统计学毕业论文

统计学优秀毕业论文统计学本科毕业论文一、企业统计中存在的问题我国的市场经济体系日益成熟，企业需要建立一套完整正规的统计制度和指标体系。

在生产和经营企业中，产值和销量是企业发展的核心，严格的统计制度可以使企业保持稳定有续的发展，然而在实际调查和研究中我发现，企业的统计工作明显偏弱，这主要是因为统计制度不健全、统计方法不客观不科学、统计人员素质不高造成的，就此引发了统计数据和结果的失真，造成企业管理者对统计数据不信认，最终形成了越不信认，统计结果偏差越大，逐步形成了这样一个怪圈，我认为主要在于企业管理者对统计工作的认识和重视程度不足，归纳起来有以下几点：首先是认识不足，管理者一般认为统计是计划条件下的产物，一切生产经营活动都是计划产生的结果，这从主观上就限制了统计的地位和作用的;其次，经营管理者认为统计工作只是为了应付上级或主管部门的数据上报工作，工作越多企业支出的人力和物力越大，对企业的经营和发展没有任何好处;再次，经营管理者认为统计工作只是反应企业的生产规模，而企业的经营是以盈利为目地，要想盈利主要是控制好财务与会计工作。

二、统计学在企业管理中的具体应用2.1企业管理中的概率分析。

随着我国经济制度的完善，企业的商业运作不能只依靠管理者主观的意向来决定，其中的不确定因素需要利用统计的原理进行分析，尤其是利用概率来对不确定性和随机性进行判断，例如：一个大型的超市的进货管理问题，如果每周只进1次货，为了保证销量和库存量的平稳，需要对多周的进货数据和销量进行统计，而每天的销售量不同，这就需要对每天的销量数据进行分析，因为这是一个随机变量，我们可以利用统计学中的概率进行预测。

利润分配问题也是企业管理中经常遇到的问题之一，例如：企业分布的销售点为15~20个，每销售一个产品利润为30元，当消费者对该商品的需求量超过商店上周对该商品的进货量时，零售企业就需要从其他的商业企业进行货物调配，在供不应求的情况下，经过调配后的单位商品的获利为80元，此时企业的经营者就需要运用统计学的原理对此次活动的平均利润进行整合计算，运用到的统计学原理就是统计学的二元型连续型随机变量的数学期望值。

统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。

有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。

《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》Cengage Learning ， Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。

这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。

Amazon上有书评。

《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。

整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。

《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。

老外的书都挺有意思的。

《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。

大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。

《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。

看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。

统计学本科毕业论文统计本科论文篇1浅议企业统计分析论文摘要：统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。

论文关键词：统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述2.统计分析的特点(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。

经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。

在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。

对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。

(2)定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。

通过其数量表现对研究对象进行认识。

因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。

二、统计分析在企业中的运用统计具有数量性的特点，统计分析所起的作用，主要是通过定量的分析来实现的。

统计分析在人们的认识过程中主要有三个方面的作用：一是对客观事物量化，包括反映客观事物规律的数量表现;二是根据量变程度确认事物的质，即确定区别事物质量的数量界限;三是揭示新的规律，即通过分析数量关系，发现尚未被认识的事物的规律。

统计分析工作是一个从感性到理性的认识客观世界的过程。

在企业正确处理好统计分析工作，可以从整体上更为全面地看清现状，可以更好地促进企业的发展和发挥统计分析工作的作用和意义。

就社会经济领域而言，统计分析还是发挥统计整体功能，提高统计工作地位的重要手段。

随着我国改革开放的实施，社会经济领域发生了深刻的变化，各级领导部门和决策者仅凭个人能力和经验已经很难把握瞬息万变的局面，更难以正确做出科学的决策。

在这种情况下，统计分析的优势随之显现。

它可以把数据、情况、问题、建议等融为一体，既有定量分析，又有定性分析。

统计学专业毕业论文统计学专业毕业论文统计学专业毕业论文是统计学专业学生在大学期间最重要的学术成果之一。

它不仅是对所学知识的总结和应用，也是对学生独立思考和解决实际问题能力的考验。

本文将探讨统计学专业毕业论文的重要性、选题方法、研究方法以及写作技巧。

一、统计学专业毕业论文的重要性统计学专业毕业论文在学生的学术生涯中具有重要意义。

首先，它是对所学知识的应用和实践。

通过选取合适的研究题目，学生能够将所学的统计学理论与实际问题相结合，为现实世界提供有针对性的解决方案。

其次，毕业论文是对学生独立思考和解决问题能力的考验。

在论文的整个研究过程中，学生需要独立进行问题的分析、数据的收集与处理、结果的解释等一系列工作。

这不仅要求学生具备扎实的统计学基础知识，还需要他们具备良好的逻辑思维和创新能力。

最后，统计学专业毕业论文的完成也是学生能力的一次展示。

在求职或升学的过程中，毕业论文是学生的一张敲门砖。

优秀的毕业论文不仅能够为学生赢得更多的机会，还能够为他们打下良好的学术基础。

二、选题方法选题是统计学专业毕业论文的第一步，也是最重要的一步。

一个好的选题能够为后续的研究工作打下坚实的基础。

在选题时，学生可以从以下几个方面进行考虑。

首先，学生可以选择与自己所学专业相关的研究领域。

比如，如果学生对医学统计学感兴趣，可以选择与医学相关的研究课题，如疾病流行病学、药物临床试验等。

其次，学生可以选择与社会热点问题相关的研究课题。

比如，当前大数据和人工智能的兴起为统计学专业提供了广阔的研究空间。

学生可以选择与大数据分析、机器学习等相关的课题，从而结合时代的发展趋势进行研究。

最后，学生还可以选择与自己兴趣爱好相关的研究课题。

一个人对某个领域的兴趣和热爱将会激发出更多的创造力和动力。

因此，选择一个自己感兴趣的研究课题是非常重要的。

三、研究方法在统计学专业毕业论文的研究过程中，研究方法的选择至关重要。

不同的研究问题需要不同的研究方法。

统计学本科毕业论文统计学专业毕业论文篇1谈植物生产类专业试验统计方法课程教学改革试验统计方法是高等院校植物生产类(农学、园艺等)专业开设的一门专业基础课，是数理统计原理在生物科学中的具体应用，是一门理论性、应用性和实践性都很强的方法论学科，具有“三多”(内容多、公式多、概念多)、“四难”(教师感到难教，学生难懂、难记、难用)的特点[1]，由田间试验设计和生物统计2个部分构成。

开展试验统计方法课程，不仅可以培养巩固学生的专业思想，提高综合素质，还可以培养学生发现问题、分析问题、独立解决问题的能力，为毕业设计及职业选择奠定良好的基础[2]。

为提高试验统计方法课程的教学质量，进一步激发学生学习兴趣，培养学生的逻辑思维能力，在深入调研的基础上，结合植物生产类本科专业教学计划修订、试验统计方法课程设置等新情况，根据学校发展实际，对该课程进行教学分步改革实践，包括教学目的、教学方法、教学内容等方面内容，效果较好。

此外，为了进一步培养和提高学生的实践能力和综合素质，该文结合淮阴工学院植物生产类本科专业试验统计方法课程的教学改革，分析该课程当前教学存在的问题，从教学内容的合理编排、教学形式和教学手段的合理应用等方面进行探索，以期提高试验统计方法的教学效果[3-4]。

1明确课程定位，凝练教学目标另外，学习试验统计方法的最终目的是使学生掌握田间试验设计技术和科学的统计分析方法这一从事科学研究的有力工具，能够熟练地应用于具体的实际问题。

根据培养学生实际应用能力和思维能力的需要，淮阴工学院将农学、园艺等专业原有的各种试验统计相关课程实行“三统一”，即统一课程名称为试验统计方法、统一课程性质为学科基础课、统一学时为56个学时。

同时，进一步明确课程教学目标和教学目的。

因此，将试验统计方法课程定位为一门工具课、方法课和实验技能课。

在确定试验统计方法课程的教学大纲时，综合考虑本科生的培养层次和课时要求，即在教学目标上，要求学生在专业课学习的基础上，通过课堂学习、实验操作、数据处理、撰写课程论文等环节，熟练掌握数理统计理论知识、试验设计以及数据处理技能等内容，达到能独立完成毕业设计和毕业论文的基本要求，并具备在未来工作岗位上独立开展产品研发的基本素质和能力;在授课内容上去粗取精，抓住核心，注重实用。

统计学专业毕业论文统计学专业毕业论文-数据分析与可视化一、引言数据分析与可视化是统计学专业的重要内容，随着信息技术的快速发展，数据分析与可视化在各个领域中的应用越来越广泛。

本文通过对数据分析与可视化的方法与应用进行系统研究，旨在进一步加深对统计学专业毕业论文的理解。

二、数据分析与可视化的方法1. 数据收集与整理：首先需要确定数据的来源，然后进行数据的采集与整理。

采集的数据可以是实验数据、问卷调查数据、互联网数据等。

数据整理包括数据清洗和数据预处理，主要是清理脏数据、处理缺失数据、处理异常值等。

2. 数据描述与统计分析：对采集到的数据进行描述性统计分析，包括计算均值、方差、标准差、频数、百分比等，通过统计指标了解数据的特征。

然后进行统计检验和回归分析等推断性统计分析，分析变量之间的关系和影响。

3. 数据可视化：通过图表、图像等形式将数据进行可视化展示。

常用的数据可视化工具包括Excel、Tableau、Python的Matplotlib和Seaborn等。

通过数据可视化可以更直观地展示数据的分布、趋势和关系。

常见的数据可视化图表有柱状图、折线图、散点图、饼图、雷达图等。

三、数据分析与可视化的应用1. 经济领域：数据分析与可视化在宏观经济预测、金融风险管理、市场调研等方面具有广泛应用。

例如，通过对经济指标的数据进行分析和可视化，可以预测宏观经济的发展趋势和变化。

2. 医疗领域：数据分析与可视化在医疗数据分析、病人监测和疾病预测等方面具有重要作用。

例如，通过对患者的生理数据进行分析和可视化，可以帮助医生提前发现潜在疾病风险。

3. 社交媒体：数据分析与可视化在社交媒体数据挖掘、用户画像分析等方面发挥了重要作用。

例如，通过对用户行为数据进行分析和可视化，可以了解用户兴趣和需求，为企业的精准营销提供支持。

四、总结数据分析与可视化是统计学专业的重要内容，通过对数据的收集、整理和分析，可以从数据中发现有价值的信息。

统计学专业优秀毕业论文范本经济数据的时间序列分析与预测在统计学专业的毕业论文中，经济数据的时间序列分析与预测是一个重要的研究方向。

本文将为大家提供一个优秀的论文范本，以展示在统计学专业中，如何进行经济数据的时间序列分析与预测。

一、引言经济数据是经济学研究的基础，而时间序列分析和预测是处理经济数据的重要方法之一。

时间序列分析旨在通过对历史数据的观察和分析，揭示数据内在的规律和趋势，为未来经济变化提供预测依据。

因此，时间序列分析在经济学中具有重要的研究价值和实际应用意义。

二、数据收集与整理经济数据的时间序列分析首先需要收集和整理相关的数据集。

收集数据的来源可以包括政府部门、研究机构、行业协会等。

在数据整理过程中，需要对数据进行清洗、处理异常值和缺失值，并将数据进行合适的时间区间划分。

三、时间序列模型的选择与建立时间序列模型是进行时间序列分析和预测的数学工具。

在选择时间序列模型时，需要根据数据的性质和特点进行合理的选择。

常用的时间序列模型包括ARMA模型、ARCH模型、GARCH模型等。

根据数据的特征，可以通过模型的拟合度、残差检验等指标进行模型的选择与建立。

四、模型参数估计与检验在时间序列模型建立完成后，需要对模型的参数进行估计和检验。

常用的参数估计方法包括极大似然估计、最小二乘估计等。

而模型的检验则可以通过残差分析、模型拟合度检验、序列平稳性检验等指标进行。

五、时间序列预测与评估时间序列预测是时间序列分析的重要任务之一。

通过对历史数据的观察和模型的建立，可以利用已有的信息对未来的经济发展进行预测。

常用的时间序列预测方法包括平滑法、回归法、ARIMA模型等。

在进行时间序列预测时，需要对预测结果进行评估，包括均方误差、平均绝对误差等指标。

六、实证分析与结果讨论在论文中，应该选取合适的经济数据进行实证分析，并对实证分析的结果进行详细的讨论和解释。

可以对模型的拟合度、稳定性、预测准确度等进行分析，并结合实际情况进行解释和推论。

统计学专业毕业论文研究方向推荐统计学是一门应用广泛且具有重要意义的学科，在现代社会中扮演着重要的角色。

作为一名统计学专业的学生，在毕业论文的选题上，选择一个合适的研究方向是至关重要的。

本文将推荐几个适合统计学专业毕业论文研究的方向，并为每个方向提供相关背景和研究内容的建议。

1. 统计模型在金融领域的应用金融领域是统计学应用最为广泛的领域之一。

可以选择研究金融市场中的价格波动和风险因素，或者分析投资组合的优化方案等。

研究可以基于历史金融数据，采用时间序列分析、回归模型等统计方法进行建模和预测。

2. 大数据分析与机器学习在互联网时代，数据爆炸式增长成为了一种趋势。

研究大数据分析与机器学习的统计方法，有助于挖掘数据背后潜在的规律和趋势。

可以针对某一特定领域的大数据进行分析，比如医疗数据、社交媒体数据等，提出有效的机器学习算法来解决实际问题。

3. 生物统计学研究生物统计学是统计学在生物医学领域的应用。

可以选择研究基因组数据的分析与解读，或者临床试验设计和分析等。

通过生物统计学的应用，可以为医学研究和临床实践提供统计支持，推动医学领域的进步。

4. 社会科学调查与数据分析社会科学是一个多样化的领域，涉及到经济学、心理学、社会学等多个学科。

研究社会科学调查与数据分析，可以选择关注某一社会问题并通过统计方法进行量化和分析，以此为基础提出政策建议或者洞察社会问题的本质。

以上仅为统计学专业毕业论文研究的一些推荐方向，具体的选题仍需结合自身兴趣和专业背景进行综合考虑。

无论选择哪个方向，都需要合理设计研究方法，进行详细的数据收集和分析，最终得出科学可靠的结论。

同时，还需要进行相关文献综述，对已有研究进行分析和总结，为自己的研究奠定良好的理论基础。

总之，统计学专业毕业论文的研究方向有很多选择，但每个方向都需要充分的准备和深入的研究。

希望以上推荐的方向能够给你提供一些思路，并帮助你选择合适的课题，顺利完成毕业论文的写作。

祝你成功！。

统计分析论文六篇统计分析论文范文1统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。

如某讨论采纳经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。

结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。

该计量资料,经t 检验显示t=0.780,P0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采纳x±s这一算术均数法计算均数。

经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P0.001),两组差异有极显著意义。

可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。

此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。

二、正常值范围及特别阈值的确定如何选择讨论对象,至少需多少例,正确统计处理和参考肯定数量的病例数据,是确定正常值范围及特别阈值的四个重要因素。

1.讨论对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。

如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规章、单胎、妊娠过程顺当、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37～41周+6,新生儿诞生体重为2500～4000g和Apgar评分≥7分。

2.观看数量:观看数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标原来源困难时酌情削减)。

有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。

若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。

统计学毕业论文第一篇：统计学在社会调查中的应用一、引言社会调查是指通过一定的方法和手段，收集、整理、分析有关个人、家庭、社群、组织以及社会整体等各种社会现象和社会问题的信息和数据。

统计学是社会调查过程中不可或缺的工具和方法之一，它能够帮助研究者更好地理解和分析所研究对象的特征和规律。

本篇论文将探讨统计学在社会调查中的应用，并通过具体案例来阐述其重要性和价值。

二、统计学在社会调查中的应用1. 抽样方法社会调查通常需要对大量对象进行调查和分析，但是实际调查过程中，由于时间、成本等限制，往往无法对全部对象进行直接调查。

这时，统计学中的抽样方法就发挥了重要作用，通过科学合理地从总体中抽取一部分观察对象作为样本，从而能够对总体作出准确的推断。

常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样等。

2. 数据收集与整理统计学在社会调查中还扮演了数据收集和整理的重要角色。

研究者可以通过各种调查问卷、面访、电话访问等方式收集所需信息，再利用统计学中的方法和技术对数据进行整理和加工，去除不合理或者重复数据，保证数据的准确性和可靠性。

在数据整理过程中，也可以运用统计学中的计量方法对数据进行度量和分类。

3. 数据分析与推断社会调查的结果往往需要通过数据分析和推断来得出结论和研究对象间的关系。

统计学提供了丰富的数据分析方法和技术，如描述统计分析、推论统计分析等。

通过这些方法和技术，可以对数据进行统计描述，找出数据的规律、特征以及相关性，并对样本数据的结果推断到总体上，从而为社会调查的结果提供科学依据。

三、案例分析：统计学在就业调查中的应用以就业调查为例，可以清晰展示统计学在社会调查中的应用。

就业调查的目的是了解某一地区或特定行业的就业情况和就业趋势，以便为政策制定和人力资源管理提供参考依据。

在就业调查过程中，可以通过随机抽样的方式从总体中抽取一定数量的企业和个体作为样本，然后通过面访、电话访问等方式收集相关数据。

这些数据可以包括个体的年龄、学历、专业、工作岗位、月收入等信息。