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医学中的循证医学研究方法循证医学是现代医学研究中的重要分支，是一种基于证据的医学研究方法。
其核心理念是通过收集、评估和整合临床研究证据，指导医生在临床实践中做出最佳的治疗决策。
循证医学的重要性得到了越来越多的关注，而医学界也在探索循证医学研究方法的完善和创新。
一、循证医学的基本原则循证医学最基本的原则是基于临床证据的治疗决策。
在进行治疗前，需要有充分的临床数据来支持治疗的有效性和安全性。
循证医学的方法包括系统性的搜集和评估医学文献，得出结论并应用于临床实践。
循证医学倡导医生在临床实践中更加重视患者的个体差异，结合患者独特的临床情况和医学证据，制定出最佳的治疗方案。
二、循证医学的研究方法循证医学研究主要为以下三个方面：临床研究、系统评价和实践指南。
临床研究包括随机对照试验和前瞻性研究设计等。
有时候，为了更好地评估治疗效果，还需要进行Meta分析。
而系统评价则根据提出的问题和特定的研究样本，结合现有的文献进行分析。
实践指南则由循证医学的结论和临床治疗指南组成，这些指南是根据临床证据编制的并为医生提供了在临床实践中的指导。
三、循证医学研究在慢性病治疗中的应用循证医学的方法在慢性病治疗中尤为重要。
由于慢性病的发病机制复杂，治疗难度大，单一的研究往往难以揭示其病理本质。
而基于证据的治疗方法可以较为全面地了解慢性病发病机理和治疗进程，为病情的诊断和治疗提供了很好的指导。
例如，很多患有糖尿病的患者需要使用胰岛素治疗。
在治疗过程中，医生需要结合病情和医学证据，选择最合适的胰岛素类型和使用方法。
借助循证医学的研究方法，医生可以更好地了解不同胰岛素类型的优缺点和不同使用方法的适应症，从而制定出最佳治疗方案。
四、循证医学的现状和未来发展随着循证医学的不断发展，它在临床实践和科研中的重要性得到了越来越多的认可。
现代医学研究越来越关注循证医学的方法，注重对药物治疗、手术和治疗方案等医学行为的证据支持。
未来，技术的进步和数据的完善将更加推动循证医学的发展。
循证医学的应用范围循证医学（Evidence-Based Medicine，EBM）是指通过收集、评估和应用最新的研究证据，结合临床医生的临床经验和患者的价值观，来制定最佳的医疗决策和治疗方案。
循证医学的应用范围非常广泛，涵盖了临床实践、医学教育、医学研究等多个领域。
本文将从这些角度来介绍循证医学的应用范围。
一、临床实践领域循证医学在临床实践中的应用范围是最为广泛的。
临床医生可以通过循证医学的方法，收集和评估大量的临床研究证据，来指导自己的医疗决策和治疗方案。
例如，在制定治疗方案时，循证医学可以帮助医生判断某种治疗方法的有效性和安全性，从而选择最佳的治疗方案。
此外，循证医学还可以帮助医生评估诊断试验的准确性，提高诊断的准确性和效率。
在临床实践中，循证医学还可以用于指导临床实践指南的制定和更新，从而提高临床实践的规范性和一致性。
二、医学教育领域循证医学在医学教育中的应用范围也非常广泛。
循证医学的教学可以帮助培养医学生的批判性思维和科学研究能力，使他们具备独立进行医学研究和评估临床证据的能力。
在医学教育中，循证医学还可以用于教学材料的编写和课程的设计，从而提高医学生对临床证据的理解和应用能力。
通过循证医学的教育，医学生可以更好地理解和应用临床研究证据，提高临床实践的质量和效果。
三、医学研究领域循证医学在医学研究中的应用范围也非常重要。
循证医学可以帮助研究人员进行系统性综述和荟萃分析，从而总结和评估已有的临床研究证据。
这些研究可以为医学研究提供重要的参考依据，指导研究的设计和结果的解读。
循证医学的方法还可以帮助研究人员评估研究的质量和偏倚，提高研究的可靠性和可解释性。
此外，循证医学还可以用于指导研究伦理的评估和研究成果的传播，从而提高医学研究的质量和影响力。
四、健康政策领域循证医学在健康政策制定中也有重要的应用价值。
循证医学可以帮助政策制定者评估不同政策措施的效果和成本效益，指导政策的制定和实施。
通过循证医学的方法，政策制定者可以更好地了解不同政策措施对人群健康的影响，从而制定出更科学、更有效的健康政策。
循证医学概述一、循证医学的基本概念循证医学（evidence-based medicine，EBM），即寻求证据的医学。
是近10余年来在临床医学实践中发展起来的一门新兴临床学科。
其核心是提示人们在医学实践中不能单凭临床经验或过时的或不够完善的理论知识处理问题，而要遵循科学的原则和依据办事。
否则，就会影响医疗质量的提高，甚至导致不良的后果。
二、循证医学对临床实践的意义（1）指导健康者预防发病的一级预防；对于已发病而无并发症的患者，也有利于作好预防并发症的二级预防；对于已有并发症的患者，则有利于指导三级预防，达到降低病死率或病残率的目的。
(2)提高疾病早期的正确诊断率：循证医学的特点，是要力争对某些疾病特别是严重危害健康或预后较差的疾病，如心脑血管病或肿瘤，作出早期正确诊断，为有效地治疗提供可靠的诊断依据。
（3）帮助临床医生为病人选择最真实、可靠、具有临床价值且实用的治疗措施。
此外，还能指导合理用药，避免药物的不良反应。
（4）应用促进病人预后的有利因素，改善患者预后和提高其生存质量。
（5）应用最佳的研究证据于卫生管理，促进管理决策的科学化。
三、循证医学实践的方法可归纳为“五步曲”：（1）确定临床实践中的问题。
（2）检索有关医学文献。
（3）严格评价文献。
（4）应用最佳证据，指导临床决策。
（5）通过实践，提高临床学术水平和医疗质量。
简介如下：（一）提出问题，确立题目提出拟解决的问题，即确立研究目的是最重要和最基本的第一步。
因为根据提出的研究目的才有确定收集什么资料，纳入什么试验，提取什么数据等。
问题应该紧紧联系临床，符合临床工作的需要。
（二）检索文献材料制订完善的检索策略，采用多种渠道和系统的检索方法。
检索的途径有：（1）计算机检索，如The Cochrane Library，Medline，Embase，Scisearch，Registers of clinical trials及中文医学文献计算机检索数据库（如万方库）等。
循证医学的概念引言循证医学是一种基于科学证据的医学实践方法，旨在通过整合最新的研究成果，结合临床经验和患者价值观，为患者提供最佳的医疗护理。
本文将探讨循证医学的概念、原则、方法和应用，并对其在现代医疗实践中的重要性进行分析。
一、循证医学的定义循证医学是一种基于科学方法和临床经验相结合，以最新可靠且可重复的研究结果为依据，为患者提供最佳护理决策和治疗方案。
它强调以实证数据为基础进行决策，并通过持续监测和评估结果来改进临床实践。
二、循证医学原则及其重要性1.问题导向性：在循证医学中，问题始终处于核心地位。
这一原则强调从患者的需求出发，明确问题，并设定明确、可衡量的目标。
这对于临床医生来说至关重要，因为他们需要根据患者的情况制定最合适的治疗方案。
2. 多源性：循证医学主张充分利用来自多个渠道的科学研究成果，并将这些成果与个体化治疗需求相结合。
这有助于为患者提供更加全面、精确的诊疗建议。
3.系统性：系统性原则要求医务人员系统地收集、评估和整合所有与问题相关的证据，以便为医疗决策提供有力支持。
这有助于避免因单一研究或个人经验而导致的偏差。
4.透明性：循证医学强调研究方法和结果的透明报告，以便其他研究人员能够评估这些研究的可靠性和可重复性。
5.持续性：循证医学要求不断监测和评估临床决策的效果，以便及时调整治疗方案，提高患者护理的质量。
三、循证医学方法的具体步骤1.明确问题：在进行循证医学实践时，首先需要明确问题，并设定可衡量的目标。
这有助于确保研究设计和数据收集的针对性。
2.检索最佳证据：在问题明确后，需要从可靠的数据库中检索相关科学研究，如PubMed、Cochrane图书馆等。
这些数据库包含了大量高质量的研究成果，为循证医学提供了丰富的信息资源。
3.评估与整合证据：收集到相关科学研究后，需要对其进行评估，并将这些证据与其他可靠数据进行整合。
这有助于找到最佳的治疗方法，提高患者的治疗效果。
4.应用到临床实践：在确定最佳治疗方案后，需要将这一方案应用到临床实践中，并密切监测其效果。
循证医学循证医学概念是由加拿大临床流行病学Sackett创立。
循证医学的概念是指“医生慎重、准确而明智地应用目前所能获得的最佳证据为自己所面临的具体病人做出处理决策。
”其内容包括3个基本要素，即有说服力的临床试验证据临床医生的工作能力和病人的自身价值和愿望。
近年来，循证医学(evidence-based medicine)的概念与模式日益被我国医学界所了解、接受和重视。
Intertion-to-treat analysis意向治疗分析这是一种分析随机分组试验结果的方法，该试验所有接受随机分配采用某种治疗的病人都进入分析，不论他们是否完成了治疗或接受何种治疗，也不论他们实际上是否留在研究中直至研究终止，或从试验中退出。
假设所有研究对象都留在他们被随机化分配的那个组中，并从进入研究的所有对象那里收集资料进行分析。
Completer analysis完成试验者的分析这种分析方法只收集留在随机分组中直至那些研究对象的资料与数据，并进行分析。
Cost-benefit analysis 成本效益分析采用定量分析方法，按同一测量单位，对某项干预在成本及其所获的效益进行比较，分析所花费的成本以及所获得效益，用成本效益比（CBR）来表示。
通常用货币单位计算。
Cost-effectiveness analysis 成本效果分析测量某项服务（或干预）的净成本及所获结局的效果（服务或干预目标实现的程度），如寿命的延长、病死率的降低/cost-minimization analysis 成本最小化分析比较不同的干预方案时，如果其结局效应的差异可以不计（及几乎相等），可以只进行成本分析，根据成本最小的原理，选择干预方案。
Cost-utility analysis成本效用分析将效果转化成生命质量的指标（效用），计算为获取某种效果（例如，增加一个质量调整生命年）需花费多少成本。
例如，一例乳腺癌病人花费10万元施行手术治疗，术后预期寿命为10年，但其生命质量评分只有正常人的一半，说明患者因病丧失了50%的生命质量，因此，其健康寿命应为5年，也就是说手术带来的效益是5年健康寿命年（效用），而不是10年。
循证医学的要素和证据1. 引言循证医学（Evidence-Based Medicine，EBM）是指将最新的科学研究证据与临床经验相结合，以制定最佳的医疗决策和治疗方案。
它强调医疗决策应基于可靠的、经过验证的证据，而不是依赖于个人观点或传统做法。
本文将介绍循证医学的要素和证据，并探讨其在临床实践中的应用。
2. 循证医学的要素循证医学主要包括以下三个要素：2.1 病人价值观和期望循证医学强调将病人的价值观和期望纳入医疗决策过程中。
每个病人都有自己的价值观、信仰和期望，对治疗方案有不同的偏好。
因此，在制定治疗方案时，应尊重病人的意愿，并与其进行充分沟通和共享决策。
2.2 临床经验临床经验是循证医学中不可或缺的一部分。
它是指医生通过多年的实践积累的知识和技能。
临床经验可以帮助医生更好地理解病人的情况，提供个性化的治疗方案，并在处理复杂情况时做出准确的判断。
2.3 外部证据外部证据是循证医学中最重要的要素之一。
它是指来自科学研究的可靠证据，包括随机对照试验、系统评价和荟萃分析等。
外部证据可以帮助医生评估不同治疗方案的有效性和安全性，并为制定最佳治疗方案提供依据。
3. 循证医学的证据循证医学依赖于科学研究产生的可靠证据。
以下是常见的循证医学证据类型：3.1 随机对照试验（RCT）随机对照试验是循证医学中最高级别的证据。
它通过将参与者随机分配到不同治疗组进行比较，以评估新治疗方法或药物是否优于传统方法或安慰剂。
RCT具有较高的内部有效性，可以提供高质量、可靠的治疗效果证据。
3.2 系统评价和荟萃分析系统评价是将多个研究的结果进行综合和总结的方法。
它通过系统地搜索、筛选和评估相关研究，提供更全面、可靠的证据。
荟萃分析则是将多个RCT的结果进行统计学合并，以获得更准确、可信的效应估计。
3.3 临床指南临床指南是基于循证医学原则制定的针对特定疾病或情况的治疗建议。
它综合了最新的科学证据、专家意见和病人价值观，并提供了具体的诊断和治疗方案。
循证医学概述济宁医学院附属医院武广华循证医学（EvidenceBasedMedicine，EBM）是20世纪90年代迅速兴起的一门新兴学科。
通过循证医学可以达到促进物有所值医疗措施的利用，防止无效措施引入医学实践，淘汰现行使用的无效措施，限制使用昂贵低效措施等。
从而，不断增加医学实践中有效防治措施的比例，提高医疗服务质量和效益，有效利用宝贵的医疗卫生资源。
发展和落实循证医学将是世界各国摆脱目前医疗卫生服务所面临的困境，并不断提高医疗卫生服务质量和效率的必要策略之一。
一、循证医学的定义循证医学是指″遵循证据的医学″（Evidence－basedmedicine，EBM）。
著名临床流行病学家DavidSackett教授将EBM定义为″慎重、准确和明智地应用当前所能获得的最好研究依据，同时结合医生的个人专业技能和多年临床经验，考虑病人的价值和愿望，将三者完美地结合制定出病人的治疗措施″。
EBM是医生在临床实践中必须遵循的科学原则，其核心思想是对临床中所遇到的实际问题，进行系统的医学文献检索，经过仔细的筛选，以获得当前最好的临床研究证据，并结合临床的具体实际和病人的喜好，做出医疗决策诊治疾病。
EBM与研究证据、患者需求、临床经验关系模式图二、循证医学的产生背景及发展EBM的渊源可追溯到古希腊时期。
著名医学家希波克拉底首次在医学领域应用观察性研究，他认为医学研究不仅需要合理的理论，而且还需要依靠综合推理的经验。
19世纪中期，法国大革命后兴起了″唯结果论″，主张某一行为正确与否应该用其结果来衡量。
该理论在医学活动中的表现，是注重临床实际效果，强调治疗手段的正确有效性，必须经过大量临床实践确凿证据的证实。
1972年，英国著名流行病学家ArchieCochrane 指出，由于资源有限，临床工作者应充分利用可获得、经过证明可靠的临床研究结果，尤其利用随机对照试验证据来指导临床实践。
1979年，ArchieCochrane又提出，应将所有有关的随机对照试验结合起来进行综合分析，并随着新的临床试验的出现不断予以更新，为临床实践提供可靠依据。
循证医学第一章概论EBM---概念：有意识地、明确地、审慎地利用当前的最佳证据制定关于个体病人的诊治方案。
实施循证医学意味着要参酌最好的研究证据、临床经验和病人的意见。
EBM实践就是通过系统研究，将个人的经验与能获得最佳外部证据融为一体。
EBM强调，任何医疗决策的确定都要基于临床科研所取得的最佳证据，即临床医生确定治疗方案、专家确定治疗指南、政府制定卫生政策都应根据现有的最佳证据来进行。
EBM---医学实践的步骤（五步曲）确定临床实践中的问题检索有关医学文献严格评价文献应用最佳证据，指导临床决策评估1-4项的效果和效率，不断改进EBM证据的分级级别I：研究结论来自对所有设计良好的RCT的Meta分析及大样本多中心临床试验。
级别Ⅱ：研究结论至少来自一个设计良好的RCT。
级别Ⅲ：研究结论来自设计良好的准临床试验，如非随机的、单组对照的、前后队列、时间序列或配对病例对照系列。
级别Ⅳ：结论来自设计良好的非临床试验，如比较和相关描述及病例研究。
级别Ⅴ：病例报告和临床总结及专家意见。
第二章统计方法在循证医学中的应用可信区间（confidence interval，CI）可信区间主要用于估计总体参数，从获取的样本数据资料估计某个指标的总体值（参数）。
EER即试验组中某事件的发生率(experimental event rate，EER)如对某病采用某些防治措施后该疾病的发生率。
CER即对照组中某事件的发生率(control event rate，CER)如对某病不采取防治措施的发生率。
危险差（rate difference，risk difference，RD）两个发生率的差，其大小可反映试验效应的大小。
相对危险度RR（relative risk,RR）是前瞻性研究中较常用的指标，它是试验组某事件发生率p1与对照组（或低暴露）的发生率p0之比，用于说明前者是后者的多少倍，常用来表示试验因素与疾病联系的强度及其在病因学上的意义大小。
其计算方法为：RR=P1/P0=EER/CER当RR＝1时，可认为试验因素与疾病无关；当RR＞1时，可认为试验组发生率大于对照组；当RR＜1时，可认为试验组发生率小于对照组。
RRR为相对危险度减少率(relative risk reduction)：RRR=|CER-EER|/CER = 1-RR.RRR反映了某试验因素使某结果的发生率增加或减少的相对量，但是，该指标无法衡量发生率增减的绝对量。
RRI，相对危险度增加率(relative risk increase，RRI)试验组中某不利结果的发生率为EERb，对照组某不利结果的发生率为CERb，RRI可按下式计算：RRI = |EERb－CERb |/ CERbRBI，相对获益增加率(relative benefit increase，RBI)，试验组中某有益结果的发生率为EERg，对照组某有益结果的发生率为CERg，RBI可按下式计算：RBI=|EERg-CERg |/ CERg绝对危险度减少率(absolute risk reduction，ARR)，其计算公式为：ARR=|CER-EER|绝对危险度增加率(absolute risk increase，ARI)，即试验组中某不利结果发生率EERb与对照组某不利结果发生率CERb的差值，不利结果（bad outcomes）如：死亡、复发、无效等，其计算公式为:ARI =|EERb－CERb|绝对受益增加率(absolute benefit increase，ABI)，即试验组中某有益结果发生率EERg与对照组某有益结果发生率CERg的差值，有益结果（good outcomes）如：治愈、显效、有效等，其计算公式为：ABI=|EERg-CERg| NNT(the number needed to treat)的临床含义为：对病人采用某种防治措施处理，得到一例有利结果需要防治的病例数NNT=1/|CER-EER|=1/ARRNNH的临床含义为：对病人采用某种防治措施处理，出现一例副作用需要处理的病例数LHH，防治性措施受益与危害的似然比（likelihood of being helped vs. harmed, LHH），其计算公式为：LHH=NNH/NNT该指标反映了防治措施给受试者带来的受益与危害的比例，LHH>1，利大于敝，反之，LHH<1时，敝大于利加权均数差(WMD, Weighted Mean Difference)某个研究的两均数差d .该指标以试验原有的测量单位，真实地反映了试验效应，消除了绝对值大小对结果的影响，在实际应用时，该指标容易被理解和解释。
SMD可简单地理解为两均数的差值再除以合并标准差的商，它不仅消除了某研究的绝对值大小的影响，还消除了测量单位对结果的影响。
因此，该指标尤其适用于单位不同或均数相差较大的数值资料分析。
但是，标准化均数差(SMD)是一个没有单位的值，因而，对SMD分析的结果解释要慎重。
第三章系统综述和Meta分析Meta分析与传统文献综述的区别传统文献综述的缺陷●主观综合●缺乏共同遵守的原则和步骤●注重统计学是否“有意义”●等价对待每篇文献，无权重●定性而非定量Meta分析的功能：–定量综合；–对同一问题提供系统的、可重复的、客观的综合方法；–通过对同一主题多个小样本研究结果的综合，提高原结果的统计效能，解决研究结果的不一致性，改善效应估计值；–回答原各研究未提出的问题。
系统综述和Meta分析的步骤和方法一．拟定研究计划明确研究目的提出检验假设特殊注意的亚组确定和选择研究的方法和标准提取和分析资料的方法和标准二．收集资料原则：多途径、多渠道、最大限度收集相关文献三．根据入选标准选择合格的研究四．复习每个研究并进行质量评估一般来说，至少应从以下三方面来评估一个研究的质量：（1）方法学质量：研究设计和实施过程中避免或减小偏倚的程度；（2）精确度：即随机误差的程度，一般用可信限的宽度来表示；（3）外部真实性：研究结果外推的程度。
五、提取变量，填写过录表，建数据库六、计算各独立研究的效应大小七、异质性检验（heterogeneity）八、计算合并后综合效应的大小九、敏感性分析meta分析常用统计方法主要涉及两点，一是对各研究结果进行异质性检验（又叫一致性检验、齐性检验）二是根据检验结果选用固定效应模型或随机效应模型对各研究的统计量进行加权合并。
发表偏倚（publication bias）发表偏倚指具有统计学显著性意义的研究结果较无显著性意义和无效的结果被报告和发表的可能性更大。
定位偏倚（location biases）在已发表的研究中，阳性结果的文章更容易以英文发表在国际性杂志，被引用的次数可能更多，重复发表的可能性更大，从而带来文献定位中的偏倚。
Meta-analysis 的质量评价存在的主要问题：–文献查全率不高–没有列出被排除的试验–病人的特征范围、诊断标准和治疗范围不明确–对资料的可合并性的检验较差–对潜在偏倚的控制和检测不足–统计分析不规范–缺少对原始研究的质量评价–未改变方法进行敏感度分析–缺少对发表偏倚的检测–缺少对结果应用价值的评估Meta-分析的条件•两个以上的研究；•各研究之间的特性没有可影响它们结果的差异；•各研究的结果采用相似的方法进行测量•各研究的资料都可用（当有的资料仅部份可用时应多加当心）第四章如何评价临床研究证据评价临床研究证据的步骤可分为3步：一、初筛临床研究证据的真实性和相关性二、确定研究证据的类型三、根据研究证据的类型评价其真实性和相关性初筛临床研究证据的真实性和相关性这篇文章是否值得花时间精读这篇文章是否来自同行评审（peer--reviewed）的杂志这篇文章的研究场所是否与你的医院相似，以便结果真实可应用于你的患者该研究是否由某个组织所倡仪，其研究设计或结果是否可能因此受影响阅读这篇文章摘要的结论部分，确定相关性如果文章提供的信息是真实的，对我的患者的健康有无直接影响，是否为患者所关心的问题是否为临床实践中常见的问题，文章中涉及的干预措施或试验方法在我的医院是否可行如果文章提供的信息是真实的，是否会改变现有的医疗实践原始研究涉及的主要临床问题及其常用的设计方案临床问题常用设计方案病因：评价某种因素是否与疾病的发生有关队列研究或病例－对照研究诊断：评价某一诊断试验的真实性和可靠性？断面研究（将新的试验与金标准进行比较）或评价某一试验在应用于人群时检测临床前期病例的准确性治疗：评价某种治疗方法如药物、外科手术，随机、双盲、安慰剂对照实验或其他干预措施的效果预后：确定疾病的结局队列研究从三个方面综合考虑临床研究证据的价值：1.研究证据的内在真实性2.研究证据的临床重要性3.研究证据的外在真实性评价病因学/不良反应研究证据的基本原则研究结果的真实性研究对象是否明确？除暴露的危险因素或干预措施外，其他重要特征在组间是否可比测量各组暴露因素/干预措施和临床结局的方法是否一致（结果测量是否客观或采用盲法）研究对象是否完成了随访期限，随访时间是否足够长研究结果是否符合病因的条件结果时象关系是否明确剂量-效应关系是否存在危险因素的消长与疾病或不良反应的消长是否一致不同研究的结果是否一致危险因素与疾病或不良反应的关系是否符合生物学规律研究结果的临床重要性暴露因素与结果之间的联系强度如何危险度的精确度如何研究结果是否改变你的患者的治疗你的患者与研究中的研究对象是否存在较大的差异，导致研究结果不能应用你的患者发生不良反应的危险性如何？从治疗中获得的利益如何你的患者对治疗措施的期望和选择如何？价值观如何是否有备选的治疗措施评价诊断性试验研究证据的基本原则研究结果的真实性是否将诊断试验与金标准进行独立、盲法比较研究对象是否包括了各种类型病例诊断试验的结果是否影响金标准的应用诊断试验的真实性是否在另一组独立的研究对象中得到证实研究结果的重要性是否计算了似然比或提供了相关数据研究结果的适用性该诊断试验在你的医院是否可用？患者是否能支付？准确度和精确度如何根据个人经验、患病率、临床实践的数据资料或其他临床研究，是否能判断你的验前概率研究证据中的研究对象是否与你的患者情况类似此研究证据是否可能改变你的患者某种疾病的可能性根据研究证据提供的试验结果所计算的验后概率是否能够改变你的治疗方案并对患者有益根据试验结果是否能有助于判断下一步的诊断、治疗决策你的患者是否愿意进行诊断试验检查评价治疗性研究证据的基本原则研究结果的真实性研究对象是否随机分配？是否隐藏了随机分配方案研究对象随访时间是否足够长？所有纳入的研究对象是否均进行了随访是否根据随机分组的情况对所有患者进行结果分析（是否采用意向分析法分析结果）是否对患者和医师采用盲法除试验方案不同外，各组患者接受的其他治疗是否相同组间基线是否可比研究结果的重要性干预措施的效应如何效应值的精确性如何研究结果的适用性你的患者是否与研究证据中的研究对象差异较大，导致结果不能应用于你的患者该治疗方案在你的医院能否实施你的患者从治疗中获得的利弊如何你的患者对治疗结果和提供的治疗方案的价值观评价预后研究证据的基本原则研究结果的真实性研究对象的代表性如何？是否为疾病的早期或同一时期研究对象的随访时间是否足够长？是否随访了所有纳入的研究对象是否采用客观的标准和盲法判断结果如果发现亚组间的预后不同，是否校正了重要的预后因素研究结果的重要性研究结果是否随时间改变对预后估计的精确性如何研究结果的适用性研究证据中的研究对象是否与你的患者相似研究结果是否能改变对患者的治疗决策评价治疗性研究证据系统评价或Meta-分析的基本原则研究结果的真实性是否根据随机对照试验进行的系统评价在系统评价的“方法学”部分，是否描述了检索和纳入所有相关研究的方法评价单个研究证据的方法不同研究的结果是否一致统计分析中使用的数据资料是单个患者的资料还是单个研究的综合资料研究结果的重要性治疗效果的强度大小如何治疗效果的精确性如何研究结果的适用性你的患者是否与系统评价中的研究对象差异较大，导致结果不可用系统评价中的干预措施在你的医院是否可行你的患者从治疗中获得的利弊如何对于治疗的疗效和不良反应，你的患者的价值观和选择如何临床决策分析（clinical decision analysis,CDA）：是采用明确的、定量的方法，综合考虑和比较多种治疗方法产生各种可能结局的概率和患者的价值观，获得各种治疗方案的平均效用值，最高者即为最佳决策方案。
