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CPU架构讲解X86、ARM、RISC、MIPS一、当前CPU的主流架构：1.X86架构采用CISC指令集（复杂指令集计算机），程序的各条指令是按顺序串行执行的，每条指令中的各个操作也是按顺序串行执行的。
2.ARM架构是一个32位的精简指令集（RISC）架构。
3.RISC-V架构是基于精简指令集计算（RISC）原理建立的开放指令集架构。
4.MIPS架构是一种采取精简指令集（RISC）的处理器架构，可支持高级语言的优化执行。
CPU架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范，是区分不同类型CPU的重要标示。
二、目前市面上的CPU分类主要分有两大阵营：1.intel、AMD为首的复杂指令集CPU；2.IBM、ARM为首的精简指令集CPU。
两个不同品牌的CPU，其产品的架构也不相同，例如，Intel、AMD的CPU是X86架构的，而IBM的CPU是PowerPC架构，ARM是ARM架构。
三、四大主流CPU架构详解（X86、ARM、RISC、MIPS）1.X86架构X86是微处理器执行的计算机语言指令集，指一个Intel通用计算机系列的标准编号缩写，也标识一套通用的计算机指令集合。
1978年6月8日，Intel 发布了新款16位微处理器8086，也同时开创了一个新时代：X86架构诞生了。
X86指令集是Intel为其第一块16位CPU（i8086）专门开发的，IBM 1981年推出的世界第一台PC机中的CPU–i8088（i8086简化版）使用的也是X86指令。
采用CISC（Complex Instruction Set Computer，复杂指令集计算机）架构。
与采用RISC不同的是，在CISC处理器中，程序的各条指令是按顺序串行执行的，每条指令中的各个操作也是按顺序串行执行的。
顺序执行的优点是控制简单，但计算机各部分的利用率不高，执行速度慢。
随着CPU技术的不断发展，Intel陆续研制出更新型的i80386、i80486直到今天的Pentium 4系列，但为了保证电脑能继续运行以往开发的各类应用程序以保护和继承丰富的软件资源，所以Intel所生产的所有CPU仍然继续使用X86指令集。
中国电子商会&中国电子技术标准化研究院4K大屏彩电回归客厅7月10日，由中国电子商会、中国电子技术标准化研究院联合主办的“2013年（第九届）中国数字电视产业发展高峰论坛”在北京召开。
本届论坛以“4K智能感观升级 大屏彩电客厅回归”为主题，相关部门领导、行业专家和知名企业代表共同对4K超高清、智能电视发展现状及消费需求趋势进行了探讨。
同时，论坛还发布了《2013年下半年平板电视消费市场趋势分析》，数据显示：52%的消费者对高清晰度有要求，远高于对电视具有3D和智能功能的需求。
随着大尺寸时代的到来，消费者对于4K（UHD）的认知，正在发生积极转变：不再局限于对无片源、高价格的忌惮，相反对画面清晰度有了更高要求。
中国电子商会副秘书长、著名家电专家陆刃波表示，4K产业已进入成熟期，也必将引领今年行业的新趋势，借助大尺寸和高清晰度来满足消费者的感官追求。
Imagination 发布新款 MIPS CPU Warrior 在7月4日举行的“Imagination Technologies新闻发布会”上，Imagination首席执行官Hossein Yassaie就公司收购 MIPS Technologies后的MIPS CPU系列产品现状和未来发展，发布详细产品路线图。
据Hossein Yassaie介绍，Imagination已更新其MIPS Aptiv内核现有产品组合，将在每个Aptiv系列中加入新内核配置。
此外，Imagination还将于今年稍晚时候推出32位和64位内核的全系列新款MIPS CPU。
新MIPS Series5 CPU内核代号为“Warrior（勇士）”，将新增新架构特性，从而为各种应用提供“同类最佳的性能和效率”。
除了MIPS CPU IP外，Imagination的IP产品还包括PowerVR图形和视频IP、Ensigma RPU、Flow云技术IP和其他适用于下一代SoC开发的解决方案。
人工智能一级考试答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是？A. AIB. IAC. AIID. AAI答案：A2. 下列哪个选项不是人工智能的典型应用？A. 自动驾驶汽车B. 语音识别系统C. 人脸识别技术D. 机械钟表答案：D3. 人工智能的发展历程中，哪个阶段标志着机器学习的出现？A. 符号主义阶段B. 连接主义阶段C. 行为主义阶段D. 机器学习阶段答案：D4. 人工智能的三大支柱不包括以下哪一项？A. 数据B. 算法C. 硬件D. 能源答案：D5. 深度学习在哪个领域取得了显著的成就？A. 计算机视觉B. 自然语言处理C. 机器人技术D. 所有上述领域答案：D6. 人工智能中的“智能”主要体现在哪个方面？A. 计算速度B. 存储容量C. 学习能力D. 能源消耗答案：C7. 以下哪个算法不是监督学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类算法D. 神经网络答案：C8. 在人工智能领域，哪个概念是指机器能够理解、学习和应用知识？A. 机器学习B. 深度学习C. 强化学习D. 自然语言处理答案：A9. 人工智能在医疗领域的应用不包括以下哪一项？A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者护理D. 法律咨询答案：D10. 以下哪个不是人工智能一级考试的科目？A. 人工智能基础B. 机器学习基础C. 深度学习基础D. 量子计算基础答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 人工智能的发展历程中，以下哪些阶段是按时间顺序排列的？A. 规则驱动阶段B. 机器学习阶段C. 符号主义阶段D. 连接主义阶段答案：ACDB2. 人工智能在教育领域的应用包括哪些？A. 个性化学习B. 智能辅导C. 学生评估D. 课程设计答案：ABC3. 以下哪些是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器自主性D. 能源消耗答案：ABC4. 人工智能在金融领域的应用包括哪些？A. 风险管理B. 欺诈检测C. 客户服务D. 市场预测答案：ABCD5. 以下哪些是人工智能一级考试的考察内容？A. 人工智能的历史与发展B. 人工智能的伦理与社会影响C. 人工智能的数学基础D. 人工智能的编程实践答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
模拟题二1．选择题1．以下哪个不是嵌入式系统的设计的三个阶段之一：（）A 分析B 设计C 实现D 测试2．以下哪个不是RISC架构的ARM微处理器的一般特点：（）A 体积小、低功耗B 大量使用寄存器C采用可变长度的指令格式，灵活高效D 寻址方式灵活简3．通常所讲的交叉编译就是在X86架构的宿主机上生成适用于ARM架构的（）格式的可执行代码。
A elfB exeC peD sh4．下面不属于Boot Loader 阶段1所完成的步骤的是：（）A . 硬件设备初始化。
B . 拷贝Boot Loader的阶段2到RAM空间中。
C . 将kernel映像和根文件系统映像从Flash读到RAM空间中。
D . 设置堆栈。
5. 以下哪个不是ARM的7种运行状态之一：（）A快中断状态B挂起状态C中断状态D无定义状态6. 用以下的哪个命令可以把server的/tmp mount 到 client的/mnt/tmp 并且是（）A .mount -o ro server:/tmp /mnt/tmpB. mount -o ro /mnt/tmp server:/tmpC .mount -o ro client:/mnt/tmp server:/tmpD.mount -o ro server:/tmp client:/mnt/tmp7. 以下哪个GUI是由中国人主持的一个自由软件项目：（）A MinuGUIB OpenGUIC MicroWindowsD Qt/Embedded8. 在下面的叙述中，( )不是嵌入式图形用户接口（GUI）的主要特点。
A运行时占用的系统资源少B. 模块化结构，便于移植和定制C. 可靠性高D. 美观华丽，图形算法复杂9. 以下叙述中，不符合 RISC 指令系统特点的是( )。
A. 指令长度固定，指令种类少B. 寻址方式种类丰富，指令功能尽量增强C. 设置大量通用寄存器，访问存储器指令简单D. 选取使用频率较高的一些简单指令10. 通常所说的 32 位微处理器是指( )。
习题15一、判断题1、AI思维是一种全新的，比互联网更先进的思维模式。
T2、AI时代一个很典型的特点是软硬结合。
T3、学会编程语言是和机器沟通的一个不可或缺的技能，Python一种容易扩展的人工智能编程语言。
T4、TensorFlow是一个谷歌的非开源人工智能工具。
F二、填空题1、互联网思维通过（平台跨界）和（思维共享），大大提升供给和需求对接效率。
2、AI三大推动力为（数据）,（算法）,（算力）。
3、互联网是（生产关系），大计算是（生产力），大数据是（生产资料）。
4、（数据）秒杀一切算法，（算法）推动社会进步5、当然光学编程语言并不够，你还要学习（相关平台）和（开发环境），以及（多种接口API）。
三、简答题2、AI时代我们更关注什么？我们必须更多地去关注软件和硬件的结合处能够有哪些创新。
4、AI 工程师都要懂一点业务，为什么？（1）算法实现≠问题解决（2）问题解决≠现场问题解决（3）业务知识是工程师进行高效团队协作的共同语言（4）工程师需要最快、最好、最有可扩展性地解决问题习题16一、名词解释1. 智能体智能体可以看做是一个程序或者一个实体，它嵌入在环境中，通过传感器感知环境，通过效应器自治地作用于环境并满足设计要求。
2. 智能体社会性多智能体之间是通过智能体之间的相互感知和作用，产生宏观上的整体同步效应，称作是涌现行为。
3.细胞计算机采用系统遗传学原理、合成生物技术，人工设计与合成基因、基因链、信号传导网络等，对细胞进行系统生物工程改造与重编程序，可以做复杂的计算与信息处理，细胞计算机又称为湿计算机，目前的计算机是干计算机。
4. 仿生算法以生物智能为基础，用仿生的观念致力于寻找新的算法模式，虽然类似于自动机思想，但立足点在算法上，不追求硬件上的变化。
二、选择题1、（ D ）不是智能特性。
A.自主性B.进化性C.反应性D.协同性2、具有独立的局部于自身的知识和知识处理方法，能够根据其内部状态和感知到的环境信息自主决定和控制自身的状态和行为称为智能体的（A ）。
Imagination这么拼,大家都知道吗？薛士然【期刊名称】《单片机与嵌入式系统应用》【年(卷),期】2016(016)012【总页数】1页(P78-78)【作者】薛士然【作者单位】【正文语种】中文提到Imagination，大家经常会拿ARM这家同在英国的芯片授权公司来作比较，四年前，Imagination收购了MIPS，更有评论称这是Imagination要和ARM“掰手腕”。
最近几年，受惠于强大生态系统的快速扩张，ARM走得可谓顺风顺水，如今归于软银旗下，而Imagination看起来似乎没那么一帆风顺。
今年5月新CEO走马上任，现在的Imagination到底过得怎么样，未来发展又会如何呢？近日，新上任的CEO Andrew Heath携几位副总裁，分享了Imagination的现状和未来发展策略。
Imagination在其Imagination大学计划(Imagination University Programme，IUP)中推出一项具有革命性的新项目——MIPSfpga。
通过MIPSfpga计划，Imagination在一套完整的教材中为大学生提供免费、开放式、通过验证的最新一代MIPS CPU，希望改变全球各大专院校CPU架构教育的方式。
这是迄今为止，三大架构(x86、ARM和MIPS)中唯一一个公开用于学术用途的，不仅会向学术界开放最先进的CPU源代码，并且研究性的SoC项目可以获得MIPS的源代码。
对于致力于研究MCU的学生，Imagination还带来了一个好消息，其中文版的互联MCU实验室教材11月份已经来到中国！其实很多大公司都非常重视大学计划，毕竟他们对未来产品的使用拥有决策权，Imagination的大学计划可谓“掏心窝子”，自己最核心的看家本领都拿来共享了，当然这一策略能否奏效还取决于生态系统的完善和用户的认可。
ARM已经百花齐放，那客户为什么要选择Imagination呢？或许Andrew早就料到会被问及这样的问题，在演讲一开始，他就给出了自己心中的标准答案：现在的Imagination是能提供GPU+CPU的新的Imagination。
群2020年专业技术人员继续教育公需科目人工智能及应用试题及答案单选题1. 下列有关人工智能的说法中，不正确的是B C(A)人工智能是以机器为载体的智能(B)人工智能是以人为载体的智能(C)人工智能是相对于动物的智能(D)人工智能也叫机器智能2. 以下属于素养性知识的是A A)为人处事方面的知识(B)行业性知识C)分析性知识(D)创造性知识3. 本课程提到，人工智能皇冠上的明珠是D (A)数据智能C(读写智能C()逻智能(D)语言智能4. 根据本课程，以下哪项不属于情感分析四维模型的内容D(A)读音知情(B)读脸知情(C)读搏知情(D)读书知情5，人工神经网络发展的第一次高潮是C(A)1986年启动“863计划”(B)197年，吴文俊创立吴方法QQ(C)1957年，罗森布拉特提出感知机神经元关系(D)1985-1986年提出误差反向传播算法6，人工智能在围棋方面的应用之一是 Alphago 通过()获得“棋感”。
DC(A)视觉感知C(B)扩大存储空间C(C)听觉感知D)提高运算速度7. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段A A)教育创新化(B) 教育技术化(C)教育智能化(D)教育智慧化8. 以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是C C(A)制造C(B)教育(C) 艺术D)金融9.2013年，麻省理工学院的基础评论把()列为第一大技术突破DA)机器学习C(B)人工智能()智能围棋：(D) 深度学习10. 根据木课程，过去生产一台哈雷机车需要21天，但在工业4.0时代，只需要()就可以把私人定制的摩托车交给客户，极大提高了生产效率，同时满足用户的个性化需求。
D(A) 2天(B)24小时C)12小时(D)6小时11. 根据本课程，根据相关机构数据分析，中国制造业.总体成本与美国相比C A 远远低于美国B 远远高于美国C 已经几乎相等同D 无法判断12. 根据本课程，高速公路自动驾驶属于智能网联汽车的哪个发展阶段?CA 驾驶辅助B 部分自动驾驶C 有条件自动驾驶D 高度/完全自动驾驶13. 根据本课程，2011年，美国正式推出()，并提出优先发展三大代表性技术。
Imagination和Intrinsic-ID合作开发可扩展、灵活且平价的 IoT硬件安全性解决方案两家公司在内置Imagination MIPS M-class CPU的嵌入式设备上展示Intrinsic-ID的PUF技术Imagination Technologies和Intrinsic-ID宣布，已合作将更高的安全性带到内置Imagination IP技术的产品中。
双方合作的第一个里程碑是，Intrinsic-ID领先的安全与验证技术现在已可支持Imagination的MIPS M-class M5150 CPU，以瞄准包括M2M、IoT和嵌入式控制等低功耗应用。
Intrinsic-ID的实体不可仿制功能(Physical UnclonableFunction，PUF)技术可有效地在MIPS CPU上设置包括设备验证与防止仿制等安全功能。
随着从消费类到汽车、工业及其它几乎各种类型的产品都开始具备联网功能，安全性的挑战已日益严峻，同时大量的智能设备也使追踪每台单一设备变得更为困难。
因此，业界需要一套更安全、可扩展的做法来执行设备验证、注册以及生命周期管理等工作。
Imagination的OmniShield多域安全技术，运用内置于其最新IP产品中的硬件虚拟化技术，可在单一SoC上建立多个安全区域。
采用了这项强大技术的产品能够在单一、可信赖的平台上独立且安全地同时运行多个未经修改、且彼此隔离的应用程序与操作系统。
支持OmniShield技术的MIPS M5150 CPU是目前市场上唯一内置硬件虚拟化技术的MCU级CPU IP核。
Intrinsic-ID的PUF技术，称为硬件固有安全技术(Hardware Intrinsic Security?，HIS)，可从半导体固有的物理特性中萃取出安全密钥与独特的识别码。
这个设备独有的物理结构或是“硅指纹”(silicon fingerprint) 能从标准的SRAM电路取得，而几乎所有的处理器设计中都会有SRAM电路。
Imagination以免费、开放式新款MIPS CPU掀起CPU架构教育的革命Imagination Technologies 宣布，将在其Imagination 大学计划(Imagination University Programme，IUP)中推出一项具有革命性的新项目——MIPSfpga。
通过MIPSfpga 计划，Imagination在一套完整的教材中为大学生提供免费、开放式、通过验证的最新一代MIPS CPU，从而改变全球各大专院校的CPU架构教育的方式。
CPU架构通常作为电子工程、计算机科学和计算机工程课程中的一部分来讲授，主要基于MIPS或另外两种主要CPU架构中的一种。
直到现在，所有这些课程都无法接触到真正的、不会混淆的RTL代码，因此教授和学生就无法研究和探索一个真正的CPU。
而Imagination 将通过MIPSfpga计划改变这种现状，为全世界的大学带来一个全新的CPU架构教育典范。
MIPS架构是于上世纪80年代初期最初由斯坦福大学开发出来的。
因为它采用了David A. Patterson博士和John L. Hennessy博士在两人合著的《Computer Organization and Design》一书中所提出的简洁、纯粹的RISC设计，过去数十年来它一直是架构教学的首选。
这本书目前已发行至第五版。
通过MIPSfpga计划，Imagination把其广受欢迎的MIPS microAptiv CPU 核的简化版提供给大专院校，此核已经由大学教授根据学术使用需求进行了特别的配置。
许多学术机构对microAptiv CPU已经熟悉，同时基于在许多商业产品（包括Microchip Technology公司的PIC32MZ MCU）上的应用，它已经拥有了一个广泛的生态系统支持。
在为大专院校提供的完整、可免费下载的教材中，除了MIPS CPU之外，还有入门指南(Getting Started Guide)、供教授使用的教学指南以及专为学生学习CPU如何运行和探索其能力所设计的范例。
运用这些教材，学生能在FPGA平台上开发和调试CPU。
MIPSfpga计划的相关教材是由David Harris博士和Sarah Harris博士开发的，他们是畅销书《Digital Design and Computer Architecture》的共同作者，目前此书已发行至第二版。
David Harris博士对MIPSfpga计划的核心——MIPS CPU进行了配置，而Sarah Harris博士则负责设计教材。
MIPS CPU的配置是专为在低成本FPGA平台上运行所设计，并提供针对带有Xilinx Artix-7 FPGA 的Digilent Nexys4 平台和带有Altera Cyclone FPGA的Terasic DE2平台的指南。
MIPSfpga计划目前已在多家学术机构运行，包括Harvey Mudd 学院、伦敦帝国学院(Imperial College London)、伦敦大学学院(UCL)以及位于拉斯维加斯的内华达大学(UNLV)。
获得MIPSfpga MIPSfpga CPU和相关教材即日起可供第一阶段用户通过申请程序从Imagination大学计划网站下载。
大学教师可浏览/university，注册IUP 并取得更多信息。
第二阶段从六月起开始进行，仅仅需要一个简单的、点击即同意的协议书。
其它的教材正陆续开发中，将于今年稍晚提供。
MIPSfpga研讨会Imagination 将通过其大学计划与Xilinx展开合作，向全球大专院校推广MIPSfpga。
两家公司将共同赞助研讨会，协助教授开始相关教学工作。
第一场研讨会将于2015年5月13-14日在Harvey Mudd学院举行。
更多有关研讨会的信息，请浏览/MIPSfpga。
支持引言：“我们目前通过MIPSfpga所做的工作是主要的CPU架构以前没有做过的。
我们投入此计划已有约一年之久，这是我们将MIPS纳入Imagination旗下后重要的推动工作之一。
在此期间，我们发现此计划获得了广泛的支持以及对MIPS的强烈喜爱─ 它是更受青睐的教学用架构。
MIPS从顶尖大学内部开始，开启了RISC的革命。
现在，我们很高兴能让MIPS再度回到学术机构，其中有许多老师都有多年使用MIPS的经验。
”─ Imagination营销资深副总裁Tony King-Smith “从我们在斯坦福大学创建MIPS架构以来，至今已有30多年了。
我很高兴看到MIPS在Imagination的努力下再度活跃起来，并看到Imagination推出这个令人振奋的新计划，让MIPS声势浩大地重返校园。
MIPS是以高效与简洁易可扩展设计原则为基础的纯粹RISC架构，它是讲授和学习CPU设计的理想架构。
教授和学生都能在学习MIPS RTL代码并探索真正的MIPS CPU中受益。
”─ 斯坦福大学校长John L. Hennessy博士(MIPS Computer Systems公司共同创始人，1984年) “我相信MIPSfpga是我过去21年为学术界提供支持方案以来，对微处理器教学的最重要贡献。
教育人员的热忱是推动此计划进展的重要力量。
”─ Imagination全球大学计划经理Robert Owen “MIPSfpga对讲授计算机架构的重要性是无庸置疑的。
利用在硅片中商用的新核来进行CPU架构教学，这是更有意义的。
通过MIPSfpga项目，如果学生想要深入了解CPU如何运行，或想进行修改，这都可以做到。
老师们一直希望能有这样的产品，而我个人也很高兴能参与此计划，并将其推广至全球各大专院校。
”─ Harvey Mudd学院Harvey S. Mudd工程设计教授David Money Harris博士“我很高兴能参与并实现了MIPSfpga计划。
这款领先业界的MIPS核的应用，可作为从数字逻辑设计和计算机架构到嵌入式系统与系统单芯片设计等课程的绝佳补充。
我们以撰写教科书《Digital Design and Computer Architecture》类似的方式来开发此教材，以便能提供一种可行的方式来使用、实验并学习商用MIPS核。
通过MIPSfpga，Imagination 可为学术机构提供兼具实用与前瞻性的教学工具。
”─ 拉斯维加斯内华达大学(UNLV)电机与计算机工程学系副教授Sarah Harris博士“我们很高兴能成为MIPSfpga的最早期使用者。
对我们来说，令人振奋的事是它为学生提供了对计算机架构的各个层面进行修改和实验的能力。
我们已经有两位学生在beta版MIPSfpga上实施了项目计划，已有更多的学生登记准备参加下个学年的计划。
”─ 伦敦大学学院电子与电机工程学系EPSRC研究院士与讲师Philip Watts博士“通过Xilinx大学计划，我们很高兴能与Imagination合作，推出其令人振奋的MIPSfpga计划。
以Artix-7 FPGA为基础的开发板能为学生专用的FPGA 设计套件提供高水平的性能，此开发板目前已获得各大专院校的广泛采用。
MIPSfpga CPU与基于Artix-7平台相关教材的结合将能为电子工程领域各个学科的学生带来绝佳的新学习机会。
”─ Xilinx大学计划全球经理Jason Wong “我们很高兴与Imagination就MIPSfpga展开合作，将此令人振奋的计划带到日本。
我们计划在庆应义塾大学举办日本的第一场MIPSfpga培训研讨会，同时，我们将探索如何运用这些教材创建出全面的计划。
”─ 庆应义塾大学信息与计算机科学学系Hideharu Amano教授“MIPSfpga计划对我们微电子学课程的本科生以及计算机架构和集成电路设计领域的研究生，特别是那些选修先进计算机架构的研究生以及计算机组织与嵌入式系统课程的本科生来说非常具有吸引力。
在此课程中，我们已经在讲授MIPS架构，并利用仿真工具来执行运行MIPS指令流水线的RTL描述。
若能在FPGA上运行MIPS CPU，学生会更有兴趣并更具教育性。
”─ 上海交通大学微电子学院、IEEE和中国计算机学会资深会员Yongxin Zhu (Winson)副教授“MIPSfpga计划与我们清华大学的课程非常匹配，因为对我们的研究生和大学生来说，MIPS指令集架构已经是广受欢迎的选择。
我们很高兴知道Imagination将协助学生体验真实的RTL，这将带来绝佳的新的学习体验。
”─ 清华大学计算机科学学系Zhang Youhui教授“我们目前正利用著名的Patterson与Hennessy教科书来讲授理学硕士的计算机架构课程。
MIPS CPU 将是我们理论教学的极具实践性的补充，并为学生提供与未来设计工作直接相关的第一手体验。
”─ VEDA IIT (VLSI工程与设计自动化)总监K. Subbarangaiah教授关于Imagination大学计划Imagination大学计划(IUP)是专为全球各地的老师提供实际帮助而设计的，让他们能在其课程与学生项目中运用Imagination的技术。
此计划的重点是提供教学课程所需的四个重要元素：一个合适且价格合理的硬件平台、免费的软件开发工具、有效的技术支持以及能真正满足教学需求的优良教材。
IUP将开放给所有的学术机构成员。
更多信息，请浏览/university。
关于Imagination Technologies公司Imagination 是全球性的科技领导者，其产品已广为世界各地数十亿消费者所使用。
Imagination 拥有完整的硅 IP（硅知识产权）产品组合，包括创建 SoC（系统单芯片）所需的关键性多媒体、通信与通用型处理器，能够用来开发各式各样的移动、消费类、汽车、企业、网络基础架构、物联网和嵌入式电子产品。
该公司独特的软件和云 IP 以及系统解决方案能与这些 IP 解决方案完全互补，可协助其授权客户和合作伙伴开发出具备高度差异化特性的 SoC 平台，并将产品快速推向市场。
Imagination 的授权客户包括多家开发出全球最具标志性或颠覆性创新产品的领先半导体制造商、网络厂商以及 OEM/ODM 厂商。
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