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Python函数与模块

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python 标准库函数

python 标准库函数

python 标准库函数Python 的标准库中包含许多用于各种任务的函数和模块。

以下是一些常用标准库的简单介绍：1. 内置函数：如 `print()`, `len()`, `type()`, `int()`, `float()`, `str()`, `list()`,`dict()`, `tuple()` 等。

2. 数学模块：`math` 模块提供了许多数学函数和常数，如 `()`, `()`, `()`, `` 等。

3. random 模块：用于生成随机数。

例如，`(a, b)` 返回一个在 `a` 和 `b` 之间的随机整数。

4. re 模块：用于正则表达式匹配。

例如，`(pattern, string)` 尝试从字符串的开始处匹配一个模式。

5. datetime 模块：处理日期和时间。

例如，`()` 返回当前日期和时间。

6. os 模块：提供了许多与操作系统交互的函数。

例如，`()` 用于连接路径，`()` 用于创建目录。

7. sys 模块：提供对 Python 解释器的一些变量和与解释器强烈交互的函数的访问。

例如，`` 是命令行参数列表，`()` 是退出程序。

8. collections 模块：提供了几个有用的数据类型，如 `deque`, `Counter`, `OrderedDict` 等。

9. csv 模块：用于读写 CSV 文件。

例如，`()` 和 `()`。

10. json 模块：用于处理 JSON 数据。

例如，`()` 和 `()`。

11. argparse 模块：用于编写用户友好的命令行接口。

12. logging 模块：用于记录日志。

这只是 Python 标准库中的一小部分，还有许多其他模块和函数可用于各种任务，包括文件 I/O、网络编程、数据库交互、数据压缩等等。

3.6 Python语言基础—函数和模块-浙教版(2019)高中信息技术必修第一册课件

3.6 Python语言基础—函数和模块-浙教版(2019)高中信息技术必修第一册课件

Python函数分类
一、内置函数 print() input() 二、自定义函数
randint()
自定义函数
def 函数名（参数集合）:
<函数体> [return 函数值]
➢ 函数名就是标识符,命名要求与变量命名要求一样。 ➢ 语句块必须缩进,预定4个空格。 ➢ 定义中的参数列表称为形式参数,只是一种符号标识符 ➢ 函数定义，只是声明了一个函数，它不能被执行，需要调用执行。 ➢ 调用的方式，就是函数名后加上小括号。 ➢ 调用时写的参数是实际参数，是实实在在传入的值，简称实参。
返回[a,b]区间内的一个随机 小数
返回[a,b]区间内的一个随机 整数
返回[start,end)区间内的一 个整数，start和step默认 都是1
随机返回给定序列中的一个 元素
将可变序列的所有元素随机 排列
举例
random.random()返回 0.9523521796999529 random.uniform(1,3)返回 2.3403540401554146 random.randint(1,3)返回2
def fun1(a): x=a+10 ……
def fun2(a,b): x,y=a,b ……
变量的作用域
2. 全局变量
在所有函数之外定义的变量称为全局变量，它可以在多 个函数中被引用。
x = 30 def func():
global x print('x的值是', x) x = 20 print('全局变量x改为', x) func() print('x的值是', x)
random.random() random.uniform(a,b) random.randint(a,b) random.randrange([start],e nd,[step]) random.choice() random.shuffle(x,[random])

python中重要的名词解释

python中重要的名词解释

python中重要的名词解释Python是一种面向对象的高级编程语言，被广泛应用于各个领域。

它具有简洁、易读、可扩展的特点，因此受到了众多开发者的青睐。

本文将介绍Python中一些重要的名词解释，帮助读者更好地理解和使用Python。

一、解释器（Interpreter）在介绍Python之前，我们必须先了解解释器的概念。

解释器是一种将人类可读的代码转换为计算机可执行的指令的软件工具。

Python的解释器负责将我们编写的Python代码翻译成计算机可以理解的机器语言。

Python有多种解释器，其中最常用的是CPython，它是Python语言的参考实现。

二、变量（Variable）变量是Python中最基本的概念之一。

变量用于存储数据，可以是数字、字符串、列表等不同类型的值。

在Python中，我们可以通过简单的赋值操作将数据赋值给变量，并在程序中使用这些变量进行计算或操作。

变量的命名需要符合一定的规则，例如不能以数字开头，不能包含特殊字符等。

三、数据类型（Data Types）Python有多种数据类型，用于存储不同类型的值。

其中一些常见的数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、布尔值（bool）、列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）等。

每种数据类型都有特定的操作和方法，并且可以通过函数进行类型转换。

四、函数（Function）函数是一段具有特定功能的、可重复使用的代码块。

在Python中，我们可以通过关键字"def"定义函数，并在需要的地方调用函数。

函数可以接受参数，并返回一个或多个值。

通过函数，我们可以将程序的逻辑划分为多个独立的模块，使程序更加清晰、易读和易于维护。

五、模块（Module）模块是Python中组织代码的一种方式。

它将相关的函数、类、变量等封装在一个文件中，以便在其他程序中重复使用。

Python标准库中包含了大量的模块，例如math模块用于数学运算，random模块用于生成随机数。

python程序设计基础笔记

python程序设计基础笔记

python程序设计基础笔记摘要：一、Python 程序设计概述- Python 简介- Python 程序设计基础二、Python 语法基础- 变量与数据类型- 运算符与表达式- 流程控制语句三、函数与模块- 函数定义与调用- 模块导入与使用- 标准库模块介绍四、数据结构- 列表- 元组- 集合- 字典五、文件操作与异常处理- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 异常处理六、Python 编程实践- 实例分析- 项目实战正文：Python 程序设计基础笔记Python 是一种高级、易于学习的编程语言，以其简洁的语法和强大的功能而著称。

Python 被广泛应用于各种领域，如Web 开发、数据分析、人工智能等。

本篇笔记将概述Python 程序设计基础，并介绍Python 语法基础、函数与模块、数据结构、文件操作与异常处理等知识点。

一、Python 程序设计概述Python 由Guido van Rossum 于1989 年创立，1991 年首次发布。

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python 具有丰富的标准库，使得开发者能够轻松地完成各种任务。

Python 程序设计基础包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等方面。

二、Python 语法基础1.变量与数据类型变量是存储数据的容器，数据类型决定了变量可以存储的数据种类。

Python 支持多种数据类型，如整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）等。

2.运算符与表达式运算符用于表示运算关系，如加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）等。

表达式是由运算符和操作数组成的，用于计算结果。

3.流程控制语句流程控制语句用于控制程序的执行流程，包括条件语句（如if-elif-else）、循环语句（如for 循环和while 循环）等。

三、函数与模块1.函数定义与调用函数是一段组织好的、可重复使用的代码，用于执行特定任务。

python常用函数及模块

python常用函数及模块

python常⽤函数及模块原⽂来源于博客园和CSDN1.计算函数abs（）--取绝对值max()--取序列最⼤值，包括列表、元组min（）--取序列最⼩值len()--取长度divmod（a,b）---取a//b除数整数以及余数，成为⼀个元组pow（x,y）--取x的Y次幂pow（x,y，z）先x的Y次幂，再对Z取余round（）--修改精度，如果没有，默认取0位range（）快速⽣成⼀个列表2.其他函数callable（）--返回是否可调⽤返回true或falseisinstance（a,type）---判断前⾯的是否是后⾯的这种类型，返回true或falsecmp（a,b）---判断ab是否相等，相等返回0，A<B返回-1，A>B返回1range（）--快速⽣成⼀个列表,类型为listxrange()---快速⽣成⼀个列表，类型为xrange3.类型转换函数type（）int（）long（）float（）complex（）--转换成负数hex（）--转换成⼗六进制oct（）--转换成⼋进制chr（）--参数0-252，返回当前的ASCII码ord（）--参数ASCII码，返回对应的⼗进制整数4.string函数str.capitalize()--对字符串⾸字母⼤写str.replace(a.b)---对字符串a改为bstr.split()---对字符串进⾏分割,第⼀个参数是分隔符，后⾯参数是分割⼏次。

string函数导⼊使⽤5.序列函数filter（）--筛选返回为true返回成序列lambda--定义函数zip（）---对多个列表进⾏压缩组合成⼀个新列表，但是如果多个列表的元素个数不同，组合的结果按最少元素的进⾏组合map--对多个列表进⾏压缩组合成⼀个新列表，但是如果多个列表的元素个数不同，结果是将所有的元素取出来，缺少的以None代替。

如果是None，直接组合，如果是函数，可以按函数进⾏组合reduce()--对每个元素先前两个执⾏函数，然后结果和后⼀个元素进⾏函数操作，如阶乘，阶加----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------urlencode与urldecode当url中包含中⽂或者参数包含中⽂，需要对中⽂或者特殊字符（/、&）做编码转换。

python随机数函数

python随机数函数

python随机数函数Python中有多个生成随机数的函数和模块，下面将详细介绍其中几个常用的方法。

1. random模块：random模块是Python内置的随机数生成模块，提供了多种生成随机数的函数，如下所示：- random(函数：生成一个[0,1)范围内的随机浮点数。

- randint(a, b)函数：生成一个[a,b]范围内的随机整数。

- uniform(a, b)函数：生成一个[a,b]范围内的随机浮点数。

- choice(seq)函数：从序列seq中随机选择一个元素。

- shuffle(seq)函数：将序列seq中的元素随机排列。

- sample(seq, k)函数：从序列seq中随机选择k个元素，并返回一个新的列表。

示例代码如下：```pythonimport random#生成一个[0,1)范围内的随机浮点数print(random.random()#生成一个[1,10]范围内的随机整数print(random.randint(1, 10))#生成一个[1,10]范围内的随机浮点数print(random.uniform(1, 10))#从序列中随机选择一个元素print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5]))#将序列中的元素随机排列data = [1, 2, 3, 4, 5]random.shuffle(data)print(data)#从序列中随机选择k个元素，并返回一个新的列表print(random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3))```2. numpy模块：numpy是Python中常用的科学计算库，也提供了生成随机数的函数。

numpy的随机数生成函数比random模块更为强大，可以生成更多类型的随机数，如下所示：- np.random.rand(d0, d1, ..., dn)函数：生成一个[d0, d1, ..., dn]形状的随机浮点数组。

python标准库函数

python标准库函数
Python标准库函数是Python内置的函数库，它包含了大量的标准库模块和函数，可以被直接调用和使用。

以下是Python标准库函数的一些常用模块和函数：
1. os模块：提供与操作系统交互的函数，如文件和目录操作等。

2. sys模块：提供与Python解释器交互的函数，如获取命令行参数和退出程序等。

3. re模块：提供正则表达式支持的函数，用于字符串的匹配、搜索和替换等操作。

4. time模块：提供与时间相关的函数，如获取当前时间、日期格式化和时间延迟等。

5. datetime模块：提供与日期和时间操作相关的函数，如获取当前日期、计算时间差和日期转换等。

6. math模块：提供数学运算的函数，包括三角函数、指数函数等。

7. random模块：提供随机数生成相关的函数，如生成随机数、洗牌和抽样等。

8. hashlib模块：提供加密哈希函数，如MD5和SHA1等。

9. json模块：提供JSON（JavaScript Object Notation）编解码器，用于序列化和反序列化Python对象和JSON字符串之间的相互转换。

以上是Python标准库函数的一些常用模块和函数，你可以在编程中根据需要选择调用。

python中模块的用法

python中模块的用法python中的模块是一组相关函数和变量的集合，这些函数和变量被组织成一个文件，可以被其他程序引用和调用。

模块的使用可以使代码更加模块化，提高代码的可读性和可维护性。

本文将逐步介绍python中模块的用法，包括模块的创建、引用和使用，以及一些常用的标准模块和第三方模块。

一、模块的创建在python中，一个.py文件就是一个模块。

我们可以在.py文件中定义函数、类、变量等。

下面是一个简单的示例，创建一个名为"mymodule.py"的模块：python# mymodule.pydef greet(name):print("Hello, " + name)def add(a, b):return a + bPI = 3.1415926在上面的例子中，模块"mymodule"定义了两个函数"greet"和"add"，以及一个变量"PI"。

二、模块的引用要在其他程序中使用模块中的函数和变量，需要先引用该模块。

引用模块可以使用import语句或者from...import语句。

下面是一些示例：python# 示例1：import语句引用整个模块import mymodulemymodule.greet("Alice")result = mymodule.add(2, 3)print(result)print(mymodule.PI)# 示例2：from...import语句引用模块中的函数和变量from mymodule import greet, add, PIgreet("Bob")result = add(4, 5)print(result)print(PI)三、模块的使用通过引用模块后，就可以使用其中定义的函数和变量。

Python中的模块导入和函数调用技巧

Python中的模块导入和函数调用技巧一、模块导入技巧在Python中，模块是一种组织代码的方式，可以将相关的代码封装在一个文件中，然后通过导入模块的方式来使用其中的代码。

模块的导入有几种常见的技巧，下面将逐一介绍。

1. 标准库的导入Python的标准库是Python开发过程中必不可少的工具，在导入标准库时，可以使用import语句将整个模块导入，也可以使用from...import语句导入指定的函数或类。

例如，要使用math模块中的sqrt函数，可以使用以下两种方式导入：```pythonimport mathresult = math.sqrt(25)```或者```pythonfrom math import sqrtresult = sqrt(25)```如果只需要使用math模块的少数几个函数或类，则可以使用from...import语句，这样可以简化代码，提高代码的可读性。

2. 自定义模块的导入自定义模块是开发者编写的具有特定功能的Python代码文件，导入自定义模块的方法与导入标准库类似。

在导入自定义模块时，需要将自定义模块文件保存在Python解释器可以找到的路径下，然后使用import语句导入整个模块或使用from...import语句导入指定函数或类。

例如，假设自定义模块文件名为my_module.py，其中包含一个名为my_function的函数。

可以使用以下两种方式导入该模块及其中的函数：```pythonimport my_moduleresult = my_module.my_function(10)```或者```pythonfrom my_module import my_functionresult = my_function(10)```3. 重命名导入的模块有时候，导入的模块名过长或冲突，可以使用as关键字给导入的模块重命名，以提高代码的可读性和简洁性。

例如，要导入模块名为very_long_module_name的模块，并将其重命名为short_module，可以使用以下方式导入：```pythonimport very_long_module_name as short_moduleresult = short_module.my_function(10)```4. 动态导入模块动态导入模块是指在运行时根据条件决定导入哪个模块，这种技巧在某些情况下非常有用。

Python常用模块大全(总结)

Python常用模块大全（总结）Python是一种强大且广泛使用的编程语言，它拥有许多内置的模块和标准库，同时也有众多的第三方模块可用于各种不同的用途。

在本文中，我们将介绍一些常用的Python模块，以帮助您更好地了解Python的功能和巩固您的编程知识。

1. sys模块：sys模块提供了一些与Python解释器相关的变量和函数，例如命令行参数、标准输入输出等。

2. os模块：os模块提供了一些与操作系统相关的功能，例如文件操作、目录操作等。

5. random模块：random模块提供了生成随机数的功能。

6. math模块：math模块提供了一些基本的数学函数和常量，例如三角函数、对数函数等。

7. re模块：re模块提供了正则表达式的功能，用于模式匹配和字符串处理。

8. json模块：json模块提供了处理JSON格式数据的功能，例如将对象转换为JSON格式、从JSON格式解析数据等。

9. csv模块：csv模块提供了处理CSV文件的功能，例如读取、写入CSV文件等。

11. requests模块：requests模块是一个HTTP库，用于发送HTTP请求和处理响应。

12. hashlib模块：hashlib模块提供了一些加密算法，例如MD5、SHA1等。

13. sqlite3模块：sqlite3模块提供了一个轻量级的数据库引擎，用于处理SQLite数据库。

14. threading模块：threading模块提供了多线程编程的功能，例如创建线程、线程同步等。

15. multiprocessing模块：multiprocessing模块提供了多进程编程的功能，例如创建进程、进程间通信等。

16. subprocess模块：subprocess模块提供了创建和管理子进程的功能。

17. pickle模块：pickle模块提供了将对象序列化和反序列化的功能，用于对象的持久化存储和传输。

18. collections模块：collections模块提供了一些有用的数据结构，例如defaultdict、Counter等。

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... return a+b
... >>> add(a='ab',b='cd')
#通过赋值来传递参数
'abcd' >>> add(b='ab',a='cd')
#通过赋值来传递参数
'cdab'
采用参数赋值传递时，因为指明了形参名称，所以参数的先后顺序已无关紧 要。
参数赋值传递的方式称为关键字传递。
3．参数传递与共享引用
#修改列表第一个值
#传递列表的拷贝 #结果显示原列表不变
还可以在函数内对列表进行拷贝，调用函数时实参仍使用变量，示例代码如下。
>>> def f(a): ... a=a[:] ... a[0]='abc'
#拷贝列表 #修改列表的拷贝
...
>>> x=[1,2] >>> f(x) >>> x
#调用函数 #结果显示原列表不变
['abc', 2]
如果不希望函数中的修改影响函数外的数据，应注意避免传递可变 对象的引用。
如果要避免列表在函数中被修改，可使用列表的拷贝作为实参
示例代码如下。
>>> def f(a): ... a[0]='abc' ... >>> x=[1,2] >>> f(x[:]) >>> x [1, 2]
>>> def f(x): ... x=100 ... >>> a=10 >>> f(a) >>> a 10
从结果可以看出，将实参a传递给形 参x后，在函数中重新赋值x，并不 会影响到实参a。 这是因为Python中的赋值是建立变量 到对象的引用。 重新赋值时，意味着形参引用了新 的对象。
4．传递可变对象的引用
参数和返回值都可省略，示例代码如下。
>>> def hello():
#定义函数
... print('Python你好')
...
>>> hello() Python你好
#调用函数
h串el。lo()函数没有参数和返回值，它调用print()函数输出一个字符
为函数指定参数时，参数之间用逗号分隔。
下面的例子为函数定义两个参数，并返回两个 参数的和。
>>> def add(a,b): ... return a+b ... >>> add <function add at 0x00D41078> >>> add(10,20) 30 >>> x=add >>> x(1,2) 3
#定义函数
#直接用函数名，可返回函数对象的内存地址 #调用函数 #将函数名赋值给变量 #通过变量调用函数
#两个参数执行加法运算 #执行数字加法 #执行字符串连接 #执行元组合并 #执行列表合并
2．参数赋值传递
调用函数时会按参数的先后顺序，依次将实参传递给形参。
例如，调用add(1,2)时，1传递给a，2传递给b。
Python允许以形参赋值的方式，将实参传递给指定形参。
>>> def add(a,b):
在第一次给变量赋值时，Python创建变量，变量创建的 位置决定了变量的作用域。
本节主要内容：
作用域分类 global语句 nonlocal语句
6.2.1 作用域分类
Python中变量的作用域可分为4种：内置作用域、文件作用域、 函数嵌套作用域和本地作用域，如图所示
本地作用域：没有内部函数时，函数体为本地作用域。函数内 通过赋值创建的变量、函数参数都属于本地作用域。
>>> def f(a,*,b,c): #参数b和c必需通过赋值传递 ... return a+b+c ... >>> f(1,b=2,c=3) 6
6.1.4 函数嵌套定义
Python允许在函数内部定义函数，示例代码如下。
>>> def add(a,b): ... def getsum(x): #在函数内部定义的函数，将字符串转换为Unicode码求和
lambda函数也称表达式函数，用于定义匿名函数。
可将lambda函数赋值给变量，通过变量调用函数。
lambda函数定义的基本格式如下。
lambda参数表:表达式
示例代码如下。
>>> add=lambda a,b:a+b >>> add(1,2)
#定义表达式函数，赋值给变量 #函数调用格式不变
6.1.3 函数的参数
在函数定义的参数表中的参数称为形式参数，简称形参。 调用函数时，参数表中提供的参数称为实际参数，简称 实参。 实参可以是常量、表达式或变量。 实参是常量或表达式时，直接将常量或表达式计算结果 传递给形参。 在Python中，变量保存的是对象的引用，实参为变量时， 参数传递会将实参对对象的引用赋值给形参。
>>> add(1,2) 3 >>> add(1,2,3) 6 >>> add(1,2,3,4,5) 15
#求两个数的和，此时形参b为元组(2,) #求3个数的和，此时形参b为元组(2,3) #求5个数的和，此时形参b为元组(2,3,4,5)
7．必须通过赋值传递的参数
Python允许使用必须通过赋值传递的参数。 在定义函数时，带星号参数之后的参数必须通过赋值传递 示例代码如下。
>>> d=[add,fac] >>> d[0](1,2) 3 >>> d[1](5) 120
>>> d=(add,fac) >>> d[0](2,3) 5 >>> d[1](5) 120
#建立函数列表 #调用求和函数 #调用求阶乘函数
#建立包含函数列表的元组对象 #调用求和函数 #调用求阶乘函数
TypeError: add() missing 1 required keyword-only argument: 'c'
>>> add(1,2,c=3)
#形参c使用赋值传递
6 >>> add(1,c=3)
#带星号参数可以省略
4
在定义函数时，也可单独使用星号，其后的参数必须通过赋 值传递
示例代码如下。
>>> def add(a,*b,c): ... s=a+c ... for x in b: ... s+=x ... return s ...
>>> add(1,2,3)
#形参c未使用赋值传递，出错
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
1．参数的多态性
多态是面向对象的一个特点，指不同对象执行同一个 行为可能会得到不同的结果。 同一个函数，传递的实际参数类型不同时，可获得不 同的结果，体现了多态性。
>>> def add(a,b): ... return a+b ... >>> add(1,2) 3 >>> add('abc','def') 'abcdef' >>> add((1,2),(3,4)) (1, 2, 3, 4) >>> add([1,2],[3,4]) [1, 2, 3, 4]
相反，作用域内的变量和函数不能在作用域外使用。 根据作用域范围，通常将变量名分为两种：全局变量和本地变
函数嵌套作用域：包含内部函数时，函数体为函数嵌套作用域。 文件作用域：程序文件（也称模块文件）的内部为文件作用域。 内置作用域：Python运行时的环境为内置作用域，它包含了
Python的各种预定义变量和函数。 内置作用域和文件作用域可称为全局作用域。
根据作用域的范围大小，作用域外部的变量和函数可以在作用 域内使用；
#递归调用函数本身
...
>>> fac(5)
120
注意，递归函数必须在函数体中设置递归调用的终止条件。
如果没有设置递归调用终止条件，程序会在超过Python允许的最大递归调用深度后， 产生RecursionError异常（递归调用错误）。
6.1.7 函数列表
因为函数是一种对象，所以可将其作为列表元素使用， 然后通过列表索引来调用函数
示例代码如下。
>>> d=[lambda a,b: a+b,lambda a,b:a*b] #使用lambda函数建立列表
>>> d[0](1,3)
#调用第一个函数
4 >>> d[1](1,3)
#调用第二个函数
3
也可使用def定义的函数来创建列表，示例代码如下。 >>> def add(a,b): #定义求和函数 ... return a+b ... >>> def fac(n): #定义求阶乘函数 ... if n==0: ... return 1 ... else: ... return n*fac(n-1)