服装企业物流
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服装行业物流市场分析一、国内服装企业的迅速发展需要强有力的物流支撑我国纺织服装行业近年来发展迅速,未来将保持10%的增长率,估计5 年后将达到9.4 万亿的市场规模。
行业的驱动因素得益于城市化进程和城镇人均可支配收入增加对国内消费的刺激和消费者理念的转变。
据估计未来5 年纺织服装合同物流市场将保持24%的增长, 5 年后达到2772 亿元的市场规模。
中国是纺织服装大国, 其中~20%的服装面料和~60%的服装产品用于出口(2022 年数据中国服装产品的生产主要集中在广东、江苏、浙江、山东和福建地区, 占比超过70%, 此外成渝地区增长很快,未来将成为第三极。
1、国内服装企业布局(服装百强企业分布2 、华东区部份服装企业巡展3、服装企业供应链模式及趋向服装企业经营模式服装企业渠道建设模型研发技术完善采购创造销售客户服务物流配送完整的供应链目前中国的服装分销体系仍然以经销商为主导,但是分销渠道的变革已经成为行业的趋势。
当前呈现出:渠道竞争日益激烈,服装企业着力在二、三、四线城市的实施渠道拓展自营门店的比重越来越高网络直销比重将显著提高二、服装企业普通性物流特点阐述服装企业普通性物流特点需要从供应链的角度整体看服装物流,认为需要服装行业的期货定货方式对企业生产计划和生产周期的影响OEM 方式和ODM 方式给企业产业链带来的影响服装企业在期货定货制方式下控制库存的手段区域加盟商设定以及加盟商与专卖店、专柜在物流终端不同的需求1 、零担发货模式较为普遍,物流时限要求愈来愈高服装企业很强的季节性和短暂的流行周期的特点造就产品多品种、小批量、多频次的物流发展趋势。
随着国内服装企业销售网络的不断扩张,地域呈现广而散的局面,产品补货的需求越来越频繁。
普通来讲,男装产品的流行周期约为3 个月,女装的季节性比较显著,其对产品在补货上快速响应的要求就较男装高出许多。
所以对物流活动的快速反应能力要求更高,物流时限要求更高。
服装行业物流特点分析本页仅作为文档封面,使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March服装市场分析及物流特点中国是全球最大的服装生产国,拥有年产服装500亿件的生产能力。
目前,中国年产服装约460亿件,年出口服装约210亿件,出口金额占全球服装出口总金额的1/4以上。
服装业是中国各行业中市场化最早、国际竞争力最强、发展最为澎湃、最受关注的行业之一。
中国改革开放20多年来,服装业得到长足发展。
中国经济持续快速发展,国内衣着消费需求不断扩大,是中国服装业发展的根本动力。
中国劳动力资本成本低、素质好、供给充分,占世界30%的原料资源,良好的投资环境,各项配套改革不断完善是中国服装业发展的先决条件。
目前,中国具有一定规模的服装企业数量超过11万家,服装从业人员1000余万人,70%以上为熟练工和技术工人,从业人员优秀的整体素质是强大的服装加工能力的基石。
数十年累计的生产管理经验,加之二十年来服装业持续不断的技术改造和产业升级,确保了服装生产加工能力始终位于国际前列,并拥有能够加工各类品种、各个档次、各种面料、各种工艺服装产品的优势。
服装行业特点分析1.劳动密集型服装行业时一个劳动密集型产业,它的加工和生产组织过程不需要大型专门化的机械设备,可以在较少的资本投入下运行,尽管近年来高新技术如:CAD、CLMS和先进的生产组织方式被不断研制出来并投入应用,但绝大多数企业仍未脱离传统的模式。
这使得服装行业对劳动力成本颇为敏感。
随着一些国家和地区劳动力成本的增加,服装行业加工的转移也随之发生。
2.服装行业周期短、季节性强服装行业周期短不仅表现在时装季节性的更迭,也表现在季节此一时彼一时的差异,这种差异可能发生在面料、色彩、款式、设计和其他配套方面,不断地为消费者提供新的产品和服务。
这种快速变化,一方面给服装行业带来无限的机会,另一方面也给服装企业带来风险和不稳定性。
服装行业智能仓储与物流配送方案第1章引言 (3)1.1 服装行业概述 (3)1.2 智能仓储与物流配送的意义 (3)第2章服装行业仓储现状分析 (4)2.1 仓储设施与管理 (4)2.2 仓储作业流程 (4)2.3 现存问题与挑战 (5)第3章智能仓储系统设计 (5)3.1 系统架构 (5)3.1.1 数据采集与处理层 (5)3.1.2 仓储管理层 (5)3.1.3 传输层 (5)3.1.4 设备控制层 (5)3.1.5 用户界面层 (6)3.2 关键技术 (6)3.2.1 自动化立体仓库技术 (6)3.2.2 仓储管理系统(WMS)技术 (6)3.2.3 仓储控制系统(WCS)技术 (6)3.2.4 互联网、物联网技术 (6)3.2.5 人工智能与大数据分析技术 (6)3.3 设备选型与布局 (6)3.3.1 自动化立体仓库设备 (6)3.3.2 输送线设备 (7)3.3.3 仓储管理系统(WMS)与仓储控制系统(WCS) (7)3.3.4 传感器、RFID等数据采集设备 (7)第4章仓储信息化管理 (7)4.1 仓储管理系统(WMS) (7)4.1.1 系统架构 (7)4.1.2 功能特点 (7)4.1.3 系统实施与部署 (7)4.2 仓储数据分析与优化 (8)4.2.1 数据采集 (8)4.2.2 数据分析 (8)4.2.3 优化策略 (8)4.3 仓储安全与监控 (8)4.3.1 安全管理 (8)4.3.2 监控系统 (8)4.3.3 应急预案 (8)第5章智能物流配送系统设计 (9)5.1 物流配送网络规划 (9)5.1.1 网络布局设计 (9)5.1.2 网络节点功能划分 (9)5.1.3 网络容量与运力配置 (9)5.2 配送路径优化 (9)5.2.1 路径优化算法 (9)5.2.2 多目标优化 (9)5.2.3 动态路径规划 (9)5.3 配送设备与工具 (9)5.3.1 自动化设备选型 (9)5.3.2 智能配送工具 (10)5.3.3 设备管理与维护 (10)第6章无人化物流配送技术 (10)6.1 自动化拣选技术 (10)6.1.1 自动化立体仓库拣选技术 (10)6.1.2 智能拣选技术 (10)6.1.3 分拣技术 (10)6.2 无人驾驶配送车辆 (10)6.2.1 环保节能 (10)6.2.2 安全可靠 (10)6.2.3 高效配送 (11)6.3 无人机配送 (11)6.3.1 快速响应 (11)6.3.2 灵活适用 (11)6.3.3 成本优势 (11)第7章供应链协同管理 (11)7.1 供应链协同机制 (11)7.1.1 战略合作伙伴关系建立 (11)7.1.2 协同计划、预测与补货 (11)7.1.3 供应商管理库存 (11)7.2 信息共享与数据对接 (11)7.2.1 信息化平台建设 (12)7.2.2 数据对接与集成 (12)7.2.3 数据分析与挖掘 (12)7.3 供应链金融服务 (12)7.3.1 票据融资 (12)7.3.2 货物融资 (12)7.3.3 信用融资 (12)第8章服装行业智能仓储与物流配送案例分析 (12)8.1 国内案例 (12)8.1.1 某知名服装品牌智能仓储改造项目 (12)8.1.2 某服装电商企业智能物流配送实践 (13)8.2 国际案例 (13)8.2.1 ZARA智能仓储与物流配送体系 (13)8.2.2 Amazon Go智能零售仓储模式 (13)8.3 成功经验与启示 (13)第9章智能仓储与物流配送实施策略 (14)9.1 项目策划与筹备 (14)9.1.1 项目目标确定 (14)9.1.2 项目可行性研究 (14)9.1.3 项目实施方案制定 (14)9.1.4 设备选型与采购 (14)9.2 人员培训与团队建设 (14)9.2.1 人员培训 (14)9.2.2 团队建设 (14)9.2.3 岗位职责与绩效评估 (14)9.3 项目评估与优化 (14)9.3.1 项目实施过程监控 (14)9.3.2 项目效果评估 (14)9.3.3 项目优化与调整 (15)9.3.4 持续改进与创新发展 (15)第10章发展趋势与展望 (15)10.1 行业发展趋势 (15)10.2 技术创新与应用 (15)10.3 政策环境与产业协同发展 (15)第1章引言1.1 服装行业概述服装行业作为我国国民经济的重要组成部分,具有悠久的历史和广泛的市场影响力。
服装公司整个物流系统的工作流程(包括公司、地区、店铺)进的工作一、订货(指每季订货要求)1、订货前的准备工作:(订货前一星期完成)★门店•门店负责人接到公司下发的订货通知后,召集店铺管理人员开会,讨论确定订货人员。
•营销部根据历史销售数据、各店铺业绩目标预测(现有店铺、将开店铺)确定订货数量。
并根据每年营运目标分配每个地区、每个店铺、每个字季的数量比例。
•根据地区营业目标、综合折扣销售比例(如:正价60%、五折30%、三折10%)计算总订货金额。
•根据各地区历史销售记录及经验确定男女装、上下装比例。
•确定各地区各店铺所需货品的数量。
•所订季流行信息的收集。
•以上6项准备工作完成后,填制标准订货计划。
•在公司销售部规定的时间内上交订货计划及订货人员名单。
•准备好订货必备工具。
★公司层面•公司营销部整理汇总地区回传的订货计划。
•公司市场部、销售部、财务部及公司领导研究讨论,确定订货计划和订货人员,并将讨论结果通知到各个地区。
2、订货过程:•订货人员在公司指定时间准时到达订货地向订货组组长报到。
•组长组织所有参与订货人员召开协调会,检查订货准备情况,通报订货时间安排、作息制度和注意事项。
•订货人员携带好订货工具在规定时间到达订货会的现场进行订货。
•现场订货时认真听取所订季货品介绍,做好笔记,并初步订货。
•对每一款式了解熟悉样品,并逐一定货。
•现场订货完成后,每个地区根据已生成的订单与订货计划进行比较,核对各种比例关系和各自的订货金额是否合理,并进行修正。
•审核无误后的订单经汇兑电脑加密处理后交由总公司,每个门店留存两份,并拷备一份给公司。
3、平时补货:★地区层面1)、每周安排半天时间召集店长、高售、买手团队及地区物流人员,由订货人员结合图片和实际订货情况进行货品介绍。
2)、在该季货品正式到货一个月前做好“地区排货计划”,要求作到每一个货号,并在公司销售部规定时间内上交。
3)、计划要求排出每个地区每一周应到的男女装件数及金额。
雅戈尔物流配送中心自动化物流系统2005年,为了满足服饰业务不断增长的需求,中国纺织服饰的龙头企业——雅戈尔集团决定重建全新的企业物流体系。
核心环节为建设集进、储、配、送为一体的多功能、高效益、国内领先、接近世界先进水平的自动化物流配送中心。
经过深入细致的调研、考察以及招标评标。
集团最终选择了北京起重运输机械研究所(2008年12月18日更名为北京起重运输机械设计研究院,以下简称“北起院”)为雅戈尔物流配送中心项目的自动化物流系统总承包商。
该项目自2006年5月正式动工。
到2007年8月建成并成功上线运行。
仅用了15个月。
这一国内服饰行业首座大型自动化物流配送中心成功运行后,其服饰物流体系示范效益和物流装备技术备受业界瞩目。
雅戈尔物流配送中心占地5900平方米,建筑面积17300平方米,可实现库存200万件成衣、年配送2000万件成衣的目标。
其中,自动化物流系统采用了27米高自动化立体仓库、整箱拣选、电子标签拆零拣选和楼层自动输送分拣系统等自动化物流设备,并通过服饰库存管理控制系统与上游生产ERP系统、下游销售DRP系统的无缝连接,实现了商流、物流、信息流等的高度集成,使物流中心的各个作业环节和作业过程井然有序,高效流畅。
建设必要性及过程品牌服装是雅戈尔的主要业务。
集团旗下的专业销售公司——宁波雅戈尔服饰有限公司在全国拥有100余家分公司,1800多个销售网点。
而雅戈尔在发展过程中,在总部按产品分类先后建设有十几个生产车间。
在每个车间的尾端均建设有平面库房,用于存放单品种服饰成品。
随着业务的迅速发展,仓库的存储量要求越来越高,发货量越来越大,发货时间要求越来越短,而各个品种的成品又存储在不同的车间仓库中,所以存储、发货的效率越来越低,成品仓库的管理越来越不能满足业务迅速发展的需要。
另一方面。
扩大产能的需要迫在眉睫,而工厂周边已无大型建设用地。
雅戈尔高层认识到,建设全新的企业物流体系是雅戈尔未来继续发展的必由之路,是雅戈尔竞争力更上一层楼的重要环节。
服装企业第三方物流目前,物流整体外包对于服装企业来说,仍是个梦想。
这个梦想难以实现的原因有二:一是服装企业意识不够,不愿将自己的产品和销售信息透露给第三方;二是市场上缺乏能为服装行业提供专业化服务的第三方物流公司。
然而,在北京西南四环外的一个村庄里,有一家物流公司承担了七匹狼、九牧王、欧时力、依文等众多知名品牌在北京地区的物流配送业务,可能成为专业的服装第三方物流公司。
2006年,余如刚刚走马上任七匹狼北京分公司的总经理,为了找一个合适的库房而到处奔波。
他所找的库房不是面积不够大,就是硬件设施太简陋。
当他找到四环外的西南物流中心谈租库事情时,看到这个主营图书托管业务的物流中心库房简洁干净,图书码放井井有条。
就对xx物流中心的负责人说:“你们能管图书,那服装也应该能管啊。
”于是,余如向七匹狼老总周少雄作了汇报,希望将北京地区的配送业务外包给北京西南物流中心有限公司。
周少雄同意了,随后来到北京实地考察。
到了西南物流中心,周少雄觉得很亲切,因为他的第一份工作就是在新华书店做图书管理员。
于是,他对西南物流中心负责人说:“要管好书就很不容易了,你们既然能管好书,我相信你们肯定能把服装管好。
”至此,七匹狼开始与西南物流中心合作。
到今天,这家物流公司已经承担了十五家服装企业、三十多个服装品牌在北京地区的配送业务。
专业的第三方解决了两大难题与七匹狼合作一年之后,西南物流中心积累了一些管理服装的经验。
于是,他们决定进一步开发服装市场。
“服装企业最早都是自己来管库房、配送,但是随着企业的规模不断扩大,必须要有专业的人做专业的事。
”由于服装产品具有如下特点——变化快、小批量、多品种,以及强烈的地域性消费差异的存在、持续不断降低成本的需要等等,这些特点都要求服装企业的物流配送必须做到及时、准确,能够尽快缩短交货周期,通过强大的物流网络,及时的运输、配送能够给企业有力的铺货支持。
然而,这些特点也决定了服装物流配送的艰难程度。
服装企业物流管理摘要本文旨在探讨服装企业如何有效管理物流以确保产品的高效流转,包括物流设施的选择、物流流程的优化以及物流成本的控制。
通过详细解析服装企业物流管理的重要性和挑战,本文将提供一些实用的建议和策略,帮助企业优化物流管理,提升效率。
1. 引言服装企业面临着复杂的供应链管理问题,其物流管理的质量直接影响到生产和销售的效率。
优化物流管理是提高企业竞争力的关键因素之一。
本文将重点探讨服装企业物流管理的各个方面,并提供一些可行的解决方案。
2. 物流设施的选择2.1 仓库设施服装企业应根据产品属性和销售量来选择仓库的规模和位置。
对于规模较大的企业,可以考虑建立自己的仓库,以便更好地掌控库存和物流流程。
然而,规模较小的企业可能更适合选择租用第三方仓储服务。
无论选择何种方式,仓库设施的选择应考虑以下因素: - 仓库地理位置是否便于运输和配送 - 仓库面积是否适合存放产品 - 仓库设施是否具备安全性和防火性能2.2 运输工具运输工具的选择对服装企业的物流效率至关重要。
确保选择适合的运输工具可提高交货速度,并降低物流成本。
在选择运输工具时,需要考虑以下因素: - 产品性质和包装要求 - 路线距离和交通状况 - 运输成本和效率 - 环境友好程度3. 物流流程的优化3.1 订单处理订单处理是物流流程中的核心环节。
通过采用自动化的订单处理系统,可以大大提高订单处理的速度和准确性。
此外,建立清晰的订单管理流程,包括订单确认、库存检查、包装和配送等环节,能够有效地降低订单处理出错的风险。
3.2 库存管理良好的库存管理对服装企业至关重要。
合理的库存水平可以减少存储成本,并确保产品的及时供应。
在库存管理方面,以下几点是需要考虑的: - 建立准确的库存记录和跟踪系统- 定期进行库存盘点和调整 - 分析历史销售数据,预测需求量,并进行合理的采购计划3.3 分销网络服装企业的分销网络是物流流程的关键环节。
建立高效的分销网络可以帮助企业更好地覆盖市场,并提供快速的产品配送服务。
雅戈尔物流配送中心自动化物流系统2005年,为了满足服饰业务不断增长的需求,中国纺织服饰的龙头企业——雅戈尔集团决定重建全新的企业物流体系。
核心环节为建立集进、储、配、送为一体的多功能、高效益、国内领先、接近世界先进水平的自动化物流配送中心。
经过深入细致的调研、考察以与招标评标。
集团最终选择了起重运输机械研究所(2008年12月18日更名为起重运输机械设计研究院,以下简称“北起院〞)为雅戈尔物流配送中心项目的自动化物流系统总承包商。
该项目自2006年5月正式动工。
到2007年8月建成并成功上线运行。
仅用了15个月。
这一国内服饰行业首座大型自动化物流配送中心成功运行后,其服饰物流体系示X效益和物流装备技术备受业界瞩目。
雅戈尔物流配送中心占地5900平方米,建筑面积17300平方米,可实现库存200万件成衣、年配送2000万件成衣的目标。
其中,自动化物流系统采用了27米高自动化立体仓库、整箱拣选、电子标签拆零拣选和楼层自动输送分拣系统等自动化物流设备,并通过服饰库存管理控制系统与上游生产ERP系统、下游销售DRP系统的无缝连接,实现了商流、物流、信息流等的高度集成,使物流中心的各个作业环节和作业过程井然有序,高效流畅。
建立必要性与过程品牌服装是雅戈尔的主要业务。
集团旗下的专业销售公司——##雅戈尔服饰##在全国拥有100余家分公司,1800多个销售网点。
而雅戈尔在开展过程中,在总部按产品分类先后建立有十几个生产车间。
在每个车间的尾端均建立有平面库房,用于存放单品种服饰成品。
随着业务的迅速开展,仓库的存储量要求越来越高,发货量越来越大,发货时间要求越来越短,而各个品种的成品又存储在不同的车间仓库中,所以存储、发货的效率越来越低,成品仓库的管理越来越不能满足业务迅速开展的需要。
另一方面。
扩大产能的需要迫在眉睫,而工厂周边已无大型建立用地。
雅戈尔高层认识到,建立全新的企业物流体系是雅戈尔未来继续开展的必由之路,是雅戈尔竞争力更上一层楼的重要环节。