参考点个数；ui为第i个参考点的光测位移值；为通过插值得到的第i点参考点的位移响应值.基于参数初值、目标函数以及响应面数据库，采用N-M算法即可获得优化参数.N-M算法属于局部优化算法，其优化结果可能存在多个局部极值点，故需要在假设区间内给定大量的初值，并需对优化结果进行验证.将反演出的参数分别代入UEL子程序并进行有限元数值计算，提取加载点的载荷—位移曲线，将其与实验获得的载荷—位移曲线对比分析，检验反演结果是否有效，最终确定参数优化结果.为了验证反演方法的有效性和稳定性，首先利用伪实验数据来代替真实实验数据对反演方法进行验证.将预设特定目标参数和δnc=0.5 mm组合下模拟得到的参考点的Uf-uf曲线分别施加5%，10%，20%，40%四种不同大小的噪声来作为伪实验数据，采用上文中所述反演分析方法进行反演识别.选取模型基体上6 个参考点参与反演分析，如图2所示，通过经验预估设定足够大的参数反演区间和0.05≤δnc≤1，将其9等分，以产生100 组参数基准点，构造位移响应面.同时以这100 组参数基准点作为参数初始值进行反演分析，结果如图7所示.在图7中，除了极少数初值根据式(3)反演失败外，绝大多数的初值收敛到几个局部极值点.以图7(a)所示的5%噪声伪实验数据为例，80 个参数初始值收敛到点(11.99,0.498)，8 个收敛到点(36.09,0.102)，2 个收敛到点(40.86,0.093)，1 个收敛到点(28.55,0.125).为了进一步确定最优反演参数，将这4 个局部极值点分别代入UEL，通过有限元法模拟计算获取加载点的载荷—张开位移，如图8所示.比较基于反演参数和目标参数的载荷—张开位移曲线，发现极值点(11.99,0.498)对应的载荷—张开位移曲线与目标结果的一致性最好，因此极值点(11.99,0.498)即被确定为5%噪声伪实验数据的反演参数.如此类推，采用相同的方法对图7中其他三种噪声下的CZM参数进行反演识别，得到10%噪声的伪实验数据对应的反演参数为(12.03,0.505)，20%噪声对应的是(11.93,0.501)，40%噪声对应的是(12.19,0.546).比较这4 组不同噪声的伪实验数据得到的CMZ模型参数的反演结果，发现最优的反演参数都是初值收敛强度最大(个数最多)的极值点，这与文献[1]采用卡尔曼滤波算法对功能梯度材料参数进行反演分析得到结论相一致.对4 组不同噪声伪实验数据对应的最优反演结果与预设目标参数和δnc=0.5 mm进行误差分析.在伪实验数据噪声不超过20%的情况下，参数和δnc的反演结果与目标参数的最大相对误差均不超过1.0%；然而，对于40%噪声的伪实验数据，参数和δnc的最大相对误差分别为1.62%和9.14%.显然，笔者提出的反演分析方法能十分准确地识别CZM的模型参数.在DCB单向拉伸实验过程中，通过DIC方法测量获得6 个参考点的Uf—uf曲线，如图9(a)所示.基于图9(a)所示的Uf—uf曲线，对CZM的模型参数进行反演分析，得到100 组参数初值收敛的局部极值点(图9b).显然，69 个初值收敛到局部极值点(4.82,0.431)，10 个初值收敛到局部极值点(11.77,0.081)，7 个初值收敛到(4.70,0.524)，5 个初值收敛到(5.17,0.343).为了进一步确定最优反演参数，将这4 组局部极值点重新导入DCB有限元模型，模拟得到4 条加载点的载荷—张开位移曲线，如图10所示.从图10中看到：局部极值点(11.77,0.081)对应的载荷—张开位移曲线与实验结果相差较大，可以判断该极值点与DCB试样的CZM模型参数不符，另外3 组局部极值点对应的模拟结果与实验曲线的趋势基本一致，其中基于局部极值点(4.82,0.431)的预测结果与实验结果吻合最好.因此判定极值点(4.82,0.431)为该DCB试样的CZM模型参数.采用DIC方法获取胶接DCB在单轴拉伸载荷下粘接界面的位移场，建立嵌入CZM的有限元模型，模拟相应实验工况下DCB界面的损伤断裂过程.针对CZM参数确定问题，提出了一种基于N-M优化算法与响应面法的反演分析方法.得出结论：利用添加噪声的伪实验数据来代替真实实验数据对反演方法进行验证，结果表明该反演分析方法能够准确地识别出CZM参数；通过所提出的反演分析方法获取了铝合金胶接DCB的CZM参数和δnc=0.431 mm；基于反演结果的有限元模拟结果与实验结果与吻合较好，表明了基于数字图像相关的反演方法是一种有效的反演方法，为其他材料或者模型参数反演分析提供了一定的参考.【相关文献】[1] 李翔宇，许杨剑，王效贵，等.基于卡尔曼滤波算法的功能梯度材料参数辨识[J].工程力学，2013，30(11)：251-259.[2] 许杨剑，李翔宇，王效贵，等.基于遗传算法的功能梯度材料参数的反演分析[J].复合材料学报，2013，30(4)：170-176.[3] 周清春，鞠玉涛，周长省.基于Hooke-Jeeves算法的挠性粘接件的高效内聚反演分析[J].工程力学，2015，32(4)：1-7.[4] 王效贵，李晓叶.GTN损伤模型的算法研究及试验验证[J].浙江工业大学学报，2015，43(6)：660-665.[5] CHEN X, DENG X, SUTTON M A, et al. An inverse analysis of cohesive zone model parameter values for ductile crack growth simulations[J].International journal of mechanical sciences，2014，79(1)：206-215.[6] 赵海峰.反分析确定金属薄膜与陶瓷间界面的力学性能参数[J].工程力学，2008，25(10)：80-85.[7] 亢一澜，王娟，林雪慧.基于实验的反演识别方法及其在材料力学性能研究中的应用[J].固体力学学报，2010，31(5)：468-480.[8] 靳国辉.基于内聚力模型非均质材料损伤与失效的数值研究[D].杭州：浙江工业大学，2015.[9] The American Society for Testing and Materials.Standard test method for fracture strength in cleavage of adhesives in bonded metal joints：ASTM D3433—1999[S].Philadelphia, PA: The American Society for Testing and Materials，1999：1-7. [10] VANDENBOSCH M J, SCHREURS P J G, GEERS M G D.An improved description of the exponential Xu and Needleman cohesive zone law for mixed-mode decohesion[J]. Engineering fracture mechanics，2006，73(9)：1220-1234.[11] 洪飞，吴剑国.可靠性分析的改进加权响应面法[J].浙江工业大学学报，2012，40(1)：106-110.[12] 钟宏林，吴剑国，王恒军，等.可靠性分析的双加权响应面法[J].浙江工业大学学报，2010，38(2)：218-221.[13] XU Y J, LI X Y, WANG X G, et al. Inverse parameter identification of cohesive zone model for simulating mixed-mode crack propagation[J].International journal of solids & structures，2014，51(13)：2400-2410.(责任编辑：陈石平)。
