信号的采集与处理概要

MATLAB仿真信号的相位调制与解调专业：通信与信息系统姓名：赵*学号:*********指导老师：****教授摘要Psk调制是通信系统中最为重要的环节之一，Psk调制技术的改进也是通信系统性能提高的重要途径。

本文首先分析了数字调制系统的基本调制解调方法，然后，运用Matlab及附带的图形仿真工具——Simulink设计了这几种数字调制方法的仿真模型。

通过仿真，观察了调制解调过程中各环节时域和频域的波形，并结合这几种调制方法的调制原理，跟踪分析了各个环节对调制性能的影响及仿真模型的可靠性。

最后，在仿真的基础上分析比较了各种调制方法的性能，并通过比较仿真模型与理论计算的性能，证明了仿真模型的可行性。

另外，本文还利用Matlab的图形用户界面（GUI）功能为仿真系统设计了一个便于操作的人机交互界面，使仿真系统更加完整，操作更加方便。

关键词：数字调制；分析与仿真；Matlab；Simulink；PSK；QPSK；1.数字调制技术 (2)2.PSK调制系统 (3)2.1 QPSK调制部分，原理框图如图七所示 (6)2.2 QPSK解调部分，原理框图如图八所示： (8)3.用Simulink实现PSK调制 (9)3.1 2PSK仿真 (9)3.1.1调制 (9)3.1.2 解调仿真 (12)3.2 QPSK仿真 (13)3.2.1 QPSK调制框图 (13)参考文献 (18)1.数字调制技术通信按照传统的理解就是信息的传输与交换。

在当今信息社会，通信则与遥感，计算技术紧密结合，成为整个社会的高级“神经中枢”。

没有通信，人类社会是不可想象的。

一般来说，社会生产力水平要求社会通信水平与之相适应。

若通信水平跟不上，社会成员之间的合作程度就受到限制。

可见，通信是十分重要的。

通信传输的消息是多种多样的，可以是符号的，文字的，数据和图像的等等。

各种不同的消息可以分为两类：一类称为离散消息；另一类称为连续消息。

离散消息的状态是可数的或离散的，比如符号，文字或数据等。

Laboratory Exercise 1 (2 class hours) DISCRETE-TIME SIGNALS: TIME-DOMAIN REPRESENTATION Project 1.1 Unit impulse and unit step sequencesA copy of Program P1_1 is given below.% Program P1_1% Generation of a Unit impulse Sequenceclf;% Generate a vector from -10 to 20n = -10:20;% Generate the unit impulse sequencedelta = [zeros(1,10) 1 zeros(1,20)];% Plot the unit impulse sequencestem(n,delta);xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude');title('Unit Impulse Sequence');axis([-10 20 0 1.2]);Answers:Q1.1The unit impulse sequence δ[n] generated by running Program P1_1 is shown below:Q1.2The modified Program P1_1 to generate a delayed unit sample sequence δd[n]with a delay of 11 samples is given below along with the sequence generated by running this program.% Program Q1.2% Generation of a Unit impulse Sequence with a delay of 11 samplesclf;n = -10:20;delta = [zeros(1,21) 1 zeros(1,9)];stem(n,delta);xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude');title('Unit Impulse Sequence with a delay of 11 samples');axis([-10 20 0 1.2]);Q1.3The modified Program P1_1 to generate a unit step sequence u[n]is given below along with the sequence generated by running this program.% Program Q1.3% Generation of a unit step sequenceclf;n = -10:20;delta = [zeros(1,10),ones(1,21)];stem(n,delta);xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude');title('Unit Step Sequence');axis([-10 20 0 1.2]);Q1.4The modified Program P1_1 to generate a unit step sequence ud[n] with an advance of 7 samples is given below along with the sequence generated by running this program.% Program Q1.4% Generation of a unit step sequence with an advance of 7 samplesclf;n = -10:20;delta = [zeros(1,17),ones(1,14)];stem(n,delta);xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude');title('Unit Step Sequence with an advance of 7 samples');axis([-10 20 0 1.2]);Project 1.2 Exponential signalsA copy of Programs P1_2 and P1_3 are given below.% Program P1_2% Generation of a complex exponential sequence clf;c = -(1/12)+(pi/6)*i;K = 2;n = 0:40;x = K*exp(c*n);subplot(2,1,1);stem(n,real(x));xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude'); title('Real part');subplot(2,1,2);stem(n,imag(x));xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude'); title('Imaginary part');% Program P1_3% Generation of a real exponential sequenceclf;n = 0:35; a = 1.2; K = 0.2;x = K*a.^n;stem(n,x);xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude');Answers:Q1.5The complex-valued exponential sequence generated by running Program P1_2 is shown below:Q1.6The purpose of the operator real is: Complex real part.确定一个复数或矩阵的实部；The purpose of the operator imag is: Complex image part. 确定一个复数或矩阵的虚部.Q1.7The purpose of the command subplot is:Create axes in tiled positions.（将图形窗口分成多个矩形窗格来显示多个图形）Q1.8The real-valued exponential sequence generated by running Program P1_3 is shown below:Q1.9The difference between the arithmetic operators ^ and .^ is : ^数值乘方，而.^矩阵乘方。

fft计算mat信号的频率概述及解释说明1. 引言1.1 概述本文主要讨论了FFT（Fast Fourier Transform）算法在计算MAT信号的频率上的应用。

MAT信号是一个包含时间和振幅信息的数据集，它可以代表各种实际场景中的信号，如声音、图像、电力等。

通过使用FFT算法，我们能够有效地将MAT信号从时域转换到频域，在频域中分析与解释其频率特征。

1.2 文章结构文章分为五个部分进行论述。

首先，本文将针对FFT基础知识进行介绍，包括频率和频谱的概念以及FFT算法的概要说明。

接着，我们会探讨MAT信号的特点并分析其对FFT计算的影响。

然后，本文将详细描述FFT计算MAT信号的步骤，包括数据预处理、快速傅里叶变换过程以及频谱分析和结果解释等内容。

紧接着，在第四部分，我们将通过示例MAT信号数据集来展示如何应用FFT算法进行计算，并对结果进行详细分析和解释。

最后，在结论部分，我们将总结本文所介绍的FFT计算MAT信号频率的概述及说明，并对未来研究方向提出展望与建议。

1.3 目的本文的目的在于向读者介绍FFT算法在计算MAT信号频率方面的重要性和实用性。

通过阐述MAT信号和FFT算法的基础知识，以及详细描述FFT计算MAT 信号的步骤和解释频谱分析结果，读者将能够理解如何应用FFT算法来获取MAT信号中的频率特征，并且能够应用到各种实际场景中。

同时，本文也为未来研究方向提供了一些建议与展望。

2. FFT基础知识：2.1 频率和频谱：频率是指一个周期性信号中重复出现的次数。

在时域上，频率表示信号在单位时间内发生变化的速度。

频谱是频率分析的结果，可以将一个信号分解成一组具有不同幅值和相位的正弦波成分。

2.2 FFT算法概述：FFT全称为快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform）。

它是一种高效的计算离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform）的算法。

通过使用FFT算法，我们可以将时域信号转换为频域信号，并得到信号在不同频率下的能量贡献。

智能检测与信号处理技术的发展与应用摘要：实现检测系统的智能化,是获得高稳定性、高可靠性、高精度以及提高分辨率和适应性的必然趋势。

本文介绍了智能检测系统的形成、特点和一般结构，阐述了智能传感器技术的发展趋势.同时,讨论了信号处理的目的和方法。

最后,以加速度传感器在车辆载荷检测中的应用为例,介绍了智能检测与信号处理在工程中的具体应用。

关键词:智能检测；信号处理；加速度传感器The Development and Application of Intelligent Measuringand Signal Processing TechnologyAbstract: the realization of Intellectualized detection is not only the way to gain higher stability reliability， and precision, but all so the trend to improve resolution and adaptability 。

In this paper ,the shaping, the Characteristics and general structure of Intelligent detection system are introduced。

The development of intelligent sensor are expounded. At the same time， the aim and method of Information processing are discussion。

At last， application of acceleration sensor in vehicles load measurement based on capacitances is took as the example to describe the application of intelligent detection system in the engineering.Key words: Intelligent detection; signal diagnose; acceleration sensor0 引言随着计算机和信息技术的发展，传感器技术的进步,检测技术水平得到了不断提高.传感器技术作为一种与现代科学密切相关的新兴学科正得到迅速的发展，并且在许多领域被越来越广泛的利用. 它融合了人工智能原理及技术，人工神经网络技术、专家系统、模糊控制理论等等,使检测系统不但能自校正、自补偿，自诊断，还具有了特征提取、自动识别、冲突消解和决断等能力［1]。