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浅析差别定价理论——基于该理论适用成败案例的分析作者（可编辑）2015/5/19目录一、引言 (3)二、差别定价简介 (3)（一）概念及产生的前提条件 (3)（二）分类 (4)（三）主要表现形式 (4)三、理论应用分析 (4)（一）星巴克咖啡的“价格歧视” (4)（二）亚马逊公司的差别定价实验 (6)（三）差别定价在民航业的运用 (7)四、差别定价实行建议 (8)（一）满足前提条件 (9)（二）获得充分信息 (9)（三）保持一致形象 (9)参考文献 (9)浅析差别定价理论——基于该理论适用成败案例的分析个人信息【摘要】价格是市场营销策略中创造利润的重要因素，通过差别定价，企业能够获得比同一定价时更多的消费者剩余，实现利润的最大化，因而差别定价在众多市场定价方法中扮演着越来越重要的作用。
然而该定价策略并非适用于任何行业任何产品，实行过程中风险与收益并存，企业需谨慎选择。
本文将通过对差别定价的简单介绍，并应用其分析现实生活中的具体案例，充分体现差别定价对企业的巨大吸引力及其背后的风险，并对企业科学有效的实行差别定价提出合理可行的、有针对性的建议。
【关键词】价格策略差别定价风险与收益管理经济学一、引言一款在伦敦售价3.81美元的星巴克咖啡到了北京价格变成了4.81美元，提升了26%，星巴克“暴利门”引发了国内外对其实施价格歧视行为的声讨，然而星巴克总部公开发表声明：星巴克咖啡对华价格较高，完全是出于成本与收益平衡的考虑，并不存在任何形式的“歧视”。
对星巴克在不同国家差别定价的方式该做何评价？其背后又有着怎样的商业动机及利益考虑？差别行为在其他行业有着何种体现？下面，本文将运用管理经济学的相关思想和方法，对差别定价理论及其应用进行介绍，并回答上述问题。
二、差别定价简介（一）概念及产生的前提条件差别定价，又称“弹性定价”，是一种“以顾客意愿支付”而制定不同价格的定价方法，其目的在于建立基本需求、缓和需求的波动和刺激消费。
文献综述工商管理定价策略研究为了有效地开展市场营销、增加销售收入和提高利润，企业不仅要给产品制定基本价格，而且还需要对制定的基本价格适时的进行修改。
价格是市场营销的组合中十分敏感而又难以控制的因素，直接关系到市场对产品的结合搜程度，影响市场需求和企业的利润，涉及生产者、经营者和消费者等多方面的利益。
定价策略是市场营销组合策略中极其重要的组成部分。
因为定价策略是市场营销的一个组成部分，现在从市场营销的发展阶段入手，对定价策略的发展历程和相关观点整理如下分析，第一阶段：初创阶段。
市场营销于19世纪末到20世纪20年代在美国创立，源于工业的发展。
这时市场营销学的研究特点是：a. 着重推销术和广告术，没有出现现代市场营销的理论、概念和原则；b.营销理论还没有得到社会和企业界的重视。
第二阶段：应用阶段。
20世纪20年代至二战结束为应用阶段，此阶段市场营销的发展表现在应用上。
市场营销理论研究开始走向社会，被广大企业界所重视。
第三阶段：形成发展时期。
20世纪50年代至80年代为市场营销学的发展阶段，市场开始出现供过于求的状态。
有些学者开始对市场营销进行更深层的研究，而且对于营销中的价格策略也有了进一步的研究。
早在1953年，美国营销学者鲍顿就提出了“市场营销组（MarketingMix）”概念，1960年，20世纪营销学权威之一的杰罗姆·麦肯锡博士在其第1版《基础营销学》中就第一次提出了营销组合的4P战略。
4p是指：产品、价格、渠道、促销。
具体有如下四个模块：一、产品的组合，主要包括产品的实体、服务、品牌、包装。
它是指企业提供给目标市场的货物、服务的集合，包括产品的效用、质量、外观、式样、品牌、包装和规格，还包括服务和保证等因素。
二、定价的组合，主要包括基本价格、折扣价格、付款时间、借贷条件等。
它是指企业出售产品所追求的经济回报。
三、分销的组合，它主要包括分销渠道、储存设施、运输设施、存货控制。
它代表企业为使其产品进入和达到目标市场所组织，实施的各种活动，包括途径、环节、场所、仓储和运输等。
大数据杀熟国外文献综述在互联网时代，随着大数据技术的快速发展，大数据杀熟问题逐渐受到广泛关注。
大数据杀熟是指企业利用大数据分析技术识别出不同消费者的价值和需求差异，根据个体消费者的特征进行个性化定价或差异化服务，从而实施差别定价或服务的一种商业行为。
这种行为可能使某些消费者花费更多的金钱购买相同或类似的产品或服务。
本文主要综述国外关于大数据杀熟的研究文献，从不同领域的研究角度来讨论该问题。
首先，美国学者Michael Luca等人在2016年的一篇研究中对Uber平台上的差异化定价行为进行了分析。
他们通过观察Uber在不同城市的定价策略，发现Uber根据乘客的购买力、需求和用户类型等因素进行差异化定价。
研究结果显示，Uber 的差异化定价行为普遍存在，但并非所有差异化定价都以消费者的利益为出发点。
这一研究揭示了大数据杀熟行为在实际商业环境中的存在。
此外，英国学者Brynjolfsson和McAfee认为，大数据时代的个性化定价不一定是消费者的利益，更多是企业的利益。
他们在《The Second Machine Age》一书中指出，企业通过分析消费者的数据来实施个性化定价，从而提高利润。
这种差异化定价可能削弱消费者的购买力，导致价格不公平和消费者福利减少，对消费者造成不利影响。
除了传统市场领域，大数据杀熟问题在数字广告领域也备受关注。
美国学者Tucker在一篇研究中探讨了个性化广告对用户行为和福利的影响。
他认为，个性化广告可能导致大数据杀熟问题，因为广告商可以利用用户的个人数据来定价或推荐产品，从而操纵用户的决策和行为。
这种行为可能对用户的福利造成负面影响，限制了用户的选择和价值。
此外，大数据杀熟问题还与消费者保护法律相关。
美国一些州已经开始关注并立法禁止大数据杀熟行为。
例如，纽约州2018年通过了一项法律，要求企业透明地向消费者解释个性化定价和差异化服务的原因。
这些法律的出台反映了对大数据杀熟问题的担忧，并试图保护消费者权益。
航空公司差别票价的经济学摘要：本文以国航为例，梳理了航空公司差别票价的种类，结合中国航空运输业的市场类型分析，运用经济学原理对航空公司票价制定原则进行了深入分析，认为有些差别票价属于三级价格歧视策略，有些属于差别定价策略，对乘客的出行提出了相应的建议。
关键词：航空公司差别票价;价格歧视策略;差别定价策略2004年4月20日《民航国内航空运输价格改革方案》开始实施。
根据此方案，航空运输企业在境内外销售国内航线客票时，将以平均每人每公里0.75元作为国内各航线基准价，在上浮25%、下浮40%的幅度内确定具体价格。
由航空运输企业独家经营的航段，实行票价上限管理，不规定下限。
这项方案增加了机票价格的可调性，能够使价格机制发挥一定的作用。
1目前航空公司差别票价的种类目前，航空公司实行差别票价的现象非常普遍，且种类较多。
下文的部分数据以中国国际航空公司北京飞往广州的航班(以下简称“国航航班”)为例进行分析。
北京首都机场飞往广州白云机场，飞行距离1967公里，飞行时间3小时15分钟。
航空公司的差别票价大致有以下几种。
1.1不同舱别的差别票价航空公司的舱别分为头等舱、公务舱和经济舱。
按舱别的不同，国航航班分为两种票价，头等舱为5730元，经济舱为1910元，头等舱的票价为经济舱票价的3倍。
1.2不同预订时间的差别票价如果在2017年10月26日开始预订，以国航航班的经济舱为例，不同的预订时间，票价不同。
当天预订，票价基本没有折扣。
随着提前预订天数的增加，票价折扣的幅度逐渐增大。
如，提前5天预订，票价折扣为8.3折；提前10天预订，票价折扣为5.1折；提前1个月预订，票价可低至4.6折。
1.3不同时间的差别票价不同时间的差别票价分为三种情况。
(1)不同时间点的差别票价。
以2017年11月8日的票价为例，国航航班的不同起飞时间，票价不同。
上午8:40的航班票价最高，为1890元；早上7:40的航班票价1160元；下午16:00的航班票价为980元；晚上的航班票价最低，为780元，低至4折。
关于差别定价策略的文献综述姓名：韩利平班级：商务0501 学号：050140015 差别定价策略是现代经济中一种定价策略，也称为价格歧视，也是市场营销（包括传统营销和网络营销）的一种价格手段。
从微观经济学力理论上分析，价格歧视未必会损害社会整体的福利水平，甚至可以达到帕累托更优的结果，所以实施差别定价，合理即可行。
本文从实施差别定价的条件、实施差别定价的各种形式、实施差别定价的风险和防范、差别定价策略的综合考虑四方面对差别定价策略进行综述。
一．实施差别定价的条件一般来说，传统营销和网络营销都可以实施差别定价。
综合各位学者的观点，实施的条件主要有以下几点：1.企业具有一定的市场力量，是价格的制定者，而不是市场价格的接受者。
2.消费市场可以细分，而且各个细分市场必须表现出不同的需求程度，即需求的弹性不同。
对价格弹性小的顾客可以制定较高的价格,对价格弹性大的顾客制定较低的价格。
3.以较低价格购买某种产品的顾客,没有可能以较高价格把这种产品转售给别人，即防止套利交易出现。
4.当网络营销者采取差别定价的策略销售产品时,竞争者没有可能在这个市场上以低价竞销。
如果竞争者可以以较低的价格在这个市场上竞争,那么顾客都会转向竞争者。
5.实施差别定价时细分市场和控制市场的费用不得超过因实行差别定价所得的额外收入。
6.实施差别定价不会引起顾客的反感和敌意。
否则顾客有可能放弃购买,从而造成顾客流失影响销售。
7.由于法律对差别定价的规范留有空间,规定只有当差别定价的对象是存在相互竞争关系的用户时才被认为是违法,因此,网络营销实施差别定价必须在《价格法》这个规定的范围内实施。
二．实施差别定价的各种形式传统企业营销实施差别定价，可以通过顾客类型、产品形式、销售地点、销售时间的不同来制定。
而网络营销在电子商务的环境下，消费者和厂商的信息不对称减少，实施差别定价必须通过一些创新才能推行。
武汉科技大学的张敏认为有以下几点：1.产品的差异化是实现差别定价的前提条件产品差异化可以表现在形式和概念上（比如设计不同的版本），但更具竞争力的差异化必须是反映在功能、特性上的独到之处，并且这种与众不同的差异表象要能够被消费者所认知和肯定。
东方航空YN分公司的动态定价及舱位控制策略研究的开题报告一、研究背景及意义随着民航市场的不断发展，动态定价和舱位控制策略已经成为运营管理的重要组成部分。
东方航空YN分公司作为中国航空市场的重要参与者之一，面对市场竞争日趋激烈的现实挑战，需要有效应对市场动态变化，优化票价和座位资源的使用，以提高公司的收益和竞争力。
本研究旨在深入探讨动态定价和舱位控制策略对东方航空YN分公司运营管理的影响，为公司提供科学的指导和建议，进一步增强公司在市场上的竞争优势。
二、研究内容及方法1. 研究内容（1）分析民航市场的现状和发展趋势，揭示东方航空YN分公司所处的市场环境和竞争格局。
（2）综合运用航空经济学、运输管理学、统计学等理论和方法，对动态定价和舱位控制策略的实施原理和效果进行深入研究。
（3）基于数据分析和模型构建，探讨东方航空YN分公司实施动态定价和舱位控制策略的可行性和优化方案。
2. 研究方法（1）文献资料法：通过查阅相关文献和资料，了解动态定价和舱位控制策略的基本原理和应用情况，为实证分析奠定基础。
（2）统计分析法：利用统计学方法对民航市场数据进行分析，深入掌握市场的特点和规律，为策略制定提供支持。
（3）案例分析法：选取东方航空YN分公司的典型航线作为研究对象，综合运用理论研究和实证分析方法，探究动态定价和舱位控制策略实施情况与效果。
三、预期研究成果本研究旨在对东方航空YN分公司的动态定价和舱位控制策略进行系统研究和实证分析，预计获得以下成果：（1）分析东方航空YN分公司所处的市场环境和竞争格局，为战略规划和运营管理提供参考。
（2）探索动态定价和舱位控制策略的实施原理、方法和效果，为公司优化票价和座位资源的使用提供借鉴。
（3）提出适合东方航空YN分公司的动态定价和舱位控制策略优化方案，为公司制定科学决策提供支持。
四、研究计划本研究计划分三个阶段进行：第一阶段（6周）：文献资料收集与分析，对动态定价和舱位控制策略的理论和应用进行系统梳理和分析。
基于收益管理的海运集装箱班轮动态定价与舱位分配研究
近年来,随着我国经济的快速稳定增长以及世界加工制造中心地位的逐步确立,我国集装箱航运业得到了迅猛的发展。
2012年,我国规模以上港口集装箱吞吐量17651万TEU,已连续十年位居世界第一。
但是,由于我国集装箱航运市场竞争尚不够规范,定价机制不够健全,集装箱航运成本居高不下,有时甚至出现运价倒挂的不合理现象,严重阻碍了我国集装箱航运业的健康发展；另外,集装箱班轮运输业具有应用收益管理的一些典型特征。
所以本文借鉴国内外海运、航空等运输方式的定价机制,应用收益管理思想,对我国海运集装箱班轮定价及舱位分配问题展开研究。
首先,对收益管理的思想进行了介绍,并把收益管理理论应用在海运班轮运输业的可行性做了分析。
在此基础上提出了海运集装箱收益管理系统概念模型。
其次,在运价分析、需求预测和市场细分的基础上,为了将合适的舱位在合适的时间出售给合适的客户,对海运市场的客户进行差别定价。
提出基于市场细分的动态定价和多阶段动态定价两种定价策略,针对需求对价格的线性依赖性,提出采用稳健优化的方法,对模型进行转化,力求在解的最优性和模型的最优性之间找到一个平衡。
最后,动态定价和舱位分配是一个事情的两个方面,分析了现货市场的舱位分配问题,对合同市场建立了考虑空箱调运的多航程舱位分配模型,将对舱位分配中的超订管理进行了单独分析,对合理的超订数量做了估算。
关于《差别定价和舱位控制研究》的文献综述1 选题背景随着航空业的发展，航空公司越来越多，航班也越来越多，航线也越来越复杂。
原来可以满载的航班，现在多出了大批的空位。
为了吸引客人，航空公司采取降低票价的方法来增加旅客人数。
早在世界范围上，美国就由于经济不景气，航空市场需求增长缓慢，加上各航空公司运力过剩，票价战更加激烈。
典型的例子就是美国80年代中和1992年的票战。
在这种情况下，许多航空公司，特别是新航空公司很快产生严重的财政危机，纷纷倒闭、申请破产或被兼并。
即使那些在激烈的价格战中生存下来的公司也亏损严重。
而中国1998年的票价大战也随即步其后尘。
事实证明，并不一定是简单地使得空位越少，就能使收益越大。
随后，为了保持航空市场的稳定，防止进一步的恶性竞争，政府只得采取管制政策，从而给票价一个下限来控制航空业的进展。
但这样的结果是以高昂的社会成本为代价。
航空公司不能在价格和航线上竞争，他们所能做的必然是从其它途径来吸引顾客，服务就成为航空公司的焦点所在。
随之带来的就是经营成本的提高，由于票价的下限已定，所以航空公司也不会刻意地去控制该上升的成本。
成本的上升将进一步造成航空载运率的下降，并对整个社会的福利、经济效益和国家经济发展带来一定的负面影响[1]。
在这个过程中最早出现的概念是收益管理，它是航空公司取得收益的一个基本要素。
它的产生和发展与运筹学、管理科学、计算机技术、行业政策和市场发展情况密切相关。
而差别定价和舱位控制则是收益管理中的重要一环。
差别定价是对企业生产的同一产品（航空业也就是旅行服务）根据市场的不同、顾客的不同而采用不同的价格。
舱位控制则是对不同价格对象的限制条件。
两者的最终目的就是实现航空公司的收益最大化[2]。
2 国内外研究动态2.1国外研究对于差别定价，其中的一些差别价格的想法就类似于低成本航空公司的运作机制，Hugh Dunleavy就在其文章中提到了，航空业的发展有很大程度要建立在低价的基础上[3]，为什么有低成本航空公司的产生？关键就在于其价格低，市场上有这样的需求，毕竟对于大多数人来说，飞机也算种高价消费品。
于是在后面的日子中，人们开始意识到了这种需求的重要性。
真正对于差别定价的研究，最初还是在传统经济学的基础上，所有的条件都是处于理想状态下的，无论是需求还是舱位供给都是以不受约束条件为标准，这对于初期的差别定价及舱位研究有着一定的帮助，及易实现性，但对于为什么在一定时间内总有人买不到理想时间点的低价机票还是无法作出合理的解释[4]。
于是在后来的研究中出现了在总座位数及运载量一定的基础上，进行的需求差别定价研究。
在这种情况下，考虑到了增加一个旅客所能获得的边际收益及所付出的边际成本之间的关系。
由于总的载量的限制，从而导致了各个次级市场之间的关系也由原来的相互独立，成为了关系密切，一旦出现需求短缺，各个次级市场也将一同萎缩，从而影响边际成本和边际收益之间的关系。
这让我们看到了市场需求差别定价的内生性和动态性[5]。
其实早在1975年折扣票就在开始在美国实行了，当时美利坚航空公司称之为“超级省钱票”。
与此同时，波音公司提出了“多余座位管理法”，鼓励航空公司采用折扣票。
虽说这样的做法看起来似乎和其它航空公司大打折扣票价来提高载运率的做法相似。
但波音公司则认为最为关键的步骤是要对航班的载运情况作好预测，从而才能真正地做好管理，做到谋求收益。
正是这种对于预测的重视，从而引出了十分著名的EMSR理论。
EMSR 主要是指“预期边际座位收益情况”（Expected Marginal Seat Revenue），该理论是由美国麻省理工学院Peter Belobaba博士1987年提出的[6]。
该理论告诉我们：并不是投入越多，收益就越大，即管理经济学中的“边际收益递减规律”。
其通过数学方法来理解就是：出现多个舱位时，如果把座位保留在一个舱位的预期销售收入（EMSR值）大与任何其他舱位时，自然就要把作为分配给该舱位。
该理论实际都是针对单个座位的。
即在该理论中，对于一个等级舱位的票价制定往往考虑的是下一等级舱位中某个座位[7]。
但实际中，航空公司在分配座位时，通常需把某个等级舱位的票价全盘考虑，来分析其对上个等级舱位的影响。
于是针对该现象在1992年，Peter Belobaba博士在EMSR基础上提出了EMSRb模型[8]。
与EMSR模型相比，EMSRb模型大大地简化了折扣票舱位分配的概率计算过程。
该模型在分配折扣票舱位座位时充分考虑了市场需求的随机性及其概率分布，力求找到低收益订座请求与未来的高收益旅客需求间的平衡，也就可以用来解决多种票价等级座位分配问题，主要是应用于座位嵌套情况。
其概括起来就是，一个等级舱位的票价是由该等级舱位票价和上面所有舱位等级票价平均求得。
同时对于高等级舱位都设有保护限额，以确保避免高收益旅客的流失。
在EMSRb模型中是以下列假设条件为应用基础的：各票价等级的市场需求是相互独立的，不存在任何关联；各票价等级的市场需求具有随机性，且呈正态分布；永远是最低的票价等级首先开始接受订座；各票价等级的市场需求是在航班预计周期开始前就预测出，并且以后没有进行过调整，也就是所谓的“静态座位优化控制管理”。
[9]但其提出是建立在两个舱位间的模型。
在国外，还有一种非限化的估计方法，通过预测需求进行舱位的控制，该种方法恰好是将EMSR方法来了个换位思考，即只要当销售一个低票价舱位所带来的收益高于未来销售一个高票价舱位的收益，就应该销售出去，也就是不要过于刻意地去限制低票价舱位的销售。
他们主要通过对特定航班的订座记录进行分析，来决定非受限需求量。
使用的方法主要有直觉估计法（Naïve unconstraining），增量估计法（Pick up unconstraining），百分比估计法（Percentile booking unconstraining），EM估计法（Expectation Maximization unconstraining）[10]。
但这些方法只是将非限化问题看作是一种缺损数据的处理方式，并没有反映非限化数据产生的内在机制。
除了静态方面的座位控制研究外，国外在动态座位控制方面也有所作为，有连续时间动态舱位控制策略，其中也包括临界控制策略[11]。
但这种方法虽能良好的对舱位的情况作到良好的控制，但其对于信息的掌握情况过于严格，而且一旦发生变动，所要进行的变动也很大。
这在一定程度上更需要良好的信息系统来进行支持。
其他方面，在一篇有关美国航空运输的需求差别定价法的文章中，通过对美国航空差别定价法的应用，来给我国航空公司实施差别定价带来了启示。
文章先说明了三种不同差别定价法。
然后从美国航空业自身出发，分析了航空业自身的特点。
从本质上分析了票价和需求之间的关系，并列举了美国相关采取的舱位控制的方法以及一些差别定价的分配程序，从而较好地满足不同层次、范围的市场需求。
最为重要的是我国从中所要学到的一些实施差别定价所要做到的规范要求以及一些改进措施[12]。
2.2 国内研究在国内，大多差别定价和舱位控制的方法是借鉴国外的方法开展起来的，但国内外在方法的实施上也有着其不同之处。
由于对于差别定价和舱位控制在需求的预测上有着至关重要的作用。
所以在国内很多方法都是融入了EMSR方法。
所不同的是，在国外，为了体现各等级舱位的不同，以及防止收益稀释，在限制条件上有很严格的要求。
因此各个舱位之间相对独立，需求量相对保持稳定。
同时由于之间的独立性，使得国外不同等级舱位票价可以同时出售，而且出售的情况则很大程度是随机的。
在国内，则刚相反，在限制条件上没有很严格的限制，所以乘客往往不是根据自己的需求选择相应舱位的机票，而是根据时间来划分的。
于是顺序销售的机票，使得乘客总会首先选择购买低价格，而后才是高票价[13]。
为此，国内也有人提出了用非限化估计方法来进行预测的方法，但考虑到与国外情况的不同，所以有着自己的研究。
其将乘客的订票过程看作一个泊松到达流[14]，然后以两个等级舱位来进行分析，通过以求解泊松分布概率的方法，来找到在该等级舱位中是否有订票需求，而在更高等级舱位中未有订票需求时，出现概率最高，即低等级向高等级舱位转化的概率最高的那个需求序数。
这个需求序数也就可以看作所谓的该等级舱位的受限值（限制数量）。
这种方法可以推广到多个舱位时，由于一等级舱位受限值是由上一等级舱位决定的，则除了最高等级舱位无法估计外，其余各等级舱位都可以进行估计。
然后通过估计出受限制的需求来进行实际的调整，使得收益最大化。
同时在预测方面，国内还提出过基于遗传算法的座位优化控制模型（GASO）。
该种方法主要是通过利用编码的方法来进行计算机求解线性规划问题[15]，其实际操作有一定难度，但通过实例的仿真实验，其效果和DMP、PMP两种曾经提出过的概率数学规划模型的结果相当。
但和传统的优化方法比较，由于其易于实现，简化了算法的复杂度，所以在多航段舱位控制方面有很大使用性。
对于预测方面，国内还有过一种利用无约束化方程进行历史数据分析的预测方法。
[16]这种方法就是对数据进行收集，然后利用线性回归进行预测求解，但在不足之处在于需要临时提取数据，增加了预测计算时间，影响了实时处理速度。
在票价结构方面，国内也有所研究。
差别定价是以多级票价体系为基础的，主要是对每个座位进行合理充分利用，才能力争航班收益实现最大化。
要的就是细分市场，然后再根据这一情况，推广到了不同性质的航线和不同季节的需求，不过这些往往是特殊情形，一般研究则不须考虑[17]。
不过通过这样的推广，可以列举出多等级票价结构所具有的一些特点。
该研究虽没有系统的推论和演算，但其分析过程清晰，选用模型也简单易懂，更容易让人接受。
在国内的相关论文中，对于差别定价也有不少研究，其中有对国内总体旅客运价制定方法的研究，也有对拿出代表性航空公司，如北航进行多等级管理的研究，但主要研究的范围还是基本相同的。
都主要先从旅客方面的运价成本着手，分成货币成本和时间成本，然后从市场细分入手，将国内的旅客进行需求价格分析，再在这个的基础上采取不同的价格。
其中的另一关键环节，就是在不同等级上限制条件的设置。
一来可使旅客细分更具特征，同时可以防止高票价旅客购买低等级舱位“倒流”现象的发生[18]。
3 不足之处和本文方向无论在世界范围内还是国内航空业中在票价方面都经历过一阵腥风血雨，所以在受到了教训之后，在采用前面描述的一些方法中，也提到了一些方法的不完善的地方。
由于有些方法是在国外率先采用的，通过对世界采用情况的研究，既可以看出差别定价和舱位控制这一方法，在世界范围内使用的效果，以及适用的条件和状况，同时也可以发现采用该方法在实际中所需要克服的一些困难[19]。
