控制科学与工程 培养方案
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控制科学与工程
(所属学院:电子信息与电气工程学院专业代码:0811)
控制理论与控制工程
C o n t r o l T h e o r y a n d C o n t r o l E n g i n e e r i n g
(专业代码:081101)
本学科1978年开始招收研究生,是首批获得硕士及博士学位授予权的学科,1985年首批获准建立博士后科研流动站,1987年被评为国家重点学科,1995年列入“211工程”重点学科建设项目。
本学科针对各类复杂控制问题,研究和发展新的控制理论和控制技术。
目前的研究为:复杂系统的控制理论,流程工业建模、控制与优化,生产自动化与智能机器人等。
研究领域覆盖了自动控制领域从基础研究到高技术发展的不同层次,在学术上属学科前沿。
本学科所在的自动化系设有自动控制、工业自动化、可编程控制器、CIPS等实验室,可以进行数字仿真、控制系统计算机辅助分析与设计、实时控制等方面的研究。
研究课题主要来自国家自然科学基金、国家863高技术计划、国家“九·五”攻关、国家教委科学技术基金及其他横向协作项目。
本学科1978年开始招收研究生,是首批获得硕士及博士学位授予权的学科,首批获准建立博士后科研流动站,和首批一级学科博士点。
是国家"211工程"、"985"的资助学科重点建设学科。
其中二级学科"控制理论与控制工程"与"模式识别与智能系统"在1987年被评为国家重点学科,2002年再度被评为国家重点学科。
本学科现有教授20余名,副教授近40名,另有国内外客座教授10余名。
一、培养目标
本学科针对各应用领域中面临的复杂控制问题,应用控制理论和现代信息技术,研究和发展先进的控制技术和自动化系统。
为我国自动化领域培养具有坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识、具有独立从事科学研究工作的能力、具有科学技术创新能力的高质量人才,推动我国控制理论的研究和工程应用的发展,加快我国的经济建设和社会发展。
二、主要研究方向
1、复杂系统的鲁棒控制、非线性控制、预测控制
2、智能控制系统与技术
3、离散事件动态系统理论与应用
4、工业过程优化控制与监控技术
5、智能机器人系统和微机电系统
6、工业生产系统的综合自动化技术
7、计算机信息系统与工程
8、信息融合理论及应用
9、生物工程中的计算机应用
10、航空航天综合信息处理及控制
11、图象处理与分析
12、模式识别与机器视觉
13、计算机图形学及虚拟现实
14、数据挖掘和生物信息学
15、医学影像处理及临床应用
16、智能技术与系统
17、多媒体技术及应用
18、人工智能及演化计算
三、学制和学分
全日制博士研究生学制为三年;总学分≥17。
半脱产博士研究生经过申请批准其学习年限可延长一至两年。
四、课程设置
五、中期考核
博士研究生的综合考试按《上海交通大学关于攻读博士学位研究生培养工作的规定》执行。
六、开题报告
博士研究生的开题报告应在第三学期的前半学期内完成,文献阅读量在50-100篇或更多。
七、学位论文
按《上海交通大学关于研究生在学期间发表学术论文要求的规定》执行。
八、发表论文
执行学校有关学位论文的规定。