Python爬虫工程师面试经历

爬虫工程师简历项目描述作为一名爬虫工程师，我在简历中列出了我所完成的一些项目，以展示我的技能和经验。

以下是我在简历中列出的一些项目描述：1. 爬取电商网站数据我曾经为一家电商网站编写了一个爬虫程序，用于爬取该网站的商品信息。

我使用了Python编程语言和Scrapy框架来编写这个程序。

我使用了XPath和CSS选择器来解析HTML页面，并使用了Selenium来模拟用户行为。

我还使用了MongoDB来存储数据，并使用了Elasticsearch来进行搜索和分析。

2. 爬取社交媒体数据我曾经为一家社交媒体公司编写了一个爬虫程序，用于爬取该公司的用户数据。

我使用了Python编程语言和Scrapy框架来编写这个程序。

我使用了API和OAuth来获取数据，并使用了Pandas和NumPy来进行数据分析和可视化。

3. 爬取新闻网站数据我曾经为一家新闻网站编写了一个爬虫程序，用于爬取该网站的新闻信息。

我使用了Python编程语言和Scrapy框架来编写这个程序。

我使用了正则表达式和XPath来解析HTML页面，并使用了Redis 来进行数据缓存和去重。

4. 爬取搜索引擎数据我曾经为一家搜索引擎公司编写了一个爬虫程序，用于爬取该公司的搜索结果。

我使用了Python编程语言和Scrapy框架来编写这个程序。

我使用了API和OAuth来获取数据，并使用了Pandas和NumPy来进行数据分析和可视化。

总结以上是我在简历中列出的一些项目描述。

这些项目展示了我在爬虫领域的技能和经验。

我熟练掌握Python编程语言和Scrapy框架，并能够使用XPath、CSS选择器、正则表达式等工具来解析HTML 页面。

我还熟悉MongoDB、Elasticsearch、Redis等数据库和缓存技术，并能够使用Pandas、NumPy等数据分析和可视化工具来处理和展示数据。

我相信这些项目描述可以让招聘者更好地了解我的能力和潜力，从而做出更好的招聘决策。

Python面试八股文一、背景介绍在现代科技发展的背景下，编程成为了一项非常重要的技能。

而在编程领域中，Python由于其简洁、易读、易学的特点，成为了最受欢迎的编程语言之一。

因此，越来越多的人选择学习和使用Python。

面试是求职过程中非常重要的环节，面试官通常会通过提问考察面试者的技术能力和知识水平。

本文将围绕Python面试八股文展开探讨，帮助读者了解在Python面试中可能会遇到的问题和应对策略。

二、Python面试八股文概述Python面试八股文是指在Python面试中常见的问题和知识点总结，类似于面试的“标准答案”。

掌握了Python面试八股文，能够帮助面试者更好地准备面试，提高面试的成功率。

Python面试八股文通常包括以下几个方面的内容：1. Python基础知识在Python面试中，面试官通常会考察面试者对Python基础知识的掌握程度。

这包括Python的数据类型、基本语法、控制流程、函数、模块等方面的知识。

常见的问题包括：•Python中的数据类型有哪些？•如何定义一个函数？•如何使用Python进行文件读写操作？2. Python高级特性除了基础知识外，面试官还会考察面试者对Python高级特性的了解程度。

这包括迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等方面的知识。

常见的问题包括：•什么是生成器？如何使用生成器？•什么是装饰器？如何使用装饰器？•什么是上下文管理器？如何使用上下文管理器？3. Python常用库和框架Python拥有丰富的第三方库和框架，能够帮助开发者更高效地完成各种任务。

在面试中，面试官通常会考察面试者对常用库和框架的了解程度。

常见的问题包括：•介绍一下NumPy库的使用场景和功能。

•介绍一下Django框架的特点和使用方式。

•介绍一下Pandas库的常用功能和数据结构。

4. 数据库和SQL在实际的开发过程中，数据库和SQL是非常重要的一部分。

面试官通常会考察面试者对数据库和SQL的基本知识和应用能力。

python 爬虫面试题Python爬虫面试题一、基础知识1. 什么是爬虫？爬虫是一种自动获取网页内容的程序，通过模拟浏览器行为，自动访问网页并提取所需信息。

2. Python爬虫的优势是什么？Python爬虫具有以下优势：- 简洁易学：Python语法简洁清晰，上手难度低。

- 强大的第三方库支持：Beautiful Soup、Requests等库方便开发者处理HTML页面和发送HTTP请求。

- 灵活性：Python爬虫适用于多种场景，可以应对各种网站的数据获取。

- 高效性：Python的解释器可以解析和执行代码，大大节省了程序的运行时间。

3. Requests库的作用是什么？Requests库是Python中一个常用的HTTP请求库，可以方便地发送HTTP请求、处理响应和参数发送等操作。

4. 爬虫常见的反爬策略有哪些？- User-Agent反爬：网站根据User-Agent信息判断爬虫，可设置User-Agent头模拟浏览器访问。

- IP反爬：网站通过IP地址进行限制，可以使用代理IP进行匿名请求。

- 验证码反爬：网站使用验证码来阻止爬虫，可通过打码平台或机器学习算法破解。

- 动态渲染反爬：网页使用JavaScript进行动态渲染，可以使用Selenium等工具模拟浏览器解析。

二、实战技巧1. 如何实现代理IP的使用？使用requests库可以通过设置proxies参数来实现代理IP的使用。

例如：```import requestsproxies = {'http': 'http://ip:port','https': 'https://ip:port'}response = requests.get(url, proxies=proxies)```2. Cookie和Session的区别是什么？- Cookie是由服务器发送到浏览器并存储在本地的文本文件，用于跟踪用户身份信息。

第1篇一、爬虫技术基础1. 什么是爬虫？- 爬虫（Spider）是一种自动化程序，用于从互联网上抓取信息。

它通过模拟人类用户的行为，访问网页并提取所需的数据。

2. 爬虫的主要作用是什么？- 数据抓取：从网站获取信息，用于数据分析、数据挖掘等。

- 信息监控：跟踪特定信息或网站的变化。

- 网络分析：研究网络结构和链接关系。

3. 请解释爬虫的基本工作流程。

- 确定目标：确定要抓取数据的网站。

- 网络请求：向目标网站发送请求。

- 数据解析：解析返回的HTML、XML或JSON数据。

- 数据存储：将解析得到的数据存储到数据库或文件中。

4. 请列举几种常见的爬虫类型。

- 网页爬虫：抓取静态网页。

- 深度爬虫：递归抓取网站上的所有链接。

- 宽度爬虫：同时抓取多个网页。

- 代理爬虫：通过代理服务器进行爬取，以隐藏真实IP。

二、网络编程与HTTP协议5. 什么是HTTP协议？- HTTP（超文本传输协议）是互联网上应用最广泛的网络协议，用于在Web服务器和客户端之间传输数据。

6. 请解释HTTP请求/响应模型。

- 请求：客户端向服务器发送请求，包含方法（如GET、POST）、URL、头部信息等。

- 响应：服务器返回响应，包含状态码、头部信息、实体内容等。

7. 请解释HTTP状态码。

- 1xx：信息性响应。

- 2xx：成功响应。

- 3xx：重定向。

- 4xx：客户端错误。

- 5xx：服务器错误。

8. 什么是HTTPS？- HTTPS（安全超文本传输协议）是HTTP的安全版本，通过SSL/TLS加密数据传输，确保数据安全。

三、网页解析9. 请解释HTML、XML和JSON的区别。

- HTML：用于网页内容的结构化。

- XML：用于存储和传输数据。

- JSON：轻量级数据交换格式，易于阅读和编写。

10. 请列举几种常用的网页解析库。

- BeautifulSoup- lxml- PyQuery11. 如何解析动态加载的网页内容？- 使用Selenium、PhantomJS等工具模拟浏览器行为。

许多爬虫(python)的小伙伴因为没有经历过面试所以在找工作之前难免有些抓不住重点，总结以下面试常见问题，为想要转爬虫的小伙伴提供一些参考。

一.项目问题：一般面试官的第一个问题八成都是问一下以前做过的项目，所以最好准备两个自己最近写的有些技术含量的项目，当然一定要自己亲手写过的，在别的地方看的源码，就算看的再清楚，总归没有自己敲的了解的多。

以下是抽出的几点1.你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施，你是怎么解决的2.用的什么框架，为什么选择这个框架(我用的是scrapy框架，所以下面的问题也是针对scrapy)二.框架问题（scrapy）可能会根据你说的框架问不同的问题，但是scrapy还是比较多的1.scrapy的基本结构（五个部分都是什么，请求发出去的整个流程）2.scrapy的去重原理（指纹去重到底是什么原理）3.scrapy中间件有几种类，你用过那些中间件，4.scrapy中间件再哪里起的作用（面向切面编程）三.代理问题1.为什么会用到代理2.代理怎么使用（具体代码，请求在什么时候添加的代理）3.代理失效了怎么处理四.验证码处理1.登陆验证码处理2.爬取速度过快出现的验证码处理3.如何用机器识别验证码五.模拟登陆问题1.模拟登陆流程2.cookie如何处理3.如何处理网站传参加密的情况六.分布式1.分布式原理2.分布式如何判断爬虫已经停止了3.分布式去重原理七.数据存储和数据库问题1.关系型数据库和非关系型数据库的区别2.爬下来数据你会选择什么存储方式，为什么3.各种数据库支持的数据类型，和特点，比如：redis如何实现持久化，mongod b是否支持事物等..八.python基础问题基础问题非常多，但是因为爬虫性质，还是有些问的比较多的，下面是总结1.python2和python3的区别，如何实现python2代码迁移到python3环境2.python2和python3的编码方式有什么差别（工作中发现编码问题还是挺让人不爽的）3.迭代器，生成器，装饰器4.python的数据类型九.协议问题爬虫从网页上拿数据肯定需要模拟网络通信的协议1.http协议，请求由什么组成，每个字段分别有什么用,https和http有什么差距2.证书问题3.TCP,UDP各种相关问题十.数据提取问题1.主要使用什么样的结构化数据提取方式，可能会写一两个例子2.正则的使用3.动态加载的数据如何提取4.json数据如何提取十二.算法问题这个实在不好总结，比较考验代码功力，大部分会让你写出时间复杂度比较低的算法。

⾯试经验01--爬⾍⼯程师（字节跳动）⾯试过程⽐较简短（30min）主要是询问基础技能爬取数据的⽅法，封禁ip，账号的处理等接下来是询问项⽬经历，也会在其中穿插⼀些基础的知识最后⼀部分就是做⼀道算法题，不过我也不清楚这个职位为什么要算法题。

算法题算是中等⽔平的⼀个链表的部分反转⽰例 1：输⼊：head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4输出：[1,4,3,2,5]⽰例 2：输⼊：head = [5], left = 1, right = 1输出：[5]这个在leetcode上有原题可以看⼀下。

题解 python版1class Solution:2def reverseBetween(self, head: ListNode, left: int, right: int) -> ListNode:3def reverse_linked_list(head: ListNode):4# 也可以使⽤递归反转⼀个链表5 pre = None6 cur = head7while cur:8 next = cur.next9 cur.next = pre10 pre = cur11 cur = next1213# 因为头节点有可能发⽣变化，使⽤虚拟头节点可以避免复杂的分类讨论14 dummy_node = ListNode(-1)15 dummy_node.next = head16 pre = dummy_node17# 第 1 步：从虚拟头节点⾛ left - 1 步，来到 left 节点的前⼀个节点18# 建议写在 for 循环⾥，语义清晰19for _ in range(left - 1):20 pre = pre.next2122# 第 2 步：从 pre 再⾛ right - left + 1 步，来到 right 节点23 right_node = pre24for _ in range(right - left + 1):25 right_node = right_node.next26# 第 3 步：切断出⼀个⼦链表（截取链表）27 left_node = pre.next28 curr = right_node.next2930# 注意：切断链接31 pre.next = None32 right_node.next = None3334# 第 4 步：同第 206 题，反转链表的⼦区间35 reverse_linked_list(left_node)36# 第 5 步：接回到原来的链表中37 pre.next = right_node38 left_node.next = curr39return dummy_node.next40。

python爬虫岗位面试自我介绍英文回答：Good morning/afternoon, hiring managers. My name is [Your Name], and I am excited to be here today to interview for the Python Web Scraping Engineer position at your esteemed company.With my strong background in Python programming and web scraping techniques, I am confident that I possess the necessary skills and experience to excel in this role. Throughout my career, I have successfully developed and implemented numerous web scraping solutions that have effectively extracted valuable data from complex websites.My proficiency in Python libraries such as BeautifulSoup, Selenium, and Requests has enabled me to efficiently automate the extraction process, ensuring accuracy and consistency. I have a deep understanding of web page structures, HTTP protocols, and HTML/CSS selectors,which allows me to navigate and parse websites effectively.Furthermore, I am well-versed in data cleaning and transformation techniques, utilizing tools like Pandas and NumPy to manipulate and analyze extracted data. My strong analytical and problem-solving abilities enable me to identify and overcome challenges encountered during the web scraping process.I am eager to contribute my expertise to your team and leverage my skills to enhance your organization's data acquisition capabilities. I am confident that my technical proficiency, coupled with my dedication and enthusiasm for data mining, will make me a valuable asset to your company.Thank you for your time and consideration. I look forward to the opportunity to discuss my qualifications further and demonstrate how I can contribute to the success of your organization.中文回答：早上/下午好，招聘经理们。

python爬虫正则表达式面试题
好的，以下是一些可能的Python爬虫和正则表达式的面试题：
1. 请解释什么是爬虫，并给出一些Python爬虫的用途。

2. 请解释什么是正则表达式，并给出一些常见的正则表达式符号和用法。

3. 请编写一个Python爬虫，从给定的URL中提取特定标签的文本内容。

4. 请编写一个Python程序，使用正则表达式从给定文本中提取所有电子邮件地址。

5. 请解释什么是HTTP状态码，并给出一些常见的HTTP状态码及其含义。

6. 如何在Python中使用requests库向网站发送GET请求？
7. 如何在Python中使用BeautifulSoup库解析HTML文档？
8. 如何在Python中使用正则表达式进行字符串匹配和替换？
9. 什么是CSS选择器，如何在Python中使用它们来提取HTML中的元素？
10. 什么是XPath，如何在Python中使用它来提取HTML中的元素？。

Python爬⾍⼯程师⾯试（1）毕业后的第⼀次⾯试，是杭州⼀家不⼤不⼩的公司，⾯试是通过电话进⾏，期间还是很紧张的（太久没⾯试的原因，以下是⾯试官问的⼀些问题：1.Python的基本数据类型（当时就回答了整型和字符串，其他的脑⼦⼀⽚空⽩~ 六种数据类型：数字(number)、字符串(str)、列表(list)、字典(dict)、元组(tuple)、集合(set)2.如何两个列表的交集和并集？（当时回答了，两个for循环⼀个个判断。

⾃⼰都懵~ (1).当然两个for循环挨个判断也能取出交并集~但，Python嘛，最⼤的优势就是函数多，简便为主 (2).先将两个List转为Set,集合有现成的⽅法求交并集： 并集：set1.union(set2) 交集：set1.intersection(set2)3.⼀个列表中，存有字典（{name:xxx, age:xx, addr:xxx}）,要求按照age的⼤⼩进⾏排序？（当时说的是，先取出age的值，然后再进⾏排序... (1).确实可以通过两个for循环取出age的值进⾏排序，不作讨论~ (2).使⽤operator进⾏排序： list2 = sort(list1, key=operator.itemgetter('age')) # 升序 ---降序 reverse=True 使⽤lambda进⾏排序： list = sorted(list1, key= lambda list1: list1["age"]) #升序 ---降序 reverse = True4.介绍Python中的函数参数的可变参数和关键字参数？（当时是真懵，之前从来没去了解这个~ Python函数参数有4种：必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数.(顺序不可变) 必选参数： def(x): a = x * x x为必选参数，在调⽤函数时必须传⼊参数x的值~ 默认参数： def(x, y=2): a = x * y y为可选参数，当调⽤函数时，不给y传⼊参数时，y就使⽤默认值2。