Microsoft–Gartner数据库管理系统魔力象限领导者.pdf
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超详细的六款主流ETL⼯具介绍及功能对⽐概述ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或⾏业应⽤来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握⼀种etl⼯具的使⽤,必不可少。
最近⽤kettle做数据处理⽐较多,所以也就介绍下这⽅⾯内容,这⾥先对⽐下⼏款主流的ETL⼯具。
1、DataPipelineData Pipeline是⼀家为企业⽤户提供数据基础架构服务的科技公司,DataPipeline数据质量平台整合了数据质量分析、质量校验、质量监控等多⽅⾯特性,以保证数据质量的完整性、⼀致性、准确性及唯⼀性,彻底解决数据孤岛和数据定义进化的问题。
2、KettleKettle是⼀款国外开源的ETL⼯具,纯java编写,可以在Windows、Linux、Unix上运⾏,数据抽取⾼效稳定。
Kettle 中⽂名称叫⽔壶,该项⽬的主程序员MATT 希望把各种数据放到⼀个壶⾥,然后以⼀种指定的格式流出。
Kettle家族⽬前包括4个产品:Spoon、Pan、CHEF、Kitchen。
SPOON 允许你通过图形界⾯来设计ETL转换过程(Transformation)。
PAN 允许你批量运⾏由Spoon设计的ETL转换 (例如使⽤⼀个时间调度器)。
Pan是⼀个后台执⾏的程序,没有图形界⾯。
CHEF 允许你创建任务(Job)。
任务通过允许每个转换,任务,脚本等等,更有利于⾃动化更新数据仓库的复杂⼯作。
任务通过允许每个转换,任务,脚本等等。
任务将会被检查,看看是否正确地运⾏了。
KITCHEN 允许你批量使⽤由Chef设计的任务 (例如使⽤⼀个时间调度器)。
KITCHEN也是⼀个后台运⾏的程序。
3、TalendTalend,是⼀家专业的开源集成软件公司,为企业提供开源的中间件解决⽅案,从⽽让企业能够在他们的应⽤,系统以及数据库中赢取更⼤的价值。
在传统软件公司提供封闭、私有的解决⽅案的领域Talend系列软件以开源的形式进⾏开发。
微软私有云关于功能、优势及经济效益的比较发布日期:2011 年 8 月版权信息 (4)摘要 (5)什么是私有云? (5)微软的私有云解决方案 (6)VMware 私有云 (6)微软私有云 – 业务好处 (7)与应用程序密切相关 (7)完善的跨平台支持 (8)一流的性能 (9)按照您自己的想法使用云 (9)私有云经济效益 (10)私有云许可比较 (10)私有云示例许可方案 (12)未来增长的影响 (14)私有云成本比较 (16)Windows Server 2008 R2 SP1 中的动态内存 (16)私有云成本比较 – 500 VM (16)私有云成本比较 – 提高 VM 密度 (18)结论 (20)版权信息© 2011 Microsoft Corporation。
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摘要在本白皮书中,我们将微软与 VMware 的私有云解决方案进行比较。
我们根据行业标准概念对私有云进行比较,阐明了部署微软私有云解决方案所需的微软产品,进而展示微软私有云解决方案带来的技术优势。
我们还审视了微软与 VMware 之间的许可模式差异,尤其是这些许可模式如何影响您在现在和未来的投资回报。
微软私有云解决方案按处理器提供许可,因此客户可以通过不受限制的虚拟化和较低的成本获得云计算规模优势 ‐ 长期保持稳定而且可以预期。
VMware 私有云解决方案按虚拟机数量或分配给这些虚拟机的虚拟内存提供许可 ‐ 在您发展的同时向您收取更多费用。
这个方法差异意味着:如果采用微软的解决方案,则您的私有云投资回报将随着私有云工作负荷密度的增加而提高。
如何评估 Gartner 魔力象限的入围标准?1. 介绍在科技行业,Gartner 魔力象限是一个广为人知的评估工具,它帮助企业和投资者了解不同市场上技术供应商的表现。
Gartner 魔力象限的入围标准是如何确定的呢?这篇文章将介绍如何评估 Gartner 魔力象限的入围标准,以及深入探讨其中的意义和影响。
2. Gartner 魔力象限的背景Gartner 魔力象限是 Gartner 公司开发的一种市场评估工具,它主要用于对不同技术领域的供应商进行评估和排名。
它基于两个关键维度:对市场的完整理解以及对竞争力的评估。
在魔力象限报告中,供应商被分成四个象限:领导者、挑战者、幻想家和执行者,这有助于用户更好地了解供应商的市场地位和能力。
3. Gartner 魔力象限入围标准的重要性Gartner 魔力象限的入围标准对于企业和投资者非常重要。
它不仅可以帮助企业选择可靠的技术供应商,还可以指导投资者进行投资决策。
Gartner 魔力象限的入围标准需要经过严格的评估和确定,以确保其客观和可靠。
4. 如何评估 Gartner 魔力象限的入围标准评估 Gartner 魔力象限的入围标准需要从多个角度进行综合考量。
评估标准需要具有客观性和公正性,不受任何利益干扰。
评估标准需要考虑技术供应商的市场地位、创新能力、财务状况、客户满意度等多个方面,以全面评估其综合实力。
另外,评估标准还需要及时性和灵活性,能够适应市场变化和技术发展的需求。
5. 个人观点和理解在我看来,评估 Gartner 魔力象限的入围标准需要坚持客观、公正和全面的原则,避免受到外部因素的干扰。
评估标准需要不断更新和调整,以适应快速变化的市场和技术环境。
除了定量数据,还需要结合定性因素进行评估,以全面了解技术供应商的实际情况。
6. 总结评估 Gartner 魔力象限的入围标准是一个复杂而重要的过程。
它需要客观、公正、全面地考量技术供应商的市场地位、创新能力、财务状况等多个方面,以确保评估结果的准确性和可靠性。
主存储阵列魔力象限1. 引言主存储阵列(Main Storage Array,MSA)是一种高性能的数据存储系统,由多个硬盘驱动器组成。
随着技术的进步和数据量的增加,人们对存储系统的要求也越来越高,希望能够提供更大的存储容量、更快的读写速度和更高的可靠性。
主存储阵列魔力象限(MSA Magic Quadrant)是Gartner公司提出的一种方法,用于对主存储阵列供应商进行评估和比较。
本文将深入探讨主存储阵列魔力象限的概念、评估维度和应用价值。
2. 主存储阵列魔力象限概述主存储阵列魔力象限是Gartner公司在其魔力象限报告中对主存储阵列供应商进行评估的一种方法。
在这个魔力象限中,供应商被分为四个象限:领导者、挑战者、追随者和潜力者。
这一评估方法综合考虑了供应商的能力、市场表现和战略规划等因素,可以帮助企业选择合适的主存储阵列供应商。
3. 主存储阵列魔力象限评估维度3.1. 完整性与可执行性这一维度评估供应商的技术能力和产品的完整性。
包括硬件性能、软件功能、可扩展性等方面的考量。
高分数的供应商通常拥有高性能的硬件设备和丰富的软件功能,能够满足不同规模和需求的企业。
3.2. 市场表现市场表现维度主要考察供应商在市场上的影响力和市场份额。
这一维度涵盖了供应商的营销策略、销售渠道、客户口碑等因素。
领导者在市场表现方面通常拥有较高的市场份额和良好的品牌形象。
3.3. 技术视幅技术视幅评估供应商的创新能力和技术发展方向。
供应商是否能够推出具有颠覆性技术的产品,是否积极追随并引领行业发展的趋势等都会影响其在技术视幅上的得分。
3.4. 响应能力与执行力响应能力和执行力维度考察供应商在处理客户需求和项目实施方面的能力和效果。
供应商是否能够及时响应客户的问题和需求,并且在实施过程中能够保证项目的顺利进行,都会对其得分产生影响。
4. 主存储阵列魔力象限的应用价值4.1. 供应商选择参考主存储阵列魔力象限为企业选择合适的主存储阵列供应商提供了重要的参考依据。
应用交付市场两极分化-Gartner ADC魔力象限解读导语Gartner最近发布了2013版应用交付市场魔力象限分析报告,对比2012年10月的报告和今年最新的报告图的整体格局来看,领导者象限依旧是F5,Citrix,Radware三强。
值得注意的是,Citrix更加逼近于F5,而Radware从去年处于领导象限的边缘,今年无论在Vision,还是在Execute执行表现上,Radware都有明显的提升,这相当大一部分原因得益于对Strangeloop的收购。
在挑战者象限,A10 Networks成为2007年以来唯一入选此象限的厂商。
Niche Player 小角色象限,深信服继去年后再一次入选Gartner魔力象限。
F5F5在营收数额与创新成果方面仍然堪称市场上的领导者。
其以应用程序生命周期为核心的创新成果围绕开放API展开,例如iApps、iRules以及iCall等,同时也给平台性能带来提升。
不过这套系统的复杂程度也超出了某些F5渠道合作伙伴及客户的承受能力。
在以与应用程序及虚拟化环境相集成的全部ADC需求(特别是客户最迫切渴望的功能)方面,F5的表现最为出色。
优势●F5的发展视野广泛而且全面,对于AD、部署以及管理方面的需求也具备业界领先的掌控能力。
●F5丰富的内部知识储备以及应用程序环境交付与定制方面的出色表现使其成为复杂环境下最卓越的解决选项。
●F5拥有一套功能齐备的平台,其中包含借由可编程框架实现的高度灵活可编程接口。
在这套接口当中,iRules负责数据规划、iApps负责以应用程序为中心的配置工作、iControl负责管理API与集成事务,iCall则负责控制脚本化。
●F5继续通过执行其云战略以实现云环境下的Big-IP ADC服务部署,例如通过Big-IP云为管理平台(惠普、IBM、微软以及VMware)提供集成所必需的北向API。
而DevOps工具(Opscode、Puppet Labs)则负责对Big-IP ADC层及应用程序实例进行变更。
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Symantec 终端数据防泄露DLP---解决方案2018.7.211 方案概述1.1 产品推荐Symantec Data Loss Prevention (下面简称DLP) 解决方案是业界第一个全面覆盖终端、网络和存储的数据防泄漏解决方案。
它集发现,监控和保护于一体,为机密数据的存储和使用提供管理。
无论是存储在网络的、还是不联网终端上的机密数据,DLP都可以发现它们,并且可以防止数据从存储、网关和终端处泄漏。
●发现: 发现机密数据存储在哪里,创建敏感数据的资产清单,帮助管理废弃数据清除。
●监控: 帮助理解机密数据是如何被使用的,无论用户是在企业网络还是在外网。
获得机密数据使用的企业全局视图。
●保护: 自动强制安全策略,主动式保护机密数据,防止其流失出企业。
●管理: 所有工作在一个统一的平台上完成。
如为整个企业制定统一的策略,修复和报告事件,执行高精度检查等。
通过部署DLP从而更好地保护客户信息、知识产权;更好地遵从法规;维护品牌和声誉。
1.2 竞争优势分析1.2.1 公司方面1.2.1.1全球最大的信息安全厂商和服务提供商赛门铁克公司(Nasdaq:上市公司,代号SYMC)成立于1982 年4 月,于1989年6月23日首次发行股票上市。
全球总部位于美国加利福尼亚州Cupertino,现已在40 多个国家设有分支机构,全球员工数量超过17,500 人。
赛门铁克有限公司(Symantec)是世界互联网安全技术和整体解决方案领域的全球领导厂商,赛门铁克为个人和企业用户提供了全面的内容和网络安全解决方案。
赛门铁克是安全威胁防护、风险管理、互联网安全、电子邮件过滤、远程管理和移动代码侦测等技术的领先供应商。
为全球超过五千万用户提供综合性的互联网安全产品,方案和服务,包括大型企业,政府机构,教育机构,小型企业和个人。
98 %的“财富(Fortune) 100 公司”使用赛门铁克的安全方案。
诺顿品牌领先世界零售市场,在业界颇受赞誉。
gartner魔力象限报告领导者评定条件
Gartner魔力象限是Gartner公司提出的一个重要的评估框架,用于对特定企业和行业进行市场分析。
关于领导者评定条件如下:
企业应该在其所处市场中占据最大的市场份额或者非常高的份额,即明显高于平均水平的业务表现。
同时在企业中存在强大的品牌影响力以及在媒体中的高度评价。
企业具备清晰的市场定位和长远的战略规划能力,拥有独特的技术实力并且能够在技术创新方面领先于竞争对手。
该企业需要有高瞻远瞩的领导层以及能够引领未来发展的团队来确保企业的竞争力持续提升。
此外,该企业还需要有良好的客户服务能力和优质的客户反馈。
总之,一个想要进入领导者位置的企业需要首先在产品和服务上获得用户的认可和支持,提高自身品牌的知名度、美誉度和忠诚度。
只有这样才能持续保持竞争优势并成为行业的领军者之一。
当然以上信息仅供参考,您也可以通过官方渠道获取更全面更准确的信息。
Microsoft – Gartner数据库管理系统魔力象限领导者
Microsoft在愿景和执行力两项评
比中位列第一.
Gartner报告在微软优势描述中特别提到客户
对SQL Server的性能,文档帮助,安装运维能
力给予微软的高度评价。
报告显示,微软不仅
在非结构化数据,混合数据云平台,移动支持
和混合事务分析处理(HTAP)方面处于市场
领先地位,而且在企业级关键任务的平台上具
有竞争优势. { }
•INSERT / BULK INSERT •UPDATE •DELETE •MERGE DML •SELECT * FROM temporal Querying
•FOR SYSTEM_TIME •AS OF •FROM..TO •BETWEEN..AND •CONTAINED IN
Temporal Querying •CREATE temporal TABLE PERIOD FOR SYSTEM_TIME… •ALTER regular_table TABLE ADD PERIOD… DDL 新的语法
不需改动开发模型
* Old versions
Insert / Bulk Insert Update */ Delete *
正常查询(当前数据) * 包括历史版本
时态表查询 *
(time travel, etc.)
SELECT *FROM Department
FOR SYSTEM_TIME
AS OF '2010.01.01'Azure SQL Database
数据库出
问题了 网站没响
应 无法发现真正原因 性能突然下降 新系统的Bug
数据库升级
找到并修复regressions问题
定位消耗资源最多的查询
排除SQL Server 升级的风险
深度分析负载的
状况
Query Store
Check for Recompile Compile and Optimize Query Fetch Plan from Cache Plan Cache lookup
Execute Query
Finish Execution
Query Execution
Found Not found
Not needed
Recompile
Send text and plan Get forced plan
启用 Query
Store (ALTER DB)
让 Query
Store 收集书
数据
搜索有问题的
的查询
使用 FORCE
PLAN 策略
安装SQL Server •保持原有兼容级别运行Query
Store
(create a
baseline)
升到SQL
Server 2016的
兼容级别
用force plan
来修复
regressions
问题
SQL Server 2016
查询优化器的提升和数据库 compatibility level (兼容级别)相一致的
[ { "Number":"SO43659", "Date":"2011-05-31T00:00:00" "AccountNumber":"AW29825", "Price":59.99, "Quantity":1 }, { "Number":"SO43661", "Date":"2011-06-01T00:00:00“ "AccountNumber":"AW73565“, "Price":24.99, "Quantity":3 } ] Number
Date Customer Price Quantity SO43659
2011-05-31T00:00:00 AW29825 59.99 1 SO43661 2011-06-01T00:00:00 AW73565 24.99 3
SELECT * FROM myTable FOR JSON AUTO
SELECT * FROM OPENJSON (@json)
CREATE TABLE SalesOrderRecord(
Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
OrderNumber NVARCHAR(25)NOT NULL,
OrderDate DATETIME NOT NULL,
JSalesOrderDetails NVARCHAR(4000)
CONSTRAINT SalesOrderDetails_IS_JSON
CHECK ( ISJSON(JSalesOrderDetails)>0 ),
AS
CAST(JSON_VALUE(JSalesOrderDetails, ‘$.Order.Qty’) AS int),AS JSON_VALUE('$.Order.Price'),
)
GO
CREATE INDEX idxJson
ON SalesOrderRecord(Quantity)
INCLUDE (Price);
SELECT t.Id, t.OrderNumber, t.OrderDate,
JSON_VALUE(t.JSalesOrderDetails,'$.Order.ShipDate') AS ShipDate
FROM SalesOrderRecord AS t
WHERE ISJSON(t.JSalesOrderDetails)> 0
AND t.Price > 1000
SELECT t.Id,
OrdersArray.Customer,
OrdersArray.Date
FROM SalesOrderRecord AS t
CROSS APPLY
OPENJSON (t.JSalestOrderDetails,'$.Orders.OrdersArray') WITH (
Number varchar(200)'$.Order.Number',
Date datetime'$.Order.Date',
Customer varchar(200)'$.AccountNumber',
Quantity int'$.Item.Quantity'
) AS OrdersArray;
Azure DocumentDB
使用时态表来执行数据审计和基于时间的查询Query Store: 数据库的飞行数据记录器和性能排错工具
JSON 沟通关系数据和非关系数据的桥梁
谢谢!。